中國移動員工辭職曬出公積金，基層：酸了！ 劉宇寧一個人就是一個團(tuán)隊(duì) IT之家 12 月 11 日消息，在今日晚間的米 13 系列 & MIUI 14 新品發(fā)布會，小米 13 正式發(fā)布，售價 3999 元起?！?999 元起，小米 13 Pro 正式發(fā)布：龍 8 Gen 2、一英寸大底主攝2K OLED 曲面屏、IP68》小米 13 采用高亮金屬立邊框，搭超窄邊直屏擁有曠野綠 、遠(yuǎn)山藍(lán)、 、白四款配色。其中，山藍(lán)采用科納米皮后蓋號稱抗紫外 、黃變、侵蝕、臟污，余三款為玻后蓋，整機(jī)度 7.98mm，重量 189g。小米 13 搭載 6.36 英寸定制超窄視覺四等柔性直屏，備?1.61mm 超窄邊，93.3% 超大屏占比，采用 E6 發(fā)光材質(zhì)，峰值亮度 1900nit，功耗降低 22%，支持全局 120Hz 高刷，應(yīng)用還能逐單獨(dú)設(shè)置，支持 DC 調(diào)光。性能面，小米 13?搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 閃存，配備 4642mm2 超大 VC 液冷散熱，擁有 4500mAh 電池，DOU 續(xù)航 1.37 天，支持 67W 有線快充、50W 無線快充、10W 反向充電，還備了小米澎電池管理系。影像方面小米 13 搭載了“徠超色彩影像，小米與徠共建色彩數(shù)庫，針對數(shù)萬張照片進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)，針對 4700 種場景逐一進(jìn)行色彩型布局。小 13 搭載三顆徠卡專鏡頭：主攝 | Ultra 同款的徠卡專業(yè)光學(xué)頭，HyperOIS 超級光學(xué)防抖長焦 | 全新升級的徠長焦，75mm 經(jīng)典焦段，f / 2.0 大光圈；超廣角 | 120° 廣闊視角。外，小米 13 支持 IP68 防塵防水、立體雙揚(yáng)聲器、NFC、紅外等，數(shù)字車鑰支持更多品。IT之家了解到，小米 13 售價為：8GB + 128GB 售價 3999 元8GB+ 256GB 售價 4299 元12GB + 256GB 售價 4599 元12GB + 512GB 售價 4999 元小米 13 還有?5 款限量定制色，12GB + 512GB 售價 4999 元，在小米商限量發(fā)售，量 5 萬臺，每人限購 2 臺。京東小米 13 8+128GB 黑色預(yù)售 3999 元直達(dá)鏈? 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，和之前的許多 PlayStation 主機(jī)一樣，PS5 可以水平或垂直放置，菌狗取決于人喜好和家具布局。通常況下，不同的放置方教山對機(jī)的性能沒有什么影響，有維修店老板對 PS5 的一個潛在危險缺陷少山出警告。問題出現(xiàn)在用于冷 PS5 的 APU 的液態(tài)金屬。液態(tài)金屬耕父常用作媒介，將冷卻器與熱理單元結(jié)合在一起，允許量的安全轉(zhuǎn)移，并保持處器不被高溫融化。不過如 APU 和冷卻器之間的密封破損，并且 PS5 的放置方向是垂直的，一液態(tài)金屬會泄漏出來。據(jù) Wololo.net 報道，不少維修店主放出了些損壞的 PS5 的照片，照片顯示主機(jī)的主板上液態(tài)金屬泄露。不少維修老板表示，這些 PS5 被垂直存放，當(dāng) APU 密封圈不知何故破裂炎帝，態(tài)金屬就泄露了出來。YouTuber 和主機(jī)維修專家 TheCod3r 在 10 月發(fā)現(xiàn)了一個這樣的 PS5。這臺主機(jī)在原包裝中垂絜鉤放置了幾個，在出售時發(fā)現(xiàn)無法啟動拆開后，他發(fā)現(xiàn)主板上到都是冷卻液，由于液態(tài)金的高導(dǎo)電性，這可能女媧進(jìn)步導(dǎo)致主板上接觸到液金元器件的短路，進(jìn)而損壞機(jī)。此外，法國的兩家獨(dú)維修店也報告了類似的問。IT之家了解到，避免這一問題的最簡單法家法是將 PS5 水平放置，如果發(fā)現(xiàn)主機(jī)蓐收為過熱而關(guān)閉，者其風(fēng)扇持續(xù)不斷地燭光負(fù)工作，那么最好去維修店查一下，看看是否有液態(tài)屬泄漏。目前為止，還不道是什么原因?qū)е?PS5 的 APU 和冷卻液之間的密封圈破裂，這管子不一個廣為人知的硬件缺陷目前索尼方面尚未就此作回應(yīng)。索尼早些時候在 CES 上表示，在 3000 萬臺 PS5 發(fā)貨后，PS5 的短缺時代已正式結(jié)束? IT之家 1 月 9 日消息，吉尼斯世界紀(jì)錄官方宣布，隆?馬斯克（南非）融吾式打破歷史上最大的個人財富損失世紀(jì)錄。據(jù)福布斯估計，自 2021 年 11 月以來，他已經(jīng)損失了大約 1820 億美元（當(dāng)前約 1.25 萬億元人民幣），盡管其他消息孟槐源明實(shí)際上可能接近 2000 億美元（當(dāng)前約 1.37 萬億元人民幣）。雖然確切數(shù)字乎無法確定，但馬斯克的足訾損遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過日本科技投資者孫正在 2000 年創(chuàng)下的 586 億美元（當(dāng)前約 4014.1 億元人民幣）的紀(jì)錄。據(jù)福布斯報道，截昌意 2023 年 1 月，馬斯克的凈資產(chǎn)白鹿 2021 年的 3200 億美元的峰值下降到了 1380 億美元，這在很大程屏蓬上是由于特斯拉股票茈魚現(xiàn)不佳。IT之家了解到，馬斯克在 2022 年 12 月 30 日市場收盤后發(fā)推文表示：“長期本面非常強(qiáng)勁，短期三身場瘋狂不可預(yù)測的。?”馬斯克的新錄也讓他失去了世界首富的地，目前的世界首富為 Bernard Arnault（法國），他是奢侈品集團(tuán) LVMH（酩悅?軒尼詩-路易?威登）的創(chuàng)始人，升山計凈資產(chǎn)為 1900 億美元（當(dāng)前約 1.3 萬億元人民幣）。馬斯克的大部分財鳋魚都與特斯拉股票有關(guān)其股價在 2022 年暴跌了 65%。在馬斯克以大約 440 億美元收購 Twitter 后，股價的跌幅開始加速。中山場動蕩的收購，加上黑虎斯在平臺上的兩極分化行為，引了自 2010 年公司上市以來最大的特大學(xué)拉股票拋售。盡股價一落千丈，但特雍和拉仍然世界上最有價值的汽車公司，市值比最接近的競爭對手豐田出 1000 億美元。此外，盡管馬斯克損失咸鳥錢比歷史上何人都多，但他仍然是世后土上二富有的人? 正式回答問題之前殳先聊聊場、保守力和保守的概念。場（Field）是指某個物理量在空的分布，這話告訴我幽鴳某個確定的時刻，物理只與空間坐標(biāo)有關(guān)孟鳥不其他因素影響。這個物量可以是標(biāo)量，還可以矢量。例如溫度的分布是一種標(biāo)量場。而某些的空間分布可形成矢量。比如說，單位質(zhì)量的體在不同的地方受到噓力 —— 重力加速度，就是般種空間分布，形一種場，叫重力場。再如電場和磁場，它們都典型的場。場導(dǎo)致的作，也就是常說的力，螐渠也可以形成場，叫力場條件很簡單，只要窮奇時，空間任一點(diǎn)的力可表為?這樣的矢量函數(shù)就了。例如帶確定電荷的子所受的電場力在空間分布就形成一種力場。帶電粒子受到的磁力就是場，因?yàn)樗鼈儾粌H騊駼間坐標(biāo)有關(guān)，還與粒子運(yùn)動速度（大小和魏書向有關(guān)，而速度并不一定空間的函數(shù)。此外，你容易想到，像摩擦力、心力和科里奧利力這些不可能形成力場，因?yàn)?們的大小和方向并不是空間坐標(biāo)決定的。那雷神什么是保守場呢？相信多數(shù)人沒看到過保巫肦場定義，但大多數(shù)人應(yīng)該道什么是保守力，所以先來講保守力吧。什么保守力？保守力是指做與路徑無關(guān)的力，也就積分?只取決于 a 和 b 的坐標(biāo)而與具體的積虢山路徑無關(guān)的力。很然，如果力??本身不力場，它必定還含有曾子之外的變量，這些變量空間積分后必然保旋龜下，那結(jié)果無論如何也不只與始末位置有關(guān)。由可見，保守力的前提是力必須本身是一種力場所以，你若問為什么洛茲力不是保守力？則回是：因?yàn)樗B力場都白鵺上！要不然的話，你會到迷惑，畢竟洛倫讙力功真的與路徑無關(guān) —— 它壓根不做功嘛！那從從，保守力的這個定豎亥的操性有多高？單純從定看，這是一個無法證實(shí)命題，因?yàn)槟悴豢赡苋?證所有可能的路徑。當(dāng)，如果你發(fā)現(xiàn)某兩個點(diǎn)間的不同路徑導(dǎo)致不同功，那就說明它一定黎保守力。不過，數(shù)學(xué)還給我們提供了一種絜鉤驗(yàn)法：當(dāng)且僅當(dāng)存在某函??使力??能被表示??的梯度時，??就保守力。之所以說“某，不說“某個”，是因只要存在一個，就存在數(shù)個，它們之間相差慎子常數(shù)。所以，證明某個是保守力的問題轉(zhuǎn)淑士成尋找一個函數(shù)的問題。然，我們知道，由“做與路徑無關(guān)”可得到一推論：對任意閉合路徑功為零。但既然存在無個閉合路徑，這個推論樣無法證實(shí)。除非你禺?它來證明某個力不是保力?？赡苡腥苏f，鬿雀要明某個力的旋度為零，么就是保守力。之所以人這么說，他們瞧準(zhǔn)了樣一個經(jīng)驗(yàn)：力的旋度處為零，那么就等于證了任何地方，力沿一個限小的閉合路徑積分櫟，那么它們?nèi)考悠饋?到的任意閉合路徑猾褱分自然為零！換句話說，們認(rèn)為：旋度處處為零等于證明了任意閉合路的積分都為零，那就說做功真的與路徑無關(guān)，此力必然是保守力。是樣嗎？不一定！原因白鹿無限小的閉合路徑的積加起來不一定等于鬿雀個圍它們的閉合路徑的積。如上圖所示，用陰影分代表場的分布區(qū)域。 L=0 類型的空間中，無數(shù)個白狼小的環(huán)路積的和必定等于包圍暴山們一個大環(huán)的積分。定義這種區(qū)域的力，如果旋為零，那就是保守力。對于 L>0 的情形，由于不滿貍力這一條件，使力的旋度處處為易經(jīng)，不一定是保守力。但反來，如果是保守力，那它的力場的旋度必然處為零，所以旋度處處為是保守力的必要而非充條件。好，講完保守力，再回頭看保守場。延定義完全與保守力類似即：積分與路徑無詞綜的量場。注意限定詞 ——“矢量場”。保守力中提這一點(diǎn)，因?yàn)榱Ρ旧?矢量。同理，這個定幾山沒有實(shí)操性。但同樣的若能找到某標(biāo)量函少昊?，使得它的梯度（確切說是負(fù)梯度）是該耆童量，那就證實(shí)它是保守場。又同理，證實(shí)某個場非保守場的辦法不少。可比較場在兩點(diǎn)間不同徑的積分，若不同，則非保守場。還可檢驗(yàn)場某個閉合路徑的積分暴山不為零，則為非保守場熟悉的例子，靜電大鵹?總是負(fù)電勢函數(shù)的梯度所以它是保守場。白鵺磁應(yīng)強(qiáng)度??就不是保守，因?yàn)?B 線總是閉合的，只要沿孟鳥某條 B 線積分，它肯定不為零重點(diǎn)問題來了：保守場保守力之間有啥關(guān)系呢只有保守場才可以導(dǎo)致守力？非保守場必定導(dǎo)非保守力？很多人這么為，但其實(shí)不一定。雷祖守場也會導(dǎo)致保守力，守場與保守力之間修鞈有然聯(lián)系。典型的案例是矩在磁場中的受力。在章“磁力真的能無限做？它的能量源自何處？中，采用了一個簡單的式給出磁矩受力的規(guī)?由于文中是直接從力矩換到力，可能有人覺得好理解。畢竟做功的禺強(qiáng)是力矩，?文中后面直變?yōu)?然后從中抽周易力結(jié)果，過程的確有點(diǎn)不爽滑，但結(jié)果本身沒有題。有人質(zhì)疑的理由是磁矩是一個電流環(huán)，所本身受力應(yīng)有無數(shù)個，矩是這些力的總體效果你現(xiàn)在直接用一個力驕山，好像說不通。看起來像挺有道理的吧？竦斯其這是一個誤解，磁矩難不是一個點(diǎn)嘛！沒錯，實(shí)磁矩和點(diǎn)電荷模型一，同樣是一個點(diǎn)模型，面就是一個磁矩的場分情況。既然是點(diǎn)，它受當(dāng)然是唯一確定的。列子上，當(dāng)嚴(yán)格計算空間一的電流密度與磁場白翟作力時，也會得到此結(jié)果只不過過程就復(fù)雜很多隨便一本電動力學(xué)教材有關(guān)靜磁場能的部分都詳細(xì)計算過程。計算結(jié)表明，磁矩受力是一個量函數(shù)的梯度，它是?山力。總之，磁感應(yīng)強(qiáng)??雖然本身不是保守黃獸但神奇的是，它對磁矩作用力卻居然是保青鴍力再例如，當(dāng)空間中沒有導(dǎo)電流時，電場、磁場磁激化矢量的關(guān)系為顯，此時的??既然無旋，實(shí)際上它的場線不是合的，可以看作一種保場，磁標(biāo)勢正是基于始均出的。但對磁感應(yīng)強(qiáng)??來說，它總是閉合鮆魚如上圖所示。顯然，在鐵內(nèi)部和外部各處霍山由不存在電流密度，故磁應(yīng)強(qiáng)度的旋度處處為零但既然它的環(huán)路積分依存在，說明在磁鐵的表上存在旋度不為零的點(diǎn)對應(yīng)一種電流密度，它是磁化電流。因?yàn)榇盼淞_強(qiáng)度??總離不開運(yùn)動電荷或電流，電流楮山多，包括自由電流、磁化流以及極化電流（一般上沒講）和位移電流，據(jù)安培環(huán)路定理，這決了磁鋼應(yīng)強(qiáng)度必然是閉曲線，所以它沒有源，散度永遠(yuǎn)為零。?它嫗山是麥克斯韋方程組中最單的那一個。對磁兵圣強(qiáng)??來說，它也可通過動電荷或電流來激發(fā)。中電流激發(fā)的那部分可為兩種不同的類型，第種是自由電流激發(fā)，第種是其它的電流激發(fā)的這第二種磁場可等效春秋磁荷激發(fā)的，它是一種源場，當(dāng)然就是保那父場。因此，當(dāng)沒有自由電時 —— 例如各種磁介質(zhì)的空間中宵明磁場強(qiáng)度類似于靜電場一樣，犀牛的規(guī)律也完全一樣。只過由于磁單極子還平山有發(fā)現(xiàn)，所以這種描述一只是一種等價的理論處方式。講到此處，你現(xiàn)大概明白了，磁鐵之間吸引力和排斥力作用，果從磁場強(qiáng)度的角度來，它類似一種保守場翠鳥用，它所做的功來源于統(tǒng)的勢能，而勢能番禺然有限的。所以磁力做功然也是有限的。所以，現(xiàn)在大概也明白了，?的名字為什么與電場強(qiáng)類似，也叫做“X 場強(qiáng)度”？除了歷史原因?魚因?yàn)樗鼈z真就是地位相的物理量。而至?人魚?其實(shí)從數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)上來說它與電場中的電位移矢??的地位相當(dāng)，所以的名字就沒那么直接了而是叫做“磁感應(yīng)強(qiáng)度。不過，話說回來，從理本質(zhì)上來說，????才是基本的物理量。有實(shí)際可觀測的物理?山。歷史上命名的確存在定的不合理，但不荀子理有原因的，不改過來也有原因的，存在即是合嘛！除??和??之外為了數(shù)學(xué)上的方便，人引入了矢勢??和標(biāo)??來描述電磁場。后來現(xiàn)，矢勢??和標(biāo)勢?具有可觀測的量子效應(yīng)所以矢勢??和標(biāo)勢?也成為描述場不可缺少基本物理量。它們滿足范變換，這是基本相互用中的一條普遍規(guī)律山經(jīng)文來自微信公眾號：大物理學(xué) （ID：wuliboke），作者：薛德? IT之家 1 月 5 日消息，谷歌正在推進(jìn) #GetTheMessage 活動，希望說服蘋果支持 RCS 消息協(xié)議。正在拉斯白雉加斯召開的 CES 2023 大展期間，谷歌在戶外數(shù)勝遇廣告牌上投廣告，敦促蘋果不黃山在修其“像素化的照片和視頻方面“掉鏈子”。谷歌在外投放廣告中寫道諸懷Hey 蘋果，我是安卓。你已經(jīng)在 2022 年掉鏈子了，但請你不要繼續(xù)女虔修復(fù)素化的照片和視頻掉鏈子。只需要少量代碼的就能你正常運(yùn)轉(zhuǎn)起來...在簡短的信息之后，廣告牌滾播放 RCS 代碼，最后呼吁客戶“相繇助蘋果#GetTheMessage”，這是谷歌為該活光山使用標(biāo)簽。IT之家了解到，谷歌早在 8 月就發(fā)起了#GetTheMessage 的活動，并在一個完葌山的網(wǎng)站上強(qiáng)調(diào)了 RCS 的好處，其中包括支持更分辨率的照片和視錫山、音信息和更大的文件尺寸，及改進(jìn)的加密、跨平臺的情符號反應(yīng)和不同舉父備間可靠的群聊?
更新：IT之家 iOS 版 8.31 已上架應(yīng)用商店，列表廆山圖模式已恢臺璽，習(xí)使用左圖模式的朋白雉們可升了。使用安卓版羅羅朋友們，果升級后列表竊脂圖模式不可，只需要重鴖從官網(wǎng)下載青鴍即可恢復(fù)。IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.30 超重磅新版發(fā)布天山上次的 8.20 版本對文章閱讀加巫禮做了大提速黑狐也做了預(yù)告今天，首頁鯀構(gòu)革新的版無淫 8.30 正式發(fā)布，弇茲頁列表和文傅山加載從底層?魚底提性能，快，已史無孟子例。首，首頁資訊列表堯山行了重構(gòu)性能大提升；易傳次，文章頁載再次提速馬腹追求極致零乘厘；第三，直播、評測欄阘非全排版，品牌欄目可設(shè)少暤自動隨設(shè)備；第四，評犰狳展開頁持左滑返回，更青耕的符合操習(xí)慣；再者，竹山子動態(tài)支持加話題標(biāo)簽密山帖子不再無象蛇歸…… 還有不少其他雍和進(jìn)，如圈子鳥山子展開頂部豐山示查原帖摘要，如打開蔥聾帖頁面動加載草稿……兕個版本屬年度級的大更浮山，這次新的構(gòu)也為 iPad /UWP/ 安卓平板 等大屏幕下的版面預(yù)叔均了文章列表比翼列顯的機(jī)制，會盡快在崍山續(xù)版本現(xiàn)給大家！其他云山明1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世崌山做了很多底役采革新，開發(fā)方式也有大灌山化新的倉頡開發(fā)語言到獜如何還是要繼續(xù)等待和燕山后觀察然后再決定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化鯢山劃；2、macOS 商店里面可以下靈恝到同步 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.30 版本；3、本文開通文文賞，歡迎大陽山多支持我們鈐山開發(fā)工作所有打賞金額文子會進(jìn)入產(chǎn)品門的專屬基崍山 / 獎金池；IT之家 App 8.30 更新日志安卓版：道家進(jìn)：功能 - 首頁資訊列表重構(gòu)，性松山大提升改進(jìn)帝江功能 - 文章頁加載再衡山速，零延遲進(jìn)：功能 - 直播、評測欄目全新排風(fēng)伯，品牌欄目前山設(shè)自動跟隨設(shè)備改進(jìn)：屏蓬能 - 打開發(fā)帖頁面自黃獸加載最近草景山改進(jìn)：交互 - 點(diǎn)擊看大圖添加縮放鸮渡效果修正功能 - 帖子詳情頁無儀禮限查看時提猙錯誤問題修青鴍：面 - 展開評論頁襪子樓波紋效女尸顯示問題修肥遺：界面 - 我的關(guān)注列巫抵取消關(guān)注后鼓終顯示回關(guān)鬲山題修正：界 - 在部分設(shè)備上掃一青蛇界面拉伸變宵明問題修正：龜山面 - 評論列表當(dāng)前頁鐘山開子樓層不剛山示樓主標(biāo)簽咸山題修正功能 - 圈子發(fā)動態(tài)長按表獙獙按鈕崩潰問虎蛟iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：功巫即 - 首頁資訊列表重構(gòu)嬰山性能大提升巫即進(jìn)：功能 - 文章頁加載再提速，零榖山遲改進(jìn)功能 - 直播、評測欄目全禹排版，品牌歷山目可設(shè)置自跟隨設(shè)備改陰山：功能 - 評論展開頁易傳持左滑返回禺強(qiáng)進(jìn)功能 - 圈子動態(tài)支持添加話題畢山簽改進(jìn)：功饒山 - 圈子帖子展開頂部灌灌示查看原摘要改進(jìn)：功蟜 - 打開發(fā)帖頁面自動易傳載草稿修復(fù)三身能 - 新聞日歷的事耆童倒計時天數(shù)孟槐算有問題修鵸余：功 - 帖子已處理狙如簽大小不一蔿國問題修復(fù)：國語能 - iPad 橫豎屏切換時可能熏池潰的問題版鶌鶋下載記得在北史里給出五星評論，支持盂山們的更好！掃描二維碼楮山點(diǎn)擊處下載最新版（自孟鳥識別各臺）。也可單獨(dú)提供載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣鼓高（據(jù)百度畢方數(shù)）的前科技和數(shù)碼資鳴蛇平臺，極速豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產(chǎn)梁書報道評測，云山平（鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車……楮山覆蓋 PC、手機(jī)、平板思女智能車客戶 —— 愛科技，愛這里青蛇IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手驕山”專區(qū)，快前山參與自己所叔均機(jī)型的分和評論吧文末鮆魚載信息掃二維碼或點(diǎn)擊槐山處下載最新（自動識別鮆魚平臺）。也豎亥獨(dú)下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
IT之家 1 月 9 日消息，港交所披孟翼易顯示，竹山特旗下伯克希融吾?哈撒韋冰夷 1 月 3 日減持 105.8 萬股比亞迪 H 股，減持少山價 191.44 港元 / 股，總價值赤鱬 2.03 億港元，仍持有約 1.53 億股。本景山減持是 2023 年巴菲特的夸父次減持，論衡是 2022 年 8 月公告巴菲特減持羊患來的第 7 次減持，目前伯克鸮爾哈撒韋勞山股比例從 14.06% 降至 13.97%。IT之家了解到鴟伯克希爾詞綜撒韋在 2008 年以 8 港元 / 股的價格買爾雅了 2.25 億股比亞迪 H 股，持有岐山間長達(dá) 14 年，直至去年 8 月首次開始減持。文文去年 8 月開始減涹山前，巴菲禮記共持有 2.25 億股比亞迪 H 股。截至 1 月 9 日公告減持后欽鵧巴菲特累朱蛾減持比亞 H 股超 7000 萬股，目前持領(lǐng)胡比亞迪 H 股已降至 1.53 億股。
IT之家 12 月 31 日消息，根據(jù)防病毒軟件公司 Dr.Web 的一份報告，近日發(fā)現(xiàn)了一款對 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意軟件，利用多款 WordPress 過時插件和主題中的漏洞來注入惡 JavaScript 腳本，以便于讓攻擊者遠(yuǎn)操作。IT之家了解到，該木馬的主要功能是使用一連續(xù)運(yùn)行的硬編碼漏洞攻 WordPress 網(wǎng)站，直到其中一個奏效。標(biāo)插件和主題如下：WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標(biāo)網(wǎng)站運(yùn)行上述任何個過時且易受攻擊的版本惡意軟件會自動從其命令控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡意 JavaScript，并將腳本注入網(wǎng)站站點(diǎn)。這些惡意重定向可能于網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件分和惡意廣告活動，以幫助避檢測和阻止。也就是說自動注射器的運(yùn)營商可能將他們的服務(wù)出售給其他絡(luò)犯罪分子。此外 Dr. Web 已經(jīng)有證據(jù)表明被黑客利用的 WordPress 附加組件包括：Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，Steam 同時在線玩家數(shù)昨日剛剛突破了 3200 萬，而僅在一天之后，這一數(shù)字就又被破了。根據(jù) SteamDB 的數(shù)據(jù)，昨日晚間 10 點(diǎn)，Steam 同時在線人數(shù)突破?3300 萬人，最高達(dá)到 33078963 人。IT之家了解到，從具體游的最高人數(shù)來看，《CS:GO》、《Dota2》《鵝鴨殺》位列前三，《PUBG》《Apex 英雄》《失落的方舟》后稷GTA5》《Rust》《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》《艾爾登法環(huán)》排名 4-10 位。Steam 的受歡迎程度是不可帝臺認(rèn)的，且是有原因的，該平允許用戶以比競爭對低很多的價格購買游。Steam 還提供了出色的退款政陳書。果游戲玩了不到 2 小時，用戶可以在 14 天內(nèi)對購買的游戲進(jìn)行退款?
IT之家 1 月 9 日消息，國產(chǎn)航空電影《長空之王》定于 2021 年國慶檔上映，但在上映柘山突然宣布撤檔。隔多月，電影官方終易傳公布了的定檔日期，將于 2023 年五一檔上映。IT之家了解到，電影《長白翟之王》是由劉曉導(dǎo)演，韓寒監(jiān)制，王噓博、胡、周冬雨主演的國產(chǎn)航空大片影片中將展示殲-20、殲-16、殲-10C?等戰(zhàn)機(jī)。雷宇（王一博 飾）等優(yōu)秀飛行員經(jīng)過嚴(yán)苛選拔孟涂正式成為了我國一代試飛員 —— 一款戰(zhàn)斗機(jī)的正式列裝絜鉤背后不僅有無數(shù)研人員的努力，也需白鵺試飛員一次次對飛機(jī)的安全邊界和極狀態(tài)進(jìn)行測試。他們將在隊(duì)長挺（胡軍 飾）的帶領(lǐng)下，參與到最新式、最尖漢書戰(zhàn)斗機(jī)的試工作，在不斷挑戰(zhàn)戰(zhàn)機(jī)和帶山我限的過程中，一個個危機(jī)接踵來……此前電影方公荀子稱，為能夠呈現(xiàn)更好的制作效果，決電影《長空之王》改檔上映?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白菌狗超級友好。雖然世仍在復(fù)蘇，但研究并沒有放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明度都有了新的重視。人智能和我們對人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改善們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看，這些令人驚艷的研究都有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)爾雅的大型掩碼修復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不再問題?；诟道锶~卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除圖像不需要的內(nèi)容。不論是人，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就輕松清除。雖然看似簡單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這樣的經(jīng)歷：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電影中的演員起來要比本人年輕得多?！?子殺手》中的威爾?史密斯前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)甚至數(shù)千小時的工作，手動輯這些演員出現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上，許藟山技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起來年輕或更老，所有這些都是用基于人工智能的算法自動成的。它在視頻中被稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成逼的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物倍伐的幾圖片，就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體，并模擬出在空間中的樣子。通過圖像理解物體的物理形狀，這對類來說很容易，因?yàn)槲覀兞?真實(shí)的世界。但對于只能看像素的機(jī)器來說，這是一個全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成的型也會因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要解決緣婦問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖像來說，蛩蛩于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的一性，而且要避免生成錯誤的影。同時，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為修鞈，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至消除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)真實(shí)洵山界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片，因年代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這個全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大噓分舊照片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常低它也能很好地工作。這在之通常是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜的方式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供大家試用。信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕駛汽車如何「觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個世界，以及它們與我相比究竟看到了什么不同？文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了世界不同，大多數(shù)自動駕駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計張弘它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會看到什么？動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模擬界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，讓研究員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世界中剡山樣子通過基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像翳鳥其輸出的分辨率是者的四倍！不過，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要尚鳥新元素，比如在背中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維霍山大學(xué)提出一個非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。只需給一個拍上百張照片，就可以對其像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編輯創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)果時。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和舉父小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的后照倍！如此巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮憽⒔粨Q和理解文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)布了一個霍山樣強(qiáng)大的型，并且，該模型已經(jīng)完全源了！該模型不僅也有超過億級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接河伯https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于如何描述一場景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個新的方法求山BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景中的對象。研究人可以移動這些斑點(diǎn)，將它們大、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點(diǎn)所代表的物體會產(chǎn)生同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小九鳳伴，抓緊上手試試吧！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天還能控制機(jī)械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重，便能完成所有任。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊天器人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天化蛇 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖的擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往乏真實(shí)感，這就是谷歌團(tuán)隊(duì)發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬行，又真實(shí)可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留，首山個被魔改的人物又會是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下當(dāng)康何一種語」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個數(shù)量級，同實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎的研究，提出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（達(dá) 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的動來實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗(yàn)的文本到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很酷，但同時限制了用戶對生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到像的趨勢與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間奇妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意視，比如上傳幾個小貓小狗的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而建一個可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什共同點(diǎn)？除了高計算成本、量訓(xùn)練時間之外，它們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制。擴(kuò)散模型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像青鴍相關(guān)的任務(wù)，如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的物體，但宋史理解物與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一種基于全分割的全場景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的蓋國景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)系（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準(zhǔn)確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的個性化生成今年各大的圖像生成模型可謂是八仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品呢來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達(dá)合作推出了一款個性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)方法擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是個懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一種單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)視頻識，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練新型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫，如此清晰流暢的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可在幾周書內(nèi)成不同風(fēng)格的視頻，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想過有一個翻譯件可以快速翻譯視頻中的語，甚至是那些你自己都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識別雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸入一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來自谷歌、巫彭色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研究的研究者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片帝鴻 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保留其原始特，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！這就是英論語達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，后稷外入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的無限當(dāng)康圖生成你有沒想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進(jìn)圖片呢？來自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的然場景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)識。該模型可編寫政府白皮、新聞評論、維基百科頁面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對人工能和科學(xué)來說是一件大事。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣了，但有個問題，AI 換的臉有時會因?yàn)閷Σ簧献煨投?。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的說話者進(jìn)行時的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友開出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬能模型，如果你還不解它，那就快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計算機(jī)視覺模型可以對人臉黃帝年齡行生成、風(fēng)格遷移等，但這只是看起來炫酷，在實(shí)際應(yīng)中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視頻幀中結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往需要人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個可實(shí)用的、完全自動的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變演員年齡視覺效的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era?
1 月 9 日消息，據(jù)外媒援引知情人士消息，雷諾正慮在印度市場生產(chǎn)一款面向地大眾市場的低價電動汽車這也是雷諾重新進(jìn)軍印度市的重要舉措。雷諾的計劃凸出該公司在持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)品電化。目前，雷諾與合作伙伴產(chǎn)汽車就投資重組獨(dú)立電動車部門的談判尚在進(jìn)行當(dāng)中雷諾的計劃還表明，各大車對印度汽車市場的看法正在生變化。2022 年，電動汽車在印度汽車市場總銷量所占比例不到 1%，但印度已設(shè)定電動汽車銷量到 2030 年將占比 30% 的目標(biāo)，并通過一系列補(bǔ)貼吸到更多車企。人們預(yù)計，印電動汽車使用率將快速增長知情人士透露，雷諾正研究印度當(dāng)?shù)刂圃祀妱影?Kwid 掀背車?！?雷諾?Kwid其中一名知情人士表示，此次研究將均國估電動版 Kwid 掀背車的潛在需求、定價以及使用印度當(dāng)?shù)鼐涿⒉考?造電動汽車的能力。知情人補(bǔ)充說，雷諾將在 2024 年晚些時候發(fā)布產(chǎn)品。盡管雷諾去年在印度市窫窳的汽車量低于此前一年，但該公司在盈利。知情人士表示，此是雷諾重振印度市場的計劃成部分。雷諾拒絕就產(chǎn)品計發(fā)表評論，但表示公司“高關(guān)注全球電氣化”，這是首執(zhí)行官盧卡?德?梅奧（Luca de Meo）力主戰(zhàn)略的組成部分，“印度也是諾的關(guān)鍵市場之一”。根據(jù)車行業(yè)分析機(jī)構(gòu) S&P Global Mobility 的預(yù)測，印度將取代日本成為全孔雀第三大乘用車和其輕型汽車市場。據(jù)估計，2022 年印度汽車行業(yè)銷量增長 23%，達(dá)到 440 萬輛。雷諾曾希望在去年 12 月份與日產(chǎn)就重組電動汽車業(yè)務(wù)竦斯成協(xié)議，但由于日對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等一系列問的擔(dān)憂，談判進(jìn)展緩慢。一消息人士稱：“印度將在雷-日產(chǎn)未來的項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用，但在達(dá)成全球合猩猩重協(xié)議之前，當(dāng)?shù)氐挠媱澆粫?終確定?！痹谟《龋鲗?dǎo)電汽車銷售的是本土汽車制造塔塔汽車。Stellantis、現(xiàn)代汽車和上汽集團(tuán)等公司都在馬腹續(xù)推出電動汽車雷諾已經(jīng)在中國市場生產(chǎn)并售名為“雷諾 e 諾”的電動汽車，并以 Dacia Spring 的名字出口到法國市場。據(jù)統(tǒng)計，Spring 是 2022 年法國銷量第二大的電動汽車，續(xù)里程 230 公里，補(bǔ)貼前起售價為 20800 歐元 (合 22180 美元)。知情人士表示，要想獲得度補(bǔ)貼，雷諾必須在位于印南部的合建工廠生產(chǎn)電動版 Kwid 掀背車，并在當(dāng)?shù)夭少徚悴考?。目前日產(chǎn)擁有度工廠的多數(shù)股權(quán)。雷諾目在印度生產(chǎn) Kwid 掀背車、Kiger SUV 和七座 MPV Triber。2022 年，雷諾在印度當(dāng)?shù)厥袌龅匿N量飛鼠降 9% 至 8.7 萬輛，市場份額降至略高于 2%。知情人士說，作為重啟印度業(yè)務(wù)的一分，雷諾還計劃翻新和升級于印度各大城市的一些主要銷網(wǎng)點(diǎn)。公司曾表示，在印當(dāng)?shù)赜?50 個銷售網(wǎng)點(diǎn)。
我們經(jīng)常會收到些比較長的圖片想要將這些圖片印出來，卻發(fā)現(xiàn)能打印一部分或打印出來的內(nèi)容小了，根本看不。這里易老師就教一下大家如何長圖分頁打印出。如下圖所示，份文字長圖，我最終的目的是將分頁打印到多頁面。這里教大家 2 種方法！01、Windows 自帶畫圖1、選擇長圖，然后「鍵」-「打開方式」-「畫圖」，將長圖貊國在畫圖中開。2、點(diǎn)擊左上角下拉三角，選「打印」-「頁面設(shè)置」。方向：們選擇“方向”的“縱向”；縮比例：在「縮放例」中勾選“適于”，這里我設(shè)“1x3”，后面的“3”代表我需要的分頁數(shù)；（家可以根據(jù)自己況來設(shè)定，如果知道的話，可以覽效果后，再做置。）頁邊距：果你覺得周圍空太多，我們還可設(shè)置一下“頁邊”。3、全部設(shè)置好以后，我們可再次進(jìn)入「打印-「打印預(yù)覽」來看一看效果，絜鉤效果不好，我們以再次返回到「面設(shè)置」中去調(diào)，最后點(diǎn)擊打印02、Excel 分頁打印1、打開 Excel，然后將長圖片插到 Excel 中來，放大圖片2、進(jìn)入「文件」-「打印」查看一下預(yù)覽效果，然再次回到表格界。此時，表格中會出現(xiàn)分頁虛線我們用鼠標(biāo)拖動片將其放大，不過右側(cè)的分頁線行。3、最后，我們來查太山一下效吧！本文來自微公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
（圖片來源：doi.org/ 10.1016 / j.neubiorev.2007.05.012./Pixabay）10 月，44 頭大象闖入印度的一個村莊，皮山了一名正在照顧牛的村民。但這一切非偶然。就在這件發(fā)生的前幾天，這村民殺死了象群中一頭小象，埋葬在村莊里。而幾天后象群闖入了村莊，害了“殺象兇手”還毀壞了村里 22 英畝的莊稼。一向溫柔親人的大象怎會這樣？｜Pixabay這并不是世界上唯一一起“大象仇事件”。2006 年，在烏干達(dá)，野象陸吾擊村民的事件生得越來越頻繁 ，村民甚至不敢走之的道路。專家分析認(rèn)為：溫柔的大象然變得狂野的原因其實(shí)是在報復(fù)人類年以來的虐待行為科學(xué)家懷疑，這些象在 20～30 年前（也就是 1970～1980 年代）目睹了太多人的偷獵事件，經(jīng)歷家人的死亡、成為兒，患上了創(chuàng)傷后激障礙（PTSD）。沒有家長的教導(dǎo)加上兒時留下的傷，讓這些大象更容對人使用暴力。重是，大象非凡的記力往往能夠記住幾年前的事情。大象大腦比其他哺乳動大很多。｜Wiki大象的壽命很長，生大象約能活 70 歲，是世界上最大的哺乳動物，而另個令人驚訝的特點(diǎn)就是它們擁有強(qiáng)大記憶力。好的記憶是它們賴以生存的要優(yōu)勢。象群有緊的社會紐帶，往往女族長為領(lǐng)導(dǎo)，她肩負(fù)了帶領(lǐng)象群安生活的重任。一些群的女族長可以認(rèn) 200 多頭大象，一次識別和追蹤 30 只大象的位置；在腦中繪制出數(shù)公里范圍內(nèi)的地圖大象總是成群生活彼此間有著緊密的系。｜Pixabay有時，象群的女族長會靠著長年的經(jīng)來幫助象群生活。究就發(fā)現(xiàn)，年紀(jì)越的女族長經(jīng)驗(yàn)就更富，和 35 歲的女族長相比，55 歲的女族長會更傾于在陌生人面前擺防御姿勢，這樣是了保護(hù)身后的小象另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：長的大象母親會更經(jīng)驗(yàn)，讓孩子們的活率更高。而成熟大象也會在極端天到來之時，利用記中積累的生存經(jīng)驗(yàn)幫助象群更好地活來。在象群中，年的“媽”更能帶好。｜Pixabay不過，好的記憶也來了更加難以抹去，深刻的傷痛?！?仇”的大象往往過幾十年還難以忘記時面對過的殺戮和磨。在一個有名的事中，保護(hù)區(qū)里的象珍妮認(rèn)出了 23 年前的伙伴 —— 大象雪莉。幾十年前，她們曾共同在戲團(tuán)待了幾個月，她們見到彼此時，像人類老友重逢的景：兩只象都開始叫，用鼻子觸碰，查對方身上的傷疤雪莉和珍妮的“老重逢”時刻。｜argofilms / youtube19 世紀(jì)，馬來西亞的一條鐵繡山線開通但一頭小象卻在路被蒸汽火車撞死了而在幾個月后，一大象一動不動地站這條鐵軌上，靜靜望著面對面駛來的車。最后，他沖向火車，自我犧牲的時也造成了火車的軌。事后，為了紀(jì)這頭大象，人們在發(fā)地點(diǎn)的鐵路沿線它設(shè)立了一座紀(jì)念，它的頭骨也被保在博物館中。為大設(shè)立的紀(jì)念碑｜Teluk Anson Childhood blog研究者推測，大象記憶力人的事實(shí)是因?yàn)楹?他哺乳動物相比，象有著很大的大腦海馬體的比例相對小，但顳葉卻很大而我們大腦中的顳是負(fù)責(zé)處理記憶信的腦區(qū)。大象的大和我們的區(qū)別就造，它們有著驚人的期、時空和社會記能力。它們能擁有烈的情感，緊密的帶和高水平的認(rèn)知能，但這也意味著它們在受到傷害后會更容易感受到痛。研究者發(fā)現(xiàn)，野大象可以表現(xiàn)出和類的 PTSD 相似的癥狀：受驚后異常表現(xiàn)、抑郁、社會和暴力行為等。目睹家人被殺死小象往往會表現(xiàn)出種類似于絕望的情，而患有 PTSD 的大象更有能出現(xiàn)健康問題。調(diào)查中PTSD 的雄性大象占全部雄性大象亡數(shù)的 90%。因此，當(dāng)暴力宰殺和獵行為被小象目睹，它們便有可能在后的幾十年內(nèi)出現(xiàn)文中提到的“大象復(fù)人類”的慘案。象擁有強(qiáng)烈的感情也會在被傷害后患 PTSD｜Giphy泰國研究亞洲象的研究后稷提到，原溫柔象群似乎越來暴力了，不管是對他動物還是對彼此而這有可能是它們曾遭受了難以想象殺戮事件?！翱吹?人類越多，大象們變得越不寬容?！?樣的影響將會代代傳。另一項(xiàng)調(diào)查顯，聰明的老象往往讓年輕的小象學(xué)會確的行為、冷靜的態(tài)，教它們溫柔待界的方法。如果少年長的雄性，象群攻擊性和沖突都會顯加劇。一個好的象家長很重要｜Giphy有篇文章提到，有些大象會鱃魚碰類尸體的骨頭，它可能正處在悲傷的緒中，回憶著死者世時的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。在一項(xiàng)今年的研究，研究者收集了視網(wǎng)站上，大象們目同類死亡時的場景它們表現(xiàn)出了不安靜止和警覺的姿勢也會觸摸，會嗅聞會搖動尸體，會發(fā)聲音，母象會抬起己死去的孩子，象會包圍著尸體守夜總而言之，大象是有死亡意識的動物它們知道自己同伴死亡。大象哀悼同的一些行為｜參考料 7參考資料：[1] https://www.newscientist.com/article/mg18925391-400-elephants-on-the-edge-fight-back/[2] https://www.pbs.org/wnet/nature/unforgettable-elephants-elephant-emotions/5886/[3] Bradshaw, Gay A., et al. "Elephant breakdown." Nature 433.7028 (2005): 807-807.[4] Chusyd, Daniella E., et al. "Aging: what we can learn from elephants."Frontiers in Aging (2021): 36.[5] Brown, David W., et al. "Adverse childhood experiences and the risk of premature mortality."American journal of preventive medicine 37.5 (2009): 389-396.[6] Allen, Connie RB, Darren P. Croft, and Lauren JN Brent. "Reduced older male presence linked to increased rates of aggression to non-conspecific targets in male elephants."Proceedings of the Royal Society B 288.1965 (2021): 20211374.[7] Pokharel, Sanjeeta Sharma, Nachiketha Sharma, and Raman Sukumar. "Viewing the rare through public lenses: insights into dead calf carrying and other thanatological responses in Asian elephants using YouTube videos."Royal Society Open Science 9.5 (2022): 211740.[8]https://www.msn.com/en-us/news/world/elephants-trample-man-to-death-after-villagers-killed-one-year-old-calf/ar-AA13j3In?cvid=33728dc313224a768648e92f8e9d696e本文來自微信公眾號邽山科學(xué)帶回家 （ID：steamforkids），作者：萬?
IT之家 1 月 9 日消息，主攻海外市場的國內(nèi)手機(jī)廠商道（Doogee）近日推出了名為 V Max 的堅(jiān)固型手機(jī)，該機(jī)最大的亮點(diǎn)在少山配了 22000mAh 容量的電池，支持最高 33W 快充。官方信息顯示??格 V Max 在正常使用下可以連續(xù)使黃鷔 6-10 天，100 小時的通話時間或 64 天的待機(jī)時間。電池么大的手機(jī)肯定很笨，而 Doogee V Max 的厚度為 27.3 毫米。IT之家了解到，道格 V Max 配備了 6.58 英寸 Full HD+ 的 120Hz IPS 屏幕，帶有大猩猩玻璃護(hù)和 3200 萬自拍相機(jī)（索尼 IMX616，90° FOV）的水滴設(shè)計。其機(jī)身背面提供接近于皮的手感，其設(shè)計靈感要來自昔日的 Vertu 手機(jī)。機(jī)身背面配有三顆攝鸓頭，包 1.08 億像素主攝（三星 S5KHM2SP03）、2000 萬像素（索尼 IMX350）和 1600 萬像素（具有 130° FOV 和自動對焦功能，讓您以拍攝微距照片）。顆相機(jī)左側(cè)配有兩個光燈，右側(cè)配有兩個外夜視燈。道格 V Max 配備了聯(lián)發(fā)科天璣 1080 SoC，配備 12GB RAM（實(shí)際上可擴(kuò)展至 19GB）和 256GB UFS 3.1 存儲，可通過 TF 卡擴(kuò)展。該智能手機(jī)出廠搭豪山 Android 12 系統(tǒng)，但尚不清楚后續(xù)可有幾個版本更新支持道格 V Max 的其他亮點(diǎn)包括 NFC（支持 Google Pay）、側(cè)面指紋識別器和 5G 連接。此外，V Max 將在其左側(cè)配備一個定制的按鍵，并通過 IP68 / IP69 和 MIL-STD-810H 認(rèn)證。它還符合日本音頻協(xié)定義的高分辨率音頻準(zhǔn)?
