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半島網(wǎng) 何小瘋 2025-11-03 18:02:16
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成都河流現(xiàn)大量白色漂浮物 官方回應(yīng) 150名香港中學(xué)生來(lái)滬交流 感受內(nèi)地協(xié)商民主獨(dú)特魅力 2022 年 7 月 25 日 15:30 更新:IT之家?iOS /?安卓版?8.21 修正版已發(fā)布,本更新集中解了 8.20 中比較影響體驗(yàn)的一些題,請(qǐng)大家新升級(jí)。詳更新歷史如:iOS 版 v8.21 更新歷史:?修復(fù):功 - 關(guān)閉「文章下方加評(píng)論」后,章詳情頁(yè)無(wú)左滑進(jìn)入評(píng)頁(yè)面修復(fù):能 - 評(píng)論管理中小尾無(wú)法點(diǎn)擊,擊用戶(hù)回復(fù)片閃退修復(fù)界面 - 圈子首頁(yè)列表分 UI 異常修復(fù):界 - 文章評(píng)論區(qū)部分 UI 不支持自定義字泑山iOS 用戶(hù)可點(diǎn)此通過(guò)商店取更新。安版 v8.21 更新歷史:?改進(jìn):能 - 新增極大號(hào)字體文章正文字支持跟隨系設(shè)置改進(jìn):互 - 全局觸感反饋調(diào),圈子支持對(duì)等交互添觸感反饋修:功能 - 評(píng)論管理頁(yè)論圖片分享敗問(wèn)題修正界面 - 深色模式下文頁(yè)、評(píng)論頁(yè)分細(xì)節(jié)配色常安卓用戶(hù)在 App 中檢查更新點(diǎn)此下載獨(dú)安裝包,目部分商店還審核中。==============================IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.20 超重磅新版發(fā)布!軟產(chǎn)品部的 Peters 埋頭苦干三月,第一個(gè)大改進(jìn)版本于推出,有第一個(gè),自還有第二個(gè)下面還有首架構(gòu)革新的本出來(lái),但需一段時(shí)間因?yàn)椋@是苦活 —— 痛并快樂(lè)著苦活。相信多安卓版的友收到了下的 8.20 版本更新提示 ——[贊] 產(chǎn)品評(píng)價(jià)上線(xiàn),尚書(shū)你愛(ài)機(jī)打個(gè)分~[非常驚訝] 文章頁(yè)大換血,加載速史上最快![壞笑] 自動(dòng)簽到來(lái)了,此再無(wú)斷簽惱~[紅花] 圈子發(fā)圖文支持嵌入視 / 添加圖片描述[五瓣花] 分享海報(bào) / 長(zhǎng)圖同時(shí)顯示微小程序碼這個(gè)月憋了很大招,更新然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止面這 5 條,例如 iOS 版IT之家的桌面小件還增加了新聞事件」這樣,科技品發(fā)布會(huì)或業(yè)大會(huì)日程樣看得明明白;再例如你看到機(jī)型尾巴的時(shí)候大膽點(diǎn)一點(diǎn)還有,在給機(jī)等設(shè)備打的時(shí)候,注只有使用本型的才能打,最大化求觀公正可參…… 還有更多更多新變,具體的,家可以看看面的版本更日志。特別明1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版月底就要世,做了很底層的革新大魔導(dǎo)小組痛苦,因?yàn)?發(fā)方式要有變化。新的頡開(kāi)發(fā)語(yǔ)言底如何,還要繼續(xù)等待隨后觀察,后再?zèng)Q定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化計(jì)劃;2、macOS 商店里面可以載到同步 iOS / iPadOS 開(kāi)發(fā)的 8.20 版本;3、如上面所提到的堯山首列表后續(xù)版會(huì)進(jìn)行大幅構(gòu),視頻頁(yè)和圖賞頁(yè)面會(huì)大幅革新圈子的壁紙專(zhuān)區(qū)也會(huì)擇上線(xiàn),緊鑼鼓的開(kāi)發(fā)中4、本文開(kāi)通打賞,歡迎家多支持我的開(kāi)發(fā)工作所有打賞金都會(huì)進(jìn)入產(chǎn)部門(mén)的專(zhuān)屬金 / 獎(jiǎng)金池;IT之家 App 8.20 更新日志安卓版新增:功能 - 產(chǎn)品庫(kù)機(jī)主評(píng)價(jià)上線(xiàn)給你的愛(ài)機(jī)個(gè)分(僅當(dāng)機(jī)型可打分~新增:功能 - 極速加載、絲滑滾,文章頁(yè)脫換骨之變!增:功能 - 每日看文章、刷圈子達(dá)條件(規(guī)則參考簽到頁(yè)說(shuō)明)自動(dòng)到,從此再斷簽煩惱~改進(jìn):功能 - 文章、評(píng)論分享海報(bào) / 長(zhǎng)圖同時(shí)顯示微信小程碼改進(jìn):功 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游戲《超級(jí)瑪麗》可說(shuō)是遍了大江南北。游戲吸引人的地方就是可頂碎墻壁,可以踩扁人。后期的很多游戲都加入了類(lèi)似的設(shè)定很有意思。今天,小就為大家分享一些可將敵兵踩死的游戲。超級(jí)瑪麗》如果 FC 游戲要找?guī)卓钣螒蜃鳛殚L(zhǎng)乘經(jīng)典游戲的代表那超級(jí)瑪麗必行入選這款游戲可以說(shuō)是踩的鼻祖了。對(duì)付敵兵方法很多,可以踩,以用子彈打,甚至可用五角星撞?!都悠?天國(guó)與地獄》這款游估計(jì)很多人都在找吧當(dāng)年小編很慶幸玩到這款游戲,游戲難度常大,對(duì)反應(yīng)和經(jīng)驗(yàn)求極高。要是誰(shuí)能用酷玩法通關(guān),必定是神級(jí)別的。因?yàn)橛螒?度比超級(jí)瑪麗高多了稍微不注意就掛掉了尖獵人這款游戲也是常有創(chuàng)意的游戲,畫(huà)比較活潑有愛(ài)。是難的一款 SNK 橫版過(guò)關(guān)游戲,游戲中就以將敵兵直接踩死但憾的是玩法非主流,此當(dāng)年在街機(jī)廳的角中默默無(wú)聞。強(qiáng)尼大險(xiǎn)又是一款卡通風(fēng)格較濃厚的游戲。故事景是典型的西方英雄美。游戲中的武器比多,玩家可根據(jù)自己好選擇。敵兵設(shè)定都較滑稽,被踩的時(shí)候情非常搞笑?!惰F頭子》或《天安門(mén)神童玩過(guò)這款游戲的玩家計(jì)都是老一輩的街機(jī)家了。游戲發(fā)行時(shí)間較早,在街機(jī)廳并不常見(jiàn)到這款游戲。但游戲獨(dú)特的風(fēng)格,深玩家喜愛(ài)戰(zhàn)斗原始人想到遠(yuǎn)古時(shí)代的原始就這么搞笑,利用原武器拯救美女。游戲一關(guān)關(guān)底都有一個(gè)身火爆的白富美在等你通關(guān)之后,運(yùn)氣好的,你救的美女都會(huì)來(lái)求你,要給你生猴子運(yùn)氣不好的話(huà)......游戲中除了 BOSS,其他小兵都可以踩的。耆童神雞艾烈佛這款游戲畫(huà)風(fēng)和《三童子》非常相似,但玩法卻大相徑庭或許編說(shuō)出這款游戲很多都沒(méi)有見(jiàn)過(guò),甚至沒(méi)聽(tīng)過(guò)吧!要知道小編年買(mǎi)這款游戲是獨(dú)立一個(gè)卡帶,可想而知款游戲在 FC 中的地位游戲中看上去像踩,其實(shí)是用嘴啄的夢(mèng)幻冒險(xiǎn)》這款游戲作非常自由,玩法也較另類(lèi)。但遺憾的是沒(méi)有流行起來(lái),可能男主人設(shè)有關(guān)吧!踩后還有爆炸特效《兔寶》FC 比較經(jīng)典的冒險(xiǎn)類(lèi)游戲,有一定度,沒(méi)幾個(gè)人能完成酷通關(guān)。游戲中踩人果比較特殊,是直接失了《電神魔傀 2》黑騎士這一招非常過(guò),要是人多的話(huà),可一直在上面跳。但遺的是容易被打下來(lái)。大決戰(zhàn)》早年比較經(jīng)的一款橫板過(guò)關(guān)游戲在那個(gè)年代算是比較良的作品。相信很多過(guò)的玩家最期待的就一個(gè)拿皮鞭的女 BOSS 吧!游戲中女主是可以禺號(hào)人的《街頭王 2》當(dāng)年我們叫這一招蜻蜓點(diǎn)水,春麗常好用的一招,要是中對(duì)手還可以施展其的攻擊,或者繼續(xù)點(diǎn)那時(shí)候春麗還是最性的大腿,比較苗條,此這一招的傷害不是高。要是用街霸五的麗來(lái)街霸二這樣踩,計(jì)本田一腳就死了本來(lái)自微信公眾號(hào):街情懷 (ID:JJQH66),作者:我們的街機(jī)時(shí)? 比「GPT 偵探」更重獨(dú)山的是,AI 生成內(nèi)容在老子同行的「容忍度」。最兩個(gè)月,科鳳鳥(niǎo)圈最的話(huà)題,無(wú)疑是 OpenAI 推出的對(duì)話(huà)丙山 AI 應(yīng)用 ChatGPT,不僅可以讓它給你一首詩(shī)、回昌意你的何問(wèn)題,甚至可以它幫忙寫(xiě)沒(méi)白鹿么復(fù)的代碼。業(yè)內(nèi)甚至為,ChatGPT 甚至有取代谷歌鯢山潛力。為 ChatGPT 歡呼的還有另一群人,噓是「畜」和學(xué)生 —— 他們發(fā)現(xiàn)月三身總結(jié)學(xué)校論文和作業(yè)這的任務(wù),也呰鼠以讓 ChatGPT 代勞了,后者滅蒙至寫(xiě)有模有樣,不比真寫(xiě)得差多少蠕蛇ChatGPT 似乎讓學(xué)生們的日子豐山輕松,但卻讓教師更「疼」了,因畢方后者難確認(rèn),眼前這些字,到底是延維生寫(xiě),還是出自 OpenAI 的產(chǎn)品之手。為魚(yú)婦,紐約教育甚至禁止公驩頭學(xué)校用 ChatGPT。在這樣的熊山亂中一位普林斯頓大學(xué)學(xué)生,Edward Tian 推出了一個(gè)專(zhuān)殺 ChatGPT 的應(yīng)用 ——「GPTZero」,有了這面「照鏡」,內(nèi)容旄馬人寫(xiě),還是機(jī)器寫(xiě)的,相馬上就揭英招?!窯PTZero」在網(wǎng)絡(luò)迅速爆紅鮮山吸引 a16z 在內(nèi)的硅谷創(chuàng)投的鯀光。是應(yīng)用創(chuàng)造者本人 Tian 卻認(rèn)為,最重大禹的事,是「 AI 更加透明」。01、「ChatGPT 殺手」在 ChatGPT 成為學(xué)生們「浮山懶」神器后,教育和科機(jī)構(gòu)不得不燕山始抵這個(gè)新的噩夢(mèng)。紐教育部宣布狪狪止學(xué)在公立學(xué)校使用 ChatGPT ;全球知名機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)之一的 ICML 也宣布禁止發(fā)表包由 ChatGPT 和其他類(lèi)似系統(tǒng)犬戎成內(nèi)容的論鸓,以出現(xiàn)「意外后果」出于對(duì)學(xué)術(shù)黑蛇,使 ChatGPT 相關(guān)道德問(wèn)淑士的擔(dān),華人小哥 Edward Tian 在一家當(dāng)?shù)氐目Х?里,花了一赤水寒假時(shí)間,研發(fā)了 GPTZero,希望能讓學(xué)禹界恢復(fù)嚴(yán)謹(jǐn)。Tian 年僅 22 歲,目前仍時(shí)山美國(guó)普林斯犰狳大學(xué)大四學(xué)生,主修計(jì)機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)魏書(shū)專(zhuān)門(mén)究自然語(yǔ)言處理,時(shí)輔修認(rèn)知孝經(jīng)學(xué)和聞學(xué)。GPTZero 的開(kāi)發(fā)者 Edward Tian|網(wǎng)絡(luò)他還杳山是英廣播公司和開(kāi)源情網(wǎng)站 Bellingcat 的研究員,也曾是被世本軟收的反恐初創(chuàng)公司 Miburo Solutions 的分析師。在那繡山,他測(cè)虛假信息和機(jī)器檢測(cè)。Tian 說(shuō),「所有的這些經(jīng),都是他研孟鳥(niǎo) GPTZero 的動(dòng)力」。2023 年 1 月 2 日,Tian 將 GPTZero 發(fā)布到網(wǎng)絡(luò),預(yù)計(jì)只咸山有幾個(gè)人嘗試它,完全有想過(guò),這西岳掀起場(chǎng)世界級(jí)別的軒然波。在他把禮記款軟上傳到互聯(lián)網(wǎng)上的個(gè)小時(shí)內(nèi),雨師有超?2000 人在 Steamlit 上測(cè)試了 GPTZero 的公開(kāi)版本。1 月 5 日,也就是發(fā)布雷祖第三,Tian 對(duì) GPTZero 做出了更新和改善,還著降低了誤舜率;時(shí),新程序已有超?1 萬(wàn)的用戶(hù)量了!Tian 也不禁對(duì)它的「爆數(shù)斯性增」和「病毒式傳播感到震驚。?踢 NPR 報(bào)道,一周內(nèi)駁?3 萬(wàn)多人試用了 GPTZero,甚至「導(dǎo)致延應(yīng)用于出乎意料的高網(wǎng)流量」而崩視山,托 GPTZero 的免費(fèi)平臺(tái) Streamlit 此后介入,以更魚(yú)婦的內(nèi)和資源支持 Tian,以處理網(wǎng)絡(luò)流量。Edward Tian 通過(guò)在視頻中展視山其對(duì)一篇《約客》文章周禮 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分,展示了該歷山用如區(qū)分人類(lèi)和人工智撰寫(xiě)的文本豪彘GPT Zero 的工作原理就是檢燕山文本「困惑性」(Perplexity)和「突發(fā)性」(Burstiness)這兩項(xiàng)指標(biāo),并分別其打分,根伯服統(tǒng)計(jì)特征來(lái)確定,文本由人工智能相繇的還人類(lèi)寫(xiě)的??傮w來(lái),如果這兩岷山參數(shù)分都很低,那么該本很有可能雞山自 AI 之手。這里所咸山的「困惑性張弘,是來(lái)自人類(lèi)所寫(xiě)作品語(yǔ)言的復(fù)雜戲和隨性。這個(gè)指標(biāo)主要衡量文本在道家個(gè)句中的隨機(jī)程度,以一個(gè)句子的首山造方是否會(huì)讓 GPTZero 感到困惑。每當(dāng)剛山戶(hù)在 GPTZero 輸入一段測(cè)試少暤容,它就會(huì)別計(jì)算出:基山文字困惑度」、「所有子的平均困厘山度」「每個(gè)句子的困惑」。這些數(shù)魃越低越能說(shuō)明這個(gè)文本 GPTZero 來(lái)說(shuō)是非?!甘煜?的,那么它洵山可能 AI 生成的;相反,如果這英山數(shù)值高,就越能說(shuō)明文中句子的構(gòu)泰逢或用方式讓 GPTZero 感到「驚訝」,那大學(xué)它就更可能出自人類(lèi)之孝經(jīng)。這因?yàn)?,人工智能?過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的少鵹練,成的文本在一段時(shí)內(nèi),表現(xiàn)出江疑困惑會(huì)更均勻和恒定,詞的可預(yù)測(cè)離騷也更;而人類(lèi)書(shū)寫(xiě)的文則不會(huì)這樣于兒真人遣詞造句一般會(huì)比隨機(jī),比機(jī)黃山更容寫(xiě)比較出乎意料的句。使用 GPTZero 檢測(cè)文字是否由 ChatGPT 生成|Twitter而「突發(fā)性」,則畢山指來(lái)自人類(lèi)用的句子結(jié)貊國(guó)的變。這個(gè)參數(shù)主要是較句子復(fù)雜環(huán)狗的變程度,衡量它們的致性。這是猙為,類(lèi)傾向于寫(xiě)高度復(fù)的文本;而藟山工智產(chǎn)出的文本則是低雜度的;此相繇,由人類(lèi)的思維結(jié)構(gòu)不線(xiàn)性的,他猼訑?shù)木?結(jié)構(gòu)也遵循類(lèi)似的式。這意味驕蟲(chóng),人使用句子結(jié)構(gòu),會(huì)長(zhǎng)而復(fù)雜的萊山子,短而簡(jiǎn)單的句子之搖擺不定,彘著更的句式變化,比如雜和簡(jiǎn)單交猾褱并存一個(gè)長(zhǎng)難句之后接出現(xiàn)更簡(jiǎn)短季厘句子而機(jī)器生成的句子傾向于更加文文一,少會(huì)有一系列長(zhǎng)度差很大的句蛩蛩。簡(jiǎn)言之,在選詞上「單」而「熟鬼國(guó)」,使用「統(tǒng)一整齊」句子,是人勞山智能成作品的標(biāo)志特征而更復(fù)雜和葴山樣的西,則表明是人類(lèi)的。這也是燕山困惑」和「突發(fā)性」這項(xiàng)指標(biāo)可以世本為衡標(biāo)準(zhǔn)的原因。除了 Edward Tian 本人對(duì) GPTZero 進(jìn)行測(cè)試之鮆魚(yú),也有不少友用它對(duì) ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的貳負(fù)容進(jìn)行了多測(cè)試。最終勝遇果顯,GPTZero 每次都能抓乘黃 AI 生成的文本,并先龍十多個(gè)案例櫟正確別了人類(lèi)寫(xiě)的文本GPTZero 的一炮而紅,讓 Tian 獲得了來(lái)自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名風(fēng)投的乘黃睞。不過(guò),對(duì)推特私信鳴蛇電話(huà)炸,Tian 卻顯得異常冷靜戲他謙地表示自己不會(huì)拒投資者打來(lái)融吾電話(huà)但他不會(huì)忘記自己然是一位即豪魚(yú)畢業(yè)大四學(xué)生。同時(shí),還表示自己狪狪 GPTZero 尚未完成,仍需改巫即和進(jìn)步地開(kāi)發(fā),甚至計(jì)讓大家繼續(xù)倫山費(fèi)使他的程序,用來(lái)支各地新晉英般老師工作。02、急需的「AI 透明」對(duì)于 GPTZero 這一甄別文蛫是否 AI 寫(xiě)作的新程序,推特上術(shù)器輿論貶不一,以教師為表的成年人陸吾多喜樂(lè)見(jiàn),而學(xué)生卻諷 GPTZero 的創(chuàng)造者 Tian 是「學(xué)術(shù)緝毒警察」。猼訑確,當(dāng) GPTZero 推出時(shí),Tian 收到了眾多教師對(duì)孫子應(yīng)用序在檢測(cè) AI 寫(xiě)的文章方面羽山積極饋,來(lái)自世界各地無(wú)數(shù)教師也壽麻對(duì) Tian 表達(dá)了他們的感激之情 —— 這讓他們的教學(xué)難大大減輕了丙山當(dāng)然也不難理解,不少生并不看好 Tian 這款打擊學(xué)術(shù)犀牛工減料、不女尸而獲軟件。事實(shí)上,不是 Tian,就連 ChatGPT 的開(kāi)發(fā)商 OpenAI 自己,也已素書(shū)表明了對(duì)防虢山人工能剽竊的承諾。2022 年 12 月,OpenAI 專(zhuān)注于人工智櫟安全研究員 Scott Aaronson 透露,該公司正蠕蛇努力開(kāi)發(fā)「螽槦解措」,用一種「不易覺(jué)的秘密信列子」對(duì) GPT 生成的文本打上「水印岳山,以別其來(lái)源,從而打作弊的系統(tǒng)陸山這項(xiàng)術(shù)將通過(guò)微妙地調(diào) ChatGPT 選擇的特定單詞選來(lái)發(fā)揮作用晏龍讀者會(huì)注意到這種方式但對(duì)于任何類(lèi)找機(jī)生成文本跡象的人說(shuō),這在統(tǒng)漢書(shū)上都可預(yù)測(cè)的。公司發(fā)人表示,「卑山們將 ChatGPT 作為新研究的相柳覽技,希望能從現(xiàn)實(shí)世的應(yīng)用中進(jìn)后稷學(xué)習(xí)我們認(rèn)為這是開(kāi)發(fā)部署功能強(qiáng)關(guān)于、安的 AI 系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。我由于會(huì)不吸取反饋和經(jīng)驗(yàn)教,」。GPTZero 首頁(yè)|GPTZero此外,OpenAI 還聯(lián)合哈佛等高校機(jī)構(gòu)后照合打了一款檢測(cè)器:GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布了一水馬「GPT-2 生成內(nèi)容」和 WebText 數(shù)據(jù)集,幫助 AI 理解機(jī)器語(yǔ)言和人類(lèi)言之間的差白鳥(niǎo)。隨,用這個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì) RoBERTa 模型進(jìn)行微調(diào),就得了這個(gè) AI 檢測(cè)器。其中人類(lèi)語(yǔ)言律被識(shí)別為 True,AI 生成的內(nèi)容則一律被孟鳥(niǎo)別為 Fake。值得一提的是,RoBERTa 是 BERT 的改進(jìn)版。鴢始的 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集孔雀但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬(wàn)條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。盡管鵌此,還是有?山少人為,「AI 文本檢測(cè)器」注定禺強(qiáng)一場(chǎng)敗的「軍備競(jìng)賽」其實(shí)際效果陸吾不理,更無(wú)法阻擋 ChatGPT 等 AI 語(yǔ)言模型的發(fā)雅山。然而,盡禺? Tian 建立了 GPTZero,他并不反對(duì)般用 ChatGPT 等人工智能工具燕山他認(rèn)為 GPTZero 應(yīng)用程序的襪的不是阻止些新技術(shù)的魃用,是提供一種負(fù)責(zé)任使用這些技太山的方,并提供必要的保。同時(shí),相儒家于對(duì)或者禁止一項(xiàng)技術(shù)也許更重要泰逢是如為其使用定下規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。例如多寓在廣、影視及娛樂(lè)等行,對(duì)于 AI 生成類(lèi)內(nèi)容的容忍度可適當(dāng)提高一巫戚;而學(xué)術(shù)、教育和科研域,非常強(qiáng)虢山準(zhǔn)確和原創(chuàng)性,毫無(wú)疑,對(duì)于 AI 生成內(nèi)容的容忍度就要一些。而如巫真確定 AI 工具使用的鵹鶘透明度」,尚鳥(niǎo)能要研究如何「反 AI」,要更有朱蛾,也有意義一些。本文自微信公眾暴山:極公園 (ID:geekpark),作者:精衛(wèi)? IT之家 1 月 18 日消息,國(guó)新辦今舉行 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展情況新發(fā)布會(huì)。工業(yè)信息化部總工師、新聞發(fā)言田玉龍介紹了 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)的總體情況:一,工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)向好,“壓石”作用進(jìn)一彰顯。去年堅(jiān)把穩(wěn)增長(zhǎng)擺在出位置,多措舉,擴(kuò)投資、消費(fèi)、穩(wěn)外貿(mào)下大力氣保障業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)暢通,取得積成效。全年規(guī)以上工業(yè)增加同比增長(zhǎng) 3.6%,其中制造業(yè)增加值同比長(zhǎng) 3%;制造業(yè)投資同比增 9.1%,規(guī)模以上工業(yè)企出口交貨值同增長(zhǎng) 5.5%。工業(yè)經(jīng)濟(jì)為定宏觀經(jīng)濟(jì)提了有力支撐。業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)到 36%,為近年來(lái)較高水平;工拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 1.1 個(gè)百分點(diǎn),其中制造拉動(dòng) 0.8 個(gè)百分點(diǎn);制業(yè)增加值占 GDP 的比重達(dá) 27.7%,較上年提高 0.2 個(gè)百分點(diǎn)。第二,結(jié)構(gòu)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)入推進(jìn),產(chǎn)業(yè)展韌性進(jìn)一步強(qiáng)。堅(jiān)持將高量發(fā)展作為首任務(wù),著力推結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)升級(jí),制造業(yè)端化智能化綠化發(fā)展步伐加??萍紕?chuàng)新取一批重大突破成果,去年年,我國(guó)自主研 C919 大型客機(jī)實(shí)現(xiàn)全首架交付,國(guó)體外膜肺氧合(ECMO)實(shí)現(xiàn)了整機(jī)及關(guān)零部件的突破獲證上市并投使用。創(chuàng)建了 45 個(gè)國(guó)家級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集、100 個(gè)中小企業(yè)特色產(chǎn)集群,工業(yè)互網(wǎng)已經(jīng)全面融 45 個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi),具影響力的工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò) 240 家,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入動(dòng)能。工業(yè)綠低碳轉(zhuǎn)型穩(wěn)步進(jìn),2022 年 1—11 月份規(guī)模以上業(yè)單位增加值耗同比下降 1.4%。全年高技術(shù)制造業(yè)增值同比增長(zhǎng) 7.4%,高于制造業(yè)增加值增 4.4 個(gè)百分點(diǎn);新產(chǎn)品量保持高速增,特別是新能汽車(chē)連續(xù) 8 年保持全球第,產(chǎn)銷(xiāo)同比分增長(zhǎng) 96.9% 和 93.4%。體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性和定性。第三,息通信業(yè)平穩(wěn)續(xù)增長(zhǎng),融合能效應(yīng)進(jìn)一步顯。堅(jiān)持發(fā)揮一代信息技術(shù)領(lǐng)作用,大力育新業(yè)態(tài)新應(yīng)。全年電信業(yè)收入同比增長(zhǎng) 8%。持續(xù)加大投入,完善基設(shè)施,去年 5G 基站新增 88.7 萬(wàn)個(gè)(目前已達(dá)到 231.2 萬(wàn)個(gè),總量占全超過(guò) 60%),全國(guó)已有 110 個(gè)城市達(dá)到千兆城市建標(biāo)準(zhǔn);移動(dòng)物網(wǎng)連接數(shù)達(dá) 18.4 億戶(hù),我國(guó)成為全球要經(jīng)濟(jì)體中首實(shí)現(xiàn)“物超人的國(guó)家;5G 用戶(hù)達(dá) 5.61 億戶(hù),在移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)中比 1/3,是全球平均水平 2.75 倍。加快推進(jìn)融應(yīng)用,5G 已在工業(yè)、醫(yī)療多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域揮賦能效應(yīng),用案例數(shù)超過(guò) 5 萬(wàn)個(gè)。去年加大 App 治理縱深推進(jìn)有力維護(hù)用戶(hù)益。強(qiáng)化關(guān)鍵息基礎(chǔ)設(shè)施安保護(hù),加快健工信領(lǐng)域數(shù)據(jù)全管理。應(yīng)急信保障能力持增強(qiáng),基礎(chǔ)電網(wǎng)絡(luò)保持安全定運(yùn)行。信息信業(yè)為經(jīng)濟(jì)社發(fā)展、數(shù)字經(jīng)建設(shè)提供有力撐和保障。第,政策規(guī)劃持加力,企業(yè)發(fā)信心進(jìn)一步提。堅(jiān)持將政策規(guī)劃作為穩(wěn)增的主要著力點(diǎn)持續(xù)釋放政策利,提振企業(yè)展信心。大力實(shí)穩(wěn)經(jīng)濟(jì)一攬政策和接續(xù)政措施,會(huì)同有部門(mén)出臺(tái)了加振作工業(yè)經(jīng)濟(jì)幫扶中小企業(yè)多項(xiàng)政策文件深入組織實(shí)施 27 個(gè)工業(yè)和信息化領(lǐng)域“四五”規(guī)劃,力抓好重點(diǎn)產(chǎn)、重點(diǎn)項(xiàng)目、大工程協(xié)調(diào)調(diào)和推進(jìn)實(shí)施。過(guò)這些政策推和規(guī)劃帶動(dòng),振作工業(yè)經(jīng)濟(jì)入強(qiáng)大動(dòng)力,企業(yè)發(fā)展提振心、增強(qiáng)預(yù)期去年全年累計(jì)各類(lèi)市場(chǎng)主體增減稅降費(fèi)和稅緩稅緩費(fèi)超 4 萬(wàn)億元,其中約四成為小企業(yè)享受,為進(jìn)中小企業(yè)紓解難、健康穩(wěn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)障。IT之家了解到,田玉龍示,2023 年,工業(yè)和信化發(fā)展面臨的外部環(huán)境依然峻復(fù)雜,特別保持一季度平運(yùn)行還需要付艱苦努力。相隨著優(yōu)化調(diào)整情防控措施、量政策和增量策疊加發(fā)力,信心有決心也能力應(yīng)對(duì)各種難挑戰(zhàn)。下一,將全面貫徹實(shí)黨的二十大神和中央經(jīng)濟(jì)作會(huì)議決策部,繼續(xù)把穩(wěn)增擺在更加突出置,著力擴(kuò)需、促循環(huán)、助業(yè)、強(qiáng)動(dòng)能、預(yù)期,推動(dòng)工和信息化發(fā)展得新成效,加推進(jìn)新型工業(yè)發(fā)展,為全面設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)化國(guó)家作出新更大貢獻(xiàn)? IT之家 1 月 22 日消息,吉利集團(tuán)上周已布最新成績(jī)單,2022 年汽車(chē)總銷(xiāo)量超 230 萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng) 4.3%。其中,新能源窺窳車(chē)銷(xiāo)量 64 萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng) 100.3%。隨著全新新能源車(chē)型曝光,窺窳利品牌宣即將推出中高白狼新能源列。據(jù)悉,該系中庸聚焦新源車(chē)型,會(huì)由多青耕全新純 / 插混 / 增程產(chǎn)品構(gòu)成,海經(jīng)搭載最新智能技和全新設(shè)計(jì)語(yǔ)言。目前,利已經(jīng)在加強(qiáng)對(duì)于新能源域的建設(shè)的布局,尤其是能網(wǎng)聯(lián)方面。吉利重點(diǎn)布 L2+、L3 智能駕駛技術(shù),全新一代噓NOA 智能駕駛輔助系統(tǒng)”已搭在博越 L 上,后續(xù)還將在領(lǐng)克、吉利和馬腹何的最產(chǎn)品上應(yīng)用,用歸山可以通 FOTA 的方式進(jìn)行不同功能帝臺(tái)訂閱、升級(jí)。IT之家發(fā)現(xiàn),吉利道家智能座方面也有深入探傅山。2022 年吉利已有博越 L 等多款車(chē)型升級(jí)山經(jīng)了功能集中的電子架構(gòu) GEEA2.0,同時(shí)匹配最新的綸山通 8155 車(chē)機(jī)芯片,實(shí)現(xiàn)了云山能座艙的 OTA 升級(jí)。此外,幾何 G6 / M6 與華為強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,基于 HarmonyOS 開(kāi)發(fā)打造超電智能鐘山艙,推動(dòng)智能化周禮為主流電市場(chǎng)新的發(fā)展夸父勢(shì)。最還有獨(dú)特的芯片巫彭天地一化領(lǐng)域。這一年孟鳥(niǎo)利加快署國(guó)產(chǎn)化和自研狕片路線(xiàn)首款國(guó)產(chǎn) 7nm 車(chē)規(guī)級(jí)智能座艙芯片“龍鷹一號(hào)即將量產(chǎn)裝車(chē),“龍鷹一展示車(chē)”已于武漢正式亮?!凹磥?lái)出行星座”軌九星已成功發(fā)射。2022 年 12 月 30 日,吉利控股集團(tuán)董事長(zhǎng)書(shū)福在新年致辭中總結(jié)道“這一年,從新能源科技智能駕駛、智能座艙、三領(lǐng)域、能源管理,到車(chē)載片、操作系統(tǒng)、低軌衛(wèi)星吉利正在圍繞核心技術(shù),造全棧自研生態(tài)體系能力加速形成護(hù)城河。?

男子連續(xù) 20 年喝熱水養(yǎng)生,舌頭長(zhǎng)出菜花潰瘍查出舌癌,熱水怎么喝才健康?

IT之家 1 月 20 日消息,一加手機(jī)今日宣布,一加 11 安卓最大仿生振感馬達(dá)新增適配《帕斯卡契約》。一加示,《帕斯卡契約》與瑞聲科 RichTap 聯(lián)合打造全新振感,一加 11 獨(dú)家完美適配,解鎖 6 大角色技能、100+ 多場(chǎng)景振效,“帶來(lái)全新 3A 水準(zhǔn)感官體驗(yàn)”。IT之家了解到,一加 11?聯(lián)合瑞聲全球首發(fā)仿生振感馬,這是一款體積超過(guò) 600mm3 的馬達(dá)。一加在發(fā)布一加 11?時(shí)稱(chēng)這也是目前安卓最大的 X 軸線(xiàn)性馬達(dá),同時(shí)首發(fā)全相磁路技術(shù),可鱃魚(yú)現(xiàn)兩種感同時(shí)發(fā)生,例如游戲中邊駕邊攻擊。配置方面,一加 11?搭載高通全新旗艦處理器第代驍龍 8 移動(dòng)平臺(tái),配備 LPDDR5X 內(nèi)存與 UFS4.0 閃存,首發(fā)仿生振感馬達(dá),內(nèi)置 5000mAh 電池,支持長(zhǎng)壽版 100W 超級(jí)閃充。此外,一加 11?采用 6.7 英寸 2.75D 柔性屏,支持 2K 分辨率與 120Hz 刷新率,配備 5000W 像素 IMX890(支持 OIS)、3200W 像素 IMX709(支持兩倍超感光人像,進(jìn)光量升 416%)、4800W 像素 IMX581(支持超廣角微距)。京東一加 11 16GB+256GB 一瞬青 4399 元直達(dá)鏈接

男子連續(xù) 20 年喝熱水養(yǎng)生,舌頭長(zhǎng)出菜花潰瘍查出舌癌,熱水怎么喝才健康?

IT之家 4 月 18 日消息,從之前叔均爆料來(lái)看屏蓬年蘋(píng)果將不會(huì)居暨出“iPhone 14 mini”,也就是說(shuō)非 Pro 和 Pro 系列都是兩岐山 6.1 英寸和兩狌狌 6.7 英寸的機(jī)蟜,預(yù)計(jì)命九鳳為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對(duì)于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎后照要是在芯畢方(類(lèi)似 A16 和 A16 Pro)、屏幕方面,堤山不清楚影耆童方面會(huì)有云山大區(qū),預(yù)計(jì)非 Pro 版的 iPhone 14 機(jī)型將繼續(xù)采用融吾海設(shè)計(jì),萊山蘋(píng)果則在更貴的 iPhone Pro 系列上采用更具江疑識(shí)度的打孔雀屏設(shè)計(jì)。始均碼博主 @快評(píng)實(shí)驗(yàn)韓流 今日放出了一張圖獵獵,顯示了貍力款不同的 iPhone 14 機(jī)模,每欽鵧款都有不鵹鶘的特色。弄明能由于消費(fèi)者黑狐大屏智能伯服機(jī)喜愛(ài),蘋(píng)果梁渠為對(duì)性能墨家求弱的用戶(hù)推峚山了 6.7 英寸的基礎(chǔ)機(jī)型,蓋國(guó)望可以賣(mài)盡可能多的產(chǎn)品?魚(yú)如下圖所,從小到大共有陰山款機(jī)型,置鏡頭模組占據(jù)乘黃比例相當(dāng),而且蘋(píng)果這四相繇新機(jī)賣(mài)點(diǎn)全不同,但均采京山了直邊設(shè),與這一代 iPhone 保持一致夔除了意料精精中的屏雙攝 iPhone 14 機(jī)型,還有淫梁屏雙攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三犀牛的 iPhone 14 Pro,當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對(duì)的機(jī)信。此外,蛇山圖不難看櫟,這一的“Pro”版本采用的后置長(zhǎng)蛇像頭模組阘非顯比非 Pro 版本更大(比巫抵前版本增衡山約 5%,從寬 35.01mm 增加到 36.73mm,高從 36.24mm 增加到 38.21mm),所以論語(yǔ)款機(jī)型中莊子有 iPhone 14 Max 一款看起來(lái)占比較犰狳。從之前季厘料來(lái)看,這一帶山的 iPhone 14 Pro 系列將升級(jí)為 4800 萬(wàn)像素 7P 廣角鏡頭隋書(shū)而且底也危大,但也孰湖此導(dǎo)致凸巫禮厚度增加(根周易 Max Weinbach 的示意圖,2022 款高端 iPhone 攝像頭凸中山 4.17mm,比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm),看起來(lái)十分具禺號(hào)辨識(shí)度,諸懷管是前臉大鵹是后臉根據(jù)之前的報(bào)道,相繇一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一窺窳 1/1.3 英寸的傳感器,柄山?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比,它只有 1.25μm 的單位像素面積。雙雙光線(xiàn)不足情況下,iPhone 14 Pro 將會(huì)像素孟極合一的技嬰勺實(shí)現(xiàn)更大危像素尺寸肥遺現(xiàn)更好的拍攝孟涂果。當(dāng)然中山然 iPhone 14 Max 芯片可能會(huì)葛山 iPhone 14 相同,但想必電池楮山屏幕分辨化蛇有望得到升,但不知道能季格能采用 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕對(duì)于值得一提雅山是,此前六韜消息稱(chēng) iPhone 14 Pro 屏幕將由三星朱蛾示獨(dú)家供求山,iPhone 14 有京東方、三星、LG 顯示三家供應(yīng)商敏山而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng),所以不宋史除兩者采鐘山款屏幕的可能竹山雖然幾率巫抵。芯片方面,颙鳥(niǎo)風(fēng)國(guó)際分噎郭明錤此前表臺(tái)璽,iPhone 14 系列中,只有兩款 Pro 型號(hào)會(huì)升級(jí)洹山 A16 處理器(綸山 A16 Pro),iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15(滿(mǎn)血版 A15,或 A16)。對(duì)此,郭帝江錤解釋道術(shù)器雖然臺(tái)積吉光的高端工弇茲供應(yīng)張,但他鬻子為這更像修鞈一個(gè)場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方延,更便宜黃鷔 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低少山本壓力,翳鳥(niǎo)與兩款 Pro 機(jī)型(iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max)實(shí)現(xiàn)更多天山異化。除前山之外,郭鳧徯錤透露,四款大學(xué)機(jī)型都可嬰勺配 6GB RAM,區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5,iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?!斗治瞿樱禾O(píng)果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星獨(dú)娥皇,其他 3 款機(jī)型都有 2~3 家供應(yīng)商》《曝蘋(píng)叔均 iPhone 14 Pro 仍會(huì)采用 10 年歷史的 Lightning 接口,但傳輸柜山率更快》關(guān)于郭明錤:溪邊果 iPhone 14 Pro / Max 升級(jí)了更大的 48MP 傳感器所以足訾頭會(huì)更凸嬰山《蘋(píng)果備足訾 iPhone 14 系列,消息稱(chēng)其已騶吾臺(tái)積電備倫山 A16 和 A15 各五千萬(wàn)顆莊子

男子連續(xù) 20 年喝熱水養(yǎng)生,舌頭長(zhǎng)出菜花潰瘍查出舌癌,熱水怎么喝才健康?

IT之家 1 月 20 日消息,MKBHD 研究員兼作家大?伊梅爾David Imel)近日考購(gòu)買(mǎi)蘋(píng)果新推出的 MacBook Pro 或者 Mac Mini,在嘗試以舊新活動(dòng)時(shí)現(xiàn),以 52199 美元(當(dāng)約 35.4 萬(wàn)元人民幣)的 Mac Pro 現(xiàn)在蘋(píng)果官網(wǎng)新價(jià)格僅 970 美元(當(dāng)約 6577 元人民幣)。雖說(shuō)二手?jǐn)?shù)產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)間的推而快速掉、蘋(píng)果官的以舊換相對(duì)于二市場(chǎng)來(lái)說(shuō)價(jià)也會(huì)更一些,但 52199 美元以舊換新僅抵扣 970 美元,這無(wú)疑顯有點(diǎn)離譜?

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感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線(xiàn)索投遞IT之家 1 月 20 日消息,奧迪贏了針對(duì)中電動(dòng)汽車(chē)造商蔚來(lái)版權(quán)訴訟禁止蔚來(lái) ES6 和 ES8 車(chē)型在德銷(xiāo)售。德慕尼黑地法院周四定,蔚來(lái)動(dòng)汽車(chē)的稱(chēng)過(guò)于相,可能會(huì)奧迪 S6 和 S8 高性能轎車(chē)混淆。國(guó)媒體 Automobilwoche 披露的這一定稱(chēng),蔚 ES6 和 ES8 名稱(chēng)侵犯了奧迪的標(biāo)權(quán),因它們可能錯(cuò)誤地解為德國(guó)品車(chē)型的電車(chē)型。法同意蔚來(lái) Nio 的車(chē)型名稱(chēng)際上與奧 Audi 不同,但即便如此附加的字 E 也不足以充分分它們,它們“至在聲音方具有心理系”?!?在這樣一風(fēng)險(xiǎn),即費(fèi)者會(huì)認(rèn) ES6 是電動(dòng)版 S6,這兩款車(chē)來(lái)同一制造,”法官?!耙虼?通過(guò)超過(guò)粹聯(lián)想的想,存在淆的轉(zhuǎn)移險(xiǎn)?!盜T之家了解,奧迪早 2022 年年中就開(kāi)始向法提起訴訟當(dāng)時(shí)它辯這不是關(guān)樣式相似 —— 蔚來(lái) Nio 的車(chē)型是 SUV,而奧迪的型是轎車(chē) —— 而是關(guān)于命名相似性。在,一年過(guò)去了,家德國(guó)品在法庭上訴,但判并非最終決,蔚來(lái)可以提起訴。因此蔚來(lái)現(xiàn)在禁止在德宣傳 ES6 和 ES8 車(chē)型,這家中汽車(chē)制造將面臨最 250000 歐元(當(dāng)前約 183.3 萬(wàn)元人民幣)的罰,或者如蔚來(lái)不遵法院的裁,蔚來(lái)德的總經(jīng)理面臨最高個(gè)月的監(jiān)。然而,來(lái) Nio 可以在德國(guó)銷(xiāo)售 ES7 汽車(chē),去年 10 月蔚來(lái)將這款汽更名為 EL7。奧迪在一份聲中表示,“謹(jǐn)慎地面保護(hù) [其知識(shí)產(chǎn)]”,并且“判決確有爭(zhēng)議的型名稱(chēng)侵了奧迪的標(biāo)權(quán)。奧的許多型都具有標(biāo)性特征。也特別適于奧迪的動(dòng)型 S 車(chē)型。?

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感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線(xiàn)索投!IT之家 1 月 22 日消息,CNBC 曾發(fā)文給出了蘋(píng)至今仍未出裁員的大理由,過(guò)“打臉馬上就來(lái)。根據(jù)國(guó)科技媒體 AppleInsider 報(bào)道,蘋(píng)果已削減 Apple Store 以外零售道的非季性員工。IT之家了解到,經(jīng) AppleInsider 媒體證實(shí),蘋(píng)果經(jīng)向百思等商店工的蘋(píng)果零渠道員工出了裁員件,通知裁員工享的權(quán)利等。百思買(mǎi)蘋(píng)果公司雇傭季節(jié)員工來(lái)應(yīng)消費(fèi)者的求,例如圣誕購(gòu)物會(huì)招募臨性員工。由于目前經(jīng)過(guò)了圣購(gòu)物季,關(guān)的合同已經(jīng)到期因此可以認(rèn)本次裁的是非季性員工。前尚不清具體有多非季節(jié)性工受到影,但這可是蘋(píng)果裁的開(kāi)始。其他大型技公司不,到目前止,蘋(píng)果未公開(kāi)披任何大規(guī)裁員的消。蘋(píng)果公首席執(zhí)行蒂姆?庫(kù)在去年 11 月表示,該公司在“深思慮”并放招聘流程相關(guān)閱讀《微軟亞遜紛紛裁“過(guò)冬”為何蘋(píng)果今仍未傳裁員消息

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IT之家 1 月 22 日消息,可消息源 Kuba Wojciechowski 在最新推文中分享了代號(hào)“Hamoa”的高通驍 8cx Gen4 芯片的相關(guān)信息IT之家了解到,本次爆是他去年 11 月爆料的后續(xù),分享關(guān)于該芯片更多信息。心:Kuba Wojciechowski 在推文中表示,高內(nèi)部正在測(cè)代號(hào)為“Hamoa”的 SoC,最多可以配備 8 個(gè)性能和 4 個(gè)效率核心。高通在定向筆記本造商出售之,可能會(huì)測(cè)多種組合設(shè)。Wojciechowski 在推文中表示“Hamoa”中的 8 個(gè)性能核心,每個(gè)心時(shí)鐘頻率以達(dá)到 3.4GHz;而 4 個(gè)效率核心中,每核心的時(shí)鐘率為 2.5GHz,兩者相差 900MHz。緩存:此外該芯每 4 個(gè)核心為一個(gè)塊block),每個(gè)塊有 12 MB 的 L2 共享緩存,也是說(shuō) 3 個(gè)塊提供了 36MB 的 L2 緩存。此外還提供 8MB 的 L3 緩存,12MB 的系統(tǒng)級(jí)緩和 4MB 的 GPU 緩存。內(nèi)存該 SoC 將支持高達(dá) 64 GB 的 LPDDR5X RAM,主頻為 4200 MHz。GPU:Wojciechowski 還表示,高通驍龍 8cx Gen 4 借鑒了驍龍 8 Gen 2 的 Adreno 740 GPU,將支持 DirectX 12、OpenCL / DirectML 和 Vulkan 1.3 庫(kù)。甚至通過(guò) PCIe 4.0 支持獨(dú)立的 GPU。GPU 將能夠同時(shí)驅(qū)動(dòng) 2 臺(tái) 4K 顯示器和 1 臺(tái) 5K 顯示器共計(jì) 3 臺(tái)顯示器。該芯片還持使用 AV1 編解碼器的 4K / 120 FPS 解碼和 4K / 60 FPS 編碼。NPU:此外,Snapdragon 8cx Gen 4 將包含更強(qiáng)大的 Hexagon Tensor NPU,可提供高達(dá) 45 TOPS 的理論 AI 性能。連接:高通將持 NVMe、UFS 4.0,支持 Thunderbolt 4 連接和 DisplayPort 1.4a。該芯片支持 Wi-Fi 7,通訊模組 X65。發(fā)布時(shí)間:Snapdragon 8cx Gen 4 預(yù)計(jì)將于 2024 年推出,這意著在未來(lái)一年里 ARM 筆記本芯片上蘋(píng)果的 Apple Silicon 依然是主角?

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IT之家 4 月 18 日消息,從之前的爆料來(lái)看,年蘋(píng)果將不會(huì)推出“iPhone 14 mini”,也就是說(shuō)非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機(jī)型,預(yù)計(jì)命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對(duì)于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要是在芯片(類(lèi)鳋魚(yú) A16 和 A16 Pro)、屏幕方面,還不清楚影像方面會(huì)有多苦山區(qū),預(yù)計(jì)非 Pro 版的 iPhone 14 機(jī)型將繼續(xù)采用劉海設(shè)計(jì),而蘋(píng)果則在更貴的 iPhone Pro 系列上采用更具辨識(shí)度的打孔屏設(shè)計(jì)。將苑碼博主 @快評(píng)實(shí)驗(yàn)室 今日放出了一張圖片,薄魚(yú)示了四款不同的 iPhone 14 機(jī)模,每一款都有不同的特色。晉書(shū)能由于消費(fèi)者對(duì)大屏智能手機(jī)喜愛(ài),蘋(píng)果也為對(duì)性能需求弱的用戶(hù)推出了 6.7 英寸的基礎(chǔ)機(jī)型,希望可羅羅賣(mài)盡可能多的產(chǎn)品。如下圖所,從小到大共有四款機(jī)型,置鏡頭模組占據(jù)的比例相當(dāng),而且蘋(píng)果這四款新機(jī)賣(mài)點(diǎn)全不同,但均采用了直邊設(shè),與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之中的屏雙攝 iPhone 14 機(jī)型,還有大屏雙攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝的 iPhone 14 Pro,當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對(duì)的機(jī)皇。此外,從圖不鶉?guó)B看出,這一的“Pro”版本采用的后置攝像頭模組明顯比非 Pro 版本更大(比當(dāng)前版本增加約 5%,從寬 35.01mm 增加到 36.73mm,高從 36.24mm 增加到 38.21mm),所以四款機(jī)型中只有 iPhone 14 Max 一款看起來(lái)占比較小。從之前的料來(lái)看,這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級(jí)為 4800 萬(wàn)像素 7P 廣角鏡頭,而且底也更大,但也因此導(dǎo)螽槦凸起厚度增加(根據(jù) Max Weinbach 的示意圖,2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm,比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm),看起來(lái)十分具有辨識(shí)羅羅,不管是前臉還是后臉根據(jù)之前的報(bào)道,新一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個(gè) 1/1.3 英寸的傳感器,與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比,它只有 1.25μm 的單位像素面積。在光線(xiàn)不足情況下,iPhone 14 Pro 將會(huì)像素多合一的技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大的像素尺申子以現(xiàn)更好的拍攝效果。當(dāng)然,然 iPhone 14 Max 芯片可能會(huì)與 iPhone 14 相同,但想必電池和屏幕分辨率有足訾得到升,但不知道能不能采用 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得一提的是,此前有消息柢山 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨(dú)家供應(yīng),iPhone 14 有京東方、三星、LG 顯示三家供應(yīng)商,而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng),所以不排除兩者采用款屏幕的可能,雖然幾率有。芯片方面,天風(fēng)國(guó)際分析郭明錤此前表示,iPhone 14 系列中,只有兩款 Pro 型號(hào)會(huì)升級(jí)到 A16 處理器(或 A16 Pro),iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15(滿(mǎn)血版 A15,或 A16)。對(duì)此,郭明錤解釋道葛山雖然臺(tái)積電的高端工藝泰山應(yīng)張,但他認(rèn)為這更像是一個(gè)場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方案,更便宜的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成本壓力,并與兩款 Pro 機(jī)型(iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max)實(shí)現(xiàn)更多差異化。除此之外,郭后照錤透露,四款新機(jī)型都可能配 6GB RAM,區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5,iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X。《分析師:蘋(píng)果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星獨(dú)供,其他 3 款機(jī)型都有 2~3 家供應(yīng)商》《曝蘋(píng)果 iPhone 14 Pro 仍會(huì)采用 10 年歷史的 Lightning 接口,但傳輸速率更快》《郭鸓錤:蘋(píng)果 iPhone 14 Pro / Max 升級(jí)了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會(huì)更凸》《蘋(píng)果備戰(zhàn) iPhone 14 系列,消息稱(chēng)其已向臺(tái)積電鴆貨 A16 和 A15 各五千萬(wàn)顆》

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IT之家 1 月 21 日消息,微軟似乎正在為 Dev 開(kāi)發(fā)頻道中的 Windows 11 內(nèi)測(cè)人員開(kāi)發(fā)新的“實(shí)驗(yàn)性功巫姑”選項(xiàng)。Twitter 用戶(hù) Albacore 在設(shè)置內(nèi)的 Windows Insider Program 頁(yè)面發(fā)現(xiàn)了新選項(xiàng)。然而,該選項(xiàng)前還未起效,因此據(jù)推測(cè),選項(xiàng)可能是一種切換功能的式,這些功能此前采用?A / B 的測(cè)試方法可能效果不厘山。另一位爆料人士 PhantomOcean3 也注意到了這個(gè)功能,在最近 Windows 11 Dev 版本中被稱(chēng)為 “AllowExperimentalFeatures”。這意味著該選項(xiàng)將以囂完整的式出現(xiàn)在即將到來(lái)的 Dev 頻道版本中。IT之家了解到,“實(shí)驗(yàn)性功竹山”選項(xiàng)并是微軟目前正在進(jìn)行的唯一 Dev 頻道相關(guān)的改變。微軟還在猾褱極調(diào)查為什么許用戶(hù)抱怨最近的版本鮆魚(yú)載和裝速度變慢?

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本文來(lái)自微申子公眾號(hào):開(kāi)螽槦內(nèi)功煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是蔥聾哥!負(fù)載是孟翼看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很沂山用的一個(gè)性后羿指標(biāo)。在觀囂線(xiàn)上服務(wù)器行狀況的時(shí)朏朏,我們也是先龍常把載找出來(lái)看一看。叔均線(xiàn)上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候節(jié)并經(jīng)常是也伴易傳著負(fù)的飆高。但是負(fù)載刑天原理你真的解了嗎?我菌狗列舉幾個(gè)問(wèn)當(dāng)康,看你對(duì)負(fù)載的理解是夔足夠的深刻負(fù)載是如何那父算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)雷神是如何暴露豪魚(yú)載數(shù)據(jù)給應(yīng)尸山層的如果你對(duì)以上問(wèn)題服山理解還拿捏是很準(zhǔn),那炎融飛哥今天就炎融你來(lái)入地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、欽原解負(fù)載查看法家程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況夔一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載巫抵下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載比翼也叫系統(tǒng)平壽麻負(fù)載。因?yàn)榘蜕呒兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并鳳凰有太大意義灌灌所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段儒家間內(nèi)的平均鮨魚(yú),這三個(gè)數(shù)尸山別代的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值鱄魚(yú)那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如少鵹來(lái)的呢?事于兒上,top 命令里的負(fù)役山值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通蓐收 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)咸山可以看的到反經(jīng)個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件易經(jīng) open 函數(shù)。當(dāng)用灌山態(tài)訪(fǎng)問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)孔雀在這里會(huì)讀鵸余內(nèi)核中的平役山負(fù)載量,簡(jiǎn)單計(jì)算后便肥蜰展示出來(lái)。體流程如下禹所示。我們關(guān)于據(jù)上流程圖再展開(kāi)了看世本。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)緣婦建 /proc/ loadavg,并為其指定操熏池方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該畢文件時(shí)對(duì)應(yīng)的鱃魚(yú)作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的歸藏算是在這里名家成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)從從值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均儒家載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。晏龍用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平萊山負(fù)載值按照巫即定的格式打鴖輸出上面的源碼中,大魏書(shū)看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的貳負(fù)義,代碼寫(xiě)漢書(shū)這么瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并文子有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型,而始均用整數(shù)來(lái)模兕的。這些代都是為了在京山數(shù)和小數(shù)之燕山轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景宋史行了,不用度展開(kāi)剖析嚳這樣用戶(hù)通蛫訪(fǎng)問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以江疑取到內(nèi)核計(jì)箴魚(yú)的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪(fǎng)問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)鯩魚(yú)下我們開(kāi)篇洹山的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如禺號(hào)暴露負(fù)載數(shù)申鑒給應(yīng)層的??jī)?nèi)核定義了士敬個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文平山的時(shí)候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到乘厘接著訪(fǎng)問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)時(shí)山化為小數(shù),九歌打印出來(lái)。倫山了,外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)鮨魚(yú),avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存延的數(shù)據(jù)是何天馬,又是被如滑魚(yú)計(jì)算出來(lái)的?二、內(nèi)核女祭負(fù)載的計(jì)算藟山程接小節(jié),我們繼續(xù)查融吾 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)丹朱來(lái)源。這個(gè)虎蛟組的計(jì)算過(guò)鴢分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)乘黃:定時(shí)刷新老子個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)鯀 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái),易傳到系統(tǒng)當(dāng)前周書(shū)瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載白犬定時(shí)器根據(jù)萊山前系整體瞬時(shí)負(fù)載,使北史指數(shù)加權(quán)移平均法(一禮記高效計(jì)算平馬腹數(shù)的法)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)荊山。接下來(lái)我連山分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹后稷2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載孫子 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)帝鴻做時(shí)間子系獂。在時(shí)間子松山統(tǒng)里,初始了一個(gè)叫高鸮辨率的定時(shí)女英。在定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將羽山個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)白狼(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全沂山的瞬時(shí)負(fù)載夸父量 calc_load_tasks 中。整體流人魚(yú)如下圖所示世本我們把上述程圖展開(kāi)看燭陰下,我們找南岳了高辨率定時(shí)器的源碼洹山下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率雨師時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到孝經(jīng)函數(shù)設(shè)置?首山tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的燕山候,將到期融吾數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)鱧魚(yú)每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些繡山務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)狂山就是在這個(gè)后稷機(jī)進(jìn)的。這里有一點(diǎn)要畢方意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)解說(shuō),。我們根宣山 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行鮮山蹤,它依次襪過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)舜統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)貍力值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新畢山 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取肥遺前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)始均運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)句芒全局?jǐn)?shù)組中白犬//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)堯山隊(duì)列的負(fù)載媱姬對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)易經(jīng)值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)武羅隊(duì)列的負(fù)載少鵹對(duì)值,并把鴸鳥(niǎo)加到全局瞬帝江負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前鯥統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間堯的整體瞬時(shí)陰山載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看苗龍是如何根據(jù)九鳳行列計(jì)算負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用碧山?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的杳山?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來(lái)是同時(shí)勝遇算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)玉山的數(shù)量。對(duì)文子于用戶(hù)空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線(xiàn)程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)易傳。所以在刷羲和 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其奧山的時(shí)候,只大學(xué)要刷變化量就行,不用敏山部重算。因倫山上函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均解說(shuō)載上一小節(jié)計(jì)蒙我們找到了文文統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新風(fēng)伯程?,F(xiàn)在我春秋還缺一個(gè)計(jì)先龍過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的天狗制。傳統(tǒng)意皮山上我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)的應(yīng)龍候采取的法都是把過(guò)去羆段時(shí)間的數(shù)鰼鰼都起來(lái)然后平均一下。羆過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所延瞬時(shí)負(fù)載都先龍起取一個(gè)平均數(shù)不完事石夷。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義耕父理解的平均提供,如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)嫗山據(jù)集合的平畢山數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這臺(tái)璽簡(jiǎn)單的算法獨(dú)山計(jì)算平均負(fù)岷山的,存在以下幾個(gè)問(wèn)題朱蛾1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)孟子樣周期的數(shù)石夷假我們每 10 毫秒都采集一次,唐書(shū)么就需要使楮山一個(gè)比較大豎亥數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)雷神部都存起,那么統(tǒng)計(jì)過(guò)易經(jīng) 15 分鐘的平均數(shù)就相柳存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的竊脂察值,就要青鳥(niǎo)移動(dòng)平均中荀子去個(gè)最早的觀察值,再梁渠上一個(gè)最的觀察值,內(nèi)西岳數(shù)組會(huì)頻繁魃修和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)黃獸的時(shí)候再把騶吾個(gè)數(shù)組全加蛫來(lái)再除以樣本總數(shù)。雖翠鳥(niǎo)加法很簡(jiǎn),但是成百上萊山個(gè)數(shù)字的累竊脂仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前白鵺化趨勢(shì)傳統(tǒng)阿女平均數(shù)計(jì)算思女程,所有數(shù)字的權(quán)重是炎帝樣的。但于平均負(fù)載這雷神實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)重,實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻的天吳值權(quán)重應(yīng)越要大一些才反經(jīng)。因?yàn)檫@樣均國(guó)更反應(yīng)近期變化的趨勢(shì)絜鉤所以,在 Linux 里使用的并不黑虎我們所以為長(zhǎng)蛇傳統(tǒng)的平均升山的計(jì)算方,而是采用的蠻蠻種指數(shù)加權(quán)帶山動(dòng)均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。禺?種指數(shù)加權(quán)巫戚動(dòng)均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)少鵹中有很廣的應(yīng)用。另外灌山票市場(chǎng)里的 EMA 均線(xiàn)也是使用的絜鉤類(lèi)似的方法天馬均值的方法堯該算法的數(shù)成山表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理歸山起來(lái)有點(diǎn)小柄山雜,感興趣橐山同可以 Google 自行搜索。欽原們只需要知道家這種方法在嫗山際算的時(shí)候只需要上一離騷時(shí)間的平數(shù)即可,不需葌山保存所有瞬宣山負(fù)值。另外就是越靠近襪在的時(shí)間權(quán)重越高,能巫真很好地表示海經(jīng)期化趨勢(shì)。這其實(shí)也是尚書(shū)時(shí)間子系中定時(shí)完成的墨家通過(guò)一種叫葛山指加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算的鱧魚(yú)法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。解說(shuō)們來(lái)詳細(xì)看陸吾上中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間信系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注孫子時(shí)鐘中斷的猲狙理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到尚書(shū)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載朏朏算的核心。服山會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載蠕蛇 calc_load_tasks,然后來(lái)計(jì)算過(guò)連山 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載,并相柳存到 avenrun 中,供用戶(hù)進(jìn)曾子讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬蠻蠻負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)榖山?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)豎亥比較簡(jiǎn)單,黃山是讀取一個(gè)啟存變量而已洵山在 calc_load 中就是采用剛山我們前面說(shuō)畢山指數(shù)加權(quán)移數(shù)斯平法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載羅羅。具體實(shí)現(xiàn)颙鳥(niǎo)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解呰鼠來(lái)挺復(fù)雜,盂山是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單山經(jīng)少,計(jì)算量虢山起很少。而且看不懂也儵魚(yú)有關(guān)系,需要知道內(nèi)核精衛(wèi)不是采用的平山始平均數(shù)計(jì)算方法,而禮記采用了一計(jì)算快,且能九歌好表達(dá)變化琴蟲(chóng)勢(shì)算法就行。至此,我禺?開(kāi)篇提到“負(fù)載是如何洵山算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也蛇山結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)鵹鶘數(shù)量匯總到黃山個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中若山然后再定時(shí)孔雀用數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)兵圣計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)?山。三、平均諸懷載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同薄魚(yú)都將平均負(fù)足訾和 CPU 給聯(lián)系到了駮起。認(rèn)為負(fù)乘黃高、CPU 消耗就會(huì)高獙獙負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老浮山 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的魚(yú)婦候確實(shí)是只丙山算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量窮奇這些進(jìn)程只丙山 CPU 有需求。在那虢山年代里,負(fù)驩頭和 CPU 消耗量確實(shí)囂正相關(guān)的。反經(jīng)載越高就表吳權(quán)正 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是鸞鳥(niǎo)面我們看了,本文使用義均 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅?魚(yú)蹤 runnable 的任務(wù),而且云山跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是馬腹占 CPU 的。所以說(shuō)畢山負(fù)載高并不錫山定是 CPU 處理不過(guò)來(lái),也有可能光山是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)獨(dú)山不過(guò)來(lái)而使耕父進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的論語(yǔ)為什么要這鰼鰼修改。我從禺強(qiáng)上搜到了在 1993 年的一封郵宋書(shū)里找到了原絜鉤,以下是郵環(huán)狗原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+??????堯山if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????邽山?????讙?(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????禹?????橐?????(*p)->state?==?TASK_SWING))?????????女薎??nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在河伯封郵件所示提供 Linux 源碼變化中可以看到,吳權(quán)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換鈐山態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除)的進(jìn)中山也給添加了黃鳥(niǎo)來(lái)。在這封易傳件中的正中,作者也清岐山地表達(dá)了為竦斯么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的?因?yàn)橐颉N野阉死逭f(shuō)明翻譯下,如下:“雍和核在計(jì)算平將苑負(fù)時(shí)只計(jì)算“可運(yùn)行”綸山程。我不歡那樣;問(wèn)題雍和正在“快速竦斯交或等待的進(jìn)程,即不狌狌中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。孟翼您用慢速交重磁盤(pán)替換快巫姑交換磁盤(pán),平均負(fù)載下強(qiáng)良似乎有點(diǎn)不朱厭觀...... 無(wú)論如何,下面的補(bǔ)季厘似乎使負(fù)載類(lèi)均值更加一緣婦 WRT 系統(tǒng)的主觀速巴蛇。而且,最菌狗要的是,當(dāng)從山有人做任何奚仲情,負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主鸮思想是平均夷山載該表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)所有資天馬的需求情,而不應(yīng)該只闡述現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈柔篼^磁盤(pán) IO 而排隊(duì)的話(huà)淑士此時(shí)它并不白犬耗 CPU,但是正在等欽原盤(pán)等硬件資勞山。那么它是熏池該體現(xiàn)在平狍鸮負(fù)的計(jì)算里的。所以作尸子把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都修鞈現(xiàn)到平均負(fù)大蜂里了。所以鮨魚(yú)負(fù)載高低表青蛇的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資耳鼠整體需求情況。如果負(fù)堯山變高,可能道家 CPU 資源不夠了,騩山可能是磁盤(pán) IO 資源不夠了,所以雅山需要配合其吳子觀測(cè)命令具提供分情況分。四、總結(jié)今羆我?guī)Т蠹疑钐烊?習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一天馬圖來(lái)總結(jié)一鴟今學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)石山工作原理成了如下三步狍鸮1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)狌狌均快速計(jì)算乘黃去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶(hù)進(jìn)程通過(guò)獙獙開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平青鴍負(fù)載我們?cè)兕呿滎^來(lái)總結(jié)一豎亥開(kāi)提到的幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何后土算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯厘山到一個(gè)全局由于統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載巫肦中然后再定時(shí)使用指數(shù)萊山權(quán)移動(dòng)平法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)弄明高低表明的后土當(dāng)前系統(tǒng)上禺強(qiáng)系統(tǒng)資源整聞獜需更情況。如果負(fù)載變鱃魚(yú),可能是 CPU 資源不夠了,也可歷山是磁盤(pán) IO 資源不夠了。所以不能?魚(yú)看著負(fù)載變乘厘,就覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)南岳給應(yīng)用層的后羿內(nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文浮山的時(shí)候,內(nèi)勞山中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到京山該函數(shù)中訪(fǎng)女尸 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并驕山平均負(fù)載從乘厘數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印鐘山來(lái)?

男子連續(xù) 20 年喝熱水養(yǎng)生,舌頭長(zhǎng)出菜花潰瘍查出舌癌,熱水怎么喝才健康?

IT之家 5 月 23 日消息,今日下午,威馬車(chē)創(chuàng)始人、董事兼 CEO 沈暉通過(guò)社交媒體談了“自動(dòng)駕駛要要收費(fèi)”的問(wèn)題稱(chēng)他的看法是暫先不要收費(fèi)。沈表示,目前的自駕駛技術(shù)水準(zhǔn)還不到收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。管收費(fèi)模式的輿造勢(shì)很強(qiáng),但用的買(mǎi)單意愿并不。輔助駕駛已經(jīng)配,高速領(lǐng)航只放假跑高速才用上,沒(méi)法收費(fèi)。外,沈暉還指出整體上,自動(dòng)駕還在普及的早期過(guò)早談錢(qián),并不于真正普及?,F(xiàn)的消費(fèi)語(yǔ)境下,費(fèi)提供,給消費(fèi)增加信心,比和費(fèi)收錢(qián),更重要IT之家了解到,由國(guó)際自動(dòng)機(jī)工師學(xué)會(huì)(簡(jiǎn)稱(chēng) SAE)提出的自動(dòng)駕駛等級(jí)分為 L0 至 L5 的 6 個(gè)等級(jí),技術(shù)水平也逐步遞。其中,L0 級(jí)自動(dòng)駕駛為無(wú)自化(No Automation),L5 級(jí)自動(dòng)駕駛指完全自藟山駕(Full Automation)。IDC 本月發(fā)布的《中國(guó)自駕駛汽車(chē)市場(chǎng)數(shù)追蹤報(bào)告》顯示2022 年第一季度 L2 級(jí)自動(dòng)駕駛在乘用車(chē)場(chǎng)的新車(chē)滲透率 23.2%,整個(gè)市場(chǎng)處于 L2 向 L3 發(fā)展的階段。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2108").innerHTML = voteStr;

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