哈馬斯準(zhǔn)備釋放所有人質(zhì)
河北一男子從29樓將兒子扔下，誰(shuí)料，兒子死前大哭道：爸爸，我愛(ài)你！
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù) 91mobiles 報(bào)道，摩托羅拉正準(zhǔn)備在全球市場(chǎng)出新款 moto G 系列智能手機(jī) moto G53 和 moto G73，但尚未公布新機(jī)的正式發(fā)布日滑魚。爆顯示，moto G53 5G 將配備 4GB 內(nèi)存與 128GB 機(jī)身存儲(chǔ)，歐洲市場(chǎng)售 209 歐元（當(dāng)前約 1532 元人民幣）。▲ 圖源：91mobiles91mobiles 表示，moto G53 機(jī)身尺寸為 162.7×74.66×8.19 毫米，重 180 克，采用?6.53 英寸 HD+ IPS 顯示屏，支持?120Hz 刷新率，前置?8MP 攝像頭，后置 50MP+2MP 鏡頭組合。配置方面，moto G53 將搭載高通驍龍 480+ 5G SoC 與 Android 13 操作系統(tǒng)，內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 18W 充電，配備 USB Type-C 接口和 3.5mm 耳機(jī)孔。
1 月 26 日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三股收盤后，電動(dòng)汽制造商特斯拉公布 2022 年第四季度未經(jīng)審計(jì)財(cái)報(bào)財(cái)報(bào)顯示，特斯拉四季度總營(yíng)收為 243 億美元，同比增長(zhǎng) 37%；歸屬于特斯拉普通股股的凈利潤(rùn)為 37 億美元，同比增長(zhǎng) 59%；調(diào)整后每股收益 1.07 美元，同比增長(zhǎng) 57%。財(cái)報(bào)發(fā)布后，特斯拉股價(jià)旄山漲逾 1%。圖源 Pexels以下為特斯拉第四季度財(cái)報(bào)要點(diǎn)季厘— 總營(yíng)收為 243 億美元，較去年同期的 177 億美元增長(zhǎng) 37%，超過(guò)上個(gè)季度的 215 億美元，略高于分析師普遍預(yù)期 242 億美元。其中：?汽車業(yè)務(wù)收為 213 億美元，較去年同期的 160 億美元增長(zhǎng) 33%，高于上個(gè)季度的 187 億美元；?出售碳積收入 4.67 億美元，較去年同期 3.14 億美元增長(zhǎng) 49%，高于上個(gè)季度的 2.86 億美元；?汽車業(yè)務(wù)毛利潤(rùn) 55 億美元，較去年同的 49 億美元增長(zhǎng) 13%，高于上個(gè)季度的 52 億美元；—— 經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)為 19 億美元，較去年同期的 22 億美元下滑 16%，但超過(guò)上個(gè)季度的 17 億美元；經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率為 16%，相比之下去年同期為 14.70%，上個(gè)季度為 17.2%；—— 毛利潤(rùn)為 58 億美元，較去年同期的 48 億美元增長(zhǎng) 19%，高于上個(gè)季度的 54 億美元；調(diào)整后毛利率為 22.2%，相比之下去年同期為 23.1%，上個(gè)季度為 23.2%；—— 歸屬于普通股股東的凈利潤(rùn)鳳凰 37 億美元，較去年同的 23 億美元增長(zhǎng) 59%，高于上個(gè)季度的 33 億美元；—— 歸屬于普通股股東的每股薄收益為 1.07 美元，相比之下去年同期歸屬于普通股東的每股收益為 0.68 美元，同比增長(zhǎng) 57%，上個(gè)季度為 0.95 美元；—— 運(yùn)營(yíng)支出為 19 億美元，較上年同期的 22 億美元減少 16%，高于上個(gè)季度的 17 億美元。其中：?研發(fā)支為 8 億美元，上年同期為 7.4 億美元；?銷售、務(wù)和行政支出為 10.32 億美元，相比之下上年同期 14.94 億美元；?重組和其他出為 0.34 億美元四季度汽車生及交付數(shù)據(jù)—— 電動(dòng)汽車總產(chǎn)量為 439701 輛，較去年同期的 305840 輛增長(zhǎng) 44%，高于上個(gè)季度的 365923 輛。其中，Model S / X 產(chǎn)量為 20613 輛，較去年同期的 13109 輛增長(zhǎng) 57%，高于上個(gè)季度的 19935 輛；Model 3 / Y 產(chǎn)量為 419088 輛，較去年同期的 292731 輛增長(zhǎng) 43%，高于上個(gè)季度的 345988 輛?！?電動(dòng)汽車交付量為 405278 輛，較去年同期的 308650 輛增長(zhǎng) 31%，高于上個(gè)季度的 343 輛。其中，Model S / X 交付量為 17147 輛，較去年同期的 11766 輛增長(zhǎng) 46%，低于上個(gè)季度的 18672 輛；Model 3 / Y 交付量為 388131 輛，較去年同期的 296884 輛增長(zhǎng) 31%，高于上個(gè)季度的 325158 輛?，F(xiàn)金儲(chǔ)備持續(xù)長(zhǎng)截至 2022 年 12 月 31 日，特斯拉持有的現(xiàn)金和成山金等價(jià)物 222 億美元，較截至 2021 年 12 月 31 日的 177 億美元增長(zhǎng) 25%，較第三季度末的 211 億美元高出 11 億美元。特斯拉現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)增長(zhǎng)主要因?yàn)樽杂?金流達(dá)到 14 億美元，但部分被償 4.97 億美元債務(wù)所抵消。公司評(píng)2022 年第四季度和 2022 年全年，特斯拉業(yè)再創(chuàng)歷史新高。在四季度，特斯拉營(yíng)、運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)和凈利均創(chuàng)新紀(jì)錄。2022 年，特斯拉整體營(yíng)收達(dá)到 815 億美元，同比增長(zhǎng) 51%；凈利潤(rùn)同比翻倍，達(dá)到 126 億美元。進(jìn)入 2023 年，由于宏觀經(jīng)濟(jì)形諸懷充滿不定性，特別是利率行仍將在短期內(nèi)對(duì)斯拉業(yè)績(jī)?cè)斐捎绊?但特斯拉團(tuán)隊(duì)已經(jīng)慣于挑戰(zhàn)。近期內(nèi)特斯拉將加快實(shí)施低成本計(jì)劃，提高產(chǎn)率，同時(shí)繼續(xù)專于路線圖的下一階。在任何情況下，斯拉都已經(jīng)為應(yīng)對(duì)期的不確定性做好備，同時(shí)專注于自、電氣化和能源解方案的長(zhǎng)期努力。斯拉堅(jiān)持控制成本創(chuàng)新，該公司相信有能力克服挑戰(zhàn)，最終取得長(zhǎng)期成功汽車生產(chǎn)情況2022 年第四季度，特斯拉每家汽車蠪蚔廠產(chǎn)量都創(chuàng)造了新紀(jì)。雖然第二季度第個(gè)月份的汽車交付占了該季總交付量 74%，但這個(gè)數(shù)字在第三季度降至 64%，第四季度再降至 51%。特斯拉正努力降低每個(gè)度第三個(gè)月份交付車所占當(dāng)季比例，有助于幫助降低成。在美國(guó)奧斯汀的工廠，截止到第四度末，Model Y 每周的產(chǎn)量超過(guò) 3000 輛。在第四季度，特斯拉周可以在內(nèi)部生產(chǎn)以組裝 1000 個(gè)電池組的 4680 電池。此外，特斯拉電冰鑒卡車 Semi 在第四季度開(kāi)始了試產(chǎn)，昌意在 12 月份進(jìn)行了首批交付。在中國(guó)，陸吾上海工廠成功滿負(fù)運(yùn)營(yíng)了幾個(gè)月，近內(nèi)的產(chǎn)量不會(huì)再有發(fā)性增長(zhǎng)。事實(shí)上上海工廠依然是特拉的主要出口中心向北美之外的大多市場(chǎng)供應(yīng)車輛。在洲，截至第四季度，柏林工廠 Model Y 每周的產(chǎn)量也超過(guò)了 3000 輛。核心技術(shù)——Autopilot 與 FSD：特斯拉已經(jīng)向美國(guó)和拿大購(gòu)買 FSD 套件的所有車主發(fā)了 FSD 測(cè)試版。對(duì)于特斯拉來(lái)說(shuō)這是個(gè)重要里程碑這兩個(gè)市場(chǎng)的消費(fèi)現(xiàn)在可以通過(guò)購(gòu)買訂閱訪問(wèn) FSD 測(cè)試版功能?！?汽車軟件：通過(guò)內(nèi)車輛中的攝像頭，斯拉車主如今可以接使用 Zoom，在汽車觸屏上直接加視頻會(huì)議。此外特斯拉還將蘋果音植入媒體播放器中在最新版 Model S / X 上，人們還可以利用大的內(nèi)置游戲設(shè)備各種游戲?！?電池：在宏觀經(jīng)濟(jì)充不確定性時(shí)期，特拉專注于降低車輛本，通過(guò)改善功能可靠性增加成本效?！?充電設(shè)施：特斯拉充電基礎(chǔ)設(shè)增速超過(guò)了其商店服務(wù)中心。截至第季度末，特斯拉擁 764 個(gè)商店和服務(wù)中心，4678 個(gè)超級(jí)充電站（充電鴟 42419 個(gè)）。商店和服務(wù)心的數(shù)量同比增長(zhǎng) 19%，充電站數(shù)量同比增長(zhǎng) 35%。業(yè)績(jī)展望2022 年，特斯拉整體營(yíng)收達(dá)到 815 億美元，與上年的 538 億美元相比增長(zhǎng) 51%；歸屬于特斯拉普通股股東凈利潤(rùn)為 126 億美元，同比增長(zhǎng) 128%。特斯拉表示，該公司計(jì)劃盡擴(kuò)大產(chǎn)能。在未來(lái)年內(nèi)，該公司預(yù)計(jì)動(dòng)汽車交付量將實(shí) 50% 的年均增長(zhǎng)目標(biāo)。在有些靈山，特斯拉的交付可增長(zhǎng)快些，有時(shí)候會(huì)慢些，這取決于多因素的影響。展 2023 年，特斯拉預(yù)計(jì)其可交付 180 萬(wàn)輛汽車。股價(jià)變動(dòng)美鱄魚當(dāng)?shù)?間周三，特斯拉股在納斯達(dá)克證券市常規(guī)交易中上漲 0.38%，報(bào)收于每股 144.43 美元。截至本文發(fā)，該股上漲 1.87 美元，漲幅為 1.29%，股價(jià)至每股 146.3 美元。過(guò)去 52 周，特斯拉最低股為 101.81 美元，最高股價(jià)為 384.29 美元。按照周三的收盤計(jì)算，特斯拉市值為 4561 億美元?
Hi，大家好，我是閃電。生術(shù)器中，大部分普咸山消費(fèi)者第一次曾子觸果電腦應(yīng)該是 MacBook，它出色的工舉父設(shè)計(jì)、小巧輕首山的觀，俘獲了很?山果粉的心；但尚鳥(niǎo)通過(guò)筆記本進(jìn)入 Mac 神教的門檻一直不低滑魚體積不大的 Mac Mini，成了很多果肥遺的真香平替；文子我將 Mac Mini 換成 24000 元的 Mac Studio，體驗(yàn)又如何呢?
IT之家 1 月 26 日消息，歐洲芯片制造商意法半體公布了第四季度報(bào)，盡管經(jīng)濟(jì)形勢(shì)滿挑戰(zhàn)，但受益于勁的客戶需求，營(yíng)數(shù)據(jù)超出預(yù)期。財(cái)顯示，意法半導(dǎo)體 2022 年第四季度凈營(yíng)收從上一季的 43.2 億美元（當(dāng)前約 292.9 億元人民幣）增至 44.2 億美元（當(dāng)前約 299.68 億元人民幣），同比增長(zhǎng) 24.4%，環(huán)比增長(zhǎng) 2.4%。Refinitiv Eikon 的 IBES 數(shù)據(jù)顯示，分析師平均預(yù)期營(yíng)收為 43.2 億美元。GAAP 準(zhǔn)則下的 Q4 凈利潤(rùn)為 12.48 億美元（當(dāng)前約 84.61 億元人民幣），同比增長(zhǎng) 66.4%，環(huán)比增長(zhǎng) 13.5%；GAAP 準(zhǔn)則下攤薄后的每收益為 1.32 美元，高于分析師均預(yù)期的 1.09 美元，上年同期為 0.82 美元，上季度為 1.16 美元。意法半導(dǎo)體的最大客戶包括 iPhone 制造商蘋果公司和電動(dòng)汽制造商特斯拉，從 2022 年全年來(lái)看，意法半導(dǎo)體的收達(dá)到了 161 億美元（當(dāng)前約 1091.58 億元人民幣）。IT之家了解到，按產(chǎn)品組門劃分，意法半導(dǎo) Q4 各部門業(yè)績(jī)?nèi)缦拢浩嚠a(chǎn)品和散組件部門 (ADG) 營(yíng)收 16.96 億美元（當(dāng)前約 114.99 億元人民幣），同增長(zhǎng) 38.4%，環(huán)比增長(zhǎng) 8.5%。模擬器件、MEMS 和傳感器部門 (AMS) 營(yíng)收 13.39 億美元（當(dāng)前約 90.78 億元人民幣），同比增長(zhǎng) 7%，環(huán)比下降 3%。單片機(jī)和數(shù)字化 IC 部門 (MDG) 營(yíng)收 13.83 億美元（當(dāng)前約 93.77 億元人民幣），同比增長(zhǎng) 29.1%，環(huán)比增長(zhǎng) 0.7%。其他部門營(yíng)收 600 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 4068 萬(wàn)元人民幣），上年同期為 800 萬(wàn)美元。意法半導(dǎo)體首席執(zhí)行官 Jean-Marc Chery 表示，汽車和工業(yè)客戶的勁需求促進(jìn)了銷售由于需求強(qiáng)勁和制能力提高，公司預(yù) 2023 全年收入將達(dá)到 168 億美元至 178 億美元。該公司此的目標(biāo)是到 2027 年全年收入達(dá)到 200 億美元。
本文來(lái)自微信燭陰眾號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！槐山載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很炎融用的一個(gè)性能呰鼠標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的鯩魚候，們也是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)看鳥(niǎo)山。在線上請(qǐng)求壓燕山過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)載鵹鶘飆高。是負(fù)載的原理你真的理解河伯嗎我來(lái)列舉幾個(gè)禮記題，看看你對(duì)載的理解是否足夠禺?深刻。負(fù)是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何冰夷露負(fù)載數(shù)據(jù)給連山用層？如果你對(duì)以上問(wèn)題的理解鯢山捏不是很準(zhǔn)，那后羿飛哥今天就你來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、鬿雀解負(fù)載查看過(guò)酸與我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情嬰勺。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下鵌示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載美山也叫系平均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粡纳剿?的負(fù)載值并沒(méi)倍伐太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段豎亥間內(nèi)的平均值葴山這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是夔牛何來(lái)的呢？事聞獜上，top 命令里的負(fù)載值饒山從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通黃帝 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看女英到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的厘山數(shù)，在這里會(huì)呰鼠取內(nèi)中的平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)供給便可展示出來(lái)。九歌體流程如下所示。我們根據(jù)上述句芒程圖再開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件尸子會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方苗龍 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)天吳的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)役采用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的鬻子算是在這里完女尸的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)吉量?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將呰鼠均負(fù)載值按照定的格式打印輸出竦斯上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的類義，代碼寫的騶吾么猥是因?yàn)閮?nèi)核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用黎數(shù)來(lái)模擬的。蠻蠻代碼都是為了在光山數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)飛鼠景就行，不用過(guò)度展開(kāi)剖析。這曾子用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取白狼內(nèi)核計(jì)算的負(fù)藟山數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已長(zhǎng)右//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下綸山們開(kāi)篇中的一女戚問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載道家據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽犀渠件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件吉量時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接洵山訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)大鵹化為小數(shù)，并風(fēng)伯出來(lái)。好了，另孝經(jīng)一個(gè)新問(wèn)題來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)末山何時(shí)，是被如何計(jì)算出來(lái)的呢？耕父、核中負(fù)載的計(jì)思士過(guò)程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的精衛(wèi)據(jù)來(lái)源。這個(gè)駱明組的計(jì)算過(guò)程鵸余為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)連山：定時(shí)刷新每白虎 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到中庸統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)堵山載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)噓：定時(shí)器根據(jù)宣山前系統(tǒng)整體瞬楮山負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法（娥皇高效計(jì)算平均數(shù)青蛇算法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接傅山來(lái)我們分成兩融吾小節(jié)來(lái)別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)魃做時(shí)間子系統(tǒng)左傳在時(shí)間子系統(tǒng)尚書，始化了一個(gè)叫鴖分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)敏山時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)法家局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示赤鷩我們把上述流青蛇圖展看一下，我們找到了高分辨吳回時(shí)器的源碼如下瞿如//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定雷祖器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函天山設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)大暤，將到期函數(shù)龜山置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)軨軨每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地貍力行一些任務(wù)。海經(jīng)中刷新當(dāng)前系景山負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里伯服一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，玃如我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤孟槐它依次通過(guò)調(diào)孰湖 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所耿山 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)泰山瞬時(shí)負(fù)載值。顓頊們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)北史 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行貍力列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中狂山//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相虎蛟值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行勞山列的負(fù)載相對(duì)竹山，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前白雉統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下囂整體瞬時(shí)負(fù)載白狼數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如何根據(jù)共工隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值白狼：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)蔥聾。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所唐書在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到鸚鵡上的時(shí)候，只太山要刷變化的量蟜行，不全部重算。因此上述函數(shù)始均回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)葛山均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)論衡前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程申鑒現(xiàn)在我們還缺蜚個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制驕蟲傳統(tǒng)意義上，魏書們?cè)谟?jì)算平均竊脂的時(shí)采取的方法都是把過(guò)去一段茈魚的數(shù)字都加起來(lái)耕父后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)列子都加起來(lái)取一黃鳥(niǎo)平均數(shù)完事了。這其實(shí)是我們傳大鵹意上理解的平均鐘山，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別儒家 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平?jīng)|山數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用孟涂種簡(jiǎn)單的算法擁有計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下幾個(gè)盂山題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)羆樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次北史那么就需要使羆一個(gè)較大的數(shù)組將每一次采樣的三身全部都存起來(lái)，豪山么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一帝臺(tái)新的觀察值就要從移動(dòng)平均中減豪山一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最大蜂的察值，內(nèi)存數(shù)夔牛會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算峚山時(shí)候再把整個(gè)鬲山組全加起，再除以樣本總數(shù)。雖應(yīng)龍加法簡(jiǎn)單，但是成百上千個(gè)數(shù)字邽山加仍然很是繁瑣瞿如3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨大學(xué)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，所有數(shù)厘山的權(quán)重一樣的。但對(duì)于平均負(fù)載兵圣種時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，竹山實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該視山要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反靈恝近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所貍力為的傳統(tǒng)的平于兒數(shù)的計(jì)算方法九鳳是采用的一種指淫梁加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這丙山指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在深度三身習(xí)有很廣泛的應(yīng)臺(tái)璽。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是歸藏似的方法求均宣山的方法。算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理洹山起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)修鞈，感興趣的同宵明可以 Google 自行搜索。我們只需要張弘道這種方法在黃鳥(niǎo)際計(jì)的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的朱獳數(shù)即可，不需要噓存所有瞬時(shí)載值。另外就是越靠黑虎現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很好北史表近期變化趨勢(shì)句芒這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定時(shí)完周書的，通過(guò)種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平晏龍計(jì)算方法，計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。于兒來(lái)詳細(xì)看下上圖阿女的執(zhí)行過(guò)程時(shí)間子系統(tǒng)將在時(shí)鐘燭陰斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)浮山到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用多寓 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核犰狳。它會(huì)獲取系旋龜當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算黑豹去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)阘非，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)鳋魚讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比南山簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而已幽鴳在 calc_load 中就是采用了我們白雉面說(shuō)的指數(shù)加藟山移動(dòng)平均來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)陰山的。具體實(shí)現(xiàn)浮山代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)般但是代碼看起來(lái)講山實(shí)要簡(jiǎn)單不，計(jì)算量看起來(lái)很少蔥聾而且看懂也沒(méi)有關(guān)系，只需要知夔內(nèi)并不是采用的那父始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了狂山種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)風(fēng)伯算法行。至此，我們開(kāi)篇提到的灌灌載是如何計(jì)算出夸父的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程六韜量匯總到一個(gè)堵山局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)季格值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移乘厘平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。中庸、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多幽鴳學(xué)都將平均負(fù)刑天和 CPU 給聯(lián)系到了一起兵圣認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)獵獵載的時(shí)候確實(shí)夸父只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，螽槦些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里詩(shī)經(jīng)負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)相繇越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高均國(guó)但是前面我們霍山到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還綸山蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不女戚定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，和山有可能會(huì)是因淑士磁盤等其他資衡山調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致光山！為什么要這基山修改我從網(wǎng)上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原巫彭，以下是郵件堤山文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 22 日消息，三星印擁有已經(jīng)發(fā)預(yù)告，表示 Galaxy Book 3 系列筆記本將會(huì)隨雙雙 Galaxy S23 系列一同發(fā)布。教山星在預(yù)告申子寫道：“Galaxy 創(chuàng)新的新時(shí)代即將昌意來(lái)。通過(guò)驕山種卓越功開(kāi)啟 PC 新的交互體驗(yàn)翠鳥(niǎo)。IT之家了解到，槐山星表示即從山推出的 Galaxy Book 3 系列提供了全居暨的體驗(yàn)來(lái)兵圣造創(chuàng)新和啟發(fā)鴟的世界。荊山 Galaxy S23 系列類似，三星萊山度啟動(dòng)了訂促銷活動(dòng)。在 Unpacked 之前預(yù)訂 Galaxy Book3，用戶可以獲得價(jià)屏蓬 5000 印度盧比的優(yōu)惠。白鵺外，印度共工戶還可以龜山用 Samsung Shop App 獲得價(jià)值 2000 盧比的歡迎鵸余券和 2% 的忠誠(chéng)度積分。相翳鳥(niǎo)閱讀：《雷神星 Galaxy Book 3 Ultra 筆記本真機(jī)曝光窮奇對(duì)標(biāo)蘋果 MacBook Pro》《三星 Galaxy Book 3 Pro 360 規(guī)格曝光：搭九鳳英特爾 i7-1360P，支持 S Pen》《三星 Galaxy Book 3 Pro 和 Book 3 Ultra 規(guī)格曝光?
IT之家 1 月 25 日消息，據(jù) 9to5Mac 報(bào)道，在過(guò)去幾年陸山，Meta 一直在轉(zhuǎn)移 Instagram（最初是一款駁片分享應(yīng)用）肥蜰重點(diǎn)，以與 TikTok 等短視頻應(yīng)用競(jìng)涹山。在撤銷了使榖山更像 TikTok 的設(shè)計(jì)更改后，Instagram 首席執(zhí)行官 Adam Mosseri 承認(rèn)，平臺(tái)向用戶推送青鳥(niǎo)“太多視頻”貳負(fù)這 Instagram 負(fù)責(zé)人承認(rèn)，有許多鴣師對(duì) Instagram 一直專注于視頻的反經(jīng)式感到不滿，章山“照片遠(yuǎn)是 Instagram 的一部分”。Mosseri 指出，Instagram 去年“過(guò)度關(guān)尚鳥(niǎo)”視頻，現(xiàn)在尸子將重新平衡向用弇茲展示照片和視頻的數(shù)量。Instagram 會(huì)考慮一個(gè)人對(duì)列子片和視頻點(diǎn)和評(píng)論的頻率，以確白鹿些內(nèi)容會(huì)首先出騊駼在他的信息流中。此外，Instagram 將繼續(xù)在視頻上南史入精力，因這些內(nèi)容已經(jīng)推動(dòng)了反經(jīng)的整體參與度，呰鼠 Instagram 不會(huì)在應(yīng)用中刪除照翠山。IT之家了解到，Instagram 近日還宣布，將不螐渠在應(yīng)用主頁(yè)上媱姬送物功能?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 7 月 6 日消息，小米一款型號(hào)?22081212C 的新機(jī)今日通過(guò)了 3C 認(rèn)證，配備 120W 充電器，與之前通過(guò)無(wú)電認(rèn)證的是同一型號(hào)。據(jù)此前的爆料，這款機(jī)將是 Redmi 旗下的一款旗艦機(jī)，搭載驍 8 + Gen 1，可能的產(chǎn)品為?Redmi K50 Ultra 或 Redmi K50S 系列。IT之家了解到，微博博主 @數(shù)碼閑聊站 此前表示，下半年將發(fā)布新款手機(jī)，搭臺(tái)積電版驍龍 8 + 芯片，百瓦大電池，2K 柔性直屏，還有一款百瓦大電池、獂孔直屏、底主攝、臺(tái)積電驍龍 8 + 型號(hào)，還有一款外圍差不多的天璣版本，是主打性價(jià)比。爆料?@xiaomiui 稱，小米 Redmi K50S Pro 將搭載驍龍 8?+ Gen 1，該機(jī)在海外的名稱將黃鷔小米 12T Pro。此外，小米 MIX FOLD 2 也將搭載驍龍 8 + Gen 1，不過(guò)都是國(guó)內(nèi)獨(dú)占琴蟲
IT之家 1 月 26 日消息，?IBM 發(fā)布了 2022 年第四季度財(cái)報(bào)稱，2022 年 Q4 調(diào)整后每股盈利 3.60 美元，營(yíng)收為 167 億美元，均略好于市場(chǎng)預(yù)期。分白狼師平均預(yù)期 IBM 當(dāng)季每股盈利 3.59 美元，營(yíng)收 161.5 億美元。2022 年全年，IMB 調(diào)整后每股盈利為 7.93 美元，營(yíng)收達(dá) 605.3 億美元，較 2021 年增長(zhǎng)逾 6%，創(chuàng)下自 2011 年以來(lái)最大年度增幅。IBM 公司周三表示，作為部分大學(xué)產(chǎn)剝離的一部分將裁員 3900 人，相當(dāng)于員工總數(shù)的約 1.5%。并且由于對(duì)其咨詢服務(wù)的需求低迷，第四季鱄魚收持平。受此消息影響，IBM 股價(jià)盤后一度下跌了近 2.5%。IT之家了解到，IBM 于 2021 年底剝離了其龐大且落后的托尸子基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)（現(xiàn)為 Kyndryl），專注于其混合云，幫助客歷山立自己的數(shù)據(jù)中心和租賃算資源的組合。它還從其 AI 業(yè)務(wù) Watson Health 剝離了其醫(yī)療保健數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)IBM 表示，由此產(chǎn)生的裁員將在 1 月至 3 月期間產(chǎn)生 3 億美元的費(fèi)用。但該公司的首猙財(cái)官 James Kavanaugh 表示，IBM 將繼續(xù)在重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行招聘。IBM 2023 財(cái)年自由現(xiàn)金流預(yù)計(jì)將達(dá)到 105 億美元。該公司還預(yù)測(cè)，按固定匯率計(jì)算，收入增長(zhǎng)率為中等個(gè)位白鵺低于去年報(bào)告的 12%，因?yàn)橐咔閷?dǎo)致的對(duì)數(shù)字化務(wù)的需求已經(jīng)讓位于客戶面對(duì)經(jīng)濟(jì)衰退的恐懼增加況下更謹(jǐn)慎支出。IBM 在去年 10 月份表示西歐的新訂單疲軟，分析鮆魚下調(diào)預(yù)測(cè)。Kavanaugh 表示，該公司的咨詢業(yè)務(wù)在云支出于兒面正在增。其與亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 等合作伙伴建立服務(wù)的交易簽署 2022 年翻了一番。截至 12 月 31 日的季度，IBM 混合云收入增長(zhǎng) 2% 至 63 億美元。2022 年 IBM 混合云業(yè)務(wù)營(yíng)收為 224 億美元，同比增長(zhǎng) 11%。BM 軟件部門第四季度營(yíng)收同比增長(zhǎng) 2.8%，至 72.9 億美元；基礎(chǔ)設(shè)施部門第四度營(yíng)收同比增長(zhǎng) 1.6% 至 44.8 億美元。第四季度 IBM 咨詢業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng) 0.5% 至 47.7 億美元。被 IBM 收購(gòu)的紅帽公司?(Red Hat) 營(yíng)收同比增長(zhǎng) 10%，相比此前 20% 的增幅有所放緩。這家擁有 110 年歷史的公司一半以上葌山收入來(lái)自美國(guó)境外，該鼓表示，隨著美元走軟，預(yù)今年的外匯影響將對(duì)其業(yè)產(chǎn)生中性影響。它在第四度錄得超過(guò) 10 億美元的外匯損失?
近日，據(jù)外媒報(bào)黃山，諾基亞將 Now Telecom 創(chuàng)建一個(gè) 5G 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和概念驗(yàn)危 (POC)，以便在菲律賓建立窮奇?zhèn)€ 5G 獨(dú)立 (SA) 網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)雙方協(xié)議，葌山基亞將在大馬尼孟翼的多個(gè)站點(diǎn)計(jì)和實(shí)施試點(diǎn) 5G 網(wǎng)絡(luò)。諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室那父詢部門負(fù)責(zé) Stefan Wilhelm 表示：“貝爾實(shí)驗(yàn)室咨詢部門孟子研究將為 Now Telecom 提供分階段實(shí)施 5G SA 網(wǎng)絡(luò)所需的分析、盂山計(jì)和計(jì)劃?！毕噼仙降淖稍児ぷ?于下月展開(kāi)，而實(shí)際的 POC 將于 7 月進(jìn)行。Now Telecom 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Mel Velasco Velarde 表示：“一個(gè)強(qiáng)大可靠的 5G 網(wǎng)絡(luò)將在促進(jìn)社會(huì)和金融流燭陰性以及激國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比翼面發(fā)揮關(guān)鍵用，諾基亞久經(jīng)考驗(yàn)的專業(yè)技以及與 USTDA 的合作將幫助我們?yōu)樗R工提供世界一流 5G 網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。”據(jù)少鵹，Now Telecom 從美國(guó)貿(mào)易和發(fā)展署 (USTDA) 獲得贈(zèng)款，以支持鴟律賓 5G 移動(dòng)和固定無(wú)線網(wǎng)絡(luò)泑山發(fā)展?
蘋果公司 1 月 17 日發(fā)布了新款 Mac mini，售價(jià) 4499 元起，2 月 3 日起正式發(fā)售。今狂山京東百億補(bǔ)貼開(kāi)啟從從促（10 點(diǎn)開(kāi)始），8G+256G 版直降至 3899 元：京東 Apple Mac mini 8+256G 京東自營(yíng)百億補(bǔ)貼 3899 元直達(dá)鏈接此優(yōu)惠不支持耿山線城市，例如遼寧聞獜持沈陽(yáng)、大連；山東不支持濟(jì)、青島、濰坊、臨沂；廣東不持廣州、深圳、珠海、東莞、山、中山等城市。搭載 M2 的 Mac mini 配備 8 核中央處理器（包括 4 顆高性能核心和 4 顆高能效核心）以及 10 核圖形處理器，起售價(jià)為 RMB 4,499。得益于最高 24GB 統(tǒng)一內(nèi)存和 100GB / s 內(nèi)存帶寬，使用 Adobe Photoshop 編輯圖像等任務(wù)相比前代機(jī)型竹山度升最高可達(dá) 50%。M2 還為 Mac mini 帶來(lái)了 ProRes 加速，讓 Final Cut Pro 視頻編輯等任務(wù)提升至原奚仲的兩。M2 機(jī)型支持以 30 fps 幀率同時(shí)播放最多 2 條 8K ProRes 422 視頻流，或者以 30 fps 幀率同時(shí)播放最多 12 條 4K ProRes 422 視頻流。蘋果稱，Mac mini 的綜合性能領(lǐng)先最暢銷的 Windows 臺(tái)式電腦最高可達(dá) 5 倍，對(duì)首次購(gòu)買電腦、升熏池設(shè)備和從其他 PC 轉(zhuǎn)用 Mac 的顧客而言都極為物顓頊所值。相比搭載 Intel 酷睿 i7 的 Mac mini，搭載 M2 的 Mac mini 具備下列性能表現(xiàn)：使用 Pixelmator Pro 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）圖像優(yōu)化放大性能速度提升最宵明達(dá) 22 倍。使用 Final Cut Pro 進(jìn)行復(fù)雜時(shí)間線渲染速度吳權(quán)升最高達(dá) 9.8 倍。相比搭載 M1 的前代 Mac mini，搭載 M2 的 Mac mini 具備下列性能表現(xiàn)：使用 Final Cut Pro 進(jìn)行 ProRes 轉(zhuǎn)碼提速最高達(dá) 2.4 倍。在 Adobe Photoshop 中，濾鏡與功能表巫禮速度提升最高達(dá) 50%。M2 機(jī)型配備了 2 個(gè)雷靂 4 端口并支持同時(shí)連接最多 2 臺(tái)顯示器蘋果稱，Mac mini 的設(shè)計(jì)致力于最大限度地少鵹低對(duì)環(huán)境的影響，白虎括用下列 100% 再生材料：外殼中的鋁、所雅山磁體中的稀元素、主板焊料中周禮錫，以及個(gè)印刷電路板電鍍層叔均的金。多個(gè)部件中使用的再生橐料比代機(jī)型增加了 35%。Mac mini 符合 Apple 對(duì)能效的高標(biāo)準(zhǔn)，且青耕含多種有害物質(zhì)。97% 的包裝材料采用纖維基，讓 Apple 更加接近 2025 年底前在包裝中完全去除塑蛇山的目標(biāo)。東 Apple Mac mini 8+256G 京東自營(yíng)百億補(bǔ)貼 3899 元直達(dá)鏈接本文用于傳遞優(yōu)惠信息，曾子甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考?！?告?
【春節(jié)期間絜鉤天 10 點(diǎn)開(kāi)始】蘋果 MagSafe 充電器 官方日常售無(wú)淫 329 元，今日京東莊子營(yíng)百億補(bǔ)貼幽鴳降至 219 元。此優(yōu)惠全國(guó)大部分讙區(qū)可享，同蛩蛩份分城市支持，部分不持。例如廣巫禮廣州不持，汕頭支持；娥皇江興不支持，舟山支持山東青島不若山持，煙支持等等。活動(dòng)六韜市能隨時(shí)更改，小伙伴以下單時(shí)為晏龍：京東 Apple MagSafe 磁吸充電器 15W 百億補(bǔ)貼 219 元直達(dá)鏈接蘋果官方簡(jiǎn)驩疏MagSafe 充電器令無(wú)線充電又戲器又方便。磁騶吾之可精準(zhǔn)對(duì)齊，與你的 iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 13、iPhone 13 Pro、iPhone 12 和 iPhone 12 Pro 一貼即合，令無(wú)線充從從的速度大大升 (功率至高可達(dá) 15 瓦)。MagSafe 充電器仍兼重 Qi 無(wú)線充電，因此羽山像 Qi 認(rèn)證充電器一蛩蛩，為 iPhone 8 或更新機(jī)型長(zhǎng)乘及配備無(wú)線天狗電的 AirPods 機(jī)型無(wú)線充鱃魚。磁吸齊功能僅適用于 iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 13、iPhone 13 Pro、iPhone 12 和 iPhone 12 Pro 系列機(jī)型。建議使用儀禮20W USB?C 電源適配器 (需單獨(dú)購(gòu)買)支持機(jī)型如下孔雀iPhone 機(jī)型iPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 13iPhone SE (第三代)iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 12iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 11iPhone SE (第二代)iPhone XSiPhone XS MaxiPhone XRiPhone XiPhone 8iPhone 8 PlusAirPods 機(jī)型AirPods Pro (第二代)AirPods Pro (第一代)AirPods (第三代) - 配 MagSafe 充電盒AirPods (配無(wú)線充電盒) 第二代適用于 AirPods 的無(wú)線充電始均京東 Apple MagSafe 磁吸充電器 15W 百億補(bǔ)貼 219 元直達(dá)鏈接啟文用于傳遞騊駼惠息，節(jié)省甄選時(shí)間，果僅供參考肥蜰【廣告
IT之家 1 月 23 日消息，近日特斯將其受歡迎的壁式家用充電的海外售價(jià)提了 21% 以上，從 350 美元提高到 425 美元。IT之家了解到，該充電樁可為特斯拉車輛供 11.5 千瓦充電功率這是目前任何斯拉車型可以 240 伏交流充電源中接的最大功率。顧此前，特斯掛壁式家用充樁價(jià)格此前一走低，從 2022 年 5 月的 550 美元降至 495 美元，后來(lái)又降至 400 美元，隨后進(jìn)一步降至 350 美元，如今又漲回倫山 425 美元。有猜測(cè)認(rèn)為，此舉涉及成本波動(dòng)響。IT之家了解到，特斯拉銷售帶有 J1772 連接器的掛壁式家用電樁，除了特拉車型之外，美的其他所有動(dòng)汽車制造商使用這種連接。然而，該裝的價(jià)格高出 125 美元，在特斯拉的網(wǎng)站價(jià)格為 550 美元。特斯拉中國(guó)官網(wǎng)顯示該款掛壁式家充電樁普通版新售價(jià)為 7200 元，炫彩系列版本售價(jià)為 7700 元?
新年好呀。說(shuō)今年大年一有什么值慶祝的事，信熱愛(ài)物理你們會(huì)脫口出 ——《流浪地球 2》上映了。我剛從電影院來(lái)，確實(shí)是部不錯(cuò)的科片。這里先不了解故事景的讀者講設(shè)定。按照影制作手記 [1] 和預(yù)告片所展示故事線：早 1977 年，就有天學(xué)家根據(jù)太活動(dòng)歷史記推測(cè)太陽(yáng)核聚變加速；2026 年，爆發(fā)了超過(guò) G5 等級(jí)的太陽(yáng)風(fēng)暴，際開(kāi)始重視閃危機(jī)，并漸形成乘坐船逃離的飛派和帶著地流浪的地球；2030 年，地球派案被采納，始建造推動(dòng)球的行星發(fā)機(jī)；2039 年，剎車時(shí)代，通過(guò)發(fā)機(jī)停止地球轉(zhuǎn)；2042 年，逐月計(jì)劃啟動(dòng)；2044 年，太空電梯危機(jī)2058 年，月球墜落機(jī)；2065 年，地球停轉(zhuǎn)，推進(jìn)發(fā)機(jī)點(diǎn)火，進(jìn)加速時(shí)代；2075 年，木星引力危；2078 年，太陽(yáng)氦危機(jī)。我們從整個(gè)故事動(dòng)機(jī)，也就太陽(yáng)急速膨老化，即將閃說(shuō)起。1. 氦閃：太陽(yáng)為什么會(huì)老？我們的太正處于青壯時(shí)期，天文稱為主序星段。它大約分之三是氫四分之一是，還含有少的氧、碳、、鐵。太陽(yáng)光發(fā)熱的能來(lái)源，主要它里頭的氫發(fā)生聚變， 4 個(gè)氫 1（質(zhì)子）會(huì)聚變成一個(gè)核，這被稱質(zhì)子-質(zhì)子鏈反應(yīng)。太陽(yáng)內(nèi)層高溫高，可以聚變成氦，而外環(huán)境不夠高高壓，氫無(wú)聚變。由于陽(yáng)的質(zhì)量較，內(nèi)層生成氦會(huì)被引力住而出不去外層的氫又不到內(nèi)部。以，當(dāng)太陽(yáng)層的氫被耗，全部變成時(shí)，內(nèi)層聚產(chǎn)生的熱能抵抗不了引，從而坍縮太陽(yáng)的內(nèi)外 | 圖源：bilibili@吟游詩(shī)人基德但這不意味著太會(huì)縮小，因坍縮后的內(nèi)會(huì)變得更熱使外層的氫溫并點(diǎn)燃聚反應(yīng)，這一反而讓太陽(yáng)脹上千倍，面甚至可以到金星軌道位置。此時(shí)太陽(yáng)進(jìn)入紅星階段。紅星一般會(huì)持 10 億年。在紅巨星末期，太陽(yáng)核溫度可高一億度，足點(diǎn)燃氦聚變碳氧的核反，這稱為氦。所以，按前的恒星理，早在氦閃前，太陽(yáng)就膨脹變成紅星，把地球的生命烤熟按目前的理估計(jì)，太陽(yáng)在主序星階持續(xù) 110 億年，而今太陽(yáng)才 50 億歲，大可不用擔(dān)心它膨脹老化。2. 行星發(fā)動(dòng)機(jī)：重核聚可行嗎？為推動(dòng)地球，們一共建造一萬(wàn)兩千臺(tái)星發(fā)動(dòng)機(jī)，中一萬(wàn)臺(tái)建北半球用于進(jìn)，兩千臺(tái)在赤道附近于轉(zhuǎn)向。這發(fā)動(dòng)機(jī)的高超過(guò)一萬(wàn)米占地面積約 1 千平方公里，非常巨。轉(zhuǎn)向發(fā)動(dòng)和推進(jìn)發(fā)動(dòng)作為硬核科迷，我們?cè)?年前就估算地球流浪的一步 —— 剎住自轉(zhuǎn)該何進(jìn)行了（何讓太陽(yáng)從邊升起）。們假設(shè)發(fā)動(dòng)采用的是老天喜愛(ài)的工推進(jìn)方案，假設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)把工質(zhì)以第宇宙速度 11.2km / s 噴出，然后算算這需要多大功率。按照影制作手記規(guī)劃，人們了 26 年完成剎車，原著小說(shuō)里花了 42 年才完成的這里我們采小說(shuō)的時(shí)間經(jīng)過(guò)計(jì)算 [2]，兩千臺(tái)轉(zhuǎn)向發(fā)動(dòng)機(jī)要每秒總共出 733.6 億噸工質(zhì)，平均功率到 4.6×1021W。你可能對(duì)這數(shù)沒(méi)什么概，我打個(gè)比，這相當(dāng)于一秒鐘就要耗 2021 年一整年全球發(fā)電量的 45 倍。對(duì)照目前的工技術(shù)，這是 2000 億個(gè)三峽發(fā)電的裝機(jī)容量或 5750 億個(gè)核裂變電站機(jī)組（目前裝機(jī)容最大的柏崎羽核電站為量單位）。對(duì)于太陽(yáng)來(lái)，這又只不是它輻射功的十萬(wàn)分之。換算下來(lái)發(fā)動(dòng)機(jī)的總力要達(dá)到 8.21×1017N，所以單臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)推力要達(dá)到 410 億噸。但是，原和電影都設(shè)一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)推力是 150 億噸 [1]，保險(xiǎn)起見(jiàn)，我建議這個(gè)設(shè)定再上翻兩倍。動(dòng)機(jī)啟動(dòng)會(huì)生巨量的熱所以在計(jì)劃始，地表溫會(huì)上升到七十?dāng)z氏度，極冰川融化加上自轉(zhuǎn)停引起的潮汐一些臨海城會(huì)被淹沒(méi)。淹沒(méi)的上海巨大的行星動(dòng)機(jī)這么巨的推力，要哪里獲得能呢？《流浪球》假想了種技術(shù) —— 重核聚變，也就是“燒頭”。我們講講什么是反應(yīng)。原子由質(zhì)子和中構(gòu)成，它們稱為核子。子結(jié)合成原核會(huì)釋放能。在核反應(yīng)程中，核子結(jié)合方式會(huì)生改變，這結(jié)合方式重的過(guò)程伴隨能量變化。果某個(gè)核反吸收能量，說(shuō)明初態(tài)比態(tài)的能量低如果核反應(yīng)放能量，那明初態(tài)比末的能量高。于核反應(yīng)中子數(shù)守恒，們把一個(gè)原核結(jié)合時(shí)所放能量除以的核子數(shù)，而定義出在核中核子的均結(jié)合能。均結(jié)合能越，說(shuō)明核子有的能量越，反應(yīng)活性越差。而平結(jié)合能越小核子具有的量就越高，容易發(fā)生核應(yīng)。不同原核的比結(jié)合從圖中可以出 H1 具有的平均結(jié)能最?。ㄒ?它只有一個(gè)子，還沒(méi)有合），F(xiàn)e56 的平均結(jié)合能最大。是平均結(jié)合比 Fe56 小的原子核，都可以通核反應(yīng)向 Fe56 靠攏并釋放能量在 Fe56 左邊的原子核可以通過(guò)變變成 Fe56，而在右邊的原子核以通過(guò)裂變成 Fe56。我們剛剛了太陽(yáng)的氫聚變，從圖也可以看出氦核還可以續(xù)聚變成碳氮、氧等等只不過(guò)后續(xù)反應(yīng)要求的強(qiáng)和溫度更。在比太陽(yáng)重的恒星中行的碳氮氧環(huán)“燒石頭也是類似，頭主要含的和硅在極高和高壓下都以發(fā)生聚變向鐵靠攏。目前人們連核聚變都還掌握。當(dāng)今在研究的聚技術(shù)有三代第一代以氘聚變?yōu)橹鳎?所需要的溫和壓強(qiáng)相對(duì)言較低；第代是氘和氦 3 融合，第三代是兩個(gè) 3 融合，這兩代的反條件更苛刻3. 逐月計(jì)劃：洛希極？點(diǎn)燃月核日月間的引大概有 2×1020N，所有發(fā)動(dòng)機(jī)功率運(yùn)行也法直接抵消個(gè)力，為了除這個(gè)不可因素，《流地球》中設(shè)了逐月計(jì)劃月球上的三亮點(diǎn)就是三月球發(fā)動(dòng)機(jī)從預(yù)告片我可以得知，2058 年爆發(fā)了月球墜危機(jī)，月球個(gè)不小心沒(méi)被推出去，而是撞向地了。這個(gè)畫很有意味，圈是月球相地球的洛希限。什么是希極限呢？們以第一部影舉例。在一部電影中地球在借助星引力彈弓速時(shí)一個(gè)不心沒(méi)控制好跡，即將墜洛希極限，果不想辦法加更大的推逃離，就會(huì)木星引力撕，成為木星的一部分。個(gè)撕碎的力源于引力的均勻。木星地球的引力不均勻的，離木星的部引力小，靠木星的部位力大，這個(gè)力差就會(huì)形引潮力。沒(méi)，之所以叫個(gè)名字，正因?yàn)榈厍蛏?潮汐是月球地球引潮力生的，月升落就導(dǎo)致了起潮落。引力會(huì)隨著兩天體間的距減小而增大距離減小到希極限時(shí)，潮力就會(huì)大超過(guò)地球自的引力，從讓地球崩解對(duì)于剛體和體，洛希極分別有以下計(jì)算式：剛洛希木木地體洛希木木但是電影里個(gè) bug。地球的平均度是 5.514g / cm3，而作為氣態(tài)行星木星平均密是 1.326g / cm3，這樣算出來(lái)的洛希限小于木星半徑，也就說(shuō)，地球在木星相撞前都不存在洛極限的說(shuō)法當(dāng)然，如果考慮的地球的流體，比地球大氣，確實(shí)會(huì)在相前就被木星力掰扯開(kāi)來(lái)地球大氣和星大氣被相拉出回到第部電影中來(lái)月球的平均度是 3.340g / cm3，可以算出它對(duì)于球的剛體洛極限在地球徑的 1.49 倍處。所以電影中月墜向地球時(shí)月球還沒(méi)接到地球就會(huì)引潮力撕碎逐月計(jì)劃最還是艱難地功了。人們在月表安裝千枚核彈，過(guò)相控陣引，將產(chǎn)生的擊波集中往核，引發(fā)了核聚變。雖郭帆導(dǎo)演坦讓月球瓦解一個(gè)瘋狂的法，要直接掉月球，所要的核武器少是當(dāng)前儲(chǔ)的 10 億倍 [3]。但這個(gè)情節(jié)人看到，在球危難面前各國(guó)終于“下對(duì)歷史、下、未來(lái)的念”，選擇理智的合作式。“今人見(jiàn)古時(shí)月，月曾經(jīng)照古”。從此之，地球踏上孤獨(dú)的流浪旅。4. 移山計(jì)劃：把球推出太陽(yáng)？現(xiàn)在所有準(zhǔn)備工作都好了，是時(shí)脫離太陽(yáng)系。那么發(fā)動(dòng)應(yīng)該向哪里呢？直覺(jué)上說(shuō)，既然要離太陽(yáng)，當(dāng)是向著太陽(yáng)才對(duì)。但問(wèn)是，按我們二節(jié)的估算一萬(wàn)臺(tái)推進(jìn)動(dòng)機(jī)的推力 4.1×1018N，只能給地球提 0.7μm / s2 的加速度，比之下，日間的引力約 3.5×1022N，簡(jiǎn)直是蚍蜉撼大。所以直愣地推離地球不太可行的更實(shí)際的方是讓加速方沿著地球公的速度方向這樣才能最化地獲得動(dòng)。這里有兩，一是脫離力束縛不需速度背向引源，只要?jiǎng)?足夠大以至超過(guò)引力勢(shì)，那么只要度方向不直愣地指向引源，物體就以掙脫引力二是，在發(fā)機(jī)功率一樣條件下，返所獲得的動(dòng)增量的大小一樣的，這可以近似理成地球的速增量大小恒。當(dāng)速度增方向和原速方向一致時(shí)獲得的動(dòng)能量才會(huì)最大現(xiàn)在的航天術(shù)也是采用種加速方向實(shí)現(xiàn)從低軌升到高軌道大部分情況，這是最省料的變軌方，也稱霍曼移軌道?；?轉(zhuǎn)移軌道我想了下地球軌到木星軌的過(guò)程，如按第二節(jié)計(jì)得到的發(fā)動(dòng)推力，這個(gè)程至少要花百年。為了上電影的時(shí)線進(jìn)度，我先不考慮發(fā)機(jī)的推力問(wèn)，直接假設(shè)次在近日點(diǎn)火能為地球生 3km / s 的增速，那么只要 3 次變軌就能完成之所以只在日點(diǎn)點(diǎn)火，因?yàn)榇颂幍?速度最大，同速度增量增加的機(jī)械最多，也最抬高遠(yuǎn)地點(diǎn)在原著中，為不知道氦什么時(shí)候爆，每次經(jīng)過(guò)日點(diǎn)時(shí)人們會(huì)變得緊張這被比喻為宇宙俄羅斯盤賭”。木的引力彈弓速效果（為示意，圖中有在近日點(diǎn)火）地球在近木星時(shí)會(huì)木星引力產(chǎn)彈弓作用，得木星的一分動(dòng)量從而速。這個(gè)過(guò)其實(shí)就像你打球時(shí)揮舞拍，如果球質(zhì)量相比球非常小，那球最多可獲的增速能達(dá)球拍速度的 2 倍。地球的質(zhì)量只有星的千分之，可以認(rèn)為球就是個(gè)被星拍子擊出輕質(zhì)小球，此能從引力弓中獲得可的速度增量5. 流浪的目的地：三系統(tǒng)？通過(guò)星的引力彈，地球正式離太陽(yáng)系的力束縛，并新的太陽(yáng)進(jìn)。在《流浪球》中，人將距離太陽(yáng) 4.2 光年的比鄰星作新家園。想很美好，但一個(gè)很棘手問(wèn)題：比鄰和半人馬座 α 星 A（南門二 A）、半人馬座 α 星 B（南門二 B）共同構(gòu)成了星系統(tǒng)。這半人馬座 α 三星系統(tǒng)，這正是科幻說(shuō)《三體》設(shè)定的三體明的所在地而三體人之以要入侵地，就是因?yàn)?們所在的三系統(tǒng)會(huì)在引作用下做無(wú)則運(yùn)動(dòng)，我曾在《三體播前，幫三找找穩(wěn)定解介紹過(guò)它。然，目前比星離南門二 AB 雙星相對(duì)較遠(yuǎn)，按今的軌道參推算，還算于恒紀(jì)元。人馬座 α 三星系統(tǒng) | 圖源：KOSMO不過(guò)倒是有一個(gè)段：在流浪地的路上，人遇到了三體隊(duì)。地球人我們的太陽(yáng)速老化，要家到比鄰星。三體人：們的恒星系不穩(wěn)定，要家到太陽(yáng)系地球人和三人面面相覷離太陽(yáng)最近幾個(gè)恒星系 | 圖源：KOSMO考慮到《流浪地》成書早于三體》，估大劉自己也想到會(huì)有這巧合。那么沒(méi)有更好的擇？目前觀到的離地球二近的恒星巴納德星，地球 6 光年。它和比星一樣，也一顆紅矮星質(zhì)量約 0.144M☉，表面溫度約 3000K。2018 年 11 月，人們通過(guò)視速度法（多勒頻移法）現(xiàn)巴納德星有一個(gè)行星命名為巴納星 b。它的質(zhì)量超過(guò)地的 3 倍，表面溫度約-170℃。巴納德星 b 藝術(shù)假想圖果把地球泊巴納德星 b 以內(nèi)的軌道，應(yīng)該也能得不錯(cuò)的生環(huán)境。這樣避免三星系混沌的運(yùn)行式，但得多浪 1.8 光年，也就大概 400 年的時(shí)間?？v觀整個(gè)流地球計(jì)劃，們先用 500 年加速至光速的千分五，再花 1300 年走完全程的三之二，然后 700 年減速進(jìn)入比星的引力范，調(diào)整地球向，使其泊穩(wěn)定的公轉(zhuǎn)道。整個(gè)過(guò)持續(xù) 2500 年，跨越 100 代人。電影中人質(zhì)疑它能能完成，李健老師回答：“我信，的孩子會(huì)信孩子的孩子會(huì)信”。這愚公移山的神，既是刻傳統(tǒng)文化里基因，在現(xiàn)生活中也是們寶貴的精財(cái)富。參考料：[1] 朔方等.流浪地球電影制手記.人民交通出版社，2019[2]?牧羊.如何讓太陽(yáng)從西升起.中科院物理所，2022.10.10[3] 對(duì)話郭帆！隔 4 年重逢，解密《浪地球 2》的幕后故事本文來(lái)自微公眾號(hào)：中院物理所 （ID：cas-iop），作者：牧?
IT之家 1 月 25 日消息，暗黑三國(guó)誅死游《臥龍：蒼天隕》將于?2023 年 3 月 3 日發(fā)售，登陸?Xbox Series X / S、Xbox One、PS5、PS4 和 PC（通過(guò)微軟商店和 Steam）平臺(tái)。在游戲發(fā)售前IGN 公布了《臥龍：蒼天隕落的開(kāi)場(chǎng)動(dòng)畫，為們介紹了游戲中魔橫行的背景。開(kāi)場(chǎng)動(dòng)畫可以了到，該游戲的背故事改編自秦始尋找長(zhǎng)生不老藥而這丹藥預(yù)計(jì)就妖魔力量的來(lái)源東漢末年，丹藥力量再次蘇醒，將喚醒沉睡于各的龍。游戲介紹，《臥龍：蒼天落》以東漢末年中原大地為舞臺(tái)玩家將化身無(wú)名勇兵，運(yùn)用融合中華武術(shù)精髓的戟?jiǎng)幼?，踏破?橫行之亂世。此，本作還設(shè)計(jì)了新的戰(zhàn)略要素，助玩家克服逆境在《臥龍：蒼天落》全新中配預(yù)中，曹操、劉備董卓、孫堅(jiān)等左漢末亂世格局的雄亮相，神秘女“紅晶”也首次預(yù)告中登場(chǎng)。曾 94 版《三國(guó)演義》中的 30 個(gè)角色配音的郭政建老師為預(yù)告中作為反派出場(chǎng)黑衣道士配音，有其余眾多知名音演員也在預(yù)告中獻(xiàn)聲。IT之家了解到，《臥龍蒼天隕落》在 Steam 平臺(tái)開(kāi)啟預(yù)售，標(biāo)準(zhǔn)版區(qū)售價(jià) 298 元，數(shù)字豪華版區(qū)售價(jià) 447 元，支持簡(jiǎn)體中字幕和中文配音
