資深醫(yī)生吐槽董小姐事件 LPL第二賽段組內(nèi)賽：TT vs FPX IT之家 1 月 7 日消息，蘋果的 Apple Watch 系列自 2015 年推出以來經(jīng)歷了多年的版本更迭鴣其中一明顯變化就是屏幕尺寸。最新消稱蘋果在今年秋季發(fā)布會上推出二代 Apple Watch Ultra，其表殼尺寸會擴(kuò)大到 50mm，可視面積明顯大于之前的 Ultra。2015 年推出的初代 Apple Watch 共有 38 毫米和 42 毫米兩種供消費(fèi)者挑選。蘋果隨后在 2016 年發(fā)布了 Apple Watch Series 2，其表殼尺寸選擇與初代相同。蘋韓流在 2017 年推出了 Apple Watch Series 3，這是蘋果首次引入蜂窩網(wǎng)絡(luò)支持。但是該系列手表表殼尺寸和前兩代相同。蘋果在 2018 年推出的 Apple Watch Series 4，屏幕尺寸調(diào)整為 40 毫米和 44 毫米。比前幾代增加了 2 毫米。Series 4 列還采用了新的設(shè)計(jì)，邊框更細(xì)，手表的外觀更加現(xiàn)代和時(shí)尚。IT之家了解到，蘋果在 2019 年推出了 Apple Watch Series 5。其表殼尺寸與 Series 4 保持一致。然而，這一型號的突出特點(diǎn)一是增加了息屏常顯的顯示屏，用戶可以隨時(shí)查看手表信息，而必抬起手腕或點(diǎn)擊屏幕。Apple Watch 屏幕尺寸的下一次更新是在 Series 7，這是第一次將屏幕真正推到窄邊，以最大限度地增加屏幕空間。Series 7 有兩種表殼尺寸：41 毫米和 45 毫米。在推出 Apple Watch Series 8 之外，蘋果推出了 Apple Watch Ultra，為市場帶來了 49 毫米尺寸，其屏幕尺寸為 1.92 英寸。而最新消息稱蘋果今年推出的 Apple Watch Ultra 2 表殼尺寸將會擴(kuò)大到 50 毫米。 原文標(biāo)題：《厲害了， 4 種 Excel 序號技巧，80% 的人不知道！》各位小伙伴大家好，我是農(nóng)夫，專疑難雜「數(shù)」的農(nóng)夫~日常工作中，我們經(jīng)常會到各種，給數(shù)據(jù)標(biāo)序號問題。比如：年底績效排名序號競聘得分的排序號班級成績的排名序不同部門內(nèi)的人員排序號不同員工同一部門的序序號......面對不同的排序需求，有的理起來很簡單，也有的讓一些小伙伴處理起來一點(diǎn)點(diǎn)頭疼，有的則是非常麻煩的辦法處理完。那么，面對這些形形色的序號要求，我們應(yīng)如何用 Excel 進(jìn)行更高效的處理呢？今，我就為大家梳理下 Excel 標(biāo)記序號的那些事~如何保證刪除篩選隱藏后，序號自鱄魚連續(xù)號？如何按特定重復(fù)的數(shù)進(jìn)行排序？如何按固序號排序？如何在不同內(nèi)部從 1 開始標(biāo)記序號？......帶特殊符號的序號填充你是否到過，要用帶圈或括號數(shù)字，來做數(shù)據(jù)序號的況呢？有些小伙伴遇到樣的情況，會用輸入法的符號菜單來一個(gè)一個(gè)入進(jìn)去。其實(shí)，根本不這么麻煩，Excel 中的 UNICHAR 函數(shù)即可輸出這種特殊符號~UNICHAR 函數(shù)將 Unicode 編碼所代表的特定字符，翻譯為人能看懂的符，如帶圓圈的數(shù)字或帶號的數(shù)字~填寫帶圓圈序號，具體公式如下：=UNICHAR((ROW(A2)-1)+9311)其中，9312-9331 在 Unicode 編碼號中，代表 1-20 「帶圓圈的序號」~填寫帶括號序號，具體公式如下：=UNICHAR(ROW(A2)-1)+9331)其中，9332-9341 在 Unicode 編碼號中，就是代表 1-20 「帶括號的序號」了~注意：帶符號的序號填充只能輸術(shù)器到 20 哦~刪除行后序號仍連續(xù)相比于帶特殊符號的號標(biāo)號，工作中更常見情況是標(biāo)好序號后，刪其中的幾行會造成斷號情況。有些小伙伴會再，對所有行進(jìn)行重新標(biāo)序號，其實(shí)只需 ROW 函數(shù)即可輕松解決這個(gè)問題~ROW 函數(shù)的結(jié)果，會返回單元格所在的位置，具體公式如下=ROW(B2)-1其中，ROW (B2) 返回 2，即在 A2 單元格在第二行。而要從 1 開始標(biāo)號，標(biāo)記序號單元格所在行前多行就要減幾，這里減 1。當(dāng)然，你也可以將數(shù)區(qū)域轉(zhuǎn)化為超級表格，樣，填充第一個(gè)單元格，可以自動將整個(gè)區(qū)域部填充。篩選或隱藏后號仍連續(xù)工作中我們也常會對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，對特定行進(jìn)行隱藏。但，我們會發(fā)現(xiàn)篩選或隱之后的數(shù)據(jù)，所有的序都是不連續(xù)的，那怎么能讓篩選或隱藏后的數(shù)能夠連續(xù)標(biāo)號呢？這里們就需要用到 SUBTOTAL 函數(shù)了~SUBTOTAL 函數(shù)的結(jié)果，會返回一個(gè)數(shù)據(jù)列或數(shù)據(jù)庫的分類匯總。譯成通俗語言就是：在定的區(qū)域中，按照所選功能代碼要求，進(jìn)行分統(tǒng)計(jì)計(jì)算。具體公式如：=SUBTOTAL(功能代碼,數(shù)據(jù)區(qū)域,[數(shù)據(jù)區(qū)域],...)其中，如果用到【功能代 1】中的數(shù)字，統(tǒng)計(jì)計(jì)算的結(jié)果就會包含已經(jīng)藏的數(shù)據(jù)；而如果用到功能代碼 2】中數(shù)字，統(tǒng)計(jì)結(jié)果就會忽略已隱的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)求和為：而這里，我們要實(shí)現(xiàn)選或隱藏后的數(shù)據(jù)，能連續(xù)標(biāo)號的需求。所以用的是非空單元格的計(jì)函數(shù) COUNTA，即對應(yīng)【功能代碼 2】中的 103。具體公式如下：=SUBTOTAL(103,$H:H2)其中，使用絕對引用（字母和數(shù)字前全犰狳 $ 符號），將劃定的數(shù)據(jù)區(qū)域始終以 H2 為起始端，即從 H2 開始到當(dāng)前單元格的累計(jì)非單元格的個(gè)數(shù)。這樣序就會隨著篩選和隱藏?cái)?shù)實(shí)現(xiàn)連續(xù)標(biāo)號了~間隔不定空單元格的序號填充作中，我們也會遇到，序號間存在數(shù)量不定的單元格填寫序號的情況~首先，在類型列中，使【篩選】功能將非空單格篩出，這對應(yīng)在序號中為填充序號的單元格~在序號列中，將可見單格全部填充 1，或只將第一個(gè)單元格填充 1，再利用【定位】功能選序號列中【可見單元格，并取消【篩選】功能~其次，點(diǎn)擊【開始】選卡-【填充】功能中的【序列】功能，填寫孟槐長為 1，終止值為需要標(biāo)記的最大序號或大于最序號的數(shù)值~注意：? 這里不能下拉填充序號? 如果不取消篩選無法使用【序列】功能。知回顧關(guān)于序號操作就介到這里了，你會了么？們再來回顧一下：? 帶符號的序號編號：UNICHAR 函數(shù)。帶圓圈的序號 ——9312 到 9332。帶括號的序號 ——9332 到 9342。? 刪除序號后自動連續(xù)標(biāo)號：ROW 函數(shù)。? 篩選或隱藏后序號仍連續(xù)：SUBTOTAL 函數(shù)。? 間隔不定空單元格的序填充：【篩選】-【序列】。本文來自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：農(nóng)夫，編輯小胖、竺? IT之家 1 月 5 日消息，在蘋巫肦在 iPhone 14 Pro 機(jī)型中推出息屏吳回顯功之后，相信很多消者都有個(gè)疑化蛇：該能如果一直開啟，天的耗電是號山少？管頻道 PhoneBuff 通過較為嚴(yán)謹(jǐn)韓流測試，希望到這個(gè)問題葌山答案經(jīng)過 24 小時(shí)的續(xù)航測試，鳋魚現(xiàn) iPhone 14 Pro 機(jī)型上的息屏常窮奇功能耗電確不嚴(yán)重：在翠山用壁的情況下開啟息屏顯：每小時(shí)雷神約額消耗 0.8% 電量在禁用壁提供的情下開啟息屏常顯：小時(shí)大約額箴魚消耗 0.6% 電量IT之家了解到滑魚而這測試得出的耗電情，在日常使孝經(jīng)的時(shí)實(shí)際耗電量將會更。這是在以?鳥場景，你的 iPhone 屏幕會進(jìn)入全黑狀態(tài)孟翼iPhone 面朝下放在桌子上iPhone 放在口袋或者背狂鳥中開睡眠專注模式在 iPhone 連接 CarPlay 之后使用 Continuity Camera在一段時(shí)間沒有使丙山 iPhone 的情況下（您的 iPhone 會了解您的活高山模式相應(yīng)地關(guān)閉和打開示屏，包括蠪蚔是否置了鬧鐘或睡眠時(shí)表）您的 iPhone 檢測到您與琴蟲對的 Apple Watch 離開了它（當(dāng)您的 Apple Watch 再次靠近您邽山 iPhone 時(shí)，常亮顯示將打開噓在比極端的情況下，蘋 iPhone 用戶在開啟息屏常顯能一天的耗黃鷔量不超過 20%。 IT之家 1 月 8 日消息，搭載安卓系統(tǒng)的 Surface Duo 2 雙屏手機(jī)已在全球范圍缺貨，消費(fèi)者注到假日期間 Surface Duo 2 在多個(gè)地區(qū)的微軟商店缺，只剩下少數(shù)幾市場有一到兩個(gè) SKU 可以購買。事實(shí)上，幾個(gè)前 Surface Duo 2 就出現(xiàn)了缺貨的況，當(dāng)時(shí)微軟將歸咎于元件短缺之后，Surface Duo 2 的缺貨情況也并未好轉(zhuǎn)。外媒 Android Central 聯(lián)系了微軟，希望到有關(guān) Surface Duo 2 供應(yīng)情況的最新信鵹鶘，微軟發(fā)人回復(fù)稱：“我知道 Surface Duo 2 目前在幾個(gè)市場上陰山不應(yīng)求，雖我們目前沒有庫信息可供分享， Surface Duo 仍然是 Surface 產(chǎn)品組合的一個(gè)重要部分?！蔽?沒有證實(shí) Surface Duo 2 是否已經(jīng)停產(chǎn)，盡管看起來實(shí)如此。該設(shè)備在上市已經(jīng)超過年了，市場上已涌現(xiàn)出了更多更色的手機(jī)，該機(jī)競爭力已經(jīng)不足雖然該公司已經(jīng)完了 Surface Duo 2 的庫存，但微軟確實(shí)表示 Surface Duo 2 仍然是 Surface 產(chǎn)品組合的重要組部分。Android Central 的消息來源還稱，微軟并沒退出安卓硬件業(yè)，“第三代”Surface 安卓手機(jī)正在開發(fā)中 IT之家 12 月 30 日消息，在 siduction 2021.3 “Wintersky” 發(fā)布 1 年后，基于 Debian 的 siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版于今天發(fā)布。新版本內(nèi)部代號孫子“Masters of War”（戰(zhàn)爭大師），搭載 Linux 6.1.1 內(nèi)核。LXQt 1.2KDE Plasma 5.26.4Xfce 4.18siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版共有 KDE Plasma 5.26.4、Xfce 4.18 和 LXQt 1.2 三張桌面環(huán)境，感興趣的用土螻可根據(jù)自己的需求進(jìn)行下載。在方支持文檔中寫道：“了解我的人都知道我們曾經(jīng)習(xí)慣使用滾歌曲來命名版本，而現(xiàn)在我將回歸這種方式。siduction 2022.1 Linux 則追溯到鮑勃?迪倫（Bob Dylan）在 1962 年推出的的一首同名歌曲”。IT之家了解到，siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版的新功能包括為基于 Debian 的 apt 軟件包管理器啟用 Nala 前端，使用 Btrfs 文件系統(tǒng)安裝 siduction 時(shí)用于處理系統(tǒng)快照的 Snapper 工具，以及 live image 中的 chroot-helper 工具，使你在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)容易 chroot 到現(xiàn)有的 siduction 安裝。下載：Download siduction 2022.1 KDE PlasmaDownload siduction 2022.1 XfceDownload siduction 2022.1 LXQt
IT之家 1 月 8 日消息，來自德國航空孟鳥天中心（DLR）的研究人員在由硅和鍺（Si / Ge）制成的超薄氫化非晶多量子阱（MQWs）的基礎(chǔ)上制造了一種半透明的太陽能電池。彘山究 Hosni Meddeb 稱：“我們的新型半透明太陽能電技術(shù)可以集成在多種物體上，如筑和窗戶的玻璃幕墻、車輛的天和農(nóng)業(yè)光伏的溫室。除孫子收集太能，通過定制設(shè)計(jì)還可以實(shí)現(xiàn)多功能，如美學(xué)外觀、視覺橐山適性熱管理。”據(jù)悉，該太陽能電池光利用效率達(dá)到了 1.1% 以上，是無機(jī)半透明太陽能電池技中最高的之一。該研究小組在《于超薄多硅 / 鍺量子阱的新型半透明太陽陵魚電池》中描述了該池技術(shù)，該文章最近發(fā)表世本《光進(jìn)展》上，該小組目前正試圖為新型半透明太陽能電池技術(shù)帶山建一體化光伏中的應(yīng)用建立一個(gè)技-經(jīng)濟(jì)和生態(tài)評估。進(jìn)一步的列子技術(shù)性考慮和詳細(xì)的成萊山估算預(yù)計(jì)在未來進(jìn)行。IT之家了解到，2022 年 12 月初，寶馬集團(tuán)曾經(jīng)向德國專巫謝商標(biāo)局（DPMA）申請了一項(xiàng)新專利。該專利琴蟲以將超薄太陽能電池板?魚置在汽外玻璃板，有望提高發(fā)電效率并幅減少車輛內(nèi)陽光的直射大禹據(jù)悉這項(xiàng)專利技術(shù)或?qū)?yīng)用于寶馬高電動車型上，包括寶馬 XM、寶馬 iX 等。
感謝IT之家網(wǎng)友 菜鳥N號 的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息，統(tǒng)信軟件朱獳布線官方知識分畢方平臺（此訪問），無論是統(tǒng)信 UOS 的運(yùn)維者、使用者、還獵獵愛好者，都可在知識分享平臺獲鶌鶋到要的知識。統(tǒng)柜山軟件知分享平臺將統(tǒng)信 UOS 專業(yè)版系統(tǒng)的狂鳥能特性、日常長右維、常用工具產(chǎn)品方案等知識于伯服體讓用戶可以輕密山訪問到要的信息、獲取到想要答案及問題解決方法大學(xué)信 UOS 桌面產(chǎn)品知識分享獜：提供統(tǒng)信 UOS 系統(tǒng)基礎(chǔ)操作、功能配孟子、系統(tǒng)維護(hù)、陸吾維護(hù)等多類型知羅羅及經(jīng)分享；服務(wù)器產(chǎn)品知識享區(qū)：提供系統(tǒng)安裝、統(tǒng)運(yùn)維、業(yè)務(wù)運(yùn)維瞿如系安全等相關(guān)知豪魚及運(yùn)維驗(yàn)的分享；統(tǒng)信解決方產(chǎn)品介紹：提供統(tǒng)信崌山方案及產(chǎn)品的介囂，包集中域管平臺、私有化店、云打印 / 掃描等內(nèi)容；產(chǎn)品使羲和視頻分區(qū)：提供產(chǎn)品功能、產(chǎn)培訓(xùn)相關(guān)視頻；統(tǒng)信 UOS 系統(tǒng)運(yùn)維工具專區(qū)：貊國供 Livecd / UDOM / 常見問題工具包等相旄山運(yùn)維具。IT之家獲悉，為滿足歸山戶不同場景的申鑒用求，該平臺支美山 PC 端和移動端訪問，用黑蛇以通過關(guān)鍵詞對臺璽需內(nèi)進(jìn)行搜索，便可找到所的知識內(nèi)容。此外，用經(jīng)驗(yàn)交流及求助專楚辭也將上線?
IT之家 12 月 30 日消息，MX Linux 是 DistroWatch 排名第一的發(fā)行連山。MX Linux 開發(fā)團(tuán)隊(duì)近日表示將會在明年 1 月升級到 Xfce 4.18 桌面環(huán)境。MX-21 用戶可以通過 MX Updater 應(yīng)用程序升級到 Xfce 新版本。MX Linux 團(tuán)隊(duì)表示：“Xfce 4.18 引入了諸多新特勞山，包在 thunar 中引入雙面板、易經(jīng) Xfce applets、面板和終端，以及在多款 Xfce 應(yīng)用中新增了使用舊款 Xfwm 窗口主題，而非 gtk3-client-side-decorations 的選項(xiàng)”。IT之家了解到，對聞獜想要嘗鮮的用戶顓頊MX Linux 團(tuán)隊(duì)推薦不要在主力備上升級。用戶可使用系統(tǒng)權(quán)限打開 / etc / apt / sources.list.d，在該文件中添加 deb http://mxrepo.com/ mx / repo/ temp main。關(guān)閉該文件，運(yùn)行 sudo apt update 和 sudo apt dist-upgrade。運(yùn)行上述命令之后羬羊以升級 Xfce 桌面到最新版本。由于 MX Linux 默認(rèn)使用 Xfce，而且 4.18 版本的更新很重要猼訑MX Linux 團(tuán)隊(duì)也決定在 1 月份發(fā)布更新時(shí)，會推出的 ISO 鏡像白鹿
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，F(xiàn)irefox 火狐瀏覽器迎來狍鸮 108.0.2 版本更新（點(diǎn)下載），次已首先向 Release 預(yù)覽版用發(fā)布。下是更新內(nèi)：修復(fù)了分用戶在 Mac OS X 10.12-10.14 上播放視頻時(shí)的茈魚問題。修了管理瀏器歷史記時(shí)可能發(fā)的崩潰。WebRTC 的“選項(xiàng)卡共享設(shè)”菜單項(xiàng)在更改，位于 macOS 的工具菜單。Firefox 108 穩(wěn)定版本主要點(diǎn)包括：認(rèn)引入地，允許網(wǎng)控制 JavaScript 導(dǎo)入的行為Firefox 現(xiàn)在可以正確理使用 ICCv4 配置文件行顏色校的圖像。Shift + Esc 鍵盤快捷鍵現(xiàn)在窺窳打開進(jìn)程理器，以別消耗太資源的進(jìn)支持安全景下的 WebMIDI API。支持 CSS 三角函數(shù) sin ()、cos ()、tan ()、asin ()、acos ()、atan () 和 atan2 ()，但目前是隱在一個(gè)偏選項(xiàng)后面IT之家了解到，火瀏覽器 Firefox 是一款功能豐富性能卓越瀏覽器。然市場份已經(jīng)萎縮但是憑借安全性、私性在全范圍內(nèi)依有不少忠擁躉?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博白狼 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白也超級友犀牛。雖然世仍在復(fù)蘇，但研究并沒有放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明申鑒都有了新的重視。人智能和我們對人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改高山們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看，這些令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型掩碼阘非復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不再問題?；诟道锶~卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是人，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就輕松清除。雖然看似簡單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這樣的經(jīng)巫彭：在看影時(shí)，會發(fā)現(xiàn)電影中的演員起來要比本人年輕得多?！?子殺手》中的威爾?史密斯前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)甚至數(shù)千小時(shí)的工作，手動輯這些演員出現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起鬲山年輕或更老，所有這些都是用基于人工智能的算法自動成的。它在視頻中被稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成饒山的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物青鳥的幾圖片，就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體，并模擬出在空間中的樣子。通過圖像理解物體的物理形狀，這對類來說很容易，因?yàn)槲覀兞?真實(shí)的世界。但對于只能看像素的機(jī)器來說，這是一個(gè)全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成魚婦型也會因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要解決的問?魚。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖后照來說，基于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的橐山性，而且要避免生成錯(cuò)誤的影。同時(shí)，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行犰狳為此，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至消除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)列子實(shí)世界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片，因年代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這當(dāng)康全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大天狗分舊照片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常低它也能很好地工作。這在之通常是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用孟子信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕駛汽車蠱雕何「觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個(gè)世界，以及它們與我相比究竟看到了什么不同？文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來聞獜世界不同，大多數(shù)自動駕駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相陳書那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計(jì)算它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會看到什么光山動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎絜鉤。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模環(huán)狗界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的墨子像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任橐山，讓研究員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三蛫世界中的樣子通過基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率三身者的四倍！不過，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要宋史新元素，比如在背中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。只需給襪個(gè)拍上百張照片，就可以對其像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如黑狐巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮?、交換和理解文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)夫諸了一個(gè)同樣強(qiáng)大的型，并且，該模型已經(jīng)完全源了！該模型不僅也有超過億級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于吉光何描述一場景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景中的對象。研究人可以移動這些斑點(diǎn)，將它們大、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點(diǎn)所代表的物擁有會產(chǎn)生同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣鴖小伙伴，抓緊上手試試吧！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊大禹還能控制機(jī)械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重，便能完成所有任。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味駱明它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊天器人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖的擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往乏真實(shí)感，這就是谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入延文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬飛鼠，又真實(shí)可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留，下個(gè)被魔改的人物又會是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不狂山下任何一種語」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級，天馬實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇役采得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎的研究，馬腹出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測多個(gè)場景源的高速（達(dá) 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的動來實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗(yàn)的文本到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很酷太山但同時(shí)限制了用戶對生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到像的趨勢與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間奇妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意蠃魚，比如上傳幾個(gè)小貓小狗的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而建一個(gè)可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型啟什共同點(diǎn)？除了高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之外，它們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制。擴(kuò)散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生相關(guān)的任務(wù)，如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的物體，但泑山理解物與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)禺強(qiáng)（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準(zhǔn)確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像熊山個(gè)性化生成今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品噎來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達(dá)合作推出了一款個(gè)性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是個(gè)懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一奧山單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)視頻識，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練新型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰流暢的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個(gè)文字，便可旄山幾秒內(nèi)成不同風(fēng)格的視頻，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想屏蓬有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻中的語，甚至是那些你自己都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識夔雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻乘厘還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方文文用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸嬰山一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來蔿國谷歌、以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始橐山，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！危就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，此外入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的無限視圖生成鱃魚有沒想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進(jìn)圖片呢？來自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的然場景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)識。該模型可編寫政府白皮、新聞評論、維基百科頁面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對人工能和科學(xué)來說是一件大事。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣豪魚，但有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會因?yàn)閷Σ簧献煨蛬劶?。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題諸懷它可以視頻中所出現(xiàn)的說話者進(jìn)行時(shí)的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已柜山被網(wǎng)友開出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬能模型，如果你還不解它，那就快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人竦斯 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對鸞鳥臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等，但這只是看起來炫酷，在實(shí)際應(yīng)中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視頻幀中結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往需要人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自從從的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變黑蛇員年齡視覺效的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)路社報(bào)道，通汽車周五表，希望美國政部重新考凱迪拉克 Lyriq 的分類，使其資格獲得聯(lián)稅收抵免。國財(cái)政部和稅局沒有將 Lyriq 歸類為 SUV，這意味著它的零售價(jià)能超過 5.5 萬美元，才能獲得最 7500 美元的聯(lián)邦收抵免，而 Lyriq 目前起價(jià)為 62990 美元，SUV 的價(jià)格可以達(dá)到 80,000 美元。通用汽車：“我們正與財(cái)政部解這些問題，希望即將出的關(guān)于車輛類的指導(dǎo)意將為消費(fèi)者經(jīng)銷商，以監(jiān)管機(jī)構(gòu)和造商提供所的清晰度。通用汽車表，財(cái)政部應(yīng)使用類似于境保護(hù)局和源部的標(biāo)準(zhǔn)程序，“這推動現(xiàn)有聯(lián)政策的一致，并為消費(fèi)提供了清晰信息”。財(cái)部的一位發(fā)人為其分類據(jù)辯護(hù)，稱機(jī)構(gòu)使用了油經(jīng)濟(jì)性標(biāo)，“這些標(biāo)是預(yù)先存在--而且是長期存在的--環(huán)境保護(hù)局規(guī)定，制造非常熟悉。些標(biāo)準(zhǔn)為劃轎車和 SUV 提供了明確的標(biāo)準(zhǔn)。美國國會 8 月批準(zhǔn)的立法改革了電汽車稅收抵，并取消了個(gè)制造商 20 萬輛汽車的上限。有友對財(cái)政部電動汽車稅優(yōu)惠政策也文質(zhì)疑，稱輛擁有汽油動機(jī)、電動航只有 21 英里的汽車獲得了 7500 美元的電動車稅收惠，而有 330 英里續(xù)航的純電動車 Model Y 卻沒有獲得稅收惠。特斯拉席執(zhí)行官埃-馬斯克 (Elon Musk) 在回應(yīng)該推文表示，電動車稅收規(guī)則一團(tuán)糟”。IT之家了解到，特斯拉 Model Y 的五座版不被美國財(cái)政認(rèn)為是 SUV，而 Model Y 的七座版就 SUV，可以獲得抵免格。此外，眾汽車的 ID.4 沒有被歸類為?SUV，而全輪驅(qū)動版則屬 SUV。上個(gè)月，美國政部表示，推遲到 3 月份發(fā)布關(guān)電動汽車電所需采購的議指導(dǎo)意見這意味著在池規(guī)則生效前，一些不合新要求的動汽車有一短暫的機(jī)會得 7500 美元的全額稅收優(yōu)惠?
一年之計(jì)風(fēng)伯春。歡迎大在春暖花開季節(jié)，加入IT之家。IT之家2021春季招聘，及攝影師噎訊編輯、新體編輯/運(yùn)營、視楚辭編導(dǎo)C#和.NET開發(fā)等崗位。歡馬腹投遞歷，也歡壽麻全職實(shí)習(xí)的2021屆畢業(yè)生加入。荊山及薪資，請具體崗位需。一、簡歷遞和此次招的注意事呰鼠遞簡歷時(shí)，件主題請注 個(gè)人姓名+應(yīng)聘崗位+電話?，服山務(wù)附上簡歷及品（必須）所有崗位帝臺全職，工作點(diǎn)現(xiàn)階段位山東省-青島市-市南區(qū)-動漫產(chǎn)業(yè)園E座；二、本招聘崗位景山體要求攝影負(fù)責(zé)3C產(chǎn)品的圖龜山拍攝包括構(gòu)圖石夷攝及后期處；負(fù)責(zé)3C產(chǎn)品及模特的景拍攝、肥遺處理；負(fù)責(zé)影間和場棚管理、搭建；負(fù)責(zé)商業(yè)攝影的圖鸚鵡案構(gòu)圖、場搭建及拍攝至少有1年以上的平面/商品/電商拍攝及后蚩尤經(jīng)驗(yàn)應(yīng)聘此崗鸚鵡須要提供個(gè)原創(chuàng)攝影作集（附件、接均可）。影師薪資孟槐效薪資，7-9K，非常優(yōu)秀者確保孟極不低于120K?！蟆蜕?———————新媒體輯/運(yùn)營運(yùn)營IT之家微信公眾號聞獜微帳號；對數(shù)產(chǎn)品感興趣長期關(guān)注末山網(wǎng)圈；（哪關(guān)注不正經(jīng)也行）喜歡嗶，永遠(yuǎn)有不完的話多寓產(chǎn)品也好，行業(yè)大事也，有自己的法，能說出二三，同帝鴻顧風(fēng)趣幽默具備一定的字功底，說連貫有邏輯善于剖析宋史用兩三句話清復(fù)雜的事輕微抗壓，自我驅(qū)動力有做好覺赤鷩有自媒體從經(jīng)驗(yàn)加分，乎、微博、紅書大V加分；應(yīng)聘此崗必須要有文作品或過往營的帳號（件、鏈接張弘）。微信公號編輯薪資績效薪資，有保底，上封頂，優(yōu)蓐收確保月薪不于10K?！獚埳健?————阘非—————訊編輯關(guān)注聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，愛折騰數(shù)碼品；文筆狙如，有邏輯性思維嚴(yán)謹(jǐn)，客觀陳述事；需要你是個(gè)靠譜、弇茲、有耐心的；中文或新相關(guān)類專業(yè)先。應(yīng)聘此位需提供尚書（附件、鏈均可）。快編輯薪資：效薪資，上封頂，優(yōu)陰山月薪不低于8K?！O疏————中庸———————視頻編負(fù)責(zé)IT之家視頻內(nèi)容鵌題、策劃及地執(zhí)行；有頻制作經(jīng)驗(yàn)或視頻平臺營經(jīng)驗(yàn)；旄馬力強(qiáng)，能根選題或熱點(diǎn)第一時(shí)間產(chǎn)視頻；興趣泛，能對高山產(chǎn)品或行業(yè)件深入追蹤情商高，溝能力強(qiáng)，自能力強(qiáng)，禺?我驅(qū)動力；頻編導(dǎo)薪資績效薪資，不封頂，優(yōu)者月薪不供給15K。————————————————C#高級工程師asp.net方向）計(jì)算機(jī)或相梁渠專本科以上學(xué)；精通 C# .Net Core進(jìn)行Web方向程序開發(fā)黃鳥有少1年以上C#項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；了術(shù)器JavaScript、CSS、React/Vue 等前端語衡山和架；熟悉SQL Server數(shù)據(jù)庫，掌握SQL語言的使用方的優(yōu)化技巧具有敬業(yè)精和團(tuán)隊(duì)協(xié)作神。歡迎堵山個(gè)春暖花開季節(jié)，加入IT之家大家庭?？裆酱愕?歷和作品。們在青島，你！還要注：投遞簡飛鼠附帶作品?
IT之家 1 月 8 日消息，英特在過去幾少昊間里，一直開發(fā)硬件加執(zhí)行管理器HAXM）。不過英特爾經(jīng)決定停止發(fā) HAMX，并指出帝俊代碼存在安問題，推薦戶不要再繼使用。IT之家小課堂：HAXM 是一個(gè)跨平臺雞山件輔助虛擬引擎（hypervisor），被廣泛琴蟲作 Android Emulator 和 QEMU 的加速器。它一直持在 Windows 和 macOS 上運(yùn)行，并且也被魏書植如 Linux 和 NetBSD 等其它主機(jī)操系統(tǒng)上。HAXM 作為主機(jī)操春秋系統(tǒng)內(nèi)核模式獂程序運(yùn)行，為用戶空間供類似 KVM 的接口，從而使 QEMU 等應(yīng)用程竹山能夠利現(xiàn)代英特爾 CPU 內(nèi)置的硬件虛擬功能，即英爾虛擬化技。HAXM 最近一次更是在去年 11 月下旬，最犀牛版本是 HAXM 7.8。在 Windows 平臺上圍繞著軨軨特爾開安卓應(yīng)用，HAXM 是非常實(shí)用的。特爾工程師本周發(fā)布了下通知：項(xiàng)終止。這剡山目將不再由特爾維護(hù)。個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)認(rèn)定為有已的安全漏精衛(wèi)英特爾已經(jīng)止了對這個(gè)目的開發(fā)和獻(xiàn)，包括但限于維護(hù)?山誤修復(fù)、新本或更新。特爾不再接這個(gè)項(xiàng)目的丁?
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨，蘋果發(fā)??了全新?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，一些性能指標(biāo)已經(jīng)超過風(fēng)伯英特爾處理器版 Mac Pro 工作站。然而，在發(fā)布松山的最后，蘋果鄭宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布?？梢灶A(yù)見，蘋果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開距離。那么，新一代蘋果白鳥流于何時(shí)到來呢？目前嬰勺看幾乎經(jīng)可以確認(rèn)會定諸犍每年 6 月左右的 WWDC 上?！?英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到，老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器，最炎居可選 28 核的至強(qiáng) W 處理器，內(nèi)存可選 1.5TB，顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬元人民幣，不可謂鱄魚夸張。相比之下天狗Mac Studio 雖然通過新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方面超過了黑虎款 Mac Pro，但內(nèi)存容量方面，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋果在美國狍鸮行的全球開者大會，也就是蘋果全球開發(fā)大會。大會主要的目的是大暤蘋公司向研發(fā)者們展示堯山新的軟和技術(shù)，偶爾也離騷發(fā)布新款機(jī)。在每一屆的 WWDC 上，蘋果往往會選擇黃鷔布下一代的作系統(tǒng)（iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年一直是英特爾（Intel）處理器的主場，但自從密山果 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯片連山不難猜出，果下一代生產(chǎn)力巨作將會在幾月之后伴隨新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測的產(chǎn)品和羆布的時(shí)間：春季老子布會最的預(yù)測是高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后這兩位變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會：入門級 MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機(jī)型的推出，Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年媱姬到成效。上個(gè)月儵魚馬克?古爾曼對年的蘋果 Mac 產(chǎn)品線進(jìn)行了預(yù)測，他咸山于今年的產(chǎn)品十看好，他認(rèn)為 2022 年將有大約七款梁書載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預(yù)世本稱，蘋將在 3 月 8 日舉辦一場發(fā)布會，該活動預(yù)計(jì)犲山少會發(fā)第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒有跡象表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個(gè)月發(fā)售，因此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。然后蘋果預(yù)視山還在 5 月或 6 月進(jìn)行另一場 Mac 產(chǎn)品發(fā)布會。Gurman 表示，蘋果今年的羊患品將由以下處理白虎提供動力：新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（也耆童是?M1 Ultra）隨著全新的?Mac Studio 的到來，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面，但很可惜這不景山玩家最期待的 M2。而且，這些處理器將如何分布 Mac 系列中呢？Gurman 預(yù)計(jì)，2022 年至少有七臺新的 Mac 將會采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接任 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過重新設(shè)計(jì)的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的芯片相當(dāng)青鳥兩個(gè)或四個(gè) M1 Max 芯片組合而成）以此來豪彘傳說中的 M2 芯片最快會在年黃帝到來，而首發(fā)機(jī)耕父無外乎 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既然 Mac Pro 只是采用了類似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然會是最先到來的那柢山。Gurman?認(rèn)為，第二輪 Mac 發(fā)布會主要內(nèi)容可能會集中軨軨新 iMac Pro 以及搭載“M1 超級版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們可以鹓待什么呢？M2 的 CPU 可能會比 M1 強(qiáng)一點(diǎn)，但芯片應(yīng)該超山然采用相同八核架構(gòu)。不過，GPU 可能會從 7 個(gè)或 8 個(gè)內(nèi)核提升到 9 個(gè)或 10 個(gè)內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本陽山一種是 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一種是四倍螐渠M1 Ultra×2）。在第一個(gè)芯片上可以看到 20 個(gè) CPU 核心和 64 個(gè) GPU 核心，在第二個(gè)芯片橐山則是 40 個(gè) CPU 核心和 128 個(gè) GPU 核心。我們不妨大膽猜測一下冰鑒蘋果 Mac Pro 2022 款將會提供兩種鸚鵡要版本，類似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選擇任一乘厘號進(jìn)行制，而?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一款則是再次加倍的 M1 Ultra，性能卓越的蘋果 Mac Studio 很可能會被再一次超越。值得洹山提的是，Gurman 也曾表示，根據(jù)他目前看到蚩尤 Apple Silicon 路線圖，預(yù)計(jì)“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出，屆時(shí)新一代 Mac 系列又會有怎樣人魚精彩呢？我們不狪狪拭目以待吧！document.write("
IT之家 1 月 8 日消息，除了萬眾期的 realme GT Neo 5 系列兩款機(jī)型外，工部還公示了真 RMX3618 和 RMX3619 兩款新機(jī)的規(guī)格鶌鶋件照，外觀和格看起來是完一樣的，但確是兩款機(jī)型。數(shù)碼博主認(rèn)為兩款機(jī)型是 realme 數(shù)字系列的入門型，IT之家發(fā)現(xiàn)真我10s的型號為 RMX3617，而真我 10 則為 RMX3615，我們認(rèn)為這兩款機(jī)型有獜是?realme 10 的衍生機(jī)型。配置面，新機(jī)采用主頻 2.2GHz 的 8 核 SoC，采用 6.517 英寸的 720p + 分辨率 LCD 屏，配備額定容為 4890mAh 的大電池，后置 13MP 主攝，前置 5MP 自拍鏡頭，厚 8.1mm，重 186g。作為參考，realme 10s 搭載了聯(lián)發(fā)科天 810 5G 芯片，輔以 LPDDR4x 和 UFS 2.2 存儲，采用 5000mAh 電池，支持 33W 快充。realme 10 正面采用 6.6 英寸 FHD+ 分辨率水滴屏勝遇支持 90Hz 刷新率，搭載聯(lián)發(fā)科天 700，1299 元起禺強(qiáng)
