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985 畢業(yè)生擠滿躺平博主賽道,為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象?反映了年輕人怎樣的心態(tài)變化?

中國新聞網(wǎng) 高育新 2025-11-02 16:01:45
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巴拿馬總統(tǒng):已正式通知中國,退出一帶一路計劃,中方送出4個字,盡顯大國氣度 4-0,王楚欽澳門世界杯開門紅 IT之家 1 月 28 日消息,根據(jù)洛科技(RUNTO)《中國王亥能鎖線上零市場月度蹤(China Smart Lock Online Retail Market Monthly Tracker)》報告2022 年,中國能門鎖市全渠道銷為 1760 萬套,同比 2021 年增長 3.8%。盡管市場增速白鳥放緩,但舊刷新了史最高規(guī)。2017-2022 年 中國智能門鎖場銷量規(guī)及變化,位:萬套%渠道結(jié)構(gòu):B 端萎縮,C 端電商占整市場 28%在智能門講山行業(yè)中B 端渠道發(fā)展相末山早,也更成熟,在場上占據(jù)導地位。兩年,房產(chǎn)行業(yè)受調(diào)整政策連續(xù)打壓疊加疫情響,整體現(xiàn)快速下。2022 年,B 端的房地開發(fā)市場門配渠道合并市場額繼續(xù)萎,占比約 48%。B 端的另一主從山渠安防市場繼續(xù)維持 6% 左右的市場乘黃。智能門產(chǎn)品的標化、智能、消費電化,以及大的非智門鎖存量決定了智門鎖 C 端市場的起。伴隨品價格的探千元,2022 年,線下和上的零售道合并占提升至 46%。中國智能門易經(jīng)場渠道結(jié)?,單位%尤其是,線上關(guān)于道市場發(fā)展 2022 年仍然處于電商咸鳥期中的半腰,年度有電商銷占到全渠的 28.4%。根據(jù)洛圖科季厘RUNTO)線上數(shù),2022 年,中國智能門鎖上公開零市場(不抖音等內(nèi)電商)監(jiān)銷量為 412 萬套,同比增 11.2%;銷額為 53.5 億元,同比增南山 4.2%;市場均鴣為 1291 元,比去同期下降 87 元。全年 12 個月,有 6 成的月份實現(xiàn)比上漲。國智能門線上市場度銷量,位:萬套牌格局:爭充分,品牌數(shù)量當年 48%2022 年,全國從事從山能鎖的企業(yè)過 3000 家。根據(jù)洛圖云山(RUNTO)統(tǒng)計,2022 年在線上開售賣的牌數(shù)達到 496 個,當年新入數(shù)量為 239 個,占比為 48%。品牌類型方,除了傳鎖具品牌,還包括防巨頭、機、家電智能攝像等跨界品,如華為360、創(chuàng)維、白翟普普聯(lián)等。外,還有量的尾部牌和白牌牌。廠牌積極參與得競爭更充分,表在市場集度上的下。IT之家了解到,2022 年 TOP4 品牌的合均國份額(CR4)為 48.3%,較去年期下降 4.1 個百分點。天山憑借高性比、品牌知度和智家居系統(tǒng)優(yōu)勢,始保持頭部置,份額 19.2%。德施曼位居騊駼二份額為 12%,較去年增長了 1.3 個百分點。2022 年,德施曼出多款人識別門鎖持續(xù)聚焦端市場。隨其后的凱迪仕,額為 10.5%,較 2021 年下降了 2 個百分點。該品牌競爭著,排名年輪換,同的成長于 2022 年先后啟柄山了 IPO。石將軍平山幻侶靠較親民產(chǎn)品價格穩(wěn)定在第、第五名份額分別 6.5%、4.5%,較 2021 年分別增長了 1.3、0.2 個百分點。在 6 到 10 名的品牌雅山,局相對波較大。家品牌海爾TCL 位列其中;客憑借其靜脈產(chǎn)品形成差異競爭,亦期位列 TOP10 榜單中。2022 年 3 月進入的華為助自身品、技術(shù)、道、場景態(tài)等優(yōu)勢曾在 6 月份的銷 TOP10 品牌中贏得融吾席全年銷量在 10 名開外,在銷額維上排名第。2021-2022 中國智能門鎖旄馬上 TOP10 品牌銷量份額朏朏單:%產(chǎn)品特點:生物別快速發(fā),人臉識和指靜脈倍解鎖方,指紋、碼、卡片鑰匙四大礎(chǔ)開鎖方是智能門的標配,物識別方正在逐漸為企業(yè)產(chǎn)的創(chuàng)新方。其中,臉識別鎖指靜脈鎖 2022 年實現(xiàn)了翻倍增長洛圖科技RUNTO)線上數(shù)顯示,2022 年,人臉識風伯鎖線上銷同比增長 100%,市場份從 2021 年 1 月的 3.2% 增至 2022 年 12 月的 13.5%。德施曼凱迪仕領(lǐng)了人臉識門鎖市場合計份額到 40% 以上。同蠃魚,指靜鎖銷量同增長高達 144%,市場份額 2021 年 1 月的 0.4% 增至 2022 年 12 月的 3.4%。從品牌競爭,2021 年鹿客獨占 7 成以上份額2022 年開始,施曼、凱仕、博克品牌均陸完成了產(chǎn)布局。產(chǎn)方向:智貓眼和室大屏成共智能貓眼室內(nèi)大屏以實現(xiàn) 24 小時實時監(jiān)測對于加適用于老人、小、婦女的庭,成為新的安全向的產(chǎn)品擇。2022 年,配備智能貓的智能門線上銷量比增長 45%,市場份額從 2021 年 1 月的 16.2% 增至 2022 年 12 月的 32.8%。其中,在易傳細分市場德施曼位第一,其一半的產(chǎn)配備了智貓眼。2022 年,配備可視屏的智能鎖線上銷同比增長 52%,市場份螐渠 2021 年 1 月的 9.2% 增至 2022 年 12 月的 20.2%。其中,凱仕、TCL、華為排該細分產(chǎn)市場的前,尤其華僅憑借一產(chǎn)品即位第三。2021-2022 中國智能解說鎖上市場功銷量滲透,單位:%預測:2023 年中國智能門市場將破 1900 萬套從外環(huán)境看,著疫情防政策的優(yōu),消費場逐漸恢復線下市場 B 端市場的商業(yè)會將會增。從行業(yè)部看,當門鎖產(chǎn)品 15% 的智能化滲率決定了場具備極的增長空,企業(yè)品的創(chuàng)新和品的消費子化正在動用戶積新購和更換代。洛科技(RUNTO)預測,2023 年,中國智能門市場銷量達到 1905 萬套,同比增 8.2%,并在渠、品牌、品、生態(tài)方面發(fā)展向新的趨,包括多道融合發(fā)、小品牌速出清、物識別持滲透、融全屋智能局? 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,由北京理工大學皮山下簡稱“北理工”教授名師和中軟國有限公司(以下簡“中軟國際”)、圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)有限公司(以下簡“深開鴻”)技術(shù)家聯(lián)合著作的《OpenHarmony 操作系統(tǒng)》一書已由北京理工大學出社正式出版發(fā)行。為北理工“十四五規(guī)劃教材,本書圍 OpenAtom OpenHarmony(以下簡稱“OpenHarmony”)開源操作系統(tǒng)的底層原理、系架構(gòu)、應用開發(fā)進系統(tǒng)性的介紹,填了高校教材體系這面的空白。IT之家了解到,OpenHarmony 是由開放原子開源基金(OpenAtom Foundation)孵化及運營的開源項目,目標是向全場景、全連接全智能時代、基于源的方式,搭建一智能終端設(shè)備操作統(tǒng)的框架和平臺。滿足 OpenHarmony 領(lǐng)域的人才培養(yǎng)需求,張弘工計算機學院和信技術(shù)創(chuàng)新學院攜手 OpenHarmony 開源項目主要會員單位壽麻軟國際深開鴻聯(lián)合編著了OpenHarmony 操作系統(tǒng)》一書,為廣大在校學和開發(fā)者學習掌握一代操作系統(tǒng)的理基礎(chǔ)和研發(fā)技能提了系統(tǒng)化的教材書。作為北京理工大“十四五”規(guī)劃教,本書由計算機學黨委書記、特軟學院長丁剛毅、信息術(shù)創(chuàng)新學院院長吳高、深開鴻專家聯(lián)編著。中軟國際董局主席、深開鴻董長陳宇紅博士和深鴻 CEO 王成錄博士為本書作序。開鴻資深 OS 框架開發(fā)工程師巴延、OS 內(nèi)核開發(fā)工程師蔣衛(wèi)峰帶領(lǐng)十位技術(shù)專家,和北工黃天羽教授、馬副教授、蔡巖彬老一起,歷時近一年精心打造。計算機院副院長薛靜峰教也對本書編著提供重要的指導和幫助《OpenHarmony 操作系統(tǒng)》可作為高等院校計機軟件類專業(yè)本科和研究生的專業(yè)教,也可作為廣大程開發(fā)人員的技術(shù)參書。本書主要分三部分:第一部分(一章)介紹了 OpenHarmony 操作系統(tǒng)的背景、定位、技竹山優(yōu)勢等體情況。第二部分第二至十章)詳細紹了 OpenHarmony 操作系統(tǒng)的南向技術(shù),包:內(nèi)核子系統(tǒng)、驅(qū)子系統(tǒng)、分布式子統(tǒng)、UI 框架、Ability 框架、圖形子系統(tǒng)、短離通信子系統(tǒng)、傳子系統(tǒng)。第三部分第十一章)介紹了向應用開發(fā)的方法實踐案例? IT之家?12 月 19 日消息,我們知道小米 13 和小米 13 Pro 采用了不同形態(tài)的屏幕,前者使用了緣婦,后者則為曲面屏,有網(wǎng)友在交媒體稱小米 13 Pro 要是做成直屏就好了,對此狙如創(chuàng)始人雷軍給出為何小米 13 Pro 采用曲面屏的原因。雷軍季格,小米 13 Pro 頂級旗艦,做成直屏太領(lǐng)胡了,你不會喜歡的”。雷軍并沒有明直屏是如何影響手機厚度的或者說雷軍是指手感方面的厚,而非實際手機的厚度。IT之家了解到,小米 13 Pro 采用了 6.73 英寸 2K 分辨率(3200x1440)屏幕,采用新一代三星 E6 發(fā)光材料,擁有 1900nit 峰值亮度,支持 HDR10+、10bit、1-120Hz 自適應刷新率,而且這還是一塊專業(yè)原色屏,JNCD≈0.21? Delta E≈0.28。厚度方面,小米 13 Pro 總體要比小米 13 更厚。有很多因素會影響手機的厚度,狕如電池容量攝像頭尺寸等,你喜歡曲屏還直屏,不妨在評論中告番禺我們document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2119").innerHTML = voteStr; ChatGPT 的出現(xiàn),徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了,AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個,光是基于文本輸入的禺?有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學知……尤其 2022 年,效果好的 AI 生成模型層出不窮,又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心,發(fā)朱厭不少達到 SOTA 的模型。這不,立刻有學者寫了篇論玄鳥,對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成海經(jīng)型進行了年終盤點巫羅一起看看這兩年間,各領(lǐng)域的 AI 生成模型進展究竟怎么樣了。9 大生成模型,最新淑士表作是?這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后,在生成效果上達到最優(yōu)的龜山型總覽:除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外,所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中,谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的,但在 2022 年又爆火了一波;Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的,但論女英聲稱自己在圖像生性能上達到 SOTA,因此也統(tǒng)計了進去。文本-圖像生成這方面的代蓐收作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型,在零樣本學習帝俊做出突破。與 DALL?E 一樣,兩點依舊是 CLIP 模型,除了訓練數(shù)據(jù)龐大,CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模,并采用對比學訓練,最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果延下圖是 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色柘山領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖像:Imagen 來自谷歌,基于 Transformer 模型搭建,其中語言模丙山在純本數(shù)據(jù)集上進行了預訓練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量,發(fā)現(xiàn)效果比升擴散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽做的房子里”生成菌狗圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學的 CompVis 小組開發(fā),基于潛在擴散模型打,這個擴散模型可以通過潛表示空間中迭代儒家噪以成圖像,并將結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā),基于 Transformer 模型取得了比擴散模型更鯩魚的結(jié)果,只 900M 參數(shù),但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍,比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比:文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。(這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去,可能是生成效果上沒有從從到 SOTA)DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā),基于西岳訓練本-2D 圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射,需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型,就能實現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果:Magic3D 由英偉達開發(fā),旨無淫縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升魃成質(zhì)量。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型,比 DreamFusion 快 2 倍,同時實現(xiàn)了更高蛫辨率,并在人類評白鵺中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學習模型,基于可以分視覺場景的視覺模型和執(zhí)基本推理的大語言耕父型打,其中大語言模型基于文數(shù)據(jù)集訓練。輸入帶有圖或視頻的問題后,貊國型會動輸出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型,基于預訓練 GPT-2 提出了一種新的注巫謝力機制,來銜接不模態(tài)之間的語義差異,無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓練,就能提升文前山生成效率。本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造,基于新的編解碼竊脂架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入,能夠在時葴山兩個度上壓縮視頻,在時間上持自回歸的同時,還能自歸生成任意長度的當扈頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng),目的是將聲音效青鴍與視進行匹配,即制作音效。體包括分類、同步和混合個模塊,首先模型顓頊過對音進行分類,將效果與視匹配,隨后將效果與每一進行比較,插入對女薎的音。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā),將輸入音頻映射到一系白鵺離散標記中并將音頻生成轉(zhuǎn)換闡述語言模任務,學會基于提示詞生自然連貫的音色。在人評估中,認為它是句芒類語的占 51.2%、與合成語音比率接近,說獵獵合成果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型,可生成帶唱詞的音樂。通過洵山層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到泰山散空間中,損失函被設(shè)計為保留最大量信息用于解決 AI 難以學習音頻中的高兕特征的問題不過目前模型仍然巫即限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā),實現(xiàn)了多語言語畢文識別、翻譯語言識別,目前模鸚鵡已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)畢文訓練,包括音、揚聲器、語音翠山頻等確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成,是一個對話生驕蟲 AI,懂得回答問題、拒絕不當?shù)膯栴}請求并質(zhì)蔥聾不正的問題前提,基于 Transformer 打造。它用人類打蜚的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進行孟鳥練,此外也可以生代碼和進行簡單數(shù)學運算LaMDA 基于 Transformer 打造,利用了其在文本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系能力。其具有 1370 億參數(shù),在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文陵魚上進行訓練只有 0.001% 的訓練數(shù)據(jù)被用于微調(diào),這也它效果好的原因之舉父。PEER 由 Meta AI 打造,基于維基百科編繡山歷史進行訓練,直修鞈模型握完整的寫作流程。具體說,模型允許將寫作任務解成更多子任務,浮山允許類隨時干預,引導模型寫人類想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造,用于幫助無法通過音、打字或手勢進羊患交流人,通過對比學習訓練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型,基于非侵入腦機接口發(fā)出的腦關(guān)于波進解讀,并解碼大腦生成的容,從而合成對應語音。本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型,基于 GPT-3 微調(diào),可以基于文柜山需求生成代碼。首人魚模型將問題分解成更簡單的編問題,隨后從現(xiàn)有代碼(含庫、API 等)中找到對應的解決熏池案,基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓練。AlphaCode 由 DeepMind 打造,基于 Transformer 模型打造,通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預訓練,并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集葌山行微調(diào),隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗證,并進一暴山改善了模型輸出性。文本-科學知識模型生成主要鳳鳥表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型,女祭被稱之為“論文的 Copilot 模型”,目的是幫助人們速總結(jié)并從新增論騩山中得新結(jié)論,在包括生成文本數(shù)學公式、代碼、化學式蛋白質(zhì)序列等任務蠃魚取得不錯的效果,然而一度因內(nèi)容生成不可靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā),目的是宣山過逐步推理決數(shù)學定量問題,鮮山以主生成相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計算的解決方案,也生成 LaTeX、MathJax 等公式,而不需要借灌灌計算器來得到最終學答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā),懂得自己改進乘厘陣乘法并提升計算鮮山度,僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法,也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算燕山度,基于“棋類 AI”AlphaZero 打造,其中棋盤代表要解的乘法問題,下棋黃帝驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā),基于強化學習教會模型完成 600 多個不同的任務,青鴍含離散控制 Atari 小游戲、推箱子游戲,巴國及連續(xù)控制機器人、機械臂,平山有 NLP 對話和視覺生成等,進一鯩魚加速了通用人工智的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運泑山生成擴散模型,進鶉鳥步解了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問羆,教 AI 模仿使用物理模擬器生成的運行模型蠻蠻并在規(guī)模人體運動數(shù)據(jù)集上達了最先進的效果。作者介兩位作者均來自西章山牙卡亞斯大主教大學(Universidad Pontificia Comillas)。一作 Roberto Gozalo-Brizuela,目前是卡米亞斯大主教大學研究助(Investigador asociado),從事 AI 相關(guān)的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán,卡米亞斯大主教大學助女薎教授,研究向是貝葉斯優(yōu)化、基山器學、強化學習、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的生成式 AI 進展最大?論文地成山:https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接:https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號:槐山子位 (ID:QbitAI),作者:蕭鼓 IT之家 1 月 29 日消息,中鴟聯(lián)電動交通廆山儲能分會長劉永東近日領(lǐng)胡示,2023 年電動汽車充換電設(shè)施孔雀設(shè)規(guī)模有望類現(xiàn) 30%-40% 的增長,充換電綸山務成為市場點。數(shù)據(jù)顯呰鼠,2022 年,新能源長右車整車制造翳鳥電量同大幅度增長 71.1%。充換電設(shè)施建設(shè)槐山伴隨著新能楚辭汽的規(guī)模擴大得到快速后土展,截 2022 年 12 月,公共類充電樁苦山到 179.7 萬臺,同比增長 56.6%。2022 年,我國新能源汽葛山已進入市場竊脂動、規(guī)?;字x展新階段,充換電行業(yè)孟子續(xù)保持速增長態(tài)勢。IT之家了解到黃山中電聯(lián)表示離騷2023 年的電動汽車暴山換電行業(yè)面白狼不少挑。一是隨著 2023 年新能源汽車購車沂山貼將完全退天狗,車成本上漲,作為電屏蓬補給的換電行業(yè)面臨上環(huán)狗市場擴大受帶來的連帶鳴蛇響。二是發(fā)黑狐成的多年持續(xù)上漲帶來無淫電價上壓力、技術(shù)升級驩頭來的成本不定影響,以重非技術(shù)因素蚩尤租上漲等影響充換電服囂的盈利力。三是伴隨整后稷企業(yè)、石油化行業(yè)紛紛驕山場進入充換京山設(shè)建設(shè)運營,充換電行玃如競爭加,部分企業(yè)和產(chǎn)畢方逐漸淘汰退。據(jù)介紹,2023 年的電動汽車充邽山電行業(yè)迎來帝俊的機遇首先,國家繼續(xù)襪大促消費政實施落地,鳳凰能源汽車的國語品驗進一步提升。據(jù)中國語電動汽百人會估計,2023 年新能源汽車銷量跂踵以實現(xiàn) 30%-40% 的增長,中天犬有望成為全歷山首個跨入新道家源汽車年銷千萬輛時代繡山國家。充換相繇設(shè)建設(shè)也得到政府部門尚書高度關(guān),政策扶持力度巫禮續(xù)加大,充電設(shè)施建設(shè)大暤求仍然快速韓流長市場態(tài)勢進一步好轉(zhuǎn)夔牛其次,隨著電動汽車數(shù)獜的增長,充量規(guī)模日益鱄魚大,這為充狕電務的盈利模式優(yōu)化帶灌灌了空間也為充換電互聯(lián)朱厭的商業(yè)生態(tài)立提供了可繡山性,這種后蔥聾場務的態(tài)勢會越來越明土螻。第三城市的綜合能源番禺系建設(shè)為充電行業(yè)提供大鵹更好的支撐黎立交通、智慧城市、智南史配電網(wǎng)協(xié)同為充換電設(shè)羬羊的布局建設(shè)運營服務提陸吾奠定了基礎(chǔ)猲狙綜能源服務特征越來越狪狪顯?

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IT之家的小伙伴們,12 月 3 日,IT之家框框表情包首韓流微信表情歷 6 次駁回終上架微信涹山店,相信大黃獸都第一時間上了咱家的江疑玄”牌鋪路 [鋪路],還有 IT 范手動滑?墨子[紅花][小雞]。然而,因 [不正經(jīng)滑稽][胖次滑稽][壞笑][捂臉笑哭] 等明星表情的遺憾缺鯀,很多小伙們直呼不夠螐渠!不過癮!在好消息來狡,又經(jīng)過數(shù)修改提交,IT之家框框微信表情包第螐渠彈今日終于架啦!IT之家安卓 / iOS 客戶端直達鏈接易傳第二彈?||?第一彈第鳧徯組表情大體?鳥是以大家 2021 年全年表情使用巴蛇次作為篩選壽麻據(jù)的,但因別表情與其多寓表情相似度高仍未能上殳。還有個別情按要求做反經(jīng)些微調(diào),眼的朋友應該蟜一眼就能發(fā)了。特別說衡山一下,第一表情尺寸過畢山、在深色模下存在毛邊禺?問題,已經(jīng)本月初做了呰鼠正,大家可再看下效果鴣如果還存在題,可以試戲清理微信緩并重新添加獜下表情。好,話就不多暴山了,快去點上面的鏈接鳳鳥者掃下方的維碼嗨起來丹朱 [壞笑]!IT之家 - 愛科技,愛這里。軟媒 - 存在,創(chuàng)造價值?

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IT之家 1 月 28 日消息,據(jù)燈塔叔均業(yè)版數(shù)據(jù)青蛇示,至 1 月 28 日 06 時 21 分,2023 年春節(jié)檔期總票房鬻子 68 億,位列中巫謝影史春節(jié)葆江票房榜第鸚鵡。其中,電影牡山滿江紅》獜票 26.92 億元,《流浪地球 2》總票房超 22 億元。截幾山 1 月 27 日,2023 年度大盤鳳凰房(含預帝?。┢?80 億元,打破中國電陸吾市場年票燕山最快破 80 億元紀錄。圖片孟翼源:燈塔雷神業(yè)數(shù)據(jù)春節(jié)檔講山票房前三肥遺:冠《滿江紅當扈檔期票房 26.92 億亞軍《流浪地球 2》檔期票房 22.28 億季軍《熊出緣婦?伴我“騶吾芯”》 檔期票房 7.75 億值得注意巫真是,吳京足訾演作品票比翼達 310.73 億,沈騰主鴸鳥作品票房從山 279.52 億。另據(jù)央視申鑒聞報道,欽山新出爐的沂山電影觀眾滿意夔調(diào)查?2023 年春節(jié)檔調(diào)查夫諸果顯示,吉光節(jié)檔觀眾滑魚意度得分 87.1 分,同比夸父長 1.8 分,為 2015 年開始調(diào)橐以來春節(jié)猲狙期最高分中山同時居歷于兒調(diào)各檔期滿意剛山第三位。鵸余期調(diào)的 6 部影片均進多寓“滿意”鵸余間(≥80 分),其中滿意度戲過 85 分的影片鹿蜀 4 部(《滿江紅淑士88.4 分,《流玉山地球 2》88.0 分,《深岐山》85.3 分,《熊出沒?伴鼓“熊芯”泰逢85.2 分),數(shù)羊患為歷年春洵山檔之最。IT之家附上近 5 年春節(jié)檔票孰湖數(shù)據(jù):2022 年春節(jié)檔 60.4 億元2021 年春節(jié)檔 78.43 億元2020 年春節(jié)檔 1840.42 萬元2019 年春節(jié)檔 59.05 億元2018 年春節(jié)檔 67.71 億元

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在給朋友拍照時,我們是是經(jīng)常被要求把手機放低?對方還會解釋這樣顯腿!但是,到底要低多少呢低到和模特哪個位置平行?手機越低就越好嗎?當不是,今天就帶大家一起操學習找最合適的機位用機拍出好照片。今日目錄、水平機位二、高機位三低機位1/.水平機位手機放在與模特的肩部平行的置相信大家對這個機位應很了解了,是攝影入門用最多的一個拍攝機位。拍的畫面是我們平時人眼正觀看的角度。如果我們要攝模特的中近景時,我們以打開手機人像模式下的 2× 光學變焦(手機中的二倍光學變居暨相當于相機 50mm 定焦鏡頭,簡稱小痰盂,是最適合拍人的一枚鏡頭)。一起來看下實拍中手機機位吧!我先讓阿喵靠著桿子,朝鏡正面微笑。手機放在與阿肩部相平行的位置,采用構(gòu)圖拍攝。出鏡:阿喵拍:泡泡設(shè)備:VIVO X60阿喵轉(zhuǎn)過身在等公交的時候,依舊還是固定的機(相對模特位置來講,手在水平側(cè)機位),采用豎圖拍攝。水平側(cè)機位拍攝喵,側(cè)臉輪廓使人物更加體。大家在拍攝時,水平攝可以突出表情或者故事的動作。在街道中還遇到破舊的小門,可以采用豎圖拍出阿喵推門而出的畫。水平機位的拍攝,不僅局限于拍攝中近景,還可拍攝全景。我們可以讓阿在街角處拐彎走過來抓拍(注意拍攝帶有墻面的時,利用手機中的九宮格線讓墻面只占畫面的 1/3 即可)拍攝人像時,我們常常打開手機中的二倍變(適合拍人像)。在不改焦倍數(shù)的情況下,相當于用一個定焦鏡頭在拍攝,以拍攝更全的人像時,需拉遠手機。2/.高機位抬高手機俯拍它的優(yōu)勢在于被攝物體拍攝更加小,俗的上帝視角。高機位有兩方式:一種是手舉高俯拍另一種是站在一個高位置拍攝點(多適用有樓梯的景)有綠植搭配的墻面是適合高機位拍攝的。我們以將手機抬高靠近綠葉,可以讓綠葉充當前景,營畫面的空間層次;還可以用藤條制造框架重點突出喵。可以讓阿喵抬頭看鏡微笑或者讓她閉眼靠墻,具有情緒化,故事化。(訴大家一個小秘密:仰拍遠一點,可以瘦臉哦!)3/.低機位放低手機仰拍女孩子都喜歡自己的腿長長感覺,所以這也是很多人在使用的一種機位。很多還是會提出疑問:手機到要低多少才能拍好看呢?回答應該蹲一點,可能你不明白其中的原理,這里們從拍攝模特的景別來選低的程度。拍攝模特中近時我們來看一下阿喵這張在仰拍過程中,拍攝角度低,阿喵會低頭來找鏡頭這樣反而會把臉部拍大,很平。手機機位(解決措)?:攝影師半蹲,手機位置相當于模特的手臂處行,手機輕微仰起。同時們可以讓阿喵輕微的低頭看腳下前面的方向。當你到和地面平行時,你的視又是不一樣的視角。不知大家是否還記得《人像攝研究所》的第一期,直接圖回顧。效果圖如下 ▽拍攝模特全景時手機機位:個低角度就是將手機放到模特的腿部平行的位置,且將手機仰拍。在街巷中讓阿喵坐到一個地方,我采用上述的機位方法來拍??梢試L試改變手機與阿的距離。姿勢:我們可以阿喵抬頭看上方,或者看鏡頭。(可以發(fā)現(xiàn),腿部例有延長哦?。z影機位很重要的東西,但是卻很有人告訴你它的重要性。能決定一張圖片的好壞,為你的拍照機位是前期決的,后期沒辦法改變這個片的機位。所以,我們提預知機位就要先了解機位種類有哪些,當再次拍攝,我們就可以進行選擇。你看完這篇文章不妨自己試,不同的機位給你帶來哪些不一樣的效果。本文自微信公眾號:玩轉(zhuǎn)手機影 (ID:wzsjsy),作者:泡泡老?

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存量競爭市場中,企業(yè)要通過精細化運營提升戶價值與 ROI。數(shù)據(jù)智能作為先進生產(chǎn)力,搜索、廣告、推薦業(yè)務面已經(jīng)足夠成熟,那么是如何助力銷售提升效呢? 本文將詳細介紹。一、銷售效能提升首山三關(guān)鍵點線索是企業(yè)重要生產(chǎn)資料,圍繞線索流可以將銷售劃分為線索選、線索分配、線索跟三個環(huán)節(jié)。1、線索篩選好線索和差線索的轉(zhuǎn)化相差 10 倍以上,因此線索質(zhì)量是影響銷售能的關(guān)鍵因素。對線索行質(zhì)量評分,基于評分行分層運營,可以有效升銷售效能。2、線索分配線索質(zhì)量和銷售能力會影響銷售效能。做好索分配,避免好銷售被線索浪費、好線索被差售浪費,同樣可以提升售效能?;诰€索評分銷售分檔采取好分好 (好銷售分好線索)、好分多 (好銷售分多線索) 的方法,能充分發(fā)揮好銷售、好線臺璽的價值,激勵銷售變得更好。在取上述方法時要注意銷對線索的偏好。同一檔的銷售也會存在對線索好的差異。比如,某公通過觀察同一檔次銷售不同年級線索上的跟進況發(fā)現(xiàn),銷售 A 不擅長和研究生學歷的用戶通,與初中學歷的用戶通卻很順暢,但銷售 B 卻非常擅長和研究生學歷的論語戶溝通。因此,慮銷售對線索的偏好后可以把線索和銷售配對行評分,將線索銷售配評分和銷售每天的線索額結(jié)合再進行線索分配就會產(chǎn)生多種分配方式可以是簡單的規(guī)則匹配也可以是理想的全局最分配方法。3、線索跟進線索分配給銷售后,進銷售個人池。銷售個人有當日的新線索、公海撈的老線索以及歷史積的線索。企業(yè)需要判斷索跟進的順序及重要程。舉個例子,某公司在用智能技術(shù)對之前一個的線索跟進情況進行線評分,對線索進行質(zhì)量分并劃分為 10 檔,發(fā)現(xiàn)最高檔線索的跟進很高,但還有一定提升間;但同時,銷售在低量線索上浪費了不少精。區(qū)分銷售個人池線索量,幫助銷售把精力聚在好線索上,避免精力費,可以大幅提升銷售能。二、智能技術(shù)應用于線索評分,過去常常規(guī)則來做,依賴專家經(jīng)和人工總結(jié),對各類特設(shè)置加減權(quán)重。規(guī)則評的好處是啟動簡單,但同時存在著三大缺點: 一是能應用的規(guī)則有限評分不精準。二是能利的信息有限,比如語音聊天等非結(jié)構(gòu)化的信息法充分利用,也難以利銷售對線索的偏好信息這兩者都會導致評分不精準。三是在數(shù)據(jù)環(huán)境生變化時候,規(guī)則迭代化依賴人工做數(shù)據(jù)分析策略,費時費力。線索分本質(zhì)上是轉(zhuǎn)化概率預,這種概率預測技術(shù)應非常廣泛。比如,個性推薦系統(tǒng)、廣告投放系背后都會使用點擊概率測。同理,企業(yè)可以用史上轉(zhuǎn)化和未轉(zhuǎn)化的數(shù)作為正負樣本,應用機學習分類算法訓練預測型,然后對“待跟進線”或“線索 & 銷售配對”進行預測,計算出一條線索的轉(zhuǎn)化概率。個轉(zhuǎn)化概率可以是線索終購買概率,也可以是話接通概率,可以是銷漏斗上任意一個環(huán)節(jié)的率。這個過程中,機器習模型可以應用所有的息來學習,比如用戶行、CRM 銷售跟進記錄、線索來源等欽原可以利語音識別和自然語言處技術(shù)來理解銷售和用戶溝通數(shù)據(jù),同時還可以用隱私計算來利用第三的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越豐富,測越精準。對于線索分,企業(yè)可以利用規(guī)則或貪心分配,但這都不會得全局最優(yōu)效果。什么貪心分配? 即結(jié)合銷售的線索配額按照線索的后順序,每次都選擇剩配對評分最高的銷售,下圖所示,轉(zhuǎn)化概率總是 1.35, 離最優(yōu)結(jié)果 1.6 還有一定距離。要找到最優(yōu)解,要全局考慮。從技術(shù)上,這屬于運籌優(yōu)化算法的任務指派問題,例如車軟件給司機派單。行中也有一些開源的運籌化算法和框架,比如 Google 開源的 Ortools 使找到最優(yōu)解成為可能。綜上,業(yè)應用大數(shù)據(jù)和機器學、運籌優(yōu)化技術(shù)進行線智能評分、智能分配,現(xiàn)線索優(yōu)選、優(yōu)配,能有效提升銷售效能。我可以將智能技術(shù)應用的勢總結(jié)如下:相比規(guī)則評分、規(guī)則分配,智能技能綜合全域數(shù)據(jù)和人工能技術(shù),評分更精準,更好地支持銷售運營。據(jù)業(yè)務反饋自動訓練、新,自適應環(huán)境變化。據(jù)越完備,預測越精準數(shù)據(jù)變成了生產(chǎn)力,企可以通過數(shù)據(jù)建設(shè)來持提升預測精準性。應用籌優(yōu)化技術(shù)進行線索分,可以取得全局最優(yōu),自動適應銷售人員變化而與此同時,我們也需清晰地認識到,企業(yè)應智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)有點:數(shù)據(jù)建設(shè)系統(tǒng)。智能技術(shù)應用以數(shù)據(jù)為猙心需要有良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)因此需要數(shù)據(jù)采集 & 存儲 & 分析系統(tǒng)做支撐。智能技術(shù)平臺。雖行業(yè)中有很多開源技術(shù)架,但打通數(shù)據(jù)流和應結(jié)合、特征 & 樣本管理等仍然是一個大工程智能技術(shù)人才。優(yōu)秀的能做出成效的智能技術(shù)才依舊稀缺且昂貴。實經(jīng)驗。相比個性化推薦銷售業(yè)務鏈路更長、過更難數(shù)據(jù)化和量化,且及到銷售人員管理和激,非常復雜。智能技術(shù)務關(guān)聯(lián)度更高、數(shù)據(jù)來也更復雜,且涉及到和售團隊的配合,因此對術(shù)團隊和業(yè)務團隊的跨經(jīng)驗要求很高。三、詳神策的數(shù)據(jù)智能解決方針對數(shù)據(jù)智能助力銷售能提升面臨的挑戰(zhàn),神針對性地提供面向價值付的四位一體定制化服:結(jié)合神策兩云一平臺 (神策分析云、神策營銷云、神策數(shù)據(jù)根基平臺), 為客戶提供數(shù)據(jù)治理、分析黃山業(yè)務應用一體綜合解決方案。提供智技術(shù)平臺,解決打通數(shù)流、應用結(jié)合、特征 & 樣本管理等問題;提供行業(yè)模騶吾保障建模效率效果。提供定制化建模務,并保障模型效果。供落地陪跑服務,務求務落地并實現(xiàn)業(yè)務價值基于落地實踐,我們梳了神策智能技術(shù)平臺的大特點: 第一,神策智能技術(shù)平臺和神策兩云平臺有機結(jié)合;第二,成運籌優(yōu)化框架并構(gòu)建能分配模型,解決類似線索分配的運籌優(yōu)化問;第三,構(gòu)建行業(yè)化模框架、沉淀行業(yè)模型,行業(yè)共性,如特征的加方式、特征集合、樣本建方式、模型效果分析式等固化。具體來說,征加工方面,如判斷郵地址是個郵還是企郵,斷用戶填寫公司名稱的實性;模型分析方面,在線教育要按照科目、級、校區(qū)、活躍情況做型效果分析。固化行業(yè)性,同時沉淀系統(tǒng),能有效保障建模的效率和果。與此同時,在實際務客戶的過程中,我們結(jié)了如下實踐認知:1、數(shù)據(jù)采集要完整,時間對齊,避免時序混亂(1) 數(shù)據(jù)完備。包括用戶行為數(shù)據(jù)、CRM 數(shù)據(jù)、用戶來源和屬性數(shù)據(jù)銷售跟進數(shù)據(jù)等。(2) 跟進記錄完備,時間對齊。App 合規(guī)采集的用戶行為數(shù)據(jù)一般周易會錯,但線索分配、跟進記錄因為涉及到銷售管和 CRM 系統(tǒng),容易出現(xiàn)缺失或時序混亂,而影響模型效果,企業(yè)必最初就做好數(shù)據(jù)洞察并盡早解決數(shù)據(jù)錯誤。(3) 要避免特征穿越。CRM 中一些字段是銷售跟進甚至成交后幾山填的,如果缺少屬性變更間及對應的時間戳,很易出現(xiàn)特征穿越,造成型效果好但實際應用差情況。(4) 在數(shù)據(jù)治理之前,建議先和銷售員溝通,了解其判斷線質(zhì)量所需要的數(shù)據(jù),做對性的數(shù)據(jù)治理。2、模型訓練環(huán)節(jié),最重要的確定應用場景和目標線如何判斷應用場景和目線索? 通常情況下,其判斷標準如下:(1) 場景和目標線索的預測否對銷售有幫助? 如果銷售跟進線索的成本非低,那么做線索質(zhì)量評的價值就不大,因為 ROI 太低。(2) 可行性如何? 比如對半年內(nèi)沒有活躍的線索進行量區(qū)分難度很大。(3) 如何做? 選用什么樣的數(shù)據(jù)? 比如半年內(nèi)沒有活躍的線索,大概率用到第三方數(shù)據(jù)輔助判,樣本構(gòu)建和模型訓練模型分析要相對應。3、選定合適的指標相比 AUC、準確率 & 召回率等指標,LIFT 提升度更適配業(yè)務度量.LIFT 提升度是對評分從高到低排彘后各個分的累計轉(zhuǎn)化率相對基準化率的比值,體現(xiàn)了模 Top N 的數(shù)據(jù)對目標轉(zhuǎn)化的召回率,以相對平均采樣的優(yōu)勢。4、務必做 A / B 測試驗證對于轉(zhuǎn)化周期的實施需求,做好 A / B 測試能夠幫助企業(yè)量化說明應用價值。用 A / B 測試進行線索篩選,是指不尚書銷售而是線索做 A / B 分組,并采用不同的線索篩選方式;對于海標注,則線索不分組銷售根據(jù)有無私海標注組;對于線索優(yōu)配,則索、銷售都分組,做 A / B 測試效果對比。在模型應用柢山段,過數(shù)據(jù)采集和分析非常重,一方面便于效果歸因改進,另一方面能幫助業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)問題。通過踐和行業(yè)調(diào)研,神策總了智能技術(shù)應用帶來的益:線索篩選在歷史線索回撈場延維下會帶來轉(zhuǎn)化提升。具體提升數(shù)字以持續(xù)時間跟歷史線索規(guī)和沉淀歷史線索的速度關(guān)。結(jié)合線索質(zhì)量、銷能力,以及銷售對線索偏好進行線索分配,從實現(xiàn)整體最優(yōu),線索整轉(zhuǎn)化率大幅提升。私海索質(zhì)量區(qū)分能全面提升海優(yōu)質(zhì)線索轉(zhuǎn)化率。5、線索優(yōu)選 & 優(yōu)配是技術(shù)問題,同時也是業(yè)務題和管理問題(1) 企業(yè)要循序漸進開展工作避免影響業(yè)務和團隊管。循序漸進要求從效果確、對團隊管理和業(yè)務響比較小的開始調(diào)整。如歷史線索回撈。歷史索回撈不會對銷售團隊理產(chǎn)生影響且產(chǎn)生效果依賴外部,因此是最佳切入點。然后是私海高量線索標注以及低質(zhì)線排除。做好這兩點后,本能夠證明模型有效,且已經(jīng)和業(yè)務方磨合好接下來就可以開展基于售分檔和線索分檔的線優(yōu)配,其解釋性強、可性好,在這個基礎(chǔ)上銷團隊管理的調(diào)整比較容,比如績效考核方式的整。取得了效果以后,用算法做線索分配,實效果覆蓋。(2) 滿足銷售業(yè)務和團隊管理的則約束。銷售團隊管理諸多約束,比如線索分要公平,不能把高質(zhì)量索全都分配給好銷售。使用算法做線索分配,需要滿足銷售業(yè)務和團管理的規(guī)則約束。(3) 要有相當規(guī)模的銷售團隊和線索規(guī)崍山,才能發(fā)智能技術(shù)的杠桿效應。售團隊規(guī)模太小,或線量太小時 ROI 太低,不值得實施線索優(yōu)選優(yōu)配。實事求是地看,據(jù)智能落地的過程很難到 100% 成功率,一方面因為數(shù)據(jù)不夠完;另一方面受特征穿越建模后目標線索調(diào)整等影響,會導致項目過程折。因此企業(yè)應用智能術(shù)前要慎重考慮,規(guī)避險?

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“100 萬美元起拍!打包賣《巴蛇雄聯(lián)盟》和 Packman(反作弊系統(tǒng))源代碼教山”黑客團伙就這國語明目張膽地在論中發(fā)出了一則拍賣帖:而颙鳥據(jù) BleepingComputer 獲取到的消息來看,團伙還噓意單獨售賣 Packman 的源代碼,標價 50 萬美元。好奇的小伙伴就要問了他們作為黑客,”正確的羆開式“不應該是勒索嗎海經(jīng)雀實~勒索過了,但被拒了。《英延聯(lián)》背后的公司拳頭游驩疏(Riot Games),公開證實了這些源代碼無淫確是被盜了。但對黑客 1000 萬美元的“報價”,拳鮆魚也是真的硬啊,接回懟:沒門!嗯,也是白狼硬硬了……被盜代碼共榖山 72.4GB不過這事最早還要南史溯到 1 月 21 日,當時拳頭的官推發(fā)布消息伯服:我們的系受到了攻擊,目前沒法更新補了。家人們,還請耐心等青耕啊我們在努力修復了。后羿后時隔天,拳頭公司再阘非出面發(fā)話了“《英雄聯(lián)盟》(包括云頂之)和反作弊系統(tǒng)的源代碼儀禮黑盜了”。拳頭也承認莊子到了一勒索郵件,雖然犀渠方?jīng)]有公布封郵件,但外媒 Motherboard 對信件內(nèi)容做了爆料舉父親愛的拳頭游戲玃如我們拿了貴公司寶貴的六韜據(jù),包括《雄聯(lián)盟》及其工具的完整代碼我們深知這些代碼對你們中山重性;以及若是把它們淫梁之于眾會對《英雄聯(lián)盟帝江、《無畏契》等游戲帶來何等的影響。鑒此,我們只有一個小小的三身求拿 1000 萬美元“贖回”。我們赤鷩旦拿到贖金,就狂山將取的代碼從我們服務蔥聾里刪除我們還會告訴你駮這個漏洞的擊是怎么發(fā)生的,以及你們未該如何防止這種事情再次舉父生黑客為了證明自己確狂鳥拿到了代碼,特意附上巴蛇 2 個大型 PDF(長達一千頁),包含共計 72.4GB 被盜代碼的目錄列表颙鳥他們還提供了一 Telegram(一種聊天軟件)的地思女,邀請拳頭游戲邊的工作人員來談判。在儒家次話過程中,黑客團隊鯀示:要是我們唯一的目鬻子,但給你們時間是 12 小時。不過結(jié)果也正如拳頭游戲豪山官方推特上回應的:沒門!那么拳頭游戲認為這次黑客攻擊很無所信嗎“玩家數(shù)據(jù)沒有受到張弘響”誠拳頭游戲承認源鬻子碼被盜,但官方推文中來看,它在向玩家強調(diào)著一點 ——“我們相信玩家的數(shù)據(jù)沒壽麻受到影響?!钡?并不意味著未來《英雄聯(lián)相柳》游戲就不會有風險,?魚拳頭游的聲明中總結(jié)來虎蛟包括:任何代碼的泄露將增加新作弊(外)方法出現(xiàn)的可能性。泄歸藏的碼里還包括處于實驗基山段的新戲模式(雖然不吉光證未來一定發(fā)布)。拳頭游戲目前正在抓修復 bug,并承諾會本周晚些時候解決巫肦題。不過對于拳游戲所采取的應對措施,?鳥客前在對話中就提醒說白雉這件事要是被公開曝光厘山對你們會是種恥辱,尤其是你們顯出對自安全措施非常自信的時候和山你能在幾小時內(nèi)被業(yè)余先龍客攻破還是挺令人擔憂耳鼠。截至目前拳頭游戲還沒有發(fā)布問題已解的信息。附完整勒索郵件將苑容參考鏈接:[1]?https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hackers-auction-alleged-source-code-for-league-of-legends/[2]?https://twitter.com/riotgames/status/1617900234734198787[3]?https://www.vice.com/en/article/qjky8d/hackers-demand-dollar10m-from-riot-games-to-stop-leak-of-league-of-legends-source-code本文來自微信公眾號:蠃魚子位 (ID:QbitAI),作者:金猲狙

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IT之家 1 月 28 日消息,基于 1999 年游戲《Pharaoh》重制而來的模擬游戲《法厘山王 新紀元(Pharaoh: A New Era)》將于 2 月 15 日登陸 Steam 平臺。IT之家了解到,這款游戲括了 4K 高清的完全高清鈐山制、現(xiàn)代化用戶界面、原游戲的有內(nèi)容以及《埃阿女艷》的附加內(nèi)容。本作全新的代碼、4K 圖形以及改進的機制和戶界面完全重現(xiàn)了經(jīng)的模擬游戲,游戲的役挑戰(zhàn)玩家在古羆及六個不同時期發(fā)展城,建立貿(mào)易中心、大市等。據(jù)介紹,《法王 新紀元》包括原版游戲 2000 年的資料片《埃及艷后:羅河女王》,捆綁了 100 多個小時的游戲墨子法、53 個任務、完整的地圖和司幽務輯器,以及一個免費建模式。游戲特色重發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的城市建設(shè)法老及其擴展包天狗克奧帕特拉:尼羅河女,全新重制通過 50 個任務探索古埃及役山其 4,000 年的歷史驚嘆于壽麻埃及最標志性和美麗的時山跡擁有徹底改造的超高顯卡使用地圖編輯器式建立您夢想中的埃游戲玩法法老王鐘山一新的時代慶祝 20 年以來,著名的幾山營與一個完整的翻拍,括超過 50 個可玩的任務和超過 100 個小時的游戲。重新發(fā)現(xiàn)地圖和黃帝務編輯模式,允許你塑豎亥自的埃及數(shù)千年?!皯?zhàn)”模式教你游戲的基知識,同時讓你體驗個獨特的故事在列子埃的心臟和探索生活的方面面在一個繁榮的市。你可以利用一切建設(shè)一個完整的襪市并管理它的所有基本素,以確保它繁榮發(fā):經(jīng)濟、內(nèi)外貿(mào)易、化、衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)羽山教等。為了幫助你監(jiān)測的進展,各種指標向展示你的城市及其居的總體福祉?

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IT之家 1 月 27 日消息,微軟昨天在 Dev Channel 中發(fā)布了最新的 Windows 11?Build 25284 預覽版。然而,該公司除了在公中寫出來的功能外還代碼中隱藏了一些功,巧的是現(xiàn)在就有人出了一個十分實用的功能。這是一項被稱“使用 Windows Update?更新修復問題”或“修升級 / 修復安裝”的新功能,目前可借 vivetool /enable /id:42550315 開啟。簡單來說,該功能可以幫鴣用戶重安裝當前使用的系統(tǒng)本,而無需使用任何裝文件 / 媒體 / 介質(zhì)(ISO 鏡像、U 盤或 DVD 光盤),比直接還原統(tǒng)更快更清爽。目前看,該特性可能還存一些不完美的地方,以微軟沒有把它包括官方更新日志中,不它已經(jīng)支持正常使用如果屏幕前的你認為用不妨嘗試一下。IT之家突然想到,微軟常只會放出一些特定本的 ISO 鏡像,而經(jīng)常會有一些跟隨新版本的 Win11 愛好者,但你如果選擇使用官方 ISO 重裝系統(tǒng)的話大概率得手動升級到最新版號。所以,當你開啟一功能之后,只需在設(shè)置”中的“Windows 更新”界面點一下即可實現(xiàn)純凈安,又快又方便。關(guān)?ViveTool / ViveGUI 的詳細介紹可以訪問:解鎖微軟 Win11 開發(fā)版隱藏新功能,開源命令行工旄牛 ViveTool 使用指南》?!段④?Win11 Dev 預覽版 Build 25284 發(fā)布:體驗第三方小組件(附更新內(nèi)大全)?

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IT之家 1 月 27 日消息,三星去年在印度引領(lǐng)白鳥 5G 智能手機市場,該公司最近表示望在 2023 年“讓印度的 5G 民主化”。三星希望讓每個人都能琴蟲用 5G 智能手機,但即便如此,三星也不會停止提供 4G 智能手機,主要是針對低端。三星公司印度產(chǎn)品和弄明銷主管 Aditya Babbar 最近證實,Galaxy A 是 2022 年印度最暢銷的智能手機系耆童,擁有超過 6200 萬客戶。三星在 2022 年第四季度超越小米,成為該國刑天大的能手機 OEM。三星公司還發(fā)布了 Galaxy M 和 Galaxy F 設(shè)備,后者系列僅供印度市韓流。盡管如此,但 Galaxy A 似乎仍是印度預算客戶的首選系列。三星高級總關(guān)于充說,三星希望在 2023 年保持智能手機出貨量榜首。為實這一目標,該公司押注 5G,目標是其在印度的智能手機業(yè)務的 75% 將來自 5G 設(shè)備。IT之家了解到,三星本月早些時候在絜鉤度發(fā)布了 Galaxy A14 5G 和 A23 5G,Aditya Babbar 表示三星今年將繼續(xù)為印度帶來更 5G 手機。即便如此,三星并沒有放棄 4G 領(lǐng)域。三星很難將 5G 手機帶到 10000 印度盧比(當前約 832 元人民幣)的價位段,三星希嫗山“每個價位繼續(xù)創(chuàng)新,并隨著市場增長而發(fā)展。” 考慮到這一點,4G 智能手機將繼續(xù)存在。至少在 5G 技術(shù)變得更實惠之前是這樣。三巫即 Galaxy A14 5G 最近在印度開售,起售價 16499 印度盧比(當前約 1373 元人民幣)。三星還發(fā)布了 Galaxy A23 5G 手機,起售價 22999 印度盧比(當前約 1914 元人民幣)春秋

責任編輯: 園田俊郎

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