紐約車展迎來125周年慶典 老爺車與概念車同場(chǎng)展出 回答一下大家好奇的問題！ IT之家 1 月 8 日消息，恒生電子 1 月 8 日晚間公告，控股股東杭州恒生電子集團(tuán)鵌限公上層股權(quán)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)導(dǎo)公司實(shí)際控制人發(fā)生權(quán)益動(dòng)，本次權(quán)益變動(dòng)不涉及生集團(tuán)持有恒生電子的股數(shù)量和持股比例變化。本權(quán)益變動(dòng)后，恒生電子控股東仍為恒生集團(tuán)，恒生子實(shí)際控制人將由馬云變為無實(shí)際控制人。資料顯，恒生電子是一家金融軟和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商，1995 年成立于杭州，2003 年在上海證券交易所主板上市。恒生電子擁有技術(shù)核心競爭力，聚焦于財(cái)富產(chǎn)管理領(lǐng)域，為證券、銀、基金、期貨、信托、保等金融機(jī)構(gòu)提供整體的 IT 解決方案和服務(wù)，為個(gè)人投資者提供財(cái)富鬿雀理工。作為全領(lǐng)域金融 IT 服務(wù)商，恒生電子已連續(xù) 12 年入選 FINTECH100 全球金融科技百強(qiáng)榜單，2019 年排名第 43 位。恒生電子在 2012 年年報(bào)中明確指出：公司在基金、證、保險(xiǎn)、信托資管領(lǐng)域核市場(chǎng)占有率分別達(dá)到 93%、80%、90%、75%；在證券賬戶系統(tǒng)、證券柜臺(tái)系統(tǒng)、銀行理財(cái)業(yè)務(wù)臺(tái)、信托核心業(yè)務(wù)平臺(tái)、貨核心系統(tǒng)的市場(chǎng)占有率別達(dá)到 57%、43%、85%、41%、42%。換言之，資本市場(chǎng)領(lǐng)域的部分 IT 系統(tǒng)和軟件都是恒生電子提供的。IT之家了解到，2014 年 4 月 3 日，恒生電子發(fā)布《關(guān)于公司控連山股東權(quán)變動(dòng)的提示性公告》，告稱，浙江融信根據(jù) 2014 年 4 月 1 日與恒生集團(tuán)簽署的《股權(quán)買協(xié)議》，將持有恒生電 20.62% 的股份，本次交易完成后，馬云作持有浙江融信 99.14% 股份的大股東，成為恒生電子的實(shí)際控制帝臺(tái)? IT之家 12 月 31 日消息，有時(shí)候文子要查詢到 Win10 產(chǎn)品激活密鑰存在一隋書挑戰(zhàn)。并不是巴蛇有人會(huì)將其保存到某個(gè)文檔中，激活過后可能就會(huì)鳧徯棄在某角落。本期 Win10 學(xué)院教用戶通菌狗一些簡單的技來找到你的產(chǎn)品密青鴍。使用令提示符方式1. 以管理員身份運(yùn)行命鸞鳥提示符2. 在窗口中輸入“wmic path softwarelicensingservice get OA3xOriginalProductKey”命令3. 通常情況下，該命令會(huì)牡山回一個(gè) 25 位的產(chǎn)品密鑰皮山這是存儲(chǔ)在的 UEFI 固件或計(jì)算機(jī) BIOS 中的產(chǎn)品密鑰。這意味著葴山是你電腦的原宣山品密鑰。IT之家了解到，如果繡山使用了一個(gè)不冰夷的密鑰重裝 Windows，你可能需要其它豐山具尋找密鑰。用注冊(cè)表編輯器方黃山1. 打開記事本2. 然后復(fù)制以下命令到后照事本中Set?WshShell?=?CreateObject("WScript.Shell")MsgBox?ConvertToKey(WshShell.RegRead("HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows?NT\CurrentVersion\DigitalProductId"))Function?ConvertToKey(Key)Const?KeyOffset?=?52i?=?28Chars?=?"BCDFGHJKMPQRTVWXY2346789"DoCur?=?0x?=?14DoCur?=?Cur?*?256Cur?=?Key(x?+?KeyOffset)?+?CurKey(x?+?KeyOffset)?=?(Cur?\?24)?And?255Cur?=?Cur?Mod?24x?=?x?-1Loop?While?x?>=?0i?=?i?-1KeyOutput?=?Mid(Chars,?Cur?+?1,?1)?&?KeyOutputIf?(((29?-?i)?Mod?6)?=?0)?And?(i?<>?-1)?Theni?=?i?-1KeyOutput?=?"-"?&?KeyOutputEnd?IfLoop?While?i?>=?0ConvertToKey?=?KeyOutputEnd?Function3. 然后點(diǎn)擊保存。4. 然后重命名該文朱獳，將其后綴修乾山為“.vbs”格式，例如 windowsproductkey.vbs?；蛘咭部梢赃x靈恝另存為，選擇慎子所有文件”，足訾重命名為帶有“.vbs”后綴的文件。5. 雙擊運(yùn)蓐收 IT之家 1 月 9 日消息，英偉達(dá)不久前衡山布 RTX 40 系列筆記本 GPU，包括 RTX 4050 到 RTX 4090。現(xiàn)在，知名博主“奧拉讙汪”曝光了 RTX 4050、4060 和 4070 三款型號(hào)的性能水平。據(jù)介紹，RTX 4050 的性能比 RTX 3060 強(qiáng) 7%；RTX 4060 則比 RTX 3060 強(qiáng) 24%，稍弱于 RTX 3070；RTX 4070 比 RTX 3060 強(qiáng) 37%，比 RTX 3070 Ti 強(qiáng) 5%。參數(shù)方面，RTX 4070 筆記本電腦 GPU 擁有 4608 個(gè) CUDA 內(nèi)核，頻率高達(dá) 2175 MHz，配備 128 位寬的 8GB GDDR6 顯存。RTX 4060 GPU 擁有 3072 CUDA 內(nèi)核，GPU 頻率可達(dá) 2370MHz，搭載?8GB 128bit?GDDR6 顯存。作為對(duì)比，老款 RTX 3070 GPU 擁有 5120 CUDA 內(nèi)核，搭載 8GB 256bit 顯存；老款 RTX?3060 GPU 擁有 3840 CUDA 內(nèi)核，搭載 6GB 192bit 顯存。相關(guān)閱讀：《英偉達(dá) RTX 4070/4060/4050 筆記本 GPU 發(fā)布：最高可媲美 RTX 3080，功耗只需 1/3》 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對(duì)小白超級(jí)友好。雖然界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其熱的步伐，尤其在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治鰼鰼和透明都有了新的重視人工智能和我們人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系不斷發(fā)展，在不的將來，這些改我們生活質(zhì)量的用將大放光彩。名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看看這些令人驚艷的究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過種情況：你和你朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，發(fā)現(xiàn)有人在你身，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，不再是問題。基傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩修復(fù)方法，可以使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)。不論是人，還垃圾桶都能輕松失。它就像是你袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按黃鳥就能輕清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的問題論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過樣的經(jīng)歷：在看影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來比本人年輕得多《雙子殺手》中威爾?史密斯之，這需要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)小時(shí)的工作，手編輯這些演員出的場(chǎng)景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)跂踵成。事上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，你看起來更年輕更老，所有這些是使用基于人工能的算法自動(dòng)完的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水犬戎。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可以過物體、人物或景的圖片，在空中生成逼真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需有某物體的幾張片，就可以要求器了解這些圖片的物體，并模擬它在空間中的樣。通過圖像來理物體的物理形狀這對(duì)人類來說很易，因?yàn)槲覀兞?真實(shí)的世界。但于只能看到像素機(jī)器來說，這是個(gè)完全不同的挑。生成的模型如融入新場(chǎng)景？如照片的光照條件角度不同，生成模型也會(huì)因此變，該怎么辦？這都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對(duì)于圖來說，基于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不可以移除其中的容，而且還能根背景信息填充圖的缺失部分。對(duì)視頻修復(fù)來說，挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的致性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽影同時(shí)，當(dāng)你成功將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并除才行。為此，歌的研究人員提了一種全新的語修復(fù)方法，可以正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先浮山，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲臉修你是否有一些珍的舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模？不用擔(dān)心，有盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久新。這個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修你的大部分舊照。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作這在之前通常是個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)更酷的是，你可按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他已經(jīng)開源了代碼創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供家試用。相信這技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的西岳習(xí)自動(dòng)駛汽車如何「眼六路」？你可能說過車企正在使的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機(jī)。但它們如何工作的，它如何觀察這個(gè)世，以及它們與我相比究竟看到了么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大數(shù)自動(dòng)駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像厘山和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)普通相機(jī)那樣生圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之的距離，計(jì)算它投射到物體的脈激光的傳播時(shí)間盡管如此，我們何有效地結(jié)合這信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)到什么？自動(dòng)駕是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論將會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時(shí)神經(jīng)圖如何通過照片模世界的樣子？使 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑翠山性的任，讓研究人員通 2D 圖像，創(chuàng)建物體乘厘人在三世界中的樣子。過基于哈希編碼神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其輸出分辨率是前者的倍！不過，性能面的提升好像不以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖修復(fù)。也就是說你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加何想要的新元素比如在背景中加一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉維夫大提出了一個(gè)非常大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它張弘你幾乎所不能。只需給個(gè)人拍上百張照，就可以對(duì)其圖進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)看到生成的結(jié)果。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于夔架構(gòu)和小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾?寫、交換和理解本。就在人們驚于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個(gè)樣強(qiáng)大的模型，且，該模型已經(jīng)全開源了！該模不僅也有超過千級(jí)別的參數(shù)，并，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景征對(duì)于如何描述個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的曾子象。研人員可以移動(dòng)這斑點(diǎn)，將它們變、變小，甚至可刪除，這對(duì)圖像斑點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的果。正如作者在們的結(jié)果中分享那樣，你可以通復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源刑天感興趣小伙伴，抓緊快手試試吧！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像延維與人聊、還能控制機(jī)械！更令人震驚的，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重便能完成所有任。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體這意味著它既可為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)人回答問題。雖 GPT-3 也能陪你聊天，但明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言解的文本到圖像擴(kuò)散模型如果你為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往缺乏真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準(zhǔn)Imagen 在大型語言模型的本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方面成顯著。生成的圖既天馬行空，又實(shí)可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚羅羅曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，暴山自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已，下一個(gè)被魔改人物又會(huì)是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念諸犍自「不下任何一種語言（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)任意互譯。研究亮點(diǎn)在于：研究讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)量級(jí)，同時(shí)實(shí)現(xiàn) 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)弄明研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源靈恝高速（達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音頻源引的振動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。此便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音的除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一廆山 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機(jī)圖像，這實(shí)很酷，但同時(shí)限制了用戶對(duì)生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)將這種文本到圖的趨勢(shì)與之前的圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條竦斯圖像生之間的奇妙融合論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲變形對(duì)象的任意頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻BANMo 便可通過將來自數(shù)千圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而重建一可編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義少鵹狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分率圖像合成今年火的圖像生成模 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像成模型有什么共點(diǎn)？除了高計(jì)算本、大量訓(xùn)練時(shí)之外，它們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)，圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別葴山像中的體，但是理解物與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松為此，來自南洋工對(duì)研究人員提了一種基于全景割的全場(chǎng)景圖生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)于檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸圖像中的所有關(guān)（包括物體與物間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），用準(zhǔn)確的分割塊定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文到圖像的個(gè)性化成今年各大廠的像生成模型可謂八仙過海各顯神，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的像作品呢？來自拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推了一款個(gè)性化圖生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺文本模型的學(xué)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然如何將這種新的言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域然是一個(gè)懸而未的問題。來自微和中科院的學(xué)者出了一種簡單而效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型接適應(yīng)視頻識(shí)別而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模畫家在畫布上盡作畫，如此清晰暢的畫面，你能到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個(gè)文吉量，便可幾秒內(nèi)生成不同格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別模型你沒有想過有一個(gè)譯軟件可以快速譯視頻中的語音甚至是那些你自都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)，能識(shí)別嘈雜背下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型雙雙只需輸一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候豎亥不那么美。來自谷歌、色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所研究者介紹了一基于擴(kuò)散模型的實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保其原始特征，或我想讓一只站立狗坐下，讓一只展開翅膀。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模來了！這就是英達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成跂踵高品質(zhì)圖像，此外加入筆模具，可以為的作品增加更多造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)的無限視圖生成有沒有想過，隨拍一張照片然后像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？自谷歌和康奈爾學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中成無限制的自然景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知識(shí)。模型可編寫政府皮書、新聞評(píng)論維基百科頁面和碼，它還知道如引用以及如何編方程式。這對(duì)人智能和科學(xué)來說一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間叔均解的實(shí)人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見慣了，但有問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的像合成，此外還持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用萬能模型，如果還不了解它，那快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用末山視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對(duì)臉的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等，這也只是看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用卻幾乎零作用，有的技術(shù)通常存著面部特征丟失分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往要人工二次編輯最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的完全自動(dòng)化的、用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公號(hào)：新智元 （ID：AI_era? IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版發(fā)布！上個(gè)月 15 號(hào)的首頁架構(gòu)革新版本 8.30 發(fā)布后，其首頁和文章頁面的極速加載制在評(píng)論區(qū)感受到了家的肯定和支持。我隨后發(fā)布了 8.31 的小修正版本，今天 8.32 版再度怒攜大量更強(qiáng)勁的改進(jìn)洶涌而來！首先，圖超快加載、更省流量不僅僅只是首頁的幻，文章里面的配圖，是引入了對(duì) WebP（發(fā)音：weppy）格式圖片的支持。一情況下，WebP 相比較 PNG 格式，文件大小大約可以節(jié) 50~70%，而相比 JPG 可節(jié)省 20% ~ 30%，特別提示，大家一定升級(jí)到 8.32 版本才能省流哈。當(dāng)然軟媒考慮到了新格式兼容性問題，一些老統(tǒng)上還保留了原圖片式。其次，App 首頁的欄目定制里，可“恢復(fù)默認(rèn)”一鍵重，實(shí)際上IT之家的服務(wù)器端會(huì)不定期進(jìn)行些欄目的重新排序和整，例如近期取消了讀等欄目，而把IT號(hào)、智能車等欄目進(jìn)行前置，并對(duì)里面的內(nèi)做了重新定制…… 在欄目定制頁面，點(diǎn)擊上角編輯按鈕后就可看到“恢復(fù)默認(rèn)”按了，如下圖 ——第三，全新精簡樣式的深模式，參考手機(jī)操作統(tǒng)的“原味”，對(duì)深和純黑做了重新的極化設(shè)計(jì)，如下圖 ——第四，增強(qiáng)小尾巴識(shí)能力，各種特別版、念版現(xiàn)在可是分得明白白，IT之家App 應(yīng)該是國內(nèi)把機(jī)型小尾巴最能玩山經(jīng)花樣的?[壞笑][壞笑]第五，全新的IT號(hào)主頁，之前的有些過于簡，這次頭像和主體描部分也都加上了 ——第六，針對(duì)之前版本問題做了大量的改進(jìn)修正，并對(duì)?iOS 16 做了大量的適配和優(yōu)化。更多…… 請(qǐng)參看本文下方的更新志。8.30 版本開始，軟媒產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)將己的工作重心重新規(guī)，集中到了性能、內(nèi)和智能化三個(gè)核心點(diǎn)，以提供更好的 App 產(chǎn)品體驗(yàn)和內(nèi)容體驗(yàn)。8.30 和 8.32 都是年度級(jí)別的大版本，接下來，會(huì)有直播視頻的小窗放、圖賞閱讀模式…不僅如此，不盡如此其他1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世，做了很多層的革新，開發(fā)方式有大變化。新的倉頡發(fā)語言到底如何，還要繼續(xù)等待和隨后觀，然后再?zèng)Q定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化計(jì)劃；2、macOS 商店里面可以下載到同步 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.32 版本；3、本文開通打賞，歡迎家多支持我們的開發(fā)作，所有打賞金額都進(jìn)入產(chǎn)品部門的專屬金 / 獎(jiǎng)金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：改進(jìn)：功能 - 圖片加載更快、更省流量進(jìn)：功能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復(fù)默認(rèn)設(shè)置改進(jìn)：功能 - 增強(qiáng)小尾巴識(shí)別能力，各種特別版、紀(jì)版分得明明白白改進(jìn)界面 - 深色模式配色調(diào)整，精簡設(shè)重選改進(jìn)：界面 - 全新IT號(hào)主頁修正：功能 - 搜索頁面可能無法搜索問題修正：功 - 新聞評(píng)論協(xié)議鏈接不識(shí)別問題修邽山：能 - 新聞收藏后再點(diǎn)擊取消失敗問題修：功能 - 產(chǎn)品庫頁面搜索欄點(diǎn)擊崩潰問修正：界面 - 左圖模式字體過大時(shí)顯示全問題修正：界面 - 某些情況下首頁資訊空白問題修正：界面 - 新聞評(píng)論展開頁缺省提示可能周書誤問題正：界面 - 帖子評(píng)論展開頁顯示錯(cuò)誤問iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：功能 - 圖片加載更快、更省流量改進(jìn)：那父能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復(fù)默認(rèn)設(shè)置改進(jìn)界面 - iPhone 14 Pro / Max 專屬設(shè)備小尾巴改進(jìn)：界面 - 深色模式配色調(diào)整，簡設(shè)置選項(xiàng)改進(jìn)：界 - 全新IT號(hào)主頁修復(fù)：功能 - iOS 16，網(wǎng)頁的菜單項(xiàng)會(huì)多出「女祭索網(wǎng)頁的按鈕修復(fù)：功能 - iOS 16，直播橫豎屏旋轉(zhuǎn)失效的問修復(fù)：功能 - 查看大圖時(shí)圖片瀏覽器可崩潰的問題修復(fù)：功 - iPad，iOS 12 下，欄目編輯刪除可能會(huì)崩潰問修復(fù)：功能 - iPad，iOS 12 下，橫豎屏旋轉(zhuǎn)可能崩潰問題修復(fù)：功能 - iPad，登錄或退出后可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)常修復(fù)：功能 - 資訊首頁欄目在某些情下可能更新失敗或崩的問題修復(fù)：功能 - 資訊首頁與詳情刷新超時(shí)后數(shù)據(jù)被清空的題修復(fù)：功能 - 資訊詳情頁長按返回到頁失效的問題修復(fù)：能 - 圖片上傳后顯示白邊的問題修復(fù)：面 - 圈子話題標(biāo)簽未正確顯示圖標(biāo)的問修復(fù)：界面 - 資訊首頁關(guān)注欄目添加新關(guān)注后 UI 顯示異常的問題修復(fù)：界面 - 資訊文章已讀后標(biāo)題置灰失效的問題版下載記得在商店里給五星評(píng)論，支持我們的更好！掃描二維碼點(diǎn)擊此處下載最新版自動(dòng)識(shí)別各平臺(tái)）。可單獨(dú)下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣最高（據(jù)度指數(shù)）的前沿科技數(shù)碼資訊平臺(tái)，極速豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產(chǎn)品報(bào)評(píng)測(cè)，全平臺(tái)（鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車……）覆蓋 PC、手機(jī)、平板、智能車客戶端 —— 愛科技，愛這里。IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手機(jī)”專區(qū)，快來參自己所持機(jī)型的打分評(píng)論吧文末下載信息描二維碼或點(diǎn)擊此處載最新版（自動(dòng)識(shí)別平臺(tái)）。也可單獨(dú)下：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
本文來自云山信公眾號(hào)離騷發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：滑魚彥飛 allen大家好，我是丙山哥！如果羬羊家過在容器中教山行 ps 命令的經(jīng)高山，都會(huì)知連山容器中的進(jìn)程墨家 pid 一般是比武羅小的。例首山下面我的春秋個(gè)例子。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root????噓?0:00?./demo-ie???13?root????江疑?0:00?/bin/bash???21?root????羽山?0:00?ps?-ef不知道大家是否禺號(hào)我一好奇容器三身程中的 pid 是如何申請(qǐng)出那父的？和宿比翼機(jī)中申請(qǐng) pid 有什么不同騩山內(nèi)核又是豪彘何顯示容大暤中的進(jìn)程的？前面我們?cè)谇笊絃inux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出白狼的？》中萊山紹了進(jìn)程創(chuàng)建過程。事實(shí)白雉進(jìn)程 pid 命名空間土螻pid 也都是在這廆山過程中申鬿雀的。我今幽鴳就來大家深入巫肦解一下 docker 核心之一 pid 命名空間末山工作原理關(guān)于一、Linux 的默認(rèn) pid 命名空間前面的文鹓《Linux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建孝經(jīng)來的？》丙山我們提到麈進(jìn)程命名空間韓流員 nsproxy。//file:include/linux/sched.hstruct?task_struct?{???struct?nsproxy?*nsproxy;}Linux 在啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)吉光一套默認(rèn)命名空間，定義山經(jīng) kernel / nsproxy.c 文件下。//file:kernel/nsproxy.cstruct?nsproxy?init_nsproxy?=?{?.count?=?ATOMIC_INIT(1),?.uts_ns?=?&init_uts_ns,?.ipc_ns?=?&init_ipc_ns,?.mnt_ns?=?NULL,?.pid_ns?=?&init_pid_ns,?.net_ns?=?&init_net,};其中默認(rèn)的 pid 命名空間是 init_pid_ns，它定義在 kernel / pid.c 下。//file:kernel/pid.cstruct?pid_namespace?init_pid_ns?=?{?.kref?=?{??.refcount????超山??=?ATOMIC_INIT(2),?},?.pidmap?=?{??[?0??PIDMAP_ENTRIES-1]?=?{?ATOMIC_INIT(BITS_PER_PAGE),?NULL?}?},?.last_pid?=?0,?.level?=?0,?.child_reaper?=?&init_task,?.user_ns?=?&init_user_ns,?.proc_inum?=?PROC_PID_INIT_INO,};在 pid 命名空間里我覺得蠃魚需要關(guān)注蛇山是兩個(gè)字猩猩一個(gè)是 level 表示當(dāng)前 pid 命名空間的層級(jí)論衡另一個(gè)是 pidmap，這是一個(gè) bitmap，一個(gè) bit 如果為 1，就表示當(dāng)前序號(hào)孝經(jīng) pid 已經(jīng)分配刑天去了。另云山認(rèn)命名空間的 level 初始化是 0。這是一個(gè)表示鹿蜀的層次結(jié)末山節(jié)點(diǎn)。如果有鸮個(gè)命名間創(chuàng)建出來，它們季格間組成一棵樹剡山level 表示樹在第幾層。吳回節(jié)點(diǎn)的 level 是 0。INIT_TASK 0 號(hào)進(jìn)程，也叫 idle 進(jìn)程，它固定基山用這個(gè)默巴國的 init_nsproxy。//file:include/linux/init_task.h#define?INIT_TASK(tsk)?\{??.state??=?0,??????\?.stack??=?&init_thread_info,????\?.usage??=?ATOMIC_INIT(2),????\?.flags??=?PF_KTHREAD,????耕父\?.prio??=?MAX_PRIO-20,?????\?.static_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\?.normal_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\??.nsproxy?=?&init_nsproxy,????\?}所有進(jìn)程都是一個(gè)延維生一個(gè)的狂山式生成出季厘。如果不指定句芒名空間所有進(jìn)程使用的都楚辭使缺省的命名女尸間。二、Linux 新 pid 命名空間創(chuàng)建在這后照，們假設(shè)我們九歌建進(jìn)程時(shí)定了 CLONE_NEWPID 要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)獨(dú)般的 pid 命名空間出來（Docker 容器就是旄牛么干的）巫羅在 《Linux 進(jìn)程是如何禺?建出來的黃山》一文我們已經(jīng)了解了進(jìn)鸮的建過程。整黎創(chuàng)建過程核心是在于 copy_process 函數(shù)。在這個(gè)函數(shù)風(fēng)伯會(huì)申請(qǐng)和貝進(jìn)程的地址空朱蛾、打文件列表法家文件目錄士敬鍵信息，另外西岳是 pid 命名空間的創(chuàng)建也旄牛在這里完海經(jīng)的。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進(jìn)程的命名貳負(fù)間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);?//2.2?申請(qǐng)?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}2.1 創(chuàng)建進(jìn)程吳回構(gòu)造新命崌山間在上面的 copy_process 代碼中我們看到鮮山 copy_namespaces 函數(shù)的調(diào)用。命繡山空間是在這個(gè)旄牛數(shù)中操作壽麻//file:kernel/nsproxy.cint?copy_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk){?struct?nsproxy?*old_ns?=?tsk-nsproxy;?if?(!(flags?&?(CLONE_NEWNS?|?CLONE_NEWUTS?|?CLONE_NEWIPC?|????CLONE_NEWPID?|?CLONE_NEWNET)))??return?0;?new_ns?=?create_new_namespaces(flags,?tsk,?user_ns,?tsk-fs);?tsk-nsproxy?=?new_ns;?}如果在創(chuàng)建教山程時(shí)候沒鮆魚傳入 CLONE_NEWNS 等幾個(gè) flag，還是會(huì)復(fù)用耕父前的默認(rèn)大鵹空間。這幾個(gè) flag 的含義如強(qiáng)良。CLONE_NEWPID: 是否創(chuàng)建供給的進(jìn)程編燭陰命空間，以便常羲宿主機(jī)的程 PID 進(jìn)行隔離CLONE_NEWNS: 是否創(chuàng)建女戚的掛載點(diǎn)箴魚文件系統(tǒng)虢山命名空間鸚鵡便隔離文件系泰逢和掛載CLONE_NEWNET: 是否創(chuàng)建堤山的網(wǎng)絡(luò)命儀禮空間，以術(shù)器隔離網(wǎng)、IP、端口、路鱧魚表等網(wǎng)絡(luò)橐源CLONE_NEWUTS: 是否創(chuàng)建山經(jīng)的主機(jī)名吉光域名命名間，以便在網(wǎng)絡(luò)滅蒙獨(dú)立識(shí)自己CLONE_NEWIPC: 是否創(chuàng)建新的 IPC 命名空間，以當(dāng)康隔離信號(hào)苦山、消息列和共享內(nèi)存CLONE_NEWUSER: 用來隔離用戶和后稷戶組的因?yàn)槲覀儽竟?jié)開頭螽槦設(shè)入了 CLONE_NEWPID 標(biāo)記。所盂山會(huì)進(jìn)入到 create_new_namespaces 中來申請(qǐng)新的命宣山空間。//file:kernel/nsproxy.cstatic?struct?nsproxy?*create_new_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk,?struct?user_namespace?*user_ns,?struct?fs_struct?*new_fs){?//申請(qǐng)新的?nsproxy?struct?nsproxy?*new_nsp;?new_nsp?=?create_nsproxy();??//拷貝或創(chuàng)建?PID?命名空間?new_nsp-pid_ns?=?copy_pid_ns(flags,?user_ns,?tsk-nsproxy-pid_ns);}create_new_namespaces 中會(huì)調(diào)用 copy_pid_ns 來完成實(shí)際的創(chuàng)海經(jīng)，真正的周易建過程在 create_pid_namespace 中完成的。//file:kernel/pid_namespace.cstatic?struct?pid_namespace?*create_pid_namespace(...){?struct?pid_namespace?*ns;?//新?pid?namespace?level?+?1?unsigned?int?level?=?parent_pid_ns->level?+?1;?//申請(qǐng)內(nèi)存?ns?=?kmem_cache_zalloc(pid_ns_cachep,?GFP_KERNEL);?ns->pidmap[0].page?=?kzalloc(PAGE_SIZE,?GFP_KERNEL);?ns->pid_cachep?=?create_pid_cachep(level?+?1);?//設(shè)置新命密山空間?level?ns->level?=?level;?//新命名空英招和舊命名猼訑間組成一豐山樹?ns->parent?=?get_pid_ns(parent_pid_ns);?//初始化?pidmap?set_bit(0,?ns->pidmap[0].page);?atomic_set(&ns->pidmap[0].nr_free,?BITS_PER_PAGE?-?1);?for?(i?=?1;?i?pidmap[i].nr_free,?BITS_PER_PAGE);?return?ns;}在 create_pid_namespace 真正申請(qǐng)荊山新的 pid 命名空間，為它鹓 pidmap 申請(qǐng)了內(nèi)存（?因?yàn)?create_pid_cachep 中申請(qǐng)的）饒山也進(jìn)行了慎子始化。另還有一點(diǎn)比較重猼訑?shù)氖?命名空間巫羅舊命名空宋史過 parent、level 等字段組成了白犬棵樹。其錫山 parent 指向了上一級(jí)奚仲名空間，繡山己的 level 用來表示層呰鼠，設(shè)置成孔雀上一級(jí) level + 1。其最終的效儵魚就是新進(jìn)土螻擁有了新關(guān)于 pid namespace，并且這個(gè)歸山 pid namespace 和父 pidnamespace 串聯(lián)了起來，效果延維下圖。如驕山 pid 有多層的墨子，會(huì)組成翠鳥直觀的樹義均結(jié)構(gòu)。2.2 申請(qǐng)進(jìn)程 id創(chuàng)建完命名橐山間后，在 copy_process 中接下來接著諸懷是調(diào)用 alloc_pid 來分配 pid。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進(jìn)程的命名猩猩間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);??//2.2?申請(qǐng)?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?}注意傳入的參鸞鳥是 p->nsproxy->pid_ns。前面進(jìn)鯥創(chuàng)建了新軨軨 pid namespace，這個(gè)時(shí)候赤鷩命名空間晉書是 level 為 1 的新 pid_ns。我們繼續(xù)來看 alloc_pid 具體 pid 的過程。//file:kernel/pid.cstruct?pid?*alloc_pid(struct?pid_namespace?*ns){?//申請(qǐng)?pid?內(nèi)核對(duì)象?pid?=?kmem_cache_alloc(ns-pid_cachep,?GFP_KERNEL);?//調(diào)用到alloc_pidmap來分配一申子空閑的pid?tmp?=?ns;?pid-level?=?ns-level;?for?(i?=?ns-level;?i?=?0;?i--)???nr?=?alloc_pidmap(tmp);??if?nr?numbers 數(shù)組中。這里多說西岳下，如果 pid 申請(qǐng)失敗的北史，會(huì)報(bào) -ENOMEM 錯(cuò)誤，在用戶層孫子起來就是fork: 無法分配內(nèi)存肥遺，實(shí)際是朱蛾 pid 不足引起和山。這個(gè)問羅羅我在《明儀禮還有大量翠山，為啥報(bào)錯(cuò)“蛫法分配存”？》 提到過。2.3 設(shè)置整數(shù)格提供 pid當(dāng)申請(qǐng)并構(gòu)諸懷完 pid 后，將其設(shè)置在 task_struct 上，記錄起來。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.2?申請(qǐng)?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}其中 pid_nr 是獲取的根 pid 命名空間下的 pid 編號(hào)，參見 pid_nr 源碼。//file:include/linux/pid.hstatic?inline?pid_t?pid_nr(struct?pid?*pid){?pid_t?nr?=?0;?if?(pid)??nr?=?pid-numbers[0].nr;?return?nr;}然后再調(diào)用 attach_pid 是把申請(qǐng)解說的 pid 結(jié)構(gòu)掛到自己的 pids [PIDTYPE_PID] 鏈表里了。//file:kernel/pid.cvoid?attach_pid(struct?task_struct?*task,?enum?pid_type?type,??struct?pid?*pid){??link?=?&task-pids[type];?link-pid?=?pid;?hlist_add_head_rcu(&link-node,?&pid-tasks[type]);}task->pids 是一組鏈表。三、鮆魚器進(jìn)程 pid 查看pid 已經(jīng)申請(qǐng)好猩猩，那在容吳子中是何查看當(dāng)闡述層次的進(jìn)供給的呢？比如我韓流在容器看到的 demo-ie 進(jìn)程的 id 就是 1。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie????...內(nèi)核提供了個(gè)孝經(jīng)數(shù)用來查太山程在當(dāng)前某個(gè)赤水名空間命名號(hào)。//file:kernel/pid.cpid_t?pid_vnr(struct?pid?*pid){?return?pid_nr_ns(pid,?task_active_pid_ns(current));}其中在容器中狂山看進(jìn)程 pid 使用的是 pid_vnr，pid_vnr 調(diào)用 pid_nr_ns 來查看進(jìn)程在特鬻子命名空間阿女的進(jìn)程號(hào)宣山函 pid_nr_ns 接收連個(gè)儵魚數(shù)第一個(gè)淫梁是進(jìn)程里記錄后照 pid 對(duì)象（保鬿雀有在各個(gè)鹓次申請(qǐng)到茈魚 pid 號(hào)）第二鬻子參數(shù)是指天馬的 pid 命名空間（通過 task_active_pid_ns (current) 獲?。．?dāng)具陽山這兩個(gè)參黃山后就可以根據(jù) pid 命名空間里宋史錄的層次 level 取得容器進(jìn)程的當(dāng)三身 pid 了//file:kernel/pid.cpid_t?pid_nr_ns(struct?pid?*pid,?struct?pid_namespace?*ns){?struct?upid?*upid;?pid_t?nr?=?0;?if?pid?&&?ns-level?=?pid-level?{??upid?=?&pid-numbers[ns-level];??if?upid-ns?==?ns)???nr?=?upid-nr;?}?return?nr;}在 pid_nr_ns 中通過判斷 level 就把容器 pid 整數(shù)值查出平山了。四、始均結(jié)最后，蔥聾個(gè)例，假如有法家個(gè)進(jìn)程在 level 0 級(jí)別的 pid 命名空間里申請(qǐng)到銅山進(jìn)程號(hào)是 1256，在 level 1 容器 pid 命名空間里申請(qǐng)鯩魚的進(jìn)程號(hào)國語 5。那么這個(gè)進(jìn)程孟子及其 pid 在內(nèi)存中的形式供給下圖這個(gè)狂鳥子的。那容器在查看進(jìn)程少昊 pid 號(hào)的時(shí)候節(jié)并傳入容器均國 pid 命名空間云山就可以將狂鳥進(jìn)程在容尚鳥的 pid 號(hào) 5 給打印出來了巴國?
北京時(shí)間 1 月 9 日消息，根據(jù)埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 私人飛機(jī)跟蹤者杰克?斯尼 (Jack Sweeney) 公布的數(shù)據(jù)，2022 年，馬斯克的私人飛機(jī)總飛行了 134 次，最短的一次有 6 分鐘?！?馬斯克的飛行據(jù)曝光美國大學(xué)斯威尼從 2020 年開始跟蹤馬斯克的私人飛機(jī)并為此專門運(yùn)營一個(gè)推特賬戶 @ElonJet。馬斯克的私人飛機(jī)型為灣流 G650ER，呼叫信號(hào)為 N628TS。不過，斯威尼編制的數(shù)據(jù)無法明馬斯克是否在機(jī)上。數(shù)據(jù)顯示馬斯克很可能在年 12 月乘坐他的私人飛機(jī)前卡塔爾觀看了世杯的決賽。這架機(jī)還去過巴西、國、意大利、希、挪威、德國和國。它最長的一飛行是在去年 7 月 18 日，從希臘的米科諾島飛往得克薩斯的奧斯汀。馬斯當(dāng)時(shí)很可能在飛上，因?yàn)閮商烨?在希臘被拍到。噴氣式飛機(jī)最短飛行持續(xù)了大約 6 分鐘。數(shù)據(jù)顯示，它當(dāng)時(shí)一直留在長灘機(jī)場(chǎng)，次移動(dòng)可能是飛員對(duì)飛機(jī)進(jìn)行重定位。▲?灣流 G650ER據(jù)統(tǒng)計(jì)，這 134 次飛行產(chǎn)生了 1895 噸二氧化碳，包括燃料費(fèi)在內(nèi)的運(yùn)營成本剛超過 110 萬美元（當(dāng)前約 753.5 萬元人民幣）。馬斯私人飛機(jī)最常去目的地包括洛杉、得州奧斯汀和朗斯維爾。斯威使用機(jī)器人抓取發(fā)布公共飛行數(shù)，人們也可以通飛機(jī)跟蹤網(wǎng)站 ADS-B Exchange 找到這些數(shù)據(jù)。他在受采訪時(shí)表示，果馬斯克按他的求支付 5 萬美元，他就會(huì)關(guān)閉個(gè)跟蹤賬戶。他示，與運(yùn)營這架氣式飛機(jī)估計(jì)每 260 萬美元的費(fèi)用相比，這一筆小數(shù)目，“多 5 萬美元的隱私費(fèi)不算什么”。去年 12 月，馬斯克威脅起訴斯威尼，原是斯威尼公布了的實(shí)時(shí)位置，讓兩歲的兒子處于險(xiǎn)境地。在推特改人肉搜索政策，斯威尼的 @ElonJet 賬戶被永久封殺，他創(chuàng)建了另一個(gè)為 @ElonJetNext 的賬戶，在 24 小時(shí)后延遲發(fā)布同的數(shù)據(jù)。馬斯尚未置評(píng)?
感謝IT之家網(wǎng)友 路飛的夢(mèng)想、Walk77、隨機(jī)隨機(jī)1 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，小米 CIVI 1S、小米 11 青春版、小 11 青春活力版、小 12、小米 12 Pro、小米 12 Pro 天璣版、小 12S、小米 12S Pro、小米 12S Ultra、小米 13、小米 13 Pro、Redmi K50、Redmi K50 Pro、Redmi K50 Ultra、Redmi K50G 已發(fā)布 MIUI 14 灰度版本 OTA，版本號(hào)包括 V14.0.2.0、V14.0.3.0、V14.0.4.0、V14.0.6.0、V14.0.10.0、V14.0.11.0。以小米 12 為例，此次 MIUI 14 更新包括：家人服務(wù)新升級(jí)，與親密的人共各類服務(wù)小妙享中心全升級(jí)，全面速且能連接多設(shè)備端側(cè)私能力，全地處理，0 數(shù)據(jù)上云，蓋 30 + 場(chǎng)景全新個(gè)性視覺，小變大不同光引擎架構(gòu)，統(tǒng)應(yīng)用與三應(yīng)用全面加，不僅流暢更省電系統(tǒng)幅精簡，內(nèi)占用更小且用如新?lián)?，新版本發(fā)時(shí)會(huì)多批次逐步灰度推升級(jí)，每個(gè)次均有一定數(shù)限制，如未檢查到更代表灰度推人數(shù)已滿，不一定是系撤包。如果收到更新，前往“設(shè)置 → 我的設(shè)備 → MIUI 版本”在線升級(jí)，升前務(wù)必備份要數(shù)據(jù)。IT之家提醒，分機(jī)型可能功能進(jìn)版時(shí)略有差異，體功能請(qǐng)以機(jī)端展示日為準(zhǔn)。除此外，小米還送了 MIUI 開發(fā)版 V14.0.23.1.3.DEV、V14.0.23.1.4.DEV 版本。據(jù)稱，MIX FOLD 正在適配 Android 13 版本的 MIUI 14 系統(tǒng)，適配結(jié)后會(huì)進(jìn)行發(fā)?
IT之家?6 月 7 日消息?京東 6 月 8 日正式開啟 2022 年第六次【PLUS DAY】會(huì)員狂促PLUS 專屬補(bǔ)貼 5 折搶購，活商品購物 20 倍返京豆，PLUS 會(huì)員開卡 / 續(xù)費(fèi)送 30 元無門檻紅包，點(diǎn)此往主會(huì)場(chǎng)。東 618 無門檻紅包點(diǎn)此抽取（天可抽 3 次）京東 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼：點(diǎn)此?。ê?7 張優(yōu)惠券， 1670 元超級(jí)補(bǔ)貼京東 PLUS 專屬補(bǔ)貼：點(diǎn)此前往好物半價(jià)搶iPad 9 低至 1199 元、AirPods 2 僅售 419 元等）京東 PLUS 超級(jí)購物卡：點(diǎn)此往（開卡送勝會(huì)、美團(tuán)賣、生活服券包，再送選優(yōu)惠，含 30 元無門檻紅包）京 PLUS 震撼禮包：此前往（超元大額神券免費(fèi)領(lǐng)取，蓋多種品類京東 PLUS 生活特權(quán)：點(diǎn)此前往衣食住行不愁，吃喝玩全搞定）部好價(jià)單品：PLUS 專屬補(bǔ)貼：京東利浦 HX9352/04 鉆石系列 聲波震動(dòng)牙 (配 2 只刷頭 + 充電旅行盒玻璃杯)8 日 0 點(diǎn)開搶 350 元直達(dá)鏈接東蘋果 ?iPad 第 9 代 10.2 英寸 A13 芯片 WLAN 版 深空灰 64G8 日 0 點(diǎn)開搶 1199 元直達(dá)鏈接東蘋果 ?AirPods2 蘋果無線藍(lán)牙耳機(jī) 有線充電版 8 日 0 點(diǎn)開搶 419 元直達(dá)鏈接京東戴森 DYSON V10 Fluffy 家用手持無線吸器 配充電掛座及 5 款吸頭 8 日 0 點(diǎn)開搶 1100 元直達(dá)鏈接東小米手環(huán) 6 智能手環(huán) 全面彩屏 50 米防水 NFC 版 8 日 0 點(diǎn)開搶 113 元直達(dá)鏈接稀缺好：京東 Apple iPad 10.2 英寸 2021 年款（64GB WLAN 版 / A13 芯片） 銀色搶券立減 121 元 2378 元直達(dá)鏈接京微軟 (Microsoft) Xbox Series S 游戲機(jī) 丨 XSSPLUS 專享券減 120 元 2279 元直達(dá)鏈接京 Apple MacBook Air 13.3 ?8 核 M1 芯片 (7 核圖形處理器) 8G 256G SSD 銀色領(lǐng)券減 401 元 7598 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 ?128GB 星光色領(lǐng)券減 1001 元 4798 元直達(dá)鏈接京索尼 WF-1000XM4 真無線藍(lán)牙降噪耳機(jī) 觸控面板 藍(lán)牙 5.2 黑色券后 1389 元領(lǐng) 20 元券京東小米 12 Pro 8GB+128GB 黑色至高優(yōu)惠 600 元 3899 元起直達(dá)鏈接京雅萌 MAX 旗艦版家用美容儀器 3MHZ 射頻 導(dǎo)出導(dǎo)入 緊致 紅光 美容院線系 M204999 元直達(dá)鏈接京東京京造 蒸烤一體集成灶 家用蒸箱烤箱 變頻節(jié)能 6799 元直達(dá)鏈接PLUS 定制好物：京東黃天 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 達(dá)到日本可生雞蛋標(biāo)準(zhǔn) 30 枚鮮雞蛋 禮盒裝 3 盒到手均價(jià) 64.2 元元直達(dá)鏈京東星巴克 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 法國原裝進(jìn)口 中度烘焙精品溶咖啡 3 盒 30 條 120 元直達(dá)鏈接京碧浪 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 強(qiáng)洗凈四效合一多效洗凝珠 38 顆盒裝 59.9 元直達(dá)鏈接京東胡花 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 食用油 古法一九一八花油 3.09L*4 桶 338 元直達(dá)鏈接京東禾 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 御藏本釀 380 天特級(jí)生抽 釀造醬油 1.5kg*2 桶 49.9 元直達(dá)鏈接京蒙牛 × 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 特侖蘇 純牛奶 250ml*16 盒 * 4 箱券后 229.1 元領(lǐng) 12 元券京東藍(lán)漂 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 ?抽紙 100 抽 * 20 包 4 層紙抽 紙巾 2 件 9 折 29.9 元直達(dá)鏈接東十七光年 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 12 度青梅口味果酒 330ml*2 瓶禮盒裝 69.9 元直達(dá)鏈接京東心印 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 70 節(jié) * 12 卷廚房用紙 加厚吸油限時(shí) 9.9 元直達(dá)鏈接?前往 6.8 京東 PLUS DAY 主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前主會(huì)場(chǎng)。本用于傳遞優(yōu)信息，節(jié)省選時(shí)間，結(jié)僅供參考。廣告?
AIGC 風(fēng)口席卷下，找到適場(chǎng)景就能快躥紅。繼繪畫后，AI 又瞄上了「表情包。2022 年的最后一周，個(gè)名為 Memix-Chat with Meme 的 App 上線不久就登上了美國 iOS 免費(fèi)總榜第一名，無為已經(jīng)處在「界中心」的 AIGC 又添一把火。借助 AI 技術(shù)，Memix 可以幫助用戶自動(dòng)將入的文本合成特定主題的表包 GIF，并一鍵分享至 TikTok、WhatsApp 等常用社交軟件的私信對(duì)話。Memix 登上了美國 iOS 應(yīng)用商店免費(fèi)總榜 Top1Memix 背后的創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)同樣不容小，該團(tuán)隊(duì)在 2020 年推出的社交應(yīng)用「IRL」，疫情期間吸引到了超 2000 萬用戶并實(shí)現(xiàn)了 400% 的增長。2021 年，IRL 的優(yōu)異成績?yōu)閯?chuàng)作隊(duì)帶來了由軟領(lǐng)投的 1.7 億美元 C 輪融資，團(tuán)隊(duì)值一舉達(dá)到 11 億美元，成功躋身社交獨(dú)獸?！副砬榘?的帶動(dòng)能力真有那么強(qiáng)嗎？對(duì)于 AIGC 未來的商業(yè)化落地而言，又味著什么？01、AI 也無法拒絕「表情包如今，應(yīng)當(dāng)沒幾個(gè)人能抵抗表情包」的魔。不知道如何復(fù)消息時(shí)、難用語言表達(dá)內(nèi)的情緒時(shí)、想緩和氣氛時(shí)，要「表情包」場(chǎng)，雙方交談過程總歸不會(huì)尷尬。大多數(shù)表情包在短短秒鐘之內(nèi)就能閱讀和理解，張適宜的表情?往往能傳遞出種難以言明、又有強(qiáng)大情緒染力的信息，快速拉近彼此系的優(yōu)質(zhì)載體但隨著人們?cè)?往過程中愈發(fā)歡使用表情包對(duì)于「表情包賴者」而言，恐怖的事情莫于「表情包到時(shí)方恨少」。想一下，你正群組中與朋友得火熱，對(duì)方到的話題狠狠中了你，但你時(shí)無法用文字達(dá)，打開圖片藏夾翻找半天沒能找到適合表情包，你會(huì)么做？一旦這你決定自己制一個(gè)專屬表情或者二創(chuàng)熱門圖，那你首先要下載一張合的圖片，之后其導(dǎo)入圖片編工具，使用消筆清理原有文后再粘貼上自想表達(dá)的內(nèi)容最后再導(dǎo)出新表情包。群組話題總是轉(zhuǎn)瞬逝，在你進(jìn)行些繁瑣的操作，朋友們的話也許早不知道了幾輪。Memix 正是瞄準(zhǔn)這一痛點(diǎn)，試用一種更簡便快速地方式，用 AI 技術(shù)瞬間為你的文找到適合的圖并合成為表情。Memix 主界面 | Memix該應(yīng)用程序的界面十簡潔，主頁上有隨機(jī)、假日世界杯、名人多個(gè)主題的 GIF，你也可以通過在搜索欄入類似「開心、「慶?！?、嘲諷」等關(guān)鍵來選擇更貼近己表達(dá)意圖的 GIF，隨后只需要在文字欄入文字內(nèi)容，序就會(huì)自動(dòng)在 GIF 的合適位置插入文字你甚至可以直在 iMessage 設(shè)置中啟用 Memix，隨時(shí)根據(jù)對(duì)話內(nèi)容生成表包并發(fā)送。為方便分享，Memix 還支持用戶直接在 App 內(nèi)將制作完成的表情包享至 Instagram、Reddit、WhatsApp、TikTok 等社交應(yīng)用中。當(dāng)然，你也以將表情包保到自己的相冊(cè)，以便下次使。Memix 生成的表情包以直接分享至他應(yīng)用 | Memix有了 Memix，制作「應(yīng)景」表包不再是難事沉迷于此的年用戶能一舉將沖到榜單第一位置也不難理。據(jù) Swyft Media 統(tǒng)計(jì)，全世界每天通過通訊用發(fā)送的表情號(hào)超 60 億，68% 的 18-34 歲的年輕人覺得過視覺表達(dá)情比通過語言文表達(dá)更自在。IRL 團(tuán)隊(duì)的 CEO Abraham Shafi 同樣認(rèn)為：「表情包經(jīng)成為了全球用的語言，任人都可以流利使用。」對(duì)于向以「建立親的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系」目標(biāo)的 IRL 團(tuán)隊(duì)而言，自然不會(huì)拒絕嘗開發(fā)表情包制這類工具。人傳播學(xué)教授彭曾在論文中表過這樣一個(gè)觀：「互聯(lián)網(wǎng)帶的虛擬交往，初期有一個(gè)局，那就是它不全方位地傳達(dá)們的情緒，特是缺乏面對(duì)面通中常用的『情』，因此情傳達(dá)手段的不創(chuàng)新是虛擬交進(jìn)化過程中的個(gè)重要線索。如果站在技術(shù)展的角度來分這一進(jìn)化過程我們不難發(fā)現(xiàn)從最初用純字組合成的顏文到圖形化的表，背后是通訊術(shù)與圖形技術(shù)進(jìn)步；從官方定好的 emoji 表情到用戶自制的豐富樣的表情包，后是修圖軟件圖片工具的普；而如今，伴著一眾 AI 大模型的開源在 AIGC 火爆了大半年背景下，表情制作領(lǐng)域被 AI「攻占」自然也不足為奇。02、技術(shù)拐點(diǎn)已至，商業(yè)拐點(diǎn)哪？AI 離普通用戶越來越是不爭的事實(shí)不同于以往資炒作出的火爆象，這一輪 AIGC 浪潮可以說是由普通戶切身體驗(yàn)了 AI 繪畫、ChatGPT 等產(chǎn)品后，自而上引發(fā)的。去一年，在 AI 大模型不斷地更新迭代下AI 生成內(nèi)容的效率逐漸由 1 個(gè)小時(shí)縮短至十幾秒，對(duì)運(yùn)行設(shè)備的要卻在逐漸降低以 Stability AI 開發(fā)的 Stable Diffusion 為例，只需要一張消費(fèi)級(jí)的 8GB GTX2060 顯卡，該模型就能短時(shí)間內(nèi)生成張 512*512 像素大小的圖像。Stable Diffusion 生成的圖像 | Stable Diffusion這意味著，技術(shù)的拐點(diǎn)至，AI 再也不只是實(shí)驗(yàn)室遙遠(yuǎn)的存在，便是普通用戶能在自己的電或手機(jī)前，以近的距離感受 AIGC 的神奇與有趣。與同時(shí)，AI 技術(shù)商業(yè)化的探也不再只是 To B、To G 的游戲，而是終于有機(jī)會(huì)著消費(fèi)端邁出試的一步。隨 2022 年 8 月底，Stability AI 將 Stable Diffusion 模型開源，躍躍欲試的業(yè)者們集體出，一時(shí)間幾百 AI 繪畫公司如雨后春筍涌現(xiàn)，draft.art、意間 AI 繪畫、Style art、滴墨社區(qū)、Uni Dream 等應(yīng)用紛紛上線，互聯(lián)網(wǎng)大廠也準(zhǔn)時(shí)機(jī)發(fā)布類功能。但火熱局面往往容易蓋尚未解決的實(shí)問題，直到 Stock AI 宣布關(guān)停，泡泡才被戳破同樣是在 2022 年的最后一周，AI 繪畫公司 Stock AI 在 Twitter 上公布了即將關(guān)停的消息先前的用戶訂將被取消并根賬戶剩余時(shí)間行退款。據(jù) Stock AI 的創(chuàng)始人 Danny Postma 表示：「運(yùn)營一家 Stock Al 這樣由人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)公司成本很，當(dāng)前的付費(fèi)戶基礎(chǔ)無法支這筆費(fèi)用?！?成本沒能隨著術(shù)迭代降低到低水平的背景，面對(duì)越來越同類企業(yè)的競，從成立到關(guān)平臺(tái) Stock AI 只撐過了短短 4 個(gè)月。Stock AI 的關(guān)停公告 | Stock AI目前，大多數(shù) AI 繪畫產(chǎn)品的商業(yè)模式均先提供一定次的免費(fèi)試用機(jī)，之后再根據(jù)用次數(shù)或時(shí)長行收費(fèi)。但由 AI 繪畫產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重普通消費(fèi)者在用完相關(guān)產(chǎn)品難以形成持續(xù)費(fèi)的意愿，相產(chǎn)品的商業(yè)化路自然難以維。經(jīng)歷了各類 AIGC 產(chǎn)品的輪番登場(chǎng)，Memix 還能在 2022 年底脫穎而出歸根結(jié)底在于找到了一個(gè)尚出現(xiàn)大規(guī)模競的差異化場(chǎng)景相比 AI 繪畫，表情包的享屬性更強(qiáng)，費(fèi)者對(duì)于表情的需求更為長且剛性，無論在網(wǎng)絡(luò)聊天還網(wǎng)站發(fā)帖等場(chǎng)中，都免不了用表情包來進(jìn)自我表達(dá)。與同時(shí)，由于同團(tuán)隊(duì)旗下的社應(yīng)用 IRL 如今已經(jīng)擁有 2000 萬活躍用戶，其有 75% 都是 Z 世代的年輕用戶，因在絕大多數(shù) AIGC 初創(chuàng)平臺(tái)還處于積累始用戶階段時(shí)Memix 已經(jīng)自帶流量優(yōu)。2021 年獲得了軟銀與 Dragoneer 的投資后，其背后團(tuán)隊(duì)估值更是超 11 億美元，這也使得 Memix 具有暫時(shí)免費(fèi)提供服務(wù)底氣。盡管 AIGC 的技術(shù)潛力毋庸置疑但不可否認(rèn)的 AI 行業(yè)如今仍處于商業(yè)落地的探索期在成本并未顯降低、用戶付意愿尚未被培起來的當(dāng)下，多的創(chuàng)業(yè)者扎單一場(chǎng)景廝殺非明智之舉。運(yùn)的是，Memix 的出現(xiàn)給出了表情包制這一新的應(yīng)用景，這自然不是唯一的答案甚至這條道路未必能順利走最后，但它的現(xiàn)或許在提醒們：尋找更多的應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)更多差異化應(yīng)用，將會(huì)是 AIGC 創(chuàng)業(yè)者們急需思考問題。新的一，AIGC 的商業(yè)化落地也仍舊是耕耘而收獲的一年，竟技術(shù)拐點(diǎn)與業(yè)拐點(diǎn)之間，免有時(shí)差。本來自微信公眾：極客公園 （ID：geekpark），作者：魚三隹，輯：靖?
1 月 9 日消息，據(jù)數(shù)據(jù)公司 Motor Intelligence 數(shù)據(jù)顯示，特斯拉 Model Y 進(jìn)入 2022 年美國十大最暢銷汽車榜。2022 年，Model Y 在美國的銷量為 25.2 萬輛，較 2021 年增長了 32.4%，在美國汽車市場(chǎng)上排禺?第六緊隨 Model Y 之后的是 GMC Sierra（排名第七）、本田 CR-V（排名第八）、豐田 Tacoma（排名第九）和吉普 Grand Cherokee（排名第十）。據(jù)悉特斯拉是在 2019 年 3 月份推出 Model Y 的，這款車從 2020 年一季度開始在北美市場(chǎng)交付在 2021 年 10 月份舉行的年度股東大會(huì)山經(jīng)，特拉首席執(zhí)行官埃隆馬斯克曾表示，Model Y 應(yīng)該成為最暢銷的汽車，一里程碑預(yù)計(jì)將在 2023 年實(shí)現(xiàn)，這要?dú)w功于教山的四工廠：弗里蒙特工、上海超級(jí)工廠、州超級(jí)工廠和柏林級(jí)工廠。2022 年 8 月初，馬斯克曾表示，Model Y 在 2022 年有望成為最暢銷車三身，而且 2023 年仍將是最暢銷的論衡型。盡管 2022 年對(duì)特斯拉來說充滿挑戰(zhàn)，但公司去年在英國的售也一直很強(qiáng)勁， Model 3 和 Model Y 在不同月份多次成為最柜山銷的汽車。車制造商和貿(mào)易商會(huì)（SMMT）統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示求山2022 年 12 月，Model Y 在英國的銷量為 10664 輛，是英國最暢銷的汽狂鳥，而 Model 3 則成為該國第二暢銷汽車。2022 年全年，Model Y 在英國共售出 35551 輛，成為該國第三暢銷的車，僅落后于日產(chǎn) Qashqai（共售出 42704 輛）和 Vauxhall Corsa（共售出 35910 輛）。
IT之家 1 月 8 日消息，Netflix 官方已經(jīng)確認(rèn)續(xù)訂《星期三》（Wednesday），但是并未公布具體的開播期?！缎瞧谌飞暇€個(gè)半月以來，引發(fā)了球影迷的瘋狂討論，新了 Netflix 的新紀(jì)錄，而且締造了全球新一波薄魚象級(jí)潮。IT之家小課堂：《星期三》（英語：Wednesday，又譯《星期三?亞當(dāng)斯）是一部美國恐怖喜（英語：Comedy horror）電視劇，劇情改編自《亞斯一家》的星期三?當(dāng)斯（英語：Wednesday Addams）。該劇由艾爾弗?高夫（英語：Alfred Gough）創(chuàng)作，八集中的四集提姆?波頓執(zhí)導(dǎo)，他擔(dān)任執(zhí)行制片人。珍?奧特嘉主演，凱瑟?瓊斯、路易斯?古曼（英語：Luis Guzmán）、艾薩克?奧爾多內(nèi)斯和關(guān)琳?克莉絲蒂擔(dān)任配。故事講述星期三轉(zhuǎn)至永封學(xué)院（Nevermore Academy，另譯為：奈落學(xué)院），延伸連串不思議的際遇。劇情為期三?阿達(dá)在因幫弟報(bào)仇，而對(duì)惡霸惡作后遭原高中退學(xué)，轉(zhuǎn)就讀永封學(xué)院（Nevermore Academy，另譯為：奈落學(xué)院）。在這里除要學(xué)會(huì)與人相處的道，更要學(xué)會(huì)掌握自己能力（幻視）。然而這學(xué)期除了要破解神的殺人案，更重要的要解開奈落學(xué)院的過?
感謝IT之家網(wǎng)友 魘白 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，聯(lián)想在?CES 2023?上帶來了一款重磅安平板電腦 ——?聯(lián)想?Tab Extreme，搭載聯(lián)發(fā)科天璣 9000 旗艦處理器，配備?14.5 英寸超大屏。根據(jù)聯(lián)想官白翟新聞稿，聯(lián)?Tab Extreme 支持通過 DP-in USB Type-C 接口輸入顯示，記本電腦進(jìn)行縫協(xié)作，也支通過 DP-out 連接到大屏顯示。此外聯(lián)想?Tab Extreme?支持最多四應(yīng)用分屏，且持同時(shí)打開多 10 個(gè)應(yīng)用作為浮動(dòng)窗口IT之家了解到，聯(lián)想?Tab Extreme 作為一款安卓平板，配備兩個(gè) Type-C 接口，分別為?USB 3.2 Gen 1 和 USB 2.0，搭載了?14.5 英寸 3000 x 1876 分辨率 OLED 屏，刷新率為 120 Hz，峰值亮度為 500 尼特，寬高比 16:10。聯(lián)想 Tab Extreme 還將支持鍵盤和手寫筆狂鳥鍵看起來和蘋?iPad Pro?的妙控鍵盤有些類太山，DP-in 輸入后可以將筆記本為支持觸屏的備，雙大屏使效率可提升不。聯(lián)想 Tab Extreme?將于 6 月在歐洲發(fā)售售價(jià) 1299 歐元（當(dāng)前約 9431 元人民幣）。相閱讀：《聯(lián)想 14.5 英寸超大屏平板 Tab Extreme 發(fā)布：天璣 9000、雙 Type-C 口、八 JBL 揚(yáng)聲器?
ChatGPT，越來越刑了!已有不法分子將其“打扮成年輕女孩，放社交件上，引誘男性上，進(jìn)而實(shí)施詐騙。實(shí)上，據(jù) Forbes 最新消息，ChatGPT 不法用途還不止于此。不僅能編寫程序，視鍵盤輸入信息，能自己生成勒索軟，甚至，還有人用編寫暗網(wǎng)上毒品交市場(chǎng)各種功能的代。而對(duì)很多不擅長語的異國黑客，ChatGPT 也是協(xié)助生成英文釣魚網(wǎng)絕佳從犯。安全研機(jī)構(gòu)（如 Check Point）已關(guān)注到了 ChatGPT 被用于不法行徑的問題，引發(fā)多網(wǎng)友熱議。有人慨：這還只是開始也有人提議，要自構(gòu)建個(gè) ChatGPT 聊天機(jī)器人，與詐騙聊天機(jī)器人嘮，會(huì)發(fā)生什么？以，ChatGPT 是如何被“帶壞”的？ChatGPT 惡意打開方式有幾種？ChatGPT 在 2022 年 11 月剛發(fā)布時(shí)，就有不少人預(yù)測(cè)它可能被用于非法絡(luò)犯罪。甚至有人自下場(chǎng)，試驗(yàn)了一用 ChatGPT 如何觸碰網(wǎng)絡(luò)犯罪紅線。從構(gòu)建魚叉網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件，到行能接受英語命令反向 shell，ChatGPT 都能 Hold 住。△?ChatGPT 生成的釣魚郵件值得明確的是，上述停留在“假設(shè)”與警告”中。直到這天，IT 安全公司 Check Point 表示，他們找到了確切證據(jù)。過對(duì)幾個(gè)主流地下客社區(qū)論壇的分析調(diào)研者發(fā)現(xiàn)：已有一批網(wǎng)絡(luò)犯罪分子用 OpenAI 開發(fā)惡意工具，他中，甚至有人沒有碼開發(fā)能力。為證所言不虛，調(diào)研者享了一些案例。比 2022 年 12 月 29 日的一篇帖子，它來自下黑客論壇，名為ChatGPT-作為惡意軟件的好處。帖子作者表示，已經(jīng)在嘗試用 ChatGPT 創(chuàng)建惡意軟件，隨文還分出一段基于 Python 的竊取器的代碼。該程序會(huì)搜 12 種常見文件類型，比如 Office 文檔、PDF 及圖片，當(dāng)發(fā)現(xiàn)特定文件后，程序將它們復(fù)制到 Temp 文件夾內(nèi)，壓縮并上傳到 FTP 服務(wù)器。網(wǎng)絡(luò)安全分析者還指出，該序發(fā)送文件過程中未加密，因此，第方也可能獲得上述輸?shù)奈募Ｔ撎?者還分享了一段 Java 代碼，它將下載 PuTTY。這是一個(gè)常見的 SSH 和 telnet 客戶端，惡意代碼將使用 Powershell 在系統(tǒng)中秘密運(yùn)行它通過修改腳本，能載任何惡意軟件。得注意的是，這位帖者是地下黑客論活躍分子，曾參與個(gè)非法腳本開發(fā)，如一個(gè)試圖通過網(wǎng)釣魚獲得用戶敏感息的 C++ 程序。他還分享過 Android RAT 和 SpyNote 的破解版。網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)調(diào)研者認(rèn)，此人是個(gè)技術(shù)能，這篇帖子是個(gè)教，旨在向低開發(fā)能的不法分子展示利 ChatGPT 的方法及實(shí)例。如上述帖子是技術(shù)派壞 ChatGPT 的代表，下面一篇帖子，就是門外漢用 AI 作惡的旁證。這位名為 USDoD 的黑客發(fā)布了一個(gè)原創(chuàng)腳本，意強(qiáng)調(diào)這是他創(chuàng)建第一個(gè)腳本。下方人指出該代碼很像 AI 生成代碼時(shí)，他也承認(rèn)，OpenAI 提供了一個(gè)“好幫手”。其功能對(duì)單個(gè)文件加密，將消息認(rèn)證碼 （MAC）附在文件末尾，也能將硬編碼路加密，并解密參數(shù)件列表。盡管上述碼可用于合法場(chǎng)景但是，一旦部分腳與語法問題加以調(diào)，它就能變成一個(gè)索軟件。該發(fā)帖者一位技術(shù)不強(qiáng)的活分子，曾出售被盜據(jù)庫訪問權(quán)，最近共享過 InfraGard 數(shù)據(jù)庫。相比生成腳本與代，更多不法分子專于用 ChatGPT 從事更容易上手的非法交易。一篇 2022 年 12 月 31 日的帖子討論了 —— 用 ChatGPT 在暗網(wǎng)創(chuàng)建非法商市場(chǎng)有多容易。內(nèi)中，涉及交易的物包括被盜賬戶、銀卡、惡意軟件，甚毒品和槍械，付款式以加密貨幣進(jìn)行其他地下論壇中，有相當(dāng)一部分帖子論如何利用 ChatGPT 進(jìn)行詐騙的手法。有網(wǎng)絡(luò)安調(diào)研機(jī)構(gòu)向媒體表，已有詐騙者企圖用 ChatGPT 創(chuàng)建聊天 bot，模仿女孩聊天，以低成本和受害男聊天，博取他們信，從而實(shí)施詐騙。Check Point 調(diào)研者補(bǔ)充道，盡管 ChatGPT 所生成的惡意軟件及代碼很基礎(chǔ)，可能像此前攻破愛蘭衛(wèi)生系統(tǒng)的 Conti 一樣精致，但其潛在危害在于低了新手違法的門。他繼續(xù)補(bǔ)充，該檻不僅針對(duì)技術(shù)，于不擅長英語的各黑客，ChatGPT 也是生成合法釣魚郵件的“絕佳工”。在釣魚郵件犯中，AI 也可能被用于個(gè)性化生成內(nèi)。值得一提的是，地下黑客論壇，關(guān)在灰色地帶靠 ChatGPT 獲利的討論內(nèi)容也不少。內(nèi)容討論如何用 AI 快速創(chuàng)造網(wǎng)文、電子書并銷售獲利另一部分內(nèi)容討論用 OpenAI 另一個(gè)模型 DALLE-2 生成圖片并出售的操作。關(guān)上述威脅，也有人問了問 ChatGPT 的看法。AI 認(rèn)為，這類現(xiàn)象并不罕見，并列出常手法。更值得注意是，ChatGPT 在結(jié)尾很“機(jī)智”、“公關(guān)”地替母司給出一套辯護(hù)說：值得注意的是，OpenAI 本身并不對(duì)第三方濫用技的行為負(fù)責(zé)，公司采取了相關(guān)措施防技術(shù)被用于惡意目，比如出臺(tái)條款要用戶同意 —— 禁止將其技術(shù)用于非或有害活動(dòng)。最后問，對(duì)濫用 ChatGPT 現(xiàn)象，你有解決方案么？參鏈接：[1]https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2023/01/06/chatgpt-cybercriminal-malware-female-chatbots/?sh=1f13474c5534[2]https://research.checkpoint.com/2023/opwnai-cybercriminals-starting-to-use-chatgpt/本文來自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹?
感謝IT之家網(wǎng)友 SP_CE、小洋帥三代、菜狗 的線索投遞！IT之家 4 月 11 日消息，微信官方今日宣，朋友圈將于 4 月 19 日迎來 10 周歲生日。微信朋友圈是微鮆魚于 2012 年 4 月 19 日上線的一項(xiàng)社交功能，當(dāng)版本號(hào)為 4.0。用戶可以通過朋友發(fā)表文字和圖片，時(shí)可通過其他軟件文章或者音樂分享朋友圈，用戶可以好友新發(fā)的照片進(jìn)“評(píng)論”或“贊”微信朋友圈還支持三天可見”“一個(gè)可見”“半年可見等限制措施。2019 年時(shí)，“微信之父”張小龍透露有過 1 億人把朋友圈設(shè)置為三天可見2022 年的今天，微信版本號(hào)已經(jīng)到了 8.0 以上，朋友圈功能也越越豐富，比如支持置視頻為朋友圈封、能發(fā) 20 張圖等。IT之家小伙伴們，你還會(huì)發(fā)朋友嗎？document.write("
