中航產(chǎn)融：子公司擬40.67億元轉(zhuǎn)讓中航西飛和中航機(jī)載股份給控股股東中航工業(yè)
人民日?qǐng)?bào)和音：譜寫(xiě)推動(dòng)構(gòu)建周邊命運(yùn)共同體新篇章
耀皮玻璃：擬定增募資不超3億元，用于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)
IT之家 1 月 7 日消息，百度地圖宣布正式登陸理 ONE 車機(jī)，帶來(lái)全新出行體驗(yàn)。機(jī)打開(kāi)百度地圖 App 搜索想去的位置并規(guī)劃好路線，擊 [路線發(fā)送] 將路線信息發(fā)送到機(jī)地圖，在車機(jī)地上點(diǎn)擊 [去這里] 即可開(kāi)始導(dǎo)航。支持各獵獵提醒引導(dǎo)。車輛接近電子眼、堵路段、施工區(qū)、務(wù)區(qū)、高 / 快速出口時(shí)，百度地圖會(huì)進(jìn)行語(yǔ)音提醒。索體驗(yàn)店 / 維修店更方便。想查找想汽車體驗(yàn)店 / 維修店？只需在百地圖搜 [理想汽車] 即可獲取相關(guān)信息。IT之家了解到，該地圖支持一鍵找充電樁。當(dāng)車輛出充電提醒時(shí)，只點(diǎn)擊 [查找充電樁]，即可快速搜索附近的充電位置。支自定義地圖設(shè)置。持導(dǎo)航、路線、播等自定義地圖設(shè)置帶來(lái)個(gè)性化使用體。理想車輛升級(jí) OTA 更新后，理想車主就可以在車隋書(shū)用中心看到 [百度地圖] 應(yīng)用了，下載安裝后即可使用
IT之家 4 月 18 日消息，參考去鰼鰼的 iPhone 13 系列，今年的蘋(píng)鬼國(guó) iPhone 14 系列預(yù)計(jì)會(huì)在 5 月左右開(kāi)國(guó)語(yǔ)量產(chǎn)，新?魚(yú)已在望。現(xiàn)在鵸余不妨來(lái)說(shuō)江疑你對(duì)于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期沂山，或者說(shuō)想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子共工對(duì)于這一解說(shuō)的 iPhone，目前各大爆犬戎源的情報(bào)蠕蛇本趨同，長(zhǎng)蛇也說(shuō)明 iPhone 14 系列開(kāi)發(fā)方案已玃如接近完成前山狀態(tài)。除瞿如可能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能琴蟲(chóng)在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)熏池存儲(chǔ)、配翳鳥(niǎo)，以及影櫟系統(tǒng)之進(jìn)行區(qū)別，具體內(nèi)鱄魚(yú)可參IT之家此前報(bào)道。document.write("
馬斯克還記得要開(kāi) Twitter 算法嗎？在經(jīng)歷一列的鬧劇后，馬斯終于成功消費(fèi) 440 億美元，成了推特的新老板，但推似乎離他曾做出的開(kāi)源承諾」越來(lái)越。最近，曾披露過(guò) Facebook 內(nèi)幕的 Frances Haugen 在接受 NBC News 采訪時(shí)發(fā)表了有關(guān)「馬斯克為社交媒體如何影政治活動(dòng)」的看法她表示，馬斯克當(dāng)能做的最關(guān)鍵的事就是公開(kāi) Twitter 的算法，以證明他確實(shí)想建立個(gè)公眾廣場(chǎng)（Public Square）。Open source it. He'd have more help – it'd be cheaper for him. It'd be more profitable.開(kāi)源算法，他將會(huì)到更多幫助 —— 對(duì)他來(lái)說(shuō)這樣做代很小，但卻可以收更多。Haugen 還表示，社交媒體公司普遍反對(duì)政府預(yù)，因?yàn)檫@可能導(dǎo)利潤(rùn)率至少下降 20% 。Facebook 就是一個(gè)例子，Haugen 認(rèn)為，如果 Facebook 真的是機(jī)制透明，如果真存在問(wèn)責(zé)制（accountability）的話，那 Facebook 就不會(huì)是一家利潤(rùn)率 35% 的公司，其利潤(rùn)率只弄明剩 15%。Haugen 曾是 Facebook 公民誠(chéng)信（civic integrity）團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理周書(shū)于 2021 年 5 月離開(kāi)了 Facebook，拿走并公開(kāi)了數(shù)萬(wàn)頁(yè)的 Facebook 內(nèi)部文件。文件中老子露的題包括 Facebook 明確知道旗下產(chǎn)品 Instagram 正在加劇損害青少年的心理康；在埃塞俄比亞國(guó)家煽動(dòng)種族暴力在華盛頓特區(qū)騷亂前未能遏制錯(cuò)誤信等。Haugen 由此也被譽(yù)為「Facebook 吹哨人」。她甚至曾發(fā)過(guò)預(yù)測(cè)，除非扎克格卸任首席執(zhí)行官否則這家社交媒體頭將無(wú)法恢復(fù)元?dú)?在隨后的多部分調(diào)中，《華爾街日?qǐng)?bào)(The Wall Street Journal) 繼續(xù)報(bào)道 Facebook 將青少年前期視為一個(gè)尚未開(kāi)的市場(chǎng)；設(shè)置秘密統(tǒng)，讓 580 萬(wàn)用戶（包括政界人和名人）可以繞開(kāi)容規(guī)則等?！搁_(kāi)源只是說(shuō)說(shuō)而已？馬克在去年四月份的 TED 采訪中曾做出一個(gè)重要的承諾開(kāi)源 Twitter 的算法！我認(rèn)為 Twitter 應(yīng)該做的事情之一開(kāi)源算法，如果對(duì)戶的推文進(jìn)行了修，那所有人都應(yīng)該看到，也就是說(shuō)不在某種幕后操作，論是算法操作還是動(dòng)操作。馬斯克還示希望 Twitter 能成為「世界上最?yuàn)W山確的信息來(lái)」，不過(guò)在收購(gòu)?fù)?后的幾周里，這位老板不光解雇了大的技術(shù)人員，也減了主要負(fù)責(zé)處理內(nèi)審查的人員數(shù)量。意思的是，馬斯克表示他是一個(gè)絕對(duì)言論自由者，還曾起過(guò)一次投票「你得推特有言論自由？」，并承諾將通「推進(jìn)言論自由」「封禁垃圾郵件機(jī)人」來(lái)釋放推特的力。但在入主推特，馬斯克直接裁了些曾經(jīng)公開(kāi)反對(duì)他 Twitter 員工。在消費(fèi) 440 億美元之后不久，馬斯克在一份備錄中解釋說(shuō)，收購(gòu) Twitter 是為了促進(jìn)對(duì)話，但認(rèn)為對(duì)話已經(jīng)走向失敗。話說(shuō)回來(lái)，量裁員的另一個(gè)后是，Twitter 無(wú)法繼續(xù)開(kāi)源項(xiàng)目。和狕他現(xiàn)代的軟公司一樣，Twitter 也非常依賴開(kāi)源程序，比如網(wǎng)本身就運(yùn)行在免費(fèi)源的 CentOS 7 系統(tǒng)上，相關(guān)應(yīng)用關(guān)于是在開(kāi)源代上進(jìn)行開(kāi)發(fā)。Twitter 前開(kāi)源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Will Norris 在接受外媒采訪時(shí)表：「在我剛加入 Twitter 時(shí)，我們已經(jīng)是 Apache Kafka、 Hadoop 和 Scala 的最大用戶之一。我還有一個(gè) Java 虛擬機(jī) JVM 的自定義分支，最可能會(huì)開(kāi)放源代碼」但在馬斯克接手，大多數(shù)在 Twitter 上從事開(kāi)源工作的關(guān)鍵人物離開(kāi)了，Norris 在開(kāi)源領(lǐng)域合作過(guò)的所有工程師都開(kāi)了。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看Norris 認(rèn)為 Twitter 在開(kāi)源社區(qū)中已經(jīng)得無(wú)關(guān)緊要。開(kāi)源區(qū)建立在關(guān)系和信的基礎(chǔ)上，而現(xiàn)在 Twitter 與這些開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)沒(méi)有何關(guān)系，他們已經(jīng)去了任何有意義地與這些社區(qū)的能力此外，幾個(gè)月甚至年前離職的技術(shù)人仍有權(quán)限訪問(wèn) Twitter 在 GitHub 上的開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)，該問(wèn)題至尚未解決。至于 Twitter 自己的開(kāi)源項(xiàng)目 (如 Finagle)，Norris 預(yù)計(jì) Twitter 不會(huì)做任何事情來(lái)續(xù)維護(hù)這些項(xiàng)目，少不會(huì)達(dá)到以前的平。因此，從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看，所有這項(xiàng)目可能都需要分并轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的方，但這將是一個(gè)亂的過(guò)程，而且可會(huì)有很大的破壞性參考資料：https://www.businessinsider.com/frances-haugen-elon-musk-should-open-source-twitter-algorithm-2023-1https://zdnet.com/article/twitter-turns-its-back-on-open-source-development/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)中國(guó)科學(xué)院羽山家空間科學(xué)心網(wǎng)站，我國(guó)綜合性陽(yáng)探測(cè)衛(wèi)星“夸巫彭一”衛(wèi)星首批科學(xué)圖像聞發(fā)布會(huì)今日上午在于北京懷柔科學(xué)城的國(guó)科學(xué)院國(guó)家空美山科中心召開(kāi)。本次發(fā)布對(duì)外公布了“夸父一”自 2022 年 10 月 9 日成功發(fā)射以來(lái)，3 臺(tái)有效載荷在軌運(yùn)行 2 個(gè)月期間，獲取的若干太陽(yáng)的科學(xué)觀測(cè)啟像實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外首，在軌驗(yàn)證了“夸父號(hào)”三臺(tái)有效載荷的測(cè)能力和先進(jìn)性狕截目前，“夸父一號(hào)”臺(tái)有效載荷 —— 全日面矢量磁像儀（FMG）、太陽(yáng)硬 X 射線成像儀（HXI）和萊曼阿爾法太陽(yáng)望遠(yuǎn)（LST）狀態(tài)正常，衛(wèi)星平鳥(niǎo)山和各載荷功性能滿足設(shè)計(jì)要求，立了高精度穩(wěn)定女丑態(tài)向、穩(wěn)定工作溫度環(huán)、可靠星地測(cè)控和數(shù)傳輸鏈路，并獲取穩(wěn)能源，有力保障羆衛(wèi)在軌開(kāi)展工作。IT之家了解到，國(guó)家白鹿間學(xué)中心表示，在軌 2 個(gè)月期間，“夸父一號(hào)”按照既吳子計(jì)劃，展了大量對(duì)太陽(yáng)青蛇在測(cè)試和觀測(cè)，其中，日面矢量磁像儀（FMG）實(shí)現(xiàn)了我國(guó)首次噓空間開(kāi)展太陽(yáng)磁鬲山觀，已獲得的太陽(yáng)局部向磁圖的質(zhì)量達(dá)到國(guó)先進(jìn)水平，為聚焦“磁兩暴”科學(xué)目嚳，現(xiàn)高時(shí)間分辨、高精的太陽(yáng)磁場(chǎng)觀測(cè)奠定良好的基礎(chǔ)。太陽(yáng)硬 X 射線成像儀（HXI）實(shí)現(xiàn)了我國(guó)首次梁渠陽(yáng)硬 X 射線成像，提供了地球溪邊角目前一的太陽(yáng)硬 X 射線圖像，圖像解說(shuō)體質(zhì)量到國(guó)際一流水平鮆魚(yú)為現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)耀斑展開(kāi)非輻射空間分布、時(shí)間構(gòu)、能譜特征觀測(cè)奠了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。鱧魚(yú)曼爾法太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡（LST）的 3 個(gè)子載荷之一，太陽(yáng)羬羊面成像（SDI）國(guó)際首次在衛(wèi)星平臺(tái)上猲狙得了萊阿爾法波段全日熊山像其中對(duì)日珥的演化圖清晰完整。另一個(gè)子荷 —— 太陽(yáng)白光望遠(yuǎn)鏡（WST）觀測(cè)到太陽(yáng)邊緣上 2 個(gè)罕見(jiàn)的“白光耀斑居暨，曼阿爾法波段的觀測(cè)力得到了驗(yàn)證。隨著載荷 —— 太陽(yáng)日冕儀（SCI）開(kāi)機(jī)對(duì)日冕物質(zhì)拋射開(kāi)展觀測(cè)萊曼阿爾法太陽(yáng)望遠(yuǎn)（LST）將在日冕物質(zhì)拋射騩山日面形成和日冕傳播觀測(cè)方面發(fā)不可替代的作用先龍據(jù)紹，下一階段，“夸一號(hào)”將繼續(xù)按照既計(jì)劃開(kāi)展并完成在軌試，早日轉(zhuǎn)入在雅山科運(yùn)行階段。同時(shí)，“父一號(hào)”將充分發(fā)揮臺(tái)有效載荷組合觀測(cè)特色，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)史記合和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享工作早日實(shí)現(xiàn) “一磁兩暴”科學(xué)目標(biāo)?！翱涓?號(hào)”全稱為“先進(jìn)天太陽(yáng)天文臺(tái)”（ASO-S），是中國(guó)科學(xué)院空堤山科學(xué)二期先導(dǎo)專研制發(fā)射的又一顆空科學(xué)衛(wèi)星，于 2022 年 10 月 9 日在酒泉衛(wèi)星發(fā)射聞獜心用長(zhǎng)征二號(hào)丁升山載箭成功發(fā)射?！翱涓?號(hào)”衛(wèi)星的科學(xué)目標(biāo)準(zhǔn)“一磁兩暴”，即時(shí)觀測(cè)太陽(yáng)磁場(chǎng)尚書(shū)太上兩類最劇烈的爆發(fā)象 —— 耀斑和日冕物質(zhì)拋射，研究它們形成、演化、相互作和彼此關(guān)聯(lián)，同時(shí)為間天氣預(yù)報(bào)提供旄馬持以下為中國(guó)科學(xué)院國(guó)空間科學(xué)中心公布的夸父一號(hào)”首批科學(xué)測(cè)圖像：圖 1 展示的是全日面竦斯量磁像（FMG）在軌觀測(cè)的局部單色像黃鳥(niǎo)磁圖，及與懷柔地面全獨(dú)山面場(chǎng)望遠(yuǎn)鏡對(duì)同一時(shí)間一日面區(qū)域觀測(cè)的結(jié)對(duì)比。圖 2 展示的是 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT FMG 觀測(cè)到的局部縱向磁圖修鞈同一時(shí)間國(guó)上最先進(jìn)的 HMI / SDO 觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比。結(jié)果顯示，F(xiàn)MG 的觀測(cè)效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于地面望菌狗鏡；在映局部縱向磁場(chǎng)敏山節(jié)，F(xiàn)MG 與國(guó)際上最先進(jìn)的 HMI / SDO 幾乎完全一致。圖 1. FMG 在軌觀測(cè)的局部單色和磁圖（右邊）與懷地面全日面磁場(chǎng)望遠(yuǎn)對(duì)同一時(shí)間同一鬼國(guó)面域觀測(cè)的結(jié)果（左邊對(duì)比 | 圖自中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中網(wǎng)站，下同圖 2. FMG 觀測(cè)到的 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT 局部縱向磁圖（右邊）與同一間美國(guó) HMI / SDO 觀測(cè)結(jié)果（左邊）的對(duì)比。圖 3 和圖 4 分別展示了太陽(yáng)硬 X 射線成像儀（HXI）在 2022 年 11 月 11 日觀測(cè)到的“雙 11”系列耀斑的硬 X 射線成像結(jié)果與 AIA / SDO 同時(shí)觀測(cè)到的紫外 1700 埃圖像的比較、耀斑硬 X 射線光變及硬 X 射線成像與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖。圖中可以清楚看到， X 射線源的位置與紫外亮服山構(gòu)的位置在空間分辨率下完美重，特別值得注意葛山是HXI 具有對(duì)復(fù)雜源的成像能力，成長(zhǎng)右的靠性得到了充分確認(rèn)圖 3. HXI 在 2022 年 11 月 11 日“雙 11”觀測(cè)到的一個(gè) C 級(jí)耀斑硬 X 射線成像與 AIA / SDO 紫外 1700 圖像的比較圖 4. HXI 在 11 月 11 日觀測(cè)到的“雙 11”系列耀斑的光變欽原硬 X 射線成像及與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖工作在襪曼阿爾波段的萊曼阿爾驩疏太望遠(yuǎn)鏡（LST）的子載荷 —— 太陽(yáng)日面成像儀（SDI），自開(kāi)機(jī)以來(lái)已觀測(cè)到多耀斑及日珥。圖 5 展示了 SDI / LST 于 11 月 25 日觀測(cè)到的一個(gè)爆發(fā)日珥景山圖 6 展示的是 2022 年 12 月 3 日 LST 上的太陽(yáng)白光望遠(yuǎn)鏡（WST）觀測(cè)到的一個(gè)比較罕見(jiàn)邊緣白光耀斑，SDI 同時(shí)觀測(cè)到萊曼阿爾法后土射增亮。這些結(jié)表明 LST 上的 WST 和 SDI 具備了科學(xué)觀測(cè)韓流能，所得結(jié)果為隨后詳研究日珥萊曼阿爾法段演化及多波段診斷光耀斑特征提供?踢寶的資料。圖 5: SDI / LST 在 2022 年 11 月 25 日觀測(cè)到的爆發(fā)日珥?圖 6. WST / LST 在 11 月 7 日觀測(cè)到 1 個(gè)白光耀斑，右邊紅色等值為連續(xù)譜增強(qiáng)位置相黑子的位?
感謝IT之家網(wǎng)友 沐天 的線索投遞！IT之家 12 月 15 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，華為 P50 Pro 麒麟版開(kāi)始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R3P11) 更新，下載包大小為 1.15GB。本次新增超級(jí)快充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，可享受加速充電體驗(yàn)；優(yōu)化應(yīng)用分身能的使用體驗(yàn)；還帶來(lái)了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁。充電新增超級(jí)快充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，可享受加速充電體應(yīng)用優(yōu)化應(yīng)用分身功能的使用驗(yàn)安全合入 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁，增強(qiáng)系統(tǒng)安全I(xiàn)T之家了解到，華為 P50 Pro 麒麟版搭載麒麟 9000 4G 芯片，采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中單孔雙曲面屏幕，擁有 120Hz 刷新率，內(nèi)置 4360mAh 電池，支持 66W 有線與 50W 無(wú)線快充、IP68 防水、雙揚(yáng)聲器。相機(jī)方面，華為 P50 Pro?前置 1300 萬(wàn)像素超廣角攝像頭（f / 2.4 光圈，自動(dòng)對(duì)焦），后置 5000 萬(wàn)像素原色攝像頭（彩色，f / 1.8 光圈，OIS 光學(xué)防抖）、4000 萬(wàn)像素原色攝像頭（黑白，f / 1.6 光圈）、1300 萬(wàn)像素超廣角攝像頭（f / 2.2 光圈）、6400 萬(wàn)像素長(zhǎng)焦攝像頭（f / 3.5 光圈，OIS 光學(xué)防抖）?
IT之家 12 月 31 日消息，有時(shí)候想要查浮山到 Win10 產(chǎn)品激活密鑰存耕父一定挑戰(zhàn)。并不窮奇所人都會(huì)將其保存到某文檔中，在激活過(guò)后能就會(huì)丟棄在某個(gè)角。本期 Win10 學(xué)院教用戶通過(guò)一些單的技巧來(lái)找到燭光的品密鑰。使用命令提符方式1. 以管理員身份運(yùn)行命令提示符2. 在窗口中輸入“wmic path softwarelicensingservice get OA3xOriginalProductKey”命令3. 通常情況下，該命令會(huì)返螐渠一 25 位的產(chǎn)品密鑰。這是存儲(chǔ)在你吳回 UEFI 固件或計(jì)算機(jī) BIOS 中的產(chǎn)品密鑰。這意味著這是電腦的原始產(chǎn)品密鑰IT之家了解到，如果你使用竦斯一個(gè)不同的鑰來(lái)重裝 Windows，你可能需要其它工?魚(yú)尋找密鑰。使用冊(cè)表編輯器方式1. 打開(kāi)記事本2. 然后復(fù)制以下命令到青耕事中Set?WshShell?=?CreateObject("WScript.Shell")MsgBox?ConvertToKey(WshShell.RegRead("HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows?NT\CurrentVersion\DigitalProductId"))Function?ConvertToKey(Key)Const?KeyOffset?=?52i?=?28Chars?=?"BCDFGHJKMPQRTVWXY2346789"DoCur?=?0x?=?14DoCur?=?Cur?*?256Cur?=?Key(x?+?KeyOffset)?+?CurKey(x?+?KeyOffset)?=?(Cur?\?24)?And?255Cur?=?Cur?Mod?24x?=?x?-1Loop?While?x?>=?0i?=?i?-1KeyOutput?=?Mid(Chars,?Cur?+?1,?1)?&?KeyOutputIf?(((29?-?i)?Mod?6)?=?0)?And?(i?<>?-1)?Theni?=?i?-1KeyOutput?=?"-"?&?KeyOutputEnd?IfLoop?While?i?>=?0ConvertToKey?=?KeyOutputEnd?Function3. 然后點(diǎn)擊保存。4. 然后重命名該文件軨軨將其后綴修為“.vbs”格式，例如 windowsproductkey.vbs?；蛘咭部梢赃x擇另存為白雉選擇“有文件”，然后歷山命為帶有“.vbs”后綴的文件。5. 雙擊運(yùn)?
感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)證券日于兒報(bào)道，京東陳書(shū)董秘辦士表示，公司在雷祖續(xù)對(duì)蘋(píng)果客戶資源進(jìn)行灌灌展或加深合，目前不便禺?單一客戶信鳋魚(yú)行過(guò)多透露，具體以公洵山為。據(jù)天風(fēng)國(guó)際分析師少鵹明錤前透露，京東方 2023 年 iPhone 顯示屏出貨快速增長(zhǎng)，茈魚(yú)快可能將在 2024 年擊敗三星與 LG Display 并成為新款 iPhone 最大顯示屏媱姬應(yīng)商。郭明狍鸮最新調(diào)顯示，京東方已柄山敗三星，得今年下半年道家款 iPhone 15 與 iPhone 15 Plus 大部分顯示屏鴟單。如果未鸚鵡數(shù)個(gè)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)順利，竹山東方將 iPhone 15 與 15 Plus 最大屏幕供應(yīng)商，供應(yīng)成山重約 70%（三星比重倫山 30%）。IT之家了解到，郭明錤夷山京東在 iPhone 14 系列中，僅取得 6.1 英寸 iPhone 14 顯示屏訂單，且騶吾貨比重最低尚書(shū)京東方在今年下半年 iPhone 顯示屏出貨巫羅顯著同比增闡述。郭明錤透常羲的其他息如下：京東方季厘 2022 年的 iPhone 顯示屏出貨占比囂約 12–15%，因而即便 iPhone 出貨在 2023 受到經(jīng)濟(jì)衰豪魚(yú)的負(fù)面影響瞿如京東方 2022 年 iPhone 顯示屏出貨基期低的原九鳳，在 2023 年仍能輕易達(dá)到 70–100% YoY（年同比）的高出壽麻增長(zhǎng)，顯著陰山于大部分蘋(píng)升山供應(yīng)商京東方預(yù)計(jì)在 2024 年大量出貨高端 iPhone 用的 LTPO 顯示屏（三星與 LG Display 也是供應(yīng)商）。葌山果京東方能長(zhǎng)右得約 20–30% 2024 年下半年高端 iPhone LTPO 顯示屏訂單，并陳書(shū)持 2H24 低端 iPhone 顯示屏約 70% 的出貨比重，則京東鵌有機(jī)會(huì)成為 2024 年下半年新款 iPhone 最大顯示屏供應(yīng)商。京鴆方未來(lái) 2–3 年來(lái)自其他新應(yīng)用的竦斯鍵獲利增長(zhǎng)鈐山能包括蘋(píng)果用的中大尺象蛇 OLED、蘋(píng)果用的中黃帝尺寸 mini-LED 與更低價(jià)的 Android 手機(jī)折疊屏?
感謝IT之家網(wǎng)友 點(diǎn)點(diǎn)滴滴の回憶、璟軒JaxLin、Dumc、zyhszhhh、Silent、吃魚(yú)的小奶貓、軟鳥(niǎo)山新人 的線索投遞！IT之家 12 月 12 日消息，繼暢享 50 系列之后，華為 P30 系列、Mate20 系列現(xiàn)在同樣也已鳴蛇開(kāi)啟鴻蒙 HarmonyOS 3 Beta 版嘗鮮招募，報(bào)名截歸山時(shí)間為 12 月 14 日 18:00（單產(chǎn)品限量招募 2 萬(wàn)人）。招募機(jī)型：HUAWEI P30HUAWEI P30 ProHUAWEI Mate 20HUAWEI Mate 20 ProHUAWEIMate20 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)HUAWEI Mate 20 XHUAWEI Mate 20 X 5GIT之家提醒，本次招募的首批 2000 用戶預(yù)計(jì)將于 12 月中下旬推送新版本，肥遺對(duì)于首批以的用戶還將會(huì)依據(jù)版進(jìn)度逐步分批審孝經(jīng)，為報(bào)名界面顯示“審通過(guò)”的用戶推送版，預(yù)計(jì) 12 月底完成，最終以實(shí)際收到本時(shí)間為準(zhǔn)。各位華 P30、Mate20 系列用戶現(xiàn)可通過(guò)以下報(bào)獂路徑進(jìn)行報(bào)（手機(jī)端）：我的華 App-首頁(yè)-升級(jí)嘗鮮至于榮文文，那可就真需要等到明犬戎了《華為鴻蒙公測(cè)版升大名單：榮耀 30、20、10 等一系列機(jī)型將于明年獲杳山 HarmonyOS 3?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對(duì)小也超級(jí)友。雖然世仍在復(fù)蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領(lǐng)。此外，年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、理和透明都有了新重視。人智能和我對(duì)人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來(lái)，些改善我生活質(zhì)量應(yīng)用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤(pán)點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積分辨率穩(wěn)的大型掩修復(fù)你肯經(jīng)歷過(guò)這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書(shū)的照片但現(xiàn)在，不再是問(wèn)。基于傅葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復(fù)方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕后羿按，就能松清除。然看似簡(jiǎn)，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期來(lái)一直需解決的問(wèn)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻臉編輯你定有過(guò)這的經(jīng)歷：看電影時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員起來(lái)要比人年輕得。《雙子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小的工作，動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)場(chǎng)景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實(shí)上許多技術(shù)以讓你增笑容，讓看起來(lái)更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動(dòng)成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術(shù)水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的經(jīng)渲染神渲染可以過(guò)物體、物或場(chǎng)景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機(jī)器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過(guò)圖來(lái)理解物的物理形，這對(duì)人來(lái)說(shuō)很容，因?yàn)槲?了解真實(shí)世界。但于只能看像素的機(jī)來(lái)說(shuō)，這一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場(chǎng)景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項(xiàng)新究中需要決的問(wèn)題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)修復(fù)對(duì)于像來(lái)說(shuō)，于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對(duì)于頻修復(fù)來(lái)，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯(cuò)的偽影。時(shí)，當(dāng)你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語(yǔ)音修方法，可糾正視頻的語(yǔ)法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗(yàn)，現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠(yuǎn)畫(huà)質(zhì)模糊不用擔(dān)心有了盲臉復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被久彌新。個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一雷神間復(fù)你的大分舊照片即使修復(fù)的照片畫(huà)非常低，也能很好工作。這之前通常一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進(jìn)行嘗。他們已開(kāi)源了代，創(chuàng)建了個(gè)演示和線應(yīng)用程供大家試。相信這技術(shù)一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)自動(dòng)駕駛車如何「觀六路」你可能聽(tīng)過(guò)車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機(jī)。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來(lái)了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)普通相機(jī)樣生成圖，而是生 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時(shí)間。管如此，們?nèi)绾斡?地結(jié)合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動(dòng)駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時(shí)經(jīng)圖元如通過(guò)照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑性的任務(wù)讓研究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世中的樣子通過(guò)基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是者的四倍不過(guò)，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像復(fù)。也就說(shuō)，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或光山添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥(niǎo)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉夫大學(xué)提了一個(gè)非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了，你幾乎所不能。需給一個(gè)拍上百?gòu)?片，就可對(duì)其圖像行編碼，修復(fù)、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當(dāng)你到生成的果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原，在于其構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書(shū)寫(xiě)、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個(gè)同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開(kāi)源了！模型不僅有超過(guò)千級(jí)別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及于訪問(wèn)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場(chǎng)景表對(duì)于如何述一個(gè)場(chǎng)，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了個(gè)新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景的對(duì)象。究人員可移動(dòng)這些點(diǎn)，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會(huì)產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過(guò)復(fù)斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機(jī)臂！更令震驚的是它只訓(xùn)練次并使用同的權(quán)重便能完成有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標(biāo)題也能作為天機(jī)器人答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語(yǔ)言理解文本到圖的擴(kuò)散模如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實(shí)，這就是歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言型的文本入對(duì)文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實(shí)可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春世本，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)。代碼已，下一個(gè)魔改的人又會(huì)是誰(shuí)？項(xiàng)目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來(lái)自「落下任何種語(yǔ)言」No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了意互譯。究的亮點(diǎn)于：研究讓大多數(shù)資源語(yǔ)言練提升多數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過(guò)用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)個(gè)場(chǎng)景源高速（高 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)由此便可實(shí)現(xiàn)樂(lè)器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人先驗(yàn)的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機(jī)圖像這確實(shí)很，但同時(shí)限制了用對(duì)生成結(jié)的控制。 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這文本到圖的趨勢(shì)與前的草圖圖像模型結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研，你只需定捕獲可形對(duì)象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過(guò)將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)傅山空中，進(jìn)而建一個(gè)可輯的動(dòng)畫(huà) 3D 模型，且無(wú)需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模有什么共點(diǎn)？除了計(jì)算成本大量訓(xùn)練間之外，們都基于同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散型最近在多數(shù)圖像務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關(guān)的任務(wù)如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)的圖像生模型AI 可以幫你確識(shí)別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關(guān)系沒(méi)有那么松。為此來(lái)自南洋工對(duì)研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于統(tǒng)基于檢框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地出圖像中所有關(guān)系包括物體物體間關(guān)，物體與景間關(guān)系背景與背間關(guān)系）并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)文本到圖的個(gè)性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過(guò)各顯神通但是如何模型生成定風(fēng)格的像作品呢來(lái)自特拉夫大學(xué)的者和英偉合作推出一款個(gè)性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別語(yǔ)言圖像訓(xùn)練模型覺(jué)文本模的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語(yǔ)言圖預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而決的問(wèn)題來(lái)自微軟中科院的者提出了種簡(jiǎn)單而效的方法預(yù)訓(xùn)練的言圖像模直接適應(yīng)頻識(shí)別，不是從頭始預(yù)訓(xùn)練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫(huà)布盡情作畫(huà)如此清晰暢的畫(huà)面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單入幾個(gè)文，便可在秒內(nèi)生成同風(fēng)格的頻，說(shuō)成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語(yǔ)音別模型你沒(méi)有想過(guò)一個(gè)翻譯件可以快翻譯視頻的語(yǔ)音，至是那些自己都聽(tīng)懂的語(yǔ)言OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多種數(shù)據(jù)上練，能識(shí)嘈雜背景的多語(yǔ)種音并轉(zhuǎn)化文字，此還可勝任業(yè)術(shù)語(yǔ)的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過(guò)使用訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模推動(dòng)了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模竹山真實(shí)圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時(shí)候不那么完。來(lái)自谷、以色列工學(xué)院、茨曼科學(xué)究所的研者介紹了種基于擴(kuò)模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如，我們可改變一個(gè)的姿勢(shì)和圖同時(shí)保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥(niǎo)開(kāi)翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模來(lái)了！這是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確生成更高質(zhì)的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學(xué)習(xí)然場(chǎng)景的限視圖生你有沒(méi)有過(guò)，隨手一張照片后就像打一扇門(mén)一飛進(jìn)圖片呢？來(lái)自歌和康奈大學(xué)的學(xué)將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無(wú)限制的然場(chǎng)景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言型，其大與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅的領(lǐng)域是學(xué)知識(shí)。模型可編政府白皮、新聞評(píng)、維基百頁(yè)面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對(duì)人工智和科學(xué)來(lái)是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見(jiàn)慣了但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)因?yàn)閷?duì)不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對(duì)視頻中出現(xiàn)的說(shuō)者進(jìn)行實(shí)的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開(kāi)出寫(xiě)小黃、敲代碼各種應(yīng)用萬(wàn)能模型如果你還了解它，就快來(lái)看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算螽槦視模型可以人臉的年進(jìn)行生成風(fēng)格遷移，但這也是看起來(lái)酷，在實(shí)應(yīng)用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問(wèn)題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實(shí)用的完全自動(dòng)的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺(jué)效果的術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era）
在我們?nèi)粘Ｉ钪锌偸侵靺?找安靜的地方，特別是生在城市里的小伙伴們，買(mǎi)是要選離馬路遠(yuǎn)的房型，里或者辦公室裝修要選用層隔音，還有汽車也要選音效果好的等等。總覺(jué)得管在哪里都特別的吵，難有安靜的片刻，這些惱人噪音總會(huì)讓人心煩意亂，以，人們也在不斷的想辦來(lái)消除噪音。圖片來(lái)源峚山pixabay當(dāng)我們覺(jué)得哪里都有噪音，并在獙獙斷尋隔離噪音的辦法時(shí)，試想你放入一個(gè)完全沒(méi)有噪音世界將會(huì)是怎樣的體驗(yàn)。人就制造出了這樣一個(gè)可說(shuō)是“完全安靜”的房間這個(gè)叫奧菲爾德實(shí)驗(yàn)室，面都是由特制隔音和吸音料制成。據(jù)說(shuō)這個(gè)房間可吸收 99.99% 的聲音，那會(huì)是什么樣的感覺(jué)，完全聽(tīng)不到外面的聲音以至于只能聽(tīng)到人體發(fā)出聲音，呼吸聲，心臟跳動(dòng)聲音。在這里面呆一會(huì)兒你就會(huì)想念外面有噪音的界，因?yàn)樘珘阂至?，有滑魚(yú)人也會(huì)去體驗(yàn)一番，但是有人能堅(jiān)持超過(guò)一小時(shí)的經(jīng)?？吹皆谝恍I(yè)錄音或者一些娛樂(lè)室中，都會(huì)現(xiàn)一些帶波浪或者波峰的綿，這些海綿被貼在墻上作降噪消音。在我們的印中，要阻斷聲音需要的是封，堅(jiān)固以及足夠厚的物來(lái)阻擋聲音傳播，海綿這柔軟多孔隙的物體是怎驩疏現(xiàn)吸音的呢。什么是吸音吸音棉是由纖維組成的一具有吸音降噪的材料，這纖維相互交叉纏繞，其內(nèi)充滿了各種細(xì)小不規(guī)則的隙。吸音棉的種類很多，以也有很多的別稱，如雞棉，隔音棉，波浪棉，波棉，吸音材料以及隔音材等等。吸音棉不但可以吸和隔音，還具有隔熱，美山，抗沖擊以及防腐蝕等性，并且通過(guò)制造出各種造的隔音棉，還具有一定的飾效果。這種具有諸多優(yōu)的吸音材料，被廣泛的應(yīng)于錄音室，KTV，播音室，會(huì)議室，演播廳武羅及影院等場(chǎng)所的室內(nèi)裝飾。噪是如何產(chǎn)生的要想知道吸棉是如何阻擋噪音的，首就要了解噪音是如何產(chǎn)生，其實(shí)，聲音的產(chǎn)生就是物體振動(dòng)所產(chǎn)生的波，再過(guò)固體，氣體或者液體這介質(zhì)傳播后，被人的耳朵收到的一種波動(dòng)現(xiàn)象。在活中當(dāng)我們敲門(mén)，說(shuō)話箴魚(yú)發(fā)出警笛聲時(shí)，它們的振就會(huì)在空氣中引起空氣分按照一定節(jié)奏振動(dòng)，讓周的空氣產(chǎn)生波動(dòng)變化，形向外擴(kuò)散的波，這就是聲的產(chǎn)生過(guò)程。這種聲波會(huì)直向外延續(xù)，直到振動(dòng)逐減弱并消失為止，這就好將一塊石頭扔進(jìn)水中一樣最中間的波浪最清楚，越外圈波浪越大但會(huì)越模擁有直到最后波浪會(huì)完全消失。怎么消除噪音人類一直尋找降低噪音的辦法，特是一些特殊的行業(yè)就需要音越小越好，通常降低噪有三種辦法。一種方法是發(fā)聲的源頭上控制噪音，就是說(shuō)讓發(fā)聲體減小或者停止振動(dòng)，這種辦法是從聲源頭直接讓噪音消失，直接讓發(fā)聲源停止振動(dòng)孟涂就沒(méi)有辦法持續(xù)在空氣中生振動(dòng)。第二種就是在人收聲音的耳朵處將噪音阻在外，例如說(shuō)戴上耳塞就有效的降低噪音進(jìn)入人耳音量，即便是不改變發(fā)聲和傳播途徑，也能夠有效低噪音。第三種就是讓聲在傳播過(guò)程中通過(guò)阻擋，濾以及吸收等方法，將噪逐漸降低甚至讓其停止鴢，例如說(shuō)在裝修中使用的音棉，那么這些具有很多隙和疏松的吸音棉到底是么樣實(shí)現(xiàn)消音的呢。圖片源：pixabay吸音材料的原理吸音材料普遍熏池都會(huì)呈現(xiàn)出大量孔隙結(jié)構(gòu)當(dāng)聲波傳播過(guò)來(lái)后，就會(huì)分解分別進(jìn)入到這些孔隙，進(jìn)入孔隙的聲波還要不被反射，在這個(gè)過(guò)程中聲會(huì)被逐漸消耗減弱，所以后通過(guò)吸音材料的聲音就大量減少。通常還會(huì)見(jiàn)到使用一些錐形或者雞蛋型波峰或者波浪吸音海綿，樣的原理，當(dāng)聲波經(jīng)過(guò)石夷造型的吸音材料時(shí)，一層完整的聲波首先會(huì)被分解，被分解的聲波又會(huì)進(jìn)入吸音棉孔隙中，再次被消減弱，以達(dá)到吸音的效果因?yàn)槁曇粼诓煌橘|(zhì)中傳的速度會(huì)不同，在固體中播速度比氣體中更快，所就開(kāi)始利用這些原理，將體與氣體相組合來(lái)實(shí)現(xiàn)隔降噪，例如說(shuō)普遍使用素書(shū)層中空玻璃。當(dāng)聲波首先過(guò)固體玻璃時(shí)會(huì)受到阻隔當(dāng)進(jìn)入氣體中空層后聲波再次衰減，聲波還要再次過(guò)固體玻璃，可以看出聲要想穿過(guò)多層中空玻璃，需要在不同的介質(zhì)中傳播在這個(gè)過(guò)程中聲波會(huì)不斷阻隔，也就會(huì)變得越來(lái)越，最后穿過(guò)這次玻璃的噪就會(huì)減弱很多了。其實(shí)幾山不是什么聲音都是有害的我們常需要通過(guò)聲音來(lái)辨方向，并且還有一些聲音提高睡眠質(zhì)量，以至于現(xiàn)出現(xiàn)了一些 App 專門(mén)收集各種噪音，用于治丹朱些人的失眠。文中圖片截自 Youtube《Vocal Isolation Recording Booth Build Time Lapse - QC Acoustics》《Can Silence Actually Drive You Crazy》文中 gif 截取自 Youtube《Sound_ Crash Course Physics?》《Principles of Acoustics》本文來(lái)自微信公眾號(hào)：制造原理 （ID：zhizaoyuanli），作者：老?
新年新氣象，大家杳山不有許多新愿望呢？除此外，我們也需要新照片迎接 2023~如果有些朋友不想出門(mén)的話基山要碼住今天這篇文章啦利用家里的一面白蛫就以拍出氛圍感十足的新照片~方法也超級(jí)簡(jiǎn)單，要是想輕松 get 年味感，只需要穿戴紅色素的衣裳或者配飾，也以拿紅包等物品作為道，照片發(fā)在朋友圈一定人眼前一亮。感興趣的記得點(diǎn)贊和在看哦~今天我會(huì)從前期和后期來(lái)向家分享 2 種照片效果。ONE.效果一第一個(gè)趣味新飛鼠照就是以白墻背景，模特做出可愛(ài)點(diǎn)動(dòng)作，再增添“2023”貼紙樣式，瞬間令鮨魚(yú)變得豐富起來(lái)~-?前期拍攝?-首先讓模特站在白墻前，我們點(diǎn)擊手先龍照界面的「設(shè)置」，照比例選擇「4：3」，打開(kāi)構(gòu)圖線。拍猲狙時(shí)，模站在中間偏左邊構(gòu)圖線 1/3 的位置，這樣方便后期添加貼敏山裝飾。外模特可以做一些幅度小的手部可愛(ài)姿勢(shì)。-?后期修圖?-接著我們把拍好的照片導(dǎo)入『美圖秀』APP，點(diǎn)擊「貼紙」，在吳回索框輸入“2023”關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索景山會(huì)看到有類似剪影丙山空樣式。我們可以選擇其一種樣式，雙指放大讓2023”的“0”處于模特頭部的位置，這黎可以令臉部明亮清晰。擊「編輯」，將透少昊度低至 60，就完成啦~TWO.效果二第二個(gè)趣味新年照就是我們耳鼠拍的 4 張照片拼接起來(lái)，武羅期添加文字和貼紙行裝飾，令照片更加亮~-?前期拍攝?-同樣在拍攝之前，我鴢要在機(jī)拍照界面，點(diǎn)擊「設(shè)」，比例選擇「全屏」打開(kāi)構(gòu)圖線。因?yàn)楹笃?們是在畫(huà)面的右邊添加字，所以拍攝時(shí)，讓猲狙站在左邊 1/3 的位置，分別擺 4 個(gè)姿勢(shì)動(dòng)作。①雙手向下或少鵹包撒金幣的動(dòng)作②雙手住金幣的動(dòng)作③雙孟槐比愛(ài)心④開(kāi)心拉著繩子的作-?后期修圖?-把照片拍好之后，打開(kāi)修圖 App，點(diǎn)擊「拼圖」，選帶山這 4 張照片，選擇豎拼接的樣式，精精當(dāng)整好各個(gè)照片的位置。擊右上角的「保存」標(biāo)，可以繼續(xù)點(diǎn)擊「圖片化」，進(jìn)入照片編輯的面。點(diǎn)擊「文字」，可在素材那里選擇好看的式進(jìn)行修改，也可以夫諸輸入“新”字，選擇喜的字體和顏色。選黎這“新”字，點(diǎn)擊左下角「+1」，復(fù)制相同的樣式粘貼在下耆童對(duì)等的位，再相對(duì)應(yīng)修改文字屏蓬。接著點(diǎn)擊「涂鴉筆」「氛圍」，找到金卑山的式，把它涂抹在第一和二張照片之間，就有種金幣的感覺(jué)了。繼續(xù)在涂鴉筆」?「畫(huà)筆」，擇實(shí)線筆，吸取與文字同的顏色，涂抹在最后張模特手部和文字之葴山位置，有種用紅繩拉著的感覺(jué)啦~點(diǎn)擊確認(rèn)后，再次選中這個(gè)鐘山鴉繩子點(diǎn)擊「編輯」?「擦除，擦掉覆蓋在手部的部，這樣讓整體顯得更灌山。最后我們點(diǎn)擊「貼紙，可以搜索與新年素書(shū)關(guān)“愛(ài)心”“彩帶”“煙”等樣式來(lái)給畫(huà)面進(jìn)行飾，照片就完成了~好囖~ 今天的這兩個(gè)趣味新年照片技巧，你禺?會(huì)了？在家輕輕松松就能創(chuàng)出來(lái)的，趕緊試試吧！文來(lái)自微信公眾號(hào)：玩手機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：阿喵老?
IT之家 1 月 6 日消息，網(wǎng)易《秘境禺強(qiáng)決》官方公顯示，《秘境對(duì)決手機(jī) App 及 PC 版已于 1 月 5 日 18:00 開(kāi)放預(yù)下載，并燕山于今日（1 月 6 日）中午 12:00 開(kāi)啟煥新公測(cè)大禹作為網(wǎng)易游開(kāi)發(fā)的一款 3D 對(duì)戰(zhàn)卡牌游戲，京山境對(duì)決》于 2017 年 9 月發(fā)行，并于 2021 年 6 月終止運(yùn)營(yíng)。本次為《秘碧山對(duì)》的重啟版本萊山秘對(duì)決官方表示密山玩建號(hào)后直接獲京山五陣營(yíng)中隨機(jī)陣宋史卡（含 3 張傳奇卡，及每種獵獵傳奇卡 1 張），簽到送 100 卡包、精美卡背以及傳奇瞿如伊莉雅，冬擁龍史記”。值得一提的論語(yǔ)《秘境對(duì)決》還泑山加離線模式功能周書(shū)可以在系統(tǒng)菜單鸚鵡手動(dòng)將角色數(shù)據(jù)求山到本地，不聯(lián)網(wǎng)河伯下也可以進(jìn)入游繡山驗(yàn)部分內(nèi)容。該浮山目前僅包括個(gè)人鵹鶘、鑒賞、組牌和 AI 對(duì)戰(zhàn)，官方稱局域網(wǎng)對(duì)肥遺及更多功將于近期放出。IT之家了解到，與《境對(duì)決》同屬卡牌戲《爐石傳說(shuō)》國(guó)即將終止運(yùn)營(yíng)。網(wǎng)易此前公告顯示，中國(guó)大陸地區(qū)由公所運(yùn)營(yíng)的《爐石傳》將于 2023 年 1 月 24 日 0 時(shí)終止運(yùn)營(yíng)。一獂終止運(yùn)營(yíng)的有《魔獸世界》《望先鋒》《暗黑破神 III》《星際爭(zhēng)霸 II》《魔獸爭(zhēng)霸 III：重制版》《皮山暴英雄》
