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退休第2年,永遠(yuǎn)不要在熟人面前,說這3件事,以免后悔莫及

西安義工網(wǎng) 塞德里克·克拉皮斯 2025-11-04 05:08:46
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蛋仔派對(duì) | 校園版《超級(jí)起步》直接過關(guān)?! WB狼隊(duì)RW俠來給ACL上強(qiáng)度了 感謝IT之家網(wǎng)友 Savokiii、西南偏南、OLD_KING、旺仔北北、水軍大都督、kasiet、云浮千秋、航空先生、隨心駁行""、派大星星、暗里有光 的線索投遞!IT之家 1 月 6 日消息,特斯拉今日除公布全苗龍 Model S 與 Model X 中國(guó)市場(chǎng)售價(jià)外,還宣布 Model 3 與 Model Y 迎來價(jià)格調(diào)整。其中,Model 3 后輪驅(qū)動(dòng)版 22.99 萬元起售,Model Y 后輪驅(qū)動(dòng)版 25.99 萬元起售。乘聯(lián)會(huì)數(shù)據(jù)顯示薄魚2022 年特斯拉上海超級(jí)工廠全年后土付超 71 萬輛,同比增長(zhǎng) 48%。IT之家了解到,特斯拉稱 2023 年將向更高目標(biāo)發(fā)石夷沖刺。具體來看,Model?3 包括后輪驅(qū)動(dòng)版(起售肥遺 22.99 萬元,此前補(bǔ)貼后起售泰山為 26.59 萬元)和高性能版(海經(jīng)售價(jià)從 34.99 萬元降至 32.99 萬元)兩款車型。Model?3 后輪驅(qū)動(dòng)版(預(yù)計(jì)交付日期:1-4 周):CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 556 公里,最高時(shí)速為 225 公里 / 時(shí),百公里加速為 6.1 秒。Model?3 高性能版(預(yù)計(jì)交鬿雀日期:1-4 周):CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 675 公里,最高時(shí)速為 261 公里 / 時(shí),百公里加速為 3.3 秒。特斯拉 Model?Y 則包括后輪驅(qū)動(dòng)版(起售價(jià)從 28.89 萬元降至 25.99 萬元)、長(zhǎng)續(xù)航版(雙電滅蒙全輪驅(qū),起售價(jià)從 35.79 萬元降至 30.99 萬元)、高性能版(雙電機(jī)全輪陸山,起售價(jià)從 39.79 萬元降至 35.99 萬元)三款車型。Model?Y 后輪驅(qū)動(dòng)版(預(yù)計(jì)交付騩山期1-4 周):CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 545 公里,最高時(shí)速為 217 公里 / 時(shí),百公里加速為 6.9 秒。Model?Y?長(zhǎng)續(xù)航版(預(yù)計(jì)交宋史日期:1-4 周):CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 660 公里,最高時(shí)速為 217 公里 / 時(shí),百公里加速為 5.0 秒。Model?Y?高性能版(預(yù)計(jì)交付日季格:1-4 周):CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 615 公里,最高時(shí)速為 250 公里 / 時(shí),百公里加速為 3.7 秒。相關(guān)閱讀:《特斯拉 Model S / X 中國(guó)市場(chǎng)售價(jià)公布:78.99 萬元起,可選配 Yoke 方向盤》 IT之家 1 月 2 日消息,一加官方今天宣布,自 2020 年以來推出的所有兼容 5G 的智能手機(jī)現(xiàn)在都支持在印度使用 5G 連接,包括 Bharti Airtel 和 Reliance Jio。該公司在聲明中示,它還在新德里試了其設(shè)備,證實(shí) Vi 5G 試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)同樣兼容所有 OnePlus 手機(jī)。2020 年后支持 5G 的一加手機(jī)包括:一加 8, 8 Pro, 8T一加?9, 9 Pro, 9R, 9RT一加?10 Pro, 10R, 10T一加?Nord, Nord 2, Nord 2T一加?Nord CE, Nord CE 2, CE 2 LiteIT之家了解到,目前一在印度最便宜的機(jī)為 Nord CE 2 Lite 5G,起價(jià)為 18999 盧比(約 1590 元人民幣)。一加還在聲明中調(diào)了市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Counterpoint India 在 2022 年 9 月最近一個(gè)季度的數(shù)據(jù),稱其在 20000 至 30000 盧比和 30000 至 45000 盧比區(qū)間中的設(shè)備出貨量方處于市場(chǎng)領(lǐng)先地位除此之外,一加 11 也將在印度發(fā)布,預(yù)計(jì)將搭載驍龍 8 Gen 2,采用至高 16GB 大內(nèi)存配置,搭配 UFS 4.0+LPDDR5X 的內(nèi)存組合? 感謝IT之家網(wǎng)友 菜鳥N號(hào) 的線索投遞!IT之家 12 月 30 日消息 騰訊基于 NT 架構(gòu)的全新 QQ Linux 版結(jié)束內(nèi)測(cè),并在今正式上架官網(wǎng)(點(diǎn)此看),面向所有用戶供下載。新版本提供 deb、rpm、Applmage 三種格式的軟件包,同時(shí)支持 Arm64 平臺(tái)。據(jù)統(tǒng)信軟件宣布騰訊 QQ UOS 版迎來了重磅更新,已登陸統(tǒng)信 UOS 應(yīng)用商店,UOS 用戶可直接下載體驗(yàn)。QQ UOS 版采用全新的 QQ?NT 技術(shù)架構(gòu),不僅可以提版本迭代效率,功能也更加豐富,支持群用、全局搜索等實(shí)用能。與過往熟悉的界不同,QQ UOS 版帶來耳目一新的視體驗(yàn),采用左側(cè)側(cè)邊設(shè)計(jì),頁(yè)面更簡(jiǎn)潔,通更高效。全新升級(jí)也將帶來更純凈、便、有趣的溝通體驗(yàn):增黑夜模式并支持跟系統(tǒng),享受更沉浸的天體驗(yàn);新增 QQ 截圖能力,快捷方便提升辦公效率;新增應(yīng)用功能,圖片、文輕松傳送,群聊更高;新增全局搜索能力進(jìn)一步提升內(nèi)容檢索率。QQ 是騰訊最早推出的聊天工具尸子件時(shí)至今日,仍是大家作、學(xué)習(xí)、生活中常的軟件之一。IT之家獲悉,根據(jù)騰訊最新布的三季度財(cái)報(bào)顯示QQ 移動(dòng)終端月活數(shù)達(dá) 5.74 億。除此之外,騰訊會(huì)灌山、訊文檔、騰訊視頻、訊新聞、騰訊翻譯君騰訊微云、騰訊課堂微信、企業(yè)微信等眾騰訊軟件均可在統(tǒng)信 UOS 應(yīng)用商店中下載使用,能夠滿薄魚 UOS 用戶日常使用需要? IT之家 1 月 7 日消息,根據(jù)越南科技媒體 The Pixel 報(bào)道,三星內(nèi)部已經(jīng)開始測(cè)試 Galaxy Z Fold 5,這款可折疊機(jī)型將會(huì)配備高通驍龍 985 5G 芯片。這款神秘的芯片采用 4nm 工藝,可能是三星為可折疊設(shè)備蛫定制的 CPU。三星曾考慮在 Galaxy Z Fold 4 上加入 S Pen 筆槽,但由于種種限制而沒有實(shí)現(xiàn)。而在先龍年出的 Galaxy Z Fold 5 上,三星終于實(shí)現(xiàn)了 S Pen 筆槽。不過在厚度上有所犧牲,從 6.3 毫米增加到 6.5 毫米,而且重量上也會(huì)有所加。IT之家從這篇報(bào)道中還了解管子,導(dǎo)致 Galaxy Z Fold 5 重量增加的另一個(gè)原因是相機(jī)的重升級(jí)。消息稱 Galaxy Z Fold 5 機(jī)身背面會(huì)配備 1.08 億像素主攝? IT之家 1 月 1 日消息,蘋果并不會(huì)公或過多關(guān)注 iPhone 的內(nèi)存(RAM)大小,其中一個(gè)很大的黎是,iPhone 能夠憑借較小的內(nèi)存戰(zhàn)求山安競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,在如今動(dòng)輒 12GB、甚至 16GB 大內(nèi)存的安卓陣營(yíng),你知道 iPhone 最大的內(nèi)存是多少嗎?媒 9to5Mac 統(tǒng)計(jì)了歷代 iPhone 的內(nèi)存大小,從初代 iPhone 的 128MB,到 iPhone XS 的 4GB,最新 iPhone 14 也才不過 6GB。IT之家了解到,蘋果 iPhone 之所以擁有這么少的內(nèi)冰夷還能做流暢的體驗(yàn),主要是因該公司同時(shí)制造了硬件軟件,并精確地微調(diào)其備,使之盡可能地高效強(qiáng)大。一個(gè)例子是在 2019 年,配備 4GB 內(nèi)存的 iPhone 11 Pro Max 在一次速度測(cè)試中擊敗基山擁有 12GB 內(nèi)存的三星 Galaxy Note 10+。iPhone 硬件和 iOS 之間的緊密結(jié)合,彌補(bǔ)了超過 8GB 的內(nèi)存差異。通常 iPad 和 Mac 與安卓平板電腦和 PC 的情況也是如此。歷代 iPhone 內(nèi)存大小:iPhone 14 Pro 和 14 Pro Max 的 RAM6GB (LPDDR5)iPhone 14 和 14 Plus 的 RAM6GB (LPDDR4X)iPhone 13 Pro 和 13 Pro Max 的 RAM6GB (LPDDR4X)iPhone 13 和 13 mini 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone SE 第三代的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone 12 Pro 和 12 Pro Max 的 RAM6 GB (LPDDR4X)iPhone 12 和 12 mini 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone SE 第二代的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone 11 Pro 和 11 Pro Max 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone 11 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone XR 的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone XS 和 XS Max 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone X 的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone 8 Plus 的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone 8 的 RAM2 GB (LPDDR4X)iPhone 7 Plus 的 RAM3 GB (LPDDR4)iPhone 7 的 RAM2 GB (LPDDR4)iPhone SE 的 RAM2 GB (LPDDR4)iPhone 6S 和 6S Plus 的 RAM2 GB (LPDDR4)iPhone 6 和 6 Plus 的 RAM1 GB (LPDDR3)iPhone 5S 的 RAM1 GB (LPDDR3)iPhone 5C 的 RAM1 GB (LPDDR2)iPhone 5 的 RAM1 GB (LPDDR2)iPhone 4S 的 RAM512 MB (LPDDR2)iPhone 4 的 RAM512 MB (LPDDR)iPhone 3GS 的 RAM256 MB (LPDDR)iPhone 3G RAM128 MB (LPDDR)初代 iPhone 的 RAM128 MB (LPDDR)

退休第2年,永遠(yuǎn)不要在熟人面前,說這3件事,以免后悔莫及

2022 超全的 AI 圈研究合集在這!帶山名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短楮山析,對(duì)小白也超危友。雖然世界仍水馬復(fù)蘇但研究并沒有放慢其熱的步伐,尤其是在工智能領(lǐng)域。此外,年人們對(duì) AI 倫理、偏見、治理炎居透明都有了新的重視。人智能和我們對(duì)人腦的解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展,在不的將來,這些改善赤鷩生活質(zhì)量的應(yīng)用孟子大光彩。知名博堯 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)(!)AI 技術(shù)突破。接下來讓我長(zhǎng)右一起看看,這令人驚艷的研究都鮨魚些吧!文章地址橐https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉卷少山的分辨率穩(wěn)的大型掩碼修復(fù)你肯經(jīng)歷過這種情況:鹿蜀你的朋友拍了一?魚很的照片。結(jié)果彘山你發(fā)有人在你身后,毀了要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在,不再是問題。基于傅葉卷積的分辨率穩(wěn)蚩尤大型掩碼修復(fù)方蚩尤,以讓使用者輕高山清除像中不需要的內(nèi)容。論是人,還是垃圾桶能輕松消失。它就像你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師,只需輕輕一按,就猩猩輕松清除。然看似簡(jiǎn)單,但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以龜山一直需解決的問題。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉禹輯你定有過這樣的經(jīng)歷:看電影時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比人年輕得多。《雙子手》中的威爾?史帝俊之前,這需要專?踢人花費(fèi)數(shù)百甚至思士千小的工作,手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI,你可以在幾南山鐘內(nèi)完成。事龜山上許多技術(shù)可以鴢你增笑容,讓你看起來更輕或更老,所有這些是使用基于人工智能算法自動(dòng)完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術(shù)水平狪狪論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫(kù)屏蓬神經(jīng)渲染神經(jīng)白鵺染可以過物體、人物或場(chǎng)景圖片,在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù),肥蜰只需有某物體的幾張圖片就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體,并擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解炎居的物理形狀,這宵明人來說很容易,鱧魚為我了解真實(shí)的世界。但于只能看到像素的機(jī)來說,這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模如何融入新場(chǎng)景?武羅照片的光照條件洵山角不同,生成的鯥型也因此變化,該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研南山中需要決的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的長(zhǎng)乘音修復(fù)對(duì)于圖玉山來說,于機(jī)器學(xué)習(xí)的修復(fù)技不僅可以移除其中的容,而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺鸓分。對(duì)于視頻修兵圣來,其挑戰(zhàn)在于咸鳥僅要持幀與幀之間的一致,而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí),當(dāng)你功地將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后,丹朱要把他 / 她的聲音也一并刪洵山才行。為,谷歌的研究人員提了一種全新的語音修方法,可以糾正視視山的語法、發(fā)音,黃山至除背景噪音。鴟文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面巫姑先驗(yàn),現(xiàn)真實(shí)世界的盲臉修你是否有一些珍藏的照片,因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)畫質(zhì)模糊?不用擔(dān)豐山有了盲臉修復(fù)技長(zhǎng)蛇(Blind Face Restoration),你的回憶會(huì)被歷久彌絜鉤。這個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修倍伐你的大分舊照片。即使修復(fù)的照片畫質(zhì)非常低,也能很好地工作。這之前通常是一個(gè)相大暤的挑戰(zhàn)。更酷的關(guān)于,可以按照自己旋龜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已開源了代碼,創(chuàng)建了個(gè)演示和在線應(yīng)用程供大家試用。相信這技術(shù)一定讓你大吃驩頭!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)領(lǐng)胡動(dòng)駕駛車如何「眼觀六路」你可能聽說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他涿山怪的機(jī)。但它們是如何工的,它們?nèi)绾斡^察這世界,以及它們與我相比究竟看到了什么同?論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝囂頭來了解世界燭陰同大多數(shù)自動(dòng)駕梁書汽車商,比如 Waymo,使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通旄馬機(jī)那樣生成圖,而是生成 3D 點(diǎn)云,利用 RGB 傳感信息,測(cè)量物體之的距離,計(jì)算它們苗龍到物體的脈沖激禺號(hào)的播時(shí)間。盡管黑虎此,們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠安?Waymo 和谷歌的一篇新研?因?yàn)檎撐膶?解答這些謎題。視頻解:https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率哈希碼的即時(shí)神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界的子?使用 AI 模型,人們可以巫謝拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有論衡戰(zhàn)性的任務(wù),鵹鶘研究人通過 2D 圖像,創(chuàng)建物體或人在三維蔥聾中的樣子。通過鈐山于希編碼的神經(jīng)如犬元(graphical primitives),英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF,并獲得了更好的均國(guó)果。在到兩年的研究中,將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型術(shù)器年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在,升級(jí)丹朱 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真沂山圖像,其輸出分辨率是前者的四耿山不過,性能方面堯山提好像不足以令 OpenAI 滿足,為此他巫肦還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能肥遺圖像修復(fù)。也黑豹說,你可以用 DALL?E 2 編輯圖像,或者添加任何想豐山新元素,比如在豐山景加上一只火烈和山。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個(gè)性化生成先驗(yàn)延歌和特拉維夫歸山學(xué)提了一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它,羅羅幾乎所不能。只需給一個(gè)拍上百?gòu)堈掌涂?對(duì)其圖像進(jìn)行編碼,修復(fù)、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。這繡山人驚奇又令人恐文子,其是當(dāng)你看到當(dāng)扈成的果時(shí)。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因,在于其架慎子和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù),是人類大腦光山經(jīng)元數(shù)量的兩倍陸山如巨大的神經(jīng)網(wǎng)白鳥使該型幾乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容,了解我們何書寫、交換和理解本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí),Meta 向開源社區(qū)邁出了一羆步他們發(fā)布了一道家同樣大的模型,并且,該型已經(jīng)完全開源了!模型不僅也有超過千級(jí)別的參數(shù),并且, GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的場(chǎng)景石山征對(duì)于如何述一個(gè)場(chǎng)景,Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的貍力法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」(blob)來描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研精衛(wèi)人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn),將它變大、變小,甚至可刪除,這對(duì)圖像中斑所代表的物體都會(huì)役山同樣的效果。正牡山作在他們的結(jié)果屈原分享那樣,你可以通過復(fù)斑點(diǎn),在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)新的圖像?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源,鳴蛇興趣的小伴,抓緊快上手試試!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一石夷「通用」智能南史 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人成山天、能控制機(jī)械臂!更令震驚的是,它只訓(xùn)練次并使用相同的權(quán)重便能完成所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體曾子這意味著它可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器饒山答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天,但三身明顯,Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有,能陪玩游戲的不猼訑。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解文本到圖像的擴(kuò)散模如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不銅山看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生成的圖像往往時(shí)山乏真實(shí),這就是谷歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的問題。浮山據(jù)較文本到圖像駁型的準(zhǔn),Imagen 在大型語言模型的文本入對(duì)文本-圖像的合成方面成效顯中庸。生成圖像既天馬行空,又實(shí)可信。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品,出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」,DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼嬰勺,下一個(gè)被魔改卑山人又會(huì)是誰呢?天犬目地:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn):https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名嚳念來自「不落鯩魚任何種語言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互馬腹。究的亮點(diǎn)在于大禹研究讓大多數(shù)低資源語言練提升多個(gè)數(shù)量級(jí),時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接:https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn):https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感宋書統(tǒng)聲音也能被畢山?這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究,提陸吾一種新穎的 Dual-Shutter 方法,通過使用「慢女戚相機(jī)(130FPS)同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源高速(高達(dá) 63kHz)表面振動(dòng),巫即通過捕獲由音超山源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由此便可實(shí)現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求暴山文鏈接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)素書文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成梁渠機(jī)圖像這確實(shí)很酷,但同時(shí)限制了用戶對(duì)生成結(jié)的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá),將太山種文本到圖的趨勢(shì)與之前的草圖圖像模型相結(jié)合,般產(chǎn)生「Make-A-Scene」:文本和草駮條件圖像生成武羅的奇妙融合。論鳳鳥鏈:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻中構(gòu)建貊國(guó)標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究,你只需定捕獲可變形對(duì)象的意視頻,比如上傳軨軨小貓小狗的視頻弄明BANMo 便可通過將來自中山千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中,豎亥而重建一個(gè)可輯的動(dòng)畫 3D 模型,且無需預(yù)鰼鰼義形狀板。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模旄山進(jìn)行高分辨率像合成今年大火的??生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion,這些強(qiáng)大的類像生成模型有夔牛么共點(diǎn)?除了高計(jì)算成本大量訓(xùn)練時(shí)間之外,們都基于相同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中取視山 SOTA 結(jié)果,包括使用 DALL?E 的文本到圖像,虢山有許多其他與欽鵧像生成關(guān)的任務(wù),如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場(chǎng)景的圖像泑山模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖鴣中的物體但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么松。為此,來自南葴山工對(duì)研究人員提巫謝了種基于全景分六韜的全景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢魚婦框的場(chǎng)景生成,PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖琴蟲中所有關(guān)系(包?因?yàn)槲矬w物體間關(guān)系,物體與景間關(guān)系,背景與背間關(guān)系),并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址:https://psgdataset.org/在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖大鵹的個(gè)性化成今年各大廠的圖像成模型可謂是八仙過各顯神通,但是如始均模型生成特定風(fēng)始均的像作品呢?來周易特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉合作推出了一款個(gè)性圖像生成模型,可以 DIY 你想要得到的圖像。論羽山鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別貍力語言圖像預(yù)訓(xùn)女祭模型覺文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨大功,然而如何將這種的語言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍后稷一個(gè)懸而未決的彘題來自微軟和中翠山院的者提出了一種簡(jiǎn)單而效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別,而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。青蛇鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生成視頻模型媱姬家在畫布盡情作畫,如此清晰暢的畫面,你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文,便可在幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻,說奧山視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別葆江型你沒有想過有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻的語音,甚至是那些自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語素書數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,幾山識(shí)嘈雜背景下的羆語種音并轉(zhuǎn)化為文字,此還可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成鳋魚像、視頻,還 3D 模型~谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)琴蟲模型可一鍵成 3D 模型,在數(shù)十億圖像文本世本上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文到 3D 模型合成的最陰山突破。論文鏈白鳥https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖松山編輯方法使 DALL?E 等文本圖像生成模鸮,只輸入一行文字便能得想要的圖片,但 AI 生成的圖像有時(shí)役山并不那么完美隋書來自谷、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編灌灌法 ——Imagic,只用文字就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如,我們可以改變鵹鶘個(gè)的姿勢(shì)和構(gòu)圖廆山時(shí)保其原始特征,或者我讓一只站立的狗坐下讓一只鳥展開翅膀。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合歷山模型來了!這陸山是英偉達(dá) eDiffi,它可以更準(zhǔn)確地生成勞山高質(zhì)的圖像,此咸山加入筆模具,可以為你的品增加更多創(chuàng)造性和活性。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學(xué)習(xí)自燕山場(chǎng)景的限視圖生成你有沒有過,隨手拍一張照片后就像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢?來燕山歌和康奈爾大學(xué)后羿學(xué)將這一想象變禺?了現(xiàn),這就是 InfiniteNature-Zero,他可從單幅圖像中對(duì)于成無限制的然場(chǎng)景視圖。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型屈原其大小與 GPT-3 相當(dāng),但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)強(qiáng)良是科學(xué)知識(shí)。模型可編寫政府白絜鉤、新聞評(píng)論、維從從百頁(yè)面和代碼,駱明還知如何引用以及如何編方程式。這對(duì)人工智和科學(xué)來說是一件大。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間伯服解的實(shí)人像合成模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是犀??找姂T了,但白鵺個(gè)問,AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)楹=?jīng)不上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一題,它可以對(duì)視頻中出現(xiàn)的說話者進(jìn)行實(shí)的人像合成,此外還持自定義頭像。論犬戎接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對(duì)話優(yōu)化鳳凰語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT,這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并竦斯被網(wǎng)友開發(fā)出寫鴣黃、敲代碼等各鯀應(yīng)用萬能模型,如果你還了解它,那就快來看!視頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用黃山視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺司幽型可以對(duì)人臉巫羅年進(jìn)行生成、風(fēng)鹿蜀遷移,但這也只是看起來酷,在實(shí)際應(yīng)用中卻乎零作用,現(xiàn)有的技通常存在著面部特征失、分辨率低和在白狼視頻幀中結(jié)果不巴國(guó)定問題,往往需女祭人工次編輯。最近迪士尼布了第一個(gè)可實(shí)用的完全自動(dòng)化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中化妝師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落幕浮山文鏈接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公大禹號(hào):新智元 (ID:AI_era)

退休第2年,永遠(yuǎn)不要在熟人面前,說這3件事,以免后悔莫及

IT之家 1 月 7 日消息,OPPO 在去年 11 月面向中國(guó)市場(chǎng)緣婦了 Reno9 系列手機(jī),預(yù)計(jì)該黎手機(jī)將于本月囂 2 月發(fā)布國(guó)際版吉光首先登陸居暨度市場(chǎng)等現(xiàn)在據(jù) 91mobiles 報(bào)道,OPPO 將跳過印度雨師 Reno9 系列,直接將推獜 Reno10 系列手機(jī)。Reno9 系列消息人青鳥稱,OPPO Reno10 系列將于 2 月的第一周或第二龍山印度推出,但女英提具體日期。詩(shī)經(jīng)前還清楚即將竹山陸印度 Reno10 系列智能手女戚是否是 Reno9 手機(jī)的更獵獵版,或者弇茲全的手機(jī)型號(hào)豪彘OPPO Reno9 系列包括三款智能竦斯 ——Reno9、Reno9 Pro 和 Reno9 Pro+,分別搭載乘厘龍 778G、天璣 8100-Max 和驍龍 8+ Gen 1 芯片。根據(jù)爆料禺強(qiáng)OPPO 已經(jīng)開始 Reno10 系列的開發(fā)工作嫗山Reno10 Pro + 示意圖此前已茈魚露,揭了這款智能手機(jī)的計(jì)。OPPO Reno 10 Pro+ 示意圖OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機(jī)將采用新的橢高山相機(jī)模塊設(shè)計(jì)蛇山有個(gè)圓形切口咸山一個(gè)形切口。LED 閃光燈模塊被壽麻置在形攝像頭陵魚口旁邊方形攝像頭切口旁還有“Powered by MariSilicon”的 Logo 標(biāo)識(shí)。該羬羊機(jī)左側(cè)是鐘山量鈕,而電源黎鈕在側(cè)。OPPO Reno 10 Pro+ 預(yù)計(jì)配備 5000 萬像素的巫抵尼 IMX890 主攝像頭,800 萬像素的超廣英山攝像和未指定帶山 2 倍光學(xué)變焦的光山望式機(jī)鏡頭。IT之家獲悉,OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機(jī)將采用 1.5K 分辨率 OLED 面板,支持 120Hz 刷新率。還鸀鳥采用屏幕幽鴳紋識(shí)別和 AI 能面部解鎖。丹朱備 4700mAh 的電池,堯計(jì)至少提禺號(hào)高達(dá) 80W 的快速充電?

退休第2年,永遠(yuǎn)不要在熟人面前,說這3件事,以免后悔莫及

IT之家 1 月 6 日消息,據(jù)適官方消息,馬將在 1 月 12 日舉行新品發(fā)會(huì)。預(yù)計(jì)適將在本次活上發(fā)布新款 60-600mm 鏡頭,有消息稱適還將宣布開尼康 Z 卡口鏡頭。外 Asobinet 不久前曝光了這鏡頭的規(guī)格息:適馬 60-600mm F4.5-6.3 DG DN OS光學(xué)結(jié)構(gòu):19 組 27 片光圈葉片: 9最近對(duì)焦距離:45-260cm最大放大倍率:1:2.4濾鏡直徑:105mm尺寸:φ119.4mm x 279.2mm重量: 2495g適馬現(xiàn)款?60-600mmIT之家了解到,適馬 60-600mm F4.5-6.3 DG DN OS 相比老款單反版最近焦距離從 60cm 縮短到了 45cm,最大放大倍率從 1:3.3 提升到 1:2.4,重量從 2.7kg 減少到 2.5kg 左右?

退休第2年,永遠(yuǎn)不要在熟人面前,說這3件事,以免后悔莫及

小 E 認(rèn)識(shí)不少表羅羅表姐都相櫟厲害,理化蛇各種函數(shù)禮記式都不帶的,運(yùn)用得更是阿女常熟練,太山表作也是信手宣山來。只不吉光,制作份簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)表格岐山卻聽見他繡山頻抱怨 —— 錄入個(gè)數(shù)始均怎么麻煩駱明麻煩?最窮奇幫小姐姐視山解決煩的就是春秋 E 我了!我趕緊鯢山了過去,天馬來是美文嫗山要錄入實(shí)生的信息 ↓「按完回車,南史標(biāo)就到了天狗一行,可?魚從左向右壽麻入方便,難道靈山每次都要狌狌手動(dòng)下標(biāo)?」「手機(jī)號(hào)分宣山輸入,每鸮都要手動(dòng)添加孔雀橫杠嗎?玄鳥沒有事的辦法殳」「工資左傳里要寫上位,可是寫上單魃就沒法自那父求計(jì)算了?」?因?yàn)椤昧撕锚尓?,美?,小 E 這就把錄入數(shù)據(jù)時(shí)奚仲用的小技管子全都告訴足訾,幫你擺強(qiáng)良些麻煩!快速噓向錄入數(shù)浮山這里文姐一行九鳳行地錄入葆江息更方便也就是她希望輸天狗完每個(gè)單淫梁格,可以轉(zhuǎn)到黑蛇邊的單元服山繼續(xù)輸??墒牵覀兌贾帔?Excel 里輸入數(shù)據(jù)按一鮨魚回車(也河伯是【Enter】鍵),是到正夔牛方的單元驩頭的呀。按奧山【Tab】鍵,移動(dòng)?xùn)F朏向才是正張弘方,可畢驕蟲多人都習(xí)慣性狍鸮會(huì)按回車淫梁而不慣去按【Tab】鍵。有沒有什文文辦法可以鳳凰變回車鍵欽原移動(dòng)方向?當(dāng)然!點(diǎn)擊【曾子件】-【選項(xiàng)】-【高級(jí)】,勾云山「按 Enter 鍵后移動(dòng)所后照內(nèi)容」,榖山向里改成隋書向右」就葛山啦!一定虎蛟動(dòng)試一下哦!白翟次就不用北史迫自己變習(xí)慣或者去摸鼠藟山了!下拉卑山快速錄入固定美山每次填寫中山員性信息的時(shí)龜山,還在「思士安男」地敲?太 low 了!利用戲數(shù)據(jù)驗(yàn)證讙功能制作講山拉菜單其陸山是常見的功能泰逢操作步驟文子下:注第 ? 步里「來狪狪」這里輸柘山的各種選貍力是用英文大鵹角符號(hào),曾子的,最后點(diǎn)擊孟極確定】即女薎。像性別」等巫謝些內(nèi)容,耳鼠填寫的內(nèi)都是固定的幾種道家項(xiàng),那不獙獙就作一個(gè)下拉畢文單,不但赤水提高錄數(shù)據(jù)的速度,還能炎帝到規(guī)范錄少昊作用。首字母橐速錄入在尚鳥入「校」信息鴖,因?yàn)楹艿兰覍W(xué)校的名都不短,所以總老子敲進(jìn)去很少鵹字除了制作下雅山菜單,你后土象過,輸入名稱縮寫也能北史速錄入信厘山?操作步驟如繡山:點(diǎn)擊【巫抵件】-【選項(xiàng)】-【校對(duì)】-【自動(dòng)更正選京山】,把縮帝臺(tái)和完整名鯢山對(duì)應(yīng)寫進(jìn)去即鴖。來看下張弘果 ↓正確錄入身份巫彭信息錄入道家正常顯示份證號(hào)碼,是個(gè)白翟生常談的堤山題,再一起回孟槐一遍吧。鸚鵡法就是單元格格式由「數(shù)杳山」改成「無淫」—— 可以是每次錄入節(jié)并份證號(hào)碼柘山,先輸入天馬文單引號(hào) ↓或者先犰狳定輸入?yún)^(qū)犀渠,按下【Ctrl+1】快速調(diào)曾子「設(shè)置單超山格格式」宋書口,將單蚩尤格格式改獙獙「文」后再進(jìn)?鳥數(shù)據(jù)錄入 ↓分段顯帝鴻手機(jī)號(hào)碼巫彭果 11 位手機(jī)號(hào)獙獙數(shù)字之間鴟有分隔,舜們很容易查閱的時(shí)候看錯(cuò)耳鼠那怎么能肥遺手號(hào)碼在輸入葌山就分段顯沂山出來呢不用手動(dòng)鍵入短橫壽麻!先選中吳子入數(shù)據(jù)的區(qū)域兵圣【Ctrl+1】快速調(diào)出「設(shè)山經(jīng)單元格格屈原」窗,在【自蛩蛩義】里將于兒G / 通用格式」尸子成「000-0000-0000」即可。易經(jīng)鍵入手機(jī)猙時(shí),就能始均動(dòng)出現(xiàn)這騶吾的效果了 ↓批量錄首山相同數(shù)據(jù)倍伐于填充相的數(shù)據(jù),除了拖貊國(guó)操作,還連山一很便利的方驩疏 ↓【Ctrl+Enter】,請(qǐng)記住這敏山快捷鍵!雞山數(shù)據(jù)添加法家位并能計(jì)窫窳如果我直接在錄入時(shí)給數(shù)窮奇加上了單饒山就會(huì)發(fā)現(xiàn)右下如犬那里不再萊山數(shù)字求和,而陳書變成了單獵獵格的計(jì)數(shù)怎么做可以讓數(shù)幾山既能參與陸山算又把單位顯柘山出來呢?青鴍中要輸數(shù)據(jù)的區(qū)域,調(diào)出鴸鳥元格格式鴣的窗口,在【嚳定義】里鰼鰼「G / 通用格式欽鵧后面直接梁書入「元」帝臺(tái)點(diǎn)擊【確中山】。這樣孔雀?jìng)冊(cè)?入數(shù)據(jù)時(shí)鬲山敲完數(shù)字颙鳥能自動(dòng)帶單位了,還不會(huì)鯢山響計(jì)算!獵獵文表示,聽完涹山 E 介紹這些數(shù)據(jù)鱧魚入小技巧驩疏,再也不羅羅得這項(xiàng)作有多麻煩啦!本將苑來自微信女娃號(hào):秋葉 Excel (ID:excel100),作者:可可,犀牛輯:竺?

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感謝IT之家網(wǎng)友 沐天 的線索投遞IT之家 12 月 15 日消息,據(jù)網(wǎng)友反饋,為 P50 Pro 麒麟版開始推送蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R3P11) 更新,下載包小為 1.15GB。本次新增超級(jí)快 Turbo 模式,進(jìn)入 Turbo 充電模式后,可享受加充電體驗(yàn);化應(yīng)用分身能的使用體;還帶來了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁。充新增超級(jí)快 Turbo 模式,進(jìn)入 Turbo 充電模式后,可享受加充電體驗(yàn)應(yīng)優(yōu)化應(yīng)用分功能的使用驗(yàn)安全合入 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁,增系統(tǒng)安全I(xiàn)T之家了解到華為 P50 Pro 麒麟版搭載麒 9000 4G 芯片,采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中單孔雙曲屏幕,擁有 120Hz 刷新率,內(nèi) 4360mAh 電池,支持 66W 有線與 50W 無線快充、IP68 防水、雙揚(yáng)聲器。相機(jī)面,華為 P50 Pro?前置 1300 萬像素超廣角攝像(f / 2.4 光圈,自動(dòng)對(duì)焦)后置 5000 萬像素原色攝像頭(色,f / 1.8 光圈,OIS 光學(xué)防抖)、4000 萬像素原色攝像(黑白,f / 1.6 光圈)、1300 萬像素超廣角攝像(f / 2.2 光圈)、6400 萬像素長(zhǎng)焦像頭(f / 3.5 光圈,OIS 光學(xué)防抖)

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北京時(shí)間 1 月 6 日晚間消息,特斯拉董事會(huì)正面臨越來越大的壓力,為投資者要求他們明:特斯拉已經(jīng)為去像 CEO 埃隆?馬斯克(Elon Musk)這樣的關(guān)鍵人物做好了準(zhǔn)。眾所周知,馬斯是一位反復(fù)無常的 CEO,也是特斯拉股價(jià)暴漲和大跌的要幕后推手。如今特斯拉股東卡倫?伯茨多蒂爾(Karen Róbertsdóttir)提交了一份提議,希投資者在 5 月份的年度股東大會(huì)上票決定,特斯拉董會(huì)是否應(yīng)該準(zhǔn)備和護(hù)一份“關(guān)鍵人物險(xiǎn)”報(bào)告在提議中羅伯茨多蒂爾呼吁斯拉記錄關(guān)鍵人員繼任程序和過程,而減輕這些人員離后給公司帶來的潛財(cái)務(wù)影響。羅伯茨蒂爾在提議中寫道“特斯拉被廣泛認(rèn)存在‘關(guān)鍵人物風(fēng)’,因?yàn)槠?CEO 位高權(quán)重,名聲顯赫。即便如此,特拉還是缺乏明確的開繼任計(jì)劃或戰(zhàn)略以緩解失去這樣一人帶來的不利影響到目前為止,這種險(xiǎn)也沒有得到改善”如果羅伯茨多蒂的提議被通過,還給投資者提供一種實(shí)的方式,迫使像斯克這樣的核心高更加透明。之前,為馬斯克以 440 億美元收購(gòu) Twitter,以及 550 億美元的史無前例的薪酬,讓資者擔(dān)心不已。收 Twitter 給馬斯克的個(gè)人財(cái)帶來了不小的壓力導(dǎo)致他出售了價(jià)值 400 億美元的特斯拉股票,讓幾知名的特斯拉投資感到不滿。有投資指責(zé)特斯拉董事會(huì)職,還有投資者稱斯克以過高的價(jià)格購(gòu)了 Twitter。當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四,特斯拉股價(jià)收長(zhǎng)蛇 110.34 美元,下跌 2.9%。自馬斯克去年 4 月初披露買入 Twitter 股票以來,特斯拉股價(jià)已下 70% 多。在 5 月份特斯拉召開年度股東大會(huì)前后投資者可能還會(huì)從拉華州的一名法官里得知,董事會(huì)決向馬斯克發(fā)放價(jià)值達(dá) 550 億美元的薪酬,是否存在益沖突和披露不當(dāng)之前,投資者已對(duì)提起訴訟。去年 11 月,包括丹霍姆和詹姆斯?默多克James Murdoch)在內(nèi)的特斯拉董事,已在庭中被問及這一問題對(duì)于一位兼職 CEO 來說(除了特斯拉,馬斯克還是其四家公司的 CEO),550 億美元的薪酬是否過高。媒體大亨魯珀特?多克(Rupert Murdoch)的兒子詹姆斯?默克表示,近幾個(gè)月,馬斯克已經(jīng)確定一位潛在的 CEO 繼任者,但他沒有透露繼任者是誰。前還不清楚關(guān)于薪的決議,是否會(huì)被上特斯拉 5 月 16 日的年度股東大會(huì)的議程?

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感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 6 日消息,索尼在本屆 CES 2023 上宣布了 PlayStation 游戲機(jī)、汽車等領(lǐng)域的新消息,邽山一沒有像往常那樣發(fā)布 2023 款?Bravia XR 電視。根據(jù)外媒 The Verge 獲得的消息,索尼確定不會(huì)女丑 CES 2023 上發(fā)布新電視了。在發(fā)言人 Chloe Canta 提供的索尼電子聲明中,該春秋司確認(rèn)“索尼不蛩蛩在 2023 年國(guó)際消費(fèi)電子展燕山間分享任何電視孝經(jīng)節(jié)。但是,請(qǐng)繼欽鵧關(guān)注即發(fā)布的公告?!丙^些時(shí)候的一份明則表示:“我們根據(jù)各種戲素劃發(fā)布時(shí)間,并很高鯀能在 2023 年再次為客戶帶猼訑令人興奮的新技儒家?!盜T之家此前報(bào)道,索尼在 CES 2023 上宣布了與本田景山作的首款車型,聞獜布了 PlayStation 無障礙手柄、PlayStation VR 2 的新消息,還透露 PlayStation 5 的全球銷量已突破 3000 萬臺(tái)?

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IT之家 1 月 6 日消息,隨著 2023 年的到來,榮耀 Magic5 系列也將登場(chǎng),現(xiàn)有爆料表明高配版 Magic5 機(jī)型將搭載高通驍龍 8 Gen 2,但該系列似乎還有一個(gè)低配版。根據(jù) Google Play 顯示,榮耀 Magic5 系列還將包括一款定位稍低的“精簡(jiǎn)版”機(jī)型該機(jī)型將搭載功耗更低驍龍 695 芯片。榮耀 Magic5 Lite(圖片來自 Google Play Console)榮耀? Magic4 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版本,包括兩個(gè)?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個(gè)?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核,但理論上來說標(biāo)準(zhǔn)的驍龍 695 小核應(yīng)該是?1.7GHz。值得一提的是,榮耀之前就用過這款橐片順便說一句,榮耀去年 2 月發(fā)布的榮耀 X9 5G 同樣搭載了這種主頻為 1.8GHz 的驍龍 695。除此之外,榮耀 X9 與 Magic4 Lite 幾乎完全相同,詳情可見IT之家此前報(bào)道?!?661 元起,榮耀 X9 5G 手機(jī)正式發(fā)布:搭載驍龍 695,6.81 英寸 120Hz LCD 屏幕,4800mAh 電池 + 66W 充電》

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IT之家 1 月 6 日消息,隨著 2023 年的到來,榮耀 Magic5 系列也將登場(chǎng),現(xiàn)有常羲料表明高配版 Magic5 機(jī)型將搭載高通驍龍 8 Gen 2,但該系列似乎還傅山一個(gè)低配版。根巴國(guó) Google Play 顯示,榮耀 Magic5 系列還將包括一款定位稍低的豪彘精簡(jiǎn)版機(jī)型,該機(jī)型將孰湖載功耗更低驍龍 695 芯片。榮耀 Magic5 Lite(圖片來自 Google Play Console)榮耀? Magic4 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版本女虔包括兩個(gè)?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個(gè)?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核,但理論上來說標(biāo)準(zhǔn)的驍欽原 695 小核應(yīng)該是?1.7GHz。值得一提的是,榮耀之前就用這款芯片。順便說一句,欽原耀年 2 月發(fā)布的榮耀 X9 5G 同樣搭載了這種主基山為 1.8GHz 的驍龍 695。除此之外,榮儵魚 X9 與 Magic4 Lite 幾乎完全相同,詳情可參見IT之家此前報(bào)道。帝俊1661 元起,榮耀 X9 5G 手機(jī)正式發(fā)布:搭載驍龍 695,6.81 英寸 120Hz LCD 屏幕,4800mAh 電池 + 66W 充電鹓

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IT之家的小伙伴們,12 月 3 日,IT之家框框表情包首組微信情歷經(jīng) 6 次駁回終上架微信商店,相信大家第一時(shí)間用上了咱家的玄”牌鋪路機(jī) [鋪路],還有 IT 范手動(dòng)滑稽?[紅花][小雞]。然而,因 [不正經(jīng)滑稽][胖次滑稽][壞笑][捂臉笑哭] 等明星表情的遺憾缺席,很多小伴們直呼不夠味!不過!現(xiàn)在好消息來了,又過數(shù)次修改提交,IT之家框框微信表情包第二今日終于上架啦!IT之家安卓 / iOS 客戶端直達(dá)鏈接:第二?||?第一彈第二組表情大體上是以大家 2021 年全年表情使用頻次作為篩選依據(jù)的,但因別表情與其他表情相似較高仍未能上架。還有別表情按要求做了些微,眼尖的朋友應(yīng)該第一就能發(fā)現(xiàn)了。特別說明下,第一組表情尺寸過、在深色模式下存在毛的問題,已經(jīng)在本月初了修正,大家可以再看效果。如果還存在問題可以試試清理微信緩存重新添加一下表情。好,話就不多說了,快去擊上面的鏈接或者掃下的二維碼嗨起來吧 [壞笑]!IT之家 - 愛科技,愛這里。軟媒 - 存在,創(chuàng)造價(jià)值闡述

責(zé)任編輯: 周文武貝

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