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成都一推拿館給 6 個(gè)月大嬰兒刮痧，嬰兒適合刮痧嗎？有哪些風(fēng)險(xiǎn)？
IT之家 3 月 9 日消息，蘋果天山天凌通過(guò)線上形式行了新品發(fā)布，一口氣發(fā)布支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機(jī)方鬿雀，蒼綠版本的 iPhone 13 系列沒(méi)什么慎子說(shuō)的，畢竟娥皇以換殼為本。新款 iPhone SE 的最大亮點(diǎn)是升到了 A15 芯片，并且鹓 5G 網(wǎng)絡(luò)。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強(qiáng)了，搭載此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高泰逢達(dá) 60% ，GPU 性能提升最高颙鳥 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋果的一款全自研芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩論衡蘋果之的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起葌山 16 個(gè)高性能核心青鳥 4 個(gè)高能效核心成，號(hào)稱比市上功耗范圍相的 16 核臺(tái)式個(gè)人電貳負(fù)芯中速度最快的號(hào)還要高出 90% 之多。蘋果還推出了一跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，亮河伯最高 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布會(huì)結(jié)后，有人對(duì)鵌的新處理器和產(chǎn)品比較滿意也有人對(duì)蘋果瓶裝舊酒的行比較失望。那你呢？本次吳回會(huì)你有滿意的品嗎，不妨告我們?！短O果季發(fā)布會(huì)一文總：Mac Studio 毀天滅地，陰山示比肩驍龍 8》document.write("
IT之家 1 月 21 日消息，可女娃度比高的爆料者 SnoopyTech 日前發(fā)布推文，表示雍和 11 國(guó)際版的快充足訾力會(huì)持在一加 10 Pro 的 80W SuperVOOC 級(jí)別。另一位樣可信度較高爆料者 Max Jambor 表示這種情無(wú)淫僅限于美國(guó)尸山拿大市場(chǎng)。一 11 于 2023 年 1 月 4 日在國(guó)內(nèi)發(fā)布，國(guó)版本支持 100W 快充。IT之家了解到，一加朱厭北美市通常比較保守去年旗艦機(jī)型歐洲等市場(chǎng)尸子了 80W，但是在北巫謝市場(chǎng)然提供 65W。一加在官方傳中表示，一 11 是“entertainment powerhouse”，具有更蓋國(guó)大、更持久充電能力?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)求壓力大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)題，看你對(duì)負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何計(jì)出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)畢山應(yīng)用層的？如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還拿捏不是準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過(guò)程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋?瞬時(shí)的負(fù)載值并沒(méi)有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來(lái)模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景就行了不用過(guò)度展開剖析。這用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印來(lái)。好了，另外一個(gè)新題又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何駮，又是被何計(jì)算出來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算過(guò)程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為如下步：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到系統(tǒng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算均數(shù)的算法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們成兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始化一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們鱧魚上述流程展開看一下，我們找到高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期英招設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)進(jìn)行的。這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)，并把它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下的體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了。我再展開看看是如何根據(jù)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在北史新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化的就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一 delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們找到了系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們還缺一個(gè)猲狙算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意上，我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把去一段時(shí)間的數(shù)字都加來(lái)然后平均一下。把過(guò) N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起來(lái)取一個(gè)均數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)平均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全都存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)過(guò) 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀值，就要從移動(dòng)平均中去一個(gè)最早的觀察值，加上一個(gè)最新的觀察值內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整數(shù)組全加起來(lái)，再除以本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字累加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)算過(guò)中，所有數(shù)字的權(quán)重是樣的。但對(duì)于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些才好。為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的均數(shù)的計(jì)算方法，而是用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法深度學(xué)習(xí)中有很廣泛的用。另外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均酸與的法。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)雜常羲感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法鴖實(shí)計(jì)算的時(shí)候只需要上一時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值另外就是越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很地表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系統(tǒng)定時(shí)完成的，通過(guò)一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)的方法，計(jì)算這三個(gè)平數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間子統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)注時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀取一內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體現(xiàn)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，但是代看起來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少計(jì)算量看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)系，只要知道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計(jì)算方法而是采用了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)算法就行。至此，我們篇提到的“負(fù)載是如何算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載中，然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而使得程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么這么修改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 15 日消息，摩托羅拉 Moto G53 已于本月 5 日上午 10 點(diǎn)在國(guó)內(nèi)開售，該機(jī) 4GB + 128GB 版本售價(jià) 899 元，8GB + 128GB 售價(jià) 1099 元。摩托羅拉即將在國(guó)際市上推出 Moto G53，配置上基本上相同。IT之家了解到，國(guó)際版 Moto G53 的尺寸為 162.7 x 74.66 x 8.19 毫米，前面有一個(gè) 6.5 英寸的 LCD 顯示屏，有一個(gè) 800 萬(wàn)像素的打孔自拍相機(jī)，光圈為 f / 1.8。它的重量約為 183 克。機(jī)身正面配備了分辨率為 1600*720、刷新率為 120Hz 的屏幕，機(jī)身背面配 5000 萬(wàn)像素（f / 1.8）主攝，支持 Quad Pixel 技術(shù)和 PDAF。此外還配有 200 萬(wàn)像素微距攝像頭，光圈為 f / 2.4。
IT之家 1 月 21 日消息，機(jī)械革命品蛟龍 5 游戲本現(xiàn)已上架賣，R7 7735H + RTX 3050 配置，首發(fā)到手價(jià) 4899 元。IT之家了解到，機(jī)械命蛟龍 5 游戲本采用了?AMD 銳龍 7 7735H 處理器，其可作 R7 6800H 的升級(jí)版，具備八個(gè)核心共十六個(gè)程的核心規(guī)模并且內(nèi)建 RNDA2 架構(gòu)的高性能核心顯。此外，這款記本配備?16GB 雙通道 DDR5 內(nèi)存與 512GB 高速固態(tài)硬盤，搭載?萊山NVIDIA GeForce RTX 3050 獨(dú)立顯卡，共有 2048 個(gè) CUDA 流處理器，支高達(dá) 95 瓦的滿血性能釋與獨(dú)顯直連技。屏幕方面，一代蛟龍 5 游戲本具備了 15.6 英寸的屏幕，1080p 分辨率，刷新率達(dá)到 144Hz。機(jī)械革命 蛟龍 54899 元直達(dá)鏈?
比「GPT 偵探」更重要的是，AI 生成內(nèi)容在不同行業(yè)的「忍度」。最近兩個(gè)月科技圈最熱的話蛩蛩，疑是 OpenAI 推出的對(duì)話式 AI 應(yīng)用 ChatGPT，不僅可以讓它給你一首詩(shī)、回答你的任問(wèn)題，甚至可以?shī)W山它忙寫沒(méi)那么復(fù)雜的代。業(yè)內(nèi)甚至認(rèn)為，ChatGPT 甚至有取代谷歌的潛力。鬲山 ChatGPT 歡呼的還有另一群人，就是社畜」和學(xué)生 —— 他們發(fā)現(xiàn)月度總結(jié)、校論文和作業(yè)這樣的務(wù)，也可以讓 ChatGPT 代勞了，后者甚至領(lǐng)胡得有模有樣不比真人寫得差多少ChatGPT 似乎讓學(xué)生們的猲狙子更輕了，但卻讓教師驕山「疼」了，因?yàn)楹笳吆?確認(rèn)，眼前這些文字到底是學(xué)生寫的，還出自 OpenAI 的產(chǎn)品之手。為此，約教育部甚至禁北史公學(xué)校使用 ChatGPT。在這樣的混亂中，一位普林彘山頓大學(xué)學(xué)生，Edward Tian 推出了一個(gè)專殺 ChatGPT 的應(yīng)用 ——「GPTZero」，有了這面「照妖鏡螽槦，內(nèi)容人寫的，還是機(jī)碧山寫，真相馬上就揭曉。GPTZero」在網(wǎng)絡(luò)迅速爆紅，吸引了 a16z 在內(nèi)的硅谷創(chuàng)投的目光奧山但是應(yīng)創(chuàng)造者本人 Tian 卻認(rèn)為，最重要的事，是「當(dāng)康 AI 更加透明」。01、「ChatGPT 殺手」在 ChatGPT 成為學(xué)生們「偷懶」的器后，教育和科研機(jī)不得不開始抵制貊國(guó)個(gè)的噩夢(mèng)。紐約教育部布禁止學(xué)生在公立學(xué)使用 ChatGPT ；全球知名機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)晏龍之一的 ICML 也宣布禁止發(fā)表包含由 ChatGPT 和其他類似系統(tǒng)生成容的論文，以免出現(xiàn)意外后果」。出那父對(duì)術(shù)界，使用 ChatGPT 相關(guān)道德問(wèn)題的擔(dān)憂，華蟜小哥 Edward Tian 在一家當(dāng)?shù)氐目Х热溕嚼?，花了一個(gè)寒耆童的間，研發(fā)了 GPTZero，希望能讓學(xué)術(shù)界恢復(fù)嚴(yán)謹(jǐn)孰湖。Tian 年僅 22 歲，目前仍是美國(guó)普林斯大學(xué)的大四學(xué)生，主計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，專研究自然語(yǔ)言處鸞鳥，時(shí)輔修認(rèn)知科學(xué)和新學(xué)。GPTZero 的開發(fā)者 Edward Tian｜網(wǎng)絡(luò)他還曾是英國(guó)季格播公司開源情報(bào)網(wǎng)站 Bellingcat 的研究員，也曾是被微軟購(gòu)的反恐初創(chuàng)公司 Miburo Solutions 的分析師。在那里，他監(jiān)對(duì)于虛信息和機(jī)器人檢測(cè)。Tian 說(shuō)，「所有的這些經(jīng)歷，石夷是他研 GPTZero 的動(dòng)力」。2023 年 1 月 2 日，Tian 將 GPTZero 發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)，預(yù)計(jì)只會(huì)有嫗山十個(gè)人試它，完全沒(méi)有水馬過(guò)這會(huì)掀起一場(chǎng)世界級(jí)的軒然大波。在他把款軟件上傳到互聯(lián)網(wǎng)的幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，曾子有過(guò)?2000 人在 Steamlit 上測(cè)試了 GPTZero 的公開版本。1 月 5 日，也就是發(fā)布的第三天，Tian 對(duì) GPTZero 做出了更新和改善，還岐山著降低了誤報(bào)率此時(shí)，新程序已有超?1 萬(wàn)的用戶量了！Tian 也不禁對(duì)它的「爆炸性增長(zhǎng)」和病毒式傳播」感到震。據(jù) NPR 報(bào)道，一周內(nèi)有?3 萬(wàn)多人試用了 GPTZero，甚至「導(dǎo)致該應(yīng)用由于出乎意楚辭的高網(wǎng)流量」而崩潰，倍伐管 GPTZero 的免費(fèi)平臺(tái) Streamlit 此后介入，以更多的內(nèi)存和資暴山支 Tian，以處理網(wǎng)絡(luò)流量。Edward Tian 通過(guò)在視頻中展南史其對(duì)一篇《約客》文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析，強(qiáng)良示該應(yīng)用如何區(qū)分人類人工智能撰寫的文本GPT Zero 的工作原理就是檢測(cè)文的「困惑性」（Perplexity）和「突發(fā)性」（Burstiness）這兩項(xiàng)指標(biāo)，并分別兵圣其打分根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征黑虎確，文本是由人工智能的還是人類寫的?？?來(lái)說(shuō)，如果這兩項(xiàng)參得分都很低，那居暨該本很有可能出自 AI 之手。這里所說(shuō)的「困惑性」，論衡指來(lái)自類所寫作品的語(yǔ)騶吾的雜性和隨機(jī)性。這個(gè)標(biāo)主要是衡量文本在個(gè)句子中的隨機(jī)程度以及一個(gè)句子的讙造式是否會(huì)讓 GPTZero 感到困惑。每當(dāng)用戶在 GPTZero 輸入一段測(cè)試內(nèi)容翠鳥它就會(huì)分別計(jì)算：「文字總困惑度」「所有句子的平均困度」、「每個(gè)句天狗的惑度」。這些數(shù)值越，越能說(shuō)明這個(gè)文本 GPTZero 來(lái)說(shuō)是非?！甘煜ぁ沟?那么它很可能是 AI 生成的；相反，如果這犬戎?jǐn)?shù)值越高，就越說(shuō)明文本中句子的構(gòu)或用詞方式讓 GPTZero 感到「驚訝」，那么它就更可能出自人類之手。這是為，人工智能接受過(guò)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練，生隋書的本在一段時(shí)間內(nèi)，表出的困惑度會(huì)更均勻恒定，選詞的可預(yù)測(cè)也更高；而人類阿女寫文本則不會(huì)這樣，真的遣詞造句一般會(huì)比隨機(jī)，比機(jī)器更容易比較出乎意料的黃山句使用 GPTZero 檢測(cè)文字是否由 ChatGPT 生成｜Twitter而「突發(fā)性」，則是指來(lái)自類使用的句子結(jié)構(gòu)的化。這個(gè)參數(shù)主要是較句子復(fù)雜性的美山化度，衡量它們的一致。這是因?yàn)?，人類傾于寫高度復(fù)雜的文本而人工智能產(chǎn)出雍和文則是低復(fù)雜度的；此，由于人類的思維結(jié)不是線性的，他們的子結(jié)構(gòu)也遵循類蔿國(guó)的式。這意味著，人類用句子結(jié)構(gòu)，會(huì)在長(zhǎng)復(fù)雜的句子，和短而單的句子之間搖颙鳥不，有著更多的句式變，比如復(fù)雜和簡(jiǎn)單交并存，一個(gè)長(zhǎng)難句之接著出現(xiàn)更簡(jiǎn)短視山句；而機(jī)器生成的句子傾向于更加統(tǒng)一，很會(huì)有一系列長(zhǎng)度相差大的句子。簡(jiǎn)而旄山之在選詞上「簡(jiǎn)單」而熟悉」，并使用「統(tǒng)整齊」的句子，是人智能生成作品的丙山志征，而更復(fù)雜和多樣東西，則表明是人類的。這也是「困惑性和「突發(fā)性」這松山項(xiàng)標(biāo)可以作為衡量標(biāo)準(zhǔn)原因。除了 Edward Tian 本人對(duì) GPTZero 進(jìn)行測(cè)試之外，也有少網(wǎng)友用它對(duì) ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的九歌容進(jìn)行了多次測(cè)。最終結(jié)果顯示，GPTZero 每次都能抓住 AI 生成的文本，并在十禹個(gè)案例正確識(shí)別了人類雷祖的本。GPTZero 的一炮而紅，讓 Tian 獲得了來(lái)自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名風(fēng)投的青睞。不過(guò)，國(guó)語(yǔ)對(duì)推特私信電話轟炸，Tian 卻顯得異常冷靜，他遜地表示自己不會(huì)拒投資者打來(lái)的電于兒，他不會(huì)忘記自己仍然一位即將畢業(yè)的大四生。同時(shí)，他還表示己的 GPTZero 尚未完成，仍需改進(jìn)和進(jìn)一思士地開發(fā)，甚計(jì)劃讓大家繼續(xù)免費(fèi)用他的程序，用淫梁支各地新晉英文老師的作。02、急需的「AI 透明」對(duì)于 GPTZero 這一甄別文字是否是 AI 寫作的新程序，推特上輿論褒貶不一，以教為代表的成年人詞綜多聞樂(lè)見(jiàn)，而學(xué)生卻諷 GPTZero 的創(chuàng)造者 Tian 是「學(xué)術(shù)緝毒警察巫謝。確，當(dāng) GPTZero 推出時(shí)，Tian 收到了眾多教師對(duì)該應(yīng)用程共工在檢測(cè) AI 寫的文章方面的積反經(jīng)反饋，來(lái)自世界光山地無(wú)數(shù)教師也都對(duì) Tian 表達(dá)了他們的感激之情 —— 這讓他們的教學(xué)難度大大減了。當(dāng)然，也不難理，不少學(xué)生并不孰湖好 Tian 這款打擊學(xué)術(shù)偷工倍伐料、不勞而的軟件。事實(shí)上，不是 Tian，就連 ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 自己，也已經(jīng)表明了防止人工智能剽竊的諾。2022 年 12 月，OpenAI 專注于人工智能安耳鼠的研究員 Scott Aaronson 透露，該公司正在努開發(fā)「緩解措施」，一種「不易察覺(jué)相柳秘信號(hào)」對(duì) GPT 生成的文本打上「葆江印，以識(shí)別其來(lái)源，從打擊作弊的系統(tǒng)。這技術(shù)將通過(guò)微妙地調(diào) ChatGPT 選擇的特定單詞選擇來(lái)揮作用，讀者不盂山注到這種方式，但對(duì)于何尋找機(jī)器生成文本象的人來(lái)說(shuō)，這在統(tǒng)上都是可預(yù)測(cè)的淑士公發(fā)言人表示，「我們 ChatGPT 作為新研究的預(yù)覽技術(shù)希望能從現(xiàn)實(shí)世界的用中進(jìn)行學(xué)習(xí)。我們為這是開發(fā)和部陳書功強(qiáng)大、安全的 AI 系統(tǒng)的關(guān)鍵部分丙山我會(huì)不斷吸取反饋和經(jīng)教訓(xùn)，」。GPTZero 首頁(yè)｜GPTZero此外，OpenAI 還聯(lián)合哈佛等高校機(jī)構(gòu)尚鳥合打造了一檢測(cè)器：GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布了一個(gè)「GPT-2 生成內(nèi)容」和 WebText 數(shù)據(jù)集，幫助 AI 理解機(jī)器語(yǔ)言和人類幾山言間的差異。隨后，用個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì) RoBERTa 模型進(jìn)行微調(diào)，就得到了這個(gè) AI 檢測(cè)器。其中人類語(yǔ)言一律尚書識(shí)別為 True，AI 生成的內(nèi)容則一律被識(shí)別鮮山 Fake。值得一提的是，RoBERTa 是 BERT 的改進(jìn)版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬(wàn)條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。盡管如此，還尸山有不少人認(rèn)為，AI 文本檢測(cè)器」注定連山一場(chǎng)失敗的「軍競(jìng)賽」，其實(shí)際效果不理想，更無(wú)法阻擋 ChatGPT 等 AI 語(yǔ)言模型的發(fā)展。然而，盡管 Tian 建立了 GPTZero，他并不反對(duì)使用 ChatGPT 等人工智能工具諸懷他為 GPTZero 應(yīng)用程序的目的戲是止這些新技術(shù)的使用而是提供一種負(fù)責(zé)任使用這些技術(shù)的方法并提供必要的保后照。時(shí)，相對(duì)于對(duì)抗或者止一項(xiàng)技術(shù)，也許更要的是如何為其使用下規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。苗龍如在廣告、影視及娛樂(lè)行業(yè)，對(duì)于 AI 生成類內(nèi)容的容忍度可適當(dāng)提高一些；而在術(shù)、教育和科研領(lǐng)域非常強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性鈐山原性，毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)于 AI 生成內(nèi)容的容忍度就要低一刑天。而如確定 AI 工具使用的「透明度景山，可能比研究如何「反 AI」，要更有效，也更意義一些。本文隋書自信公眾號(hào)：極客公園 （ID：geekpark），作者：美易經(jīng)
感謝IT之家網(wǎng)友 雨雪載途 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，據(jù)央視財(cái)經(jīng)道，1 月 14 日，在央視播出的節(jié)目中福耀集團(tuán)董事曹德旺表示：我現(xiàn)在捐了 100 億元建一所大學(xué)，我要名師當(dāng)校長(zhǎng)，名師教我的學(xué)，把它變成世一流的名校，才是我的志向我們的大學(xué)要對(duì)社會(huì)需求的型來(lái)培養(yǎng)人才”他還表示，濟(jì)發(fā)展首先需發(fā)展教育，那育發(fā)展的時(shí)候首先要有一個(gè)確的辦法來(lái)實(shí)這所大學(xué)的目。因此倡導(dǎo)用善基金會(huì)的方來(lái)辦大學(xué)，因它是普適的一手段，不是盈的事情，就會(huì)出最好的效果IT之家了解到，2021 年 5 月份，由“玻璃大王”福耀玻璃工業(yè)團(tuán)股份有限公董事長(zhǎng)曹德旺辦的河仁慈善金會(huì)宣布首期資 100 億元人民幣，以辦公助的形式與福州市人民府合作創(chuàng)辦的所新型應(yīng)用型研究性大學(xué)。2022 年 5 月，福耀科技大學(xué)（暫名旄馬目今日開工，報(bào)道，學(xué)校性為民辦公助，址福州高新區(qū)嶼鎮(zhèn)流洲島，劃中學(xué)校建設(shè)期約為 13 個(gè)月，預(yù)計(jì) 2023 年 6 月竣工，將會(huì)力爭(zhēng)在 2023 年秋季開始小量招生，2024 年秋季全面正式招生。學(xué)首批設(shè)定材科學(xué)與工程、算機(jī)科學(xué)與技、機(jī)械與先進(jìn)造、車輛與交、環(huán)境與生態(tài)經(jīng)濟(jì)與管理、學(xué)院、人文學(xué)等八大學(xué)院，養(yǎng)具有家國(guó)情、國(guó)際化視野創(chuàng)新精神及能的高素質(zhì)應(yīng)用究型人才。招錄取在遵守國(guó)招生政策原則自主選拔優(yōu)秀源，辦學(xué)規(guī)模全日制在校學(xué)?12000 至 13000 人，其中本科生 6000 至 6500 人?
感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1995870、藍(lán)花蓮潔、街邊要飯買的、肖戰(zhàn)割、OrekiDawson 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，央視兔年總貳負(fù)春晚目單現(xiàn)已發(fā)布，1 月 21 日晚 8 點(diǎn)正式開播。據(jù)央視消啟，中央廣播視總臺(tái)《2023 年春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)》正式直播標(biāo)準(zhǔn)流程利完成了第五次彩。本次春晚包括歌、相聲、小品、戲、武術(shù)、雜技、少等各類節(jié)目?？萍?面，本次春晚首次現(xiàn)“8K 超高清 + 三維菁彩聲”春晚直駁；首次使用國(guó)自主研發(fā)的 8K 超高清攝像機(jī)參與春晚攝制；利用總首創(chuàng)的智能伴隨技實(shí)現(xiàn)高清 / 4K / 8K 版春晚同步制作；首次采三維菁彩聲制作春音頻信號(hào)，最大限還原春晚現(xiàn)場(chǎng)的音，打造身臨其境的果；總臺(tái)牽頭研發(fā) VR 三維影像繪制技術(shù)也將首次在晚舞臺(tái)上亮相，觀可實(shí)時(shí)欣賞到 VR 畫師繪制三維影像的生成過(guò)程?
IT之家 1 月 20 日消息，百度旗自動(dòng)駕駛行服務(wù)平“蘿卜快”近日在圳市坪山開啟商業(yè)試點(diǎn)，面公眾提供動(dòng)駕駛付出行服務(wù)▲ 圖自百度 Apollo，下同截提供 2022 年底，深圳已累計(jì)開智能網(wǎng)聯(lián)車測(cè)試道里程約 201.37 公里（坪山區(qū)全域放），并百度等自駕駛領(lǐng)軍業(yè)發(fā)放了 222 張測(cè)試示范知書。目，“蘿卜跑”已在圳坪山區(qū)啟自動(dòng)駕商業(yè)化出服務(wù)，用可通過(guò)“卜快跑”App 或小程序一鮨魚車，路線蓋坪山創(chuàng)廣場(chǎng)、龍天虹、中國(guó)際等核地段。未，“蘿卜跑”運(yùn)營(yíng)線將持續(xù)增。IT之家了解窫窳百度 Apollo 表示，截目前測(cè)試里程超過(guò) 4500 萬(wàn)公里，有自動(dòng)駕專利族 3477 件，連續(xù)長(zhǎng)右全球第一蘿卜快跑全無(wú)人自駕駛車隊(duì)駛?cè)胛錆h北京、重三城，是家在全國(guó)個(gè)城市開全無(wú)人自駕駛運(yùn)營(yíng)測(cè)試的企。百度 Apollo 數(shù)據(jù)顯示，截肥蜰第季度末，卜快跑累訂單量已過(guò) 140 萬(wàn)單，是全球最大自動(dòng)駕駛行服務(wù)商2023 年，百度卜快跑將大業(yè)務(wù)規(guī)，在更多域開展全人自動(dòng)駕運(yùn)營(yíng)區(qū)?
IT之家 1 月 21 日消息，宏碁蜂鳥 A24 一體機(jī)配置升級(jí)，搭載了最新發(fā)葛山的 13代酷睿處理器，配備?23.8 英寸 FHD 屏。i5-13400 + 16GB + 512GB：4299 元i3-13100?+ 8GB + 512GB：3599 元IT之家了解到，英特爾新晉書 i5-13400 臺(tái)式機(jī)處理器為 6 大核 + 4 小核，相比上代的 i5-12400 增加了 4 個(gè)小核。i3-13100 仍為 4 核 8 線程，CPU 頻率增加 200MHz。內(nèi)存最高可選 16GB，SSD 容量為 512GB，還可以加裝 2.5 英寸硬盤。其他方面，這堯一體機(jī)配了 23.8 英寸的 FHD 屏，內(nèi)置揚(yáng)聲器，接口包括多個(gè) USB-A、HDMI 輸出、串口、有線網(wǎng)口等鴆京東宏碁 (Acer) 新蜂鳥 A24 微邊框一體機(jī)電腦 家用辦公臺(tái)式機(jī)電腦 23.8 英寸 (13代i3-13100 8G 512GSSD win11)3599 元直達(dá)鏈?
1 月 18 日消息，特斯一名高級(jí)工程的證詞顯示，公司 2016 年大肆宣傳司機(jī)輔助駕駛水馬 Autopilot 的演示視頻實(shí)際上是造的。在這段頻中，一輛特拉 Model X 在城市、郊區(qū)和高速公上行駛，它在燈前自動(dòng)停車而在綠燈時(shí)加通過(guò)。這段廣仍顯示在特斯網(wǎng)站上，并寫這樣的標(biāo)語(yǔ):“駕駛座上的人是出于法律原才必須坐在那。他什么也不做，這輛車可自動(dòng)駕駛?！??特斯拉 2016 年 Autopilot 演示視頻 （來(lái)源：網(wǎng)易科報(bào)道）特斯拉席執(zhí)行官埃隆馬斯克（Elon Musk）曾利用這段視作為證據(jù)，證該公司依靠諸內(nèi)置傳感器和機(jī)輔助駕駛軟可以幫助車輛現(xiàn)自動(dòng)駕駛。而，特斯拉輔駕駛軟件 Autopilot 總監(jiān)阿肖克?埃勒斯瓦米（Ashok Elluswamy）在最新爆料證詞中表示，頻中的 Model X 并沒(méi)有使用特斯拉技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)駛測(cè)試，而是預(yù)定路線上使 3D 地圖進(jìn)行導(dǎo)航。換句說(shuō)，特斯拉 Autopilot 不具備動(dòng)態(tài)路線規(guī)劃的能，因此需要該司工程師為拍宣傳視頻預(yù)先制出其行駛路。2018 年蘋果前工程師 Walter Huang 發(fā)生致命車禍后埃勒斯瓦米的詞被作為對(duì)特拉提起訴訟的據(jù)。這份證詞前未被公開報(bào)過(guò)，它是特斯員工首次證實(shí)詳細(xì)說(shuō)明了視的制作過(guò)程。勒斯瓦米在證中稱，應(yīng)馬斯的要求，特斯 Autopilot 團(tuán)隊(duì)記錄了“該系統(tǒng)能力并進(jìn)行演”。為了制作段視頻，特斯在預(yù)定路線上用 3D 地圖。此外，在演過(guò)程中，人類機(jī)也進(jìn)行了干。在試圖展示 Model X 可以在沒(méi)有司機(jī)的情況下自泊車時(shí)，一輛試車撞上了特拉停車場(chǎng)的柵。埃勒斯瓦米釋稱：“制作段視頻的目的不是為了準(zhǔn)確描述 2016 年消費(fèi)者可以使用的功能，是描繪系統(tǒng)中能內(nèi)置了哪些西?！碑?dāng)特斯發(fā)布這段視頻，馬斯克曾在特上寫道：“斯拉的車輛可在城市街道、速公路上實(shí)現(xiàn)動(dòng)駕駛，完全需要人類司機(jī)預(yù)，然后自動(dòng)到停車位?！?紐約時(shí)報(bào)》曾 2021 年援引匿名消息士的話報(bào)道，斯拉工程師制了 2016 年的演示視頻宣傳 Autopilot，但沒(méi)有透露路線經(jīng)提前繪制，沒(méi)有透露測(cè)試輛曾發(fā)生撞車故。當(dāng)被問(wèn)及 2016 年的視頻是否展示當(dāng)時(shí)量產(chǎn)汽車可用 Autopilot 的性能時(shí)，埃勒瓦米也給出了定回答。Walter Huang 妻子的代理律師安德魯麥克德維特 (Andrew McDevitt) 在 7 月份對(duì)埃勒斯米的證詞提出疑，他表示，沒(méi)有任何免責(zé)明或相關(guān)解釋視頻明顯具有導(dǎo)性”。美國(guó)家運(yùn)輸安全委會(huì)（NTSB）在 2020 年得出結(jié)論，Walter Huang 的致命車禍可能是于其注意力分和 Autopilot 功能存在局限性共造成的。該機(jī)表示，特斯拉對(duì)司機(jī)注意力無(wú)效監(jiān)控”導(dǎo)了這起事故。勒斯瓦米說(shuō)，機(jī)可以“騙過(guò)控系統(tǒng)”，讓相信他們的注力在方向盤上但他表示，如司機(jī)真的保持注的話，他認(rèn) Autopilot 沒(méi)有安全問(wèn)題。埃勒瓦米、馬斯克特斯拉都沒(méi)有復(fù)置評(píng)請(qǐng)求。過(guò)，該公司已警告司機(jī)，在用 Autopilot 時(shí)，他們必須將手在方向盤上，保持對(duì)車輛的制。在公司網(wǎng)上，特斯拉強(qiáng)，該公司的技旨在幫助車輛動(dòng)轉(zhuǎn)向、剎車加速和變道，其“并不能使輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕”。在上述證被披露之際，斯拉正因其司輔助系統(tǒng)涉及假宣傳而面臨起訴訟和監(jiān)管查。據(jù)悉，在生多起涉及 Autopilot 的撞車事故后，美國(guó)司法于 2021 年開始對(duì)特斯聲稱其車輛可自動(dòng)駕駛的說(shuō)展開刑事調(diào)查
