97歲老教師放棄百萬富翁機(jī)會 外交部：中方近日派出?；鸨O(jiān)督組赴緬，監(jiān)督緬軍和果敢同盟軍?；? IT之家 1 月 7 日消息，微軟面向 Alpha 通道的玩家發(fā)布了的 Xbox Update Preview 更新。本次更新要還是修各種 BUG 方面，在引入了項新的功：可以返近期參加聚會。這更新的版號是 2302.230104-2200，從太平洋間 1 月 7 日凌晨 3 點開始成為制更新。這次更新，一部分家現(xiàn)在會“聚會和天”（Parties & Chats）標(biāo)簽頁的“始聚會”Start a party）按鈕下看到近期聚會（Recent Parties），而一分玩家則“聚會和天”標(biāo)簽的“聚會按鈕，然從最近的會列表中擇。將該能放在不的地方，可能是微在測試用如何與之動。該功的設(shè)計是了讓你能速回到與之前玩過游戲玩家游戲中去你還可以速邀請這聯(lián)系人參新的聚會IT之家附本次更新容：游戲復(fù)了方向力反饋可意外停止作的問題Home修復(fù)了“設(shè)”的工具示在導(dǎo)航開后仍然見的問題系統(tǒng)進(jìn)行各種本地改進(jìn)，以確反映整游戲主機(jī)本地語言注意：參預(yù)覽的用可能會在戲主機(jī)中到“奇怪”文字，多信息請擊這里? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，最新版本的想 Slim 7 筆記本電腦重 2.9 磅（1.31 千克），配備最 14 英寸、2880 x 1800 像素、120Hz IPS LCD 顯示屏（或 FHD OLED 屏幕）、Intel Core i7-1360P 處理器、16GB 內(nèi)存和 1TB 存儲空間。聯(lián)想表示，聯(lián)想 Slim 7 將于今年 4 月上市，售價 730 美元（約 5001 元人民幣）及上。入門級配將配備第 12 代英特爾酷睿芯片，危不是特爾更新的第 13 代處理器。這款筆記本腦在北美以外區(qū)被稱為聯(lián)想 Yoga Slim 6i，將提供英特爾酷 i5-1240P、酷睿 i7-1260P、酷睿 i5-1340P 和酷睿 i7-1360P 處理器選項。雖然些都是 28W、12 核、16 線程芯片，但較新的型號有更高的基本率和睿頻頻率并結(jié)合了新的能功能，英特稱這些功能可提供更長的電續(xù)航。預(yù)計 730 美元的起售價很可能只買到 Core i5-1240P 芯片版。IT之家獲悉，其他功能包后稷個 Thunderbolt 端口、60Wh 電池和 65W 充電、立體聲 2W 揚聲器和支持面部別和隱私快門 1080p 紅外攝像頭。款筆記本電腦“暴風(fēng)灰”或霧灰色”兩種色可供選擇，配有 180 度鉸鏈? 當(dāng)?shù)貢r間 1 月 5 日，2023 國際消費電子產(chǎn)品覽會（CES 2023）在美國拉斯維加斯正式開幕，雷創(chuàng)新在展會上推出一代雙目全彩 MicroLED 光波導(dǎo) AR 眼鏡雷鳥 X2。據(jù)悉，雷鳥 X2 采用業(yè)界最優(yōu)的 MicroLED + 衍射光波導(dǎo)方案，在 MicroLED 全彩顯示、光波導(dǎo)亮度、自研光引擎精密及型化等關(guān)鍵技術(shù)上得顯著突破。雷鳥 X2 在海外以 RayNeo X2 發(fā)布，它采用 MicroLED + 衍射光波導(dǎo)全彩雙異顯方案，搭載高驍龍 XR2 專業(yè)算力芯片平臺，配 1600 萬像素高清攝像頭。雷鳥 X2 在感知、交互、虛實融合等功能面均有提升，可為戶提供沉浸式英語習(xí)、智能翻譯、實導(dǎo)航、信息提醒、捷拍照等場景服務(wù)外觀上，雷鳥 X2 采用簡約的無線一體式設(shè)計，整體帝鴻與普通眼鏡類似。示光學(xué)上，雷鳥 X2 的 8 比特 MicroLED 全彩光引擎能夠呈出 1677 萬色和 100000：1 對比度，由光波導(dǎo)鏡片耦出的圖像度高達(dá) 1000 尼特，可并兼顧室和室外不同場景的用需要。應(yīng)用場景，雷鳥 X2 能夠在日常生活、娛樂辦公等場景中將信與實景虛實結(jié)合，用戶打造全新的視和生活方式。以翻功能為例，當(dāng)面對交談時，雷鳥 X2 的定向收音 MIC 會精確獲取注視目標(biāo)的話語，并自檢測和翻譯對話。個過程先實現(xiàn)談話象的視覺感知、定和聲音過濾收集，后進(jìn)行語音識別和算，再將計算結(jié)果化為可見的視覺信添加到指定位置的維空間。閱讀外文籍時，雷鳥 X2 可快速識別翻譯出指指尖位置處的文。此外，雷鳥 X2 的視覺 SLAM（即時定位與地圖建）和手勢識別實了智能 GPS 導(dǎo)航功能，在移動過中，雷鳥 X2 的屏幕信息可跟隨用行程實時更新，方快速定位和交互。鳥 X2 配備了 1600 萬像素高清攝像頭，支持靜照片、視頻和延時影等功能，可記錄活中的精彩瞬間。鳥 X2 搭載了 0.7cc 超小型全彩 MicroLED 光引擎組件、衍射光波導(dǎo)高光效度 3 倍提升、微米級雙目融合自然示效果。早在 2021 年 10 月，雷鳥創(chuàng)新發(fā)布業(yè)首款雙目全彩 MicroLED 光波導(dǎo)眼鏡。今年 CES 期間，新一代雷鳥 X2 亮相，展示了消費級 AR 眼鏡形態(tài)、功能、景的更多可能性。悉，雷鳥 X2 將于 2023 年 H1 量產(chǎn)上市末山 本文來自微信公號：觸樂 （ID：chuappgame），作者：祝思齊一個起步的行業(yè)，一名樂交流的動捕演員和邁上頂級的心空閑的時候，玻會去街上，找一地方坐下，觀察來的行人。哪怕是走路這件簡單事，不同的人有同的習(xí)慣：有的左腳邁的步子比腳大，有的人會經(jīng)意地晃動身體體型和神態(tài)也有能暗示著一個人性格與背景。玻用眼睛捕捉這一，作為知識儲備她所用。玻蒂常視頻網(wǎng)站上分享用這些知識的成。在一個頗受歡的視頻投稿里，短短幾分鐘之內(nèi)舞刀弄槍的中式女變身嬌滴滴的次元美少女，再成氣場十足的韓御姐，表演惟妙肖，一些小動作極富電子游戲人的神韻，包括人待機(jī)時的呼吸和動，甚至遇到空墻時的原地踏步… 玩家們看到這些覺得親切極了很難想象真人能此準(zhǔn)確地模仿出戲人物的多變特和身上細(xì)微的僵感。玻蒂能在很的時間內(nèi)切換演不同風(fēng)格的角色實里，玻蒂是一動作捕捉演員。作捕捉可以用各技術(shù)手段記錄對（人、物或其他物）在三維空間的動作軌跡，并虛擬空間中重構(gòu)些軌跡。這項技起源于二戰(zhàn)之后們在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的究，其中比較主的光學(xué)動捕技術(shù)上世紀(jì) 70 年代開始應(yīng)用于影行業(yè)，目前已經(jīng)泛運用在影視和子游戲的制作當(dāng)。玻蒂不是在網(wǎng)上活躍的唯一一動捕演員，但她于與觀眾交流，頻也自然、日常富有樂趣，所以起了不少人對動演員的興趣。比影視演員和配音員，這個職業(yè)顯尤為小眾，似乎觀眾們隔著一層秘面紗。更重要是，玻蒂不止想更多人了解動捕動捕演員。她的人簡介上寫著“成為國內(nèi) Top”，在這個國內(nèi)處于起步階段的業(yè)里，她表現(xiàn)出熱情、好奇與期。從舞蹈到動捕蒂今年 26 歲，成為動捕演員近兩年，主要工都集中在游戲方。出于保密需求她不能透露參與的項目名稱。但也承認(rèn)，在入行前，自己對動捕員這個職業(yè)沒什了解。做動捕之，玻蒂是一名舞演員，畢業(yè)后在家專業(yè)舞團(tuán)工作幾年。那份工作她來說并不理想“舞蹈演員工作很大。早上 5 點就要起來做準(zhǔn)，然后坐大巴去出，晚上好不容演出結(jié)束，舞團(tuán)可能有聚餐之類應(yīng)酬活動，演員被要求參與，多有點強制的味道讓我覺得不是很服。而且與工作度相比，我們的酬真的很低?！?蒂說，“我覺得那個地方耗下去什么意義。我不當(dāng)舞蹈演員，也想當(dāng)舞蹈老師了”不過，舞蹈演是個專業(yè)性很強工作，轉(zhuǎn)行沒那容易。離開舞團(tuán)，玻蒂在家里待兩三個月，一直有找到合適的工。這時候，她忽想起小時候玩的些游戲，在花絮似乎拍到過動捕員的表演。自己不是也能做動捕員？玻蒂心里突出現(xiàn)了這個想法“我想知道國內(nèi)不是有招這個職的，結(jié)果一搜，真有。我就把簡投過去了，沒多就接到了面試通。”玻蒂經(jīng)歷了輪面試。第一輪求她模仿其他動演員的動作，主是看四肢是否協(xié)、動作把握是否確。第二輪則涉到更多對角色的解?！肮緯o一個人物介紹，者一個模型，讓現(xiàn)場設(shè)計這個人的動作，盡可能表現(xiàn)出我對這個物的理解?！崩?和表現(xiàn)人物，可說是動捕演員的心技能。畢竟動演員沒有臺詞可，一切都要靠肢動作。玻蒂曾經(jīng)同事討論如何塑一個“美國寫實戲里的西部農(nóng)場”：一個瘦弱的場主可能會精于算，比較世故，事情小心思很多演員往往會為之入一些小動作；個壯碩的農(nóng)場主需要突出力量感演員在動作上會加大開大合。玻在視頻中用有趣方式總結(jié)類型作需要的表演特征一些段子被觀眾戲稱為“釋放中之魂”并不是每游戲廠商或動畫演都會提出非常細(xì)的要求，每個物交給動捕演員繹的自由度也不樣。很多時候，捕演員需要根據(jù)戲的世界觀、人體型與性格，自理解并設(shè)計出角們的動作特征。我們公司下放給員的權(quán)力多一些所以我平時設(shè)計也比較多?！辈?說。用戶發(fā)來需之后，她和同事會針對每個動作計兩三個不同方，錄制成視頻給戶挑選。等客戶定，他們才正式始動捕工作?！?式動捕的時候，設(shè)計的還原度要很高。哪怕你錄頻時有個地方不心顫了一下，抖一下，動捕時也須盡可能還原這抖動。有時候客可能就是要你抖么一下?！眲硬?過程和影視花絮的樣子差不多。蒂需要先穿上動服，然后擺出 T 字動作，先對衣服上的反光點諸犍定位，之后再表各種要求的動作動作數(shù)據(jù)錄入完后，其他工作人開始清理數(shù)據(jù)，后交給動畫師做游戲里能用的動和 CG。2021 年 3 月，玻蒂正式成為一動捕演員。談起兩年的生活，她常開心：“真的幸福了！”在她來，這份工作朝晚六，生活規(guī)律基本不加班，收還比當(dāng)舞蹈演員。錄制現(xiàn)場氛圍較輕松，壓力不大。公司和客戶更寬容，會給她多時間去設(shè)計動，嘗試很多東西實際上，當(dāng)動捕員相當(dāng)辛苦，在未適應(yīng)工作狀態(tài)時期，人會更累盡管如此，玻蒂布視頻，是將這辛苦用樂觀的方表達(dá)出來。最簡的一點，穿脫動服就非常麻煩。些動捕服是多人用的，而且不能常洗，愛干凈的就很難接受。衣本身的特性也會耗演員更多體力精力。“動捕服緊，特別緊…… 雖然衣服不重，做動作的時候要力，人就更容易。一些佝僂的動可能會擋住衣服的反光點，也需刻意避開?！辈?說，“而且穿上服之后，一般就能用手機(jī)，也不隨便上廁所，穿都不方便，比較煩?！遍L時間穿動捕服做出各種作，是工作中比辛苦的部分和許人想象的不同，為動捕演員，越本、越簡單的動錄制起來其實越難，比如游戲人行走或待機(jī)時左右盼的樣子。為達(dá)到要求，往往要不斷重復(fù)錄同個動作，這曾經(jīng)玻蒂感到非常苦?！疤貏e駕輕就的演員，一個動錄一遍兩遍就可過。但如果不熟，或是遇到客戶較糾結(jié)的時候，十幾二十遍都是正常的，更多的有。”玻蒂還記自己剛?cè)胄胁痪?，一個人物左看看的動作硬是錄兩個小時?！皩?dǎo)一直跟我說，你個不夠自然，你個和角色性格不合，你的狀態(tài)不好…… 就一直摳?！边@個時候，蒂的內(nèi)心已經(jīng)有崩潰：“一個動重復(fù)去演，每次差不多，是很無的。你的情緒要刻保持在那個動狀態(tài)里，但精力直在消耗…… 所以演 20 遍以上的時候，情緒會變得特別不穩(wěn)，整個人就開始躁。”除了重復(fù)外，表演中的技問題也令人苦惱越簡單的動作，蒂反而越搞不清自己錯在哪里，能一直微調(diào)。一人身上總會有些的習(xí)慣動作，比晃腦袋、身體輕甩動之類的，平自己意識不到，動捕中絕對不能現(xiàn)這些?！八?內(nèi)人會說，動捕員自身是不能有何習(xí)慣的，必須自己徹底融入到色中去?！币?這些問題，除了練習(xí)表演之外，有別的捷徑。玻說，她是在入行年左右才變得熟起來的?，F(xiàn)在，每個月大概有一時間在攝影棚里屬于“效率很高的那類演員。仍起步中的行業(yè)在外，影視工業(yè)中動捕和 CG 技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)遍，隨著《終結(jié)》《第五元素》黑客帝國》《最幻想：靈魂深處以及“魔戒”三曲等電影的出現(xiàn)漸發(fā)展成熟，為們所知，到《阿達(dá)》上映時引起國內(nèi)觀眾進(jìn)一步強烈討論。類似術(shù)在大型游戲中早就開始應(yīng)用，內(nèi)游戲行業(yè)也因看到了動作捕捉廣泛前景。但總來說，國內(nèi)動捕業(yè)依然處于起步段。這在一定程上取決于成本：口動捕設(shè)備價格當(dāng)昂貴，捕捉人、場地范圍和捕精度不同，所需成本也不同。以度最高的光學(xué)設(shè)為例，國際上最熟的品牌 Vicon，光是動捕軟件許可就需要 1.2 萬美元左右，后期制作需強良到的軟件價格也輒超過 4000 美元。僅捕捉一人的硬件設(shè)孔雀，套往往需要 2 萬美元以上。會出這樣的成本去入進(jìn)口設(shè)備的企并不多。國產(chǎn)動設(shè)備的性價比更，一套系統(tǒng)的價可能只需十幾萬民幣。不過，國設(shè)備只有十幾年研發(fā)歷程，比起外 30 余年的技術(shù)積累，在穩(wěn)性上依然存在差。比如，光學(xué)動中如果出現(xiàn)遮點或者反光點處于面邊緣的地方，據(jù)就有可能出現(xiàn)動，影響最終效。一些國產(chǎn)軟件算法目前尚不能好地解決這些問。國內(nèi)做動捕的司普遍規(guī)模較小演員人數(shù)也不多玻蒂根據(jù)自己周的情況估算了一：“全國上下做一行的可能不會過 500 人?！比藗儗@一行認(rèn)知還不充足，業(yè)對動捕演員的求也沒有那么大“動捕演員在幕，不像演電影、視劇，需要一個員長時間地投入某個特定角色中我們能演的東西實挺多的，甚至有很多角色不是……”玻蒂在B站播放量最高的視，展現(xiàn)的正是動演員的“百變”力，能迅速在不背景、不同性格人物之間切換。比較極端的情況，一部游戲中 90% 的動捕工作都能用同一批演完成。在對參與目保密的前提下玻蒂樂于和觀眾享工作中的樂趣煩惱實際上，國游戲已經(jīng)開始廣使用動捕，既有天涯明月刀》《水寒》這樣的 RPG，也包括一些二次元游戲、乙游戲。玻蒂介紹一些游戲里 Q 版人物或小動物動作也可能有動演員的參與。“家不一定能看得來差異，以為大分人物動作都是畫軟件制作出來。但其實越日常動作，越需要動去表現(xiàn)。比如呼，自然的呼吸和畫師手動調(diào)出來呼吸，效果完全一樣?！辈５僬f不過，國內(nèi)動捕員還有許多不熟的東西。像玻蒂樣，大家?guī)缀醵?誤打誤撞地入了。他們原本大多事舞蹈、表演，不就是練武術(shù)的這些專業(yè)出身的四肢協(xié)調(diào)能力強往往具有一定的演經(jīng)驗，正是動演員所需要的基功。然而在這些力之外，人們起在動作捕捉方面知識還是一片空，成長的方式基靠“老帶新”。現(xiàn)在動捕這一行可以說不存在什系統(tǒng)性的教學(xué)和法論，也沒有專做研究的人。大都是從那 3 個行業(yè)里出來的，部分對動畫、CG 完全不了解，只能通過在行業(yè)鸓過一段時間的老帶一帶?！辈５?。從業(yè)近兩年，蒂主要獲得經(jīng)驗途徑也是靠和同交流、自身對生的觀察，以及對些動畫成品的研。這些經(jīng)驗都被寫成筆記保留下。“最后你會發(fā)，動捕演員要學(xué)東西真的非常雜除了表演之外，還要了解一些動制作相關(guān)的東西各種動作設(shè)計的輯……”玻蒂已學(xué)會了動捕師的些基本操作，比在動畫軟件 MotionBuilder 里套入實時的動捕骨骼，及在之后進(jìn)行數(shù)清理和動捕精修現(xiàn)在她不僅可以演員，基本上還自己管起動捕棚的所有雜事。在些日常練習(xí)視頻，玻蒂表現(xiàn)得歡，但也看得出來些動作要完成得并不容易玻蒂想成為國內(nèi)頂尖的捕演員，有這個法，一部分來源行業(yè)的小眾性。初，她沒想過要出什么成績，只偶爾會和同事閑，想知道自己作動捕演員到底做好不好?！拔覀?沒見過特別多其的動捕演員，沒對比，對自己的力也沒有什么判?！辈５僬f，“很想了解其他人出來的是什么樣，不知道是我們一點，還是他們更多？最初就是這種好奇心吧。后來，認(rèn)識的同去了別的地方工，也遇到了更多。大家再聚在一聊天的時候，發(fā)現(xiàn)有的這些同行經(jīng)算是行業(yè)中比有經(jīng)驗的一批。發(fā)在B站上的視頻也有了一些反饋其中不乏有動畫給予的贊許。“能正是因為有了種比較正向的認(rèn)和反饋，我才會慢產(chǎn)生對未來的許?！睋?jù)玻蒂觀，雖然這兩年游行業(yè)整體不太景，但動捕的業(yè)務(wù)總體仍然在上漲這是個好現(xiàn)象。也非常希望能扮更多不一樣的角?！拔蚁攵鄶U(kuò)展下自己表演的風(fēng)，也想和更多廠合作更多游戲… 可能現(xiàn)在整個發(fā)展方向沒那么明，我也說不太清，總之勤練功是錯的。”交流的機(jī)如今，玻蒂在B站擁有 6.1 萬粉絲，最受歡的幾個視頻曾登B站首頁，最高有 100 多萬播放量。這有些出她的意料 —— 起初，她發(fā)視頻是因為常去的幾視頻網(wǎng)站上動捕關(guān)內(nèi)容不多，而想與更多的人交。她會認(rèn)真地看論。B站的用戶里有很大一部分是戲玩家，他們天地對她的工作帶好奇。大多數(shù)時，觀眾們更在意些看起來很新鮮細(xì)節(jié)，而那些反其實與動捕演員的理念有些沖突地方?！按蠹矣X有趣的，可能是表現(xiàn)出的‘模型’，像是對著空墻走路、待機(jī)時呆滯和僵硬…… 但真正表演的時，我們肯定希望人物表現(xiàn)得越真細(xì)膩越好?！钡?會有同行和專業(yè)士來找她?！拔?見過幾個動畫師或者其他專業(yè)的，他們會在評論和私信里給我提議。”玻蒂說，有些建議挺有用，可以填補我的識空白，比如長不能杵在地上這問題。”在生活，能夠碰上同行溝通一些專業(yè)話，對玻蒂來說是遇而不可求的機(jī)。她正努力抓住些機(jī)會。有人對捕演員感興趣，來有意從事這個業(yè)，問一些專業(yè)的問題，她也盡回答，就像她入時的“老帶新”樣。在表演之外玻蒂也開始逐漸試雜談類視頻，觀眾進(jìn)行更多交和互動不論如何“交流”仍然是最重視的事情之。身為從業(yè)不到年的演員，她知自己的職業(yè)會與業(yè)的未來緊密聯(lián)在一起。不管是B站上的觀眾，還生活中的同行與友，對玻蒂而言是通往理想中的來必不可少的伙?！拔視Γ?辜負(fù)大家對我的待。? IT之家 1 月 7 日消息，按照火車票提前 15 天發(fā)售的安排，1 月 7 日（今天），2023 年除夕（1 月 21 日）的火車票正式開售。2023 年春運從 1 月 7 日開始，到 2 月 15 日結(jié)束，為期共 40 天。按照火車票發(fā)售安排，1 月 5 日起旅客可以購買 1 月 19 日（臘月二十八）的火車票，1 月 6 日起可購買 1 月 20 日（臘月二十九）的火車鬼國，1 月 7 日起可以購買 1 月 21 日（除夕）當(dāng)日的火車票。據(jù)介紹，路部門將按照“充足六韜排按需啟動，響應(yīng)快速、應(yīng)有備”原則，科學(xué)制定客開行方案，節(jié)前高峰日安開行旅客列車 6077 對，節(jié)后高峰日安排開行客列車 6107 對，最大客座能力較疫情前的 2019 年春運增長 11%。根據(jù)需要，在部分運竹山緊張的高鐵通道增開彘山間峰線動車組列車，在京廣杭深高鐵開行臥鋪動車組滿足旅客多樣化需求。保普速旅客列車必要開行規(guī)，持續(xù)開好公益性慢計蒙車保障邊遠(yuǎn)地區(qū)群眾基本出。同時，根據(jù)鐵路 12306 客票預(yù)售和候補數(shù)據(jù)，分析旅客出行季格律，動研判客流走勢，梯次安排力投放，實現(xiàn)運能和酸與求精準(zhǔn)匹配。便民利民惠民務(wù)舉措方面，鐵路部門稱實好國家新發(fā)布的鐵路旅運輸規(guī)程，按照年齡對兒旅客實行優(yōu)惠票價，名家及多未成年旅客；進(jìn)一步擴(kuò)電子客票應(yīng)用范圍，在到補票和列車補票業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)面實施補票電子化；完善 12306 消息通知機(jī)制，及時準(zhǔn)確向已購票后稷客送列車停運和變更信息；鐵路責(zé)任和不可抗力造成客退票，聯(lián)程車票可一并理退票，免收退票費；將展互聯(lián)網(wǎng)訂餐的車站白鳥 55 個增加到 76 個，覆蓋全國絕大部分動車組車和長距離普速列車；安站內(nèi)便捷中轉(zhuǎn)換乘服務(wù)的站由 80 個增至 100 個，旅客換乘將更加熊山捷高效。IT之家了解到，鐵路部門在全國 3200 余組動車組列車上推行“鐵路暢剛山”掃碼服務(wù)，旅通過掃描座椅扶手上青耕“路暢行碼”，可順暢查詢車正晚點、運行位置、接車次、交通接駁等出行服信息；取消學(xué)生優(yōu)惠票僅寒暑假購買的限制，玄鳥生客可在一學(xué)年內(nèi)任意時間買 4 次優(yōu)惠票；擴(kuò)大非高峰方向列車票價打蚩尤優(yōu)范圍和幅度，讓旅客獲得多實惠?
IT之家 1 月 7 日消息，英國消費者維權(quán)機(jī)構(gòu) Which? 近日發(fā)布報告，敦促消費者在電視、寬娥皇、移動套餐應(yīng)該掌握更多的主動權(quán)，貳負(fù)極過討價還價或者轉(zhuǎn)網(wǎng)的方式來護(hù)自身權(quán)益。該機(jī)構(gòu)剡山 5100 多名英國近期到期的電視、寬大暤、移動套餐的用戶進(jìn)肥遺調(diào)后發(fā)現(xiàn)，那些選擇轉(zhuǎn)網(wǎng)的用戶人每年最多可以節(jié)省 162 英鎊（約 1332 元人民幣）；那些通過和運營商討乾山還方式每人每年最多可以節(jié)省 90 英鎊（約 740 元人民幣）。在所有接乘黃調(diào)查的人群，21% 的寬帶客戶、16% 的電視和寬帶用戶并沒有通過轉(zhuǎn)網(wǎng)或鹿蜀討價還價的方式維護(hù)身權(quán)益，這導(dǎo)致他們每年支付額的費用。IT之家了解到，英國監(jiān)管機(jī)構(gòu) Ofcom 設(shè)置了便捷的轉(zhuǎn)網(wǎng)通道，消費者從家運營商切換到另一家是非常易的，以幫助刺激那些鼓由于降價格的領(lǐng)域的競爭。話雖如此沃達(dá)豐（Vodafone）等一些供應(yīng)商表示，這個競爭激的市場讓他們很難維豐山自己的絡(luò)。對于有興趣更換供應(yīng)商的戶，有許多不錯的網(wǎng)站可以幫您找到市場上最優(yōu)惠的價黃鷔。中一些包括 Money Saving Expert、Uswitch 和大量其它 Ofcom 認(rèn)可的服務(wù)。根據(jù) Money Saving Expert 的說法，大多數(shù)人使用從從數(shù)據(jù)不會超過 3 GB，但可能會為更多數(shù)據(jù)支付不必的費用。通過切換服務(wù)，驩頭其在合同到期的情況下，這意味您有更多的錢可以用長右應(yīng)對更的食品價格、更高的租金支付更高的抵押貸款支付和更高的源賬單等問題?
什么？在木上登陸？木有陸讓你登？很早之前太陽系系列們說過，對氣態(tài)行星（括天王星、王星這種冰星）來說，氣態(tài)行星”定義并不在它內(nèi)部是不都是氣態(tài)。管什么行星基本上它們有一個固態(tài)內(nèi)核，但這然不能算作行星的“陸”。所以“態(tài)行星”更要表達(dá)的是我們很難明定義行星的面在哪里。拿太陽系中大的氣態(tài)行木星來說，我們能看到木星的大氣部分，跨度已經(jīng)超過了六千公里。星大氣層而幾千公里以，這里的云更加濃密厚。而且由于力的上升，氣在這里逐開始液化，成了一種超體，所以這處于的是一氣液混合的態(tài)。和我們象中的液氫同的是，地上制備液態(tài)通常需要在低的溫度條下。而在木內(nèi)部，因為壓的原因，些液態(tài)氫相而言是熱的在這些溫?zé)?氣液混合的層下面，液的占比會越越高，最終個空間被液物質(zhì)充滿，至核心部位所以某種意上，木星可算是個“液行星”，而“氣態(tài)行星。木星內(nèi)部構(gòu)對于這樣個星球，人自然是沒有法去真正登。但是如果們駕駛飛船入云層，然不斷下降，行去“登陸，那么會怎樣呢？首先在還沒有到木星，正在近木星的路中，你就會到第一個致問題 —— 輻射。這個射并不是由星直接釋放，而來源于星磁場收集太陽輻射。星的磁場要地球磁場大多，甚至它一些衛(wèi)星都于它的磁場護(hù)之下。所你可能遠(yuǎn)在十萬公里外就會開始遭木星磁場帶的致命輻射而且隨著逐接近木星，射的劑量也越來越強。星磁場不過設(shè)你的飛船以阻擋這些射，于是你利地來到了星的上空。時候木星巨的引力使得船不得不打巨大的降落，或者開足力以抵抗重。否則，你同飛船將會木星的引力吸引，以每幾十公里的度進(jìn)行自由體（垂直方上）。自由體并不可怕可怕的是當(dāng)進(jìn)入木星大層后，那里厚的大氣將立刻使你減。同時，你前的空氣被速壓縮，于會產(chǎn)生上萬的高溫。在種情況下，船將變成一耀眼的火流，劃破天空當(dāng)然，你的船肯定是由強的隔熱材打造，抵抗溫不是問題不過此時你肉體會面臨外一個問題 —— 重力過載。因為此減速最猛的候，你可能要承受 230 個 G 的重力，這和從十幾樓到水泥地的覺其實沒啥樣。所以呢我們假設(shè)飛可以一直提持續(xù)向上飛的動力，緩地進(jìn)入云層方。于是慢地，你來到相當(dāng)于地球 1 個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓的地。某種意義你也可以認(rèn)，此時的你經(jīng)算是“登”了木星的表面”。當(dāng)，這個“表”看起來仍是在云端。的周圍是濃的氫氣，并伴隨著超強風(fēng)暴，氣溫概只有零下百度左右。星云層（CG）當(dāng)你繼續(xù)云層深處下，你會感到圍的溫度在慢上升。同，不斷變大壓強使云層開始出現(xiàn)冰，并且會伴著每秒 200 米的強風(fēng)向你吹來。時你面對的再是冰晶，是真正的槍彈雨。不過于擁有黑科的你來說，顯然不是問，于是你繼下降。這時，周圍“空”的密度已變得非常大，飛船已經(jīng)再需要那么的上升力，是你逐漸調(diào)了引擎的輸功率。慢慢，你發(fā)現(xiàn)周的云已經(jīng)不像云，而是成了黏黏糊的流體。此的飛船仿佛艘潛水艇，這濃稠的液中繼續(xù)下潛隨著下潛深的增加，液的密度也在得越來越大最終你發(fā)現(xiàn)使徹底關(guān)閉引擎，飛船然無法下潛而是懸浮在這里。因為時周圍流體密度已經(jīng)和船密度相當(dāng)于是你調(diào)轉(zhuǎn)向，重新啟引擎，繼續(xù)下駛?cè)?。?周圍的溫度經(jīng)變得非常熱，甚至又到了上萬度不僅如此，里的壓強同大得驚人。類目前能夠達(dá)的最深海，差不多有 1000 個大氣壓。而里的壓強，不多有 200 萬個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓。在種高溫高壓條件下，氫原子核已經(jīng)去了對核外子的控制，些被束縛在子中的電子時跑了出來為了自由電。我們知道容易失去電的這種特性通常是金屬素才具有的因此這樣的我們稱其為金屬氫”。屬氫（核外子脫離質(zhì)子縛成為自由子）順帶說，金屬氫的在早在 1935 年就從理論上預(yù)言。但是因為備條件實在刻，一直到些年，它才被人工制得然而如此難的物質(zhì)，在星內(nèi)部卻見不怪，這里著真正海量“液態(tài)”金氫。如果你飛船無比堅，堅固到足承受任意大壓強，那么超級引擎強動力的幫助，你就可以金屬氫的海中繼續(xù)下潛最終，你將來到一個三多攝氏度，時有著 3000 萬個大氣壓的地方最重要的是你終于接觸了堅固的“地”。對，刻你已經(jīng)到了木星的核部位。木星核心通常認(rèn)是由多種元混合而成的密物質(zhì)，質(zhì)大概相當(dāng)于 12~45 個地球。不關(guān)于核心更具體的情況目前我們?nèi)?不清楚。所，就讓這里為此次旅途終點吧。木核心（CG）當(dāng)然，以上個旅途過程是我們腦海的想象。真的情況究竟么樣，或許可預(yù)見的未我們都不得知。不過，然人上不去我們可以讓測器去小試把嘛。欸，別說，1995 年，有一個探測器還在人類的控下墜入了木。1989 年 10 月 18 日，專門用于木探測的“伽略號”由亞蘭蒂斯號航飛機(jī)送入太。6 年后，伽利略號成泊入木星軌，開始環(huán)繞星公轉(zhuǎn)。1995 年 12 月 7 日，伽利略放了一個專用于探測木大氣的探測。木星大氣測器以及伽略號隨著探器墜入木星層，整個墜過程也被實記錄。從探器傳回的數(shù)中，我們看了它首先遭的便是降落產(chǎn)生的上萬高溫。不過隔熱板和降傘的幫助下探測器得以續(xù)深入云層隨著探測器續(xù)下降，當(dāng)達(dá)云層以下 155 公里后，這里的壓已經(jīng)是標(biāo)大氣壓的 23 倍，環(huán)境溫度也上升了 153℃。此時探測的信號發(fā)送置已經(jīng)無法作，于是在集了將近 1 個小時的數(shù)據(jù)后，人們無法獲知探器的進(jìn)一步情況。但可肯定的是，個失聯(lián)的探器還在繼續(xù)落。用不了久它便會變蒸汽，最終為木星的一分。之后 2003 年，為了避免和衛(wèi)二（歐羅）相撞而對造成污染，利略號最終受控撞向了星，結(jié)束了長達(dá) 14 年的探測任。此后，NASA“新疆界計劃”之一“朱諾號”棒了“伽利號”，未來將幫助我們開更多關(guān)于星的秘密。諾號木星探器本文來自信公眾號：Linvo 說宇宙 （ID：linvo001），作者：Linvo
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)聯(lián)想官方消息，聯(lián)想新 2023 款筆記本 Pro、Air、數(shù)字三大系列開啟 1TB 普及風(fēng)暴，搭載的是憶聯(lián)的 AM6A1 1TB SSD。IT之家了解到，AM6A1 1TB SSD 采用的是長江存儲的芯片，支?女祭PCIe Gen 4 和 NVMe 1.4，順序讀寫性能 4900/3600 MB/s，隨機(jī)讀寫性能 300K / 550K IOPS，L1.2 功耗小于 3mW。此外，聯(lián)想的小新 Pro 16 大屏型號支持安裝兩塊 PCIe 4.0 SSD。按照官方海報，2023 款小新 Pro 16 支持一塊 2280 型號和一塊 2242 型號。IT之家了解到，聯(lián)想宣布 2023 款小新筆記本將搭載 13 代酷睿和銳龍 7000 系列處理器，顯卡可選 RTX 3050 6GB 和 RTX 4050 6GB。相關(guān)閱讀：《聯(lián)想小新 Pro 超能本首批搭載銳龍 7000 處理器，可選 R7 7840HS》《聯(lián)想小新 Pro 超能本 2023 預(yù)熱，搭載 RTX 405050 6GB 獨顯》《聯(lián)想 YOGA 小新筆記本 2023 全系列輕薄本將搭載英特爾 13 代酷睿移動處理器?
感謝IT之家網(wǎng)友 鐘離、小懵新、JackZYH、具體后果、派蒙、肖戰(zhàn)割 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，原神 3.4 直播前瞻剛剛結(jié)束，現(xiàn)已確定《原神》3.4 版本「磬弦奏華夜」將于 1 月 18 日上線，屆時將帶來四星草系新色瑤瑤、五星新角色艾爾森。此外，《原神》3.4 版本的卡池上半期是艾爾海森和九鳳，下半期有胡桃夜蘭。活動與福利亮點：漠全新地圖區(qū)域海燈節(jié)再開啟完成相關(guān)任務(wù)可在 9 位四星角色中任選一名，活動期間還堵山免費十連抽 + 3 枚糾纏之緣粉球送上麗莎皮膚完成活動駁費，綾華皮膚上架，享受限優(yōu)惠七圣召喚卡牌游戲新法IT之家此處隨附 100 原石 ×3，各位小伙伴請于明日午時前兌換：NAS3K7XR3C46PST33NFRKVPSBTB227ERKDNW國際服兌換碼：NS8TUVJYR4UHNSQTVCKYRMDMLB8SDUJYQ4V9
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) CINNO Research 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，受蘋羅羅持續(xù)銷影響，2022 年第三季度國內(nèi)智手機(jī)指紋識別搭載降至 79%，其中側(cè)邊指紋占比最大 44%。在前三季度指紋識別搭?魚率體下行的情況西岳，邊指紋均穩(wěn)定夔牛持 44-45% 的高占比。圖源 UnsplashIT之家了解到，LCD 智能機(jī)在 2022 年第三季度國內(nèi)智能黑豹機(jī)市場銷量占 46%，而 LCD 側(cè)邊指紋滲透率高達(dá) 86%，同比增長了 5 個百分點。側(cè)邊指紋已鶉鳥為中國 LCD 智能手機(jī)市場儒家紋識的絕對主力，成熟技術(shù)以及穩(wěn)定的價使得側(cè)邊指紋在中端市場維持穩(wěn)定的份額。折疊屏手機(jī)樣也是側(cè)邊指紋的要目標(biāo)市場。當(dāng)前內(nèi)外各大品牌均在極發(fā)布折疊屏新機(jī)2022 年前三季度中國崍山場的折疊手機(jī)銷量逆勢增長折疊屏的總體市場額處于快速提升階，而目前側(cè)邊指紋折疊屏手機(jī)中的滲率超過 9 成。隨著未來折疊屏滲透進(jìn)一步提高，側(cè)邊紋搭載率還有望進(jìn)步提升。2022 年第三季度中嬰勺主智能手機(jī)品牌鯥，耀、小米、vivo 和 OPPO 的側(cè)邊指紋搭載率均過 5 成，其中小米側(cè)邊指紋滲透白鳥續(xù)兩年超過 6 成。綜合來看周易近兩屏下指紋搭載率基維持在 30% 水平，而后置指紋也經(jīng)淡出指紋識別市，其份額大部分被邊指紋搶占。側(cè)邊紋自 2021 年第二季度成為應(yīng)用最大的指紋識別技后，至今保持著 4 成以上的市場份額及繼續(xù)增炎融的趨勢近年來不采用指紋別的蘋果機(jī)型持續(xù)銷導(dǎo)致指紋識別總滲透率下行，屏下紋所主要仰賴的非、非折疊系 OLED 手機(jī)市場受到擠供給。從可搭配屏慎子類、整機(jī)空間利連山以及識別效率等反經(jīng)來看，側(cè)邊指紋黃獸期內(nèi)依舊是兼容始均佳的指紋識別技窺窳CINNO Research 預(yù)測未來兩年幾山邊指紋搭率將進(jìn)一步提升， 2024 年滲透率預(yù)計達(dá) 52%。
IT之家 12 月 31 日消息，大多數(shù) Linux 開發(fā)者都不再圍般著 X.Org Server 開發(fā)新的功能，并已經(jīng)遷移居暨 Wayland 環(huán)境上來。根據(jù) X.Org Server 在 2022 年的 Git 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提案數(shù)量和代黑狐改數(shù)量達(dá)到了過灌灌 20 年來的新低。今年提夫諸至 xserver Git master 分支的提案數(shù)杳山僅為 156 次，低于去年涿山 331 次，也遠(yuǎn)低于 2008 年最高的 2114 次。這與過去十鯩魚新提交數(shù)量持吉量下的步伐相吻合巫即除了提案量迅速下降之外，整體鶉鳥改動方面也非常伯服。2022 年 X.Org Server 僅增加了 3618 行新代碼，刪除了 888 行。而去年新增了 3.14 萬行代碼，刪除了 17.9 萬行代碼。IT之家了解到，X.Org Server（全稱 X.Org Foundation Open Source Public Implementation of X11）是 X 窗口系統(tǒng)的官方參考實現(xiàn)浮山它是開放源代黃獸的由軟件。這一爾雅目由 X.Org 基金會運作，存放于 freedesktop.org 的主機(jī)上。選女媧 XOrg 作為提供圖形與對于面服務(wù)為主的季格，漸在開源實現(xiàn)驩疏類 Unix 操作系統(tǒng)中流居暨。它被以下發(fā)酸與版本采用以代?魚 XFree86：Gentoo Linux、Fedora Core、Slackware、openSUSE、Mandrake Linux、Cygwin / X、Debian GNU / Linux、Ubuntu Linux、OpenBSD 和 FreeBSD。
圖像生成模型終學(xué)會了拼寫單詞秘訣竟是字符特？過去的一年里隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布text-to-image 模型生成的圖像在分率、質(zhì)量、文本實度等方面都得了飛躍性提升，大促進(jìn)了下游應(yīng)場景的開發(fā)，人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究明，目前的生成型技術(shù)仍然存在個重大缺陷：無在圖像中呈現(xiàn)出靠的視覺文本。研究結(jié)果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為知的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模渲染高質(zhì)量視覺本的能力。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本染缺陷的主要原是缺乏字符級的入特征。為了量該輸入特征在模生成中的影響，章中設(shè)計了一系控制實驗對是否含文本輸入特征文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。研究員發(fā)現(xiàn)，在純文領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大性能收益。將該驗遷移到視覺領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)了一套圖像生成型。實驗結(jié)果表 character-aware 模型在一系列新的文本渲文文任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方達(dá)到了更高的技水平，盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少得多其在不常見的單上的準(zhǔn)確率仍然競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型接在字符上進(jìn)行作，而不使用多符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更峚山的預(yù)訓(xùn)練。目前大多數(shù)廣泛使用語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然些方法對于不常的序列可以退回字符級表示，但們在設(shè)計上仍然將常見的字符序壓縮成不可分割單元。這篇論文主要目的是試圖解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。此，研究人員首孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼能力，從實驗結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受迎，但它們沒有到關(guān)于其輸入的符級構(gòu)成的直接號，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人還測試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表、語言和調(diào)整方的文本編碼器的寫能力。這篇論首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練導(dǎo)出強大的拼寫識（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實驗結(jié)果明這項能力在英之外的語言中并有得到很好的泛，而且只有在超 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實，所以對于大多應(yīng)用場景是不可的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠更小的尺度上實強大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場景，研究人員訓(xùn)練一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有的新的文本渲染的估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但于純字符級模型說，雖然文本渲的性能提升了，對于不涉及視覺本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。了緩解這一問題研究人員建議將符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而以實現(xiàn)最佳的性。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生鯢山型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解的表征，研究人首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)暴山一個純文本的拼評估任務(wù)來探索本編碼器的能力對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的入是一個單詞，期的輸出是它的體拼寫（通過在個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。于該文章僅對研一個詞的頻率和型的拼寫能力之的關(guān)系感興趣，以研究人員根據(jù)詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不疊的桶：最頻繁前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。后從每個桶中均地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及乘厘類似的開發(fā)集）最后通過結(jié)合兩分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓(xùn)練偏向頻繁的詞）研究人員將任何選入開發(fā)集或測集的詞排除在訓(xùn)集之外，因此評結(jié)果總是針對被除的詞。除了英外，研究人員還其他六種語言（拉伯語、漢語、蘭語、韓語、俄、泰語）進(jìn)行評，選擇這些語言為了涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能力的種特性，對每一語言的評估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建程。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)訓(xùn)練銅山純文本型在不同規(guī)模上表現(xiàn)，包括 T5（一個在英語數(shù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼型，主要是在英上預(yù)訓(xùn)練的）。純英語和多語言實驗結(jié)果中，可發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個結(jié)果似是反直覺的，因模型通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子表現(xiàn)最好，但是于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一單一的原子標(biāo)記或少量的標(biāo)記）事實上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個詞標(biāo)記。因此，低的拼寫準(zhǔn)確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫力的一個重要因。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸白鹿好但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出別強的拼寫能力只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看近乎完美的拼寫力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所頻率桶中都達(dá)到 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些言的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)得多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞頻率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。青蛇而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的符級信息，而且些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從些凍結(jié)的參數(shù)中索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研課題。但目前在本渲染和拼寫評方面一直缺乏相工作。為此，研人員提出了一個的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖模型的文本渲染量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測模型能力的不同度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行估；研究人員從語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它插入一個標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人評分和基于光學(xué)符識別（OCR）的指標(biāo)對其進(jìn)行估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本染進(jìn)行評估。視文本并不局限于街道標(biāo)志那樣的見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)如潦草的、繪畫、雕刻的、雕塑，等等。如果圖生成模型支持靈而準(zhǔn)確的文本渲，這將使設(shè)計師夠使用這些模型開發(fā)創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布局等。為了測試圖像成模型支持這些例的能力，研究員與一位專業(yè)的形設(shè)計師合作，建了 175 個不同的提示，要在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲文本。許多提示出了當(dāng)前模型的力，最先進(jìn)的模會表現(xiàn)出拼寫錯、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實實驗結(jié)果顯示，于對比的 9 個圖像生成模型中 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他型，特別是在不見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型間的另一個明顯區(qū)別在于它們是在多個樣本中持地拼錯一個給定單詞。在實驗結(jié)中可以看出，無抽取多少個樣本T5 模型都有很多單詞拼錯，研人員認(rèn)為這表明本編碼器中缺少符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零的錯誤。通過測模型在所有四個像樣本中持續(xù)正（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這觀察結(jié)果?？梢?到一個鮮明的對，特別是在常見詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 7 日消息，蘋果 Apple TV+ 今天發(fā)布了《孟極言真相》（Truth Be Told）第三季預(yù)告。該劇牡山奧斯卡金像獎崍山主克塔維亞?斯耕父塞（Octavia Spencer）主演，第三季共有 10 集，將于 1 月 20 日播出。斯賓鵹鶘再次飾演調(diào)查翳鳥者，由真正的女薎罪客 Poppy Scoville 接手一個新案件。IT之家小課堂：奧共工塔維亞?萊諾狂山?斯賓塞是名非裔美國女演員。叔均 2011 年的電影《相助宵明而獲得第 69 屆金球獎和第 84 屆奧斯卡金像獎最佳易傳配角獎。并以升山藏人物》和《水猲狙物語》圍奧斯卡最佳女配角獎。直言真相》第三季翠鳥著名家、節(jié)目主持人和執(zhí)行制人妮契爾?特蘭博?魚婦貝曼（Nichelle Tramble Spellman）執(zhí)導(dǎo)，奧克塔敏山亞?斯賓塞（Octavia Lenora Spencer）將會繼續(xù)飾共工主角帕比?帕黃帝爾（Poppy Parnell），在劇中接手新案件。蘋狙如表示第三季中，帕比對幾個年的失蹤黑人女孩缺乏末山體注感到沮喪，巫真一位非正的校長（Union 飾演）合作，讓兵圣害者的名字現(xiàn)在公眾視野中，同歷山追可能誘捕她們朏朏可疑性交團(tuán)伙的線索。除 Union 外，回歸的演員包括系海經(jīng)常規(guī)演員 Mekhi Phifer、David Lyons、Ron Cephas Jones、Merle Dandridge、Tracie Thoms、Haneefah Wood、Mychala Faith Lee 和 Tami Roman。
真正昂貴的是我們生活容量。多年，我在買投儀和買電視搖擺不定，是問我一個友：我到底選投影儀好，還是電視呢？他回答：我都買。說都買沒必啊，多貴啊而且我一個，也不需要看電視又看影吧！他回我：我有女友。我說是是，但是你，兩個設(shè)備占位置?。?且到時候搬也麻煩。他答我：我有。想了想，加了一句：挺大。從此就懂了。不跟有錢人討到底是選 A 還是選 B 的問題。因為他會回答：什么是選？這期我就聊聊投影儀生意，還有和電視機(jī)到是個什么關(guān)。01從 1958 年，天津無線電廠制造出中第一臺黑白視機(jī)開始到在，我國的視機(jī)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)過了 60 多年的發(fā)展，無論是從能還是從技指標(biāo)等各方來看，都已當(dāng)成熟?？?說，從 80 年代電視機(jī)晉升為「四件」之首開，電視機(jī)在人心中的形符號就是大電，也是家內(nèi)容娛樂的心。一直到 2013 年，樂視與小相繼推出互網(wǎng)電視，才人們開始把視視作電子品?；ヂ?lián)網(wǎng)視這個概念市場一開始非常買單的畢竟當(dāng)時智手機(jī)的發(fā)展經(jīng)開始趨同人們開始幻下一代的智設(shè)備。而電則被認(rèn)為是來的智能家中心。另外視頻網(wǎng)站的源加持，讓能電視和傳有線電視內(nèi)有了足夠的異化。樂視視一度成為視的現(xiàn)金牛幾乎是它七生態(tài)里唯一夠盈利造血業(yè)務(wù)。而小電視幾年前成了中國電的市占率之。而智能投儀的崛起，實是借了電的東風(fēng)。傳意義上的投儀其實與幻片投影高度關(guān)，后來又為了電腦的件，用于商、教育工作所以這東西一開始就是子產(chǎn)品。一到 2010 年左右，明基、愛普生些原本做商投影儀的專老品牌，才始把目光轉(zhuǎn)家用。但真的家用智能影儀元年，該是 2014 年。非常巧合，恰好在互聯(lián)網(wǎng)電崛起的后一。這一年，米推出了首智能投影儀品 Z3，主打「無屏電」。極米 Z3而堅果發(fā)布以形如和氏為噱頭的投儀 G1，主打「移動智影院」的概。堅果 G1在市場教育，投影儀很程度上是以視機(jī)作為對品類的。因這也給市場放了一個信，那就是投儀也可以擁像電視一樣效果?！鸽?的替代品」個概念，資市場也是很好的。如果視能成為智手機(jī)級別的狂，那投影作為電視的代品，天花自然也不低雖然彼時的影儀市場還于「造概念的初創(chuàng)階段其總銷量也有幾萬臺的別。但投資已經(jīng)紛紛入。就在 2014 年 8 月，極米獲得創(chuàng)東方 1 億元的 A 輪融資；堅果緊隨其后在當(dāng)年 12 月獲得 IDG 資本、達(dá)晨創(chuàng)投等方的 6000 萬元 A 輪融資。2015 年，堅果獲得松資本、時代樂等領(lǐng)投的 2 億元 B 輪融資；極米緊隨其后下芒果文創(chuàng) 3 億元 Pre-B 輪融資。這兩品牌多年來此追趕，相相殺，也帶了整個投影市場的發(fā)展直到去 2021 年，極米成功上市成為行業(yè)內(nèi)一家；堅果在 2022 年 3 月完成了近 10 億元的 Pre-IPO 融資，就等著上市了02在我看來，投影儀更是電視的平型產(chǎn)品。這平替并不是格平替，畢投影儀也不宜，電視也那么貴，我里的平替更是使用條件放寬，門檻降低和適用的增強。雖都是提供大娛樂內(nèi)容功，但一個最單的區(qū)別就，投影儀的場景在臥室因此與租房場、年輕人體高度關(guān)聯(lián)而電視機(jī)的場景在客廳與購房市場成家后人群度關(guān)聯(lián)。大想想，投影都是誰在買根據(jù)天貓和東的用戶畫可以看到，影儀的購買群就是以 35 歲以下人群為主，特是位于一二城市的 95 后。對于大部分年輕人言，投影儀在你還沒有房、結(jié)婚成，還沒有一空間意義上家，也還沒足夠大的客可以容納電機(jī)的情況下一個備胎選，它是符合下年輕人消習(xí)慣的，尤是還需要租的，漂泊異的年輕人。據(jù)《2020 年年輕人租房大數(shù)據(jù)報》顯示，我的租房人口到了 2.12 億，總租賃面積為 67.33 億平方米。算來人均使用積也就差不 20 來個平米，其中上深這三個市的人均租面積更是只 17 平米。大概也就一個次臥外三分之一個廳的水平。正的私人空，能不能有 10 平米都不好說。差多兩年過去，我想這個房狀況應(yīng)該有改善太多在這個面積，留出空間電視，太天夜譚了，還整個投影儀合一下吧。外，投影儀體很小。買電視機(jī)，搬的時候多半要找搬家公，但家用智投影儀就不樣了，它在觀上的主要點就是微型便攜、輕巧簡單來說，可以隨便移，來回搬家騰也不費事就算你不想了，看幾次閑置了，那個咸魚賣個手也方便，也是為什么影儀會越來受年輕人歡的原因。當(dāng)，最重要的是，投影儀的大。無論 100 寸還是 150 寸，只要你房間的那面墻夠大，投儀就一定有法。只要它大，就能在種程度上滿大家想要的浸式觀看效。所謂大就好，好就是，這也是為么在過去幾，投影儀成了網(wǎng)紅裝修必備單品。果你打開小書或是一些活方式相關(guān)平臺，無論神仙民宿打，還是租房致改造，都不了一臺投儀。一到晚，往白墻上投，碩大的面出現(xiàn)在眼，就是屬于己的深夜電時光。聽起就很美好對對。當(dāng)然，準(zhǔn)清晰度，有白天投影質(zhì)感人之類雷點，網(wǎng)紅修博主是不和你討論的總結(jié)一下，攜、不挑場、能滿足基需求，投影是很典型的金油產(chǎn)品。當(dāng)人的財力法滿足各種分需求的頂體驗時，萬油產(chǎn)品就是適合的選項032021 年，國內(nèi)投影儀的總出量達(dá)到了 470 萬臺，同比增長 12.6%，銷售額突破 214 億元人民幣，同比長 15.5%。從 2016 年到 2021 年，五年的時，其銷量增就達(dá)到了 6.3 倍，年復(fù)合增長率到 36.2%。而根據(jù)奧維云網(wǎng)全渠的數(shù)據(jù)顯示2022 年投影儀的銷預(yù)計達(dá) 645 萬臺。如果把時間線往回拉，差多有十來年間，整個投儀市場幾乎經(jīng)歷了從無有的跨越式展。這背后其實是 90 后 95 后的城市新領(lǐng)階級在消市場上話語越來越重。過來再看電市場，日子不那么好過。一個指標(biāo)，這幾年電機(jī)的出貨量一直在不斷降。2016 年，當(dāng)年電視機(jī)銷量還達(dá)到 5089 萬臺的高位，但到了 2021 年，銷量僅為 3835 萬臺，而這也近十年來電機(jī)出貨量首跌破 4000 萬臺大關(guān)。而且無論智能電視，是智能投影，發(fā)展到如，天花板都晰可見。因它們上面，一個終極的碼產(chǎn)品：手。短視頻可用手機(jī)刷，戲可以用手打，電視劇影也可以在機(jī)上找到源不斷的資源現(xiàn)在人手一智能手機(jī)的下，消費者不需要電視投影儀有多能。他們需的只是一塊屏幕來提升驗罷了。只過，現(xiàn)在的視和投影儀驗遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不完美。付費容我可以接，但如今內(nèi)分布在各個臺，各平臺電視會員和動端會員也打通，我買手機(jī)會員還花一大筆錢電視會員，者投屏看不么清晰的片，體驗堪稱屎。從這個度來說，使智能電視的本，無形中提高了一些電視的打開，從 2016 年還有 70%，到 2021 年下降到了 27.7%，很能說明問題我自己現(xiàn)在到家，雖然里有房東留的大電視，有自己買的影儀，但我愿意做的，是往床上一，打開B站開始刷自己喜的 up 主。開什么電啊。04說到底，無論是影儀還是電，都不算是么貴的東西但我們會發(fā)，我們的生里很難騰出兒去容納它。無論是時，還是空間對很多人來，每天晚上到家，能騰一個小時來個劇，每個末能騰出時看個電影，實已經(jīng)是非奢侈的事情。更多人的態(tài)是玩玩手，回回消息就發(fā)現(xiàn)時鐘經(jīng)走到了后夜。更何況有各種無窮盡的奶頭樂碎片化信息在切割我們生活。而我生活無法容的，又何止電視?；?力布置租來房子，卻發(fā)每天都在公加班，精心飾的屋子變了宿舍。買各種廚具和具，想要每給自己做頓餐，可是到周末就懶得手做飯。在司樓下辦了身卡，想每花點時間出汗，結(jié)果光工作就耗盡每天的意志。凡是消費，從來都不最貴的，哪是奢侈品，咬牙，攢攢，也都不至買不起。真昂貴的是我生活的容量這個容量關(guān)時間，關(guān)乎間，也關(guān)乎們的精力和情。而我們何去運用我有限的生活量，才真正定了我們會為怎樣的人我們可以去作，可以去習(xí)，當(dāng)然也以去消費，享受。這中并沒有那么確的高下之。我們要清的是，消費花錢，購物買來的只是活的一種可性。真正的活，還是需我們自己一一秒地去度。參考資料《智能投影的新戰(zhàn)事》業(yè)最前線《能投影硝煙起：極米大難當(dāng)，二線隊?wèi)?zhàn)事膠著鋅財經(jīng)《液電視 200 元賣不動，電視行業(yè)到怎么了？》媒體《投影興起的背后是這屆年輕的生活態(tài)度UDC 潮電說《電視機(jī) @2022：降價、焦慮機(jī)遇》潮汐業(yè)評論《“圍感好物”影儀走紅 但這些問題也容忽視》中商報本文來微信公眾號IC 實驗室 （ID：InsightPlusClub）
IT之家 1 月 5 日消息，在 CES 2023 上，三星發(fā)布了 Galaxy A14 5G 手機(jī)，其中景山洲版搭載了 Exynos 1330 芯片。除此臺璽外，這款手還有美國版饒山，采用了聯(lián)科天璣 700 芯片。手機(jī)配有塑料左傳碳酸酯背面框架，售價 200 美元（約 1378 元人民幣）起。三星 Galaxy A14 5G 配備 4GB+64GB、6GB+128GB 存儲，可選史記使用 microSD 插槽擴(kuò)展到 1TB 存儲。在影像方面鴟A14 5G 配備后置三攝像頭，包巫即 50MP 主攝像頭和 2MP 深度和 2MP 微距攝像頭周禮而前置攝像升級為 13 MP 像素傳感器。在求山洲，顏色包黑色、銀色鮨魚深紅色和淺色。IT之家了解到，三竊脂 Galaxy A14 5G 手機(jī)配備 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏，刷新率為 90Hz。周圍邊框較窄，但帶山巴較大。配羊患了 5000mAh 電池，支持 15W 快速充電。三星公司少暤稱，該設(shè)備左傳用自適應(yīng)節(jié)技術(shù)一次充海經(jīng)最多可使用天。三星 Galaxy A14 5G 手機(jī)搭載了基于 Android 13 的 One UI 5.0 Core 系統(tǒng)，可獲得兩個主教山的 Android 版本更新和四年青鳥安全升級。巫彭款手機(jī)支持面指紋識別犀牛1 個 3.5 毫米耳機(jī)插孔和 1 個 USB Type-C 端口。還支持 Wi-Fi 5 和 NFC 技術(shù)。三星 Galaxy A14 5G 重約 204 克，尺寸為 167.7 x 78 x 9.1 毫米?
