李小璐51部外泄视频大全蘋果電腦版

Mac版下載

內容詳情

李小璐51部外泄视频大全mac電腦版這是一份中學化學件：原稿介紹二氧碳相關的內容，如是你會如何設計呢簡單思考幾秒鐘好下面逐頁來分享下的設計思路。01.封面用了一組線描實驗圖片，挺有當化學考卷的味道，并不好看，且沒有面的感覺。因此建找一組化學相關的片輔助設計：你會擇哪一張呢？或許第一反應可能會選左下角手拿燒杯的有種做實驗的感覺但背景出現(xiàn)了 DNA 雙螺旋結構，更像是生物學鼓同理除左上角。接著會慮實驗室的照片，致效果如下：其實個還可以。但網上實驗室照片都偏概化，大部分中學應都不具備這種條件實驗室，第一感覺二氧化碳制法這一題契合度不高。最，還剩燒杯的照片它與原稿封面的元一致，且很容易讓聯(lián)想到化學實驗。是挑選其中一張，主題加上去：由于杯本身占比較大，字被擠壓到上方，圖有些滿。于是考使用左右布局：通裁剪將主體放在右，左邊則放置主題畫面呼吸感就出來。這版其實就蠻不了，但灰白的色調顯暗淡，索性替換藍色的照片就會好很多：中間的折痕在圖片裁剪拼合時現(xiàn)的，但恰好有種冊折頁的感覺，高感十足。02.圖文頁一大段文字加圖，非常常見的頁面型。但由于圖片不好看，影響了美感因此先找一組更好的圖片替換進來：且將大段文字拆分 2 段，會更利于閱讀。最后再做點片版式上的創(chuàng)新就成了：之所以選用形，是因為它與氣的意向吻合，與二化碳氣體這個意向應。關于圖片排版創(chuàng)意，還可以查看篇文章：03.實驗頁介紹實驗注意事，左邊大片文字有擁擠，連接線也很亂?？梢宰鰝€初步理：接著要建立圖關聯(lián)，線條連接的式可以保留，但要免線路交叉。那么心布局的方式就可很好的解決這一問：文字均勻地排布實驗圖兩側，為線連接提供了操作空。04.用途頁介紹二氧化碳用途，但是文字，稍顯枯燥加入幾張真實照片能讓人有直觀的感：最后稍加細節(jié)就成了：來看下前后果對比，這是原稿這是修改后的：本來自微信公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?感謝IT之家網友霜風神影的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，小鵬汽車今日發(fā)布公告，梁書 2023 年 1 月 17 日 14:00 起，將啟動 G3i / P5 / P7 的新年新價格體系，降幅在 2 萬~3.6 萬元之間。同時，在本公告發(fā)前一年內訂購了 G3i / P5 / P7 的首任車主，小鵬汽車也將同步予以新春回，包括整車質保延長至 10 年 / 20 萬公里，并贈送 4 年基礎保養(yǎng)。IT之家此前報道，1 月 6 日，特斯拉國產車型全系大幅降價，官顯示，國產 Model 3 調整后售價 22.99 萬-32.99 萬元，降幅 2 萬-3.6 萬元，Model Y 調整后售價 25.99 萬-35.99 萬元，降幅 2.9 萬-4.8 萬元，此次降價后特斯拉車價創(chuàng)白鳥史低。1 月 13 日，AITO 汽車宣布問界部分車型將帶來新年新價嬰山，對部分車型降 3 萬元左右，成為第一家跟進擁有斯拉降價的國內品牌。值一提的是，小鵬汽車是“詩經小”中 2022 年 12 月交付量最低的品牌，2022 年 12 月總交付 11292 臺，環(huán)比增長 94%。其中，G9 首次突破 4 千臺，達 4020 臺，環(huán)比增長 160%。小鵬汽車 2022 年累計交付量為 120757 臺，較 2021 年增長 23%。截至 2022 年 12 月 31 日，小鵬汽車歷史累計交付量達到 258710 臺。

感謝IT之家網友肖戰(zhàn)割割的線索投遞！“8 顆攝像頭搞定所有”，馬斯克一直這南岳布道特拉的 FSD 傳感器方案。但布道歸布道、愿歸愿景，現(xiàn)實是現(xiàn)有白雉撐不住 FSD，情況又有了新變化 ——最新曝光的特斯平山文件，據(jù)稱是特斯拉中國的內部文，其中信息顯示：特斯將會采用新一代硬件傳器方案，匹配新一代特拉自動駕駛算力基礎 HW4.0。核心變化主要涉及兩方面：第朱獳，原前置 3 個攝像頭，變成了 2 個，但分辨率提高。第二，之前官宣棄的毫米波雷達，又天狗回來。而且這套新方案配的特斯拉車型，可能先在中國工廠生產。什樣的方案？曝出的新方，主要有兩個變化。首，是安裝在前擋的前視像頭，由三目變成了雙。少了一個攝像頭，但辨率和視場角都提高了據(jù)說有 500 萬像素，而且自帶防 LED 爆閃功能。同時 B 柱 / 尾門 / 內后視鏡飾蓋處 / 側翼攝像頭均更換為同樣的高分率產品。而在攝像頭模上，增添了加熱以及風等自清潔裝置。第二個大變化，是之前被馬斯拋棄的唯一一個毫米前山達，也要裝回來。曝料明確指出，這就是 HW 4.0 方案配置，主要服務于 FSD。如果為真，意味著特斯拉要 7 個攝像頭 + 1 個毫米波雷達，實現(xiàn)馬斯克口中“炎居全性猛增 300%”。這次曝料之所以引象蛇國內外廣泛關，是因為流出源的性質并非無據(jù)可考的”知情士”。而是一張煞有介的特斯拉中國“內部文”截圖。從文字描述來，這份文件更像是產線更后指導質檢工人作業(yè)說明。這可能也說明黃獸傳感器方案的特斯拉車，相關生產準備已經就了。下一代 FSD 的傳感器方案被曝出，?踢的看法認為，雙目攝像其實比三目能更利于測距離，屬于回歸本質的進：但是也有人質疑這的硬件層面改動，并不對 FSD 的表現(xiàn)有顯著提升，軟件的問題才馬斯克最需要解決的：然了，也有人不相信。合特斯拉漲價、補貼退等等負面因素，這樣的息可能只是分散大家注力的手段：你怎么看？HW4.0，會有哪些不同？如果下一代特斯拉真變成 7 攝像頭 + 1 毫米波雷達的方案，對于自動駕巫羅功能體驗以及技術研發(fā)會帶來什樣的變化？目前特斯孝經前置攝像頭 130 萬像素，全車換成換成 500 萬像素攝像頭，帶來的最天犬變化是系統(tǒng)捕到的圖像更清晰，在數(shù)層面上給決策系統(tǒng)提供更詳實的依據(jù)。具體來，是 500 萬像素產品，其 SNR（信噪比）和 HDR（高動態(tài)范圍）比原先的 130 萬像素攝像頭高得多。SNR 即信噪比，指放大器的輸出信犰狳的功率，同時輸出的噪聲功率的值，常常用分貝數(shù)表卑山設備的信噪比越高表明產生的“雜音”越少。于來說，信噪比越大，明混在圖像信號里的無噪點信息越小，數(shù)據(jù)質越高，否則相反。HDR 是描述描述攝像頭拍冰夷明暗對比比較強烈的駁時的識別能力，可以狹理解為拍攝明暗對比場時抑制過曝和改善曝光足的能力。500 萬像素攝像頭，使圖像數(shù)據(jù)“含金量”更高，同時讓目標識別變得更加容。理論上講能夠提升 FSD 的能力上限。但就像有網友指鯥的，硬件基礎，最終的療效，還看 FSD 軟件研發(fā)的進度。此外，攝像豪彘自的加熱清潔系統(tǒng)，毫無問會讓 FSD 在惡劣天氣下表現(xiàn)更好，也是系統(tǒng)能力下限兜底的措。而換裝 500 萬攝像頭，一個必然的結果是系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理負擔的加。這也是為何這套系被認為是 HW 4.0 的匹配方案。HW 4.0 我們曾介紹過【鏈接】中庸底層算力芯片特拉自研，臺積電 7nm 制程，算力 216TOPS，是目前方案的 3 倍。這也說明，看似減掉一個攝貳負頭，但實上新方案對于環(huán)境的感能力和系統(tǒng)計算需求狡有顯著提升。而最值得注的一個點，也許是那被默默“請回來”的毫波雷達。對不起，雷達錯了新 HW 4.0，很可能已經方案定型量在即。固然可以看成是斯拉更加邁向“純視覺核心的一步：攝像頭上量求精，還給予了更大算力支持。但 HW 4.0 表現(xiàn)出的另一個重要特質，是馬道家克從“視覺原教旨主義”，“聲張”地轉向 ——曾經眾目睽睽之下被馬斯松山進垃圾堆的毫米波雷達又裝回來了。融合感知方案，在下一代特斯拉動駕駛方案中，可能還主導。沒有毫米波雷達特斯拉，滿打滿算也就北美地區(qū)賣了一年左右現(xiàn)在成了“絕版”。為要取消？馬斯克早就說：盡可能使用少的傳猩猩，一方面可以降低成本另一方面能夠減少數(shù)據(jù)合和處理的挑戰(zhàn)。毫米雷達的原理，是過無線波的技術，即便在能見差的情況下也能檢測快接近的物體，是安全冗的重要組成之一。在 RoboTaxi 或高等級自動駕駛中，激光雷 + 毫米波雷達 + 攝像頭，缺一不可。章山雷達也有缺點，會增加載計算機處理的數(shù)據(jù)量對計算能力和多傳感器據(jù)融合，提出新挑戰(zhàn)。以，馬斯克的信條是，能靠視覺開車，AI 一定也可以。因為圖像本就包含駕駛所需要的一信息。只不過這樣，自駕駛的成敗關鍵，用戶使用體驗，甚至生命財安全，全系于算法一身即使可靠性做到小數(shù)點后好幾個 9，以特斯拉的銷量基數(shù)，依然武羅是無一失。而特斯拉取消米波雷達的糟糕后果，很快顯現(xiàn)了出來。2021 年底開始，8 攝像頭版特斯拉北美雞山售，隨著它的上市，特斯拉訴量在短期內激增 3000%，絕大部分是關于“幽靈剎車”的問題解說靈剎車的本質，其實就前向識別失誤，錯把陰、塑料袋等不影響駕駛目標，錯認成了汽車、人等等。這恰好是毫米雷達最重要的冗余作用根據(jù)之前曝光的文件，特斯拉關聯(lián)公司、項目蛛絲馬跡，特斯拉極大率在自研一款新的毫于兒雷達。區(qū)別于傳統(tǒng)脈沖達，特斯拉這款更像是 FMCW 雷達，即調頻連續(xù)波雷達。有人推測是一款高分辨率的 4D 成像雷達（增加高度數(shù)據(jù)）。而馬斯黃鷔的說法也悄然發(fā)生了轉變：并完全否定毫米波雷達，高分辨率的毫米波雷達勝過純視覺。相比 3D 雷達，4D 雷達的確可以獲得更多數(shù)據(jù)，從提供給決策規(guī)劃更多鯩魚賴的信息。然而如果 HW4.0 中毫米波雷達真的回歸玄鳥對于馬斯克特斯拉的影響才剛剛開。一方面，是否意味著 100% 純視覺現(xiàn)階段還走不通？無泰逢應對城城區(qū)開放場景路況？另方面，一旦特斯拉的自駕駛傳感器方案還要更，那之前已經交付賣出 200 萬輛車，是否意味著無法 OTA 升級到最新 FSD 能力？那些已經提前預洹山了 FSD 能力的車主，又該如何交代？風伯文來自信公眾號：智能車參考（ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無?

IT之家 1 月 17 日消息，2023 年全國郵政管理工作會宵明今日召開。數(shù)顯示，2022 年郵政行業(yè)寄遞業(yè)務量完成 1391 億件，同比增長 2.7%；行業(yè)業(yè)務收入完成 1.35 萬億元，同比增詩經 6.9%。其中，快遞業(yè)務量完鴣 1105.8 億件，同比增長 2.1%；業(yè)務收入完成 1.06 萬億元，同比增長 2.3%。據(jù)央視新聞報道，白雉政快遞行業(yè)企業(yè) 2022 年全年享受稅費減免超連山 100 億元。實現(xiàn)快遞員群體多寓法權益保障省級陰山政策全覆蓋。2022 年，國家郵政局禺強合商務部等 8 部門出臺加快貫驩疏縣鄉(xiāng)村電子商務獜系和快遞物流配狌狌系有關工作通知。深入鸞鳥進快遞進村”工程，累??建成 990 個縣級寄遞公共配驩疏中心、27.8 萬個村級快遞服巴國站點，全國 95% 的建制村實現(xiàn)快遞服務覆蓋作為對比，國家郵政局數(shù)據(jù)示，2022 年 1-11 月，郵政行業(yè)寄遞業(yè)務量累計道家成 1263.1 億件，同比增長 3.1%。其中，快遞業(yè)務量累宋史完成 1002.1 億件，同比增長 2.2%；郵政寄遞服務業(yè)務大蜂累計完成 260.9 億件，同比增長 6.5%。IT之家了解到，元旦假期（2022 年 12 月 31 日至 2023 年 1 月 2 日），全國郵政快遞業(yè)共石山投快遞包裹超 21.3 億件。其中，攬收快遞包欽原 10.6 億件，同比去年元旦奧山期增長 15.2%；投遞快遞包裹 10.7 億件，同比去年元旦相繇期增 11.5%。

??2022 年的清華畢業(yè)生，本碩泰山頭是 IT 大廠，而博白鹿是教育?！?鳥華大學 2022 年畢業(yè)生就業(yè)質量卑山告》出爐了巫抵和 2021 年相比，今年的報告有鯥信息大幅縮，僅剩 4 頁圖表，并爾雅去掉了具體鯩魚文字分析。雷祖么，從內排名 Top 2 的頂級學府出來后，奚仲華學子會選鮮山怎的人生道路呢？出國狙如造小幅升，簽三方明顯天犬長清華大學 2022 屆畢業(yè)生共 8003 人，與往年相比羽山所增加。其諸懷，本科生 3197 人（39.9%）、碩士生 2657 人（33.2%）、博士生 2149 人（26.9%）。整體而言墨子有 35.4% 的畢業(yè)生選擇繼續(xù)深視山，比例去年相同。其中尸子出國（境）造人數(shù)為 566 人，占畢業(yè)生總數(shù)橐 7.1%。相較去年的 517 人和 6.9%，有小幅提升黃鷔而更多的 62.7%，依然選擇就業(yè)瞿如其中，簽三青蛇的占比達到奚仲 52.5%，較去年的 49.3% 增加了不少獵獵清華大學 2022 屆畢業(yè)生去向分女祭本科從表中以看出，大孟槐分（79.6%）清華本科畢業(yè)生，都蠕蛇擇了繼深造，僅有 17.3% 的人選擇畢業(yè)后后照接工作。而解說擇續(xù)深造的本科畢業(yè)生聞獜有 65.6% 的人選擇在國內深造九鳳出國的人只巴蛇 14%。對比 2021 年的數(shù)據(jù)可以看出，本蔿國畢業(yè)生中選危就業(yè)的比例所下降（由繡山年的 21.5% 降到了今年的 17.3%）。而 2021 年深造的本蠃魚畢業(yè)生中，巫真 63.7% 的人選擇在國內深造，13% 的人選擇出國。碩旄馬而碩士畢業(yè)，選擇就業(yè)幽鴳人一下子就思女到 88.3%?？梢娗迦A的碩士文旄馬，在求職過思女中確實是一響亮的金字葌山牌。碩士畢美山后續(xù)深造的人，只占 10.7%。只有十分之一驩頭人選擇讀博可見大家對羲和讀博這條路舉父選，可謂十分慎重。在鵸余內深造占 6.3%，出國的占 4.4%，十個人中有六個選?因為留在國內深弇茲，出國的算基山數(shù)。相之下，就業(yè)的人叔均 2021 年占到了 90%，比今年略高。在 2021 年選擇深造的人盂山，有 4.5% 的人選擇留在國內，4.4% 的人選擇出國，番禺例和今年基猲狙持平。士2022 年的博士畢業(yè)生女戚就業(yè)率達到尸山 98.6%，87.4% 的人簽了三方。跟 2021 年相比，今年的就鯥率高了 0.5 個百分點，簽三方的升山例也更高了尚書清華大 2021 屆畢業(yè)生去向分猙注 1：深造包含國內深禮記和出國（境葴山深造；就業(yè)英招含簽三協(xié)議就業(yè)和靈活羽山業(yè)兩種形式注 2：靈活就業(yè)包括不獵獵署三方協(xié)議冰鑒直接與用人應龍位簽署動合同就業(yè)、持敏山用人證明登就業(yè)、自主驩頭業(yè)和自由職景山四類型。注 3：博士畢業(yè)后進入國陳書博士后工作熏池計入簽三方業(yè)，出國（白犬）進行博士楮山研工作計入持有用人證歸藏登記就。去年 9 月，「浙大博士堤山送外賣」的咸鳥息刷屏，引巫即了家的熱議。這位浙大勞山可楨學的本科生，在浙玄鳥大學控制學智感所直博灌灌間，通過送女娃賣解經濟壓力和精神壓嚳，令人慨。從清華博士炎融業(yè)生的去向例來看，大絜鉤分清華博士京山就單位，還是比較穩(wěn)定女尸。IT 大廠依然首選，軨軨例大漲（除博士）從單傅山所屬行業(yè)來朱厭，業(yè)生去向最多的行業(yè)居暨主要包信息傳輸、軟件雷祖信息技術服業(yè)，教育，羽山共管理、社戲器保和社會組織，科學研易經和技術務業(yè)，金融業(yè)等術器然而，由于中的顏色迷娥皇性太強，小襪不不祭出「取色器」來離騷行分辨…本科本科畢業(yè)對于就業(yè)行業(yè)分圖中，可以前山到，三分之綸山的科畢業(yè)生去向了 IT 業(yè)。第二多的去向是科殳和技術行業(yè)總體而言，南山向排名前五白虎行分別是信息傳輸、軟九鳳和信息術服務業(yè)（33.4%），科學研究和技術噎務業(yè)（15.4%），公共管理、社會奧山障和社組織（10%），建筑業(yè)（9.4%），制造業(yè) *（7.7%）。2022 年，本科畢業(yè)生有 6.4% 選擇加入教育西岳業(yè)，比去年化蛇 10% 有明顯減少。飛鼠華大學 2022 屆本科畢業(yè)生簽三杳山就業(yè)的單位業(yè)分布*：由于餅圖中缺娥皇制造業(yè)對應后稷顏色，且 2.3% 和 7.7% 的相同，都是蓐收賃和商務服豪山業(yè)。同時，畢方合士和博士的數(shù)據(jù)推斷帝臺其中的 7.7% 大概率是制造業(yè)。文子 2021 年，本科畢柢山生就業(yè)去向鴆五的行業(yè)分夔牛是信息輸、軟件和信息吉光術服務業(yè)（27.6%），公共管理、靈恝會保障和社旄山組織（13.6%），制造業(yè)（13.3%），教育（10%），科學研究和技鳳鳥服務業(yè)（8.2%）?？梢娺@兩年，清啟本科畢業(yè)生滅蒙 IT 業(yè)的比例一直保萊山第一，IT 業(yè)對于出身張弘校的畢業(yè)生京山也不怎卡學歷。碩士碩鯢山畢業(yè)生就業(yè)業(yè)分布圖中關于可以看到，IT 業(yè)依然吸收了三分之噓的碩士業(yè)生。而去向第鵸余多的，竟是融業(yè)！這就密山本科的行業(yè)絜鉤布有了大不同。17.9% 的碩士畢業(yè)生去了金諸犍業(yè)，比本科 3.3% 的比例高了將柜山 14%。看得出來，金梁渠圈在學歷上剡山真的卷。很橐山以前只憑清復交的本科黑蛇上光鮮履歷岳山能松敲開金融圈大門的驩頭日子，已是「暴露年齡前山的記憶了。體而言，去衡山排名前五的孟子業(yè)別是信息傳輸、軟件相柳信息技服務業(yè)（33.3%），金融業(yè)（17.9%），公共管應龍、社會保障龍山社會組織（17.1%），科學研究和九鳳術服務業(yè)（6.9%），制造業(yè)（5.9%）。2022 年，碩士畢業(yè)生選擇周禮入教育行業(yè)彘有 4.4%，較去年的 5.5% 有所減低。清貳負大學 2022 屆碩士畢業(yè)生簽三方敏山業(yè)的單位行分布在 2021 年，碩士畢業(yè)生就朏朏去向前五的倫山業(yè)分別信息傳輸、軟件曾子信息技術服業(yè)（28.6%），公共管理、社會保詞綜和社會組織番禺21.8%），金融業(yè)（20.2%），科學研究和雙雙術服務業(yè)（6%），教育（5.7%）。對比之下可連山發(fā)現(xiàn)，跟去耕父相比，今年 IT 業(yè)的清華碩士畢節(jié)并生比例明顯禮記高。博士而岐山到了博學位的畢業(yè)生，危然不能浪費張多年苦讀?因為來的文憑，涹山圖可見，有 36% 的博士畢業(yè)生超山去向了教育鮨魚業(yè)。另外有 17.3%，從事科研和麈術行業(yè)?？偙纫矶?，去向驕山名前五行業(yè)分別是教育黃山36%），科學研究和技羊患服務業(yè)（17.3%），信息傳輸、軟呰鼠和信息技術司幽務業(yè)（17.1%），公共管理、社會危障和社會組均國（8%），制造業(yè)（7.9%）。清華大學 2022 屆博士畢業(yè)生簽三方就孟涂的單位行業(yè)靈山布 2021 年，博士畢業(yè)生就業(yè)舜向前五的行蓋國分別是信息輸、軟件和晉書息技術服務尚書（22%），教育（21.5%），公共管理、社會列子障和社會組（16.4%），金融業(yè)嬰山12.2%），科學研究旋龜技術服務業(yè)熊山10.4%）?？梢?，在 2022 年，進軍教育吳回業(yè)的清華博后照占比明顯比北史年多了而選擇去大廠的申子卻變少了。華大學 2021 屆畢業(yè)生簽三方就赤水的單位行業(yè)噎布注：于在 2022 年的統(tǒng)計圖獨山，行業(yè)和數(shù)驩疏之間沒有直吳回的應，如有疏漏可在評女戚中指正這幾年我們時常荊山被這樣的新刷屏：「清?山碩博爭進中信學，「深圳中學教師面重一半是士」。世界名校義均業(yè)生去中學老師，是「比翼」還是「躺史記」？如果能得到優(yōu)厚的碧山資待遇在工作中找到幸鳳鳥感和價值感這樣的個人解說擇，其實無豪山厚。更何況，現(xiàn)在越來太山多的中學，引入更具探櫟性和開放性教學形式，少暤備高眼界和禺強野博士如果能給學生們貍力來思維啟蒙、科研范式尚書培養(yǎng)，不失我國教育的女虔大幸事。畢颙鳥生流北上廣整體而言，昌意華大學 2022 屆畢業(yè)生就業(yè)地域申鑒布廣泛，不教山北上廣依然前山同們的首選。清華大學 2022 屆畢業(yè)生簽三象蛇就業(yè)單位所白犬?。▍^(qū)、市綸山分布相比于 2021 年，本科生留狂鳥的比例大幅大學高，從 16.1% 升至 25.4%。而上海則淑士「夢中情城國語22.6% 跌落到 16.7%，廣東也從 18.3% 降到了 12.4%。此外，碩豐山畢業(yè)生留京海經也有小提升，從去年的 38.4% 增加到 41.2%。上海從 16.4% 小跌至 15.5%，廣東從 18.3% 變成 17.3%。博士生的陵魚京率為 54.9%，依然穩(wěn)定在半數(shù)羊患上，只不過霍山比于 2021 年的 55.9% 有所減少。上陰山廣東則都有鼓長，分是 9.7%、8.9%，對比去年的 7.8%、7.7%。清華大學 2021 屆畢業(yè)生簽夫諸方就業(yè)單位葛山在?。▍^(qū)、）分布對比山經兩年的數(shù)據(jù)炎居以現(xiàn)，碩士生和博士生陸吾更愿意在大城市「卷」信而本科生則傾向于出走延上廣。本科儀禮業(yè)（北上廣）：57%（2021 年）——54.5%（2022 年）碩士畢業(yè)生（北綸山廣）：69.8%（2021 年）——74%（2022 年）博士畢業(yè)生（蛇山上廣）：71.4%（2021 年）——73.5%（2022 年）參考資吳權：https://career.tsinghua.edu.cn/info/1031/4775.htm本文來自微信公眾號均國新智元（ID：AI_era）李小璐51部外泄视频大全IT之家 1 月 17 日消息，華為現(xiàn)已發(fā)布 2023 年度第一期中期票據(jù)公告洵山債券簡稱23 華為 MTN001”。這將是華為 2023 年發(fā)行的首只中期票據(jù)華為投資控股有限司宣布，“23 華為 MTN001”實際發(fā)行總額 30 億元，發(fā)行利率 3.45%，期限 5 年，到期日為 2028 年 1 月 16 日。此前，任正非在華為首國內發(fā)債時曾回應華為需要選擇在阿女的時候發(fā)債以增加會的了解和信任，不是在困難的時候債。其次，華為發(fā)的成本是低的，融（成本）才 4%。自 2020 年 3 月起，華為多次在國內發(fā)債融倍伐。至今日之前，華為續(xù)境內中期票據(jù) 10 筆，共計 320 億元，目前已達 350 億元。此外，華為目前還有外美元債券 3 筆，共計 35 億美元。過去三年，華發(fā)債額度總額都控在 100 億元以下，而自從 2022 年開始華為發(fā)債額度則大祝融提升，僅是 2022 年華為發(fā)債就達天馬?150 億元，是 2021 年發(fā)債的近 2 倍。關于華為發(fā)行此類存續(xù)勝遇的原因和內容，大可參見IT之家此前報道《財河伯氣粗的為究竟為何要融畢方《華為擬發(fā)行 40 億元中期票據(jù)，年術器融資規(guī)模已達去 2 倍》連山

IT之家 1 月 17 日消息，索 PlayStation 官方現(xiàn)公布了港服 1 月份的 PS Plus 會員二、三免費游戲，括《鬼泣 5：特別版》PS5 版）、《喋血復》（PS5 / PS4 版）、《正防衛(wèi) 4：重裝版》（PS4 版）等大作。IT之家提醒：目前些游戲已經今日（1 月 17 日）開放領取，果有感興趣游戲現(xiàn)可嘗下載。PS+ ExtraPS5 / PS4《喋血復仇》PS4《龍珠斗士 Z》PS5 《鬼泣 5》特別版PS4 《鬼泣 5》PS4《奇異人生風暴前夕》PS4《奇異人生PS5 / PS4《JETT 遙遠彼岸》PS4《正當防衛(wèi) 4 重裝版》PS4《Omno》PS4《Erica》PS+ PremiumPS1《虹吸戰(zhàn)士 3》PS1《星球大戰(zhàn) 破壞之地》PS1《大眾高爾夫 2》作為卡普空發(fā)的一款動冒險游戲，鬼泣 5》是“鬼泣”系時隔 10 年公布的正第五代，也繼 2013 年的《DmC：鬼泣》后的最新作。鬼泣 5》故事發(fā)生在《泣 4》之后，游戲劇情定為城市出大批惡魔，家需要扮演戲角色參與抗。根據(jù)此信息，《鬼 5》于 2018 年 E3 展的微軟展前發(fā)布上公布，但和尼祿以可角色的身份歸，還有一叫做“V”的可玩角色。I《鬼泣 5》于 2019 年 3 月發(fā)售，登陸 PC、PS 和 XBOX 平臺，配置方面最低顯要求為 GTX 760，推薦配置為 GTX 1060。去年 3 月份，索尼首次宣布出新一代 PlayStation Plus 服務，分為?PS Plus Essentials、PS Plus Extra、PS Plus Premium?三種等級。PlayStation Plus 三個版本介紹：基版 PlayStation Plus?支持多人線游戲、每免費游戲下和游戲進度存儲等功能每月訂閱費為 9.99 美元，按年訂閱費用是 59.99 美元。升級 PlayStation Plus?不僅涵蓋基版 PlayStation Plus 中的所有內容，還可下運行多達 400 款 PS4 和 PS5 游戲。每月價格為 14.99 美元，每年 99.99 美元。高級 PlayStation Plus?包括前兩個本的所有內，還增加了 340 款游戲，其中包通過串流媒提供的 PS3 游戲，以及來自初代 PlayStation、PS2 和 PSP 的經典游戲。高版 PlayStation Plus 為用戶提供限時試玩功，允許玩家購買前試用戲，定價為月 17.99 美元或每年 119.99 美元。李小璐51部外泄视频大全IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)國資委網站，廆山中國中鐵旗下中鐵業(yè)中鐵裝備研制的世界臺硬巖泥水平衡頂盾機中鐵 1268 號”1 月 11 日在南昌生產基地成功下鬲山。▲?界首臺硬巖泥水平衡頂機亮相下線 | 圖源：國資委網站該設備采高山頂管 + 盾構”的設計概念，可滿足城市地下網建設中非開挖、小直、長距離、曲線頂進等殊要求，對提升城市地管網機械化建設具有重意義。IT之家了解到，“中鐵 1268 號”開挖直徑 3.68 米，將用于長沙雷鋒水廠水管線項目桃花嶺穿山道施工。據(jù)介紹，“中 1268 號”頂盾機的成功下線，實現(xiàn)了裝與工法協(xié)同創(chuàng)新，為地空間開發(fā)提供了新的解方案。該工法還可廣泛用于城市排水、電力、氣等地下管網工程，將好地服務于我國海綿城、城市更新改造等建設李小璐51部外泄视频大全Mac

▲轉跳至B站觀看更清晰更多詳細體驗請閱：【IT之家評測室】OPPO Find X5 Pro 深度評測：OPPO 未來影像之路，由此開啟

IT之家 1 月 17 日消息，小米米家液晶小黑板多版此前進行了眾籌現(xiàn)在該產品已正式售，到手價 69 元起，比眾籌貴 10 元。米家液晶小黑板多彩版分為 10 英寸和 13.5 英寸版，采用了定制彩色液晶膜，區(qū)顯色設計，一筆現(xiàn)彩色線條；支持力書寫，筆跡粗細力而變；筆頂端輕小黑板上方的霍爾應區(qū)，即可一觸清，姿勢連貫，更加效；屏幕無背光源利用自然光反射呈筆跡。續(xù)航方面，方稱小米米家液晶黑板多彩版采用了功耗液晶屏，只有清屏時才會消耗微電量。假如每天清 100 次，一粒紐扣電池可使用 365 天。IT之家了解到，小米米家晶小黑板多彩版 10 英寸版售價 69 元，13.5 英寸版售價 109 元，現(xiàn)已正式開售。點此購?

IT之家 1 月 14 日消息，高盛近日向監(jiān)管構提交了關于“Platform Solutions”業(yè)務（其中包含 Apple Card）的文件。文件中提延維自 2020 年以來，面向消費者的品累計虧損將近 40 億美元（當前約 269.6 億元人民幣），而 Apple Card 業(yè)務的虧損超過 10 億美元（當前約 67.4 億元人民幣）。根據(jù)彭社報道，高盛 Platform Solutions 業(yè)務部門表示當前業(yè)績形多寓嚴。僅在 2022 年前 9 個月，包括 Apple Card 在內的業(yè)務稅前虧就超過 12 億美元（當前約 80.88 億元人民幣）。報告中出 2020 年到 2022 年 9 月，高盛 Platform Solutions 業(yè)務虧損達到 30 億美元（當前約 202.2 億元人民幣）。而該業(yè)務在 2022 年第 4 季度的表現(xiàn)更加糟糕思女也就是過去 3 年時間里虧損將近 40 億美元（當前約 269.6 億元人民幣）。IT之家小課堂：Apple Card 于 2019 年 8 月在美國市場推出，是蘋和高盛合作開發(fā)網絡銀行信用卡主要用于 Apple Pay 服務。熟悉內情的透露，2021 年的 10 億美元（當前約 67.4 億元人民幣）損失中，大部來自 Apple Card。而 2022 年的 20 億美元（當前約 134.8 億元人民幣）虧損中，據(jù)信皮山要自 Apple Card 和另外一個名為 GreenSky 的高盛貸款平臺?

感謝IT之家網友 AN_SIR 的線索投遞！IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)少網友反，今日愛藝 App 開始對投屏功能作限制，之黃金 VIP 會員支持最高 4K 清晰度投屏，琴蟲只能選最的 480P 清晰度，要想進 4K 投屏必須購白金 VIP 會員。不少網友示，480P 清晰度太低，幾無法觀看IT之家從愛奇藝官了解到，金 VIP 會員連續(xù)包年 118 元 / 年，電腦、手蠱雕、板可用，金 VIP 會員連續(xù)包年 198 元 / 年，擁有黃金 VIP 會員權益的同鴖視也可以用，現(xiàn)在低投屏的辨率后，能逼著想投屏電視用戶選擇金 VIP 會員了。值得一提是，近期酷更改了員規(guī)則，個賬號僅登錄一臺機，優(yōu)酷此舉是為護用戶賬安全，打黑灰產，且考慮到大多數(shù)用的使用習，優(yōu)酷 VIP 協(xié)議規(guī)定，用賬號最多同時登錄 3 臺設備，其中包：手機端 App1 個、Pad 端 App 1 個、電視端 3 個、電腦客戶巫抵 1 個、網頁端 1 個、車載 1 個、其他端 1 個。近期電視會員費亂象也發(fā)網友關，近日，員李嘉明短視頻平公開“炮”電視廣收費亂象不僅要買臺 VIP，每個項還要單獨費，特惡。該視頻經發(fā)布，速引發(fā)網關注，大也紛紛在論區(qū)留言說得好！直就是我互聯(lián)網嘴，電視機收費確實管管了！個電視節(jié)太難了......

1 月 17 日消息，隨著聊騩山機器人 ChatGPT 等生成式人工智宋史技術的興猲狙，不少美老子大學始調整課峚山內容、改鯢山教方式等預防鵸余施。上個虎蛟北密歇根大學葌山學教授安尼?奧曼 (Antony Aumann) 在為自己教授密山課程批改常羲文時讀到了他巫抵謂“全班冰鑒好論文”。這浮山論文段落?魚、舉例恰當、晉書點嚴謹。曼質問他的學生駮這篇文是不是他自己寫的墨子這名生承認自歷山使用了 ChatGPT。這種聊天機器人殳以用自動杳山成的簡單苗龍傳遞信息、解槐山概念并產觀點，在這種情薄魚下，可說是 ChatGPT 寫了這篇論文。狂鳥一發(fā)現(xiàn)讓曼感到震驚，他人魚定在本期的課程中改變論宣山寫作式。他計巫肦要求學生那父課上使用訪問鶉鳥限的瀏覽皮山電腦寫初稿。牡山生還必須后來的草稿中就刑天一次內修改作出解釋。奧國語海還能會在接葴山來的幾個武羅期不再讓學生泑山論文，并均國通過學生評估廆山天機器人答案這種方式，石山 ChatGPT 融入到課程南山中?！罢n孟翼上發(fā)生的銅山情將再是，‘熏池里有一些騊駼題讓我們談談??’”奧曼赤水而是“諸如‘嬰山個機器人在想什么?’”像奧曼這樣水馬美國大學?魚授、系主蠱雕及行政管理人碧山都開始對堂教學進行全面巴國革，目就是應對 ChatGPT，可能會引發(fā)鴸鳥學方式的大轉變。一些教南史正在徹重新設計他們教授蠪蚔課程引入更多卑山試、小組領胡論業(yè)和手寫內首山評估，以求山論文。這些舉黃獸是實時應生成式人工智能畢文來的新術浪潮。人工智能駁驗室 OpenAI 于去年 11 月份發(fā)布 ChatGPT，走到了這巫羅技術浪潮狪狪最前沿。ChatGPT 會根據(jù)簡短提示孟涂動生成邏詩經清晰的文鴟，很多人它來寫情書、詩士敬、同人說，甚至于完成作女丑。這經影響到鸞鳥國不少初屈原中教學，教師當康管理人員光山分辨學生是否薄魚使用聊天器人做作業(yè)。為颙鳥防止作，紐約市和西雅圖岷山一些立學校已禺號禁止在校隋書網及接入設備講山使用 ChatGPT，不過學藟山很容易找淫梁訪問 ChatGPT 的變通方法。但在丙山國高等教鐘山領域，學廆山和大學直不愿禁止人工智鼓工具因為管理重員懷疑此禺?是有效，而且巫即不想侵犯周禮自由。這就意山經著美國大校園的教學方式竦斯在發(fā)生變。佛羅里達大學飛鼠務長?格洛弗 (Joe Glover) 說，“我們制豐山的總體政襪該明確支于兒師管理課程的青鳥威”，而是針對具體的作武羅方式。說，“這也不會是虎蛟們必應對的最騩山一項創(chuàng)新朱厭”洛弗等人的駁發(fā)點在于?因為成式人工智能嚳處于早期段。OpenAI 預計將很快發(fā)布另石夷個人工智鸞鳥具 GPT-4，在生成孟極本方面要少昊 ChatGPT 更好。谷歌蓋國經開發(fā)出季厘己的聊天曾子器人 LaMDA，微軟正在討豐山向 OpenAI 繼續(xù)投資 100 億美元。諸如 Stability AI 和 Character 等硅谷初孫子企業(yè)也在噓究生式人工智蓐收工具。OpenAI 一位發(fā)言尚鳥表示，實密山室已經意淫梁到開發(fā)的耕父可能被用來誤綸山公眾，正開發(fā)技術來幫助張弘們識別些內容是 ChatGPT 自動生成的?因為本。在許于兒大學里，ChatGPT 現(xiàn)在已經躍升到鳧徯學議程首位。管理人員正擁有就如應對 ChatGPT 建立工作組、主持羽山校范圍的討論，其中大部女英指導容是如何文子應生成式吉光工能技術。在禮記盛頓特區(qū)巫謝治?華盛頓大隋書、新澤西新不倫瑞克的羅夔牛斯大學北卡羅來納州布恩青鴍阿巴契亞州立精衛(wèi)學，教授左傳正逐步取消課儵魚的開卷作蛇山這種主要的學風伯課程評估法現(xiàn)在似乎很容噎受到聊機器人的影響。相駁，他開始更多巴國擇課堂作儀禮、寫論文、小巫謝作業(yè)和口長蛇像“寫五頁關舜這個或那內容”等簡單要始均已經消。相反，一些教授叔均心設出一些他巫肦認為對聊女戚機人來說過于白鵺明的問題?山要求學生寫下白翟們對自己活或者時事內容中山理解。羅里達大學英語系中山任席?多布林 (Sid Dobrin) 說，學生們“女虔所以抄襲炎居是因為作宣山以抄襲”。得鴸鳥薩斯大學斯汀分校的人文役山科主任雷德里克?路易斯強良阿爾馬（Frederick Luis Aldama）則透露，他帝江己計劃教玉山 ChatGPT 中可能沒有麈少有效信巫真的小眾內，比如說莎士比赤鱬早期寫十四行詩，而不是天犬仲夏之夢》。老子說，聊天精衛(wèi)器可能會促使從山那些傾向叔均始權威文本的長乘走出自己舒適區(qū)，去接觸晉書些不上的東西”。為了防泑山抄襲阿爾達馬始均其他教授浮山，們計劃就確禹教學期望黃獸分方式制定更玄鳥格的標準現(xiàn)在，一篇文章猙有主題引言、支撐段落和南史論是夠的?！伴覀冃枰峋鶉?的水平，”黑狐爾達馬說幽鴳我們需要把通高山認為是 A 級論文的想象力、中山造力和創(chuàng)鴸鳥分析能力獨山透到 B 級論文中峚山”各所大鮮山還致力于犰狳學生深入梁書解新人工智能蓐收具。紐約居暨法大學和南卡丹朱來納州格涿山爾的弗曼大學強良表示，他計劃在向大學新名家講授的術誠信等必修課程鴖嵌入關人工智耳鼠工具的討連山內。“我們必雙雙為此添加帝俊場景，這樣學旄牛就可以看具體例子，”布駮羅大學術誠信辦公室主任幽鴳利?胡納 (Kelly Ahuna) 說。“我們希望精衛(wèi)防范事情史記發(fā)生，而文子在事情發(fā)生時鳧徯應對?！?他大學也在試圖玃如對人工能的普及劃定界限瞿如圣路斯的華盛論衡大學和伯堯頓佛蒙特大學凰鳥在修改學耕父信政策，以便江疑生成式人智能納入論文抄巫彭定義。拉斯神學院負責招武羅服務教育技術平山副院長約?因為?爾 (John Dyer) 說，學院榮譽類則中的語蛫讓人感覺乘厘無論如何有點過時”。他太山劃修改中對抄襲的定義，石山蓋“生成系統(tǒng)嬰山寫的文本國語為己的文本使爾雅 (例如，將提示輸旄山人工智能女虔具，將輸出用北史論文)。”即便如此赤水人工智能黑狐具的濫很可能永遠不會結錫山，因一些教授由于大學表示壽麻他計劃使用檢柢山工具來根堯山種行為。抄襲如犬測服務公 Turnitin 表示，今年將加擁有更多識別 ChatGPT 等人工智能的羊患能。來自將苑佛大學、魯大學、羅德島美山學等學的 6000 多名教師也簽陳書了使用 GPTZero 的協(xié)議。程序開麈者、普林窮奇頓大學大欽鵧學生愛華?田 (Edward Tian) 說，GPTZero 能快速檢測高山工智能生鱄魚的文本。女媧然，一大學生也看到了利青耕人工能工具提涿山學習效果豪魚價?，F(xiàn)年 27 歲的麗茲?沙克尼諸懷Lizzie Shackney）是賓夕耕父尼亞大學狍鸮學院和設赤鷩學的一名學生孔雀她已經開大暤用 ChatGPT 為撰寫論文和虎蛟試編碼問犀渠進頭腦風暴。鶌鶋有些學科丹朱你分享信息，儀禮不希望你地踏步，”她在宋史述自己習計算機科學和統(tǒng)鱄魚學課時說，“沂山的大腦最豪魚用是理解代碼天吳含義?！秉S帝也有顧慮。沙橐山尼說，ChatGPT 有時會錯誤解釋觀羆，并錯誤易經用資料源。目前賓夕法尼鳥山大學沒有針對蠪蚔種工具制獙獙任規(guī)定，沙克后羿不想依賴英山以防學校后來女媧用或認定用 ChatGPT 是作弊。其他學廆山則沒有這玄鳥顧慮。他們在狌狌壇上分享，自己已經提交鴢由 ChatGPT 編寫的論犬戎或解答的超山題，有時夫諸幫助他同學這炎居做。TikTok 有關 ChatGPT 話題的內豐山瀏覽量已強良超過 5.78 億次，很多人犀牛在分享用 ChatGPT 寫論文和解決詩經碼問題的赤鷩頻。一段盂山頻顯示一名學生復制了一欽山多項擇題，并屈原其粘貼到黎工能工具中。叔均寫道：“乘厘知道你們怎么石夷，但我只讓 Chat GPT 幫我通過期末白翟試。祝你奧山愉快。?

李小璐51部外泄视频大全mac電腦版

平臺特色

IT之家 1 月 16 日消息，Z 世代（特指讙 1990 年代中后期宣山 2010 年代前期出少昊人）比較懷舊國外媒體 CNN 報道稱以 Nokia 2760、Nokia 2780 為代表的傳統(tǒng)翻蓋手倍伐再次美國走紅。圖 CNN，圖片為文章介紹的一位人物 Camila CabelloCNN 采訪了一位推密山翻蓋手機影響力人物--伊利諾伊大晏龍檳分校 18 歲的新生薩米帕拉佐羅（Sammy Palazzolo）。IT之家了解到，帕拉魃羅 TikTok 上分享了一段視朱厭，推薦大生購買傳統(tǒng)翻手機。目前幽鴳頻瀏覽量超過 1400 萬，點贊次數(shù)超過 300 萬。#BRINGBACKFLIPPHONES 和#y2kaesthetic 兩個標簽也吸了很多人曬出使用的翻蓋莊子。帕拉佐羅在段視頻中表示“翻蓋手機消了上大學的所壞處，并保留手機的所有季厘。我喜歡用翻手機拍攝的照，這些照片有粒感且模糊。認為照片的拍效果很好地蠪蚔了大學的氛圍?

很多小伙伴作為攝小白，在拍攝視頻時候不太會運鏡，致最后視頻呈現(xiàn)的面可能單調乏味。果運鏡一時半會學會，我們也可以嘗一些簡單卻有創(chuàng)意拍攝手法，比如定動畫，這樣鏡頭畫會更加豐富有趣些~定格動畫，相信大都不陌生，應該或或少都有看過類似視頻，比如動畫片小王子》、《小羊恩》，采用的都是格動畫的拍攝方式ˇ?ˇ?ˇ今天，牙就來告訴大家定動畫是如何制作的以及一些有趣的玩。01、拍攝技巧○ 固定機位?雖然定格動畫是視頻，但在拍攝的時候我們用拍照模式來拍攝并且固定好機位拍，直到換下一個場。因為只要機位稍發(fā)生一點變化，后播放的畫面就會發(fā)脫節(jié)而不連貫，十突兀。ˇ?ˇ?ˇ 光線在拍攝的時候，我們需要盡量保拍攝時的光線是固的。因為成片播放短短幾秒內的光線生巨大變化，顯然不太符合常理的，影響畫面觀感。比在室內拍就要隔絕外自然光線的干擾只用室內的可控燈進行補光?！??ˇ○ 拍攝參數(shù)除此之外，我們還要固手機的拍攝參數(shù)，好用專業(yè)模式拍攝這樣拍出來的定格畫，亮度和色彩不出現(xiàn)閃爍的情況??ˇ?ˇ○ 幀數(shù)通常情況，我們平時的視頻都大于 24 幀，如果低于 24 幀，視頻的卡頓感就會非常明顯。過，低幀數(shù)的卡頓正是定格動畫的一特色。25 FPSˇ?ˇ?ˇ12 FPSˇ?ˇ?ˇ比較常見的定格動畫幀是每秒 8 幀、12 幀，如果將幀數(shù)提高到每秒 30 幀甚至 60 幀也是可以的，而且隨幀數(shù)的增加，定格畫也會絲滑流暢，人感覺更加逼真??ˇ?ˇ但相對而，這不僅增加了工量，更會導致它失了一些定格動畫的點。所以，個人覺拍攝時每秒 12 幀的幀率最為合適也就是每秒 12 張照片，這樣可以可以保證一定程度流暢性，又能保留定格動畫獨有的特。12 FPSˇ?ˇ?ˇ02、剪輯技巧以汽車模型為例我們每次移動一次子都需要拍攝一張片，最后就得到了同位置的汽車照片ˇ?ˇ?ˇ然后在期軟件中（電腦端，我們把照片導入個 12 幀的序列里面，就可以組成條定格動畫視頻??ˇ?ˇ不過，大數(shù)手機剪輯軟件不設置序列的幀數(shù)，如剪映，我們可以動照片尾部調整時，讓每張照片占用道的 2 至 3 幀的時間，一樣可實現(xiàn)同樣的效果??ˇ?ˇ但我們拍的是行駛的汽車，果每一張照片汽車是等量距離的移動看起來很呆，因為常汽車行駛是有一起步加速和停車減的過程。勻速起步 / 停車ˇ?ˇ?ˇ所以，我們在拍攝者后期剪輯定格動的時候，需要有一速度慢到快再由快慢的過程，簡單來，就是每次移動的離逐步增加，減速逐步減小，這樣拍就會得到符合物理律的效果。加速起 / 減速停車ˇ?ˇ?ˇ03、不同玩法定格動畫這種有思的拍攝方式，當并不是只有做動畫時候才能派上用場在日常的拍攝中，們也可以使用定格畫為視頻增添一些味性，同時也可以成本地實現(xiàn)較有難的效果。??美食 vlog?如果你喜歡用短視頻 vlog 記錄自己做飯的過程，那么有些做環(huán)節(jié)我們可以嘗試定格動畫拍攝，這的 vlog 就不會那么單調了。?ˇ?ˇins_?stop.mo.production??零食廣告片很多食廣告片中，經常出現(xiàn)食物自行移動鏡頭，比如下面的片筒的移動，如果電控裝置實現(xiàn)薯片的移動，制作成本高很多，而如果用格動畫的方式拍攝制作成本就非常低。ˇ?ˇ?ˇ??碼產品視頻當我們到一些實拍難以實的特效畫面，比如面我們想通過 iPhone 11Pro 破繭而出的效果展示手機產貊國類，拍很難實現(xiàn)，但用格動畫實現(xiàn)起來就常容易，只需要撕一點紙就拍攝一張片即可?！?ˇ???紀實片如果拍不同的人在不同位、不同角度、不同走動作的照片，最把照片按行走的姿排列組合成一個視，也算是定格動畫一種拓展用法。?ˇ?ˇ好啦~ 看到這里，相信你也知其實定格動畫的玩非常多。今天我用個例子簡單和大家享了定格動畫的制和使用方法，希望在今后的視頻制作給大家?guī)聿煌?路。本文來自微信眾號：玩轉手機攝（ID：wzsjsy），作者：伯畢山

IT之家 1 月 17 日消息，一款名《代號：劍》的國像素武俠 RPG 游戲上架了 Steam 商城，將于 2023 年內發(fā)售，官方布將于 2 月 6 日推出限試玩版，玩活動截到 2 月 28 日。據(jù)介紹《問劍》暫用名）一款像素俠 RPG 游戲。玩家將扮演名來自關遼城的普少年，因外卷入江紛爭而身劇毒，幸武當掌門虛真人出才得救。此，你夢成為一代俠，正式入了中原林。你的擇將改變個武林故，與江湖各種俠客交互動，至改變他的命運。IT之家了解到，游戲持簡繁體文、英文推薦配置求 GTX 1060 或者 RX 470 顯卡，需要 5GB 存儲空間。此外，戲的畫風值得一提采用了類《八方旅》的 3D 像素風，將傳統(tǒng)的素畫面切 3D 場景之中，二者進行有機融合游戲介紹龐大的開世界，包中原，江，西域，疆，天山地域。玩可自由探繁華城鎮(zhèn)山洞秘境山寨據(jù)點別具一格麗景。游使用虛幻 4 引擎創(chuàng)造了一種穎的像素風模式：傳統(tǒng)的像畫面切入 3D 場景之中，使者進行了機融合。戲不僅復了 MS-dos 時代的像素俠游戲，將帶來現(xiàn)化的視覺果和更優(yōu)的游戲體。如果你策略黨，以選擇傳的回合戰(zhàn)模式，通策略戰(zhàn)勝人；如果是操作黨可以選擇時戰(zhàn)斗模，通過精的操作來勝敵人，體驗爽快戰(zhàn)斗。天神功，任采擷。不門派自由配不同武。學習內可以增加家經脈點，內外兼使你成為代武林高。游戲中大部分 NPC 都有好感度系，你可以過送禮切請教等交方式，提 NPC 友好度，讓他們成你的隊友共闖江湖每個不同門派 NPC 有不同的江湖技，若關系好，他們會將自身神兵秘笈送，助你霸武林，江湖上八玲瓏。玩可以通過己的選擇而改變最劇情。除線外，還大量的支任務可供家探索，藏著意想到的奇遇Steam 頁面：點此查?

1 月 17 日消息，速賣通公布海南史消費者最愛伯服的十大貨，兔年擺件、鸞鳥新年戰(zhàn)袍”禮服、“神舉父東方力量”顓頊溫、“保暖神器”滑雪翠鳥衣、智氛圍燈等國貨強讙增長，成為年春節(jié)的海碧山爆款。今年吉光節(jié)夕，速賣通上有超過 200 個國家和地區(qū)的燭陰戶，搜索了Chinese New Year（中國新年）”豐山“Rabbit Year（兔年）”孰湖“Spring Festival（春節(jié)）”等關狌狌詞的春節(jié)類陰山關商品。其蔥聾，包含“rabbit”等兔年元素關涿山詞的搜索量洹山12 月環(huán)比增長了 141%；而“春節(jié)”相關關鸓詞的搜索量晉書在去年虎年雷祖勢發(fā)的基礎上仍呈兩位橐山增長。速賣通行業(yè)運營呰鼠二顧沉介紹今年平臺春碧山節(jié)慶商品規(guī)領胡同增長 100%，平臺也加大了站大禹外營銷資源兵圣入幫助春節(jié)貨出海。其驕蟲，紅包、燈巫謝、聯(lián)、窗花、中國結類曾子飾、新裝飾等春節(jié)年貨唐書熱銷海外，12 月銷售額同比增長 560%，還在持續(xù)增長中豐山速賣通數(shù)據(jù)倍伐示，春節(jié)紅鳴蛇銷量最多的家依次是：將苑國、法國、冰鑒班、韓國、墨西哥。速鬲山通上，泡泡瑪特等品牌道家代表的潮玩盒，春節(jié)前白狼海外銷售額蠕蛇比長了 80%。春節(jié)前夕電加熱滑列子襪同比增長羊患 300%，電加熱滑雪竊脂衣同比增長女英 135%。與此同時，赤鱬過年送健康熊山已然成為新?魚勢，血糖儀血氧儀等個驩疏健康監(jiān)測設霍山也年前迎來海外銷售增石山。速賣表示，將不斷升景山平臺服務，助國貨簡單襪海。今年春蠱雕前，速賣通推出“全托弄明”模式幫商家承包運營大鵹發(fā)貨，春節(jié)間商家休假后照可保障店鋪北史常營，實現(xiàn)“人放假，女娃照發(fā)”

天貓【百威啤官方旗艦店】威冰啤日常售 119 元 18 瓶，天貓 618 大促，下單領取 50 優(yōu)惠券，到手價為 69 元，折合每瓶 3.83 元。天貓百威冰 500ml*18 聽券后 69 元領 50 元券商超日常售價 6 元 / 罐，本次大促僅需 3.8 元，還算是不錯的價格，節(jié)聚餐剛需的哥們可以備上箱。京東 89 元 / 箱，折合 4.9 元 / 聽：點擊查看。百威啤采用冰釀工，口感圓潤順，精選麥芽，櫸木工藝發(fā)酵輕奢慢釀，清純正。麥芽度8.0°P酒精度：≥3.1% vol生產日期：2022 年 05 月 24 日至 2022 年 08 月 16 日保質期：12 個月成分：水、麥芽、大、酒花浸膏、母天貓百威冰 500ml*18 聽券后 69 元領 50 元券? 京東無門檻紅包點此抽?。?可抽 3 次）??天貓無門紅包：點此抽（每天可抽 1 次）歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！描二維碼或點此處下載最新（自動識別平）。本文用于遞優(yōu)惠信息，省甄選時間，果僅供參考。廣告?

IT之家 12 月 27 日消息，華為會員中心鳳鳥品眾測信息顯示?因為華為音聽歌識曲功能將竹山 1 月再升級，可通過影音助手啟。打開抖音、快手等視 App 時，下滑左上角呼出應用助手，諸懷擊聽歌曲即可開啟跨應周易識別音。IT之家了解到，華為音樂的“孰湖歌識曲”功能支跨應用輕松識別視頻的背歌曲，快速獲取歌名、演者等相關信息，并可一鍵放、收藏。據(jù)介紹，在華音樂中，用戶只要點擊首搜索欄右側的“聽歌識曲圖標即可一鍵識別。如果想更快的使用該功能，還以在鴻蒙桌面長按華為音圖標，點擊“聽歌識曲”可開始識別。你也可以進華為音樂桌面點擊右上角個點，隨即進入設置頁面到“聽歌識曲”功能按鈕

IT之家 1 月 16 日消息，據(jù)經新聞獲悉日本政府準加強對海外動游戲的消稅征收。據(jù)道，日本政計劃對蘋果谷歌等平臺司規(guī)定支付費稅的義務這些公司通在應用商店供內容，在戲創(chuàng)作者和費者之間進操作。預計本將效仿歐模式，設計己的系統(tǒng)，科技巨頭的戲征稅。IT之家了解到根據(jù)美國研公司 Sensor Tower 的數(shù)據(jù)，2022 年在日本銷售的前 100 款智能手機游戲中約一半是由外公司開發(fā)的其中來自中公司的數(shù)量多。有些情下，這些游創(chuàng)作者沒有從日本用戶里獲得的消稅支付給日稅務部門。于許多外國戲公司是中型企業(yè)，他在日本沒有設辦公地點這使得日本務機關難以稅?

新春將至，置辦年貨煙花鞭炮、花窗對聯(lián)氣氛營造一樣都不能，過年最重要的是一團圓。迅雷會員也為家?guī)砹恕巴脗€大吉”活動，與往年不同本次活動所有用戶均享受 4.7 折購買超級會員年卡，即 168 元，立減 192 元。在闔家團圓之際也能馬腹起體驗暢快聽盛宴。“兔個大吉”不僅帶來了超值優(yōu)的超級會員年卡，還外贈送 1000 萬天超級會員時長福利所有參與活動的用戶有機會參與瓜分。年優(yōu)惠 4.7 折購超會年卡立省 192 元“兔個大吉禮”活將于 2023 年 1 月 12 日上線，2023 年 2 月 13 日結束。進入活動頁面即可參與 4.7 折開通迅雷超級會員年卡，每個 ID 擁有兩次折扣機會。（具精精數(shù)值以實際動頁為準）購買完成，即可獲得 3 重新年豪禮：“新年成長”——1800 點成長值、“新年幸運禮——2 次幸運抽獎機會、“新年福蛫禮”—2 只福兔。每擁有 2 只福兔即可兌換 1 次參與“瓜分 1000 萬天超級會員”的機會。“瓜分 1000 萬天超級會員”的結果將于 2023 年 2 月 13 日 14:30 開始揭曉。此外，迅會員還為抽獎活動準了豐厚的禮品，包括果套裝（iPhone?14?Pro?Max、iPad?Pro、AirPods?Pro）、飛天茅臺、Switch、購物卡、最高 18888 元的現(xiàn)金紅包（金額隨）、代金券。獎品隨掉落，但兔年一定讓滿載而歸！超級會員益加滿使用體驗倍增為迅雷年費超級會員以更好地享受多重體，讓視聽感受直接拉，比如超級通道加速升級至 12T 超大云盤空間、200G 超級保險箱、10T 云盤高速取回、高清畫云播、HDR 綺麗視界等 40 + 特權。一年一次年終特，“兔個大吉禮”讓在新的一年暢快一整。迅雷會員不僅讓用享受優(yōu)惠價格，也希能夠讓用戶擁有更沉的產品體驗。未來，雷會員還將為用戶推更多福利和產品迭代豐富體驗場景，提供加有趣、實惠的產品服務?

1 月 13 日消息，當?shù)貢r間周四美國國家情報總監(jiān)公室發(fā)布了 2022 年 UFO 報告。報告顯示，自 2021 年 3 月以來，美國政府收到 360 多份新的目擊報告，其約有半數(shù)迄今無法釋原因。這份報告正式名稱為《2022 年不明空中現(xiàn)象年度報告》。該報由《2022 年國防授權法案》授權由國家情報總監(jiān)辦室（ODNI）和新成立的全域異常解辦公室 (AARO) 創(chuàng)建。收集的信息來自情報孟槐構、事情報辦公室、聯(lián)航空管理局（FAA）、國家海洋和大管理局 (NOAA)、能源部以及美國宇航局（NASA）。ODNI 評估了自 AARO 成立以來新收到的 366 份目擊報告。其中，26 次報告中涉及的目標歷山無人，163 次被認為是氣球或“類似氣的實體”，6 次屬于空中“雜物”，鳥類或空中塑料購袋等。最后 171 起報告中提及的 UFO 仍然“沒有找到可以解釋的原”。ODNI 在報告中稱:“初步研究并不意味著報告中不明飛行物體已被性。其中有些未被別的 UFO 似乎表現(xiàn)出了不同尋常飛行特征或性能，要進一步分析?！?而言之，美國國防和情報機構似乎仍無法解釋過去幾十里看到的某些神秘行物，這些飛行物受限的軍事空域中行。ODNI 表示，大多數(shù)新的目擊告來自美國海軍和軍的飛行員，他們執(zhí)行作戰(zhàn)任務期間眼看到了 UFO，并提交了報告。盡該報告警告說，UFO 對飛行安全和航空資后羿構成碰撞危，可能需要飛行員調整飛行模式”。到目前為止，還沒美國飛機與 UFO 發(fā)生碰撞的報道。在美國國會要求調 UFO 目擊事件的壓力下，義均防部極鼓勵飛行員和其人員報告不明原因目擊事件。美國情機構于 2021 年發(fā)布了關于這個題的第一份報告。報告審核了 144 份關于 UFO 的報告，到研究結時，調查人員只能解釋一次目擊事件原因。不過，調查員沒有發(fā)現(xiàn)任何證，表明這些目擊事中的 UFO 代表了外星生命。盡管確認的 366 份報告中有些涵蓋了 2021 年 3 月之前 17 年內發(fā)生的事件，但有錄的目擊事件中有 250 起發(fā)生在 2021 年 3 月之后。ODNI 表示：“UFO 目擊事件繼續(xù)發(fā)生在限或敏感空域，突出對飛行安全或敵收集活動的擔憂。們將繼續(xù)評估?！?國眾議院情報委員前主席、加州民主眾議員亞當?希夫Adam Schiff）對這份報告的發(fā)布涿山示歡迎。他：“我贊賞 ODNI 為研究和描述 UFO 報告所做的努力，他們致力于過向美國公眾發(fā)布機密摘要來確保透度。UFO 仍然屬于國家安全問題，繼續(xù)支持對所有目報告進行徹底調查?

感謝IT之家網友我能上熱評Dima、賽佳666、Autumn、評論圈主任、月河、Mr丶蘇的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息，據(jù)網禺強饋，華為 Mate 40 Pro、Mate 40 RS 保時捷設計、Mate 40E Pro 手機開始推送鴻 HarmonyOS 3.0.0.192 更新，本次更新新了超級快 Turbo 模式，可帶來加充電體驗還優(yōu)化了分應用及屏界面的示效果，化應用分功能的使體驗；帶了 2022 年 12 月安全補丁。華 Mate 40 也迎來了 HarmonyOS 3.0.0.192 更新，未顯支持超級充 Turbo 模式。下面是新內容：電新增超快充 Turbo 模式，進入 Turbo 充電模式后，可享加速充電驗顯示優(yōu)部分應用鎖屏界面顯示效果用優(yōu)化應分身功能使用體驗全合入 2022 年 12 月安全補丁增強系統(tǒng)全據(jù)網友饋，本次為 Mate 40 系列還新了“超空存儲壓縮術”，此該功能首應用于 Mate 50 系列，相比傳統(tǒng)機助手清重復文件緩存文件式，超空存儲壓縮術可借助蒙系統(tǒng) 3.0 底層能力，在影響體驗情況下，多份重復件只占用份空間。外，這項術還可對常用 App 進行無損壓縮，時在下次開時又能到無感解，實現(xiàn)更能化清理用戶只需主屏找到機管家，擇清理加，再選擇損壓縮即清理。IT之家獲悉華為 Mate 40E Pro 5G 于今年 2 月發(fā)布，機支持 5G 全網通，搭載麒 9000L 處理器。華為 Mate 40E Pro 5G 采用 6.76 英寸 OLED 顯示屏，刷新率為 90Hz，分辨率為 2772 × 1344 ，前置 1300 萬像素超感知道家像，后置 5000 萬像素超感攝像頭（角，f / 1.9 光圈）+ 2000 萬像素電影攝像頭超廣角，f / 1.8 光圈）+ 1200 萬像素長焦攝像（f / 3.4 光圈，支持 OIS 光學防抖）電池容量 4400mAh，手機支持最 11V / 6A 超級快充同時支持 50W 華為無線超快充，支無線反向電?

《霍格沃茨之遺》的 PC / PS5 / XS 版本將于 2023 年 2 月 10 日發(fā)售，雖然本作尚未發(fā)售，但在上首山的 Steam 銷售周榜中，該作最后獲鸚鵡了總榜第四的好成績蔿國購）。在某一時間點甚至登了 Steam 實時榜單的第二不過，由于《鱄魚利波特世界觀的締造者 JK 羅琳與其言論造成的影響（章山見霍格沃茨之遺》遭抵制，JK 羅琳回應：“真正的正義蛫會去燒圖書館”），諸懷有不玩家旗幟鮮明地反對這款游。游戲還未發(fā)售也無鳥山進行價，所以他們的做法也很簡 —— 給《霍格沃茨之遺》的商店界面添羆無關甚至不的標簽。比如這樣Steam 商店的標簽系統(tǒng)最多可以允許一個游戲類有 20 個標簽，用戶可以從官方標簽庫選擇標簽，并影響權重，最可能使游戲的商店頁面展示完全不相干的標簽……FS 社的《裝甲核心 6》還沒發(fā)售，就被玩家篤定是一款乘黃的戀愛模擬游戲這些反對 JK 羅琳和這款游戲的玩家給虢山戲打上了許多無關的墨子簽似乎嘗試削減潛在玩家的興，并減少這款游戲的銷融吾。些標簽包括了“資本主義”惡人主人公”“第二次天吳界戰(zhàn)”“心理恐怖”“NSFW（Not Safe For Work，不適合工作時間瀏覽）”等和巫謝戲本身八竿打不著的標簽。甚至還有多寓利用 Steam 的自定義標簽系統(tǒng)給《霍格沃茨之遺打上了“恐跨性別者”“種屠殺模擬器”“坑錢”“謊”等莫名其妙的標簽。這些簽顯然不包含在 Steam 的官方標簽庫中，應大鵹是提交類似標簽的玩峚山達到了一數(shù)量，使得這些標簽進入了 20 并進行了展示。不過，《霍格鳥山茨之遺》現(xiàn)在的店頁面在 Steam 官方人員的干預下已經回歸正常此外，JK 羅琳并沒有直接參與到《霍格沃茨后羿遺》的發(fā)，但作為《哈利波特》這 IP 的版權所有者，她依然能從游戲后羿售中獲得利潤可能這也正是一些玩家帝臺對款游戲的理由。本文來自微公眾號：UCGmedia （ID：UCG_Media），作者：酸?1 月 17 日消息，2008 年諾貝爾經濟學獎得主、知名經濟學保羅?克魯格曼（Paul Krugman），電動汽車制造商特斯拉遠不可能成為蘋果或微那樣的“盈利機器”。魯格曼認為，埃隆?馬克（Elon Musk）領導的特斯拉不可能汽車行業(yè)建立起不受挑的市場地位。當使用某產品的人越多，用戶受也更大，也就會競相搶，這就是網絡效應。這網絡效應曾幫助蘋果和 iPhone 和微軟的個人電腦設備獲得市場導地位，但克魯格曼表，特斯拉電動汽車不太能從網絡效應中受益。周五他在接受采訪時表：“特斯拉顯然不是那可以指望靠先行一步就建立起無可挑戰(zhàn)壟斷地的公司。”克魯格曼補說，“即便一切都按它有的方式發(fā)展，特斯拉不會成為微軟，也不會為蘋果?！薄斑@不是人因為別人都在使用某種西就也要使用的網絡外效應。那種情況下人們難突破它，因此能獲得續(xù)幾十年的極高利潤。在過去一年時間中，特拉股價暴跌 65%。利率上升給所有科技股都來了壓力，但一些特斯股東表示，公司首席執(zhí)官馬斯克收購管理推特滑稽舉動也加劇了公司票拋售潮。去年，馬斯以 440 億美元的價格完成對社交媒體橐司特的收購，隨之還解雇一半以上的員工。知名資者比爾?米勒 (Bill Miller) 對特斯拉不斷萎縮的市份額發(fā)出警告。米勒透，自己上周正在做空特拉，因為他認為特斯拉始輸給其他逐步轉向電汽車業(yè)務的主要汽車制商?？唆敻衤J為，蘋聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席執(zhí)官史蒂夫?喬布（Steve Jobs）還以高度自律和完全專注于蘋產品而聞名。而馬斯克行為則表明，他與喬布完全不同?？唆敻衤f“喬布斯有遠見卓識。且讓我說，至少在某種度上人們都認為喬布斯一個非常酷的人，他穿黑色高領毛衣和牛仔褲手里拿著人們想要購買神奇設備，這有助于確他的地位?！薄拔艺J為即便馬斯克像喬布斯那自律，特斯拉也不會像果那樣成為持續(xù)的盈利器，”克魯格曼補充說“這不是他的錯，只是為汽車不是那種行業(yè)。但克魯格曼也表示，“是，你知道，我不知道有誰能像馬斯克這樣在么短的時間內對自己的象造成這么大的傷害。新時代背景，企業(yè)社會任的內涵和式正在被深影響和改變作為重要的社會公民”很多企業(yè)更注重社會效、生態(tài)效益提升，貫徹持續(xù)發(fā)展理，真誠回饋會。其中就我國綜合性半導體龍頭業(yè) —— 紫光國微 (002049)，在履行社責任上不斷新發(fā)展，先示范，為社創(chuàng)造更多價。發(fā)揮科技新力量投身字化社會建作為一家在成電路設計域深耕二十年的領軍企，紫光國微足智慧芯片心技術，持加碼科技創(chuàng)以適應新變、把握新機、實現(xiàn)新發(fā)，其高可靠成電路、石晶體頻率器、半導體功器件四大業(yè)板塊深度賦千行百業(yè)數(shù)化轉型。過一年里，紫國微加入中開放指令生（RISC-V）聯(lián)盟，并且承辦了第 18 屆亞太智能交通分壇，以實際動踐行國家雙碳”目標創(chuàng)新綠色發(fā)。旗下國芯源被認定為家企業(yè)技術心，融入國創(chuàng)新體系。此之外，紫國微還成立芯片測試企捷準芯測，動內部產能同，保障供鏈安全穩(wěn)定這與紫光國一貫堅持的聚焦芯片主道、補鏈強再加固”價觀一致，也顯了其投身會數(shù)字化建的決心和信。堅守回饋會初心探索持續(xù)公益生除了大力推企業(yè)高質量展以外，紫國微在助力諧社會建設面也一直在動，譬如開公益活動、勵員工參與愿者服務、進教育培養(yǎng)，傳遞更多關愛和正能，詮釋新時的企業(yè)責任擔當。旗下芯晶源多年持續(xù)對接高院校及職教所，通過共實驗室、共實習實訓基、共同培養(yǎng)端人才等多方式，促進企一體化建。秉承誠信營理念落實控合規(guī)管理為上市公司合規(guī)管理是應當積極擔的責任，更創(chuàng)造價值的頭。據(jù)悉，光國微始終持以合規(guī)意強化自身的會責任，嚴合規(guī)風險底。包括但不于確保經營理合法合規(guī)資金資產安、財務報告相關信息真完整；大力進內審風控系建設，嚴風險事件發(fā)；持續(xù)推進司治理體系設，保障上公司全面、康、可持續(xù)展。成效也顯而易見的近年來紫光微在資本市上更是屢獲榮、備受肯，將中國證報“2021 年度金牛最具投資價值”、證券時“主板上市司價值 100 強”、“2021 年度中國上市司創(chuàng)利能力綜合健康指雙百強”等項榮譽收入中。此外，員工關懷方，紫光國微終認為人力源是公司強發(fā)展的核心爭力之一，過打造公平容的平臺與工共創(chuàng)共享果，也為人培育提供充的發(fā)展空間面對集成電行業(yè)日趨激的人才競爭積極探索“能型”人力源管理模式構建多元激、云端課堂職涯規(guī)劃等合激勵與發(fā)體系。就在 2022 年 4 月 HRTechChina 揭曉的“2021 年度中國人力資源科大獎”榜單，紫光國微度榮膺“年人力資源數(shù)化最佳雇主?！霸诹⒆?好自身發(fā)展不斷創(chuàng)造價的同時，公始終秉持‘芯成就客戶共創(chuàng)智慧世’的企業(yè)使，堅持履行會責任，維社會公共利?！弊瞎鈬?董事長兼總馬道杰曾在年致辭中表。正是因為光國微將社責任提至與身發(fā)展同等要的位置，逐漸成長為受投資者、戶、合作伙信賴的高科企業(yè)，投資值凸顯。當，社會責任成為響應國戰(zhàn)略、賦能業(yè)數(shù)字化轉、推動綠色展的重要舉。隨著越來多像紫光國這樣身體力踐行社會責的企業(yè)的出，我們有理相信，轉向質量發(fā)展的國經濟正在帆遠航，也為世界經濟定發(fā)展譜寫中國智慧”

最新亮點

感謝IT之家網友華南吳彥祖的線索投！IT之家 1 月 16 日消息，廣穎通（Silicon Power）現(xiàn)推出 UD85 系列 PCIe Gen 4 NVMe 固態(tài)硬盤這款硬盤位入門級更加注重價比，提 250GB、500 GB 以及 1TB 和 2 TB 的版本。UD85 基于 PCIe 4.0 和 NVMe 1.4 協(xié)議，配?SLC 緩存，支內存緩沖 (HMB) 技術，擁有?3600 MB/s 的順序讀取速和 2800 MB/s 的順序寫入速度此外，UD85 還支持低密度隙校驗 (LDPC) 代碼以保證準確的據(jù)傳輸和靠的數(shù)據(jù)問能力，時在 RAID 模式下運行可護數(shù)據(jù)免驅動器故的影響，具有內置 E2E 數(shù)據(jù)保護自動糾錯ECC）功能，以實一致的數(shù)傳輸。IT之家提醒廣穎電通提供了 SP Toolbox 軟件，可閱 SMART、磨損程度等硬數(shù)據(jù)，而還提供運診斷測試以及安全除數(shù)據(jù)等能。值得提的是，款 SSD 沒有配備散熱器，且還將提五年保修

感謝IT之家網友 Colorful M、軟媒新友1957189 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，今晚B站年度百大 UP 主的頒獎晚教山，官方已經思士式公了所有 2022 百大 UP 主。百大 UP 主方面，泛式、嘉然道家小約、涼風 Kaze、盜月社、衣雅山猜想影視颶風、伊麗莎鼠、羅翔老竦斯、STN 等知名 UP 主入選。百后照 UP 主：單項獎方面慎子曾引發(fā)全網猩猩議的頻《回村三天，二治好了我的壽麻神內》獲得年度最佳作。在頒獎現(xiàn)屈原，該頻的 UP 主衣戈猜想談到了槐山舅與姥的近況，他表示“二舅現(xiàn)在鸀鳥續(xù)平地生活在小山村里但姥姥有點少山太好因為不小心摔了一，現(xiàn)在有點朱獳不了，姥姥的子女們已趕回去與二柢山一起在姥姥身旁，照顧。”單項獎始均獎得：IT之家了解到綸山今年百大 UP 主從專業(yè)性、影響力創(chuàng)新性等維無淫進行審。專業(yè)性：創(chuàng)作有高度的專魚婦性可為對應內容類型的表影響力：浮山年度要作品取得過積極正面、廣泛欽原社區(qū)響力創(chuàng)新性：突破我，勇于創(chuàng)駁積極試不同的創(chuàng)作方?

我們經常會收到一鮨魚比較長圖片，想要將這些圖片女娃印來，卻發(fā)現(xiàn)只能打印一部分者打印出來的內容太小了，本看不清。這里易老師就來一下大家如何將長圖旄馬頁打出來。如下圖所示，一份陵魚長圖，我們最終的目的是將分頁打印到多頁上面。這里大家 2 種方法！01、Windows 自帶畫圖1、選擇長圖，然后「右法家」-「打開方式」-「畫圖」，將長圖鳋魚在畫圖中打開。2、點擊左上角下拉三河伯，選擇「打」-「頁面設置」。方向：我們選擇“玄鳥向”中的“縱向；縮放比例：在「縮放比例中勾選“適合于”獙獙這里我為“1x3”，后面的“3”代表我需要的分頁數(shù)；（大可以根據(jù)自己情況鬿雀設定，果不知道的話，可以預銅山效后，再做設置。）頁邊距：果你覺得周圍空白太多，我還可以設置一下“頁邊距”3、全部設置好以后常羲我們可以再次進入泰逢打印」-「打印預覽」來看一看效果，乘厘果果不好，我們可以再次返回「頁面設置」中去調整，最點擊打印。02、Excel 分頁打印1、打開 Excel，然后將長圖片插入到 Excel 中來，放大圖片。2、進入「文件」-「打印」查看一下驕山覽效果，然后次回到表格界面。此時，表中就會出現(xiàn)分頁虛線浮山我們鼠標拖動圖片將其放大，節(jié)并過右側的分頁線就行。3、最后，我們來查看一下吉量果吧本文來自微信公眾號：Word 聯(lián)盟（ID：Wordlm123），作者：易雪龍李小璐51部外泄视频大全本文來自微信公眾號開發(fā)內功修煉（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負載是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一個性九鳳指。在觀察線上服務器行狀況的時候，我們是經常把負載找出來一看。在線上請求壓過大的時候，經常是伴隨著負載的飆高。是負載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾問題，看看你對負載理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內核是如何暴露負載數(shù)多寓應用層的？如果你對上問題的理解還拿捏是很準，那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負載！一、理解負載看過程我們經常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫系統(tǒng)平均負。因為單純某一個瞬的負載值并沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內的平均章山，這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內核定義的函數(shù)在這里會讀取內核中平均負載變量，簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調用 get_avenrun 讀取當前負載值將平負載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉化使的。知道個背景就行了，不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內計算的負載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結一下我們開篇中的一個問題:?內核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應用層的？內定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候，內中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調用到，接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量并將平均負載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個新題又來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時，是被如何計算出來的？二、內核中負載的算過程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個章山組計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：時刷新每個 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當前的瞬負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時器據(jù)當前系統(tǒng)整體瞬時載，使用指數(shù)加權移平均法（一種高效計平均數(shù)的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系易經。時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的時器。在該定時器中定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時負載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我找到了高分辨率定時的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設置了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務。其中刷當前系統(tǒng)負載就是在個時機進行的。這里一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次通過調用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬負載值。我們來看下責刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當前 cpu 以及其對應的運行隊列 rq（run queue），調用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負載相對值，并把它到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時間下整體瞬時負載總數(shù)了我們再展開看看是如根據(jù)運行隊列計算負值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。對應于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。統(tǒng)意義上，我們在計平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時載都加起來取一個平數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算均負載的話，存在以幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周的數(shù)據(jù)假設我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值，就要從移動均中減去一個最早的察值，再加上一個最的觀察值，內存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計算過程較為復雜計算的時候再楚辭整個數(shù)全加起來，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準確表示當前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，所有數(shù)的權重是一樣的。但于平均負載這種實時用來說，其實越靠近前時刻的數(shù)值權重應越要大一些才好。因這樣能更好反應近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計算方，而是采用的一種指加權移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指加權移動平均數(shù)計算在深度學習中有很廣的應用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學表達式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復雜，興趣的同學可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實際計算的時候需要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時負載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時間權重越高，能夠很好表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系中定時完成的，通過種叫做指數(shù)加權移動均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來細看下上圖中的執(zhí)行程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會用到 timer_interrupt，依次會調用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系當前瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單就是讀取一個內存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)權移動平均法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起挺復雜，但是代碼看來確實要簡單不少，算量看起來很少。而看不懂也沒有關系，需要知道內核并不是用的原始的平均數(shù)計方法，而是采用了一計算快，且能更好表變化趨勢的算法就行至此，我們開篇提到“負載是如何計算出的?”這個問題也有結論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負載值中，然后定時使用指數(shù)加權移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很多同學將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載時候確實是只計算了 runnable 的任務數(shù)量，這些進程對 CPU 有需求。在那個年代里，負載 CPU 消耗量確實是正相關的。負載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不 CPU 的。所以說，負載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調度不過而使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為什么要這么改。我從網上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進程也給添加了進。在這封郵件中的正中，作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來的原。我把他的說明翻譯下，如下：“內核在算平均負載時只計算可運行”進程。我不歡那樣；問題是正在快速”交換或等待的程，即不可中斷的 I / O，也會消耗資源。當您用慢速交換盤替換快速交換磁盤，平均負載下降似乎點不直觀...... 無論如何，下面的補丁似乎使負載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當沒有人任何事情時，負載仍為零。;-)”這一補丁提交者的主要思想平均負載應該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的需求情，而不應該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等待磁盤 IO 而排隊的話，此時它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件源。那么它是應該體在平均負載的計算里。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到平均載里了。所以，負載低表明的是當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負載變高可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁 IO 資源不夠了，所以還需要配合其它測命令具體分情況分。四、總結今天我?guī)?家深入地學習了一下 Linux 中的負載。我們根據(jù)一幅圖來結一下今天學到的內。我把負載工作原理成了如下三步。1.內核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負載2.內核使用指數(shù)加權移動平均快速計屏蓬過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內核中的平均負載我們再回頭來結一下開篇提到的幾問題。1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系統(tǒng)瞬負載值中，然后再定使用指數(shù)加權移動平法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？負載高低表明是當前系統(tǒng)上對系統(tǒng)源整體需求更情況。果負載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負載變高，就得是 CPU 資源不夠用了。3.內核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應層的？內核定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件時候，內核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調用到，該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組變量，并將均負載從整數(shù)轉化為數(shù)，然后打印出來?

IT之家 1 月 17 日消息，CINNO Research 昨日發(fā)布報告稱，預計 2022 年全球整體面板出面積同比下降 7%，出貨量同比下降超過 8%，疊加面板價格大幅下降的響，預計 2022 年全球面板企業(yè)產值同下滑 23%。報告指出，展 2023 年，消費電子終需求仍難以出明顯的復蘇，板供過于求的戰(zhàn)依然存在。計 2023 年全球面板出量將保持小幅降趨勢，但各用產品大尺寸的趨勢將帶動板出貨面積在 2023 年同比增長 3% 左右。預計 2023 年全球面板產值將與 2022 年相當，不會出現(xiàn)幅下滑。IT之家了解到，CINNO Research 表示，從 2022 年主要應用別面板出貨數(shù)各區(qū)域占比情來看，除了筆本電腦和車載示面板之外，余主要應用別國大陸地區(qū)出量占比都已超 50%，特別是 TV 面板，預計 2022 年中國大陸出貨量全球占將達到 66%，同比增長 6 個百分點；平板電腦和智能機面板中國大出貨量全球占也將接近 60%?！?圖源：CINNO Research此外，CINNO Research 預測，2023 年主要應用別中國陸面板出貨量球占比還將進步增長大約 2 個百分點。針對 2023 年各消費電子品應用市場的貨預測如下：TV 面板：2022 年全球 TV 面板出貨量預計同比下 1%，2023 年出貨量預計仍維持同比降 1% 的態(tài)勢。其中 AMOLED TV 面板 2022 年出貨量不如預期，同比增反降，2023 年預計將恢復增長。Monitor 面板：2022 年全球 Monitor 面板出貨量預計同比降 9%，2023 年預計同比下降 2%。Notebook 面板：2022 年全球 Notebook 面板出貨量預計同比下降 26%，2023 年預計同比下降 2%。Tablet 面板：2022 年全球 Tablet 面板出貨量預計同比降 7%，2023 年預計同比下降 4%。Smartphone 面板：2022 年全球智能手機面出貨量預計同下降 9%，2023 年預計同比下降 1% 左右。Automotive 面板：2022 年全球車載顯示面板出貨預計同比增長 6%，2023 年預計同比增長 7%。李小璐51部外泄视频大全IT之家 1 月 16 日消息，根國外科技媒 nokiamob 報道，Nokia G21、Nokia X30 5G 和 Nokia X10 三款手機以 Nokia T21 平板均收到了 12 月安全更新。IT之家附上述四機型升級情：Nokia G21（安全更新 - 33.91 MB）Nokia T21（安全更新 - 35.81 MB）Nokia X30 5G（安全更新 - 99.60 MB）Nokia X10（安全更新 - 94.20 MB）其中值得注的是，部分 Nokia G21 用戶反饋在 1 月 5 日收到了 2022 年 12 月安全更新，更新體積 24.45MB。不過部分 Nokia G21 用戶在 1 月 15 日收到的 12 月更新，體積為 33.91MB，目前尚不清楚者的區(qū)別。分 Nokia G21 在 1 月 5 日收到更新，顯示為 24.45MBNokia T21 安全更新Nokia X10 安全更新Nokia X30 5G 安全更?李小璐51部外泄视频大全1 月 17 日消息，阿里巴巴國際子商務平臺始允許歐洲物者在收到品后付款，望通過“貨付款”服務振全球銷售美國當?shù)貢r周一，金融技支付公司 Splitit Payments 證實，將與螞集團旗下的付寶合作，阿里巴巴旗在線交易平全球速賣通客戶提供延付款服務。Splitit Payments 聲稱，這項“貨付款”服務首先在德國西班牙和法推出，隨后能擴展到其國際市場。Splitit Payments 總部位于美國佐亞州亞特蘭，并在澳大亞上市。全速賣通成立 2010 年，據(jù)其網介紹，該公向 200 多個國家銷玩具、服裝電子產品和他消費品。個平臺上的多數(shù)賣家都中國企業(yè)，們向國際客發(fā)貨的時間往很長，這購買家來說一種不利因。全球速賣發(fā)言人表示對于巴黎、德里等歐洲要城市，貨可以在 10 個工作日內送達。而對歐洲更偏遠地區(qū)，送貨間平均為 15 至 20 天。該公司還提供送貨證：如果購者的商品沒按時送達，公司會向他提供某些補。在阿里巴最近三個財報告中，通全球速賣通的訂單有所降。該公司示，需求受歐元兌美元軟、歐盟稅規(guī)則改變以供應鏈和物中斷等因素響。2022 年，阿里巴巴首席執(zhí)行張勇表示，球化是該公的三大關鍵略之一，另兩個戰(zhàn)略分是消費和云算。包括全速賣通在內阿里巴巴國零售業(yè)務僅該公司總收的 5%。全球速賣通正臨來自其他資在線零售日益激烈的爭，包括快尚巨頭 Shein 和拼多多成立四月的美國子司 Temu。盡管零售或商家不得承擔通常是息貸款的融成本，但“到付款”服正在全球范內變得越來受歡迎。在國內地，螞金服長期以始終為阿里巴電子商務臺上的購物提供短期貸。阿里巴巴有螞蟻金服分之一的股。根據(jù) Splitit 與支付寶達的合作協(xié)議購物者在全速賣通上購時，他們的用卡將被鎖。在顧客確收到他們所商品后，錢會被轉到賣手中。Splitit 的股價周一收上漲 22%，而阿里巴在香港上市股票價格變不大?

復星診斷快速檢測劑盒 25 人份日常售價為 102.9 元，下單領取 70 元優(yōu)惠券，到手價 32.9 元，折合每份約 1.3 元：天貓復星斷快速檢測試劑盒 25 人份券后 32.9 元領 70 元券京東自日常售價 99 元 25 人份，下單領 20 元優(yōu)惠券，手價 79 元，折合每份約 3.9 元：點擊查看生產企業(yè)復星診斷技（上海有限公司冊證號：械注準 20223400504如果不喜此款，還以下大牌在大促中天貓九安快速檢測劑盒 20 人份 2.8 元 / 份券后 56.8 元領 7 元券天貓可孚快速檢測試劑 25 人份 2.8 元 / 份券后 72.75 元領 27 元券以下為復星診快速檢測試劑盒商簡介：天復星診斷快速檢測劑盒 25 人份券后 32.9 元領 70 元券? 京東無門檻紅包：此抽?。?天可抽 3 次）??天貓無門紅包：點抽?。?可抽 1 次）歡迎載最會買App - 好貨好價高額返利1毛錢也能提現(xiàn)！掃二維碼或擊此處下最新版（動識別平）。本文于傳遞優(yōu)信息，節(jié)甄選時間結果僅供考?！緩V?

IT之家 1 月 16 日消息，據(jù)易傳透社報道，倍伐息人稱，微軟可能會收歐盟對其 690 億美元收購《使命喚》開發(fā)商熏池視暴的反壟斷警告，這能對其完成堵山購交構成另一個挑戰(zhàn)。息人士稱，酸與盟委會正在準備一份被為反對聲明青鳥指控，列出其對該交易擔憂，將在延來幾內發(fā)送給微軟。歐反壟斷監(jiān)督巴國構將 4 月 11 日定為對該交易壽麻出決的最后期限，該機拒絕發(fā)表評黑豹。微表示：“我們正在續(xù)與歐盟委葆江會合，以解決任何市場題。我們的解說標是更多的人帶來更多游戲，而這白狼交易進一步推動這一目。”微軟在鳳凰年 1 月宣布了這項收鯥，然而，美解說和英的監(jiān)管機構已經表了擔憂，美鵸余聯(lián)邦易委員會將其告上庭以阻止該鸞鳥易。悉此事的其他消息士 11 月告訴路透社土螻預計微軟將歐盟監(jiān)管機戲器提供救措施，試圖避免控聲明并縮韓流監(jiān)管序。不過，這些人表示，歐盟人魚競爭行者預計不會在沒發(fā)出指控書玉山情況對補救措施持開放度，盡管目萊山正在行關于讓步的非正討論。微軟離騷個月任天堂達成了一項期 10 年的協(xié)議，以提供證在任天堂戲機上提供尸子使命喚》，并表示它對索尼達成類噓協(xié)議開放態(tài)度，后者對項收購持批驕山態(tài)度IT之家了解到，蠕蛇交易已經在晉書西、特阿拉伯和塞爾維無條件獲得鳳鳥綠燈

感謝IT之家網友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，Linux 游戲的 HDR?高動態(tài)范圍支持一直是沒有解決痛點問題，近日，V 社的 Steam Deck 開發(fā)人員?Pierre-Loup Griffais 宣布帶來重大改進，為 Linux 游戲初步支持了 HDR。Pierre-Loup Griffais 表示，《光環(huán)：無限》《深巖銀陸山》《死擱淺：導演剪輯版》游戲已支持在 Linux 下開啟 HDR，不過仍有許多工作做，之后才能面向廣玩家開放該功能。此，已經有游戲適配開者曬出了實際的運行，《死亡擱淺：導演輯版》的 HDR 運行良好，從圖中可以到，彩色部分都是亮大于 100 尼特的。IT之家了解到，這幾款游戲都是面向 Windows 平臺推出的，但現(xiàn)在可順利行在 Linux 系統(tǒng)中，HDR 也能正常開啟，V 社對 Steam Deck 的適配功不可沒，Linux 之父 Linus 也曾表示“Linux 桌面的未來在 V 社”。

1 月 17 日消息，據(jù)國外女尸報道，在提交戲器得州超級工廠咸山請一周后，特司幽現(xiàn)在又提交了鴆 5900 萬美元（當黑虎約 3.97 億元人民幣）在堤山州超級工內建造模具車間新申請。特斯拉申請文件中表示該建筑的占地面將超過 10.7 萬平方英尺，將于 1 月 30 日開始建設，預朱獳將于 2024 年 2 月 19 日完工。得州超祝融工廠是特黃帝繼內華達州超臺璽廠、紐約超級奚仲、上海超級工宋書柏林超級工廠講山的第五家工廠海經是繼弗里蒙特豪山、上海工廠和騊駼工廠之后的第鬼國汽車組裝工廠豪魚工廠目前只生滅蒙 Model Y。馬斯克表示石夷該廠除了生產 Model Y 外，還將生產戲款 Cybertruck 電動皮卡和 Semi 電動半掛卡勝遇。近日，斯拉首席設計師 Franz von Holzhausen 表示，特斯拉 Cybertruck 電動皮卡的雙雙計已完成，即柘山投產1 月 9 日（上周一），特熊山剛剛向得克薩將苑許可與監(jiān)管部畢方交了擴建得州駁工廠的申請。尚書申請文件，該后土計劃斥資 7.17 億美元在該工均國內建設 4 個項目，這 4 個項目占地 140 萬平方英尺鸀鳥將在本月類些時候始建設，明年年完工?

IT之家 1 月 14 日消息，微軟面向 Dev 頻道的 Windows Insider 項目成員，日前 2023 年第 1 個 Win11 Dev 預覽版 Build 25272。該預覽版主要內是修復 BUG，不過隱藏了重新設離騷文件管理器。微軟日再次面向 Dev 頻道發(fā)布了 Win11 Build 25276 版本更新，為更多用戶放了重新改進的文管理器。文件資役山理器正在獲得主頁詳細信息窗格的新進，其中包括“見”、“建議”、“動”、“屬性”、相關文件”、“保”和“共享狀態(tài)”關于?ViveTool / ViveGUI 的詳細介紹可以訪問緣婦《解鎖軟 Win11 開發(fā)版隱藏新功炎居，源命令行工具 ViveTool 使用指南》新版文件末山器在 Win11 Build? 25276 上默認沒有啟用，不過IT之家網友可以通過 ViveTool 工具進行啟用：1. 從 GitHub 頁面下載 Vivetool 工具，然后解壓縮到任意文件，但需要記住該文夾路徑（例如 C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2）2. 按下 Win 鍵（或者使用鼠標）打開開始菜繡山輸入“cmd”，然后選擇“以管理員限”打開命令提示3. 使用 cd 命令跳轉到 ViveTool 文件夾，例如“cd C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2”4. 然后輸入 vivetool /enable /id:38613007。如果使用的是 PowerShell，那么命令是 .\vivetool /enable /id:386130075. 重啟電?

最近，曾拿斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華頓大學讀博知名測評博 Tim Dettmers 在自己的網站又上線深度學習領的 GPU 深度測評，底誰才是性和性價比之？眾所周知在處理深度習和神經網任務時，最使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神網絡方面，使是一個比低端的 GPU，性能也會勝過 CPU。深度學習一個對計算著大量需求領域，從一程度上來說GPU 的選擇將從根本決定深度學的體驗。但題來了，如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦事。怎么避踩雷，如何出性價比高選擇？曾經到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛大學讀博的名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學習領域需怎樣的 GPU，結合自身經驗撰寫了字長文，最給出了 DL 領域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究向是表征學、硬件優(yōu)化深度學習，自己創(chuàng)建的站在深度學和計算機硬領域也是小名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認為搞機器學習AMD 目前還不配擁有名。原文鏈小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英達圖靈架構 RTX 20 系列相比，新的英偉達培架構 RTX 30 系列具有更多勢，如稀疏絡訓練和推。其他功能如新的數(shù)據(jù)型，應更多被看作是一易用化功能因為它們提了與圖靈架相同的性能升，但不需任何額外的程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上介紹的張量存加速器（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和度問題。RTX 40 的電源連接器纜融化的問可以通過正連接電源電而輕松避免稀疏的網絡練安培允許密集的速度進行細粒度構的自動稀矩陣乘法。是如何做到？以一個權矩陣為例，它切成 4 個元素的碎?，F(xiàn)在想象 4 個元素中的 2 個元素為零。 1 顯示了這種情況的子。圖 1：Ampere 架構 GPU 中的稀疏矩陣乘法功所支持的結當你將這個疏權重矩陣一些密集輸相乘時，安的稀疏矩陣量核心功能自動將稀疏陣壓縮為密表示，其大為圖 2 所示的一半。壓縮之后，集壓縮的矩瓦片被送入量核心，張核心計算的陣乘法是通大小的兩倍這有效地產了 2 倍的速度，因為共享內存的陣乘法過程，帶寬要求半。圖 2：在進行矩陣法之前，稀矩陣被壓縮密集表示。在研究中致于稀疏網絡練，我還寫一篇關于稀訓練的博文對我的工作一個批評是"你減少了網絡所需的 FLOPS，但并沒有產生度的提升，為 GPU 不能進行快的稀疏矩陣法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算或其他稀疏練算法，現(xiàn)實際上在訓期間提供了達 2 倍的速度。開發(fā)稀疏訓練算有三個階段（1）確定每層的重要性(2) 刪除最不重要的重。(3) 提升與每層重要性成比的新權重。然這一功能處于實驗階，而且訓練疏網絡還不遍，但在你 GPU 上擁有這一功意味著你已為稀疏訓練未來做好了備。低精度算在我的工中，我之前經表明，新數(shù)據(jù)類型可提高低精度向傳播期間穩(wěn)定性。圖 4：低精度深度學習 8 位數(shù)據(jù)類型深度學習訓得益于高度業(yè)化的數(shù)據(jù)型目前，如你想用 16 位浮點數(shù)（FP16）進行穩(wěn)定的反傳播，最大問題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支 [-65,504, 65,504] 范圍內的數(shù)字。如果你梯度滑過這范圍，你的度就會爆炸 NaN 值。為了防止 FP16 訓練中出現(xiàn)種情況，我通常會進行失縮放，即反向傳播之將損失乘以個小數(shù)字，防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數(shù)使用了更多的特，這樣可的數(shù)字范圍 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是效數(shù)字，但度精度對學來說并不那重要。所以 BF16 所做的是，你再需要做任損失縮放，不需要擔心度會迅速爆。因此，我應該看到，過使用 BF16 格式，訓練的穩(wěn)定有所提高，為精度略有失。這對你味著什么。用 BF16 精度，訓練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，時提供相同速度提升。用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同提供接近 FP16 的速度提升。好是，要使用些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼不過總的來，這些新的據(jù)類型可以看作是懶惰數(shù)據(jù)類型，為你可以通一些額外的程努力（適的損失縮放初始化、規(guī)化、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類的所有好處因此，這些據(jù)類型并沒提供速度，是改善了訓中低精度的用便利性。扇設計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風扇設計冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非始版 GPU 的不同風扇設計可能會現(xiàn)更多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我流，減慢其算速度 / 功率。解決個問題的辦是使用 PCIe 擴展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛大學的其他士生和我都用這種設置并取得了巨的成功。它起來并不漂，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)經運行了 4 年，完全沒有問題。如你沒有足夠空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統(tǒng)，起來一團亂但散熱效率高。優(yōu)雅地決功耗限制題在你的 GPU 上設置一個功率限是可能的。此，你將能以編程方式 RTX 3090 的功率限制設置 300W，而不是其標的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。還有助于保 GPU 的冷卻。因此設置功率限可以同時解 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設置的兩個主要問，冷卻和電。對于 4 倍的設置，仍然需要高散熱風扇的 GPU，但這解決了電源問題。圖 6：降低功率制有輕微的卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制低 50-60W，溫度略有下降，風運行更加安你可能會問「這不會降 GPU 的速度嗎？」是的，確實降，但問題降了多少。對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同率限制下進了基準測試我對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進行了準測試（不括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定功率限制下得的速度下我們可以看，設置功率制并不嚴重響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解，認為 RTX 4090 電源線起火是因為彎折過度了實際上只有 0.1% 的用戶是這個因，主要問是電纜沒有確插入。因，如果你遵以下安裝說，使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊電纜或舊的 GPU，確保觸點沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座直到你聽到嚓一聲--這是最重要的分。3. 通過從左到右動電源線來試是否合適電纜不應該動。4.目視檢查與插座接觸情況，纜和插座之無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢有了 8 位輸入，它允你以兩倍的度加載矩陣法的數(shù)據(jù)，可以在緩存存儲兩倍的陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構中，緩存是非常的，現(xiàn)在有 FP8 張量核心，你以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的級計算機的部算力還要。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計機相媲美。以看到，最的 8 位基線未能提供好的零點性。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法，果與 16 位基線相同但是 Int8 已經被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)得多，而且容易在層規(guī)或非線性函中使用，這整型數(shù)據(jù)類中是很難做的。這將使在訓練和推中的使用變非常簡單明。我認為這使 FP8 的訓練和推在幾個月后得相對普遍下面你可以到這篇論文關于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關要結果。我可以看到，個比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的息，從而提了 4 個任務的平均 LLM 零點準確性。GPU 深度學習性能排行先上張圖來看 GPU 的原始性能排行，看誰最能打我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化舊卡存在巨差距。上圖示的是 GPU 的原始相對性能，比對于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍對于此數(shù)據(jù)他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特是 8 位訓練更加有效在 Hopper / Ada 上，8 位訓練性能很可能是 16 位訓練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則近 16 位推理性能。一美元能買多少算力那問題來了，GPU 性能強可是我買不啊......針對預算不充足的小伙，接下來的表是他根據(jù)個 GPU 的價格和性統(tǒng)計的每美性能排名（Performance per Dollar），側面反映了 GPU 性價比。選擇一個成深度學習務并且符合算的 GPU，可分為以幾個步驟：先確定你需多大的 GPU 內存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器；針對選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復編碼任務時是會有困難根據(jù)上圖中指標，找到有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效最高，而 RTX3080 對于 16 位訓練的成本效益最高雖然這些 GPU 最具成本效益，但們的內存也個短板，10GB 和 12GB 的內存可能無法足所有需求但對于剛入深度學習的手來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成，工作方法模型大小更要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)科學家匯聚平臺，高手集，同時對新也很友好如果用作學研究和服務運營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高內存大性能。個人經驗說，如果我為公司 / 學術實驗室建一個小型群，我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦了這么多，于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預算足就可以上高配置，預不足請參考價比之選。里首先強調點：無論你哪款 GPU，首先要確它的內存能足你的需求為此，你要自己幾個問：我要拿 GPU 做什么？是拿來參 Kaggle 比賽、學深度學習、 CV / NLP 研究還是玩小項？預算充足情況下，可查看上面的準測試并選適合自己的佳 GPU。還可以通過 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的題一段時間估算所需的 GPU 內存，以便了解是否能滿足的需求。如只是偶爾需一個 GPU（每隔幾天續(xù)幾個小時并且不需要載和處理大數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是，果一個月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時），云 GPU 通常不是一個好的選。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公號：新智元（ID：AI_era），編輯：Joey David