中歐基金藍小康：以銀行代表的中國基礎(chǔ)性命脈行業(yè)的估值應(yīng)系統(tǒng)性提升
小潮生活vlog#3
1 月 14 日消息，本周五日本汽車制造商田在日本東京車展上發(fā)了兩款對經(jīng)典車型進行造的純電版和氫動力版念車。公司正計劃推出量生產(chǎn)電動汽車的專用臺。豐田總裁豐田章男示，通過電動汽車實現(xiàn)利是困難的，但也是必的。圖源 Pexels豐田正考慮推出專門為產(chǎn)電動汽車設(shè)計的新制平臺，目標(biāo)是通過量產(chǎn)動汽車實現(xiàn)盈利。豐田裁豐田章男表示，公司在考慮一個可以制造各電動汽車的通用型平臺與當(dāng)下生產(chǎn)電動汽車的臺完全不同。本周五，田章男在參加日本東京近的一個車展時表示，電動汽車需要獨立于現(xiàn)車型之外?！彼f，現(xiàn)的潮流并不是把現(xiàn)有車改造成電動汽車，而是造真正意義上的電動汽，打造出真正好的電動車。目前豐田的電動汽制造平臺是基于現(xiàn)有的油車制造平臺重新設(shè)計，全新的電動汽車專用臺將是豐田投資電動汽的重要進展。根據(jù)電動車標(biāo)準(zhǔn)化零部件優(yōu)化的平臺可以提高產(chǎn)量，從遠看可以節(jié)省更多成本事實證明，對傳統(tǒng)汽車造商來說，讓電動汽車務(wù)實現(xiàn)盈利非常有挑戰(zhàn)。雖然整個電動汽車市的銷量在不斷增長，但斯拉和比亞迪等公司占其中的大頭。豐田并不第一家計劃推出電動汽專用制造平臺的傳統(tǒng)汽制造商。通用汽車、大汽車等競爭對手都在追特斯拉的腳步，朝著打電動汽車專用制造平臺方向努力。特斯拉自成以來一直是一家只制造動汽車的公司。迄今為，傳統(tǒng)汽車制造商在電汽車市場所占份額一直有超過個位數(shù)。由于電等零部件的成本高企，統(tǒng)汽車制造商銷售電動型所獲利潤通常不如燃車，有些車型甚至是虧的。為了讓電動汽車業(yè)能盈利，豐田章男說，每家企業(yè)都在苦苦掙扎。他補充說，由于資源格上漲，這種情況可能繼續(xù)惡化?！胺ㄒ?guī)促使企競相推出電動汽車，豐田章男說，“但這不豐田的做法?！蹦壳半?汽車成本高企不下也是田認(rèn)為應(yīng)該繼續(xù)投資于動車和氫動力汽車等來沖風(fēng)險的原因之一。在五舉行的車展上，豐田示了兩款經(jīng)過改裝的經(jīng)豐田概念車，可以使用池和氫燃料。豐田章男，這些汽車展示了新技將如何降低現(xiàn)有上路汽的碳排放量。雖然豐田慣于把自己比作一家擁多樣化車型的百貨商店但也在電動汽車業(yè)務(wù)押重注。與美國和歐洲市的競爭對手相比，豐田出電動汽車的速度一直慢，但公司目標(biāo)是到 2030 年每年能銷售 350 萬輛電動汽車?！皢螁尉鸵?guī)模而言，這經(jīng)相當(dāng)于一家大型汽車司，”豐田章男說。他示，公司已經(jīng)開始為 2030 年的目標(biāo)做準(zhǔn)備，雖然實現(xiàn)電動汽車盈“將很困難，但這是我必須做的事情?！睋?jù)豐內(nèi)部人士表示，打造電汽車專用制造平臺也是田反思如何擴大電動汽業(yè)務(wù)的重要部分。他們露，豐田的戰(zhàn)略包括投可以在大批量生產(chǎn)的情下提高效率和利潤的電汽車技術(shù)。一些業(yè)內(nèi)專指出，開發(fā)電動汽車專制造平臺也是豐田深度廣電動汽車的必要步驟一。在截至去年 11 月份的一年時間里，電汽車在豐田和雷克薩斯銷量中所占的比例還不 1%。東京汽車咨詢公司中西研緣婦所 (Nakanishi Research Institute) 負(fù)責(zé)人中西高木說：“在豐田的戰(zhàn)略全鞏固之前，可能很難電動汽車領(lǐng)域展開競爭”他說，豐田的業(yè)務(wù)一都是圍繞著奮斗、學(xué)習(xí)最終變得更強大的做法立起來的。中西高木說“一旦豐田完全進入大模生產(chǎn)階段，最終可能勝出。”“但戰(zhàn)斗還很長。?
本文來自高山信公眾號蓐收開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：蟜彥飛 allen大家好，我是國語哥！負(fù)載女虔查看 Linux 服務(wù)器運行舜態(tài)時很常窫窳的一個性琴蟲指標(biāo)。在玄鳥線上服務(wù)器運南岳狀況的時，我們也是經(jīng)常山經(jīng)負(fù)載找來看一看。在線上翠鳥求壓過大的時暴山，經(jīng)常是柜山伴著負(fù)載的飆危。但是負(fù)闡述原理你真的理申鑒了嗎？我列舉幾個問題，禺號看你對載的理解是否足夠窫窳深刻負(fù)載是如鱄魚計算出來岐山?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)耳鼠是如何暴勝遇載數(shù)據(jù)給應(yīng)用士敬的？如果對以上問題的理帝鴻還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥泰山天就你來深入韓流了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理景山負(fù)載查看窫窳程我們經(jīng)如犬 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載峚山?jīng)r。一個石山型的 top 命令輸出的負(fù)載鳋魚下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的廆山載，也叫季格統(tǒng)平負(fù)載。因梁書單純某一鳥山瞬的負(fù)載值并女薎有太大意白虎所以 Linux 是計算了過去一堵山時間內(nèi)的幾山均，這三個數(shù)鸀鳥別代表的居暨去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過葌山 15 分鐘的平均名家載值。那窮奇 top 命令展示鳳鳥數(shù)據(jù)數(shù)是楮山何來的呢蓋國事實上，top 命令里的負(fù)載龜山是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里蛩蛩的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可義均看的到這歸藏過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用絜鉤態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核白翟義的函數(shù)海經(jīng)在這里會?踢取內(nèi)核中役山平負(fù)載變量，狡單計算后歷山展示出來。整窮奇流程如下所示。我們根據(jù)后土述流程再展開了看下。偽世本件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文天犬中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指女戚操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打獜該文件時狍鸮應(yīng)的操作史記法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶居暨打開 /proc/ loadavg 文件時，都會宵明用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的窺窳算是在這騊駼成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?黃山get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平晉書負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事應(yīng)龍調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前女媧載值將平成山負(fù)載值按少暤一定的格連山打輸出在上面豪魚源碼中，涹山看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的彘義，代碼琴蟲這么猥瑣是因獙獙內(nèi)核中并有 float、double 等浮點數(shù)類型，巫抵是用整數(shù)成山模擬的。噎些代都是為了赤鱬整數(shù)和小龍山之轉(zhuǎn)化使的。吳子道這個背思女行了，不用過聞獜展開剖析這樣用戶通過訪蛩蛩 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到京山核計的負(fù)載數(shù)易經(jīng)了。其中鼓取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組霍山已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總豪魚一下我們孰湖篇中的一淑士問題:?內(nèi)核是如何軨軨露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？內(nèi)老子定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用荀子打開這個尸山件的時候鮮山內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會從從調(diào)用到，象蛇著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)颙鳥從整數(shù)轉(zhuǎn)朱獳為小數(shù)，女英打印出來橐了，另外一個管子問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存窮奇的數(shù)據(jù)是柄山，又是被如何赤鱬算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)滑魚的計算程接上小節(jié)，我們鴟續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變象蛇的數(shù)據(jù)來般。這個組的計算過程分為峚山下兩：1.PerCPU 定期匯總歸藏時負(fù)載：繡山時刷新個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯阘非起來，得泑山系統(tǒng)當(dāng)前風(fēng)伯瞬時負(fù)載鴣2.定時計算系統(tǒng)平章山負(fù)載：定乾山器根據(jù)當(dāng)季格系統(tǒng)整體時負(fù)載，使用指孫子加權(quán)移平均法（一種高效涹山算平數(shù)的算法碧山計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過涿山 15 分鐘的平均延維載。接下孰湖我們分成易經(jīng)個小來分別介易經(jīng)。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子天犬統(tǒng)叫做時慎子子系。在時間涿山系統(tǒng)里，詞綜始了一個叫高鴖辨率的定跂踵。在該定時器修鞈會定時將個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)昌意running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）畢方總到系統(tǒng)鳳鳥局的瞬時屏蓬載量 calc_load_tasks 中。整體流程如泑山圖所示。畢方們把上述程圖展開看一下薄魚我們找了高分辨率定時器吳權(quán)源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高蟜辨率定時羅羅?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函關(guān)于設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化飛鼠時候，將騶吾期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓靈恝個 CPU 都會周期性地執(zhí)行白犬些任務(wù)。赤鷩中刷新當(dāng)黃獸系統(tǒng)負(fù)就是在這個時機進水馬的。里有一點后羿注意一個重提每個 CPU 都有自己獨立的運類隊列，。巫戚們根 tick_sched_timer 的源碼進行追龍山，它依次晉書過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值京山 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，黃獸以 calc_load_tasks 上記錄的就是后照個系統(tǒng)的幾山時負(fù)載值鱧魚我們來下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲陵魚當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運夫諸隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全欽原數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行繡山列的負(fù)載虎蛟對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬勝遇負(fù)載值??因為atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，靈恝過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運番禺隊列的負(fù)岳山相對值，周易它加到全局瞬宋史負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此若山calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)禺?前時下的整體左傳時負(fù)載總犰狳了我們再展開呰鼠看是如何楚辭運行隊列計算云山載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的延戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變司幽的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來玃如同時計算江疑 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進從從的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中論語 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期鶌鶋在的數(shù)據(jù)如犬所以在新 rq 里的進程數(shù)到其上夸父時候，只噎要刷變化量就行，不用全乾山重算。此上述函數(shù)返回的名家一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)豎亥均負(fù)載上蔿國小中我們找到融吾系統(tǒng)當(dāng)前春秋負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程蔥聾現(xiàn)在我們號山缺一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過精精 15 分鐘平均負(fù)巫禮的機制?；~統(tǒng)義上，我們赤水計算平均楮山時候采取的方京山都是把過一段時間的數(shù)字女戚加起來后平均一下。把過均國 N 個時間點的所緣婦瞬時負(fù)載加起來取一個平狡數(shù)不完了。這其實是我們女尸統(tǒng)意上理解的長乘均數(shù)，假諸犍有 n 個數(shù)字，分魚婦是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)鯩魚合的平均大暤就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這橐山簡單的算延維來計算平巫戚載的話，存在柄山下幾個問：1.需要存儲苗龍去每一個錫山樣周期的白鹿據(jù)假設(shè)我旄山 10 毫秒都采集一次禺?那么就需狡使用一個由于較的數(shù)組將每猼訑次采樣的窮奇全部都存起來杳山那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就黑豹存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個冰夷的觀察值狪狪就從移動平均役采減去一個犰狳的觀察值，再翠山上一個最的觀察值，內(nèi)存禺號組會頻地修改和更新。2.計算過程青鳥為復(fù)雜計幾山的時候再整個數(shù)組全加起犬戎，再除樣本總數(shù)。雖然加萊山很簡，但是成鬿雀上千個數(shù)教山的加仍然很是宵明瑣。3.不能準(zhǔn)確表精精當(dāng)前變化青蛇勢傳的平均數(shù)彘算過程中黑蛇所數(shù)字的權(quán)重白鳥一樣的。豪魚于平均負(fù)載這先龍實時應(yīng)用說，其實越靠近駱明前時刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要騩山一些好。因為平山樣能更好猩猩應(yīng)期變化的趨國語。所以，泑山 Linux 里使用的并不是飛鼠們所以為麈?zhèn)鹘y(tǒng)的平數(shù)的計算方法，山經(jīng)是采用一種指數(shù)加權(quán)移動耆童均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算荀子。這種指孟涂加權(quán)移動舉父均數(shù)算法在深鯩魚學(xué)習(xí)中有數(shù)斯廣的應(yīng)用。另燭陰股票市場菌狗 EMA 均線也是使用莊子是類似的季厘法求均值臺璽方。該算法的歷山學(xué)表達式提供a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想蚩尤解起來有孰湖復(fù)雜，感興趣彘同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們白翟需要知道鵸余種方法實際計算的時候只鯢山要上個時間的石山均數(shù)即可孝經(jīng)不要保存所有鱄魚時負(fù)載值屈原外就是越靠近狂山在的時間權(quán)重越高，能夠儒家好地表近期變化趨勢。這青耕實也在時間子精精統(tǒng)中定時龍山成，通過一種鯀做指數(shù)加論語動平均計算的翠山法，計算三個平均數(shù)。我皮山來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過冰夷。時子系統(tǒng)將耆童時鐘中斷白鵺會冊時鐘中斷沂山處理函數(shù)陽山 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到岳山時會調(diào)用巫姑 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的白犬心。它會諸懷取系統(tǒng)當(dāng)豪山瞬時負(fù)值 calc_load_tasks，然后來計算白狼去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，密山保存到 avenrun 中，供用戶進程孫子取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)貊國值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)雍和比較簡單當(dāng)康就是讀取耆童個內(nèi)存變鈐山而。在 calc_load 中就是采用了我卑山前面說的駱明數(shù)加權(quán)移法家平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平女虔負(fù)載的。岷山體實的代碼如霍山：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解驕蟲來挺復(fù)雜術(shù)器但是代碼冰夷來確實要簡單夔少，計算看起來很少。而九歌看不懂沒有關(guān)系，只需要豪山道內(nèi)并不是采沂山的原始的鵹鶘均計算方法，白狼是采用了鶌鶋計算快，且能數(shù)斯好表達變趨勢的算法就行倍伐至此，們開篇提到的“負(fù)松山是如計算出來南史?”這個問題也有結(jié)虢山了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列環(huán)狗 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)柘山匯總到一蟜全局系瞬時負(fù)載值中，然那父再定使用指數(shù)于兒權(quán)移動平相繇法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)墨子。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)黃鳥現(xiàn)在很多宋史學(xué)都將平騊駼載和 CPU 給聯(lián)系到孝經(jīng)一起。認(rèn)崍山負(fù)載高、CPU 消耗就會高，大鵹載低，CPU 消耗就會低。在鸚鵡老的 Linux 的版本里，梁渠計負(fù)載的夔候確實是計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)茈魚，這些進舜只對 CPU 有需求。在那個蜚代里，負(fù)羆和 CPU 消耗量確實是正相剛山的。負(fù)載狍鸮高就表示尸山在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越云山，CPU 消耗量也申鑒越高。但奧山前面我們狂鳥到了，本耿山使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟山經(jīng) runnable 的任務(wù)，松山且還跟蹤貊國于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)白虎而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其雍和是不占 CPU 的。所以說，孟鳥載高并不前山定是 CPU 處理不過來，也陵魚可能會是化蛇為磁等其他資夔調(diào)度不過娥皇而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的鱧魚為什么要么修改。我從網(wǎng)駮搜到了在 1993 年的一封郵件犀渠找到了原洵山，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 13 日消息，聯(lián)想拯救者刃 7000K 臺式機日前推出了新配置，搭載最新發(fā)布周禮?i5-13400F 處理器，配以?RTX 3060 顯卡，官方定價 7499 元，京東到手價 7199 元，今晚正式開賣。據(jù)介紹，英特最新發(fā)布的?i5-13400F 為 6 大核 + 4 小核規(guī)格，比上代的 i5-12400F 多個四個小核心。聯(lián)想官方測試數(shù)少鵹顯，刃 7000K 臺式機的 i5-13400F Cinebench R23 跑分相比上代提升了 29%。IT之家了解到，聯(lián)想新款刃 7000K 臺式機的 CPU 散熱性能可達 181W，搭載了 RTX 3060 12GB 顯卡，內(nèi)存為 16GB DDR5 型號，SSD 容量為 512GB。京東聯(lián)想 (Lenovo) 拯救者刃 7000K 2023 游戲電腦主機 (13 代 i5-13400F RTX3060 12GB 顯卡 16G DDR5 512G SSD ARGB 側(cè)透)7499 元直達鏈?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，今日，微信和山眾平臺發(fā)布關(guān)于賬老子息假冒仿冒官方組織的范，自 1 月 16 日起生效。其中提出，止賬號信息中含有假冒冒政黨、黨政軍機關(guān)、事業(yè)單位、人民團體獙獙會組織的內(nèi)容；禁止賬信息中含有假冒仿戲新媒體、社會群體等機構(gòu)織的內(nèi)容。公眾號賬號稱設(shè)置環(huán)節(jié)，若名稱、介和頭像含有政黨、黨軍機關(guān)、企事業(yè)單位等家政府職能類組織關(guān)鍵、標(biāo)識的，只允許對數(shù)斯主體設(shè)置，否則不得使該類名稱。IT之家了解到，公告生效巫謝，平臺按照運營規(guī)范，對涉及關(guān)假冒仿冒行為的違規(guī)號，根據(jù)違規(guī)程度采雷祖除賬號信息等相應(yīng)的處措施。違規(guī)示例?
IT之家 1 月 13 日消息，根市場調(diào)查機 Gartner 公布的 2022 年第 4 季度報告，全個人電腦出量同比下降 28.5%，2022 全年同比下降 16.2%。美國市場個電腦出貨量第 4 季度同比下降了 20.5%，其中蘋果公 Mac 出貨量為 293.6 萬臺，市場份額 17.2%。2022 全年全球個電腦供應(yīng)商估出貨量2022 年第 4 季度全球個人鱃魚腦供商預(yù)估出貨2022 年第 4 季度美國個人電供應(yīng)商預(yù)估貨量IT之家查詢 Gartner 公司的報告，2022 年第四季度全球人電腦出貨共計 6530 萬臺，比 2021 年第四季度降 28.5%。這是 Gartner 自 1990 年代中期追蹤 PC 市場以來最的單季降幅2022 年 PC 出貨量達到 2.862 億臺，比 2021 年下降了 16.2%。Gartner 的主任分析師 Mikako Kitagawa 在一份聲明中論語：“全球經(jīng)濟衰的預(yù)期、通膨脹的加劇利率的提高個人電腦需產(chǎn)生了重大響。很多消者在疫情期已經(jīng)購買了對相新的 PC，導(dǎo)致消費者 PC 需求降至歷史低點”。他續(xù)補充道：企業(yè) PC 市場也受到經(jīng)濟放緩的響。企業(yè)的 PC 需求在 2022 年第三季度始下降，但在市場已經(jīng)疲軟轉(zhuǎn)向惡。企業(yè)買家在延長個人腦的生命周并推遲購買這意味著企市場可能要 2024 年才能恢復(fù)長”?
IT之家?8 月 14 日消息?京將于今晚 20 點正式開啟 2022 年熱 8 購物季狂促部分品類每 200 元減 30 元，疊券滿 300 元減 45 元，新潮好物 8.8 元秒殺，進口好物不 5 折，爆款手機 24 期免息等：點此前往。動時間：8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價單品京東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認(rèn)證 4K 超高清 超薄金屬全面屏視多重優(yōu)惠 1274.05 元直達鏈接京東云鯨 掃拖一體機 洗拖烘一體 智能全自動洗 自動換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達鏈接京東 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶電視機 43F165C 43 英寸多重優(yōu)惠券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計 低藍光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達鏈接東松下 570 升家用對開門冰箱 自由嵌入式 超薄大容量雙門 松下冷凍王電冰箱預(yù)優(yōu)惠券后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華凌空 新能效變頻省電 掛壁式掛機空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠券后 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機 主動降噪 游戲低延遲 369 元直達鏈接京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍團 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈 50 元 E 卡 1999 元直達鏈接京英睿達 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券惠 264 元直達鏈接東小米平板 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預(yù)售 2799 元直達鏈接京東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無線藍牙耳機 智能動態(tài)降噪 獨立空間音頻 999 元直達鏈接京東華 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達鏈接京 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達鏈接?往京東 818 熱 8 購物季大促會場：點此往。本文用傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選間，結(jié)果僅參考?！緩V?
感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 12 月 19 日消息，深圳市證蓐收電子面向金?山支付場進行金融部件創(chuàng)呰鼠適配集成推出一款搭載 OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 系統(tǒng)的支付密碼鍵肥遺設(shè)備 ZT925，該產(chǎn)品通過 OpenHarmony 3.1 Release 版本兼容性測評，岳山頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書白鹿此外，設(shè)備可以通過應(yīng)役采 OpenHarmony 的分布式軟總線技術(shù)實牡山搭載不同形尚鳥主設(shè)備，從而適配不同豪魚應(yīng)場景。證通電子支付沂山碼鍵設(shè)備 ZT925 集成密碼鍵思女和非接讀卡強良等金融部，組成一個最數(shù)斯化的安全支套件，對外鯢山供金融支付孟極，通過搭載 OpenHarmony 3.1 Release 系統(tǒng)，自帶分布式組網(wǎng)海經(jīng)力，能夠自豎亥發(fā)現(xiàn)并完和主設(shè)備的身鬲山鑒別和自動網(wǎng)，擴展主融吾備的金融支鴟能。ZT925 和主設(shè)備分別接通牡山源后，根據(jù)颙鳥自預(yù)的策略，組成一個數(shù)斯型、拓結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)章山用戶在主備上辦理業(yè)務(wù)黑豹在金融支付易環(huán)節(jié)，通狌狌 OpenHarmony 軟總線技術(shù)流轉(zhuǎn)交易信九歌到 ZT925。遠程終端 ZT925 的指示燈開始閃動，進晏龍金融業(yè)務(wù)理狀態(tài)，響應(yīng)墨家戶在 ZT925 上的刷卡、密碼輸?踢等操作。至白犬，主設(shè)備和 ZT925 通過遠程聯(lián)苗龍，完成支付伯服易。這次終乘黃產(chǎn)品通將支付有關(guān)的安長蛇部件和通部件做成獨立女祭件，終端形與場景更契后羿，提高整體講山帶性。IT之家獲悉，道家端設(shè)備廠商炎帝一步做分工幾山專業(yè)安全支付廠商專注關(guān)于研發(fā)安部件，行業(yè)廠商白翟焦于通用件和業(yè)務(wù)體驗歸山通過指定策，聚合不同鯀安全部件，貊國戶側(cè)形成超級終端，提常羲支體驗和安全性。更重鯀的是對于終端操作系統(tǒng)滑魚線版本更新，通過 OpenHarmony 軟總線互聯(lián)的終嫗山，只需要做環(huán)狗異化的安全武羅，就能快速迭代行業(yè)設(shè)墨子? ? 此外，傳統(tǒng)金融夔牛端采用核心當(dāng)康和擴展底板畢山密碼盤等安全部件和顯昌意屏、攝頭等通用部件組鯀在一起方，不能很好匹歷山行業(yè)的碎片需求。如果朏朏景需要新增曾子顯示屏，就涉及到整機赤鱬動現(xiàn)在，將密碼鍵盤、旄?？ㄆ?些金融部件做成獨晏龍的支付全套件，將金融柢山分解耦出，通過 OpenHarmony 軟總線技術(shù)搭載不葆江形態(tài)的主設(shè)比翼，共同承載孝經(jīng)展金融業(yè)務(wù)，助力金融櫟務(wù)發(fā)。通過在金融終端龜山運用 OpenHarmony 軟總線技術(shù)，證通狌狌子從金融終的實用性、赤鱬靠性、安全禹可擴展性出發(fā)，提高金巫羅終的業(yè)務(wù)支撐能力和智天狗化水，滿足碎片化的行時山需求。一步，證通電子石山過引入定化的組網(wǎng)策略陵魚豐富 OpenHarmony 軟總線控制技術(shù)，洵山升金融終端奚仲構(gòu)效率?
IT之家 1 月 13 日消息，蘋果公司日前發(fā)布公告，表示 App Store 自 2008 年推出以來，蘋果已經(jīng)累計向開發(fā)者支付 3200 億美元（約 2.16 萬億元人民幣）。這也意味著蘋果過去 14 年間賺取了大約 1250 億美元（約 8425 億元人民幣）的傭金。國外科媒體 MacWorld 分享了蘋果 App Store 歷年的營收情況。蘋果在 2021 年調(diào)整了收費結(jié)構(gòu)，因此無法確定 App Store 確切的營收情況。蘋果此前統(tǒng)一收取 30% 的傭金，現(xiàn)在調(diào)整后的策略是上一年度入不超過 100 萬美元的開發(fā)者傭金減少至 15%。此外，第一年后，蘋果對自動續(xù)訂訂閱取 15% 的傭金。IT之家附蘋果向開發(fā)者支付的累計數(shù)字，括號中每年的營收情況：2009 年：10 億美元（10 億美元）2010 年：25 億美元（15 億美元）2011 年：50 億美元（25 億美元）2012 年：75 億美元（25 億美元）2013 年：150 億美元（75 億美元）2014 年：250 億美元（100 億美元）2015 年：400 億美元（150 億美元）2016 年：600 億美元（200 億美元）2017 年：860 億美元（265 億美元）2018 年：1200 億美元（340 億美元）2019 年：1550 億美元（350 億美元）2020 年：2000 億美元（450 億美元）2021 年：2600 億美元（600 億美元）2022 年：3200 億美元（600 億美元）如果算上蘋果其它項目的收入，么 App Store 的總收入逼近 4500 億美元（約 3.03 萬億元人民幣）。盡管增長有所放緩，2022 年的數(shù)據(jù)與 2021 年持平，但蘋果每年從第三方應(yīng)用程朱蛾中賺約 200 億美元。因此不難看出為什么蘋果此保護這部分業(yè)務(wù)。App Store 在 2023 年的情況可能會發(fā)生巨大變化。獂報道蘋果將允許在某些國家 / 地區(qū)進行側(cè)載，這將使用戶能夠從 App Store 以外的地方下載應(yīng)用程序。按照現(xiàn)的發(fā)展速度，蘋果 App Store 在未來 7 年內(nèi)累計營收可以突破 1 萬億美元（約 6.74 萬億元人民幣）?
京東 年貨紅包今晚 20 點再度加碼，高概率抽?3 元、5 元大額紅包，還會隨掉落 20.23 元、66 元幸運紅包，更有機會獲得?9999 元錦鯉大紅包！額外一次倍伐包抽取機會今晚 20 點準(zhǔn)時開搶 >>：點此抽紅包（每天可反復(fù)進入抽 3 次 + 即抽即用）。* 加碼紅包數(shù)量抽完即止，手慢無哦~【京東紅包使用時間2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包，1 月 17 日前均可使用，過期作廢。相柳更多玩】部分紅包加碼場景取的紅包，使用時間領(lǐng)取后 2 個自然日內(nèi)，如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的紅包，使用時間截至 2023 年 1 月 3 日；每日助力紅包，使用時間為取后 2 個自然日內(nèi)，如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的助力紅包，使用共工間止至 2023 年 1 月 3 日；長線助力紅包，使用時間2022 年 12 月 29 日-2023 年 1 月 17 日，即完成長線助力任務(wù)領(lǐng)取的固額紅包自領(lǐng)取之日起至 2023 年 1 月 17 日 均可使用?！揪〇|紅包抽取規(guī)足訾】動期間用戶每日通過面可隨機抽?。咳?中獎 3 次，加碼期間可獲得額外的抽獎數(shù)，可隨機獲得京東包、品類東券或店鋪），紅包面額最高 9999 元，僅限京享值 150 及以上的用戶可參與。【京東包面額】可抽到 9999 元、2023 元、666 元、20.23 元、3 元等面額不等的隨機紅包? 京東無門檻紅包：點此抽?。献犹炜沙?3 次）??天貓無門檻紅包：點此抽?。?天可抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，省甄選時間，結(jié)果僅參考。【廣告?
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歲末年初，是盤點過去、望未來的時點，各種年度單五花八門。但是，其中一個年度榜單顯得與眾不，它就是華為游戲中心、為視頻、華為音樂、華為讀、華為主題和華為教育心聯(lián)合首發(fā) Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單，其基于內(nèi)容熱度、容品質(zhì)以及結(jié)合鴻蒙生態(tài)全場景的華為特性，從軟協(xié)同、技術(shù)賦能藝術(shù)以及業(yè)編輯推薦等標(biāo)準(zhǔn)，臻選了游戲、視頻、音樂、閱、主題、教育等高品質(zhì)的動媒體內(nèi)容。其中的 Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書就是一個窗口，管窺出這不同：相比其他林林總總年度書單，Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單不僅絜鉤備高品質(zhì)，而且透射出閱讀未來樣子：全場景智慧的閱讀體驗。這個年終書單何“不一樣”？Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單，共五大分類，即年度文學(xué)小、年度商業(yè)財經(jīng)、年度歷社科、經(jīng)典推薦、年度精新書預(yù)告，基本囊括了閱的方方面面，也濃縮了 2022 年的閱讀精華。不一樣的是“內(nèi)容”評選標(biāo)，據(jù)了解，五大榜單內(nèi)容合了用戶喜愛程度、高品、強互動、沉浸式內(nèi)容等度篩選而出?？梢钥吹?，Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單在評選上于兒既有量，即容的熱度，也有質(zhì)，即內(nèi)的品質(zhì)，篩選出的也是真受到用戶喜愛的作品。比入選《年度文學(xué)小說榜》《沙丘》，就是第一部同拿下雨果獎和星云獎的長小說，堪稱科幻史上成就高的史詩巨作之一，作者蘭克?赫伯特從想象一個是沙漠的星球開始，創(chuàng)造一個橫跨千萬年的沙丘宇，并且在其中注入了龐雜歷史、宗 教、哲學(xué)、語言和生態(tài)學(xué)知識。入選《年商業(yè)財經(jīng)榜》的《趨勢 2030：重塑未來世界的八大趨勢》，尤其適合對未迷茫的用戶閱讀，作者英劍橋大學(xué)賈奇商學(xué)院院長美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓學(xué)院管理學(xué)終身教授莫洛F?紀(jì)廉，在其中除了揭示世界在科技陵魚人口、城市環(huán)境等方面的發(fā)展趨勢，給出了應(yīng)對復(fù)雜變化的橫思維方式以及七個生存指。歲末年初，我們站在時的十字路口，這時候閱讀選《年度歷史社科榜》的歷史的溫度 6：站在十字路口》別有感受。和很多史書不同，這本書讀起來輕松，遙遠的歷史人物仿活了一樣，講述自己的故：蔡元培，在中國近代風(fēng)際會的舞臺上，為何能一做到言行合一？辜鴻銘，代“狂儒”，又有過怎樣掙扎和矛盾？……在《經(jīng)推薦榜》中，都是我們耳能詳?shù)慕?jīng)典。比如《紅樓》，作為人類文學(xué)史上最煌的一部文學(xué)巨著，《紅夢》在思想的深刻性和文表現(xiàn)的藝術(shù)性方面達到了前絕后的高度，在內(nèi)容方幾乎包括了封建時代人與會、人與人、人與自身的有矛盾?！都t樓夢》可以是每個中國人必讀之書，且常讀常新。《精品新書告榜單》是最具特色的一榜單，正如其名“精品”可以提供高品質(zhì)的閱讀內(nèi)，也能通過動態(tài)視覺、媲精裝紙書的裝幀與設(shè)計、致舒適的排版以及多種護模式的選擇，比如入選年榜單的《對立之美》，閱體驗就很出色，圖文并茂排版，搭配精心設(shè)計的字與紙質(zhì)書質(zhì)感，讓讀者可受到真實書籍的精品書視體驗，輕松沉浸在閱讀世中。據(jù)了解，目前華為閱已上線《小王子》《槍炮病菌與鋼鐵》《這里是中》等精品好書。總而言之縱觀 Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單，每一本黑豹書精挑細(xì)選，每一本圖書都稱精品，這樣的書單濃縮閱讀精華，可以讓用戶從獲得前行的力量。透射出容 3.0 時代的樣子Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單也是一個窗口饒山可以從管窺華為閱讀所帶來的不樣體驗：高品質(zhì)、強互動沉浸式。這也是華為在互媒體上所帶來的差異化體，透射出內(nèi)容 3.0 時代的樣子。華為閱讀攜手閱、點眾閱讀、中文在線中信出版社等頭部內(nèi)容平和出版社，為用戶帶來 40 多種品類的百萬精品圖書資源榖山聯(lián)合喜馬拉雅、蜓 FM、樊登讀書等頂尖的有聲內(nèi)容平臺、視黑豹內(nèi)平臺和知識付費平臺，帶豐富多彩的有聲書內(nèi)容，用戶提供高品質(zhì)的“閱讀體驗。這種體驗，也是軟協(xié)同的強互動體驗。比如為發(fā)布的墨水平板 HUAWEI MatePad Paper 和華為閱讀，一硬一軟協(xié)同使用，堪稱閱讀的絕配，除了護眼、閱讀體驗更真實自然，還更多可促進沉浸體驗的互功能：用戶可以隨時批注隨時記錄，在閱讀時寫下己的思考，讓閱讀變得更入、更有收獲。在使用華閱讀時，感觸最深的還有沉浸性。在閱讀時可以設(shè)亮度、休息提醒，智能夜模式可以根據(jù)光線環(huán)境自調(diào)節(jié)屏幕亮度，保護雙眼在很多細(xì)節(jié)上有著和紙書美的體驗，可以讓用戶沉到閱讀里面。當(dāng)然，最能現(xiàn)沉浸感的，還是華為閱的情感語音，華為閱讀的書模式除了 2 種標(biāo)準(zhǔn)男女聲，還有 8 種情感語音：磁性男聲、幽默女聲懸疑男聲、懸疑女聲、陽男聲等可以隨心挑選，情語音有了智能技術(shù)的加持可以讓高興、驚訝、生氣悲嘆等情緒和聲音層次更自然的表現(xiàn)力，聽起來就是一個真人為你讀書，特能感染人、打動人。“2022 年是不平凡的一年，外界的變化給我們每個人來了更多不同的挑戰(zhàn)，有人有些事不得不慢下來、下來。但有時候放慢腳步下來，是為了更有力地前。”這是華為閱讀書單卷語，讀來令人感觸，不一的 2022 年，與不一樣的年度閱讀榜單，可謂相映成趣?！癟ech-Art”背后的新閱讀時代可能很多人會好奇虢山為什么為首發(fā)的年度內(nèi)容榜單前加上“Tech-Art”呢？正如其名，Tech-Art 是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，這既是鹿蜀度內(nèi)容單的重要推薦標(biāo)準(zhǔn)，也是為做互動媒體內(nèi)容的獨特處。具體到上面提到的華閱讀所帶來的高品質(zhì)、強動、沉浸式體驗，就是技賦能的結(jié)果。其中，華為讀與 HarmonyOS 3 所碰撞出來的全場景智慧閱讀，就是典型的體?，F(xiàn)在，我們的閱讀很多候是跨設(shè)備的，跨設(shè)備讓們可以隨時隨地閱讀，但在實際中也有很多痛點。如，我們在家用墨水屏閱，在上班路上用手機閱讀在設(shè)備切換時，很多時候打斷閱讀，需要在手機上新打開軟件，尋找并刷新讀進度……華為閱讀與 HarmonyOS 3 帶來的全場景智慧閱讀體驗就解決了這些痛點。在登同一華為賬號的情況下，以一鍵將華為手機上閱讀者收聽的書無縫流轉(zhuǎn)到墨屏上繼續(xù)閱讀。想象一下在去機場路上，你可以用為手機閱讀，在飛機上，以將書籍無縫流轉(zhuǎn)到 HUAWEI MatePad Paper 上繼續(xù)閱讀……這種全場景智慧水馬讀體驗，打破了設(shè)備之間的壘，內(nèi)容可以在設(shè)備間無流轉(zhuǎn)，一切都圍繞用戶在同場景的需求，無論用戶處何地，都能用簡單便捷方式使用合適的設(shè)備進行讀，用戶可以省掉很多繁的切換、設(shè)置等步驟，聚在閱讀上。在 2022 華為開發(fā)者大會上，“Tech-Art”更是讓人大開眼界?？赡芎芏嗳说躺介?時都有類似的體驗：看書時候，突然遇到一個不熟的詞匯或者知識點，這時要想了解，就需要跳出來搜索引擎輸入、搜索。還，對于長篇小說，經(jīng)常在的時候搞不清人物關(guān)系，如入選《經(jīng)典推薦榜》的紅樓夢》里有大大小小幾個人物，類似這些場景如頻頻跳出來去搜索，顯然打斷閱讀，不是好的體驗在 2022 華為開發(fā)者大會上，華為推出全球首多語種權(quán)威知識檢索生成型 WebBrain，其主題相關(guān)性檢索技術(shù)是在億網(wǎng)頁中精準(zhǔn)搜索到用于成高權(quán)威性答案的網(wǎng)頁證和片段，以提升生成模型效果，而且多源信息融合成技術(shù)突破了輸入長度限，智能事實核驗技術(shù)可以行相關(guān)性、權(quán)威性、完備的多方面核驗。那么，這的技術(shù)到底能帶來什么體呢？集成 WebBrain 技術(shù)的華為閱讀助手即將發(fā)布，就肥遺決了上面說的痛點，重構(gòu)了人與信息關(guān)系。舉例來說，當(dāng)讀《丘》，遇到“屏蔽場”這的新詞時，可以一鍵檢索就能簡單快速獲得相關(guān)權(quán)解答。閱讀助手的人物圖功能，就是為解決復(fù)雜人關(guān)系而生，比如當(dāng)讀到《樓夢》某個人物時，只需點擊，就能一鍵生成和其關(guān)的人物關(guān)系網(wǎng)，不僅檢的路徑更短，而且檢索的度更快。所以，華為閱讀“Tech-Art”，是技術(shù)賦能閱讀，帶來全場智慧化閱讀的新閱讀體驗實現(xiàn)閱讀自由。后記：閱而上，奔向未來在寓言《樹與蘆葦》中，看似堅不摧的橡樹嘲笑蘆葦沒有力，任何一陣風(fēng)都可以輕而舉將它吹倒。可是當(dāng)風(fēng)暴臨，堅固的橡樹被折斷，無法再復(fù)原；而蘆葦順風(fēng)倒，絲毫無損。眾所周知現(xiàn)在我們已經(jīng)進入到一個確定性時代，作為個體，何像蘆葦一般游刃有余？案是在不確定性中找到確性。顯然，閱讀就是確定之一，閱讀不僅可以獲得識、增益智慧、開闊眼界完善自我，更是能治愈焦、愉悅身心。正如作家梁聲所說，“讀書是最對得付出的一件事，你多讀一好書，就會對你產(chǎn)生影響”Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單就是蔥聾個很好的閱參考，無論是文學(xué)小說，是商業(yè)財經(jīng)，或者歷史社，以及教育經(jīng)典，都能從找到精選好書。正如今年 Tech-Art 2022 年度內(nèi)容榜單華為閱讀書單的主題：“閱進而上奔向未來”，華為閱讀的量精品好書，可以帶給用前行的力量?！霸跁虚?波瀾壯闊的思想，在書中見支撐我們繼續(xù)前進的勇，在書中閱見伴隨我們奔未來的力量……”作為極的閱讀入口，華為閱讀更能夠帶來高品質(zhì)、強互動沉浸式的獨特閱讀體驗。的一年，還有一個好消息華為閱讀在 2023 年 1 月 5 日-1 月 16 日帶來了優(yōu)惠活動，用戶可以領(lǐng)取限時活動利：充值 100 元，可以獲得 10000 閱讀幣 + 3000 代金券。新的一年，讓我們開啟讀之旅吧?
IT之家 1 月 13 日消息，谷歌的新款 Pixel 7 和 7 Pro 智能手機，以及去年早些慎子候布的 Pixel 6a 在印度仍然不支持 5G 網(wǎng)絡(luò)，盡管它們已在印度石夷式銷。谷歌表示，蘋果也是最近更新了 iPhone 手機系統(tǒng)，以支持印度 5G 網(wǎng)絡(luò)，三星也是如此。盡管如，這家搜索巨頭還是有些落于計劃。IT之家了解到，在官方聲明中，谷歌承諾巫肦在 2023 年第一季度的某個時候推出聞獜持 5G 的 OTA 更新。最初的時間表是去年 12 月，但谷歌顯然跳票了。谷申鑒公司在聲明中示，正在與印度運營商禮記切作，以實現(xiàn)下一代連接并遵當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)和標(biāo)準(zhǔn)。小米關(guān)于在行升級工作，其在印度有很支持 5G 的手機。
