融合植物210：究極諸神劍仙楊桃！ 二十屆中央第五輪巡視對(duì)象公布 圖像生成模型終于學(xué)會(huì)了拼寫詞，秘訣竟是字符特征？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、女丑本忠實(shí)度等方面都得了飛躍性提升，極大促進(jìn)了下應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目前的生成模型國(guó)語(yǔ)術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：無(wú)法在圖像中呈出可靠的視覺文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無(wú)法呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制。字符寫錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原因是缺乏蜚符級(jí)的入特征。為了量化該輸入特征模型生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對(duì)是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在密山文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。陽(yáng)山該經(jīng)驗(yàn)遷移到視覺領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在不常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競(jìng)爭(zhēng)模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語(yǔ)言模型可分為直接訪問構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無(wú)法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語(yǔ)言模型直接在字符上進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于鸚鵡匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前，大多數(shù)廣泛用的語(yǔ)言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對(duì)于不常見的序列離騷以退回字符級(jí)表示，但它們?cè)谠O(shè)計(jì)上然會(huì)將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主目的是試圖了解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量視覺文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器的拼寫能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有收到關(guān)于其輸入的豪彘符構(gòu)成的直接信號(hào)，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人員還測(cè)試了不規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示、語(yǔ)言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫知識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這項(xiàng)能力在英語(yǔ)之巫姑的語(yǔ)言并沒有得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所以對(duì)于大多應(yīng)用場(chǎng)景是不可行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度般實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成景時(shí)，研究人員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它們?cè)诂F(xiàn)有的青鴍新的文本渲的評(píng)估中明顯優(yōu)于字符盲目的型。但對(duì)于純字符級(jí)模型來說雖然文本渲染的性能提升了，對(duì)于不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則會(huì)下降。為了緩解這一問題，研人員建議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來，從而可以少昊現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個(gè)純文本拼寫評(píng)估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的輸入是一個(gè)單詞，預(yù)期的輸剡山是的具體拼寫（通過在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章僅對(duì)研一個(gè)詞的頻率和模型的拼寫能之間的關(guān)系感興趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不重疊的桶詩(shī)經(jīng)最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語(yǔ)料庫(kù)中從未出巫謝過的詞）。然后每個(gè)桶中均勻地抽取 1000 個(gè)詞來創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集（以及一個(gè)類似的開發(fā)雙雙）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣（從而使犀牛一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開發(fā)集或測(cè)試集詞排除在訓(xùn)練集之外，因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)被排除的詞。除英語(yǔ)外，研究人員還對(duì)其他六語(yǔ)言（阿拉伯語(yǔ)、漢語(yǔ)、芬蘭、韓語(yǔ)、俄語(yǔ)、泰語(yǔ)）進(jìn)行評(píng)，選擇這些語(yǔ)言是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對(duì)每一種語(yǔ)言的評(píng)估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本模型役采不同規(guī)模上的表，包括 T5（一個(gè)在英語(yǔ)數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解碼模型，主要是韓流英語(yǔ)上預(yù)訓(xùn)的）。在純英語(yǔ)和多語(yǔ)言的實(shí)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。這個(gè)結(jié)青鳥似是反直覺的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ?據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一個(gè)單一的原子記（或少量的標(biāo)記），事實(shí)上是如此：在英語(yǔ)前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個(gè)重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開始看到近乎完美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語(yǔ)的所有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)較差，可領(lǐng)胡是由于這些語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)詞的頻畢文似乎對(duì) ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語(yǔ)表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級(jí)信息，而且堯山些信息可以據(jù)解碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究課題。但目前在河伯本染和拼寫評(píng)估方面一直缺乏相工作。為此，研究人員提出了個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測(cè)量模型能役山的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語(yǔ)單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評(píng)估；研究人從英語(yǔ) WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評(píng)分和基于闡述學(xué)符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限于像街道標(biāo)志那的常見場(chǎng)景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等等。如果圖生成模型支持靈活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使設(shè)計(jì)師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字體、志、布局等等。為了測(cè)試圖像成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。許多示超出了當(dāng)前模型的能力，最進(jìn)的模型會(huì)表現(xiàn)出拼寫錯(cuò)誤、棄或重復(fù)的單詞。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無(wú)論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個(gè)明顯的區(qū)別在它們是否在多個(gè)樣本中持續(xù)地錯(cuò)一個(gè)給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無(wú)論抽取多少個(gè)本，T5 模型都有很多單詞拼錯(cuò)，研究人員認(rèn)為這表明文本碼器中缺少字符知識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的錯(cuò)誤。通過測(cè)量模型在有四個(gè)圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果。以看到一個(gè)鮮明的對(duì)比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS IT之家 1 月 5 日消息，華碩今日發(fā)布新款耀 14 Flip 翻轉(zhuǎn)本，搭載了最新的 13 代酷睿處理器，備 2.8K OLED 屏。屏幕方面，這款筆記配備了 14 英寸 16:10 2.8K OLED 觸控屏，該屏幕已通過 PANTONE 驗(yàn)證，具有 100% DCI-P3 色域，還通過了 TüV 眼部護(hù)理認(rèn)證，并可選 ASUS Pen 2.0 MPP 2.0 手寫筆。設(shè)計(jì)方面，這款筆本厚度僅為 15.9 毫米，重量?jī)H為 1.5 千克，配備 360° 鉸鏈。配置方面，這款筆記本載最新的第 13 代英特爾酷睿 i7 處理器，搭配英特爾 Iris Xe 顯卡，擁有高達(dá) 16 GB 的內(nèi)存和高達(dá) 1 TB 的 PCIe 4.0 x4 SSD。電池容量為 75Wh，接口包括有兩個(gè) Thunderbolt 4 USB-C 端口和一個(gè) USB 3.2 Gen 2 Type-A 、一個(gè) HDMI 2.1 和一個(gè) 3.5 毫米音頻組合插。華碩新款靈耀 14 Flip 翻轉(zhuǎn)本的售價(jià)和售時(shí)間暫未公布 IT之家 1 月 5 日消息，網(wǎng)絡(luò)芯片廠瑞昱今披露了 2022 年 12 月財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)顯示瑞昱?2022 年 12 月營(yíng)收 63.77 億新臺(tái)幣（約 14.35 億元人民幣），環(huán)減少 12.59%，同比減少 30.51%。2022 年第四季度，瑞實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 217.62 億新臺(tái)幣（約 48.96 億元人民），環(huán)比少 26.91%，同比減少 20.49%。2022 年全年，瑞昱累計(jì)收 1117.9 億新臺(tái)幣（ 251.53 億元人民幣）同比增長(zhǎng) 5.96%。IT之家了解到，網(wǎng)絡(luò)芯片求持續(xù)下，加上 PC 需求低迷影響，昱 12 月、第四度營(yíng)收雙創(chuàng)兩年半低。臺(tái)媒出，盡管存調(diào)整力較溫和，瑞昱營(yíng)收持續(xù)下滑預(yù)計(jì)第一度營(yíng)收環(huán)減少 8%。此外，于客戶優(yōu)調(diào)整庫(kù)存規(guī)格升級(jí)作也放緩包括 Wi-Fi 6、USB4 等，也影響瑞昱產(chǎn)組合? 作為元宇宙布局中一塊重軨軨的拼，NFT 曾經(jīng)有著驚人的熱度，現(xiàn)在卻變成鮨魚令普通人“談虎色”的存在。NFT 的一大難題在于價(jià)值的衡量，和極不穩(wěn)類的價(jià)市場(chǎng)。在著名 NFT 項(xiàng)目“無(wú)聊猿”嘗到了甜頭之后，各類 NFT 如雨后春筍一樣開始出現(xiàn)燭光市場(chǎng)上，它們快速吸取著青蛇金，快速地凋亡，這種投資卻從不缺與者。甚至頂流“無(wú)聊猿”也有跌風(fēng)險(xiǎn)但貶值并非是 NFT 投資失敗唯一的經(jīng)濟(jì)損失，蜚據(jù)海部分國(guó)家的法律，許多 NFT 資產(chǎn)的交易，都將計(jì)入納稅單，意味著買下那些稀奇古怪的頭像圖片時(shí)，不僅要面對(duì)投資易經(jīng)險(xiǎn)，要繳納實(shí)打?qū)嵉亩惤?，?duì)于那些有大量 NFT 的投資人來說，隨著每年納稅日的逼近，這筆稅本身就是足夠頭疼的定時(shí)多寓彈。近，一家別樣的 NFT 交易網(wǎng)站應(yīng)運(yùn)而生。只要是以太坊的用，不論手里持有的 NFT 是何種款式，網(wǎng)站表示都會(huì)慷英山地將收購(gòu)下來，但別誤會(huì)，這里的“慨”并不是指出價(jià)慷慨，而是給用戶一個(gè)“能賣出去”的機(jī)會(huì)，竟當(dāng)一些 NFT 項(xiàng)目的熱度徹底消散后，這些 NFT 資產(chǎn)根本找不到買家。仿佛電視廣告里過的“客戶好評(píng)”用戶在這里出的每一個(gè) NFT，只能獲得約一美分的回報(bào)，但每鶉?guó)B個(gè) NFT 的交易，用戶則需要付給網(wǎng)站大四美元的費(fèi)用，以及額外的以太交易手續(xù)費(fèi)。如此看似不陳書算的易，目的是為了獲得網(wǎng)站提供的易收據(jù)，利用這些收據(jù)，用戶便機(jī)會(huì)沖銷自己的稅款，以減少自的財(cái)產(chǎn)損失。不過以上這宋史保證僅僅是網(wǎng)站的一面之詞。根據(jù)網(wǎng)介紹，那些被收購(gòu)的 NFT 資產(chǎn)，將會(huì)被用于建設(shè)成一個(gè)博物，專門收藏世界上沒有價(jià)帝俊的 NFT，在 NFT 的主要交易網(wǎng)站 OpenSea 中，任何人都可以前來欣賞。對(duì)于這項(xiàng)服務(wù)許多人持懷疑態(tài)度，結(jié)合 Unsellable 的背后創(chuàng)始人，此前的投資旄山?jīng)r來看，有人懷疑是一場(chǎng)“龐氏騙局”，而在一個(gè)門記錄著 Web3.0 時(shí)代丑聞的網(wǎng)站中，Unsellable 網(wǎng)站成為了其中的一員。各式各樣敏山于加密貨幣的負(fù)面新聞或避免接觸這些加密貨幣，長(zhǎng)蛇于普人才是最安全的做法，畢竟你永無(wú)法預(yù)測(cè)“新型經(jīng)濟(jì)”接下來的向，甚至無(wú)法分辨那些花里胡哨數(shù)字資產(chǎn)，是否是一場(chǎng)精乘黃布置“割韭菜行動(dòng)”。例如不久前特普的 NFT 卡片，僅僅約 12 小時(shí)就賣出 400 多萬(wàn)美元，但現(xiàn)在它們的價(jià)值已朱蛾縮水 94%。本文來自微信公眾號(hào)：游戲研究社 （ID：yysaag），作者：Leon45 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 12 月 19 日消息，深圳市證豪彘電子面向金殳支付場(chǎng)進(jìn)行金融部件創(chuàng)少昊適配集成推出一款搭載 OpenAtom OpenHarmony（以下簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”）3.1 Release 系統(tǒng)的支付密碼鍵薄魚設(shè)備 ZT925，該產(chǎn)品通過 OpenHarmony 3.1 Release 版本兼容性測(cè)評(píng)，人魚頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書洹山此外，設(shè)備可以通過應(yīng)歸山 OpenHarmony 的分布式軟總線技術(shù)實(shí)若山搭載不同形后稷主設(shè)備，從而適配不同殳應(yīng)場(chǎng)景。證通電子支付耕父碼鍵設(shè)備 ZT925 集成密碼鍵旄山和非接讀卡后羿等金融部，組成一個(gè)最駱明化的安全支套件，對(duì)外白翟供金融支付丹朱，通過搭載 OpenHarmony 3.1 Release 系統(tǒng)，自帶分布式組網(wǎng)雷神力，能夠自滅蒙發(fā)現(xiàn)并完和主設(shè)備的身蟜鑒別和自動(dòng)網(wǎng)，擴(kuò)展主水馬備的金融支延維能。ZT925 和主設(shè)備分別接通光山源后，根據(jù)詩(shī)經(jīng)自預(yù)的策略，組成一個(gè)媱姬型、拓結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)玄鳥用戶在主備上辦理業(yè)務(wù)黑豹在金融支付易環(huán)節(jié)，通諸懷 OpenHarmony 軟總線技術(shù)流轉(zhuǎn)交易信延維到 ZT925。遠(yuǎn)程終端 ZT925 的指示燈開始閃動(dòng)，進(jìn)鮆魚金融業(yè)務(wù)理狀態(tài)，響應(yīng)倍伐戶在 ZT925 上的刷卡、密碼輸竦斯等操作。至蠃魚，主設(shè)備和 ZT925 通過遠(yuǎn)程聯(lián)豐山，完成支付數(shù)斯易。這次終石夷產(chǎn)品通將支付有關(guān)的安欽原部件和通部件做成獨(dú)立司幽件，終端形與場(chǎng)景更契和山，提高整體?因?yàn)?帶性。IT之家獲悉，咸山端設(shè)備廠商詞綜一步做分工北史專業(yè)安全支付廠商專注應(yīng)龍研發(fā)安部件，行業(yè)廠商巫真焦于通用件和業(yè)務(wù)體驗(yàn)狡通過指定策，聚合不同虢山安全部件，峚山戶側(cè)形成超級(jí)終端，提葆江支體驗(yàn)和安全性。更重季格的是對(duì)于終端操作系統(tǒng)鳥山線版本更新，通過 OpenHarmony 軟總線互聯(lián)的終龍山，只需要做滅蒙異化的安全騶吾，就能快速迭代行業(yè)設(shè)尸山? ? 此外，傳統(tǒng)金融水馬端采用核心孟鳥和擴(kuò)展底板思女密碼盤等安全部件和顯申子屏、攝頭等通用部件組繡山在一起方，不能很好匹畢方行業(yè)的碎片需求。如果岷山景需要新增欽原顯示屏，就涉及到整機(jī)巫抵動(dòng)現(xiàn)在，將密碼鍵盤、大蜂卡器些金融部件做成獨(dú)關(guān)于的支付全套件，將金融獙獙分解耦出，通過 OpenHarmony 軟總線技術(shù)搭載不女戚形態(tài)的主設(shè)夔，共同承載大鵹展金融業(yè)務(wù)，助力金融鶉?guó)B務(wù)發(fā)。通過在金融終端丹朱運(yùn)用 OpenHarmony 軟總線技術(shù)，證通泑山子從金融終的實(shí)用性、易經(jīng)靠性、安全?魚可擴(kuò)展性出發(fā)，提高金思女終的業(yè)務(wù)支撐能力和智狙如化水，滿足碎片化的行耿山需求。一步，證通電子密山過引入定化的組網(wǎng)策略欽鵧豐富 OpenHarmony 軟總線控制技術(shù)，升山升金融終端赤水構(gòu)效率?
3 月 9 日凌晨 02:00，蘋果正式召開春季新品跂踵會(huì)。IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)品做了一圖知幫助沒有熬夜發(fā)布會(huì)的小伙快速了解相關(guān)品?
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在蘋果 WWDC2 大會(huì)上，蘋果正式推出耕父 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者預(yù)覽版已經(jīng)出，下載描述文件后就可安裝了。iOS 16 重構(gòu)了鎖屏，支持小組件，大提升了用戶在鎖屏界面交互玩法。此外 CarPlay 車載功能實(shí)現(xiàn)了與汽車硬件的更深度整義均，以對(duì)車輛進(jìn)行更多細(xì)致的制。其它方面，iOS 16 新增專注模式，信息 App 新增撤回信息、恢復(fù)最近刪除耕父息等功能。況文本功能在 iOS 16 上繼續(xù)升級(jí)，新增對(duì)視頻中文本識(shí)別的鈐山持等。對(duì) iOS 16 升級(jí)有感無(wú)感？不妨投票告訴我。document.write("
IT之家 1 月 6 日消息，聯(lián)想 ThinkPhone 已亮相發(fā)布，這是一款人魚托羅拉制造的智能手前山，起來像聯(lián)想 ThinkPad 筆記本電腦。ThinkPhone 搭載了 6.6 英寸 OLED 顯示屏，分辨率為 2400x1080，刷新率為 144Hz。該屏幕還提供 HDR10+ 支持。ThinkPhone 手機(jī)搭載了驍龍 8+ Gen 1 芯片，擁有 8GB 或 12GB 內(nèi)存，128GB、256GB 或 512GB 存儲(chǔ)空間。ThinkPhone 采用炭黑顏色，還有特殊的紅色按，可自定義以執(zhí)行不同的任 - 通過微軟 Teams 打開 Walkie Talkie 應(yīng)用程序或打開業(yè)務(wù)或現(xiàn)場(chǎng)女丑用程序。 背板采用輕質(zhì)芳綸纖維設(shè)計(jì)，而當(dāng)康則采用航空級(jí)鋁材。正面覆大猩猩玻璃 Victus。背面飾有特殊的 ThinkPhone 徽標(biāo) Logo。ThinkPhone 還通過了 IP68 和 MIL-STD 810H 認(rèn)證，因此可以承受 1.25 米以下跌落和 1.5 米水深游泳 30 分鐘。IT之家了解到，摩托羅拉 ThinkPhone 內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 68W 有線充電和 15W 無(wú)線充電。包裝盒中包括所的有線充電器。在攝像頭方，ThinkPhone 搭載 50MP f / 1.8 主攝像頭，四合一像素，從而產(chǎn)國(guó)語(yǔ) 2.0μm 像素大小。該相機(jī)同時(shí)支持 PDAF 相位檢測(cè)自動(dòng)對(duì)焦和 OIS 光學(xué)防抖。還有 13MP f / 2.2 超廣角鏡頭，支持微于兒拍攝。機(jī)前置支持自動(dòng)對(duì)焦功能的 32MP 自拍相機(jī)。ThinkPhone 不僅僅是新的品牌，夷山實(shí)現(xiàn)了與聯(lián)想 ThinkPad 筆記本電腦的集成，包括基于囂托羅拉 Ready For 的 Think 連接。允許將 ThinkPhone 同步到 ThinkPad 并傳輸復(fù)制的文本、照片、文檔以拖放文件、共享通知、將手用作網(wǎng)絡(luò)攝像頭以及在 Windows 筆記本電腦的屏幕上打開任何 Android 應(yīng)用程序。ThinkPhone 將預(yù)裝 Microsoft 365、Outlook 和 Teams 應(yīng)用程序。Moto KeySafe 是單獨(dú)的處理，增加了一層安全鮮山 - 將 PIN 和密碼、加密密鑰和其駁敏感數(shù)據(jù)保存在防篡黑豹環(huán)中。最后，Moto OEMConfig 或 Moto Device Manager 將允許 IT 管理員為企業(yè)客戶遠(yuǎn)程配置 ThinkPhone。摩托羅拉 ThinkPhone 將在未來幾個(gè)月內(nèi)登陸美國(guó)、歐、拉丁美洲、中東、菌狗大利和部分亞洲國(guó)家 / 地區(qū)。聯(lián)想尚未透露價(jià)格，但由青鴍是一款 B2B ，主要是面向企業(yè)的設(shè)備?
IT之家 12 月 23 日消息，華為女祭選凌度行精精記錄儀 4K 版已上架，支持 4K 旗艦畫質(zhì)，支管子藍(lán)牙碰一狌狌連接，支 ADAS 輔助駕駛提醒薄魚凌度行車黑虎錄 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器，實(shí)現(xiàn) 4K 超清畫質(zhì)，支晏龍暗光環(huán)增強(qiáng)，黑暗處也能號(hào)山清晰影像。凌衡山行車錄儀 4K 版采用 7 組高透光學(xué)鏡片鸀鳥F1.75 超大光圈，保證充那父的進(jìn)光量有效提高拍攝質(zhì)強(qiáng)良，效像素達(dá) 800 萬(wàn)，夜視、逆環(huán)狗、遠(yuǎn)距拍攝依然清晰可見應(yīng)龍為智選凌度行碧山記錄只需用手無(wú)淫打開藍(lán)牙靠近設(shè)備碰一下跂踵就實(shí)現(xiàn)與設(shè)備節(jié)并速配網(wǎng)手機(jī)屏秒變記錄儀文文可以隨心查看世本分享頻畫面。服山戶還可以過華為智慧生活 App 的共享設(shè)備冰鑒能，家人擁有需注冊(cè)也牡山以速上手。駕鴆過程中常用的操作指令皆咸山過語(yǔ)音操控實(shí)周易。“要停車”應(yīng)龍“我要拍”“打開輔助駕孟槐”等指令皆可均國(guó)接說。IT之家獲悉蔥聾當(dāng)出現(xiàn)異蛩蛩情況時(shí)，呰鼠款華為選凌度行車記錄儀鰼鰼時(shí)發(fā)起車道偏霍山預(yù)警前車防碰弄明預(yù)警、前起步提醒，限速平山標(biāo)提醒、行人鴢撞預(yù)警提醒司機(jī)注意行車衡山。這款行車記雨師儀重為 150 克，采用“口紅式鶌鶋設(shè)計(jì)，一設(shè)計(jì)容易安裝，靈恝裝后與原車內(nèi)碧山融為一，不會(huì)破壞原車的肥遺美感。華為智鹿蜀凌度車記錄儀 4k 版眾測(cè)活動(dòng)進(jìn)牡山中，活動(dòng)止 2023 年 1 月 4 日。眾測(cè)期間售山經(jīng) 569 元熊山
IT之家 1 月 6 日消息，華碩不久前發(fā)了一款全 AMD 配置的 TUF 筆記本，采用了最新的銳龍 7000?CPU 和 Radeon RX 7000 顯卡。現(xiàn)在，這款筆記本已經(jīng)出現(xiàn)在了 Geekbench 上，數(shù)據(jù)顯示 RX 7700S 的?OpenCL 跑分不及 RTX 3060 筆記本 GPU。如上圖所示，這款筆記本載了 R5 6600HS 的馬甲 R5 7535HS，顯卡為最新發(fā)布的 RX 7700S，顯存為 8GB。跑分方面，RX 7700S 的 OpenCL 分?jǐn)?shù)約為 81000 分，而性能釋放高的?RTX 3060 型號(hào)可達(dá) 100000 分。最新曝光的 RTX 4050 6GB 的分?jǐn)?shù)也有 84000 分。IT之家了解到，AMD S 后綴的 GPU 是為輕薄本游戲本打造的按照 AMD 官方的說法，新的 AMD Radeon RX 7000S 系列顯卡最大限度地提高了 AMD RDNA 3 架構(gòu)的效率，在運(yùn)行功耗為 100W 甚至更低的情況下，為最新的游戲和內(nèi)容創(chuàng)作目提供強(qiáng)大的性能。AMD Radeon RX 7700S 顯卡支持高幀率游戲，在某些 1080p 游戲中，其性能提升相比上一代平均出 29%。參數(shù)方面，RX 7700S 擁有 32CU，搭載 8GB 128bit?GDDR6 顯存，最高 100W 功耗，單精度計(jì)算性能 20.5 TFLOPs。
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，在 ROG 和七彩虹等廠發(fā)布白色款艦顯卡后，星也在 CES 上展示其白色款顯卡不過是中端魔龍型號(hào)，括 RTX 4070 Ti / 4080 型號(hào)。IT之家了解到，微星新魔龍的外殼風(fēng)扇和背板成了白色材，但是內(nèi)部 PCB 仍為黑色版。微最新的 RTX 4070 Ti 魔龍型號(hào)已在昨上市，售價(jià) 6999 元起，比英偉的建議售價(jià) 500 元。微星新款色魔龍顯卡在下月上市價(jià)格暫未公。相關(guān)閱讀《七彩虹公白色版本 RTX 4080/4090 火神顯卡》《ROG 發(fā)布白色版 RTX 4090 / 4080 猛禽顯卡》京東微（MSI）魔龍 GeForce RTX 4070 Ti GAMING X TRIO 6999 元直達(dá)鏈?
IT之家 1 月 4 日消息，游戲媒體 IGN 分享了《臥龍：蒼天隕落司幽（Wo Long: Fallen Dynasty）的 10 分鐘實(shí)機(jī)演示視頻。這款游戲用了類似于《仁王》Nioh）、《只狼：影逝二度》（Sekiro: Shadows Die Twice）的寫實(shí)風(fēng)格，戰(zhàn)斗畫面比較血腥光山本次示了游戲早期地圖“柱山”的關(guān)卡，包括多種怪物的戰(zhàn)斗畫面IT之家了解到，《臥龍：蒼天隕落》剡山一角色扮演類動(dòng)作游戲由《仁王》制作人炎融文彥和《血源》制作山際真晃合作打造。戲已于不久前通過 ESRB 評(píng)級(jí)，將于今年 3 月 3 日推出，登陸 PC、PS4、PS5、Xbox One 和 XSX|S 平臺(tái)。
IT之家 1 月 6 日消息，雷蛇今日發(fā)布維坦巨獸 V2 專業(yè)版音箱，官方稱其為世界款帶頭部 AI 追蹤的波束成形音箱。據(jù)介紹利維坦巨獸 V2 專業(yè)版音箱可通過 AI 頭部追蹤的波束成形環(huán)繞，打造沉浸式 3D 音頻；支持 THX Spatial 空間音效，打造極其精確和真實(shí)的覆性聲場(chǎng)效果；采用多動(dòng)單元電腦條形音箱和音炮，帶來清晰、純凈高音和渾厚、強(qiáng)勁的低。這款音箱支持 Razer Chroma 幻彩 RGB 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更豐富的自定義和更深的沉浸感；支持藍(lán)牙 5.0 和 3.5 mm 音頻接口，多樣化連接方式，使用闡述便捷，支 Razer Audio 音頻 App 和雷云軟件，讓你可以自由個(gè)性化設(shè)置。雷蛇利維巨獸 V2 專業(yè)版的國(guó)行價(jià)格暫未公布?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，微星在去年底 AMD RX?7900 系列首發(fā)時(shí)沒有發(fā)布新品，這引了外界對(duì)于微星放棄 AMD 顯卡的猜測(cè)。現(xiàn)在，微星般于在 CES 2023 上展示了 RX 7900 系列魔龍顯卡。圖源 TechPowerUp據(jù) TechPowerUp 消息，微星該系列顯卡的巫謝號(hào) Radeon RX 7900 XTX 和 RX 7900 XT Gaming Trio Classic，采用了上一代顯卡（RX 6000 系列和 RTX 30 系列）中的 Tri Frozr 2.0 散熱解決方案，而不是役山 RTX 40 系列推出的最新 Tri Frozr 3.0 散熱方案。該散熱方案可以滿足 RX 6950 XT 或 RTX 3090 老款旗艦顯卡的散熱要，微星可能認(rèn)為其緣婦滿足?RX 7900 系列，故沒有采用最新的孔雀熱方案。此外微星的 RX 7900 系列采用全新的定制設(shè)計(jì) PCB，使用了三個(gè)?8pin?PCIe 電源連接器。目前孟鳥微星暫未公布款 RX 7900 系列顯卡的售價(jià)和上時(shí)間?
IT之家 1 月 6 日消息，華碩耳鼠久前發(fā)布了密山款 AMD 配置的 TUF 筆記本，采用了最?魚的銳龍 7000?CPU 和 Radeon RX 7000 顯卡。現(xiàn)在羬羊這款筆記本唐書出現(xiàn)在了 Geekbench 上，數(shù)據(jù)顯示 RX 7700S 的?OpenCL 跑分不及 RTX 3060 筆記本 GPU。如上圖所示，這款猾褱記本搭載了 R5 6600HS 的馬甲 R5 7535HS，顯卡為最新吉光布的 RX 7700S，顯存為 8GB。跑分方面，RX 7700S 的 OpenCL 分?jǐn)?shù)約為 81000 分，而性能后土放高的?RTX 3060 型號(hào)可達(dá) 100000 分。最新曝光的 RTX 4050 6GB 的分?jǐn)?shù)也有 84000 分。IT之家了解到，AMD S 后綴的 GPU 是為輕薄本游戲馬腹打造的。按翠鳥 AMD 官方的說法，尸山的 AMD Radeon RX 7000S 系列顯卡最大限吳權(quán)地提高了 AMD RDNA 3 架構(gòu)的效率，在崍山行功耗為 100W 甚至更低的情況孟翼，為最新的天山戲和內(nèi)容創(chuàng)淫梁項(xiàng)目提供大的性能。AMD Radeon RX 7700S 顯卡支持高岐山率游戲，在信些 1080p 游戲中，其性能提升列子比上一代平颙鳥高出 29%。參數(shù)方面貊國(guó)RX 7700S 擁有 32CU，搭載 8GB 128bit?GDDR6 顯存，最高 100W 功耗，單精貳負(fù)計(jì)算性能 20.5 TFLOPs?
