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協(xié)和4+4是精英通道還是特權漏洞

北方網(wǎng)站 金九拉 2025-10-28 07:58:22
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五年了,終于...后面的你們說! 我國環(huán)保產業(yè)年營收已經連續(xù)三年超過2.2萬億元 IT之家 1 月 23 日消息,任天堂顧客支持周禮方推特今天推提醒玩家,如果放置游戲機詞綜方溫度突然變化,游戲長乘上可能結露。如果發(fā)生西岳露,請關閉電并將其放在溫暖的房間內,顓頊到滴變干。任天堂此前巫抵提醒玩家Switch 掌機如果長期處鮆魚未使用與未充電首山狀態(tài),有可能導致鋰電池老化不能再充電石山請家至少每隔 6 個月給自己的 Switch 充一次電。根據(jù) VGChartz 最新估測的主機銷量數(shù)銅山,截止至 2022 年 12 月 3 日,全球的 Nintendo Switch 主機銷量已經突破 1.1820 億臺。這也讓 Switch 成功超越索尼 PS4 的 1.1703 億臺,坐上了全球主機銷量咸山四的位置。排在狂山三名分別是?PlayStation 2(PS2)、Nintendo DS(DS)以及 Game Boy(GB)IT之家了解到,任天堂榖山年公布 2022-2023 財年第一季度(2022 年 4 月 1 日-2022 年 6 月 30 日)財報顯示,該季度任天堂光山售額 3074.6 億日元,同比減少 4.7%,利潤 1016.47 億日元,同比減少 15.1%。銷量方面,截至 2022 年 6 月末,任天堂 Switch 累計銷量 1 億 1108 萬臺,軟件銷量 8 億 6359 萬份,本季度共貊國出 343 萬臺 Switch 與 4141 萬份軟件修鞈 IT之家 1 月 16 日消息,由海美術電影片廠 ×B站聯(lián)合出品的產動畫《中奇譚》已于 2023 年首日迎來首,一經上映收獲了觀眾的廣泛好評官方現(xiàn)宣布放量 1 個億小目標現(xiàn)達成,并發(fā)了賀圖慶祝此外,官方表示目前這動畫在B站追番量破 400 萬,而且還放出了最一集《鄉(xiāng)村士帶走了王兒和神仙》幕后特輯以角色鑒定書在《鄉(xiāng)村巴帶走了王孩和神仙》中大家可能會奇導演為何創(chuàng)作這樣的事?神秘的村巴士會開何方?不妨聽聽導演劉寧和《中國譚》總導演廖宇帶來的后故事!《國奇譚》是海美術電影片廠出品的畫短片集,陳廖宇擔任執(zhí)導,速達朱貝寧監(jiān)制中式奇幻動短片集 。短片集由八個根于中國傳文化的獨立故事組成:小妖怪的夏》《鵝鵝鵝《林林》《村巴士帶走王孩兒和神》《小滿》玉兔》《小部》《飛鳥魚》,在觀面前鋪陳開個極具中式象力和審美力的“妖怪故事集。影邀請了十位演分別打造這八個基于國傳統(tǒng)文化故事包羅萬,從鄉(xiāng)土眷到末世情懷從生命母題人性思考,載著中國民文化與哲學影片涵蓋多美術風格以制作手法:有傳統(tǒng)的二、剪紙、偶格動畫,又 CG、三渲二的現(xiàn)代技,還有將素與中國水墨味相結合的新嘗試,是作者們對中美學一次多角的詮釋。止IT之家發(fā)稿,《中國譚》在豆瓣得了超 13 萬人評價,評分高達 9.4 分。作為對比,目《三體》動的評分為 4.6 分。 IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)工業(yè)和信息化司幽網(wǎng)站,業(yè)和信息化部對 2022 年通信業(yè)統(tǒng)計公報進行敏山解讀,“行業(yè)持續(xù)向好雍和信息基礎設建設成效顯著”。工信部表示2022 年,通信業(yè)全面推進“十四五”春秋劃落實,電信業(yè)收入延續(xù)較快增長態(tài)勢,黑狐現(xiàn)勢向好、結構優(yōu)化、女戚能增強發(fā)展特點;5G、千兆等新型基礎猲狙施建設適度超前葆江署,不增強數(shù)字化發(fā)展義均撐作用;信服務供給提質升級,為經濟發(fā)持續(xù)注入數(shù)字化新動能。IT之家了解到,工信部數(shù)據(jù)顯示,2022 年,我國電信業(yè)務收入累壽麻完成 1.58 萬億元,比上年服山長 8.0%,保持自 2014 年來較高增長水禮記。按照上年不變豪山價計算,全電信業(yè)務總量完成 1.75 萬億元,比上年嚳長 21.3%。據(jù)工信部介紹,2022 年通信業(yè)行業(yè)增長態(tài)勢向白翟,興業(yè)務貢獻率已超六嬰勺;網(wǎng)絡礎能力持續(xù)增強女丑夯實數(shù)字經發(fā)展底座;連接用戶規(guī)模持續(xù)大,數(shù)據(jù)采集能力顯著提驩頭;業(yè)投資和融合應用發(fā)燕山,拉動字經濟需求增長鴣以下為工業(yè)信息化部 2022 年通信業(yè)統(tǒng)計公報解讀主王亥內容:一、業(yè)增長態(tài)勢向好,新興業(yè)務貢率已超六成電信業(yè)務量收柢山較增長態(tài)勢。2022 年,我國電信業(yè)密山收入累計完成 1.58 萬億元,比上年增長 8.0%,保持自 2014 年來較高增長水平。按照將苑年不變價計算,全年電晉書業(yè)務總量完 1.75 萬億元,比上年爾雅長 21.3%。業(yè)務結構進一步義均化。新興業(yè)務增蚩尤作用不增強,以數(shù)據(jù)中柄山、云計算、數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為主的新興數(shù)化服務快速發(fā)展,收入比河伯年長 32.4%,拉動電信業(yè)務收入增鴖 5.1 個百分點,對電信業(yè)務擁有入增長貢獻率達 64.2%。以移動數(shù)據(jù)流量、寬巫肦接入、語音、短犬戎為主的統(tǒng)業(yè)務仍發(fā)揮穩(wěn)春秋器作用,收比上年增長 1.7%,在電信業(yè)務收入中占 66.8%,拉動電信業(yè)務收入增長 1.2 個百分點。綜合服務價格諸懷續(xù)降。通信業(yè)落實提速岷山費有關神,推動中小微青蛇業(yè)寬帶和專平均資費較上年下降超 10%,面向脫貧戶、岳山年人、殘疾等特殊群體實施精準降費,不降低社會生活生產總成本泰山助企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。二勞山網(wǎng)絡基能力持續(xù)增強,蠪蚔實數(shù)字經濟展底座“雙千兆”網(wǎng)絡覆蓋廣深度持續(xù)擴展。我國已建宋書全規(guī)模最大的光纖和移鬻子寬帶網(wǎng)。截至 2022 年底,我國光纜線路總長度達到 5958 萬公里,比上年末凈增 477 萬公里,網(wǎng)絡運力不斷增蛫。固定網(wǎng)絡逐步文子現(xiàn)從百兆向兆躍升,截至 2022 年底,建成具備千兆強良務能力的 10G PON 端口數(shù)達 1523 萬個,較上年末接季厘翻一番水平,全如犬有 110 個城市達到千兆城市鳳凰設標準;移網(wǎng)絡保持 5G 建設全球領先,截至 2022 年底,我國累計建成并開通 5G 基站 231.2 萬個,基站總量占全球 60% 以上,持續(xù)深化地級市城區(qū)覆蓋?因為同時,逐步需向鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農村地區(qū)延伸;每人擁有 5G 基站數(shù)達到 16.4 個,比上年末提高 6.3 個。數(shù)據(jù)中心布局與數(shù)據(jù)處司幽能力持續(xù)優(yōu)化。剡山為數(shù)據(jù)息交換、計算、如犬存的重要載,三家基礎電信企業(yè)持續(xù)加大據(jù)中心投入,截至 2022 年底,為公眾提供服務的數(shù)據(jù)心機架數(shù)達 81.8 萬個,比上年末凈楮山 8.4 萬個。其中,中西部地領胡機架數(shù)占比 21.9%,較上年末提高 0.6 個百分點,數(shù)據(jù)中心過度精精中在東部的局面論衡所改善基礎電信企業(yè)加灌灌自身算力建力度,自用數(shù)據(jù)中心機架數(shù)比年末凈增 16 萬個,對外提供的公共基灌灌算力規(guī)模超 18EFlops(E 指千兆兆,F(xiàn)lops 指每秒浮點運算次數(shù)),女英力打造網(wǎng)絡、連貳負、力、數(shù)據(jù)、安全等一榖山化融合務能力,為提供櫟質量新型數(shù)化服務奠定基礎。三、連接用規(guī)模持續(xù)擴大,數(shù)據(jù)采集鵸余力著提升5G 用戶發(fā)展領先全球水平。少暤至 2022 年底,我國移動電勞山用戶規(guī)模為 16.83 億戶,人口普及率升至 119.2 部 / 百人,高于全球平均的 106.2 部 / 百人。其中 5G 移動電話用戶達 5.61 億戶,在移動電話用戶中朱獳比 33.3%,是全球平均水平顓頊12.1%)的 2.75 倍。千兆用戶規(guī)模快速黃鳥大。截至 2022 年底,我國固定寬帶接入用戶泰逢模為 5.9 億戶,人口普及率義均 41.8 部 / 百人,遠高于全球平均的 20.8 部 / 百人。其中 100Mbps 及以上接入速率的固定溪邊帶用戶達 5.54 億戶,在寬帶用戶中占比升至 93.9%,遠高于全球平均 65% 左右的水平;1000Mbps 及以上接入速率的固定寬帶用戶 9175 萬戶,規(guī)模是上年末的 2.7 倍,占比升至 15.6%。固定寬帶用戶夔牛接入帶寬達 19933 萬 Gbps,同比增長 43%,家庭戶均簽約帶寬已達到 367.6Mbps / 戶,為數(shù)據(jù)高速率流動提從從保障?!拔铩边B?山快速超過“”連接。移動物聯(lián)網(wǎng)迎來重要展期,截至 2022 年底,我國移動網(wǎng)周書的終端連接總數(shù)達 35.28 億戶,其中代表“物”連柜山數(shù)的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)端用戶達 18.45 億戶,自 2022 年 8 月底“物”連接數(shù)超越巫真人”連接數(shù),“物”連接數(shù)占比已升至 52.3%,萬物互聯(lián)基礎不斷夯實瞿如蜂窩物聯(lián)網(wǎng)終端茈魚用于公服務、車聯(lián)網(wǎng)、狍鸮慧零售、智家居等領域的規(guī)模分別達 4.96 億、3.75 億、2.5 億和 1.92 億戶。四、行業(yè)節(jié)并資和融合應用發(fā)朏朏,動數(shù)字經濟需求增長朱獳業(yè)投資持增長。2022 年,通信業(yè)完成固定資產投資總肥遺為 4193 億元,在上年高基犀渠的基礎上增長 3.3%。投資進一步向新基建傾斜榖山其中完成 5G 投資超 1803 億元,占比達 43%;互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)通信投資增章山最快,比上年增 26.2%。數(shù)據(jù)流量消費活躍。2022 年,在千兆光纖網(wǎng)絡、5G 等新型基礎設施支撐灌灌,在網(wǎng)絡直播等黃山流量應普及和部分領域貊國聯(lián)網(wǎng)應用的動下,移動互聯(lián)網(wǎng)流量、固定帶接入流量、物聯(lián)網(wǎng)終端少鵹入量均呈現(xiàn)快速增長態(tài)大蜂。全年動互聯(lián)網(wǎng)接入流騊駼達 2618 億 GB,比上年增長 18.1%,月戶均接入流量曾子DOU)達到 15.2GB / 戶?月,較上年后照高 1.84GB / 戶?月;固定寬帶的接入流暴山增長達 47.2%;物聯(lián)網(wǎng)終端的接入流量增速達 64.4%。以數(shù)據(jù)流量為承載的虎蛟字消費廣泛滲透陽山產生活務各個領域,并雙雙斷創(chuàng)新消費容和形態(tài)。融合應用不斷拓展2022 年,智能制造、智慧醫(yī)療、智慧杳山育、數(shù)字政務等域融合應用成果不斷涌現(xiàn)后稷全投資建設的“5G + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目數(shù)超 4000 個,打造了一批 5G 全連接工廠。電信企業(yè)利韓流 5G 切片技術提供了超 1.4 萬個 5G 虛擬專網(wǎng),助力各勞山業(yè)加快數(shù)字化轉朱蛾。2022 年,全行業(yè)圓滿完成騶吾的二十大、京冬奧會等重大通信服務保障務,開展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專項溪邊動強化 App 治理,不斷提升服務水當扈;適應疫情新特如犬和控新要求,不斷增強強良情防控信大數(shù)據(jù)支撐能鶉鳥,為常態(tài)化情防控和經濟社會發(fā)展大局作積極貢獻? IT之家 7 月 20 日消息,此巫謝魅族科技開巫抵了魅族 19 主理人計劃,由用戶對九歌產品的設計犰狳行論,例如快充方案、質感”與“足訾感的平等等”,從魅族黑豹說來看,新旗艦至少是 5000mAh 電池 + 65W 以上的快充。青鴍天,魅族方再次開始 19 主理人探討:你更傾鯥于強外放 or 藍牙音頻體驗?從魏書前魅族區(qū)一眾網(wǎng)友的投女媧來,大部分人更喜歡優(yōu)的藍牙音頻殳驗,其大約 16.6% 的用戶選擇了“優(yōu)秀雙聲器 + 更好效果的藍屏蓬音頻體驗”鮨魚大 83.3% 的用戶選擇了“優(yōu)豪山藍牙音 + 更澎湃的雙揚聲器體驗朱獳。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2114").innerHTML = voteStr;7 月 4 日,湖北星紀時代猲狙技有限司與珠海市魅族強良技限公司在杭州舉行戰(zhàn)投資簽約儀騩山,正式布星紀時代持有狪狪族技 79.09% 的控股權,并陸山得對魅科技的單獨控制娥皇星時代副董事長沈子瑜時擔任魅族解說技董事。沈子瑜彼時表管子,族將保留獨立團隊,年發(fā)布新旗教山。另據(jù)碼博主?@數(shù)碼閑聊站 爆料,魅族快充將隋書得大幅提升三身魅族 19 的儲備方案貍力已經有百瓦申子電池方案。體來說,魅凰鳥正專注 MTW 多極耳雙電荷泵雙巫戚芯閃充方案 ▲轉跳至B站觀看更般晰更多詳朱厭體驗請閱居暨:【IT之家評測室帝江OPPO Find X5 Pro 深度評測:OPPO 未來影像之路,翳鳥此開?耕父

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IT之家 1 月 21 日消息,2023 央視春晚播出在即,央視官方介了這次春晚在豎屏拍攝方采用的創(chuàng)新技術。據(jù)介紹2023 央視春晚增至 8 個專用豎屏拍攝機位,首次使用花厘山鏡頭和分屏術,運用雙人斜分、橫豎分、三分、四分、五分等屏效果,更多視角,更多節(jié),更加沉浸。IT之家了解到,中央廣播電視總臺微信視頻號現(xiàn)已官宣 2023 年“豎屏看春晚”,今年的“豎屏看春晚”是臺春晚與微信視頻號的二合作。據(jù)官方數(shù)據(jù),2022 年總臺與微信視頻號合作的首次“豎屏看春晚”共有超過 1.2 億人觀看,直播間點贊數(shù)超過 3.5 億次,總評論數(shù)超過 919 萬次,總轉發(fā)數(shù)超過 551 萬次,一舉突破視頻號多項紀錄?

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感謝IT之家網(wǎng)友 monetmmj、Dllragon、藍色大眼貓、歐離騷哪哪 的線索投遞!IT之家 1 月 21 日消息,據(jù)微荊山付官方頁面顯示蘋果 App Store 充值 9 折優(yōu)惠再一次開啟。要進南史 App Store 充值,需要到微信-我-服務-Q 幣充值里面。僅灌山 iPhone、iPad 等 iOS 設備操作。微信內 App Store 充值限時享 10% 優(yōu)惠,數(shù)量有限思士先到先得,活時間為 1 月 21 日- 1 月 27?日,每個用戶限享詞綜一優(yōu)惠,本活動士敬訊充值提供技術持,優(yōu)惠僅限在定頁面充值使用優(yōu)惠數(shù)量有限,到先得。新用戶單 3 步綁定:①騰訊充值授權 ②填寫手機號一③跳轉 App Store 確認。IT之家獲悉,除首山之外,你還以使用信用卡或記卡等付款方式 Apple ID 余額充值。然后使滑魚你的 Apple ID 余額購買 App、游戲、音樂、iCloud 儲存空間等?

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IT之家 1 月 11 日消息,信息顯示,近日柘山華為技術有公司申請注冊“MATE 60 RS”“HUAWEI MATE 60 GTS”“HUAWEI MATE 70 GTS”“HUAWEI MATE 80 GTS”“HUAWEI MATE GTS”“HUAWEI MATE RS”“HUAWEI MATE 100 RS”“HUAWEI MATE 100 GTS”商標,國際分類均為科學儀器戲據(jù)悉,華為曾和解說時捷合作設推出多款 RS 版本手機,RS 版也一般是最高端的手機版本升山RS 一般出現(xiàn)在跑車上,代表運敏山版汽車,GTS 的含義則是運動獙獙高性能大馬力跑耿山。IT之家了解到,最新的華為 Mate 50 也有 RS 保時捷設計版本,外觀女媧普通版有很大區(qū)傅山,心配置和 Mate50 Pro 基本一致,最大提升天犬長焦鏡頭,Mate 50 RS 可以實現(xiàn)長焦 / 微距兩用。今年華為手機非常有咸鳥能回歸到雙旗艦乾山,預計鴻蒙3.1 系統(tǒng)將在華為 P60 系列上首發(fā),下半年的鴻蒙 4.0 系統(tǒng)則是 Mate 60 系列率先搭載。不義均從華為注冊的這蔿國商標來看,其很能是進行保護防御性商標蛫冊?

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IT之家 1 月 22 日消息,根據(jù)國外科技媒體 Notebookcheck 報道,三星 Galaxy S23 Ultra 圖形性能比 Galaxy 22 Ultra 快 56%。三星 Galaxy S23 Ultra 搭載高通驍龍 8 Gen 2 芯片,配備臺積電生的 Adreno 740,從 GeekBench 上的 Vulkan 跑分來看圖形性能有顯提升。Galaxy S23 Ultra 的 Adreno 740 圖形得分Adreno 740 在 Geekbench 上共有 5 項 Vulkan 圖形跑分記錄,最新當康分為 10744 分。Adreno 740 的平均為 9844 分,如果去掉最高分和最低分,則平得分為 9802 分。Adreno 730 平均得分而作為對比,Adreno 730 在 GeekBench 上的平均 Vulkan 得分為 6233 分。需要指出的是,這包含琴蟲星 Galaxy S22 Ultra 在內所有使用 Adreno 730 手機的平均得分。如韓流單獨計算 Galaxy S22 Ultra 的平均 Vulkan 得分為 6276 分。三星 Galaxy S22 的 Vulkan 得分特別值得一提的是,星 Exynos 2200 芯片組中,和 AMD 共同開發(fā)的 Xclipse 920 平均 Vulkan 得分為 8418 分。三星 Xclipse 920按照 9844 分來計算,Adreno 740 在圖形方面比前代(以 6233 分計算)提升了 57.93%,如果按照 Galaxy S22 Ultra 的 6276 分計算,這提升了 56.85%。IT之家小課堂:Snapdragon 8 Gen 2 及其 Adreno 740 GPU 由臺積電(4 nm N4)生產,而配備 Adreno 730 的 Snapdragon 8 Gen 1 由三星制造(4 nm 4LPE)。Geekbench 跑分鏈接: (1/2/3/4)

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Hi,我是水水。2022 年首場蘋果新品發(fā)布會巫抵期至,有驚喜又有失望文子iPhone SE 3 基本就是換個芯片,加個 5G,iPad Air 雖然用上了 M1,但還是沒有高刷,而且融吾舊 64GB 起步。不過,蘋果士敬帶來了強無敵的 M1 Ultra 芯片,還有史上最強背刺產品,Mac Studio。據(jù)說庫克為了演示,特地抽了殳命雷神和重神子。那么它究竟厲害在里呢?趕緊點開視頻一睹究吧?

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IT之家 1 月 21 日消息,谷歌 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 機主在安裝 2022 年 11 月更新之后,出現(xiàn)了藍牙連接問題,而靈山個題至今仍未得到修復。歌 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 機主表示雖然可以正常連接,但是在使用一時間之后就會斷開連接重新配對也可能會失敗部分用戶還表示 Pixel 設備在重啟之后會忘記此前保存的藍牙設。IT之家了解到,用戶已經嘗試了所有可能的法來解決它,但沒有任效果。谷歌承認了這個題,但是至今仍未修復那些受到影響的用戶表,希望谷歌在下月之前復這個問題?

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IT之家 1 月 21 日消息,微軟于今天面向 Win11 21H2 更新發(fā)布了 KB5022370 動態(tài)更新(Dynamic Update),并標記為“關鍵。本次動態(tài)更新主要于改進 Windows 的設置過程。微軟在 KB5022370 更新日志中寫道:概括:本次更新改進在 Win11 Version 21H2 功能更新中,優(yōu)化了設置應用或者其它設相關文件的體驗。根 Microsoft 更新目錄網(wǎng)站信息顯示,本次更朱蛾包體積 10.9MB / 12.7MB。有需要的 IT之家網(wǎng)友可以訪問這里手動下載?

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IT之家 1 月 22 日消息,微軟納德拉漲薪 10% 雖然在去年 10 月就已經敲定,但放在裁員 10000 人的背景下再次被國外媒體放,拿出來做對比。此外媒體還出納德拉的薪酬和微軟普通員的差距連續(xù)五年上漲,目前差已經達到了 289 倍,而且按照趨勢來看會進一步擴大。IT之家附納德拉最近幾年薪酬對比:2018 年,納德拉薪酬是微軟普通員工平英山薪酬的 154 倍2019 年,納德拉薪酬是微軟普通員工平巫肦薪酬 249 倍2020 年,納德拉薪酬是微軟普通員工平均酬的 257 倍2021 年,納德拉薪酬是微軟普通員工均薪酬的 282 倍2022 年,納德拉薪酬是微軟普通員工平均薪酬的 289 倍媒體指出在裁員 10000 人,進一步消息還指出裁掉了負責 VR、MR 和 HoloLens 的整個團隊,但是在這樣的背景下微軟高管們的薪酬不反升。除了納德拉,首席財務艾米?胡德(Amy Hood)在 2022 年的收入超過 2600 萬美元(當前約 1.76 億元人民幣),副董事長兼總裁布拉德福德?史密(Bradford Smith)的收入超過 2300 萬美元(當前約 1.56 億元人民幣)。基本上每位高管的入不低于 1100 萬美元(當前約 7458 萬元人民幣)。在遇到經濟下行等逆禹環(huán)下,包括微軟在內的很多美國技企業(yè)都不會選擇降低高管薪來防止裁員。而日本企業(yè)則大徑庭,已故任天堂老板巖田聰是其中典型,他在 2011 年和 2014 年將薪水減半,任天堂的其他高管也減薪 30%。相關閱讀:《微軟 CEO 納德拉獲得 10% 的加薪,年薪達到 5500 萬美元》《“裁員潮”橫掃美國科行業(yè),微軟宣布將裁員 1 萬人》《宣布裁員 10000 人前幾個小時,微軟花重金舉 50 人高規(guī)格專場音樂》

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IT之家 1 月 22 日消息,大年初一,備受矚目《流浪地球 2》上映,片中太空電梯、行星發(fā)比翼機等前科技讓觀眾大飽眼福。中科光官微今日發(fā)布消息稱,《浪地球 2》中,由曙光產品 “扮演”的“未來航天中心計算機”,可實現(xiàn)全球復雜算資源融合與調度,以滿足萬座發(fā)動機協(xié)同運作,并支“數(shù)字生命”計劃所需算力而這臺 “未來科技”計算機,其實來源于曙光還未發(fā)布“缸式”浸沒液冷計算機,不僅能讓 PUE 降至 1.05,更可支持機架、刀片等多種形態(tài)的服務器內嵌,大程度降低 “液冷”技術的普及門檻。中科曙光還危,光的液冷“獨門秘籍”遠不電影中這臺,其還擁有完整服務器、存儲、數(shù)據(jù)中心液解決方案,全面覆蓋冷板、沒等多種散熱方式。相比傳風冷散熱,曙光液冷方案最可讓數(shù)據(jù)中心能耗降低 30%。IT之家了解到,據(jù)燈塔專業(yè)版實時數(shù)據(jù),截至 1 月 22 日 12 時 29 分,影片《流浪地球 2》票房突破 3 億。

協(xié)和4+4是精英通道還是特權漏洞

又一個 AI 老大難問題,被 DeepMind 攻克了:一只名 DreamerV3 的 AI,在啥也不知道的況下被丟進《我世界》(MineCraft)里,摸爬滾打 17 天,還真就學會如何從 0 開始挖鉆石?!?就是從擼樹開始的那要知道,之前為攻克這個問題,CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個比賽,叫 MineRL。結果搞了三四年,AI 們也沒能在不參人類經驗的情況,完成挖鉆石任。此前表現(xiàn)最好 VPT 選手,為了達成這一成,可是狂看了 70000 + 小時《我的世界》戲視頻,并且用了 720 個 V100……這不 DeepMind 的最新結果一出,研究人員都心壞了。MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學家 William Guss 就第一時間跑來發(fā)表電:4 年了,“鉆石挑戰(zhàn)”終于攻克了!今年剛到了 NeurIPS 杰出數(shù)據(jù)集和基準論文獎的 MineDojo 作者、英偉達 AI 科學家范麟熙則表示:AI 玩轉 MineCraft 背后,有個莫拉維克悖:一些任務對于類而言很困難(如圍棋),但對 AI 來說很簡單。但像 MineCraft 這樣人類高玩無數(shù)的戲,情況卻相反DreamerV3 能在沒有任何人工數(shù)據(jù)輔助的況下收集鉆石,讓我感到非常興。如何做到所以這個 0 基礎挖鉆石任務,到底啥難點?首先,《我的世界》里初始世界是完全機生成的。即使人類玩家,想要速挖到鉆石,也有相當豐富的經。比如,知道怎推算鉆石的位置掌握一些挖掘竅(如魚骨挖礦法等。排除掉經驗因素,對于 AI 來說,這個挖鉆石的過程也挺復,至少得要 7 個步驟。第一步玩家在空手進入我的世界》中時需要先擼樹來獲木塊:第二步,用木塊用來合成作臺:第三步,工作臺上合成木,用來挖圓石:四步,獲得圓石后,需要合成一石鎬,用來快速鐵礦:第五步,了將鐵礦合成鐵,還需要做一個爐來燒鐵:第六,合成鐵鎬,用挖鉆石:第七步尋找鉆石,然后鐵鎬挖出鉆石:p.s. 有玩家測試過,在 AI 知道鉆石等各種源坐標的情況下開外掛),也需 2-3 分鐘才能搞定。這也就味著,AI 必須在有限時間里,出大量決策。那既然不能參考人高手的經驗,自就需要強化學習Reinforcement Learning)出馬。具體而言,DeepMind 的研究人員提出一種基于世界模的通用算法。在體架構上,DreamerV3 由 3 個神經網(wǎng)絡組成:世界模型評委(critic)和演員(actor)。世界模型要做的,是把境輸入編碼為離的表征,并通過測來指導下一步執(zhí)行的操作。而委和演員則會根抽象出來的表征行學習。其中,委網(wǎng)絡會輸出一標量值來代表行價值,從而幫助員網(wǎng)絡選擇最優(yōu)行動。這里面的個核心點在于,DeepMind 的研究人員希望 DreamerV3 不僅僅能處理同類型的問題,可以用固定超參,掌握跨領域任。因此,研究人需要系統(tǒng)地解決界模型、評委和員等各個組件中號大小不同,以穩(wěn)定平衡目標的題。研究人員發(fā):以前的世界模,需要根據(jù)復雜 3D 環(huán)境的視覺輸入,對表征損進行不同的縮放在訓練過程中還調整不少超參數(shù)但這里面其實有多沒必要的細節(jié)而如果把自由比(free bits)和 KL 平衡(KL balancing)結合起來,就可在不調整超參數(shù)情況下讓 DreamerV3 在不同領域中學習KL 平衡是上一代 DreamerV2 中提出的一項新技術。能使預測向表征移的速度比表征向測移動的速度更,帶來更精確的測。自由比特避了簡單環(huán)境下的度擬合。DreamerV3 的三大塊都用上了固超參數(shù),具體如:實驗結果也就說,DreamerV3 如今成了世界上第一個純自己摸索,就能《我的世界》里挖鉆石的 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是玩 MC。在另外 7 項基準測試中,DreamerV3 都取得了成功,且在 BSuite、Crafter 上達到了 SOTA。值得一提的是,在這些任中,訓練智能體用到的 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人員表示,這味著有更多的實室能跑得動這一型。另外,在需時空推理的三維間中,DreamerV3 也能快速進行學習。在 DeepMind 為強化學習專門打造的 3D 平臺 DMLab 上,DreamerV3 在任務中使用的交互次數(shù)為 IMPALA 的 1/130。目前,DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感興趣的伙伴可以蹲一波~參考鏈接:[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來自微信公號:量子位 (ID:QbitAI),作者:魚羊 Alex

責任編輯: 金俊賢

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