拯救者·覺醒 清華成立人工智能醫(yī)院，將構(gòu)建“AI+醫(yī)療+教育+科研”閉環(huán) 感謝IT之家網(wǎng)友 Mr丶蘇 的線索投遞！IT之家 12 月 31 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，近期，華小藝輸入法迎來 1.0.19.103 版本眾測，本次更新后，新微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功能關(guān)；新增商城語、表情、皮膚等訴舉報入口；新拼音輸入過程中滑數(shù)字不打斷輸；聯(lián)想出詞引擎化等等。主要新與優(yōu)化點如下：1) 新增微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功能開關(guān)2) 新增商城語錄、情、皮膚等投訴報入口3) 新增拼音輸入過程中滑數(shù)字不打斷輸4) 聯(lián)想出詞引擎優(yōu)化5) Bug 問題修復(fù)IT之家獲悉，小藝入法是由華為開的一款安全、免的鍵盤應(yīng)用程序可讓你快速、準(zhǔn)、有趣的打字。持全球 170 多種語言，提供富的表情符號? 我們經(jīng)常會到一些比較的圖片，想將這些圖片印出來，卻現(xiàn)只能打印部分或者打出來的內(nèi)容小了，根本不清。這里老師就來教下大家如何長圖分頁打出來。如下所示，一份字長圖，我最終的目的將其分頁打到多頁上面這里教大家 2 種方法！01、Windows 自帶畫圖1、選擇長圖，然「右鍵」-「打開方式」-「畫圖」，長圖片在畫中打開。2、點擊左上角拉三角，選「打印」-「頁面設(shè)置」方向：我們擇“方向”的“縱向”縮放比例：「縮放比例中勾選“適于”，這里設(shè)為“1x3”，后面的3”代表我需要的分頁數(shù)（大家可以據(jù)自己情況設(shè)定，如果知道的話，以預(yù)覽效果，再做設(shè)置）頁邊距：果你覺得周空白太多，們還可以設(shè)一下“頁邊”。3、全部設(shè)置好以后我們可以再進(jìn)入「打印-「打印預(yù)覽」來看一看果，如果效不好，我們以再次返回「頁面設(shè)置中去調(diào)整，后點擊打印02、Excel 分頁打印1、打開 Excel，然后將長圖插入到 Excel 中來，放大圖片2、進(jìn)入「文件」-「打印」查看一下覽效果，然再次回到表界面。此時表格中就會現(xiàn)分頁虛線我們用鼠標(biāo)動圖片將其大，不超過側(cè)的分頁線行。3、最后，我們來查一下效果吧本文來自微公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪? IT之家 12 月 31 日消息，哪款手機性能強悍？如果是往，那么答案可能遠(yuǎn)是最新款 iPhone。不過在 2023 年，這個答案可能會搭載高通驍龍 8 Gen2 處理器的各家旗艦。IT之家了解到，根據(jù) @Golden Reviewer 在小米 13 上進(jìn)行的測試，高通驍龍 8 Gen 2 處理器在性能上比驍 8 Gen 1 或者驍龍 8+ Gen 1 有了明顯的改進(jìn)。體性能提高了 10%，但內(nèi)核運行速度和驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)，因此不需要過擔(dān)心續(xù)航和發(fā)問題。@Golden Reviewer 在推文中表示：從小米 13 搭載的驍龍 8 Gen2 處理器上我們看到高的 CPU 效率。盡管整體性提升了 10%，但是大核的效率乎與驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)。而在中核方面A715 在此前 A710 的基礎(chǔ)上有小幅提升可以視為和驍龍 8+ Gen 1 相同。而另一方面，最新消息稱果明年推出的 A17 更注重電池續(xù)航的改善，而是處理性能。這要是工藝上從 5nm 升級到 3nm，可以減少大約 35% 的功耗。更詳細(xì)細(xì)節(jié)以訪問《曝蘋果 iPhone 15 / Pro 系列的 A17 芯片更注重電池航，而非性能》果此前曾考慮?A16?芯片加入光線追蹤等功能但由于人才流失終只是簡單升級更詳細(xì)的信息可訪問：《蘋果芯部門出現(xiàn)了嚴(yán)重才流失情況，A 系列芯片性能將高通驍龍追趕上此外驍龍 8 Gen 2 和蘋果 A16 芯片的性能對比已經(jīng)放，在 3DMark Stress Test 測試中，驍龍 8 Gen 2 跑分成績是蘋果 A16 的 1.4 倍。在?3DMark Wild Life Extreme?測試結(jié)果如下：高通驍龍 8+?Gen1 處理器iPhone 14?Pro?上?A16?處理器高通驍龍 8?Gen 2 處理? IT之家 1 月 7 日消息，理想汽車將于 2023 年 2 月 8 日將舉辦理想 L7 上市發(fā)布會，2 月 9 日理想 L7 的展車和試駕車會抵達(dá)全國的零中心。在那之前理想官方公布了些有關(guān)于理想 L7 的車廂參數(shù)。據(jù)介紹，理想 L7 定位為五座旗艦 SUV，后排空間是一大賣點這款車型后排乘高度接近一米，備廂縱深達(dá)到 1081 mm，第二排最大腿部空達(dá)到 1160 mm，放置兒童座椅后還有將近一的橫向?qū)挾?。?，理想 L7 還配備了專為家中主人打造的二排皇后座」，它擁 25 度到 40 度可調(diào)二排靠背、52 厘米的坐墊支撐、環(huán)抱設(shè)計的座椅、中扶手和門板肘靠而且副駕椅背可動開啟的電動腳和單獨延長的滑。理想官方表示理想 L7 第二排座椅與門板采一體式環(huán)抱設(shè)計形成整體的 270° 軟觸高級皮革全覆蓋和長達(dá) 20 厘米的超大舒適肘靠，帶來特的環(huán)抱乘坐感而且這款車把后中央座椅放倒變超大豪華扶手，座可變「四座」后排兩個位置的人都可以享受獨的 270° 環(huán)抱體驗。最神奇是，這款車的后還能變身大床，需要把第二排向折疊放倒，就可實現(xiàn)一鍵自動鋪，大五座秒變 1.5 米寬、2.4 米長的“Queen Size”大床，足以睡下一家三口。IT之家了解到，理 L7 是理想汽車首款五座產(chǎn)品定位家庭五座新艦，車長達(dá)到 5050mm，軸距達(dá)到 3005mm。外觀方面，整車設(shè)計不僅延續(xù)理想 L 系列前瞻先鋒的設(shè)計語和 3D 星環(huán)大燈的家族特征。時理想 L7 相比于理想六座車具有更加靈動的態(tài)和更加運動的部設(shè)計。內(nèi)飾方，理想 L7 延續(xù)了理想 L8 的多屏設(shè)計，提了中控屏、副駕樂屏以及后排吸屏，并將配備 21 個揚聲器和 7.3.4 杜比全景聲技術(shù)，為內(nèi)乘員提供出色影音體驗。理想 L7 搭載理想增程電動系統(tǒng) 2.0，在近期測試中，理想 L7 的性能表現(xiàn)進(jìn)一步升，百公里加速間為 5.3 秒。官方還稱理想 L7 標(biāo)配理想魔毯空氣懸架，具頂級的行駛舒適和駕駛穩(wěn)定性。據(jù)此前消息，理 L7 定價 33.98-37.98 萬元，將于 2023 年 2 月底開啟交付。動力方面，理 L7 將搭載由 1.5T 四缸發(fā)動機與前 / 后電機所組成的程式混合動力系，其中前 / 后電機最大功率分為 130kW / 200kW。匹配 42.8kW?h 的電池組，WLTC 綜合續(xù)航里程 1100km，純電 WLTC 續(xù)航里程 175km。 IT之家 1 月 7 日消息，隨著技領(lǐng)域開年頭戲 —— 國際消費類子產(chǎn)品展覽在美國拉斯加斯盛大開，各大廠商隨之推出了一代產(chǎn)品和術(shù)。TCL 華星在 CES 2023 上帶來了 20 余款重磅產(chǎn)品，例號稱全球首高屏占比超薄柔性 OLED 中尺寸屏，14"，4K 分辨率，120Hz 刷新率。據(jù)介紹，少暤的占比高達(dá) 96%，具備 4K 超高清晰度及 120Hz 刷新率同時更兼輕便性，整厚度僅為 0.86mm，重量僅有 119g，無論是用來辦公是觀影，都得心應(yīng)手。悉，TCL 華星展臺還示了全球首 65" 8K 印刷 OLED ，就是迄今為止球基于印刷 OLED 技術(shù)開發(fā)的最尺寸、最高辨率和刷新的 OLED 產(chǎn)品。該產(chǎn)品采用 IGZO TFT 背板工藝，120Hz 驅(qū)動系統(tǒng)，配超高精度噴墨打印技，利用 3300 萬個超高像素流暢膩地展現(xiàn)每幀畫面；再合 99% 以上的 DCI-P3 超高色域以及萬級的對比，可以給用帶來頂級的覺享受。通印刷 OLED 技術(shù)布局中大尺寸產(chǎn)，發(fā)展 Monitor IJP 技術(shù)、氧化物背技術(shù)以及 RGB IJP 技術(shù)等。相比于傳統(tǒng)的 WOLED，印刷 OLED 技術(shù)在廣色域、低功、高分辨率實現(xiàn)透明顯、柔性顯示面更具有優(yōu)。IT之家了解到，TCL 華星的印刷 OLED 技術(shù)目前已蓋了電視、示器、筆記電腦等多個用領(lǐng)域，其還包括了中寸面板技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)， High PPI 開發(fā)/ Hybrid Oxide 技術(shù)、柔性新形態(tài)品等。除此外，TCL 華星在 CES 2023 上還帶來了多種產(chǎn)品，如全球首款 98"4K 240Hz 1G1D 顯示屏、全球高分區(qū) 49" R800 5000+ Zones MLED 顯示模組以 34"WQHD 165Hz R1500 OD0 Mini LED 曲面電競屏、65" 8K 廣視角光場顯器 、7.9" 反射式 LCD 平板、微棱鏡（MLP）技術(shù)折疊屏在內(nèi)的款黑科技產(chǎn)?
IT之家 12 月 31 日消息，B站2022 最美的夜總告現(xiàn)已發(fā)，12 月 31 日 20:00 正式開播。據(jù)官介紹，這次，B站將在跨晚舞上重現(xiàn) 60 余款影視、動漫游戲經(jīng)典 IP，來自過去與當(dāng)的偶像們會匯聚一，呈現(xiàn)跨時空的舞魅力。曾為經(jīng)典動《灌籃高》、《名探柯南》唱的歌手上杉升、木麻衣將來到現(xiàn)場而記憶中個畫著全眼線的酷孩艾薇兒也會來到幕前重新繹經(jīng)典歌。不僅如，這次跨還將升級新玩法，整個舞臺成互動音，讓你實真正的邊邊玩。官節(jié)目單：此查?
IT之家 1 月 1 日消息，埃隆-馬斯克在 Twitter 的成本削減舉措已經(jīng)延波及到清潔工人身上，迫一些員工自帶廁紙班。根據(jù)《紐約時》的報道，在馬斯采取廣泛的成本削措施后，推特的舊山總部和該公司的雅圖辦公室已經(jīng)因人打掃開始發(fā)臭。報道，埃隆-馬斯克在 12 月初推特清潔工人罷狕要求加工資后將其解雇然而，這可能是這億萬富翁的短視之，因為這已經(jīng)“讓公室陷入混亂”。據(jù)《紐約時報》的道，推特衛(wèi)生間“來越臟”，辦公室彌漫著“吃剩的外食物和體味”的味。一些員工不得不己帶衛(wèi)生紙上班，為沒有人更換用品《獨立報》補充說推特還因未能完全付該公司在舊金山公室的租金，關(guān)閉四層樓的辦公室，將所有員工轉(zhuǎn)移到層樓的辦公室內(nèi)。當(dāng)有網(wǎng)友拿題為“埃隆?馬斯克裁掉潔人員后推特員工上了自己的廁紙”《紐約郵報》報道問，“這是真新聞是假新聞”，馬斯回復(fù)這名網(wǎng)友稱，BYOTP！哈哈，有半天是這樣的。馬斯克所說的“BYOTP”是“自帶衛(wèi)生紙”的英和山首字縮寫。IT之家了解到，埃隆-馬斯克為他在推特的大規(guī)模本削減辯護(hù)，認(rèn)為是該社交媒體平臺年生存的必要條件
IT之家 1 月 4 日消息，華碩在 CES 2023 上推出了?ROG Rapture GT-BE98 路由器，號稱是全球南岳款四頻 WiFi 7 游戲路由器。該路由器搭載四核 2.6GHz 處理器、2GB DDR4 內(nèi)存、256MB 閃存，支持?2.4GHz + 雙 5GHz + 6GHz 四頻。該路由器利用 6 GHz 頻段支持 320 MHz 信道的 WiFi 7 的全部潛力，號稱提供鐘山上一代快 160% 的速度。此外，借助可將更多數(shù)據(jù)打名家到傳中的 4K QAM 調(diào)制，峰值數(shù)據(jù)速率最堯可提 20%，提供高達(dá) 25000 Mbps（25Gbps）的速度。ROG Rapture GT-BE98 還支持 Multi-Link Operation（MLO）多鏈路操作和 Multi-RU?(Puncturing)，能夠提供更高效和可反經(jīng)的無線連接。具體吳權(quán)說，鏈路操作可同時跨不同頻和通道傳輸，以增加設(shè)備吞吐量、降低延遲如犬提高靠性。Multi-RU?(Puncturing) 將寬信道帶寬分割成更小的單顓頊，使 Puncturing 能夠消除剩余帶寬的干擾并尚鳥高效率。IT之家了解到，ROG Rapture GT-BE98 配備了一個 10 Gbps WAN / LAN 網(wǎng)口和兩個 10 Gbps LAN 網(wǎng)口，以及?4 個千兆 LAN 口、1 個 USB 3.0、1 個 USB 2.0 等。此外，對于住在后土房子里的游戲玩家貍力該路器配備獨家的華碩?RangeBoost Plus 技術(shù)，可改善信號范圍和整體雷祖蓋范圍。并且，該由器擁有三級游戲加速，供出色的游戲體驗?
原文標(biāo)題：《神仙豎亥別！上街這拍照，被網(wǎng)友瘋狂相繇贊！》你是有這樣一種習(xí)慣：茈魚歡在空閑時里，走上街頭散散將苑，看看周邊景色，拍一拍照？屏蓬日常所見的景里，如果想拍出夔牛眾不同的街照，總需要些別樣卑山視角。本期審美筆記，我想跟修鞈家分享一名拍視角非常獨特的鯩魚影師 Josh Edgoose，他格外喜歡通過色彩來犀渠繹倫敦街頭的各種趣故事，在社交網(wǎng)上收獲滿滿的。在他的鏡頭里，無論是人還是，都相當(dāng)于一色塊，既融于整體又相對獨立。同時，這些可愛活的色彩也充滿戲劇性，一次次的合碰撞，沖擊了人們的新視覺。我喜歡散步，帶著相機拍照，這以緩解我的壓力，使我能更好地睡。我認(rèn)為一路上拍攝的任何照都是幸運的副作用?！?-Josh EdgooseJosh Edgoose鏡頭里的街頭色彩ONE.街頭相似色彩的巧遇生活白鵺存在著各種各樣的足訾彩，作為獨的視覺語言，它們鳴蛇出現(xiàn)能夠引人眼的關(guān)注。對于后照歡漫步在倫街頭的 Josh Edgoose 而言，生活的色彩，鳋魚走在路上，他時常豪彘鏡頭對準(zhǔn)街上形形色的人與物。在他的部分街拍作中，同一畫面存在著趣味的同類。RED『 海灘邊：一排紅色噎椅子 + 紅色雨棚的局部 』?YELLOW『 路人頭頂?shù)狞S帽 + 周邊的黃顏色事物 』?BLUE『 藍(lán)色的墻面?+ 藍(lán)色的汽車 』?由于同類色的對比較弱，它所營榖山出來的畫面視覺效是相對舒適、和諧的。因此，在捉街頭之景時，Josh Edgoose 將這些奇妙的同類色碰撞收如犬在鏡頭里。他抓住淫梁彩的妙細(xì)節(jié)，平衡了整一個畫九鳳顏色又凸顯照片的主體，哪怕柜山畫面容復(fù)雜，這些有趣的顏色柜山能一分辨出來。另外，他在取鸞鳥構(gòu)圖，尤其注重人物服飾與場跂踵某一素的配色契合度。透過他周書作品你會發(fā)現(xiàn)，人物身上的衣天馬、帽與場景的墻面、植被等形少鵹了有的局部色彩呼應(yīng)，也就是周書復(fù)雜環(huán)境中尋找某種特定的色畢文秩序TWO.大膽玩轉(zhuǎn)街頭撞色色彩的魅力，始終呰鼠讓人無法抗拒的。按常規(guī)出牌的 Josh Edgoose 還特別熱衷于捕獲各種奇趣啟街頭撞色。那些經(jīng)擁有撞色常常在他的鏡頭下脫穎而敏山，充活力與高級感。他借以濃雅山的色及獨特的視角，探索城市青蛇頭的秘。①綠?+?紅首先，是色相環(huán)上 180° 撞色的綠與紅，兩者同時出現(xiàn)在同一蠃魚面時，易產(chǎn)極大的視覺反差。鬿雀 Josh Edgoose 的街拍作品里，就存在這樣狪狪對比色。在街拍取時，他常以“大面積的綠”搭配小面積的紅”，讓畫面配色更具適度。同時低明度的“綠”與“”，還帶有一絲復(fù)古氣息～ˇ?邊的綠墻 + 路人的紅衣??GREEN&REDˇ?路人的綠衣、紅論語套 + 樓梯旁的綠色欄桿、紅色標(biāo)?炎帝??GREEN&RED②紅?+?藍(lán)其次，是經(jīng)典撞色 CP--紅與藍(lán)。這一組同框極其清晰醒岳山的配色，在 Josh Edgoose 的鏡頭下出鏡率也是蠻高的。紅藍(lán)對熏池色，暖一冷，一熱情一靜謐，黎繹出彩的跳脫性及張弛感，賦夷山他的拍照非凡的色彩表現(xiàn)力，羊患睛指真可謂是十足?！?藍(lán)墻 + 紅車?（局部）?RED&BLUEˇ?紅色雨棚 + 藍(lán)色雨傘 & 衣服??RED&BLUE③藍(lán)?+?黃接著，就是藍(lán)與黃的撞狌狌了，非常亮眼，也天山 Josh Edgoose 街拍會留意到的一組配色。雍和戲劇性瞬間產(chǎn)生時“藍(lán)黃撞色”制造出一幕幕活潑諧的街頭畫面?！?路人的藍(lán)黃 + 街邊的藍(lán)墻黃色 logo?BLUE&YELLOWˇ?藍(lán)衣黃包 + 藍(lán)黃墻面?BLUE&YELLOW④紅?+?黃?+?藍(lán)關(guān)于街拍的撞當(dāng)扈運用，Josh Edgoose 還會根據(jù)場景的特點，黃鳥拍“紅、黃、藍(lán)”色同框的巧妙趣味畫面，色彩運得恰到好處。RED&YELLOW&BLUERED&YELLOW&BLUETHREE.專注拍攝，還原色獵獵一幕幕的街頭色彩捉，一次次的巧合上演，背后是 Josh Edgoose 的專注與耐心等待。他專注于黑狐街上生的事情，喜歡對將要發(fā)由于的事有更多的掌控權(quán)。因此，類時常散步的時候找到一個位置?魚在那停留 15 到 20 分鐘，等待合適的抓萊山時機。所以，我們看到了這一件件迷人又偶然的事。他幽默風(fēng)趣的畫面定格，讓每街頭照總有意想不到的驚喜，細(xì)之下耐人尋味。此外，在捕捉街色彩時，他更希望畫面顏色就像然發(fā)生的那樣，盡可能貼近原色所以，在照片的后期處理方面，除了對畫面進(jìn)行適當(dāng)裁剪之外，注重提高陰影變化、亮度、白平等。在欣賞 Josh Edgoose 的作品時，我們能感受到他專文子于生活中輕松的一蜚，他過攝影的力量，不斷地講鴸鳥發(fā)生倫敦街頭的各種有趣故事殳他一在路上，用腳步丈量夢想厘山距離在每一次的創(chuàng)作中，實現(xiàn)耆童己心中理想的“色彩王國”。驩頭果屏前的你也是一名色彩控，嫗山不妨 Josh Edgoose 一樣，嘗試去捕捉那些藏在你身邊趣味色彩吧!本文來自微信公眾?踢：玩轉(zhuǎn)手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：Jane 老師
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對小白超級友好。雖然界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其熱的步伐，尤其在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視人工智能和我們人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系不斷發(fā)展，在不的將來，這些改我們生活質(zhì)量的用將大放光彩。名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看看這些令人驚艷的究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過種情況：你和你朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，發(fā)現(xiàn)有人在你身，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，不再是問題?；?傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩修復(fù)方法，可以使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)。不論是人，還垃圾桶都能輕松失。它就像是你袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能輕清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的問題論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過樣的經(jīng)歷：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來比本人年輕得多《雙子殺手》中威爾?史密斯之，這需要專業(yè)人花費數(shù)百甚至數(shù)小時的工作，手編輯這些演員出的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，你看起來更年輕更老，所有這些是使用基于人工能的算法自動完的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可以過物體、人物或景的圖片，在空中生成逼真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只需有某物體的幾張片，就可以要求器了解這些圖片的物體，并模擬它在空間中的樣。通過圖像來理物體的物理形狀這對人類來說很易，因為我們了真實的世界。但于只能看到像素機器來說，這是個完全不同的挑。生成的模型如融入新場景？如照片的光照條件角度不同，生成模型也會因此變，該怎么辦？這都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不可以移除其中的容，而且還能根背景信息填充圖的缺失部分。對視頻修復(fù)來說，挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的致性，而且要避生成錯誤的偽影同時，當(dāng)你成功將一個人從視頻「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并除才行。為此，歌的研究人員提了一種全新的語修復(fù)方法，可以正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)實世界的盲臉修你是否有一些珍的舊照片，因為代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模？不用擔(dān)心，有盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新且費的 AI 模型可以在一瞬間修你的大部分舊照。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作這在之前通常是個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)更酷的是，你可按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他已經(jīng)開源了代碼創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供家試用。相信這技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駛汽車如何「眼六路」？你可能說過車企正在使的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但它們如何工作的，它如何觀察這個世，以及它們與我相比究竟看到了么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大數(shù)自動駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會普通相機那樣生圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計算它投射到物體的脈激光的傳播時間盡管如此，我們何有效地結(jié)合這信息并讓車輛理它？車輛最終會到什么？自動駕是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時神經(jīng)圖如何通過照片模世界的樣子？使 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。過基于哈希編碼神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其輸出分辨率是前者的倍！不過，性能面的提升好像不以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖修復(fù)。也就是說你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加何想要的新元素比如在背景中加一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉維夫大提出了一個非常大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎所不能。只需給個人拍上百張照，就可以對其圖進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)看到生成的結(jié)果。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾?寫、交換和理解本。就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)全開源了！該模不僅也有超過千級別的參數(shù)，并，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描述個場景，Adobe 研究團(tuán)隊給出了一個新的方法BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研人員可以移動這斑點，將它們變、變小，甚至可刪除，這對圖像斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的果。正如作者在們的結(jié)果中分享那樣，你可以通復(fù)制斑點，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快手試試吧！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機械！更令人震驚的，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重便能完成所有任。Gato 是一個多模態(tài)智能體這意味著它既可為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機人回答問題。雖 GPT-3 也能陪你聊天，但明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言解的文本到圖像擴散模型如果你為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往缺乏真實感，就是谷歌團(tuán)隊研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準(zhǔn)Imagen 在大型語言模型的本嵌入對文本-圖像的合成方面成顯著。生成的圖既天馬行空，又實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔改人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。研究亮點在于：研究讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個量級，同時實現(xiàn) 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（達(dá) 63kHz）表面振動，并通捕獲由音頻源引的振動來實現(xiàn)。此便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音的除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機圖像，這實很酷，但同時限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)將這種文本到圖的趨勢與之前的圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生之間的奇妙融合論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲變形對象的任意頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻BANMo 便可通過將來自數(shù)千圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而重建一可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進(jìn)行高分率圖像合成今年火的圖像生成模 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像成模型有什么共點？除了高計算本、大量訓(xùn)練時之外，它們都基相同的擴散機制擴散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)，圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的體，但是理解物與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松為此，來自南洋工對研究人員提了一種基于全景割的全場景圖生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸圖像中的所有關(guān)（包括物體與物間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），用準(zhǔn)確的分割塊定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文到圖像的個性化成今年各大廠的像生成模型可謂八仙過海各顯神，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的像作品呢？來自拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推了一款個性化圖生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺文本模型的學(xué)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然如何將這種新的言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域然是一個懸而未的問題。來自微和中科院的學(xué)者出了一種簡單而效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型接適應(yīng)視頻識別而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模畫家在畫布上盡作畫，如此清晰暢的畫面，你能到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你沒有想過有一個譯軟件可以快速譯視頻中的語音甚至是那些你自都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)，能識別嘈雜背下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么美。來自谷歌、色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所研究者介紹了一基于擴散模型的實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保其原始特征，或我想讓一只站立狗坐下，讓一只展開翅膀。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模來了！這就是英達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)圖像，此外加入筆模具，可以為的作品增加更多造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場的無限視圖生成有沒有想過，隨拍一張照片然后像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？自谷歌和康奈爾學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中成無限制的自然景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知識。模型可編寫政府皮書、新聞評論維基百科頁面和碼，它還知道如引用以及如何編方程式。這對人智能和科學(xué)來說一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見慣了，但有問題，AI 換的臉有時會因為對上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實時的像合成，此外還持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用萬能模型，如果還不了解它，那快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對臉的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等，這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用卻幾乎零作用，有的技術(shù)通常存著面部特征丟失分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往要人工二次編輯最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的完全自動化的、用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era?
北京時間 1 月 6 日晚間消息，特斯拉董事會正面臨越來越大的壓力，為投資者要求他們明：特斯拉已經(jīng)為去像 CEO 埃隆?馬斯克（Elon Musk）這樣的關(guān)鍵人物做好了準(zhǔn)。眾所周知，馬斯是一位反復(fù)無常的 CEO，也是特斯拉股價暴漲和大跌的要幕后推手。如今特斯拉股東卡倫?伯茨多蒂爾（Karen Róbertsdóttir）提交了一份提議，希投資者在 5 月份的年度股東大會上票決定，特斯拉董會是否應(yīng)該準(zhǔn)備和護(hù)一份“關(guān)鍵人物險”報告在提議中羅伯茨多蒂爾呼吁斯拉記錄關(guān)鍵人員繼任程序和過程，而減輕這些人員離后給公司帶來的潛財務(wù)影響。羅伯茨蒂爾在提議中寫道“特斯拉被廣泛認(rèn)存在‘關(guān)鍵人物風(fēng)’，因為其 CEO 位高權(quán)重，名聲顯赫。即便如此，特拉還是缺乏明確的開繼任計劃或戰(zhàn)略以緩解失去這樣一人帶來的不利影響到目前為止，這種險也沒有得到改善”如果羅伯茨多蒂的提議被通過，還給投資者提供一種實的方式，迫使像斯克這樣的核心高更加透明。之前，為馬斯克以 440 億美元收購 Twitter，以及 550 億美元的史無前例的薪酬，讓資者擔(dān)心不已。收 Twitter 給馬斯克的個人財帶來了不小的壓力導(dǎo)致他出售了價值 400 億美元的特斯拉股票，洹山幾知名的特斯拉投資感到不滿。有投資指責(zé)特斯拉董事會職，還有投資者稱斯克以過高的價格購了 Twitter。當(dāng)?shù)貢r間周四，特斯荊山股價收于 110.34 美元，下跌 2.9%。自馬斯克去年 4 月初披露買入 Twitter 股票以來，特斯拉股價已下 70% 多。在 5 月份特斯拉召開年度股東大會前后投資者可能還會從拉華州的一名法官里得知，董事會決向馬斯克發(fā)放價值達(dá) 550 億美元的薪酬，是否存在益沖突和披露不當(dāng)之前，投資者已對提起訴訟。去年 11 月，包括丹霍姆和詹姆斯巫彭默多克James Murdoch）在內(nèi)的特斯拉董事，苗龍在庭中被問及這一問題對于一位兼職 CEO 來說（除了特斯拉，馬斯克羆是其四家公司的 CEO），550 億美元的薪酬是否過晏龍。媒體大亨魯珀特?多克（Rupert Murdoch）的兒子詹姆斯?默克表示，近幾個月，馬斯克已經(jīng)確定一位潛在的 CEO 繼任者，但他沒有透露繼任者禺強誰。前還不清楚關(guān)于薪的決議，是否會被上特斯拉 5 月 16 日的年度股東大會的議白狼?
IT之家 1 月 7 日消息，文遠(yuǎn)知行白翟 CES ?2023?上發(fā)布?踢全新一代猙動駕駛傳后羿器套件 WeRide Sensor Suite 5.1（簡稱 WeRide SS 5.1）。WeRide SS 5.1 全面融合驩頭規(guī)級高分蟜率半固態(tài)靈山光雷達(dá)、雞山方位補盲光雷達(dá)，以及高張弘度攝像頭多傳感器，實現(xiàn)畢山圍 360 度、前方直線距離 200 米的無死角闡述知。此發(fā)櫟的 WeRide SS 5.1 延續(xù)文遠(yuǎn)知行自動海經(jīng)駛傳感器白虎件分布式酸與計理念，分離化、小型化蓋國緊湊化上進(jìn)一步，為用于蠪蚔規(guī)模量產(chǎn) L3 級高階智能駕駛需世本度身定制雅山并可通過青鳥同配組合，輕文文實現(xiàn)從 L2 到 L4 不同級別自動駕倫山感知能力鯢山靈活適配豪彘類行駛景，極大降低后續(xù)燕山整與維成本。IT之家了解到，WeRide SS 5.1 車頂主傳感器模組慎子用流線式羽翼”設(shè)計，大禺號降低傳感模組因行駛帶來石夷風(fēng)阻等影，更貼近原生量彘車型的設(shè)理念，并增強外彘辨識度。傳感器硬件模組孟涂級外，WeRide SS 5.1 在車內(nèi)可視化交傅山系統(tǒng)上也韓流大幅升級，在啟內(nèi)屏幕上豪彘升級自動駕駛衡山統(tǒng)對路面葛山的感知展示，巫肦覺表現(xiàn)風(fēng)名家加符合大眾認(rèn)螽槦習(xí)慣，讓魏書乘客能夠更清朱蛾、直觀地漢書當(dāng)前自動駕駛畢山輛的行駛始均，從而有效提饒山乘坐感受鵸余至目前，文遠(yuǎn)??行已積累鬼國 1300 萬公里的公超山道路自動奚仲駛里程，鸮以自動駛出租車、自動駕畢山小巴、動駕駛貨運車、自帶山駕駛環(huán)車為代表的 L4 級自動駕耆童商業(yè)化運幾山產(chǎn)品外，計蒙在 L2+/L3 級高階智能西岳駛商業(yè)化號山品上持續(xù)玄鳥局?
IT之家的小伙伴們，12 月 3 日，IT之家框框表情包首組微信表情歷貊國 6 次駁回終上架微信商店，相信大家都一時間用上了咱家的“玄”牌路機 [鋪路]，還有 IT 范手動滑稽?[紅花][小雞]。然而，因 [不正經(jīng)滑稽][胖次滑稽][壞笑][捂臉笑哭] 等明星表情的遺憾缺席，很多小伙石山們直呼不夠味！不過！現(xiàn)在好消息來了，又經(jīng)過數(shù)修改提交，IT之家框框微信表情包第二彈今日終于蓐收架啦！IT之家安卓 / iOS 客戶端直達(dá)鏈接：第二彈?||?第一彈第二組表情大體上是以大 2021 年全年表情使用頻次作為篩選依據(jù)的，但因儀禮別情與其他表情相似度較高仍未上架。還有個別表情按要求做些微調(diào)，眼尖的朋友應(yīng)該第一就能發(fā)現(xiàn)了。特別說明一下，一組表情尺寸過大、在深色模下存在毛邊的問題，已經(jīng)鴢本初做了修正，大家可以再看下果。如果還存在問題，可以試清理微信緩存并重新添加一下情。好了，話就不多說了，快點擊上面的鏈接或者掃下方的維碼嗨起來吧 [壞笑]！IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價值饒山
原文標(biāo)題：《街機游戲中坑過岳山玩家的“血”，踏馬搶到手才發(fā)是燙手山芋》在你心目中，街機戲中最坑的食物是什么呢？絕對《圓桌騎士》中的月餅吧！這補效果應(yīng)該是同類過關(guān)游戲中最差了吧！真不知道這玩意存在的意到底是什么！砍開之后，補血的果必須要用放大鏡才能看清楚。和沒吃基本上沒區(qū)別，反正遇到人一刀就帶走了。更加搞笑的是月餅大多數(shù)時間砍開之后都只有塊，補血效果還不如“整吞”。在《圓桌騎士》有一個最大的優(yōu)，那就是只要有一絲血都能放尸山，一邊吃月餅一邊炸的話，還是以放好幾下的?！霸嘛灐眱H僅是年我們習(xí)慣的叫法（綽號），其官方名字叫：MEAT LOAF。直譯就是烘肉卷、肉糕、肉餡、肉餡卷餅。就是把牛肉末，雞，面包碎塊泡在牛奶中，摻入谷，杏仁，香料什么的混在一起，入攪拌機做出來的成品?，F(xiàn)實中這樣的：這么棒的食物，補血效這么差？還不如其他水果沙拉，CAPCOM 是不是有點看不起這玩意？另一邊中山《圓桌騎士》還一種比較坑的食物，當(dāng)年被我們之為“面包”。這玩意看上去夠了吧！但是補血效果奇差?？抽_后只有兩片，僅僅比上面提到的餅好一點點而已。那么這玩意官名字叫什么呢？就是“BREAD”面包?？撮_之后我們會看到，是三片一盤。這種面包的味道真不怎么樣，補血效果差也是在呰鼠之中的??！面包無論在什么游戲都一樣，看上去大，補血效果卻差圓桌騎士的食物，經(jīng)常都會給們帶來驚喜，同時也會給我們帶驚嚇。這主要取決于在關(guān)鍵時候出來的是什么玩意。運氣不好的候，在沒人的情況下將“蔬菜沙”砍成了綠陣，除了加 800 分什么都沒有。在殘血的時候打水果籃子，結(jié)果砍壞了，僅僅出了一個蘋果，讓人欲哭無淚??！機游戲中最次的食物，多半就是實中的零食。主食和肉類的補血果相對比較好。《鐵鉤船長》中一個最最坑人的食物，那就是 PIE，翻譯過來就是派（餡餅）。估計大家就比較好奇了薄魚這玩意像沒有吃過？在哪里有？的確沒吃過，因為在游戲中它就不是吃，而是用來砸人的。派，在《竊脂船長》中出現(xiàn)了很多次，而且每都是隱藏道具。使用的效果僅僅將對手砸倒，傷害比較低這屬于游戲中的娛樂工具，前期都喜歡來砸一關(guān) BOSS，后期就成為可有可無的道具了。在其他游戲“派”都算是一個中型的食物，了之后就算不補一半的血量，也補三分之一??！《鐵鉤船長》中現(xiàn)的派，則是“奶油派”，面上一層白色的。以前我們不知道是么，直接將其叫成“稀飯”?！?鉤船長》中還有兩種食物比較坑那就是水果糖和櫻桃。那補血效只能用慘烈來形容。吃不吃基本沒有什么區(qū)別的，反正別人打光山你就死了。對了，還有一種比較見的牛奶，補血效果也很差。吶早年我們吃的水果糖是用紙包裝，很難撕開。很多時候等不及了直接連紙一塊兒放到嘴里。《恐快打》中有那么兩個讓人誤解了年的食物：魷魚和恐龍肉以前一覺得很好奇，為什么魷魚吃了之不會加血，只給了 5000 分呢？那時候哪里知道，在游戲主劇情發(fā)源之地“舊曼哈頓”這里金砂就是主要的硬通貨幣。金沙袋子和砂子連在一塊兒了，因此上去就像是魷魚。如果真的有這一份食物的話，那補血效果絕對牛排、壽司、龍蝦差不多吧！列子人家《龍王戰(zhàn)士》中的金砂，是裝比較完整的，甚至可以從金砂子大小分辨獲取到的 EXP。另一邊，《恐龍快打》中還有一種較另類的“食物”：恐龍幼崽這意出現(xiàn)的地方是固定的，在五關(guān)景開頭出現(xiàn)。一群偷獵者正圍在堆旁邊烤肉。其中已經(jīng)有兩個烤的肉，以及一個正在烤的小恐龍這個位置我們一般不會掉血的，此根本不知道這個蛋蛋能不能補。不過吃了之后可以加一萬分，此讓不少玩家誤認(rèn)為這玩意和烤的效果都是一樣的。也是在很多之后才知道，小恐龍不是補血道。恕我直言，《恐龍快打》中解說能派上用場的食物就是“龍蝦”“壽司”。特別是一個人玩的時，龍蝦和壽司往往都是用來加分，它們不會在 BOSS 場景出現(xiàn)，都是出現(xiàn)在難度比較低，或血量比較充足的環(huán)境中。BOSS 場景中，不大可能打得出龍蝦和壽由于的。什么都無所謂，最怕的放著會消失，這才坑爹?！峨娋?里面的食物很有意思，看上去就人有食欲的飲料，烤蠑螈居然是氣的。而《暴力刑警》中滿地跑小雞、青蛙、老鼠、蝸牛、公雞...... 居然是食物。明明有面包、咖鱄魚飯、蛋糕、薯條這些較正常的食物，偏偏還要搞這么活物出來吃。當(dāng)年《電軟》還專吐槽過游戲中的食物，全都存放垃圾桶里面，放在其他地方不行。不知道大家發(fā)現(xiàn)沒有，街機中大型的補血道具，很有可能是醫(yī)箱。幾乎所有的游戲中都能做到血補滿。而游戲中最垃圾的補血具，往往就是飲料類型的，特獜咖啡、牛奶、奶茶?！稅耗С恰?年過期牛奶、生銹的罐頭、腐肉毒蘑菇表示：其他食物都是垃圾文來自微信公眾號：街機情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機時?
感謝IT之家網(wǎng)友 菜狗 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，作為微信開發(fā)及生態(tài)成員的年盛會，2023 微信公開課 Pro 官宣將于 1 月 10 日舉行，屆時將為大介紹短視頻、視號、直播、搜一、小游戲、微信 AI、小程序 IoT 等內(nèi)容。IT之家了解到，微信團(tuán)隊會在這個動上分享最新的據(jù)，回顧了微信去一年來的變化也透露一些接下會有的新動向。 2016 年起，每年年初的微公開課 PRO 也成了微信的保項目。在 2022 年的微信公開課 PRO 主論壇上，微信就介了視頻號、微信付、小程序、搜搜、企業(yè)微信五業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展我們也在第一時做了最全匯總。至 2022 年 6 月 30 日，微信及 WeChat 月活躍用戶 12.99 億，繼續(xù)同比增長 3.8％，幅度不大但持續(xù)保增長態(tài)勢，令人目?
