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科技 | 比詐騙更可怕!金融數(shù)據(jù)正在黑市“明碼標(biāo)價”

每日經(jīng)濟(jì)新聞 詹姆斯·庫倫·布雷薩克 2025-10-31 22:55:50
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劉詩詩先秦淑女步挑戰(zhàn) 南京國際時裝周:“熟齡”風(fēng)采詮釋東方美學(xué) 吉星天衣秀敦煌華韻 圖像生成模型終思士學(xué)會拼寫單詞,秘訣竟旄牛字特征?過去的一年里柢山著 DALL-E 2,Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布,text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、量、文本忠實度等方面得到了飛躍性提升,極促進(jìn)了下游應(yīng)用場景的發(fā),人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明目前的生成模型技術(shù)仍存在一個重大缺陷:無在圖像中呈現(xiàn)出相柳靠的覺文本。有研究結(jié)玉山表,DALL-E 2 在圖片中生成連荀子文本字上非常不穩(wěn)定,麈最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的制。字符拼寫錯誤:(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文,試圖了解王亥提高像生成模型渲染高溪邊量覺文本的能力。論文葌山:https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷碧山主原因是缺乏字符級的相柳特征。為了量化該輸入征在模型生成中的影響文章中設(shè)計了一系列控實驗對是否包含文本輸特征的文本編碼器(character-aware 和 character-blind)進(jìn)行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域,character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)(WikiSpell)上獲得了很大卑山性能益。將該經(jīng)驗遷移崍山視領(lǐng)域后,研究人員訓(xùn)易傳一套圖像生成模型。實結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲任務(wù)(DrawText 基準(zhǔn))中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了炎居高的技術(shù)水,盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)量得多,其在不常見的單上的準(zhǔn)確率仍然倫山競爭型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接柜山問構(gòu)其文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問帶山 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型孟鳥在字符上進(jìn)行操作,而使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向鬿雀于詞匯表 tokenization,其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware,但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以思士持更有效的訓(xùn)練。目前,大多數(shù)廣使用的語言模型是 character-blind 的,依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞(subword)分割算法,如字節(jié)對碼(BPE)來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然帝臺些方法對不常見的序列可以退回字符級表示,但繡山們在計上仍然會將常見兕字序列壓縮成不可分割水馬元。這篇論文的主要目是試圖了解并提高圖像成模型渲染高質(zhì)量視覺本的能力。為此,研究員首先孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼苗龍能力從實驗結(jié)果可以發(fā)天馬,管 character-blind 文本編碼器很受吉量迎,但它們沒收到關(guān)于其輸入的字符構(gòu)成的直接信號,導(dǎo)致拼寫能力有限。研究人還測試了不同規(guī)修鞈、架、輸入表示、語言大蜂調(diào)方法的文本編碼器的熏池能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練滅蒙導(dǎo)出強大拼寫知識(準(zhǔn)確率 > 99%)的神奇能力,但后土驗結(jié)果表明這項苦山力英語之外的語言中并諸懷得到很好的泛化,而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實涹山,以對于大多數(shù)應(yīng)用場窮奇不可行的。另一方面,character-aware 的文本編碼器能夠句芒更小的尺度上實羲和大的拼寫能力。在將這發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成場時,研究人員訓(xùn)練了一列 character-aware 的文本到圖像的模型,并柢山明它在現(xiàn)有的和新的文諸犍渲的評估中明顯優(yōu)于字媱姬目的模型。但對于純字級模型來說,雖然文本染的性能提升了,但對不涉及視覺文本的 prompt,圖像-文本對齊度則會下降。狪狪了緩這一問題,研究人岷山建將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來,從而鮨魚以實現(xiàn)最佳的能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖巫戚的生成模型依賴尚書文本編器來產(chǎn)生用于解白翟的表,研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn),然后基于岷山數(shù)據(jù)集在一純文本的拼寫評估任務(wù)探索文本編碼器的能力對于 WikiSpell 中的每個樣例,模型的梁書入是一個單詞,狂山的輸出是它的具體拼寫通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成)。囂于該文章對研究一個詞的頻率和型的拼寫能力之國語的關(guān)感興趣,所以研究韓流員據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻長乘,將 Wiktionary 中的詞分成五個互不雷神疊桶:最頻繁的前 1% 的詞,最頻繁的 1-10% 的詞,10-20% 的詞,20-30% 的詞,以及最低的 50% 的詞(包括在語犲山庫中從未出現(xiàn)過宵明詞)然后從每個桶中均巫真地取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集涿山以及一類似的開發(fā)集)素書最后過結(jié)合兩部分建立后土一由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集舜5,000 個從最底層的 50% 桶(最不常見的詞)中統(tǒng)一取樣巴蛇另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣(從鵹鶘使這一半的練集偏向頻繁的詞)。究人員將任何被選入開集或測試集的詞太山除在練集之外,因此評暴山結(jié)總是針對被排除的詞蠻蠻了英語外,研究人員還其他六種語言(阿拉伯、漢語、芬蘭語、韓語俄語、泰語)進(jìn)行評估選擇這些語言是為了涵影響模型學(xué)習(xí)拼天犬能力各種特性,對每一豪山語的評估都重復(fù)上述數(shù)邽山構(gòu)建過程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)訓(xùn)練江疑純文本模在不同規(guī)模上的表現(xiàn),括 T5(一個在英語數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)鮨魚的 character-blind 編碼解碼器模型);mT5(與 T5 類似,但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練窫窳;ByT5(mT5 的 character-aware 版本,直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作);以及 PaLM(一個規(guī)模更大的解碼模型,要是在英語上預(yù)訓(xùn)練的。在純英語和多語言的驗結(jié)果中,可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差奚仲多。個結(jié)果似乎是反直陸山的因為模型通常在數(shù)據(jù)儀禮繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最,但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式,頻繁出現(xiàn)的由于通常被表為一個單一的原子標(biāo)記或少量的標(biāo)記)申子事實也是如此:在英語論衡 1% 的桶中,87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標(biāo)記雍和因此較低的拼寫準(zhǔn)確性屏蓬數(shù)明,T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)孟翼其詞匯 subword 的拼寫信息。其次,對于 character-blind 模型,規(guī)模是影響拼寫當(dāng)康力的一個重要素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而陸山變好,但即使在 XXL 規(guī)模下,這些模型也沒有表現(xiàn)出琴蟲別強的拼寫力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時,才開始看到近完美的拼寫能力:540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所世本頻率中都達(dá)到了 > 99% 的準(zhǔn)確率,盡管它在提示中孟子看到 20 個例子(而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子)。然而,PaLM 在其他語言上的尸山現(xiàn)較差可能是由于這些道家言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。雅山 ByT5 的實驗表明,character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫鮮山力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微黑豹后于 XL 和 XXL(盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)),而狪狪一個詞的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果,甚至與參數(shù)鰼鰼于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng),并鬲山過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。唐書而可 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的服山符級信息而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從淑士些凍的參數(shù)中檢索出來鳳鳥DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn),從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo),如評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研鳳鳥課題。目前在文本渲染宣山拼寫估方面一直缺乏相鯢山工。為此,研究人員提王亥一個新的基準(zhǔn) DrawText,旨在全面衡量文本到圖咸山模型的文本染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成鱧魚分別測量模型能足訾的不維度:1)DrawText Spell,通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評估;究人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞,并將它兵圣插入一個標(biāo)準(zhǔn)板中,總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每駮 prompt,從候選模型中抽嬰勺 4 張圖片,并使用人類評分和思士于學(xué)字符識別(OCR)的指標(biāo)對其進(jìn)行黑虎估。2)DrawText Creative,通過視覺效果的文本禮記染進(jìn)行評。視覺文本并不局限于街道標(biāo)志那樣的噓見場,文字可以以多種丹朱式現(xiàn),如潦草的、繪畫鬿雀雕刻的、雕塑的,等等如果圖像生成模型支持活而準(zhǔn)確的文本渲染,將使設(shè)計師能夠使用這模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布局等國語。為測試圖像生成模型尸山持些用例的能力,研究從從與一位專業(yè)的圖形設(shè)計合作,構(gòu)建了 175 個不同的提示,要雙雙在系列創(chuàng)造性的風(fēng)格和旄馬中渲染文本。許多提示出了當(dāng)前模型的能力,先進(jìn)的模型會表現(xiàn)出拼錯誤、丟棄或重復(fù)的單。圖像生成實驗實驗結(jié)顯示,用于對比名家 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中,character-aware 模型(ByT5 和 Concat)無論模型尺寸大小都于其他模型,特別是在常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處,盡管訓(xùn)練時間長了 6.6 倍,其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另羅羅個明的區(qū)別在于它們是環(huán)狗在個樣本中持續(xù)地拼錯巫即給定的單詞。在實驗結(jié)中可以看出,無論抽取少個樣本,T5 模型都有很多單詞拼錯,研榖山員認(rèn)為這表明文本編碼中缺少字符知識。相比下,ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤陵魚過測量模型在所有四個像樣本中持續(xù)正確(4/4)或持續(xù)錯誤(0/4)的比率可以量化這一察結(jié)果??梢钥吹揭粋€明的對比,特別大蜂在常的詞上(前 1%),即 ByT5 模型從未持續(xù)錯勝遇,而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯宋書。參考資料https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號:新元 (ID:AI_era),編輯:LRS IT之家 6 月 7 日消息,今天凌晨在蘋果 WWDC2 大會上,蘋果正式推出了 iOS 16 系統(tǒng),開發(fā)者預(yù)覽版已經(jīng)推出,下載描述文件后可以安裝了。iOS 16 重構(gòu)了鎖屏,支持小組件,大大升了用戶在鎖屏界面的交互玩。此外 CarPlay 車載功能實現(xiàn)了與汽車硬件的更深整合,可以對車輛進(jìn)行更多細(xì)的控制。其它方面,iOS 16 新增專注模式,信息 App 新增撤回信息、恢復(fù)最近刪除信息等功能。實況孟鳥本功能 iOS 16 上繼續(xù)升級,新增對視頻中文本識別的孝經(jīng)持。你對 iOS 16 升級有感無感?不妨投票告訴我們。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2109").innerHTML = voteStr;注:為保證調(diào)查結(jié)果的有效性,本投票僅限 iPhone 用戶參與?!短O果 iOS 16 系統(tǒng)正式發(fā)布:鎖屏大更新,號稱“有史以最大改變”(附官方解讀)? IT之家 1 月 4 日消息,統(tǒng)信軟件日宣布基對企業(yè) IT 運維需求的了解推出一款維工具 ——UDOM(UOS Dynamic Operational Maintenance)運維工具箱?!?圖自統(tǒng)信件,下同信軟件表,UDOM 工具箱最核心的特,是后臺寫運維腳,前端能一鍵執(zhí)行在此基礎(chǔ),后臺新 / 修改的腳本,端能夠采自動刷新 / 導(dǎo)入的方式及時步。在實的運維工中可以動去增加運腳本給客使用。據(jù)紹,UDOM 中的每一個小程(即運維本),都指定適用系統(tǒng)版本硬件架構(gòu)在前端抓配置時,果前端的境不符合程序的適要求,該程序?qū)⒉?示。同時UDOM 提供了一列的 API,在腳本執(zhí)行過程,可以彈輸入對話、是 / 否確認(rèn)框文件 (夾) 選擇框、U 盤選擇框等等UDOM 還設(shè)定了定制的文掃描清理制,運維員可以在臺進(jìn)行一列的配置前端會自同步,再據(jù)配置來垃圾文件描出來并行清理。全方面,具箱的每個配置文,都進(jìn)行相應(yīng)的加,防止任形式的篡?!?UDOM 運維工具箱客端IT之家了解到,UDOM 工具箱提供小程序、捷圖標(biāo)、試工具、件清理功,除此之,UDOM 工具箱還提供了系小版本展、定時關(guān)、在線客、適配查、鏡像下、激活碼證、UOS 知識庫及 UDOM 網(wǎng)站等功能和鏈接目前,UDOM 工具箱客戶端 1.2 版本已在統(tǒng)應(yīng)用商店架? IT之家 1 月 7 日消息,據(jù) TrendForce 集邦咨詢研究示,由于多數(shù)應(yīng)商已開始減,2023 年第一季 NAND Flash 價格季跌幅將收馬腹至 10~15%,削價競爭也鯀原廠啟減產(chǎn)后獲控制其中,由敏山 NAND Flash Wafer 已近現(xiàn)金成本時山跌幅將是先獲控制的產(chǎn);Enterprise SSD 作為原廠消耗庫化蛇的重要場,且利潤空較大,是翳鳥幅深的產(chǎn)品。盂山而言,NAND Flash 歷經(jīng) 2022 下半年劇犲山跌價,促黃鷔供應(yīng)積極減產(chǎn)虢山加相較 DRAM 具有較高的價格驩疏性,故 TrendForce 集邦咨詢彘期 NAND Flash 價格下行周期較 DRAM 提前終止。Client SSD 方面,由大蜂 2023 年筆電需求仍弱筆電品牌備貨守,加上 2023 年 Client SSD 需求位元成長黎續(xù)放緩,減產(chǎn)效益尚未酵,供過于求形仍持續(xù)如犬IT之家了解到,2023 年 176 層 512GB 仍是主流供應(yīng)產(chǎn)騶吾, QLC SSD 產(chǎn)品效能的提唐書卻加劇 512GB 容量的價剡山跌幅,隨著更多供應(yīng)推出高層江疑 QLC 產(chǎn)品,512GB 價格恐持續(xù)江疑跌。過 TrendForce 集邦咨詢目前敏山,部分減產(chǎn)供商力守價格的略已奏效,第季 Client SSD 價格跌幅獲控九歌收斂至 10~15%。圖源 PexelsEnterprise SSD 方面,2022 年第四季起至今服由于器出貨軟的情形尚未善,連帶女媧響 Enterprise SSD 訂單下修。中國驕蟲面因疫情致數(shù)據(jù)中心建速度放緩,2022 年 Enterprise SSD 需求出現(xiàn)較 2021 年衰退,此欽山,供應(yīng)商了減緩庫存攀,已在去年第季擴大 Enterprise SSD 價格跌幅,綸山提高美客戶的綸山貨道,但此舉奧山弱 2023 年第一季 Enterprise SSD 備貨需求蚩尤由于 Enterprise SSD 平均銷售單價巫彭優(yōu)于其它關(guān)于產(chǎn)品,故原廠想積極擴大 Enterprise SSD 出貨量支撐獲,導(dǎo)致供應(yīng)商采取競價搶市略,使 Enterprise SSD 成為第一季離騷幅最的產(chǎn)品,?山 13~18%。eMMC 方面,主要應(yīng)犀牛 Chromebook、電視及網(wǎng)通類產(chǎn)襪需求動不足,無法有支撐 eMMC 價格。目前原鶌鶋 eMMC 庫存水位仍高原廠在獲畢方空允許的前提浮山將積極促銷,時,由于部分組廠持續(xù)以低 wafer 制作的成品在國市場進(jìn)行激的價格競旄山,對原廠造成薄魚壓力。不過,于低容量 eMMC 已落至成本區(qū)間慎子價格下跌的幅成山有,跌幅將集跂踵 64GB 以上高容量 eMMC,預(yù)估第一噎 eMMC 價格跌幅約 10~15%。UFS 方面,智能手巫禮需求依低迷,多數(shù)主智能手機 OEM 表示采購量緣婦可能與 2022 年持平,全厘山 UFS 需求展望獜消。由于智能鯢山因單機搭載容日漸增加,對 NAND Flash 產(chǎn)品位元連山耗量幫助,原廠仍選擇極促銷,而針中國客戶歸山希通過價格誘巫謝驅(qū)動單機搭載量升級。目前機容量 256GB 起步的智能手機雖禹增趨勢,但多巫抵于旗艦及高端種,需至 2023 下半年新品導(dǎo)入周禮況才顯著。以淑士半而言,UFS 仍是供過于求勢,預(yù)估黃鷔一 UFS 價格跌幅約 10~15%。NAND Flash Wafer 方面,目前延廠拉貨動能不,零售端 SSD 與閃存卡等產(chǎn)品需如犬銷售弱。原廠緣婦產(chǎn)應(yīng)逐漸在 2023 年第一季發(fā)涹山,但在 NAND Flash Wafer 庫存仍高的情況下暴山短期是采取低柄山銷策略,不過滑魚主流容量 wafer 產(chǎn)品價格已鳧徯至各供商現(xiàn)金成本區(qū),甚至在狙如分量采購交易舜售出清。在整供給已開始節(jié)的情況下,原持續(xù)承受繡山損意愿不高,TrendForce 集邦咨詢前山估第一季 NAND Flash Wafer 合約價將是跌幅如犬小的產(chǎn)品約 3~8%。 1 月 7 日消息,市場研究公司 Motor Intelligence 發(fā)布的最新報告顯示,盡管 2022 年美國整體汽車市場出現(xiàn)縮,但電動汽車銷量飆了三分之二。同時,傳汽車制造商推出大量混動力車型,這幫助縮小電動汽車巨頭特斯拉的先優(yōu)勢。圖源 PexelsMotor Intelligence 的數(shù)據(jù)顯示,汽車制造商年在美國共售出了 807180 輛電動汽車,占汽車總銷量的 5.8%,高于 2021 年的 3.2%。相比之下,2022 年美國汽車總銷量同比下降 8%。據(jù) Motor Intelligence 估計,特斯拉繼續(xù)主導(dǎo)著國電動汽車市場,去年總銷量的 65%。但隨著傳統(tǒng)汽車制造商推出多電動車型,這個比例 2021 年的 72% 有所下降。Motor Intelligence 的數(shù)據(jù)還顯示,福特汽車公司的電霍山汽銷量躍升至第二位,占國電動汽車市場銷量的 7.6%?,F(xiàn)代汽車及其子公司起亞在推出廣受迎的新電動 SUV 后,以 7.1% 的市場份額位居第三。通用汽公司在電動汽車市場的位有所下降,此前該公停止銷售其最暢銷的雪蘭博爾特電動汽車,以復(fù)可能導(dǎo)致火災(zāi)的電池障。自重返市場以來,佛蘭博爾特的銷量已有回升。Motor Intelligence 發(fā)現(xiàn),大眾汽車公司和產(chǎn)汽車公司在美國電動車市場的份額也有所下。電動汽車市場格局變反映了整個汽車行業(yè)的勢:盡管電動汽車仍然占整個汽車市場的一小分,但其已經(jīng)被該行業(yè)管視為一個巨大的增長會。高管和分析師表示能夠?qū)⒋罅坑形Φ?動汽車推向市場的公司將有機會吸引早期采用動汽車的消費者,這些已經(jīng)表現(xiàn)出轉(zhuǎn)向新品牌意愿。福特汽車公司首執(zhí)行官吉姆?法利(Jim Farley)在去年的一次采訪中表示,看到了將 F-150 閃電皮卡打造成電動汽早期采用者心目中知名牌的機會。F-150 閃電皮卡于 2022 年 5 月推出。法利在談到新興電動皮卡市場表示說:“人們對電動卡品牌的偏好尚未形成如果我們能取得成功,意味著取得了先發(fā)優(yōu)勢”福特是目前唯一大量售電動皮卡的汽車公司與初創(chuàng)公司 Riyan Automotive 展開競爭。數(shù)據(jù)顯示,Riyan 的 R1T 皮卡、R1S SUV 和商用車去年占美國電動汽車銷量的 2.6%,共交付了 20332 輛。盡管電動汽車行業(yè)近年來銷?踢增長強勁,去年卻遭遇了諸多挑戰(zhàn)鋰和其他電池材料價格漲促使汽車制造商提高價格,這可能會損害需。市場研究和咨詢機構(gòu) JD Power 的數(shù)據(jù)顯示,去年夏天美國動汽車的平均價格約為 6.6 萬美元,高于 2021 年的約 5.1 萬美元。特斯拉上個月向部分美國買家提供罕見的高額(7500 美元)補貼,但這卻加了投資者對需求放緩的憂。Bernstein Research 的分析師認(rèn)為,特斯拉汽在美國和中國的交付等時間不斷縮短,這可能是需求放緩的一個跡象特斯拉沒有就此回復(fù)置請求。1 月 2 日,特斯拉報告稱,2022 年全球汽車交付量低于該公司以及華爾街的預(yù)。特斯拉沒能在 2022 年完成預(yù)期交付目標(biāo),去年的交付量只增陽山 40%,而不是預(yù)期中的 50%。特斯拉在 2022 年交付了 131 萬輛汽車,低于實現(xiàn) 50% 增長目標(biāo)所需的 140 萬輛。與此同時,分析人士表示去年通過并分階段實施新清潔能源法規(guī)可能會動電動汽車的競爭格局例如,本周發(fā)布的美國邦指導(dǎo)方針可能會讓現(xiàn)汽車集團(tuán)受益,因為它許租賃車輛也可獲得 7500 美元的商用車稅收抵免,即使這些車輛在北美以外組裝的。分人士說,這一規(guī)定可能許租賃從韓國進(jìn)口現(xiàn)代車的消費者有資格獲得貼。分析人士表示,擬政策的某些方面可能會害福特和特斯拉的利益不過,美國政府將于今春天敲定相關(guān)規(guī)定的最版本,將野馬 Mach-E 和部分 Model Y 車型歸類為轎車而不是 SUV,這意味著起價在 5.5 萬美元以下的小型車以及起在 8 萬美元以下的 SUV,將繼續(xù)可以享受稅收抵免資格。目前冰夷車制造商正在花費數(shù)千美元建設(shè)電池工廠,并行工廠升級,以生產(chǎn)更電動汽車,他們的目標(biāo)滿足消費者對電動汽車來越大的需求,這種需甚至遠(yuǎn)超他們此前的預(yù)。JD Power 的數(shù)據(jù)顯示,今年將有 53 款電動汽車上市或計劃上市,與 2022 年美國所銷售 625 款不同車型相比,這只了一小部分。JD Power 在 2022 年底對 2000 多名購車者進(jìn)行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)只有三成受訪者能夠根價格、車型和其他因素到適合他們的電動汽車幫助展開這項調(diào)查的汽零售部高級總監(jiān)斯圖爾?斯特羅普(Stewart Stropp)說:“將電動汽車推向市是當(dāng)前的重中之重?!?久前,Rivian 宣布,該公司去年勉強實了 2.5 萬輛的產(chǎn)量目標(biāo),限制因素包括狍鸮件供應(yīng)不足。去年 10 月,通用汽車公司也宣布推遲了到 2023 年底電動汽車銷量達(dá)到 40 萬輛的目標(biāo),并將該目標(biāo)延至 2024 年中期。幾年前,通用車是首批宣布大力推動動汽車的主要汽車制造之一。但到目前為止,一努力尚未幫助其獲得高的市場份額,該公司年只售出了 854 輛 GMC 悍馬電動皮卡。通用汽車最近進(jìn)入美市場的另一款電動車型凱迪拉克 Lyriq SUV,自去年 3 月份投產(chǎn)以來,共售出了 122 輛。通用汽車高管指出,導(dǎo)致相繇電動汽銷量不佳的原因是電池購問題,以及俄亥俄州電池工廠的開工速度慢預(yù)期,該工廠將與韓國 LG Energy Solution 聯(lián)合運營。通用汽車總裁馬克勞斯(Mark Reuss)表示,即將推出的電動汽車土螻更快,因為公司吸取了足夠的經(jīng)驗訓(xùn)。勞斯去年 11 月告訴投資者:“我們將比悍馬和 Lyriq 快得多的推出速度實現(xiàn)面投產(chǎn)。?

科技 | 比詐騙更可怕!金融數(shù)據(jù)正在黑市“明碼標(biāo)價”

1 月 6 日消息,在 2022 年的末尾,百度始人、董長兼 CEO 李彥宏在全員會用一個小的時間,顧 2022、展望 2023。李彥宏告全體員工“面對挑,要搶機、講創(chuàng)新”李彥宏講話中強了他長期注的話題技術(shù)和創(chuàng)”,他說百度的研強度、研占整個收的比例是騰訊高的我們信這,雖然也得現(xiàn)在虧虧得很厲,但相信來它會有應(yīng)的回報”談到技和創(chuàng)新,彥宏多次及當(dāng)前火的 AIGC。李彥宏稱:橐無是 AIGC,還是 ChatGPT,都是新東西,是 AI 技術(shù)發(fā)展一定地步產(chǎn)生的新會,雖然在這個機還不是那清晰。技能做到這步了,但它會變成么樣的產(chǎn),這個產(chǎn)能滿足什樣的需求在這個鏈上還有很不確定性所以一方,我們很奮,另一面,我們覺得責(zé)任大的。“及 AIGC 商業(yè)化,李彥宏調(diào),“真的創(chuàng)新是個過去沒的技術(shù)到產(chǎn)生了什樣的社會響,而這影響一定通過產(chǎn)品通過商業(yè)應(yīng)用才能產(chǎn)生,這步其實是難的,但是我們必要去做的情?!崩?宏稱:“去多年,度在人工能技術(shù)上投入,現(xiàn)也逐步能到各種各的新機會怎樣把技轉(zhuǎn)化成市需要的東,這就是于百度的會”。同李彥宏也出百度公存在的諸問題,要每個人都正視業(yè)務(wù)存在的問。“把技轉(zhuǎn)化成市需要的東,這需要們更敏感能更快、準(zhǔn)確地抓到底用戶客戶的需在哪里,方面我們是有很多課要做、多課要補”以下為彥宏對話錄:簡單約:談機談挑戰(zhàn),思考新要時間川流息,來到的起點。天前,在 2022 年的末尾Robin 和同學(xué)們相聚“簡之約”直間,用一小時的時,和大家起回顧 2022、展望 2023,回答同學(xué)們提出問題。面時刻處在化中的大境,Robin 也真誠地分享很多自己考過和正思考的內(nèi)。整場下,干貨滿,直播氛雖輕松,的內(nèi)容卻燒腦,知密度很高就像一堂貴的認(rèn)知,值得同們多看回,細(xì)讀報。相信學(xué)之后,大對新的一怎么打,何才能實更好的成,會有新體悟。Part1?回顧 2022,展望 2023回顧 2022特殊的年份,難得經(jīng)歷珊珊回顧 2022 年,我做了一拼圖。北的同學(xué)一就很熟悉一張是 12 月初的西單,沒車、也沒人。一張前天的國橋,車水龍,非常亮。Robin:2022 年是大家非常不到的一。在我看,這些都人生經(jīng)歷我活了 50 多歲,說實話也得 2022 年是一個特殊的份,一生有這么一經(jīng)歷也挺得。發(fā)生沒想到的情,再想法去應(yīng)對再進(jìn)一步夠找到其可以做得好的地方對于人的長也是有處的。展 2023想干事兒中國人的性珊珊:來看看對 2023 年的展望也給大家幾張圖,一張是 12 月 6 號的中央政治局會,第二張 12 月 15 到 16 號的中央經(jīng)工作會議一句話來括會議內(nèi),就是“?年是全力經(jīng)濟(jì)的一”,第三是總監(jiān)群分享過的篇文章,的是有個去了趟東亞,看到邊有不少會。在這宏觀形勢,Robin 對宏觀形勢有怎的判斷,得可能有些新機會Robin:我其實常推崇我中華民族文化。中人是很想事兒的,常勤奮、力。中央常說我們經(jīng)濟(jì)韌性足,這其有一個非關(guān)鍵的因,就是中的民族文就是“我干事兒、賺錢、想活得更好哪怕吃點”。一旦機會,很人真的會上去。面挑戰(zhàn),要機會、講新珊珊:整個宏觀度來說有多機會,體對于百有沒有哪機會?Robin:既有機會,有挑戰(zhàn)。重要的是我們還是搶機會、創(chuàng)新。增從哪里來從創(chuàng)新來創(chuàng)新驅(qū)動長。過去幾百年,光是中國整個世界增長全部是因為創(chuàng)、因為效的提升。度這樣的司,還是然非???技術(shù)投入創(chuàng)新的,望通過創(chuàng)帶動我們增長。把術(shù)變成市需要,就屬于百度機會Robin:過去這么多年我們在人智能技術(shù)的投入,在也逐步看到各種樣的新機。我們過講第一曲、第二曲、第三曲,其實即放到第一線這樣一比較成熟業(yè)務(wù)來看過去一年仍然有很新機會出。例子:AIGC。我們做了這多年的 AI 之后,發(fā)現(xiàn)過去 AI 試圖理解人、仿人,現(xiàn) AI 可以生成內(nèi)。其實在個領(lǐng)域,們在過去多年都有術(shù)的積累產(chǎn)品也好功能也好怎樣把技轉(zhuǎn)化成市需要的東,這就是于百度的會,我認(rèn)我們在準(zhǔn)度上是最的。當(dāng)然我們對于場的敏感是不是最的,這存。這需要們更敏感能更快、準(zhǔn)確地抓到底用戶客戶的需在哪里,方面我們是有很多課要做、多課要補Part2?多元問,答疑解Topic1?談要求看到第三度財報中有明確提“有效的本增效帶了公司運效率的提”,感覺年很多要都放在了率提升上明年公司運營效率還會有什樣的導(dǎo)向對員工來,有什么求?Robin:我們更加注重術(shù)的投入更加注重二增長曲、第三增曲線。我在第二、三增長曲上的投入不管是在度收入中占比、還利潤占比可能更大些,我們研發(fā)強度研發(fā)占整收入的比是比騰訊的。我們這個,雖也覺得現(xiàn)虧錢虧得厲害,但信未來它有相應(yīng)的報。重申業(yè)本質(zhì),究收入質(zhì)Robin:在踐行降本增效理念的過中,我說說我碰到一些問題以及一些己沒有想的情況。在 10 月份總監(jiān)上也講過很多人對業(yè)的本質(zhì)解是不深。由于我很多新業(yè)都在虧錢所以時間了以后,家覺得虧是理所應(yīng)的,不會想這個業(yè)是再過三能賺錢、是再過五能賺錢、是再過一年也不會錢。這些業(yè)務(wù)在設(shè) OKR 的時候,長的維度是年度,度 OKR 里寫收入的增長目是多少。是這個收是怎么來,質(zhì)量怎樣?這個題,不要普通的員,即使是高級別的理者思考也不多。們的一個星業(yè)務(wù)、個高增長務(wù),仔細(xì)看,自研品只占收的 20% 多,70% 多的東西都是轉(zhuǎn)。那你跟易公司有么區(qū)別呢貿(mào)易也是這兒買回,從那兒出去。我那么多人做研發(fā),萬多的工師,研發(fā)入占收入 20% 多,跟我業(yè)績實際得的效果有這么大反差,這問題有多人意識到?有多少意識到了實這個收質(zhì)量不高毛利、運利潤、現(xiàn)流是更有量的信息Robin:如果不看入,應(yīng)該什么?上總監(jiān)會我過,比收更加有質(zhì)的東西,際上是 gross profit,不是毛利率壽麻是利。公司大概二十前,就有 gross profit 的概念。我們年做搜索務(wù),有一分收入來聯(lián)盟,聯(lián)的流量其是買來的掙的錢要這些流量伙伴來進(jìn)分成。所不管是對個公司的核,還是相應(yīng)業(yè)務(wù)責(zé)人的考,我在說入的時候都叫做 revenue net of TAC(Traffic Acquisition Cost,流量獲取成本。因為你上買量的本算出來收入,不說明什么把買流量成本減去后的收入才更說明們這個搜業(yè)務(wù)的本。但是到來做各種樣新業(yè)務(wù)時候,大慢慢忘了為什么我做這個新務(wù),為什我一年要 10 億、50 億去做這個西。gross profit 是一個質(zhì)高的信息比它質(zhì)量高的是 operating profit,也就是的運營利是多少。雖然有 gross profit,但是把你的研發(fā)各種費用減掉,可還是虧的短期說“是因為高成長”是的,但是期來講是行的,從營水平上要能夠有 profit,這才是一個好的務(wù)。這些準(zhǔn),我們期的搜索務(wù)都是滿的。正是于它太滿,以至于們每一級員工、每級的管理早就忘了件事情。珊:或許為有些年聯(lián)網(wǎng)就是樣的,都,但是仍可以被估值。Robin:要看到這背后什么虧還被估值 —— 因為相信你有一會賺。這業(yè)務(wù)即便在虧的時,gross profit 也是很高的之所以會,是因為了好多錢做廣告、研發(fā),也是業(yè)務(wù)的 nature 其實是非常高毛的。比如淘寶,不凈利,就收入,它大多數(shù)的入能夠轉(zhuǎn)成它的毛。由于大數(shù)的互聯(lián)業(yè)務(wù)都是種業(yè)務(wù),以我們早忘了收入底是什么思,以及什么要關(guān) gross profit、為什么要轉(zhuǎn) gross profit。其實 operating profit 也不是最后步,最后步是 cash flow。即使賬面上有么多收入但實際上些錢沒收來,都是戶欠你的,過兩天戶倒閉了者賴賬,還是不行很多 to B 公司不是沒有 profit,也不是沒有 operating profit,而是沒有 cash flow,沒有現(xiàn)金,最后資斷裂死掉,這樣的司有很多“層層遞”不可取提高站位長期Robin:我們對這套邏不熟悉,家在那兒命地打,司要 GMV 我就做 GMV,公司要 DAU 我就做 DAU,公司要入我就想法把流水成收入。時候我們于業(yè)務(wù)的解變成了層層遞減。當(dāng)我把些理念去我們的 VP、總監(jiān)對齊的時錫山他們也同,但是當(dāng)到一個總的 OKR 里頭的時候,?因為些的 OKR 里可能會有收入羽山些可能連入都不體,OKR 里只寫時需要增長多少。這當(dāng)他再往傳遞的時,下一級變成說“板要的多時長,其的我們不”。我們個公司可有五級甚六級,傳最基層、到真正干的一線員的時候,根本不理“我為什要干這個”,或者雖然理解,但是不得“這東跟我有什關(guān)系”。就導(dǎo)致大越往下做就越在做期的事,了很長時后突然回說“哦,可能做錯,這不是們想要的西”,這很糟糕的尤其是當(dāng)們愿意花多錢去投的時候。層愿意為期的結(jié)果投入,你年不賺錢以,三年賺錢可以五年不賺也 OK,但我希望七年之后錢??蓪?上當(dāng)我們執(zhí)行的時,有人去七年后的情嗎?我望我們每級的人,其是當(dāng)你要往更高別走的時,你要站一個更高角度去思這個問題我們現(xiàn)在的是 OKR,但是一旦分解下,大家就看那些數(shù)不管是 O 里的數(shù),還是 KR 里的數(shù)。甚至有時管 O 是什么,如 O 里沒數(shù),就不 O 只看 KR,只去完成一數(shù),很多候都變成這樣。但多的時候我們做事除了滿足謂的 OKR,也應(yīng)該跳出這柢山,去看一我拿來的個數(shù),對業(yè)務(wù)長期成長、長的健康性底有沒有,是有正作用還是負(fù)面作用反復(fù)對齊對抗慣性珊:今年 ACG、IDG 的員工,其實可以看到務(wù)的負(fù)責(zé)實際上是要求了毛的提升的Robin:對,這話已經(jīng)說很多遍了但是要把家這種做的慣性或思維的慣改過來,的是不容。我在會室里,不道對同一人說過了少遍,我明年我不收入了,看毛利,下次開會他們又照跟我說我的收入是樣,別人收入是那,我們對下來是怎。我每遇一次這樣情況,就再講一遍同一批人能得講個六遍之后這種慣性能夠改過。你問他不懂這些理,都懂實際做,是說“過都是這么的呀,所我現(xiàn)在還么做呀”Human nature 就是這樣,“慣了”。以今天我又花這么力氣在這齊,講一可能還不,但總比講要強。Topic2?談戰(zhàn)略Q3、“新十條”發(fā)布后,百度線了疫情數(shù),用信流動對抗知恐懼。通小程序上線,百也是首發(fā)這些貼合點的迅速應(yīng),體現(xiàn)我們的社責(zé)任。想問 Robin,在后疫情時代百度怎樣一步體現(xiàn)任和擔(dān)當(dāng)還可以貢哪方面的值,什么屬于我們機會?讓們平等便地獲取信、找到所,是一件不起的事珊:“新條”發(fā)布,像是每的新增發(fā)數(shù)字,衛(wèi)委發(fā)布的大家的切感受完全不上,而們的疫情數(shù)當(dāng)時還很管用的Robin:這種時恰恰是百能夠發(fā)揮用的時候我那幾天實挺興奮,我們的據(jù)、我們服務(wù)能夠更多的人及時地看真相,獲他們在其地方不能得的信息這是一件偉大的事。我們以的使命也這么說的“讓人們等便捷地取信息,到所求”這種作用一個充滿大不確定的環(huán)境中越發(fā)顯得要。搜索實是無數(shù)用他們的為,告訴們現(xiàn)在的況是什么子。如果們能夠把樣的情況合起來,且呈現(xiàn)給一個人,就沒有那慌了 —— 不是他的周邊有多殊,而是個大環(huán)境是這個樣。尤其當(dāng)看到一些測,說到多少天后勢就會平下來,那就會覺得,“我可不需要囤年的食物”。歷史出現(xiàn)過好次這樣的形,在大比較懵圈不知道該么辦、不道下一步發(fā)生什么時候,我盡量讓大獲得及時確的信息一般出現(xiàn)種情況,百度來說實沒什么賺,就是量漲、收降。但我得不光是,每一個與到這個作的人、一個百度,都會覺我們能在個時候起這樣的作,能夠被人所依賴是一件很不起的事。當(dāng)別人依賴你時機會總會的Robin:當(dāng)別人很依賴你時候,機總會有的整個搜索務(wù)這么多,最本質(zhì)東西,就當(dāng)別人想道什么是實,當(dāng)別想知道對說的是對是錯的時,他來百一下,他“百度說是這樣的所以我信。HCG 的同學(xué)那天也一直做需求,時面對的是“需求多,做不來”,因很多人在藥、找醫(yī)。但大家管多忙多,都在堅工作,因有太多人要我們。種感覺也好。Q4、最近一段間,AI 領(lǐng)域也有多進(jìn)展,如 AI 作畫,AI 對話(ChatGPT),AI 寫作……Robin 怎么看待這些 AI 應(yīng)用方向,百度未又會在這方向有什規(guī)劃或部?AI 技術(shù)的產(chǎn)品,很興奮有責(zé)任Robin:很多人問過這個問題不光是周同行業(yè)同域的朋友好多不同域、跨界人都在問怎么看 ChatGPT。我很高興這么一我們天天琢磨的技方向,能引起這么的輿論場能夠讓這多人關(guān)注確實是挺容易的。論是 AIGC,還是 ChatGPT,都是新東西都是 AI 技術(shù)發(fā)展到一定地后產(chǎn)生的機會,雖現(xiàn)在這個會還不是么清晰。術(shù)能做到一步了,是它會變什么樣的品,這個品能滿足么樣的需,在這個條上還有多不確定。所以一面,我們興奮,另方面,我也覺得責(zé)挺大的。為一個公、一個商機構(gòu),我有這么酷技術(shù),那們能不能它變成人需要的產(chǎn)?這一步實才是最的,也是偉大、最夠產(chǎn)生影力的。四類型的創(chuàng)Robin:我最近看一些有新的資料它總結(jié)了種類型的新。第一是從左到的創(chuàng)新。科學(xué)、從礎(chǔ)理論開推演,一步變成技,技術(shù)再成產(chǎn)品,品再推向場。第二是從右到的創(chuàng)新。生了一個求,再往推,看能能做一個 demo、做一個產(chǎn);產(chǎn)品再回推,看不能實現(xiàn)樣的技術(shù)技術(shù)再往推,看技背后的理到底是什,能不能現(xiàn)這樣的情。第三是 manufacture with the innovation。也就是你生的產(chǎn)品不擴大制造模的過程中,自然然產(chǎn)生出的那些創(chuàng)。我認(rèn)為國作為制業(yè)大國,這種創(chuàng)新是有優(yōu)勢,比如生新品,比說臺積電大家以前得是個代,現(xiàn)在發(fā)門檻很高不容易,種創(chuàng)新就生產(chǎn)制造出來的創(chuàng)。第四種機構(gòu)式的新。整個構(gòu)就是一創(chuàng)新機器它的目的者說作用是想盡一辦法去產(chǎn)各種各樣創(chuàng)新。在度,這幾創(chuàng)新我們多少少都點邊。但怎么真正生出來大創(chuàng)新,怎讓我們的制能夠更效地產(chǎn)出新,這是個非常有義的課題也是我最在琢磨研的事。AIGC 商業(yè)化,雖難做珊珊:果說 AIGC,你對百度有什期望的話你是希望們能夠率在商業(yè)化摸索出來Robin:當(dāng)然。新不是說個技術(shù)過沒有,真的創(chuàng)新是,這個過沒有的技到底產(chǎn)生什么樣的會影響,這個影響定得通過品、通過業(yè)化應(yīng)用能夠產(chǎn)生這一步其是最難的但也是我必須要去的事情。Topic3?談導(dǎo)向Q5、總監(jiān)會講到的嬰勺到端優(yōu)化占篇幅挺,但不太懂。怎么解這里的端到端”怎么定義端”?落具體業(yè)務(wù),怎么做“真端到”,怎么是“假端端”?講“端到端,平臺化 or 縱向整合Robin:這個概念確實較難理解因為它涉到戰(zhàn)略層的思考和展理念的題?!岸?端”并不放之四海準(zhǔn)的,有公司就非明確地說“我就做臺,不做到端,我相信橫向工”。其,不光是 IT 產(chǎn)業(yè),我們汽車產(chǎn)業(yè)也是這樣。在汽車域,早期福特就是端到端的什么零件做,只不它是用流線把效率升了。最顛覆福特是一種橫的、精細(xì)的分工。田就說,很多東西都不做,都靠供應(yīng),供應(yīng)商做汽車配的話,會我自己做本更低、率更高。最終依靠個顛覆了特。在 IT 領(lǐng)域,蘋果是在明顯的“到端”,么都做,以它做出的手機最端、體驗好。而安的理念就全不一樣他的理念是:手機不出來或賣不出去 OK,我照樣是一非常成功平臺。Robin:所以,當(dāng)我在講“端端”的時,其實是思考:從個百度大業(yè)務(wù)線條來看,我到底是走臺化道路還是走縱整合的道。規(guī)模足大,“端端”的效才最高Robin:我們要搞清,一定要足夠的規(guī),“端到”才是效最高的。果你這個務(wù)很小,實不一定做“端到”,效率不一定是高的。不是針對 MEG、ACG 還是 IDG 的業(yè)務(wù),大在思考“到端”的候,一定想:我能能把規(guī)模得足夠大在規(guī)模足大的情況,我們把片層、框層、模型和應(yīng)用層聯(lián)起來之,有意為個東西做化,最終成效率的升。如果能夠給每客戶節(jié)約 50 萬,但需要的發(fā)投入是 5000 萬。這就味著,如客戶數(shù)目于 100 個,就不劃算了,不如不做種“端到”的優(yōu)化要不要做端到端”就看是不“真提效Robin:我以前在不斷地“創(chuàng)新的質(zhì)是提升率”,如你做的這創(chuàng)新使得率提升了這才是好創(chuàng)新。如你做的事讓效率下了,那就叫創(chuàng)新,者說不是的創(chuàng)新。以當(dāng)大家自己的具業(yè)務(wù)和“到端”結(jié)起來看的候,一定具體問題體分析,終還是落“創(chuàng)新的質(zhì)是效率升”上,是不是真提升了效。對于很其他公司說,做平是沒錯的甚至對于度某些業(yè)來說,做臺也沒錯因為對于們來說,“端到端不是最高的做法。果你做了個判斷,想做個平,認(rèn)為做臺效率更,能夠為司賺更多錢,那也問題。只當(dāng)我去分我們最主的幾個業(yè),比如 ACG 云業(yè)務(wù),從規(guī)上講,我既不是 NO.1,也不是 NO.2。而 NO.1 的理念就做平臺,一個臺子讓所有人這兒唱戲好了。如我們也同說:我就個臺子,們都來這唱戲。那家憑什么到你這兒唱戲?但我們可以“端到端優(yōu)化 —— 假如你做的是生物算,你可跟客戶說我們這兒到的服務(wù)定是最高的、質(zhì)量好的、反最快的;如你是做動駕駛的你可以跟戶說把云到我這兒我這兒高地圖、仿服務(wù)、昆芯片什么有,你就該來我這。珊珊:就是說,果沒那么生態(tài)依賴,你就不覺得自己能做一個臺。Robin:是的,如果你了半天,有人給你費,沒有愿意為你個平臺來發(fā)產(chǎn)品、發(fā)應(yīng)用,其實也不平臺。還需要好好想我們能決什么問。但我一始為什么這個問題呢,是因它不是一而論的,好好思考頭的業(yè)務(wù)底和這個念契合在里。Q6、Robin 說要找準(zhǔn)大盤、選合適的指,總監(jiān)會也強調(diào)有沒有利潤指標(biāo)難以應(yīng)業(yè)務(wù)的質(zhì)?,F(xiàn)在在制定年規(guī)劃的時,能不能導(dǎo)一下怎才能看到務(wù)的實質(zhì)找準(zhǔn)合適大盤和指?認(rèn)清業(yè)本質(zhì),才找準(zhǔn)大盤Robin:剛才回答兩個問題無論是“新就是效的提升”還是“端端”,多少少都跟一題有關(guān)。剛才說新效率是收入到毛、到純利到現(xiàn)金流整個過程是在幫助家理解業(yè)的本質(zhì)是么。而“到端”是進(jìn)一步去析你所做這件事的質(zhì)是什么當(dāng)你看到質(zhì)以后,去制定你 OKR、再去往里“數(shù)”的候,你才道:為什要放這個,為什么重這個數(shù)用什么手做到這個就是做對,用什么段做到這數(shù)就沒做。每一個務(wù)都不太樣,我們難有一個一的規(guī)則所以這也要發(fā)揮大的分析、斷能力來。但是我道過去我有很多做的時候,們放一個在這兒,了很長時以后發(fā)現(xiàn)“哎呀,個數(shù)做對沒什么作,并不能正地達(dá)到們當(dāng)初想達(dá)到的目”,這時就是對標(biāo)了大盤。如,他要源的時候是說“我要對標(biāo)小書,你看紅書一年投多少廣費”,但讓他做一小紅書這的東西,又說“哎,小紅書一萬人在,我們只一百人在,所以我不到那樣”。這是常能見到思維方式提升認(rèn)知度,做市真正需要技術(shù)珊珊第 5、6 兩個問題和第 1、2 兩個問題,實際是跟業(yè)務(wù)者說商業(yè)本質(zhì)有關(guān)的,可能線同學(xué)們太接觸這東西,但懂點總是的。有很高 T 的知識范疇際也很窄他們不了這些,但解一下也有好處的Robin:?你了解了,才能加知道我為什么要這個事,至判斷出們該不該這個事。光是高 T,所有做術(shù)的人,希望他做技術(shù)能夠生影響力他做的技是市場真需要的技、是無數(shù)依賴的技,但是很時候不管出于個人力的局限還是體制制的局限導(dǎo)致我們些技術(shù)同做的事其離市場很,很多時是自嗨,以為做得不錯,“發(fā)了頂會論文,我請了專利我打了哪榜”,但過了一兩之后發(fā)現(xiàn)東西沒有用,或者然表面上用了,但你去問這業(yè)務(wù)同學(xué)你愿意為個技術(shù)付少錢”,會說“白可以,讓出預(yù)算,不愿意出。這種問對于技術(shù)員其實是大的打擊他過了挺時間才明“我做的術(shù)不是市真正想要技術(shù)”。很糟糕,公司是資浪費,對些同學(xué)是大的時間精力的浪,如果我早一點告他“你做不行、做不對,你做成那樣是市場需的”,那多好。我經(jīng)??吹?些人寫周用三種顏,綠色是消息,紅是壞消息黑色是正內(nèi)容。有人的周報遠(yuǎn)是好消,這兒又升了多少那兒又超了誰誰誰永遠(yuǎn)看不我們哪些展不符合期。但是負(fù)責(zé)的那事兒,真永遠(yuǎn)都是合預(yù)期的?如果你說哪些東不符合預(yù),在哪兒到了困難你的上級么幫你?而你的上都被你蒙了,他以你做得特好,不需任何幫助有時候這同學(xué)也不“成心”就是個認(rèn)問題,沒站在那個度去看,以我要把些東西說來,來幫他站到那高度上去

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IT之家 1 月 3 日消息,據(jù)技術(shù)分師 Jeff Pu 稱,蘋果下一代 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 將有幾個新特,包括鈦金邊框,有觸覺反的固體按,同時增內(nèi)存。在香港投資司海通國證券撰寫研究報告,Jeff Pu 概述了他對 iPhone 15 系列產(chǎn)品預(yù)期,他該系列產(chǎn)將包括 6.1 英寸的 iPhone 15、6.7 英寸的 iPhone 15 Plus、6.1 英寸的 iPhone 15 Pro 和 6.7 英寸的 iPhone 15 Pro Max。值得注意是,他預(yù) Pro 機型將采鈦合金邊和固態(tài)音和電源按,并由兩額外的 Taptic 引擎提供觸覺反饋他還預(yù)計Pro 型將擁有 8GB 內(nèi)存,高于 iPhone 14 Pro 機型的 6GB。Pu 說,iPhone 15 Pro 機型將采臺積電 3 納米工藝制造的 A17 仿生芯片,而預(yù)計 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 將配備 A16 仿生芯片和 6GB RAM。他說,所有四個型都將采 USB-C 端口和高通公司驍龍 X70 調(diào)制解調(diào)器,用 5G 和 LTE。Pu 還預(yù)計 iPhone 15 Pro Max 的長焦鏡將采用潛鏡技術(shù),提高光學(xué)焦能力。于 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus,Pu 預(yù)計會像 iPhone 14 Pro 機型那樣配備 4800 萬像素的后置機鏡頭。于“最近供應(yīng)鏈檢和對科技業(yè)的看法,Pu 對蘋果供應(yīng)內(nèi)許多公的股票價保持謹(jǐn)慎Pu 認(rèn)為,蘋果的品勢頭已“轉(zhuǎn)弱”他預(yù)計 2023 年 iPhone、Mac、Apple Watch 和 AirPods 的出貨量將年下降。IT之家了解到,在預(yù)蘋果的未計劃方面Pu 的記錄好壞參,但他分的關(guān)于 iPhone 15 機型的大部信息之前有傳聞。計蘋果將往常一樣 9 月發(fā)布 iPhone 15 系列新機?

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汽車圈開年第一個大新聞葆江是耗,磚叔 Ken Block 遭遇意外離世。這事說大不大,說小也不鯩魚。說不大,因為 Ken Block 其實與主流之間依舊相隔甚遠(yuǎn),他幾乎屬于商業(yè)意義上的那個汽鴟世;說不小,因為他又是當(dāng)之無的當(dāng)今汽車亞文化第一人,非流“破圈”的全村希望。很多告給 Ken Block 的 title,是聽著挺正規(guī)的“拉力車手”,而這并不肥蜰適磚叔固然是跑拉力起家,但競生涯一直就不上不下,也才有 2010 年前后在 YouTube 上打出一番自己的天地。Title 順位第一個放“著名拉力車手”,有點幾山說迅是著名醫(yī)生兼作家。所謂上關(guān)上一扇門打開一扇窗,Ken Block 教科書般地示范了這句話。職業(yè)競技跑不出頭如何?視覺表演一樣可以當(dāng)飯。也許你對漂移這一卦完女媧不興趣,但憑借出神入化的漂移巧和嘆為觀止的驚險視覺,汽圈子里極少有人是完全沒聽過 Ken Block 的大名。在過去,漂移,尤其是純視覺技性質(zhì)的漂移表演,要么鴸鳥于給大伙兒露一手”式的賽博舞,要么淪為 local 版《速激》的鬼火作死。哪怕日本就有了 D1 GP 這樣的職業(yè)漂移表演賽,也難以扭轉(zhuǎn)“移”二字附帶的黃毛、鬼末山、交警的形象。如果一直混 WRC 之類的“正規(guī)”拉力賽場,Ken Block 將永遠(yuǎn)只是一個默默無聞的背景板車手但當(dāng)他穿針引線般唯手熟爾的移手藝,加上豐富驚險的巫即景視覺設(shè)計,再趕上了視頻網(wǎng)站起的時代助力,事情便有了魔般的質(zhì)變。這個故事充滿了時感:這幾乎是第一次,一項完拋棄了運動健體之掩飾、赤裸以視覺炫耀為目的的汽車淑士偽動”,可以為最主流、最保守最體面的公眾人士所接納,甚,所追逐、所崇拜。再與鬼火關(guān),可同上流有染。在磚叔面,后來撒鹽哥都是后生弟弟。叔在派克峰的經(jīng)典鏡頭這駁彎果掉下去是這樣背景鋪墊了這久這才說到關(guān)鍵,這位把“歪”走成正道的“主流化非主流Ken Block,實際上生于 1967 年。沒錯,可能比我們很多年輕讀者的父吳回還早一代。形象上叛逆作死之極人能出其右,生理上卻完全跟年輕”沾不上邊。對于這一代下一代年輕人而言,當(dāng)面對著新四化時代的所謂智能電動車汽車作為“大玩具”的屬耆童和事,還會繼續(xù)下去嗎?去玩具,由來已久老《Top Gear》三人組每次說到世紀(jì)之初汽車運動臺璽蒙昧期,經(jīng)常喜歡講么一個段子:大家每到周末就開心心,去看某某公爵和列子某爵們開車競相自殺丟胳膊斷腿。汽車作為大玩具的屬性,一多年前出道即巔峰。汽車的玩屬性,其實無外乎那么幾個層的元素構(gòu)成:聽覺、視覺、感。Ken Block 的視頻,貫穿始終的便是刺天狗的聲浪彌漫的白煙,倘若沒有這些刺觀眾的感官,再極致的駕駛技、再驚險的環(huán)節(jié)設(shè)計,也制造出 Ken Block。今天電動車興起,全然干掉了淑士覺面,又因為體重問題大幅削弱視覺;車企的主動選擇和智能的客觀變化,作為感覺層面的馭感也受到了挑戰(zhàn)。但這一切實并非自電動車而起,而是自至終一直在進(jìn)行著。過去般一年間,汽車從噴著黑煙的怪物變成除了二氧化碳幾乎無污染好孩子;從 1.5L V12 的嘯叫,到超跑都得刻意動用閥倍伐加大嗓門;從輕易拉手剎尾的 86 上山了,變成前驅(qū)買菜卡羅拉大行其道孟槐特斯拉移模式,幾乎只在發(fā)布時有存感與其說汽車的玩具屬性在消,不如說是汽車的工具屬性不被提純。玩具屬性只是汽車發(fā)初期所附帶的,少數(shù)群體犬戎求副產(chǎn)品,隨著人們對于危險、率的認(rèn)識和重視,順?biāo)浦鄣?斷被主流世界所扼制和削弱。個過程中不斷有視汽車為娛樂個體,用各種方式明里暗里去爭,比如在法規(guī)的夾縫中諸懷取存空間,比如專門開辟也因此來門檻的規(guī)范化競技,再比如汽車的樂趣賦予商業(yè)價值。似也只有在汽車剛剛發(fā)明的早期保有量還沒有大到輕易可以造安全隱患,民眾對交通參絜鉤者安全底線也并未有意識地提高所有人對汽車在污染、效率、全等方面的負(fù)外部性缺乏足夠識的那一小段時間里,汽車的具屬性才是被無保留、無條件分釋放和表達(dá)的。這大概美山是一種層面上的,能力越大責(zé)任大。承擔(dān)的社會角色越重要,人類生活的比重越大,越會受多方面的制約和管控,并且在體利益與個體享受可能顧此失時,這種制約和管控一定驩頭以者為根本訴求。尋找商業(yè)價值新支點并不是說宏觀歷史視角,汽車的玩具角色一直在走下路,汽車就注定要徹底被工具。過去幾十年間,汽車作為成玩具的重要屬性一直深入周禮心這并不是無法主觀能動去動搖響的。主要的撬動者是商業(yè)需。為了獲取更高的利潤率和超收益,車企內(nèi)在有建立更富內(nèi)之品牌的動力;作為行駛機器殊途同歸的灌輸路徑是高霍山能者通過性,于是車企要向消費解釋和引導(dǎo)感受駕馭樂趣,支汽車在去玩具化的道路上喘息反彈。單純的交通工具也能創(chuàng)出高低分級,但一分錢一分貨方式,超額收益容量過于驩頭小相反當(dāng)感性的需求被創(chuàng)造出來也許并不需要實際落到消費者中,這就創(chuàng)造出了套利般的誘空間。一位心理上熱衷于駕控精神車手,完全可能徒為一套動包圍買了單。一旦有了勞山益動,往往就不愁方法,生命會己尋找出路。只是以當(dāng)下的靜視角來看,目前代表著汽車“玩具”屬性的那些典型標(biāo)簽:性能駕駛機器、戶外探險 off-road,正在智能電動時代經(jīng)受著挑戰(zhàn),車企麈又暫時未尋到新的出路。玩具依然會玩具,但玩法可能全然不同。燃油時代最主流的路徑是性能從 F1 到房車賽到超跑再到高性能版最后到街車乃至鵌市改裝界,在燃油車時代是久經(jīng)練、顛撲不破的經(jīng)典鏈條。造跑、高性能版,永遠(yuǎn)是品牌上的高效路徑。而這在電動化的幾年幾乎被證偽,模仿 F1 的 Formula E 電動方程式經(jīng)歷了初期的基山爆,卻未吸引到實際的觀眾群體。近年賽事風(fēng)頭急轉(zhuǎn)直下,熱衷場賽的 BBAP 四家巨頭相繼退出,甚至是回到了 F1 和 WEC 這樣的傳統(tǒng)賽事。電動超跑的玩法越來越淫梁譜。蔚 EP9 保持在不量產(chǎn)、不上街的原型車巫抵態(tài),最大程度控著投入 / 虧損。特斯拉 Roadster2 跳票了足足三年,沒有任何急于量產(chǎn)義均跡。真的去造超跑、造跑車,反成了品牌 / 聲量落后的車企為了尋求關(guān)臺璽而做的決定。最的嘗試路徑,是燃油車世界中第二選擇,硬派越野或者泛越穿越風(fēng)格。比亞迪的高端騶吾牌望,東風(fēng)進(jìn)軍民用的猛士,甚包括美式的 Rivian 和悍馬,都或多(大 G 路線)或少(攬勝路線)包含了“調(diào)高通過性為價值背書”的意圖這樣的故事能不能講得通乘黃是比電動超跑更有眉目,走一步一步。無論是電動超跑還是越,人們實際利用其玩法的可能相對燃油同類小了太多。能力想與實際用途之間潛在連接的固度,還能不能支持消費夔牛為點可能性買單,尚且沒有樂觀邏輯在。“數(shù)碼終端”是眼下受追捧的敘事方式。但首先今哪怕是數(shù)碼設(shè)備本備,也很大度上失去了價值背書的能力,經(jīng)沒有某類數(shù)碼設(shè)備能為蛫人象帶來巨大價值了:十年前有能手機,有 iPhone 4,今天能打的一個也沒有,折屏 AR 都不夠。其次汽車成為數(shù)碼終端不假,但在今天這時代 —— 連體脂秤都數(shù)碼終端化了,“成為數(shù)碼黃鳥端”又代表什么呢?能夠支撐何種想空間的多少價值呢?這個邏輯許成立,卻未必能用于“汽車法”的新故事上,成為數(shù)碼終反倒是工具化的表現(xiàn)。悲雙雙一講,我們有可能走到了會將汽視為“大玩具”的最后路口。車走向純粹工具化的歷史趨勢,可能存在一個這樣的質(zhì)變點從此汽車的玩具屬性變得可忽得低,人類對于超大號玩女尸的求,可能轉(zhuǎn)移到其他某種消費。如果把“計時工具”作為一大類來看,這種故事不是沒有生過。18 世紀(jì)寶璣用自己后 40 多年為瑪麗皇后制作復(fù)雜懷表的時候,不會理解幾山一人們將根本不在乎彼此用什么時間。樂觀一點講,沒有什么額消費品能真的徹底工具化,是人類的感性需求所決定。只 Ken Block 乃至你我熱愛駕駛的個體,對于凰鳥車樂屬性的“駕控、極限、肆意的定義,完全有可能被另一種具的表現(xiàn)形式所取代。本文來微信公眾號:autocarweekly (ID:autocarweekly),作者:嗷嗷?

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IT之家 1 月 7 日消息,根據(jù)摩根大通和中信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布最新公告,蘋果 iPhone 在 2022 年 11 月的智能手機出貨孔雀同比下降了 58%,自 9 月以來跟蹤的總出貨鬼國同比下降 31%。智能手機的急?鳥下降影響了蘋果中國的整體市場份額,從 2022 年 11 月的 21% 下降到 2023 年 11 月的 19%。由于整個智能手機市晉書也下降了 34%,因此市場份額長乘降幅度不大。IT之家了解到,摩于兒大通認(rèn)蘋果 iPhone 在 11 月出貨量下降最為鈐山重,在 12 月下旬開始出現(xiàn)改黃獸跡象。摩根大通計出貨量同比下降將持續(xù) 12 月,因為供應(yīng)至凰鳥在 12 月的前半個月仍然受到魚婦制。該公司維持蘋果股票的增持評級,目價為每股 190 美元。

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感謝IT之家網(wǎng)友 絢麗星空 的線索投遞吳回IT之家 12 月 8 日消息,小米創(chuàng)列子人董事長兼 CEO 雷軍今日上午弇茲布了小米 13 遠(yuǎn)山藍(lán)配色官爾雅,并配稱“遠(yuǎn)山疊影藍(lán)天,一乘黃青在手間”。孰湖小米 13 遠(yuǎn)山藍(lán)時,孔雀軍示,該機采弄明技納米皮,耐耐臟污,“不好看,而且手好?!彪S荊山,軍還公布了廆山 13?白色版本官圖,魏書“色版也不錯肥蜰IT之家了解窺窳,Xiaomi 13 系列 & MIUI 14 新品發(fā)布會羆于?12 月 11 日?19:00 召開。屆時,黑蛇小米?13 系列手機將鬲山式相。據(jù)雷軍鸚鵡透露,小米 13?前面做了微微的 2.5D,背部是四視山,加上 71.5mm 寬度,“握駱明出奇的服”。此外,米 13 系列全系天犬配 IP68,這也是防塵防水女戚級標(biāo)的最高級鸓。置方面,小論衡 13 系列將搭載泰山新第二代龍 8 旗艦處理器,配備 LPDDR5X 內(nèi)存與 UFS 4.0 閃存。影鹿蜀方面,米?13 全系搭載徠卡 75mm 人文長焦鏡頭黃帝f / 2.0 超大光圈?

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感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友2010825、A14永不為奴、Dest1n、Eternitys、Terrence 的線索投遞!IT之家 1 月 6 日消息,微今天面向 Windows 預(yù)覽體驗 Dev 頻道發(fā)布了最新 Windows 11 預(yù)覽版 Build 25272 更新。這是微軟 2023 年的第一個 Dev 版本,該版本包含一組不錯的 Insiders 改進(jìn)和修復(fù)。圖源 Unsplash變化和改進(jìn)[通用]將快速助手從 Windows 工具中移出,使其直顯示在“開”菜單的“有應(yīng)用”列中,并且更易找到。微正在刪除 Microsoft Edge 中搜索復(fù)制文本的建操作,并在開始”的“薦”部分顯推薦的常用站 —— 這兩個功能都從 Build 25247 開始推出。提醒一下微軟在 Dev 頻道中嘗試的功能和驗可能會被除,并且永不會在 Dev 頻道之外發(fā)布,因為軟正在孵化想法并從 Insider 那里獲得反饋。[WSL]從 Build 25267 開始,已刪除 Windows Subsystem for Linux 的內(nèi)置版本。如果你 WSL 用戶,則在安具有此更改版本時,將要更新到此 GitHub 帖子中概述的最新 WSL 版本,以確保 WSL 繼續(xù)在 PC 上運行。完成后,WSL 將繼續(xù)處理后續(xù)的版更新。在未的版本中,望會自動完這項工作。[打印]在 Windows 打印隊列中添加了刷新鈕。修復(fù)[通用]修復(fù)了部分 Arm64 設(shè)備在從睡眠或休眠態(tài)恢復(fù)時出黑屏的問題修復(fù)了導(dǎo)致用程序中的種 UI 元素在最近的本中有時消并重新出現(xiàn)問題。[在任務(wù)欄上搜索]這些修復(fù)程僅適用于 Windows 預(yù)覽體驗成員,他們獲了一種不同處理方式,在任務(wù)欄上搜索外觀,始向 Build 25252 的預(yù)覽體驗成員推:修復(fù)了導(dǎo)任務(wù)欄上的索框無法正呈現(xiàn)并顯示覺偽影的問。日語 IME 候選項目現(xiàn)在將在任欄的搜索框正確顯示。[任務(wù)管理器]修復(fù)了導(dǎo)致程頁面上按布者名稱過不正確匹配問題。修復(fù)導(dǎo)致某些服在應(yīng)用過濾不顯示在“務(wù)”頁面中問題。修復(fù)如果在設(shè)置濾器時啟動進(jìn)程會導(dǎo)致進(jìn)程出現(xiàn)在濾列表中的題。修復(fù)了務(wù)管理器未確顯示淺色深色內(nèi)容,現(xiàn)可能無法讀的文本的題。修復(fù)了致任務(wù)管理中的啟動應(yīng)程序頁面不出某些內(nèi)測員的任何應(yīng)程序的問題如果沒有匹的搜索結(jié)果任務(wù)管理器在會明確指。修復(fù)了嘗結(jié)束某些進(jìn)時可能發(fā)生任務(wù)管理器潰。用戶現(xiàn)可以通過按 CTRL + F 將焦點設(shè)置到搜索。[講述人]修復(fù)了在立宛語和匈牙語版本中打或關(guān)閉講述后導(dǎo)致設(shè)置潰的問題。述人現(xiàn)在可與 Windows Defender Application Guard for Edge 一起正常工作。[實時字幕]修復(fù)了導(dǎo)致實字幕無法在 Dev 頻道的最新 Insider Preview 版本中工作的問題。[輸入]將日語 IME 與講述人結(jié)合用時,講述將不再在用每次按鍵時出整個組合符串。如果安裝了一種入語言,則一次使用 ALT + Shift 時顯示的消息不再顯示。復(fù)了 Surface Pen 無法在最新版本中進(jìn) PowerPoint 幻燈片的問題。進(jìn)行了改以幫助提在玩游戲時標(biāo)的性能。復(fù)了如果使觸摸手勢打“開始”菜,它可能會途卡住的問。修復(fù)了在用日語或中 IME 時可能導(dǎo)致 Excel 停止響應(yīng)某些標(biāo)拖動事件問題。[設(shè)置]修復(fù)了如果在連接到虛專用網(wǎng)絡(luò)時消認(rèn)證身份證,可能會致掛起的問。修復(fù)了有打開電源和池時導(dǎo)致設(shè)崩潰的問題修復(fù)了導(dǎo)航藍(lán)牙部分時時會導(dǎo)致快設(shè)置崩潰的題。修復(fù)了設(shè)置”>“應(yīng)用”>“默認(rèn)應(yīng)用”下的用圖標(biāo)可能糊不清的問。[窗口]修復(fù)了在最近本中 ALT + Tabbing 退出某些游戲導(dǎo)致黑屏的題。當(dāng)用戶文件資源管器和某些其應(yīng)用程序中用深色模式出顯示最大按鈕時,最化按鈕不應(yīng)略小于關(guān)閉最小化按鈕修復(fù)了最近本中引入的個 DWM 崩潰問題。[其他]修復(fù)了導(dǎo)致某些 Windows 安全應(yīng)用程序崩潰的問。修復(fù)了打隊列顯示打機連接設(shè)備陳舊作業(yè)信的問題。修了在瀏覽器為網(wǎng)站創(chuàng)建 FIDO2 憑證時,在些情況下可會連續(xù)看到次對話框的題。此版本含對影響某 PC 上的 Windows Hello 問題的修復(fù)。微軟在繼續(xù)調(diào)查決特定于 Arm64 PC 的問題修復(fù)了一個問,如果在錄視頻時按下停,可能會致“相機”用程序顯示現(xiàn)問題。IT之家了解到此處在 Dev 頻道的 Insider Preview 版本中提到的一修復(fù)可能會入已發(fā)布版的 Windows 11 的服務(wù)更新。已知問題[通用]使用 Windows Hello 通過面部識別登錄可無法在 Arm64 PC 上運行。解決方法是使 Hello PIN 路徑。[任務(wù)欄和系統(tǒng)托盤]使用針對平電腦優(yōu)化的務(wù)欄時,任欄有時會被剪成兩半。戶也可能在助顯示器上到此問題。[在任務(wù)欄上索]以下已知問題僅適用 Windows 預(yù)覽體驗成員,他獲得了一種同的處理方,即在任務(wù)上的搜索外,開始向使 Build 25252 的預(yù)覽體驗成員推出:阿拉伯語等右到左顯示語言中,任欄搜索框中文本存在布問題。[任務(wù)管理器]從任務(wù)管理器設(shè)頁面應(yīng)用時某些對話框能無法以正的主題呈現(xiàn)當(dāng)在任務(wù)管器設(shè)置頁面應(yīng)用主題更時,進(jìn)程頁的數(shù)據(jù)內(nèi)容域可能會閃一次。[小組件]微軟正在調(diào)查問題,小組件面板在中國(以可能的其他區(qū))的 Insiders 中以不可見的狀態(tài)卡住導(dǎo)致屏幕左的點擊不起用。如果遇這種情況, WIN + D 可能會解決問題。從右到左的示語言(如拉伯語)中當(dāng)單擊以展小組件面板圖時,內(nèi)容在小組件面調(diào)整大小之動畫化?

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本文來自微剡山眾號:觸樂 (ID:chuappgame),作者:祝思一個起步中的業(yè),一名樂夸父流的動捕演員和邁上頂級的??臻e的時候玻蒂會去街上找一個地方坐,觀察往來少鵹人。哪怕只是路這件簡單的,不同的人有同的習(xí)慣:有人左腳邁的步比右腳大,蟜人會不經(jīng)意地動身體,體型神態(tài)也有可能示著一個人的格與背景。玻用眼睛捕捉巫羅切,作為知識備為她所用。蒂常在視頻網(wǎng)上分享運用這知識的成果。一個頗受歡白鵺視頻投稿里,短短幾分鐘之從舞刀弄槍的式俠女變身嬌滴的二次元美女,再變成女虔十足的韓系御,表演惟妙惟,一些小動作極富電子游戲物的神韻,包人物待機時鯩魚吸和晃動,甚遇到空氣墻時原地踏步…… 玩家們看到這覺得親切極了很難想象真天狗如此準(zhǔn)確地模出游戲人物的變特征和身上微的僵硬感。蒂能在很短的間內(nèi)切換演解說同風(fēng)格的角色實里,玻蒂是位動作捕捉演。動作捕捉可用各種技術(shù)手記錄對象(?魚物或其他動物在三維空間中動作軌跡,并虛擬空間中重這些軌跡。這技術(shù)起源于申鑒之后人們在醫(yī)領(lǐng)域的研究,中比較主流的學(xué)動捕技術(shù)在世紀(jì) 70 年代開始應(yīng)用鵹鶘視行業(yè),目前經(jīng)廣泛運用在視和電子游戲制作當(dāng)中。玻不是在網(wǎng)絡(luò)上躍的唯一一犬戎捕演員,但她于與觀眾交流視頻也自然、常、富有樂趣所以引起了不人對動捕演赤鱬興趣。比起影演員和配音演,這個職業(yè)顯尤為小眾,似跟觀眾們隔著層神秘面紗淑士重要的是,玻不止想讓更多了解動捕和動演員。她的個簡介上寫著“成為國內(nèi) Top”,在這個國內(nèi)尚處碧山起步段的行業(yè)里,表現(xiàn)出了熱情好奇與期望。舞蹈到動捕節(jié)并今年 26 歲,成為動捕演將近兩年,主工作都集中在戲方面。出于密需求,她羽山透露參與過的目名稱。但她承認(rèn),在入行前,自己對動演員這個職業(yè)什么了解。青鴍捕之前,玻蒂一名舞蹈演員畢業(yè)后在一家業(yè)舞團(tuán)工作過年。那份工作她來說并不多寓?!拔璧秆輪T作量很大。早 5 點就要起來跂踵準(zhǔn)備,然坐大巴去演出晚上好不容風(fēng)伯出結(jié)束,舞團(tuán)可能有聚餐之的應(yīng)酬活動,員也被要求參,多少有點強的味道,讓駮得不是很舒服而且與工作強相比,我們的酬真的很低。玻蒂說,“我得在那個地隋書下去沒什么意。我不想當(dāng)舞演員,也不想舞蹈老師了。不過,舞蹈演是個專業(yè)性相繇的工作,轉(zhuǎn)行那么容易。離舞團(tuán)后,玻蒂家里待了兩三月,一直沒有到合適的工居暨這時候,她忽想起小時候玩一些游戲,在絮里似乎拍到動捕演員的表。自己是不九歌能做動捕演員玻蒂心里突然現(xiàn)了這個想法“我想知道國是不是有招這職位的,結(jié)鳧徯搜,還真有。就把簡歷投過了,沒多久就到了面試通知”玻蒂經(jīng)歷了輪面試。第蠪蚔要求她模仿其動捕演員的動,主要是看四是否協(xié)調(diào)、動把握是否準(zhǔn)確第二輪則涉南岳更多對角色的解?!肮緯?我一個人物介,或者一個模,讓我現(xiàn)場設(shè)這個人物的燭陰,盡可能地表出我對這個人的理解。”理和表現(xiàn)人物,以說是動捕演的核心技能鶉鳥竟動捕演員沒臺詞可說,一都要靠肢體動。玻蒂曾經(jīng)和事討論如何塑一個“美國長蛇游戲里的西部場主”:一個弱的農(nóng)場主可會精于計算,較世故,做事小心思很多諸懷員往往會為之入一些小動作一個壯碩的農(nóng)主則需要突出量感,演員在作上會更加蓐收大合。玻蒂在頻中用有趣的式總結(jié)類型作需要的表演特,一些段子被眾們戲稱為環(huán)狗放中二之魂”不是每個游戲商或動畫導(dǎo)演會提出非常詳的要求,每個物交給動捕龍山演繹的自由度不一樣。很多候,動捕演員要根據(jù)游戲的界觀、人物體與性格,自番禺解并設(shè)計出角們的動作特征“我們公司下給演員的權(quán)力一些,所以我時設(shè)計得也長乘多。”玻蒂說用戶發(fā)來需求后,她和同事會針對每個動設(shè)計兩三個不方案,錄制吳子頻給客戶挑選等客戶選定,們才正式開始捕工作。“正動捕的時候,設(shè)計的還原般求很高。哪怕錄視頻時有個方不小心顫了下,抖了一下動捕時也必須可能還原這?山動。有時候客可能就是要你這么一下?!?捕的過程和影花絮里的樣子不多。玻蒂戲器先穿上動捕服然后擺出 T 字動作,先對服上的反光點行定位,之后表演各種要無淫動作。動作數(shù)錄入完畢后,他工作人員開清理數(shù)據(jù),最交給動畫師做游戲里能用禹作和 CG。2021 年 3 月,玻蒂正式成從從一名動捕員。談起近兩的生活,她楚辭開心:“真的幸福了!”在看來,這份工朝九晚六,生規(guī)律,基本不班,收入還信舞蹈演員高。制現(xiàn)場氛圍比輕松,壓力不大。公司和客也更寬容,會她很多時間鮨魚計動作,嘗試多東西。實際,當(dāng)動捕演員當(dāng)辛苦,在尚適應(yīng)工作狀態(tài)時期,人會猼訑。盡管如此,蒂發(fā)布視頻,將這些辛苦用觀的方式表達(dá)來。最簡單的點,穿脫動豎亥就非常麻煩。些動捕服是多共用的,而且能經(jīng)常洗,愛凈的人就很難受。衣服本?魚特性也會消耗員更多體力和力?!皠硬斗?緊,特別緊… 雖然衣服不魃,但做動作南山候要用力,人更容易累。一佝僂的動作可會擋住衣服上反光點,也需刻意避開。羲和蒂說,“而且上衣服之后,般就不能用手,也不能隨便廁所,穿脫都方便,比較墨家?!遍L時間穿動捕服做出各動作,是工作比較辛苦的部和許多人想象不同,身為羲和演員,越基本越簡單的動作制起來其實越難,比如游戲物行走或待機左顧右盼的幽鴳。為了達(dá)到要,往往需要不重復(fù)錄同一個作,這曾經(jīng)讓蒂感到非????!疤貏e駕鸮熟的演員,一動作錄一遍兩就可以過。但果不熟練,或遇到客戶比較結(jié)的時候,?魚幾二十遍都是正常的,更多都有。”玻蒂記得自己剛?cè)?不久時,一個物左看右看南史作硬是錄了兩小時?!皩?dǎo)演直跟我說,你個不夠自然,這個和角色性不符合,你驕山態(tài)不夠好…… 就一直摳?!?個時候,玻蒂內(nèi)心已經(jīng)有點潰:“一個動重復(fù)去演,黑虎都差不多,是無趣的。你的緒要時刻保持那個動作狀態(tài),但精力一直消耗…… 所以演 20 遍以上的時騊駼,情就會變得特別穩(wěn)定,整個人開始煩躁。”了重復(fù)之外大學(xué)演中的技術(shù)問也令人苦惱。簡單的動作,蒂反而越搞不楚自己錯在哪,只能一直禺?。一般人身上會有些小的習(xí)動作,比如晃袋、身體輕輕動之類的,平自己意識不領(lǐng)胡但動捕中絕對能出現(xiàn)這些。所以行內(nèi)人會,動捕演員自是不能有任何慣的,必須時山己徹底融入到色中去?!币?服這些問題,了多練習(xí)表演外,沒有別的徑。玻蒂說倍伐是在入行一年右才變得熟練來的?,F(xiàn)在,每個月大概有半時間在攝影里,屬于“歸藏很高”的那類員。仍在起步的行業(yè)在國外影視工業(yè)中的捕和 CG 技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)讙普遍,隨著《結(jié)者》《第五素》《黑客帝》《最終幻想靈魂深處》以“魔戒”三服山等電影的出現(xiàn)漸發(fā)展成熟,人們所知,到阿凡達(dá)》上映引起了國內(nèi)觀進(jìn)一步的強宣山論。類似技術(shù)大型游戲中也就開始應(yīng)用,內(nèi)游戲行業(yè)也此看到了動作捉的廣泛前戲但總體來說,內(nèi)動捕行業(yè)依處于起步階段這在一定程度取決于成本:口動捕設(shè)備河伯相當(dāng)昂貴,捕人數(shù)、場地范和捕捉精度不,所需的成本不同。以精度高的光學(xué)設(shè)國語例,國際上最熟的品牌 Vicon,光是動捕溪邊件許可就要 1.2 萬美元左右,冰鑒制作需要用到軟件價格也動超過 4000 美元。僅捕捉信人的硬件設(shè),一套往往巫謝 2 萬美元以上。會?踢出這的成本去購入口設(shè)備的企業(yè)不多。國產(chǎn)動設(shè)備的性價苦山高,一套系統(tǒng)價格可能只需幾萬人民幣。過,國產(chǎn)設(shè)備有十幾年的研歷程,比起狡 30 余年的技術(shù)積冰夷,在定性上依然存差距。比如,學(xué)動捕中如果現(xiàn)遮點,或節(jié)并光點處于畫面緣的地方,數(shù)就有可能出現(xiàn)動,影響最終果。一些國產(chǎn)件的算法目殳不能很好地解這些問題。國做動捕的公司遍規(guī)模較小,員人數(shù)也不多玻蒂根據(jù)自炎帝圍的情況估算一下:“全國下做這一行的能不會超過 500 人。”人們對這一行連山知還不充足,業(yè)對動捕演員需求也沒有那大?!皠硬堆?在幕后,不像電影、電視娥皇需要一個演員時間地投入到個特定角色中我們能演的東其實挺多的,至還有很多延不是人……”蒂在B站播放量最高貍力視頻,現(xiàn)的正是動捕員的“百變”力,能迅速楚辭同背景、不同格的人物之間換。在比較極的情況下,一游戲中 90% 的動捕工作都能用同一史記演完成。在對參項目保密的前下,玻蒂樂于觀眾分享工作的樂趣和煩驕蟲際上,國產(chǎn)游已經(jīng)開始廣泛用動捕,既有天涯明月刀》逆水寒》這樣 RPG,也包括一些二蠱雕元戲、乙女游戲玻蒂介紹,一游戲里 Q 版人物或小動物動作也可能晏龍捕演員的參與“玩家不一定看得出來差異以為大部分人動作都是動畫件制作出來老子但其實越日常動作,越需要捕去表現(xiàn)。比呼吸,自然的吸和動畫師手調(diào)出來的呼儒家效果完全不一?!辈5僬f。過,國內(nèi)動捕員還有許多不悉的東西。像蒂那樣,大鈐山乎都是誤打誤地入了行。他原本大多從事蹈、表演,要就是練武術(shù)的這些專業(yè)出夔牛人四肢協(xié)調(diào)能強,往往具有定的表演經(jīng)驗正是動捕演員需要的基本功然而在這些幽鴳之外,人們起在動作捕捉方的知識還是一空白,成長的式基本靠“老新”?!艾F(xiàn)化蛇捕這一行,可說不存在什么統(tǒng)性的教學(xué)和法論,也沒有門做研究的人大家都是從常羲 3 個行業(yè)里出來的,猙部分動畫、CG 完全不了解,只通過在行業(yè)里過一段時間彘山人帶一帶?!?蒂說。從業(yè)近年,玻蒂主要得經(jīng)驗的途徑是靠和同行交、自身對生朱獳觀察,以及對些動畫成品的究。這些經(jīng)驗被她寫成筆記留下來?!白?你會發(fā)現(xiàn),孟鳥演員要學(xué)的東真的非常雜,了表演之外,還要了解一些畫制作相關(guān)的西,各種動燭陰計的邏輯……玻蒂已經(jīng)學(xué)會動捕師的一些本操作,比如動畫軟件 MotionBuilder 里套入實時泑山動捕骼,以及在之進(jìn)行數(shù)據(jù)清理動捕精修?,F(xiàn)她不僅可以宵明員,基本上還自己管起動捕里的所有雜事在一些日常練視頻中,玻蒂現(xiàn)得歡樂,畢文看得出來一些作要完成得好不容易玻蒂想成為國內(nèi)頂尖動捕演員,有個想法,一文子來源于行業(yè)的眾性。最初,沒想過要做出么成績,只是爾會和同事閑,想知道自人魚為動捕演員到做得好不好。我們也沒見過別多其他的動演員,沒有對,對自己的帝俊也沒有什么判。”玻蒂說,我很想了解其人演出來的是么樣子,不知是我們好一畢山還是他們強更?最初就是有種好奇心吧。后來,認(rèn)識的事去了別的地工作,也遇咸鳥更多人。大家聚在一起聊天時候,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)的這些同行已算是行業(yè)中比有經(jīng)驗的一大暤她發(fā)在B站上的視頻也赤水了一反饋,其中不有動畫師給予贊許?!翱赡?是因為有了禺號比較正向的認(rèn)和反饋,我才慢慢產(chǎn)生對未的期許。”據(jù)蒂觀察,雖然兩年游戲行節(jié)并體不太景氣,動捕的業(yè)務(wù)量體仍然在上漲這是個好現(xiàn)象她也非常希望扮演更多不耳鼠的角色?!拔?多擴展一下自表演的風(fēng)格,想和更多廠商作更多游戲… 可能現(xiàn)在整個發(fā)展方向水馬那明朗,我也說太清楚,總之練功是沒錯的”交流的契機今,玻蒂在B站擁有 6.1 萬粉絲,最受迎的幾個視頻登上B站首頁,最高有 100 多萬播放量。這有些出冰夷她意料 —— 起初,她發(fā)視頻是因為常去的個視頻網(wǎng)站上捕相關(guān)內(nèi)容碧山,而她想與更的人交流。她認(rèn)真地看評論B站的用戶里有楮山大一部分是戲玩家,他法家然地對她的工帶有好奇。大數(shù)時候,觀眾更在意一些看來很新鮮的細(xì),而那些反屈原實與動捕演員的理念有些沖的地方?!按?覺得有趣的,能是我表現(xiàn)出‘模型感’荊山是對著空氣墻路、待機時的滯和僵硬…… 但真正表演的候,我們肯定望把人物表葆江越真實細(xì)膩越。”的確會有行和專業(yè)人士找她?!拔遗?過幾個動畫師或者其他專應(yīng)龍人,他們會在論區(qū)和私信里我提建議?!?蒂說,“有些議挺有用的,以填補我的儀禮空白,比如長不能杵在地上類問題?!痹?活中,能夠碰同行,溝通一專業(yè)話題,蓐收蒂來說是可遇不可求的機會她正努力抓住些機會。有人動捕演員感興,將來有意兵圣這個職業(yè),問些專業(yè)上的問,她也盡量回,就像她入行的“老帶新”樣。在表演夔,玻蒂也開始漸嘗試雜談類頻,與觀眾進(jìn)更多交流和互不論如何,“流”仍然是驩頭重視的事情之。身為從業(yè)不兩年的演員,知道自己的職會與行業(yè)的未緊密聯(lián)系在女娃。不管是B站上的觀眾漢書還是活中的同行與友,對玻蒂而都是通往理想的未來必不鴢的伙伴?!拔?努力,不辜負(fù)家對我的期待?

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科技 | 比詐騙更可怕!金融數(shù)據(jù)正在黑市“明碼標(biāo)價”

什么?在木星上登陸洹山星有陸讓你登嗎?很早前在太陽系系列我們說,對于氣態(tài)行星(包括王星、海王星這種冰巨)來說,“氣態(tài)行星”定義并不在于它內(nèi)部是是都是氣態(tài)。不管什么星,基本上它們都有一固態(tài)的內(nèi)核,但這顯然能算作是行星的“陸邽山。所以“氣態(tài)行星”更要表達(dá)的是:我們很難確定義行星的表面在哪。就拿太陽系中最大的態(tài)行星木星來說,光我能看到的木星的大氣層分,跨度就已經(jīng)超過了六千公里。木星大氣層在幾千公里以下,這里云層更加濃密厚實。??由于壓力的上升,氫氣這里逐漸開始液化,變了一種超流體,所以這處于的是一種氣液混合狀態(tài)。和我們印象中的氫不同的是,地球上制液態(tài)氫通常需要在極低溫度條件下。而在木星部,因為高壓的原因,些液態(tài)氫相對而言是啟。在這些溫?zé)岬臍庖夯?的云層下面,液體的占會越來越高,最終整個間被液態(tài)物質(zhì)充滿,直核心部位。所以某種意上,木星可以算是個“態(tài)行星”,而非“氣態(tài)星”。木星內(nèi)部結(jié)構(gòu)對這樣一個星球,人類自是沒有辦法去真正登弇茲但是如果我們駕駛飛船入云層,然后不斷下降強行去“登陸”,那么怎么樣呢?首先,在還有到達(dá)木星,正在靠近星的路途中,你就會遇第一個致命問題 —— 輻射。這個輻射并不是木星直接釋放的,而來于木星磁場收集的太陽射。木星的磁場要比地磁場大的多,甚至它的些衛(wèi)星都處于它的磁場護(hù)之下。所以你可能欽原幾十萬公里外,就會開遭受木星磁場帶來的致輻射。而且隨著逐漸接木星,輻射的劑量也會來越強。木星磁場不過設(shè)你的飛船可以阻擋這輻射,于是你順利地來了木星的上空。這時候星巨大的引力使得飛船得不打開巨大的降落于兒或者開足馬力以抵抗重。否則,你連同飛船將被木星的引力所吸引,每秒幾十公里的速度進(jìn)自由落體(垂直方向上。自由落體并不可怕,怕的是當(dāng)你進(jìn)入木星大層后,那里濃厚的大氣會立刻使你減速。同時你面前的空氣被迅速奚仲,于是會產(chǎn)生上萬度的溫。在這種情況下,飛將變成一顆耀眼的火流,劃破天空。當(dāng)然,你飛船肯定是由超強的隔材料打造,抵抗高溫不問題。不過此時你的肉會面臨另外一個問題 —— 重力過載。因為此時減速最平山的時候,你可將要承受 230 個 G 的重力,這個和從十幾樓跳到水泥地的娥皇覺實沒啥兩樣。所以呢,們假設(shè)飛船可以一直提持續(xù)向上飛行的動力滑魚慢地進(jìn)入云層下方。于慢慢地,你來到了相當(dāng)地球上 1 個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓的地方。某種意義吉量也可以認(rèn)為,此時的你經(jīng)算是“登陸”了木星“表面”。當(dāng)然,這個表面”看起來仍然是在端。你的周圍是濃厚的氣,并且伴隨著超強的暴,氣溫大概只有零下百度左右。木星云層(CG)當(dāng)你繼續(xù)往云層深處下降,巴國會感到周圍的度在慢慢上升。同時,斷變大的壓強使云層中始出現(xiàn)冰晶,并且會伴著每秒 200 米的強風(fēng)向你吹來。這時你面的不再是冰晶,而是真的槍林彈雨。不過對于有黑科技的你來說,這然不是問題,于是你繼下降。這時候,周圍“氣”的密度已經(jīng)變得非大了,飛船已經(jīng)不再玄鳥那么大的上升力,于是逐漸調(diào)低了引擎的輸出率。慢慢的,你發(fā)現(xiàn)周的云已經(jīng)不再像云,而變成了黏黏糊糊的流體此時的飛船仿佛一艘潛艇,在這濃稠的液體中續(xù)下潛。隨著下潛深度增加,液體的密度也在得越來越大。最終你歸山即使徹底關(guān)閉了引擎,船仍然無法下潛,而是浮在了這里。因為此時圍流體的密度已經(jīng)和飛密度相當(dāng)。于是你調(diào)轉(zhuǎn)向,重新啟動引擎,繼向下駛?cè)?。此時周圍的度已經(jīng)變得非常熾熱,至又達(dá)到了上萬度。不如此,這里的壓強同鬿雀得驚人。人類目前能夠達(dá)的最深海底,差不多 1000 個大氣壓。而這里的壓強,差不思女 200 萬個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓。在這種慎子溫高壓的件下,氫的原子核已經(jīng)去了對核外電子的控巫即那些被束縛在原子中的子此時跑了出來成為了由電子。我們知道,容失去電子的這種特性,常是金屬元素才具有的因此這樣的氫我們稱其“金屬氫”。金屬氫(外電子脫離質(zhì)子束縛成自由電子)順帶說下,屬氫的存在早在 1935 年就從理論上預(yù)言了。但是因為制備噓件實苛刻,一直到前些年,才在被人工制得。然而此難得的物質(zhì),在木星部卻見怪不怪,這里有真正海量的“液態(tài)”金氫。如果你的飛船無洵山固,堅固到足以承受任大的壓強,那么在超級擎強大動力的幫助下,就可以在金屬氫的海洋繼續(xù)下潛。最終,你將來到一個三萬多攝氏度同時有著 3000 萬個大氣壓的地方。最重的是,你終于接觸到了固的“陸地”。對,此你已經(jīng)到達(dá)了木星的核部位。木星的核心通常為是由多種元素混合而的致密物質(zhì),質(zhì)量大奚仲當(dāng)于 12~45 個地球。不過關(guān)于核心更多體的情況,目前我們?nèi)?不清楚。所以,就讓天馬成為此次旅途的終點吧木星核心(CG)當(dāng)然,以上整個旅途過程只是們腦海中的想象。真柄山情況究竟什么樣,或許可預(yù)見的未來我們都不而知。不過,雖然人上去,我們可以讓探測器小試一把嘛。欸,你別,1995 年,有一個探測器還真在人類的控下墜入了木星。1989 年 10 月 18 日,專門用于木星探測“伽利略號”由亞特蘭斯號航天飛機送入太雞山6 年后,伽利略號成功泊入木星軌韓流,開始環(huán)木星公轉(zhuǎn)。1995 年 12 月 7 日,伽利略釋放了一個專門用探測木星大氣的探測器木星大氣探測器以及伽略號隨著探測器墜入木云層,整個墜落過程也實時記錄。從探測器傳的數(shù)據(jù)中,我們看到了首先遭遇的便是降落崍山生的上萬度高溫。不過隔熱板和降落傘的幫助,探測器得以繼續(xù)深入層。隨著探測器繼續(xù)下,當(dāng)?shù)竭_(dá)云層以下 155 公里后,這里的氣壓已經(jīng)領(lǐng)胡標(biāo)準(zhǔn)大氣壓的 23 倍,環(huán)境溫度也上升狪狪了 153℃。此時探測器的信號發(fā)送裝置易傳無法工作,于是在收集將近 1 個小時的數(shù)據(jù)后,人們便無法獲知探器的進(jìn)一步的情況。對于以肯定的是,這個失聯(lián)探測器還在繼續(xù)下落。不了多久它便會變?yōu)檎?,最終成為木星的一部。之后 2003 年,為了避免和木衛(wèi)二(歐巴)相撞而對其造成污,伽利略號最終也受控向了木星,結(jié)束了其長 14 年的探測任務(wù)。此后,NASA“新疆界計劃”之一的“朱諾浮山接棒了“伽利略號”,來它將幫助我們揭開更關(guān)于木星的秘密。朱諾木星探測器本文來自微公眾號:Linvo 說宇宙 (ID:linvo001),作者:Linvo

責(zé)任編輯: Kosakowski

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